Syahfrizal Tahcfulloh

Transkripsi

1 PENINGKATAN KINERJA ADAPTIVE CODED ODULATION (AC) DENGAN SELECTION DIVERSITY (SD) UNTUK ITIGASI PENGARUH REDAAN HUJAN DAN INTERFERENSI PADA SISTE LDS DI SURABAYA Syahfrizal Tahcfulloh Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Borneo Kampus Jl. Amal Lama No. Tarakan, 773, INDONESIA Abstract Local ultipoint Distribution Service (LDS) is used to broadband wireless communication system requiring high capacity traffic channels, bandwidth and highspeed data. The system uses millimeter wave frequency that has very high rain attenuation and also intercell interference especially in tropical region like as Indonesia which can decrease performance of the system. In this implementation is more significant to investigate the mitigation technique. This paper is provide the improvment of AC performance with SD. In AC system is guaranteed to have maximum 0-6 and 0 - in length between terminal station (TS) and the desired base station (BS) have link availability % and %, and channel capacities are.5847 bps/hz and bps/hz respectively. The AC system with SD is better than the AC system because that is effective to improve the link availability about 0.004% and 0.003% and also channel capacities about 0.0% and 0.04% for maximum 0-6 and 0 - respectively. Keywords Adaptive coded modulation (AC), selection diversity (SD), intercell interference, millimeter wave. I. PENDAHULUAN Sistem LDS beroperasi pada frekuensi antara 0 40 GHz yang menggunakan sistem akses seluler untuk arsitektur jaringannya serta receiver-nya yang tetap (fixed). Sistem ini dapat mengirimkan sinyal dengan cepat pada bit rate,5 GBps saat downstream dan 00 Bps saat upstream serta sistem ini mendapati gangguan minimal. Sistem komunikasi pada pita frekuensi tinggi seperti sistem LDS sangat peka terhadap fade (pelemahan) yang disebabkan oleh hujan, sehingga bisa memberikan efek yang signifikan pada keandalan sistem komunikasi di Indonesia yang memiliki curah hujan tinggi. Oleh karena itu, penerapan sistem LDS di Indonesia akan menjadi permasalahan yang rumit mengingat besarnya redaman hujan yang terjadi. Dimana, semakin tinggi curah hujan rata-rata maka akan semakin besar pula redaman hujan yang terjadi. Beberapa teknik mitigasi pengaruh redaman hujan sudah diteliti dibeberapa negara non tropis, diantaranya teknik penggunaan kendali daya untuk kompensasi redaman karena hujan pada sistem seluler LDS/LCS []. Sistem ini dirancang untuk bekerja pada daerah non-tropis dengan redaman hujan yang tidak terlalu besar. Akibatnya jika diterapkan di daerah tropis untuk sstem komunikasi nirkabel seluler pada gelombang milimeter akan terjadi nilai yang terlalu besar. Penelitian [] hanya menerapkan kendali daya yang berbasis AGC (automatic gain control) untuk mengatasi efek redaman hujan. Sistem mereka membedakan pelanggan dekat dan jauh dengan tujuan untuk membagi rentang dinamis AGC ke dalam dua segmen yang lebih sempit. Sistem ini tidak memanfaatkan modulasi adaptif maupun pengodean adaptif sehingga tidak dapat mencapai penggunaan sumber daya yang efisien. Teknik cell-site diversity juga telah terbukti sangat efektif untuk melawan pengaruh redaman yang diakibatkan oleh hujan di daerah non tropis [7]. Sistem transmisi adaptif menggunakan variasi laju data dan variasi daya pada sistem -QA telah diterapkan untuk mengatasi Rayleigh fading untuk mendapatkan efisiensi spektrum serta unjuk kerja yang optimum [4]. Teknik modulasi QA adaptif pada kanal komunikasi gelombang milimeter telah digunakan untuk mengoptimalkan efisiensi spektrum atau kapasitas kanal dibawah pengaruh hujan di Indonesia [0]. