MODEL PENGANGKUTAN CRUDE PALM OIL (CPO) UNTUK DOMESTIK

Transkripsi

1 MODEL PENGANGKUTAN CRUDE PALM OIL (CPO) UNTUK DOMESTIK Wahyu Aryawan*, Ir. Setijoprajudo M.SE.** * Mahasiswa Jurusan Teknik Perkapalan ** Staf Pengajar Jurusan Teknik Perkapalan Fakultas Teknologi Kelautan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Sukolilo Surabaya (60) ABSTRAK Indonesia merupakan salah satu negara penghasil CPO (Crude Palm Oil) terbesar di dunia. Prospek pasar CPO (Crude Palm Oil) di masa mendatang terlihat sangat cerah baik untuk domestik maupun untuk ekspor. Saat ini, industri kelapa sawit menjadi penyumbang devisa terbesar kedua setelah sektor minyak dan gas, yang juga telah membuka empat juta tenaga kerja. Situasi krisis global saat ini ikut berdampak bagi industri CPO (Crude Palm Oil) dalam negeri. Produksi kelapa sawit Indonesia pada 2009 diperkirakan mencapai 20 juta ton. Dari jumlah tersebut, sekira 4,5-5 juta ton di antaranya merupakan konsumsi dalam negeri, sedangkan untuk di ekspor sebesar 5-5,5 juta ton.oleh karena itu maka bagaimana agar konsumsi CPO (Crude Palm Oil) dalam negeri dapat digunakan dengan Optimal. Dalam penelitian ini, dilakukan perhitungan supply/produksi CPO (Crude Palm Oil) dan demand/konsumsi CPO (Crude Palm Oil). Dan dengan menggunakan metode pinalti, didapatkan jaringan distribusi CPO (Crude Palm Oil) yang optimal. Untuk pendistribusian CPO (Crude Palm Oil) antar propinsi tersebut, terdapat beberapa alternatif penggunaan tipe operasional kapal yaitu sewa kapal (charter) dan liner Tanker serta kapal (charter) dan liner Tongkang dengan menggunakan kapal tanker dan kapal tongkang. Alternatif termurah didapatkan menggunakan analisa biaya dan optimasi metode simplex untuk alternatif sewa kapal. Desain model optimasi distribusi untuk memenuhi permintaan pada tiap Industri minyak goreng berdasarkan produksi crude palm oil (cpo) dari daerah asal ialah dengan menggunakan kapal tanker atau kapal tongkang menuju pelabuhan tujuan yaitu Pelabuhan Tanjung Priok, Pelabuhan Tanjung Emas dan Pelabuhan Tanjung Perak serta menggunakan truk tangki sebagai moda angkutan darat dari pelabuhan tujuan menuju pabrik minyak goreng. Dari hasil analisa maka disarankan armada untuk pengangkutan CPO (Crude Palm Oil) sebaiknya dengan jenis kapal Tanker. Akan tetapi jika mengacu pada biaya yang dikeluarkan maka sebaiknya menggunakan kapal tongkang mengingat biaya yang lebih rendah. Hal ini juga terkait dengan jumlah pasokan CPO (Crude Palm Oil) yang akan dikirim dalam tahun. Kata kunci : distribusi cpo, domestik, suppy dan demand, alternatif operasional kapal, Metode penalti,model optimisasi. PENDAHULUAN Indonesia merupakan salah satu negara penghasil CPO (Crude Palm Oil) terbesar di dunia. CPO (Crude Palm Oil) merupakan salah satu andalan ekspor Indonesia. Prospek pasar CPO (Crude Palm Oil) di masa mendatang terlihat sangat cerah baik untuk domestik maupun untuk ekspor. Pelaku usaha harus bisa memanfaatkan peluang ini dengan mempersiapkan armada yang sesuai Saat ini, industri kelapa sawit menjadi penyumbang devisa terbesar kedua setelah sektor minyak dan gas, yang juga telah membuka empat juta tenaga kerja. Situasi krisis global saat ini ikut berdampak bagi industri CPO (Crude Palm Oil) dalam negeri. Produksi kelapa sawit Indonesia pada 2009 diperkirakan mencapai 20 juta ton. Dari jumlah tersebut, sekira 4,5-5 juta ton di antaranya merupakan konsumsi dalam negeri, sedangkan untuk di ekspor sebesar 5-5,5 juta ton. Dalam rangka menjaga ketersediaan CPO (Crude Palm Oil) di Jawa diperlukan suatu perencanaan yang dapat melayani pengangkutan CPO (Crude Palm Oil) dari daerah penghasil menuju Jawa. Oleh karena itu maka bagaimana agar konsumsi CPO (Crude Palm Oil) dalam

