Rancang Bangun Aplikasi Workflow Management System pada Kasus Enterprise Resource Planning

Transkripsi

1 Rancang Bangun Aplikasi Workflow Management System pada Kasus Enterprise Resource Planning Nama : Chairaja Almas Djeni NRP : Pembimbing 1 Pembimbing 2 : Prof. Drs. Ec. Ir. Riyanarto Sarno, M.Sc., Ph.D. : Dwi Sunaryono, S.Kom, M.Kom

2 Latar Belakang

3 Latar belakang Perubahan kebutuhan perusahaan Perubahan proses bisnis Proses bisnis fleksibel Kebutuhan akan WFMS

4 Contoh WFMS

5 Shiwa workflow

6 Apromore architecture

7 Research Problem Workflow Reusability Process Mining Workflow metadata Event Log

8 Workflow Reusability Kesulitan para pengguna workflow dalam mencari workflow yang diinginkan E.g : mencari workflow tentang airline ticket Mengapa? -Kurangnya informasi/metadata yang terdapat pada workflow - Contoh : WSDL dan BPEL Pencarian Workflow Lemahnya anotasi WSDL Workflow Metadata

9 Event log Sulit untuk menghasilkan log yang sesuai dengan standar process mining Berbagai log yang ada di software : Server log format Execution log format Cara yang dipakai selama ini : Menyisipkan aktivitas log setelah suatu aktivitas (WWF,Sharepoint,Biztalk)

10 Rumusan Masalah Rumusan masalah yang diangkat dalam Tugas Akhir ini dapat dipaparkan sebagai berikut: Bagaimana menjalankan komposisi workflow yang berada dalam standar BPEL. Bagaimana menyediakan informasi terkait keadaan workflow di workflow management system. Bagaimana mengubah bentuk log format dari event yang terjadi sesuai standar process mining. Bagaimana konsep yang akan diterapkan pada fitur pencarian workflow.

11 Batasan Masalah Permasalahan yang dibahas dalam tugas akhir ini memiliki beberapa batasan, di antaranya sebagai berikut: Bahasa pemrograman menggunakan bahasa Java. File BPEL yang diterima oleh workflow management system sudah valid. Event log yang dihasilkan berekstensi csv. File BPEL yang diterima wajib dilengkapi dengan berbagai file seusai standar ODE server, seperti Web Service Description Language (WSDL) dan web deployment descriptor.

12 Landasan Teori

13 Workflow Management System(WFMS) WFMS adalah ide, metode, teknik, dan perangkat lunak yang digunakan untuk mendukung proses bisnis yang terstruktur Analisa WFMS Manajemen Informasi Implementasi

14 Business Process Execution Language Sebuah bahasa orkestrasi web service Dua bagian penting: WSDL definition Process definition BPEL WSDL definition Process Definition

15 Contoh orkestrasi BPEL

16 Web Ontology Language for Services (OWL-S) Sebuah standar anotasi dari service yang memakai pendekatan ontologi - Service Profile - Deskripsi dari sebuah service - Service Model - Deskripsi dari proses dan alur orkestrasi - Service Grounding - Deskripsi dari detail implementasi orksetrasi

17 Service Profile OWL-S

18 Metodologi

19 Arsitektur

20 Arsitektur View Spring View Controller Spring Controller Model BPEL Repository OWL-S Repository Apache ODE server

21 Repository Repository pada arsitektur ini dibagi menjadi dua, yaitu BPEL repository dan OWL-S repository Hal ini disebabkan perbedaan sifat dari OWL-S dan BPEL BPEL bersifat tertutup sehingga tidak boleh diakses oleh selain pemilik OWL-S bersifat terbuka karena berfungsi sebagai agen pengiklan dari sebuah service yang boleh diakses oleh banyak aplikasi

22 Alur Aplikasi

23 Anotasi Workflow/Metadata Konsep workflow repository pada shiwa adalah akses workflow menggunakan METADATA Metadata disimpan ke dalam database, dalam bentuk relasional Setiap pencarian akan mengakses basis data, sehingga pencarian bersifat tertutup Is there another way?? Yes, it is OWL-S

24 Metode pencarian workflow Workflow metadata Pembuatan deskripsi workflow Konversi WSDL ke OWL-S Penyimpanan OWL-S ke OWL-S Repository Pencarian Workflow Melakukan query SPARQL terhadap seluruh deskripsi OWL-S Menghitung nilai similaritas antara keyword dan deskripsi service