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan kinerja terhadap teknik AC dengan menggunakan kode rangkap Reed-Solomon (RS) dan Convolotional Code (CC) dengan SD yang implementasinya pada sistem komunikasi nirkabel pita lebar gelombang milimeter dibawah pengaruh redaman hujan dan interferensi di Indonesia, kususnya dilakukan pengukuran curah hujan di Surabaya. II. ASUSI SISTE LDS A. Sistem Nirkabel Pita Lebar Umumnya sistem LDS menggunakan arsitektur seluler heksagonal, namun bentuk persegilah yang populer dijadikan pertimbangan dalam perancangan sistem komunikasi bergerak. Suatu sel terdiri atas satu BS dan beberapa TS. Satu sel tersektorisasi menjadi 4 sektor sebesar 90 o. Gambar memperlihatkan sekenario plan frekuensi untuk layanan LDS. A dan B menyatakan polarisasi vertikal, sedangkan a dan b berarti polarisasi horizontal. Garis tebal menandakan batas sel. TS mendapatkan sinyal dari BS bernotasi nomor atau disebut BS target dan BS-BS lain yang bernotasi, 3, dan 4 sebagai BS penginterferensi serta BS bernotasi 5, 6, 7, 8, dan 9 sebagai BS untuk konfigurasi SD. Antena BS adalah antena sektor dengan beamwidth 90 o dengan gain hampir uniform yang berada di pusat sel dan beamwidth dari antena TS berjenis Cassegrain sangat sempit sekitar 3 o [3]. Parameter parameter sistem LDS yang digunakan untuk perhitungan harga SNR pada jarak L

2 km adalah dengan menggunakan perhitungan yang bersumber dari Chu Y.C yang dinamakan SNR clear sky (SNR CS ). Dalam penelitiannya Chu menggunakan parameter LDS yang diproduksi oleh New Bridge Corporation Canada [3]. dengan waktu sampling T=0 detik. etode synthetic storm technique (SST) [5][8] merupakan metode yang digunakan untuk mengestimasi redaman hujan berdasarkan kecepatan dan arah angin. Hasil pengukuran curah hujan di Surabaya menunjukan bahwa probabilitas curah hujan 0,0% untuk curah hujan lebih dari 40, mm/jam. Hal ini menunjukkan curah hujan di Surabaya, Indonesia sangat tinggi. Salah satu hasil perhitungan redaman hujan dengan SST yang berupa grafik complementary cumulative distribution function (CCDF) redaman hujan untuk jarak TS ke BS target sejauh dengan polarisasi horizontal tampak pada Gambar 3. Dari gambar tersebut dapat dilihat bahwa terjadi redaman hujan di Surabaya (Indonesia) dengan probabilitas 0,0% sebesar 83.6 db di lintasan TS ke BS nomor 3. Gambar. Skenario plan frekuensi pada layanan LDS, H = polarisasi horizontal, V = polarisasi vertikal, TS = terminal station dan o = base station (BS). Pemancar od & Coding Adaptif x[k] Kanal (redaman hujan) / A [k] n[k] y[k] Penerima Demodulasi Adaptif Estimasi Kanal ^ r[k] Prob.