2 negeri dapat digunakan dengan Optimal. Mengingat banyaknya alternatif dalam proses pengangkutan CPO (Crude Palm Oil), maka diperlukan suatu metode atau cara (baik dalam bentuk analisis maupun perhitungan-perhitungan terkait) dalam penentuan jenis dan moda transportasi serta perencanaan armada dalam pengangkutan CPO (Crude Palm Oil) yang paling optimum 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.. Peramalan Peramalan nilai dari suatu variabel atau beberapa variabel pada masa yang akan datang sangat diperlukan sebagai dasar atau pedoman dalam pembuatan rencana yang menyangkut masa mendatang. Metode peramalan secara kuantitatif di kelompokkan menjadi dua : Casual Forecasting Meliputi regresi berganda, model ekonometrik dan sebagainya. Time Series Forecasting Metode ini membahas proyeksi masa depan suatu variabel berdasarkan data historis dan data saat ini. Berdasarkan metode yang digunakan pada Tugas Akhir ini, maka hanya akan dijabarkan tentang Time Series Forecasting saja 2.2 Optimasi Jaringan 2.2. Metode Simplex Masalah transportasi diatas dapat diterjemahkan dalam problem linear programming dan diselesaikan dengan metode simplex untuk mendapatkan biaya transportasi minimum jaringan. Bentuk dasar problem linear yang akan diselesaikan Objective function: n max/ min f ( ) = c... (2.5) Technological constraints: a + a a n n = b, a2 + aw awn n = b2, a m + am amn n = bm i= dimana ada asumsi non negatif dalam bentuk: 0, (i =,,n) digunakan bentuk matriks untuk memudahkan perhitungan i i, a a2... am a2 a22... am am3 Z 0 Z an 2 x b x a n x2 = b2, x amn xn bn xn Metode Pinalti Selain menggunakan metode Symplex, dapat juga digunakan metode pinalti ( penalthy method ), dengan tetap menganggap permasalahan sebagai balanced transportation problem dimana total penawaran sama dengan total permintaan. Untuk itu kita harus membuat matriks terlebih dahulu untuk jarak atau biaya transportasi antara titik produsen dan konsumen dan untuk hasil optimasi. Pade tabel 3., angka yang berada di kotak hijau adalah jarak atau biaya, a, a2, dan 2

3 a3 adalah titik produsen sedangkan c, c2, c3 adalah titik konsumen, dengan jumlah supply dan demand adalah -6. a Tabel 2. Matriks Metode Pinalti c c2 c3 supply a2 5 a demand 2 3 Selanjutnya adalah proses optimasi, dimana untuk proses optimasi dengan menggunakan metode pinalti adalah sebagai berikut,. Mengurangkan biaya yang terkecil pada setiap baris dengan biaya yang lebih besar satu tingkat pada baris yang sama 2. Lakukan hal yang sama untuk kolom 3. Pilih hasil terbesar pada baris dan kolom 4. Alokasikan dengan memilih sel yang biayanya terkecil pada baris dan kolom yang dipilih 5. Ulangi langkah tapi baris dan kolom yang sudah dialokasikan jangan digunakan lagi 6. Hitung total biaya Perhitungan Terkait Optimasi Kapasitas (ukuran) muatan bersih (Payload) kapal yang akan melayani transportasi antar titik dalam sistem dapat dinyatakan sbb : Q max Dimana : Cap max nv Rtpa Cap max = nvrtpa... (2.6) = muatan bersih = jumlah kapal yang beroperasi = jumlah Roundtrip yang dilakukan per periode Diambil Qmax karena kualitas barang yang akan diangkut per tahun berdasarkan matriks aliran barang pada sistem yang sudah ada. Hal ini menjamin bahwa semua barang yang ada akan terangkut oleh armada kapal yang akan direncanakan, atau dapat pula dinyatakan sebagai : Q,..., max Max{ qijk }, = j =,2 T nk =... (2.7) k =,2,, n reg Sedangkan untuk jumlah waktu per Roundtrip mempunyai komponen yaitu lama pelayaran, total waktu untuk bongkar muat di pelabuhan dan jumlah seluruh waktu tunggu di pelabuhan : 3

