k = 1 k = 2 j = 1 j = 2 j = 1 j = 2 i = 1 i = 2 i = 3 Output SPSS:

Transkripsi

1 CONTO Ingin diuji efek dari fee schedule (faktor A), scope of work (faktor B), dan type of supervisory control (faktor C) terhadap kualitas kerja dengan level faktor sebagai berikut: Faktor A Fee Level i = 1 : High i = 2 : Average Level Faktor i = 3 : Low B Scope j = 1 : All contract work performed in house j = 2 : Some work subcontract out C Supervision k = 1 : Local Supervisors k = 2 : Travelling Supervisors only i = 1 i = 2 i = 3 k = 1 k = 2 j = 1 j = 2 j = 1 j = Output SPSS:

2 Dependent Variable: DATA Source Corrected Model Intercept FEE SCOPE SUPERVIS FEE * SCOPE FEE * SUPERVIS SCOPE * SUPERVIS FEE * SCOPE * SUPERVIS Error Total Corrected Total Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. R Squared =.984 (Adjusted R Squared =.979) Uji Interaksi ketiga faktor: : semua (αβγ) ijk : ada satu (αβγ) ijk Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,767 Karena sig,767 > 0,05 maka H0 diterima, artinya ketiga faktor tidak berinteraksi secara nyata. Uji Interaksi faktor fee dan scope : : semua (αβ) ij : ada satu (αβ) ij Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,898 Karena sig,898 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor fee dan scope tidak

3 berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Uji Interaksi faktor fee dan supervisor: : semua (αγ) ik : ada satu (αγ) ik Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,948 Karena sig,948 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor fee dan supervisor tidak berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Uji Interaksi faktor scope dan supervisor: : semua (βγ) jk : ada satu (βγ) jk Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,000 Karena sig,000 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor scope dan supervisor berinteraksi secara nyata dalam mempengaruhi kualitas kerja. Karena hanya faktor Fee yang tidak berinteraksi dengan kedua faktor lain maka uji efek utama hanya bisa dilakukan untuk faktor Fee saja Uji Efek Faktor Fee: : semua α i : ada satu α i Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,000

4 Karena sig,000 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor fee secara signifikan berpengaruh pada kualitas kerja. Untuk mengetahui jenis Fee mana yang memberikan tingkat kualitas kerja yang lebih tinggi maka dilakukan pembandingan ganda. Tukey HSD a FEE low average high Sig. DATA Subset for alpha =.05 N Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = Dari output diatas terlihat bahwa tingkat fee tinggi dan rata-rata berada pada grup yang sama, ini berarti tidak terdapat perbedaan mean yang signifikan diantara keduanya. Sedangkan fee rendah dengan fee tinggi tidak berada pada grup yang sama, ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan diantara keduanya. begitu pula untuk fee rendah dengan fee rata-rata juga terdapat perbedaan yang signifikan. Dari output dapat dilihat bahwa fee tinggi mempunyai mean 110,725 lebih tinggi dibanding mean jenis fee lainnya. ini berarti fee tinggai memberikan tingkat kualitas kerja paling tinggi. CONTOH 2 Sebuah firma software computer ingin mengevaluasi hasil pekerjaan dari para programernya. Sebagai bagian dari studi untuk mengetahui faktor mana yang berpengaruh terhadap skor kinerja programmer, maka diambil 60 programer yang terbagi ke dalam grup dengan jumlah yang sama, dengan level faktor : Faktor A (tipe pengalaman) : i = 1 (small system only) i = 2 (small and large systems) Faktor B (lama pengalaman) : j = 1 (under 5 years) j = 2 (5 under 10 years) j = 3 (10 years or more)

5 Faktor C (pendidikan) : k = 1 (computer science) k = 2 (computer and information systems) k = 1 k = 2 j = 1 j = 2 j = 3 j = 1 j = 2 j = 3 i = i = Output SPSS: Dependent Variable: SKOR Source Corrected Model Intercept FAKTOR_A FAKTOR_B FAKTOR_C FAKTOR_A * FAKTOR_B FAKTOR_A * FAKTOR_C FAKTOR_B * FAKTOR_C FAKTOR_A * FAKTOR_B * FAKTOR_C Error Total Corrected Total Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. R Squared =.960 (Adjusted R Squared =.950) 1. Uji Interaksi Ketiga Faktor : semua (αβγ) ijk : ada satu (αβγ) ijk Tingkat Konfidensi : α,05

6 Tingkat signifikansi : sig,989 Karena sig,989 > 0,05 maka H0 diterima, artinya ketiga faktor tidak berinteraksi secara nyata. 2. Uji Interaksi faktor pengalaman dan lama pengalaman : : semua (αβ) ij : ada satu (αβ) ij Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,727 Karena sig,727 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor pengalaman dan lama pengalaman tidak mempengaruhi skor kinerja programer. 3. Uji Interaksi faktor pengalaman dan pendidikan: : semua (αγ) ik : ada satu (αγ) ik Tingkat Konfidensi : α,05 Tingkat signifikansi : sig,752 Karena sig,752 > 0,05 maka H0 diterima, artinya faktor pengalaman dan pendidikan tidak mempengaruhi kinerja programer. 4. Uji Interaksi faktor lama pengalaman dan pendidikan: : semua (βγ) jk : ada satu (βγ) jk Tingkat Konfidensi : α,05

7 Tingkat signifikansi : sig,589 Karena sig,589 < 0,05 maka H0 ditolak, artinya faktor lama pengalaman dan pendidikan tidak mempengaruhi kinerja programer. Dari pembahasan diketahui bahwa faktor-faktor tersebut tidak saling mempengaruhi sehingga uji efek utama dilakukan untuk setiap faktor. Faktor A 1. FAKTOR_A Dependent Variable: SKOR FAKTOR_A small system only small and large system 95% Confidence Interval Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound Dari output diatas dapat dilihat tipe pengalaman small system only mempunyai mean 406 lebih besar disbanding mean tipe pengalaman small and large system. ini berarti Small system only lebih berpengaruh terhadap skor kinerja programming dari pada tipe pengalaman small and large system. Faktor B Tukey HSD a FAKTOR_B 10 years or more under 5 years 5 - under 10 Sig. SKOR Subset for alpha =.05 N Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size =

8 Dari output diatas dapat dilihat lama pengalaman semua berada pada grup yang sama. ini berarti baik lama pengalaman under 5 years, 5 under 10 years, dan 10 years or more memberikan pengaruh yang sama terhadap skor kinerja programmer. Faktor C Dependent Variable: SKOR FAKTOR_C computer science computer and information systems 2. FAKTOR_C 95% Confidence Interval Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound Dari output diatas dapat dilihat, programmer dengan pendidikan computer science mempunyai mean 390,867 lebih besar dibanding programmer dengan pendidikan computer and information yang hanya memiliki mean sebesar 231,267. ini berarti programmer dengan pendidikan computer science lebih berpengaruh terhadap skor kinerja programming dari pada programmer dengan pendidikan computer and information.