[Redaman > absis] TS-BS TS-BS TS-BS3 TS-BS4 TS-BS5 TS-BS6 TS-BS7 TS-BS8 TS-BS9 Delay Gambar. odel sistem transmisi adaptif B. Sistem QA Adaptif dan AC Sistem nirkabel pita lebar gelombang milimeter yang dievaluasi bekerja pada frekuensi 30 GHz. Penggunaan metode AC yang memvariasikan rate pengkodean dan modulasi -QA merupakan dasar pemodelan sistem transmisi adaptif pada penelitian ini, dimana sistem adaptif ini dicirikan dengan adanya feedback di dalam blok diagram sistem yang disajikan seperti pada Gambar. Bit informasi r[k] sebelum dimodulasi dilakukan proses pengkodean rangkap yaitu pengkodean RS dan dilanjutkan dengan proses pengkodean CC. Setelah proses pengkodean rangkap, bit informasi dipetakan sesuai dengan level modulasi yang digunakan x[k]. Level modulasi tergantung pada kondisi kanal yang dipengaruhi hujan yang ditentukan oleh harga SNR (signal to nosie ratio) pada sisi penerima. Estimasi kanal diasumsikan ideal dan waktu tunda (delay) pada umpan balik diasumsikan mendekati nol. C. Redaman Hujan di Indonesia Pengukuran curah hujan dilakukan di lingkungan kampus ITS Surabaya menggunakan alat ukur disdrometer optik. Dari hasil pengukuran diperoleh data curah hujan selama tahun dari tahun 007 dan Redaman (db) Gambar 3. Distribusi kumulatif komplemen ter redaman hujan untuk jarak TS ke BS target 4 Km berorientasi TS ke BS, BS, BS3, BS4, BS5, BS6, BS7, BS8, dan BS9. D. Skenario Adaptive Coded odulation Sistem adaptive coded modulation (AC) menggunakan skenario bahwa level modulasi yang digunakan 4-QA, 6-QA, dan 64-QA berturutturut sesuai dengan harga SNR yang dipengaruhi redaman hujan saat itu. Apabila selama periode tertentu nilai redaman rendah, maka nilai SNR akan naik dan memungkinkan tingkat modulasi yang tinggi diterapkan dengan rendah. Sedangkan, apabila nilai redaman selama periode tertentu tinggi, maka nilai SNR akan menurun dan memaksa untuk menggunakan tingkat modulasi yang rendah agar terjaga. Perhitungan teoritis dari untuk masing-masing skema modulasi dilakukan menggunakan persamaan: [9] m m P B m = j j Pe Pe m j t cc cc j + j log () dimana: m adalah banyaknya bit dalam satu simbol, adalah nilai dari orde modulasi, dan Pe cc adalah probabilitas kesalahan simbol setelah pengkodean CC. Persamaan Pe cc untuk 4-QA, 6-QA, dan 64- QA berturut-turut yaitu:

3 d rsnr k d d rsnr e CC ( 0.9) Ad exp log k 5 (3) d d rsnr e CC ( 0.8) Ad exp log k 4 (4) d Pe (.06) Ad exp CC log () P P dimana; k adalah jumlah input enkoder, A d adalah nilai koefisien deret pertama turunan fungsi alih enkoder, r adalah laju pengkodean, dan d adalah distance. enggunakan persamaan (), dilakukan perhitungan teoritis untuk masing-masing skema modulasi, maka didapatkan nilai operasi untuk 0-6 dan 0 - seperti terlihat pada Tabel dan. Tabel. Skenario AC 0-6 AC menjamin maksimal 0-6 Jenis odulasi Interval SNR (db) No Transmisi SNR<.8 4 QA+RS(63,3)+CC(/3).8< SNR<.45 6 QA+RS(63,5)+CC(/).45< SNR < QA+RS(63,59)+CC(/3) SNR >.63 Tabel. Skenario AC 0 - AC menjamin maksimal 0 - Jenis odulasi Interval SNR (db) No Transmisi SNR<.79 4 QA+RS(63,3)+CC(/3).79<SNR<.6 6 QA+RS(63,5)+CC(/).6<SNR< QA+RS(63,59)+CC(/3) SNR>3.53 E. Selection Diversity (SD) SD merupakan teknik diversity combining yang paling sederhana. Pada teknik ini, penerima memilih sinyal yang paling baik, dalam hal ini sinyal dengan SNR terbesar. Blok diagram dari metode ini ditunjukkan pada Gambar 4, ada cabang diversitas untuk sinyal yang masuk ke rangkaian pemilih, SNR g merupakan sinyal terkuat yang dipilih dan merupakan output dari rangkaian ini. Antena G G G Variabel Gain Rangkaian Pemilih Output Gambar 4. Selection diversity atau selection combining [3] Nilai SNR dari SD dapat dituliskan sebagai berikut: γ d = max( γ,..., γ ) (5) Persamaan (5) digunakan untuk mengevaluasi peningkatan SNR