4 Rtrip = T sea + T handle + T wait... (2.8) Dimana : Rtrip = waktu yang dibutuhkan untuk sekali pejalanan PP T sea = lama waktu di laut ( saat layar ) per trip T handle = lama waktu bongkar muat di pelabuhan per trip T wait = lama waktu tunggu di pelabuhan per trip Untuk masing masing komponen dapat ditulis sebagai berikut : T sea = Jarak 24 xvs... (2.9) T handle = n reg Σ k = i n port Σ I = j = uik + rik ijk... (2.0) n reg Σ T wait = TW ik... (2.) k = i Dimana : Vs n reg ijk uik rik = kecepatan kapal saat operasi = jumlah region yang dimasukkan dalam satu system = aliran kargo per periode dari pelabuhan i ke node j di region k = jumlah barang yang dibongkar di pelabuhan i di region k per trip = kecepatan bongkar muat kargo di pelabuhan i di region k Dalam bisnis pelayaran dengan menggunakan charter, maka biaya sewa kapal (charter hire) per 30 hari diperhitungkan dengan menggunakan perhitungan matematis berdasarkan Gorton (2004) sebagai berikut : Charter hire... = DWT * 4.75$... (2.2) Karena dalam kenyataanya charter tidak selalu dilakukan dalam 30 hari, maka dengan pendekatan matematis, untuk charter hire lebih atau kurang dari 30 hari dinyatakan sebagai berikut: DWT * 4.75$ * Tch Charter hire... =... (2.3) Biaya Transportasi Laut. Biaya modal (capital cost) 2. Biaya operasional (operational cost) 3. Biaya pelayaran (voyage cost) 4. Biaya bongkar muat (cargo handling cost) 3. METODOLOGI PENELITIAN 3. Diagram Alur Berpikir Proses penelitian diawali dengan identifikasi kapasitas Supply dengan kapasitas Demand untuk mengetahui bahwa kegiatan distribusi bisa dilakukan dari sumber produksi (lokasi asal) ke 4

5 end users (lokasi tujuan) dengan tetap memperhatikan batasan supply dan demand. Kemudian tahapan selanjutnya adalah perencanaan pola distribusi. Hasil ini digunakan untuk proses selanjutnya yaitu pengoperasian moda angkut termasuk penugasan armada (bagi moda angkut kapal) untuk mendapatkan jumlah moda angkut yang dibutuhkan dan rute yang harus dilayani dengan memperhatikan biaya angkut yang paling minimum. Diagram alir perencanaan pola distribusi adalah sebagai berikut, INPUT MASALAH PENUGASAN MODA ANGKUT PERENCANAAN POLA DISTRIBUSI Menentukan moda angkut yg melayani ASAL TUJUAN DAN MODA ANGKUT KRITERIA Minimum biaya distribusi Kapasitas Penawaran Kapasitas Permintaan Biaya Operasional Data Spesifikasi Teknis Moda Angkut Kapal Tanker dan Tongkang Port time Sea time Maksimum pengiriman kargo per tahun Kompatibilitas moda angkut dan fasilitas penunjang Data jarak asal - tujuan Fasilitas Penunjang Terminal Penerima Tangki Asal dan Tujuan Moda Angkut Pendukung. Truk CPO Waktu B/M kargo Lama waktu tempuh Maksimum pengriman kargo per tahun PERENCANAAN JARINGAN Pemilihan Moda Angkut Asal Tujuan Kargo Kapasitas Supply Pemenuhan Demand Minimum biaya distribusi INPUT MASALAH BATASAN KRITERIA Gambar 3.2 Flowchart Perencanaan Distribusi Guna mengetahui tingkat kesensitifan tiap moda angkut baik terhadap jarak Gambar Error! No text of specified style in document.. Diagram Alur Berpikir 4. GAMBARAN UMUM 4. Indonesia sebagai salah satu penghasil Crude Palm Oil (CPO) terbesar di dunia 4.. Produksi Crude Palm Oil (CPO) Indonesia 5