25 Pembuatan deskripsi workflow Deskripsi Service Name Service Description

26 Konversi WSDL ke OWL-S Konversi ini dimungkinkan karena terdapat kemiripan antara WSDL dan OWL-S Konversi ini menggunakan OWLS API dan APACHE Jena OWL-S PROCESS MODEL DL-BASED TYPE ATOMIC PROCESS ATOMIC PROCESS OVERLAP OVERLAP OPERATION MESSAGE WSDL

27 Query SPARQL Query SPARQL bertugas mengambil deksripsi workflow dari seluruh file deskripsi OWL-S

28 Contoh SPARQL query

29 Rumus semantic similarity Kalimat 1 Kalimat 2 = Customer Inquiry Processing = Client Inquiry Query Processing Jumlah kata yang sama = 2 Jumlah sinonim = 1 Jumlah maksimal kata = 4 Similarity = 1 x x 1 4 =

30 Wordnet - WuPalmer

31 Menghitung nilai similaritas OWL-S sem nameowl,namekey +sem descowl,desckey score = 2 Nilai similaritas dihitung berdasarkan similaritas antara service name pada keyword dan description pada keyword Pengecekan similaritas kata menggunakan basis data Wordnet dan metode WuPalmer Service Name Description Keyword pickmaterialservice this service pick material and automate storage record OWL-S collectmaterialservice this service pick good and automate storage memo Score

32 Threshold Threshold menentukan apakah suatu service berkaitan dengan keyword atau tidak Untuk menentukan threshold, dilakukan pengujian pada kasus proses bisnis Sales Order Presales Activities Sales Order Entry Check Availability Pick Material Pack Material Post Good Issue Invoice Customer Receipt Of Customer Payment

33 Threshold Skenario pengujian: Terdapat 30 deskripsi service berstandar OWL-S pada satu aktivitas. Sehingga total dataset OWL-S berjumlah 240 OWL-S Delapan buah keyword yang berbeda akan dimasukkan dan menghasilkan nilai yang berbeda beda Tabel percobaan aktivitas pick material : Threshold TP FP TN FN Accuracy

34 Threshold No Activity Best Threshold 1 Presale Activity Service saleorderentryservice checkavailabilityservice pickmaterialservice packmaterialservice postgoodissueservice invoicecustomerservice receiptofcustomerpaymentservice 0.7 Mean

35 Metode pembentukan event log

36 Event log Metode ini menggunakan fitur event listener dari Apache ODE Fitur ini bisa mengirimkan event kepada aplikasi pihak ketiga Berbagai atribut dari event bisa diambil

37 Event log

38 Kesimpulan Arsitektur aplikasi ini menawarkan solusi terhadap masalah peningkatan reusability workflow dan pembentukan event log Fitur pencarian semantic query menggunakan OWL-S memiliki akurasi tinggi dan memudahkan pengguna mencari workfow Fitur pembentukan event log berstandar process mining terbukti bisa menghasilkan event log dan dianalisa lebih lanjut menggunakan aplikasi Prom

39 Saran Atribut pada fitur pecarian workflow bisa diperluas, antara lain menggunakan rating, security, service level agreement (SLA) sehingga pencarian bisa lebih luas Rumus semantic similarity masih bisa dikembangkan dengan sistem bobot, sehingga atribut penting bisa lebih ditekankan Sistem query bisa dkembangkan dengan menambahkan berbagai standar anotasi lainnya seperti SA-WSDL, WSDL-S, dan berbagai standar lainnya

40 Daftar Pustaka OASIS Web Services Business Process Execution Language (WSBPEL) TC. (2007, Apr.) OASIS. [Online]. W. v. d. Aalst, "Service Mining: Using Process Mining to Discover, Check, and Improve Service Behavior," in IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING, Anne. (2012, Feb.) fluxicon. [Online]. W. M. P. v. d. Aalst and K. M. v. Hee, Workflow Management: Models, Methods, and Systems. Cambridge, MA: MIT Press, Workflow Management Coalition. (1999) Terminology and Glossary (WFMC-TC-1011). [Online]. ry.html D. Martin, et al. (2004, ) [Online].

41 Daftar Pustaka E. Christensen, F. Curbera, G. Meredith, and S. Weerawarana. (2001, Mar.) W3C. [Online]. E. Sirin, M. Dänzer, and T. Möller. (2012, ) OWL-S API. [Online]. The SPARQL (1.1) Working Group. (2008) W3C. [Online]. W. Gaaloul, S. Bhiri, and C. Godart, "Research challenges and opportunities in web services mining," Proc of System and Information Service Web, S. Dustdar and R. Gombotz, "Discovering web service workflows using web services interaction mining," International Journal of Business Process Integration and Management, vol. 1, pp , Feb

42 Terima Kasih