rata-rata yang diberikan oleh SD. Teknik ini menawarkan perbaikan pada link margin tanpa membutuhkan tambahan daya pada pengirim. etode ini sangat mudah diimplementasikan. F. Kapasitas Kanal Kapasitas kanal atau effisiensi bandwidth merupakan laju transmisi informasi per Hz dari bandwidth yang digunakan, yang bertujuan untuk mengirimkan sinyal informasi yang maksimum dengan bandwidth minimum. Satuan yang tepat untuk effisiensi bandwidth adalah bit/s/hz. Pada sistem modulasi adaptif, effisiensi bandwitdh dapat dinyatakan sebagai berikut [4]: N R k RSi kcci = log ( i) P( i). B i= nrsi n (6) 0 CCi dimana: R menyatakan effisiensi bandwidth (bps/hz), B N adalah jumlah data, adalah level modulasi, dan i P( i) adalah probabilitas kemungkinan masing-masing modulasi, k adalah jumlah bit data pada pengkodean RSi RS pada mode ke-i, adalah jumlah bit dalam nrsi codeword mode ke-i, k adalah jumlah bit data pada CCi pengkodean CC pada mode ke-i, dan n CCi, adalah jumlah bit dalam codeword mode ke-i. III. ANALISA DAN PEBAHASAN A. Signal to Noise Ratio Sesaat Setelah mendapatkan nilai redaman hujan A k seperti tampak pada Gambar 3 di tiap link, maka langkah selanjutnya adalah mendapatkan nilai dari signal to noise ratio sesaat SNRk. Nilai SNR sesaat sebelum proses AC dihitung untuk masing-masing jarak TS ke BS target dari km, km, dan untuk TS ke BS sampai BS9 yang berurutan diberi nama SNRk, SNRk, SNRk 3, SNRk 4, SNRk 5, SNRk 6, SNRk 7, SNRk 8, dan SNRk 9. Grafik SNRk yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk CCDF untuk semua event terjadinya hujan dalam interval rentang waktu tahun seperti pada Gambar 5. Berdasarkan Gambar 5 di atas dapat diketahui bahwa semakin besar jarak lintasan komunikasi, semakin kecil nilai SNR sesaat. Secara detail dapat dilihat bahwa harga SNR sesaat pada penerima yang mempunyai probabilitas 0,0% sebesar db pada SNRk hal ini menandakan bahwa redaman hujan pada TS ke BS sangat besar karena melebihi nilai SNR clear sky-nya. B. Signal to Interferensi plus Noise Ratio Sesaat Setelah mendapatkan SNRk untuk tiap-tiap jarak TS ke BS hingga BS9, maka langkah selanjutnya adalah menentukan signal to interference ratio sesaat (SIRk) yang merupakan selisih dari SNRk dengan SNRk hingga SNRk 9. SIRk adalah selisih SNRk dengan SNRk, begitu seterusnya. SIR Total secara linear dinyatakan dengan 3

4 SIR Total = SIRk + SIRk 3 + SIRk 4 (7) Untuk menentukan signal to interference plus noise ratio sesaat (SINRk) jika telah diketahui SNRk dan SIR Total yaitu: SINR = I Total S = + N SIR Total + SNR k (8) Prob.[SNR > absis] % SD(SNRk,SNRK5) SD(SNRk,SNRK6) SD(SNRk,SNRK8) Prob.[SNRk > absis] % SNRk SNRk SNRk3 SNRk4 SNRk5 SNRk6 SNRk7 SNRk8 SNRk SNRk (db) Gambar 5. CCDF SNR sesaat untuk jarak TS ke BS target 4 Km berorientasi TS ke BS, BS, BS3, BS4, BS5, BS6, BS7, BS8, dan BS9 berturut-turut SNRk, SNRk, SNRk 3, SNRk 4, SNRk 5, SNRk 6, SNRk 7, SNRk 8, dan SNRk SNR (db) Gambar 7. CCDF SNRk SD untuk beberapa kombinasi BS target dengan BS SD untuk jarak TS ke BS target. Prob.[SINR-SD => absis] SINR SD5 SINR SD6 SINR SD8 0 SINR4k9L nonsd 0-5 Prob.