6 Negara Negara Penghasil CPO di Dunia Indonesia ( 46 % ) Malaysia ( 4 % ) Nigeria ( 2 % ) Columbia ( 2 % ) Thailand ( 2 % ) Other ( 7 % ) Gambar 4. Produksi CPO Indonesia Indonesia menjadi salah satu Negara yang menjadi penghasil cpo terbesar di dunia dan terus bersaing dengan Malaysia dalam memproduksi Crude Palm Oil Konsumsi Crude Palm Oil (CPO) Indonesia Gambar 4.2 Konsumsi CPO Indonesia Konsumsi Crude Palm Oil (CPO) Indonesia lebih banyak untuk industri dibandingkan untuk pangan dan menjadi bahan baku industry minyak goreng. 4.2 Bentuk Perusahaan Perkebunan Di Indonesia dikenal tiga bentuk utama usaha perkebunan,yaitu Perkebunan Rakyat (PR), Perkebunan Besar Swastaa (PBS), dan Perkebunan Besar Negara (PBN). Bentuk lain yang relatif baru, yaitu Perusahaan Inti Rakyat (PIR), yang pada dasarnya merupakan bentuk gabungan antara Perkebunan Rakyat dan Perkebunan Besar Negaraa atau dengann Perkebunan Besar Swasta, dengann tata hubungan yang khusus. Tabel 4. Hasil CPO dari Tiap Perkebunan Year Smallholders Government Private Plantation Total

7 5. ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN 5. Peramalan Supply dan Demand a. Peramalan Supply No. Provinsi Total Area Kebun Kelapa Sawit ( Ha ) Hasil CPO ( Ton ) Nanggroe Aceh Darussalam Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Jambi Sumatera Selatan Bengkulu Lampung Jawa Barat DKI Jakarta 0 0 Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Kalimantan Tengah Kalimantan Barat Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Maluku Papua GRAND TOTAL NO Kawasan Total Area Kebun Kelapa Sawit ( Ha ) Hasil CPO ( Ton ) Pulau Sumatera ( 85,55 %) Pulau Jawa Pulau Sulawesi ( 2 % ) Pulau Kalimantan (.45 % ) Kawasan Timur TOTAL Tabel 5. Peramalan Supply dan Demand b. Peramalan Demand Jakarta No Perusahaan Minyak Goreng Kota Demand ( Ton ) PT ASIANAGRO AGUNG JAYA Cilincing,Jakarta Utara PT HASIL KESATUAN Penjaringan,Jakarta Utara PT CENGKARENG JAYA Kaliders,Jakarta Barat PT ASAP ABADI COCONUT OIL COY Cakung,Jakarta Timur TOTAL Semarang 7

8 No Perusahaan Minyak Goreng Kota Demand ( Ton ) PT BONANZA MEGAH LTD Demak, JAWA TENGAH Surabaya No Perusahaan Minyak Goreng Kota Demand ( Ton ) PT SALIM IVOMAS PRATAMA Surabaya, JAWA TIMUR PT SMART TERBUKA Surabaya, JAWA TIMUR TOTAL Model Optimasi Distribusi ( Transport Model ) Pembuatan Model dengan bantuan Solver dalam Perangkat Excel : 5.3 Pemilihan Armada Tabel 5.2 Model Optimasi Distribusi from \ To Tanjung Priok Tanjung Emas Tanjung Perak Supply Medan 526, , Sampit 442, ,92 458,802,05, Makassar 67, , ,036,55 203,92 458,802 demand Armada untuk pengangkutan CPO dengan menggunakan dua kapal, yaitu : Tanker dan Tongkang Kelebihan Kelemahan Peluang Tanker Ruang muat yang lebih besar Muatan lebih aman dari faktor cuaca (pengangkutan Crude Palm Oil (cpo) didalam cargohold, dan terlindungi dari kondisi luar) Memiliki kecepatan yang lebih besar Stabilitas kapal lebih bagus Volume ruangan tertutup lebih besar (berkaitan dengan pajak, dihitung dari besar volume ruangan tertutup) Konsumsi bahan bakar lebih besar karena faktor kecepatan Membutuhkan banyak crew / ABK Muatan lebih cepat sampai ke pelabuhan tujuan Kapasitas angkut lebih banyak Dapat berlayar di perairan bebas Tongkang Volume ruangan tertutup kecil Konsumsi bahan bakar sedikit (karena kecepatannya rendah) Jumlah crew sedikit Muatan tidak terlindungi dari kondisi luar,seperti hujan, panas, dll. Kecepatan kurang Stabilitas kurang Dapat berlayar di perairan pasang surut (sungai) Bongkar muat cepat Biaya operasi lebih murah (tidak mengeluarkan biaya untuk crew, provision, dll) Ancaman Bongkar muat lebih lama Tarif kepelabuhan jauh lebih besar terkait dengan GT kapal Muatan lebih lama sampai ke pelabuhan tujuan Jika cuaca buruk (hujan) muatan 8

