MENENTUKAN HARGA KEBUTUHAN POKOK YANG HILANG MENGGUNAKAN FUNGSI ANALISIS DATA (FDA) DI KOTA PEKANBARU TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 MENENTUKAN HARGA KEBUTUHAN POKOK YANG HILANG MENGGUNAKAN FUNGSI ANALISIS DATA (FDA) DI KOTA PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika Oleh : ANISA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU PEKANBARU 2014

2

3 MENENTUKAN HARGA KEBUTUHAN POKOK YANG HILANG MENGGUNAKAN FUNGSI ANALISIS DATA (FDA) DI KOTA PEKANBARU ANISA Tanggal Sidang : 30 Juni 2014 Tanggal Wisuda : 30 November 2014 Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No.155 Pekanbaru ABSTRAK Penentuan data harga kebutuhan pokok yang hilang sangat berguna apabila terjadi penimbunan barang di pasaran karena dapat digunakan sebagai acuan penetapan harga. Penelitian harga bahan pokok yang hilang dilaksanakan di Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura kota Pekanbaru terhadap 20 harga bahan pokok perhari selama 5 tahun ( ) di kota Pekanbaru. Penentuan harga kebutuhan pokok yang hilang dapat ditentukan dengan menggunakan Fungsi Analisis Data (FDA). Grafik-grafik yang dihasilkan melalui FDA dapat digunakan untuk menentukan nilai data yang hilang dari data keseluruhan yang ada. Grafik tersebut dapat dihasilkan dengan menggunakan teknik pemulusan Fourier dan roughness penalty. Grafik 20 harga bahan pokok yang dihasilkan melalui FDA terdapat 3 pengelompokan harga bahan pokok yang cukup diprediksi menggunakan teknik pemulusan Fourier, karena lebih sederhana di banding roughness penalty. Berdasarkan harga rata-rata bahan pokok yang hilang selama 5 tahun ( ) maka dapat ditentukan harga rata-rata bahan pokok harian pada kelompok pertama untuk setiap tanggal 17 Agustus pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp /Kg, untuk setiap tanggal 25 Desember pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp /Kg dan untuk setiap tanggal 26 Desember pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp /Kg. Kelompok kedua untuk setiap tanggal 17 Agustus pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp /Kg, untuk setiap tanggal 25 Desember pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp 9.438/Kg dan untuk setiap tanggal 26 Desember pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp 9.022/Kg. Kelompok ketiga untuk setiap tanggal 17 Agustus pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp 6.804/Kg, untuk setiap tanggal 25 Desember pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp 5.704/Kg dan untuk setiap tanggal 26 Desember pada tahun 2009 sampai tahun 2013 sebesar Rp 5.719/Kg. Katakunci : Fungsi analisis data, teknik pemulusan Fourier, teknik pemulusan roughness penalty. vii

4 KATA PENGANTAR Alhamdulillahirabbil alamin, puji syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT atas segala limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul MENENTUKAN HARGA KEBUTUHAN POKOK YANG HILANG MENGGUNAKAN FUNGSI ANALISIS DATA (FDA) DI KOTA PEKANBARU. Penulisan tugas akhir ini dimaksudkan untuk memenuhi salah satu syarat dalam rangka menyelesaikan studi Strata 1 di Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Shalawat beserta salam selalu tercurahkan kepada Nabi Muhammad SAW, mudah-mudahan kita semua selalu mendapat syafa at dan dalam lindungan Allah SWT amin. Penyusunan dan penyelesaian tugas akhir ini, penulis tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak, baik langsung maupun tidak langsung. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada kedua orang tua tercinta ayahanda dan ibunda yang tidak pernah lelah dalam mencurahkan kasih sayang, perhatian, do a, dan dukungan untuk menyelesaikan tugas akhir ini. Selanjutnya ucapan terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Dr. H. Munzir Hitami, M.A. selaku Rektor Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. 2. Ibu Dra. Hj. Yenita Morena, M.Si. selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. 3. Ibu Sri Basriati, M.Sc. selaku Ketua Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. 4. Bapak Dr. Rado Yendra, M.Sc. selaku Pembimbing yang telah banyak membantu, mengarahkan, mendukung, dan membimbing penulis dengan penuh kesabarannya dalam penulisan tugas akhir ini. 5. Ibu Ari Pani Desvina, M.Sc. selaku Penguji I yang telah banyak membantu, memberikan kritikan, saran dan dukungan dalam penulisan tugas akhir ini. 6. Bapak Wartono, M.Sc. selaku Penguji II yang telah banyak membantu, mendukung dan memberikan saran dalam penulisan tugas akhir ini. ix

5 7. Semua staf Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Riau yang ikut bekerja sama dalam membantu tugas akhir ini. 8. Semua dosen-dosen Jurusan Matematika yang telah memberikan dukungan serta saran dalam menyelesaikan tugas akhir ini. 9. Teman-teman seperjuangan angkatan 2010 di Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim. 10. Semua pihak yang telah memberikan dukungan kepada penulis dalam proses penulisan tugas akhir ini hingga selesai yang tidak dapat penulis sebutkan namanya satu persatu. Dalam penyusunan tugas akhir ini penulis telah berusaha semaksimal mungkin. Walaupun demikian tidak tertutup kemungkinan adanya kesalahan dan kekurangan baik dalam penulisan maupun dalam penyajian materi. Untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari berbagai pihak demi kesempurnaan tugas akhir ini. Pekanbaru, 30 Juni 2014 Anisa x

6 DAFTAR ISI Halaman LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAAN... iii LEMBAR HAK ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL... iv LEMBAR PERNYATAAN... v LEMBAR PERSEMBAHAN... vi ABSTRAK... vii ABSTRACT... viii KATA PENGANTAR... ix DAFTAR ISI... xi DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR TABEL... xiv DAFTAR LAMPIRAN... xv BAB I BAB II PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... I Rumusan Masalah... I Batasan Masalah... I Tujuan Penelitian... I Manfaat Penelitian... I Sistematika Penulisan... I-3 LANDASAN TEORI 2.1 Analisis Regresi... II Analisis Regresi Sederhana... II Analisis Regresi Linier Berganda... II Metode Kuadrat Terkecil... II Deret Fourier... II Fungsi Analisis Data... II Estimasi Parameter pada Fungsi Basis Fourier... II Estimasi Parameter Fungsi Basis Roughness Penalty... II-7 xi

7 BAB III METODOLOGI 3.1 Pengumpulan Data... III Analisis Data dengan Metode Fungsi Analisis Data... III-1 BAB IV PEMBAHASAN 4.1 Fungsi Dasar Fourier... IV Klasifikasi Harga Bahan Pokok Kota Pekanbaru... IV Pemilihan Parameter dengan Metode GCV... IV Pemulusan Data Menggunakan Roughness Penalty... IV-8 BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan... V Saran... V-1 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN DAFTAR RIWAYAT HIDUP xii