Karakter Satelit Inderaja yang diperlukan Bangsa Indonesia

Transkripsi

1 Karakter Satelit Inderaja yang diperlukan Bangsa Indonesia Baba Barus 1,2 dan BH Trisasongko 1 1 Departeman Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, IPB 2 Ketua Mapin Komisariat Jabodetabek Disampaikan pada : Seminar Nasional lnovasi Teknologi Satelit untuk Kemajuan Bangsa Diselenggarakan di TMII, Cibubur, 29 Agustus 2013 Diselenggarakan Kedeputian Bidang Teknologi Dirgantara, Lapan

2 Materi 1. Pendahuluan 2. Karakter penggunaan data citra di Asia Plus 3. Pengguna citra satelit di Indonesia 4. Inventarisasi dan Pemantauan Sumberdaya 5. Perencanaan dan Pengelolaan Pemanfaatan Sumberdaya 6. Penelitian dan Pendidikan 7. Urgensi Kemandirian Teknologi Inderaja 8. Penutup

3 I. Pendahuluan Indonesia sebagai negara kepulauan dengan berbagai aktivitas pemanfaatan sumberdaya dan aneka potensi sumberdaya Keberadaan sumberdaya alam : hutan, pertanian, laut, aktivitas pertambangan dan lainnya perlu dipantau statusnya Sumberdaya hayati atau non-hayati yang belum teridentifikasi saat ini perlu diketahui di masa yang akan datang Identifikasi dan pemantauan dapat dilakukan dengan citra satelit Kebijakan pengembangan teknologi satelit sudah ada (UU Keantariksaan), yang mendukung penguatan data spasial untuk berbagai keperluan para pihak Lapan akan mengembangkan teknologi satelit operasional tipe kecil (A4) mencerminkan kemandirian teknologi inderaja Apa ciri-ciri kebutuhan pengguna citra satelit di Indonesia?? Sifat Citra (4 resolusi) dan lainnya kemampuan spesifik

4 2. Karakter Pemanfaatan Inderaja di Asia Plus Data abstrak ACRS 2013 di Bali, menunjukkan porsi pemanfaatan teknologi inderaja sangat besar untuk sumber daya alam dan lingkungan pendidikan kesehatan 1% 1% sosek 2% Nav_GPS 2% input data 8% mapping 4% lain 1% sensor 8% Proporsi Tema di Kegiatan ACRS 2013 Bali (sekitar 1000 paper) hazards 10% metode RS 24% natural resources 20% environment 19% sumber: ACRS, 2013

5 Proporsi Tema Peserta Indonesia dalam ACRS Bali 2013 Nav_GPS, mapping, 4 10 lain, 1 sensor, 13 pendidikan, 4 kesehatan, 2 input data, 15 sosek, 6 metode RS, 59 hazards, 27 natural resources, 61 environment, 24 sumber: ACRS, 2013

6 KeragaanMateri Sumber Daya dari Indonesia jumlah tema paper lingkungan dan sumber daya dari Indonesia Pangan>landuse>water>hutan>perkotaan. Cerminan lembaga pengguna? Dukungan riset? Komoditas potensial? sumber: ACRS, 2013

7 3. Karakter Pemanfaatan Inderaja di Indonesia Aplikasi pemanfaatan citra di Indonesia yang menonjol untuk berbagai keperluan tertinggi ke padi (perlu juga yang lain) Komoditas strategis seperti padi sawah (pangan) memanfaatkan teknologi indraja untuk identifikasi, manajemen, prediksi, dan pemantauan Komoditas ekonomis seperti kelapa sawit, tegakan hutan, karet, perikanan,sudah banyak dipantau dengan inderaja Beberapa komoditas penting, seperti tanaman sagu, kakao, sudah mulai diinvestigasi Potensi sumberdaya hayati (menurut prediksi, sangat kaya) belum menggunakan teknologiinderaja ke depan sangat penting Lingkungan : penggunaan lahan, pencemaran, lahan kritis, kebakaran hutan, tutupan hijau, bencana, dll sudah banyak dengan variasi tingkat penerapan