9 Biaya operasi lebih besar Tabel 5.3 Matriks Perbandingan Tanker dan Tongkang akan terkena Kapasitas angkut lebih sedikit Rawan terjadi kecelakaan saat menyisir pulau karena pengaruh ombak 5.4 Assignment Model Moda Laut Perbandingan Biaya Pengangkutan dengan armada Tanker dan Tongkang : 5.4. Distribusi Kota Jakarta a. Tanker Medan Tanjung Priok Rp33,94,997,000 Makasar Tanjung Priok Rp5,05,580,000 Sampit Tanjung Priok Rp50,975,230,000 b. Tongkang Medan Tanjung Priok Rp 79,038,624,000 Makasar Tanjung Priok Rp 9,847,675,000 Sampit Tanjung Priok Rp 50,975,230, Distribusi Kota Semarang a. Tanker Sampit Tanjung Emas Rp9,02,829,000 b. Tongkang Sampit Tanjung Emas Rp 20,446,40, Distribusi Kota Surabaya a. Tanker Sampit Tanjung Perak Rp 39.,539,98,000 b. Tongkang Sampit Tanjung Perak Rp 39,539,98,000 9

10 5.5 Assignment Model Moda Darat Model yang digunakan ini adalah gabungan antara model transportasi dengan model penugasan. Untuk menghitung biaya operasi, terdiri dari dua jenis biaya yaitu Fixed costs dan Variable costs. Dari jumlah total dari dua komponen biaya tersebut dan dibagi dengan jumlah cpo yang dikirim, bisa diketahui biaya angkut tiap truk Jakarta Truk Tangki 6000 Liter TOTAL No Perusahaan Minyak Goreng BIAYA DARAT PT ASIANAGRO AGUNG JAYA Rp,868,03,560 2 PT HASIL KESATUAN Rp,783,03,853 3 PT CENGKARENG JAYA Rp2,674,655,779 4 PT ASAP ABADI COCONUT OIL COY Rp467,003,390 Semarang No Perusahaan Minyak Goreng PT BONANZA MEGAH LTD Rp,565,957,76 Surabaya No Perusahaan Minyak Goreng PT SALIM IVOMAS PRATAMA Rp939,574,630 2 PT SMART TERBUKA Rp,973,06, KESIMPULAN DAN SARAN 6.. Kesimpulan Dengan menggunakan analisa SWOT maka disarankan armada untuk pengangkutan CPO (Crude Palm Oil) sebaiknya dengan jenis kapal Tanker. Akan tetapi jika mengacu pada biaya yang dikeluarkan maka sebaiknya menggunakan kapal tongkang mengingat biaya yang lebih rendah. Hal ini juga terkait dengan jumlah pasokan CPO (Crude Palm Oil) yang akan dikirim dalam tahun. Namun juga dalam kondisi tertentu dimana merupakan periode 3 pengiriman yang berhubungan dengan kondisi cuaca maka tongkang tidak dapat beroperasi maka disarankan menggunakan tanker. 6.2 Saran Untuk rekan yang akan meneliti lebih lanjut maka Penelitian akan lebih baik apabila distribusi dari perkebunan kelapa sawit hingga ke tingkat konsumen diperhitungkan 7. DAFTAR PUSTAKA Sudjana, M. (2002). Metode Statistika. Bandung: Tarsito Bandung. Suyono, R. (200). Shipping : Pengangkutan Intermodal Ekspor Impor Melaliu Laut. Jakarta:PPM. Tamin, O. Z. ( 200). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi Edisi ke. Bandung : ITB Branch.E. Alan. Elements of Shipping. Chapman & Hall.London. 995 Hampton.J.John. Evaluating Shipping Transactions. World Trade Institute.New York. 979 Izaac, Augusta. 2005, Perencanaan Sistem Transportasi Laut. Surabaya: ITS Santosa. IGM.Ir Perencanaan Kapal. Jurusan Teknik Perkapalan.FTK. Surabaya. 999 Tim Penelitian Dosen ITS.Kajian Kelayakan Pembangunan dan Pengoperasian Terminal Curah Cair CPO di Kalimantan Tengah.Pusat Penelitian Kelautan-ITS. Surabaya