8 3a. Kebijakan data spasial UU No 26, 2007, Penataan Ruang ruang untuk pertanian (sawah dan lainnya) UU No 32, 2009, PPLH daya dukung dan daya tampung UU No 4, 2011, Informasi Geospasial Standarisasi dan kebijakan satu peta Peta dasar dan peta tematik PP No 85, 2007, Jaringan Data Spasial Nasional Berbagai simpul dan jaringan K/L Data terstandisasi dan berbagi (share) Inpres No 6, 2012, Penyediaan Citra Resolusi Tinggi Simpul terkait dengan data citra Penyediaan data Res-tinggi terkordinasi: LAPAN dan BIG Penguatan kapasitas lembaga dan Efiesiensi dan standarisasi UU No 21 tahun 2013 Keantariksaan Peran lapan sangat kuat dalam pengadaan data inderaja Paradigma Baru : a. Pembangunan berkelanjutan b. Data spasial standar c. Koordinasi K/L d. Pemanfaatan bersama e. Penguatan peran lembaga

9 3b. Kebijakan Pertanian, Pangan dan Lahan UU No 7, 1996, Pangan (sedang direvisi) Pangan pokok : Padi, jagung, sagu, dan ubi kayu (1,2 juta ha), jagung (3,9 juta ha). Ikan, dan daging UU No 41, 2009, Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan penetapan LP2B, LCP2B, KP2B penetapan di RTRW utk KP2B; RTRW-RINCI untuk LP2B dan LCP2B 4 Peraturan Pemerintah: konversi lahan, sistem informasi, insentif dan pembiayaan konversi lahan, PP No 1, 2011 larangan, sanksi dan kemungkinan konversi sistem informasi, PP No 25, 2012 dikelola lembaga pertanahan UU No 16, tahun 2004, Perkebunan Indentifikasi dan pemantauan perkebunan UU No 41, 1999, Kehutanan Hutan konservasi, Hutan Lindung, Hutan Produksi Hutan Adat UU No 5, 1960, UU Pokok Agraria (akan direvisi ke UU Pertanahan) Hak penguasaan dan pemilikan PP No 16,2004, Penatagunaan Lahan Pengelolaan terkait dengan P4T Neraca penggunaan lahan Permasalahan: a. Perlindungan lahan utama b. Konversi lahan c. Penguasan lahan dan pemilikan d. Kekayaaan hayati e. Penataan spasial f. Neraca lahan Data inderaja

10 4. Inventarisasi Sumber daya dan Pemantauan Pangan / ikan : - luasan dan produksi, perlindungan lahan, prediksi isu strategis kemandirian/ketahanan pangan Perkebunan dan hutan : luasan dan produksi isu ekonomi dan kedaulatan bangsa Peta lahan sawah (Sumber : Pusdatin, 2012) Pemetaan sawit dengan AVNIR ALOS Pemetaan sagu papua dengan citra res tinggi dan radar Peta kementan untuk penentuan kawasan P2B, LP2B, LCP2B Kebutuhan citra spesifik : 1, 3 bulan; 1 tahun dst Perlu strategi data capture yang jelas dan dapat diulang ada standar Sumber : Barus, 2013

11 5. Perencanaan dan Pengelolaan Pemanfaatan Sumberdaya Integrasi citra optis dengan RADAR Citra WolrdView untuk identifikasi kantong air Sumber : Barus, 2013

12 KKP Tematik Faperta - Bimas Penelitian dan Pendidikan KKProfesi Mahasiswa Fakultas Pertanian ( ) Citra optik resolusi tinggi dikombinasikan dengan radar Mendukung Kegiatan Mahasiswa, bagian pengembangan database persil sawah dan riset Bimas 21 : inventarisasi sawah dan pengembangan model produksi secara cermat Metode klasifikasi berbeda QUEST dan CRUISE - Akurasi hasil berbeda Tjahjono et al Jurnal Ilmiah Geomatika Segmentasi tekstur Trisasongko et al (in prep). Metode analisis berkembang

13 7. Urgensi kemandirian teknologi Daerah komoditas No Komoditas/objek Luasan (ha) Urgensiinderaja 1 Sawah / lahan pangan 9 juta Rutin diperlukan, bulan or minggu 2 Sagu /lahan pangan 3-4 juta Rutin, tahunan 3 Sawit / ekonomis 11 juta Rutin, 6 bulan or tahunan 4 Gambut / lingkungan 15 juta situasional 5 Hutan konservasi/lindung 53,44 juta Rutin, biodiversitas 8 Hutan produksi 56,96 juta Pemantauan usaha 7 Tutupan lahan / lingkungan 189,1 juta Rutin/ situasionall 8 Pesisir / laut Puluhan juta Rutin, potensi ikan, detil Biaya pengadaan citra resolusi tinggi dan radar Kreativitas anak bangsa Percepatan riset dan publikasi

14 7a. Prediksi keperluan citra untuk komoditas tertentu Area (ribuan ha) relatif Apakah makin besar??? Inven Pantau riset padi ?? sawit/hutan sago biodersits ikan waktu

15 8. Penutup 1. Kebutuhan data citra untuk mendukung identifikasi, pemantauan, dan prediksi untuk berbagai sumber daya yang diperbaharui bervariasi untuk database dan standarisasi Komoditas (ha) Spektral Spasial Temporal Radiomerik Catatan Rice /sawah (10 juta ) Tinggi Sangat tinggi Kurang dari sebulan tinggi Radar Sagu (3-4 juta) tinggi Tinggi Tahunan Tinggi Radar Sawit (11 juta) Sangat tinggi Tinggi Kurang dari setahun Tinggi HTI Tinggi Sedang Kurang dari setahun Sedang Ikan/laut Sangat tinggi Tinggi sedang Kurang dari sebulan Tinggi Radar? Gambut (15 juta) Sangat tinggi tinggi Lebih dari 1 tahun Sangat tinggi Radar Tutupan lahan tinggi sedang setahun sedang Radar 2. Kemandirian teknologi satelit bersifat mendesak dan perlu realisasi, untuk percepatan penguasaan dan pemanfaatan sumberdaya dan peningkatan pengetahuan dan teknologi 3. Pengembangan kelembagaan pengembangan dan pemanfaatan dengan K/L perlu diinisiasi dalam bentuk tim khusus

16 Referensi Abstract dari Paper-paper di ACRS Bali yad Barus, B, Trend Kebutuhan Data Satelit untuk Mendukung Ketersediaan Pangan Nasional, Makalah disampaikan pada Workshop Roadmap Teknologi Satelit di Indonesia, Hotel Bidakara Jakarta, 10 Juli 2012 Barus, B Kesiapan Sumberdaya Manusia, Infrastruktur dan Lingkup Penelitian Inderaja di Fakultas Pertanian, IPB. Disampaikan pada Workshop Implementasi Perjanjian Kerjasama Pengembangan Sistem Ruas Bumi Penerima Data Satelit Lapan A-3 dan Pemanfaatan Data Satelit Lingkungan dan Cuaca, IPB, Darmaga, 23 Juli 2013 Barus, B., D.R Panuju, K. Munibah, LS Iman, Bambang.H. T, Nina, W, R. Kusumo Model Pemetaan Sawah dan Perlindungan Lahan Pertanian Pangan dengan Penginderaan Jauh dan SIG. Disampaikan di Acara Seminar dan Ekspose Hasil-Hasil Kegiatan dan Penelitian P4W LPPM-IPB dengan tema : Pengembangan Metodologi Penelitian Bidang Perencanaan dan Pengembangan Wilayah, IPB ICC, Bogor, 11 Desember 2012 Deputi Lapan, RPJM Teknologi Dirgantara dan Kemungkinan Kemanfaatannya untuk menunjang program ketahanan pangan. Disampaikan pada Workshop Implementasi Perjanjian Kerjasama Pengembangan Sistem Ruas Bumi Penerima Data Satelit Lapan A-3 dan Pemanfaatan Data Satelit Lingkungan dan Cuaca, IPB, Darmaga, 23 Juli 2013 Tim P4W, Studi Revisi RTRW Kota Banjarmasin Tim Sucofindo, Verifikasi dan pemetaan industri kelapa sawit, kakao, karet Indonesia Barus B, et al Pemetaan Lahan Pertanian Berkelanjutan Kabupaten Garut Barus, B et al Verifikasi Peta KHG Papua. KLH Lillesand, T.M., R.W. Kiefer, J.W. Chipman, Remote Sensing and Image Interpretation. 5 th edition. Wiley M.A. Raimadoya, et al, Bimas 21. Fakultas Pertanian, IPB