[SINR => absis] SINR (db) Gambar 6. CCDF SINRk sistem AC jarak TS ke BS target. Tampak pada Gambar 6 merupakan CCDF dari SINRk untuk masukan bagi sistem AC yang merupakan penerapan persamaan (8) untuk SIRk dan SNRk tanpa SD untuk jarak TS ke BS target. Untuk jarak TS ke BS target km, km, dan akan diperoleh SINRk dengan cara yang sama guna memperoleh SINRk. Dari hasil SINRk, maka diterapkan pada persamaan () untuk memperoleh link availability dan persamaan (6) untuk memperoleh kapasitas kanal pada kondisi 0-6 dan 0 -. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 3 untuk link availability dan Tabel 4 untuk kapasitas kanal sistem AC SINR-SD (db) Gambar 8. CCDF SINRk sistem AC dengan SD untuk beberapa BS target dengan BS SD jarak TS ke BS target. Pada Gambar 7 merupakan CCDF dari SINRk untuk masukan hasil SD berbagai kombinasi konfigurasi SD ada tiga macam yaitu: SD untuk SNRk dan SNRk 5, SD untuk SNRk dan SNRk 6, dan SD untuk SNRk dan SNRk 8. Ketiga kombinasi ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh sudut diversity dan jarak link pada SD. Dari hasil pengamatan ketiga konfigurasi SD diputuskan diambil SD untuk SNRk dan SNRk 6 karena memberikan nilai SINRk yang terbaik yaitu yang paling rendah nilai db-nya seperti tampak pada Gambar 8. Setelah diperoleh SINRk SD maka hasil ini diterapkan ke persamaan (8) untuk menjadi SINRk sistem AC dengan SD untuk jarak TS ke BS target dari km sampai. Dari hasil SINRk sistem AC dengan SD, maka diterapkan pada persamaan () untuk memperoleh link availability dan persamaan (6) untuk memperoleh kapasitas kanal pada kondisi 0-6 dan 0 -. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5 untuk link availability dan Tabel 6 untuk kapasitas kanal sistem AC dengan SD. C. Kinerja Sistem Adaptive Coded odulation Kinerja sistem AC untuk jarak TS ke BS target km, km, 3km dan dievaluasi pada pengamatan untuk maksimum 0-6 dan 0 -. Nilai link 4

5 availability merupakan suatu syarat esensial dalam perencanaan sistem komunikasi radio. Tabel 3. Nilai Link Avalability Sistem AC Jarak TS ke BS km km ode Transmisi maks maks Link Link Availability Availability AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) Berdasarkan Tabel 3 terlihat bahwa sistem AC gelombang milimeter pada maksimal 0-6 pada jarak TS ke BS target sejauh mempunyai link availability %, sedangkan untuk maksimal 0 - mempunyai link availability %. Dari Tabel 3 akan didapati nilai link avalability sistem AC akan selalu sama dengan nilai link avalability pada sistem 4-QA+RS(63,3)+CC(/3). Hal ini disebabkan pada sistem AC hanya menggunakan 3 mode sistem transmisi yaitu 4-QA, 6-QA dan 64-QA, sehingga sistem adaptif itu akan menggunakan mode transmisi 4-QA untuk kondisi SNR yang terburuk dari data SNR yang memenuhi syarat untuk dilakukan transmisi gelombang. Disamping itu pada subbahasan ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa semakin jauh jarak link komunikasi maka akan didapati nilai outage yang semakin besar sehingga akan menurunkan nilai link avalability sistem. Dari penjelasan tersebut dapat dikatakan bahwa nilai link availability akan semakin menurun seiring dengan meningkatnya level modulasi dan semakin menurun seiring dengan bertambahnya panjang lintasan pada penggunaan mode transmisi yang sama. Hasil simulasi efisiensi bandwidth dilakukan pada sistem AC maupun sistem non-adaptif pada berbagai jarak TS ke BS target dari - seperti yang disajikan pada Tabel 4. Nilai efisiensi bandwidth sistem AC pada jarak TS ke BS target untuk 0-6 mencapai.5847 bps/hz dan untuk 0 - mencapai bps/hz. Hal ini dapat disimpulkan bahwa efisiensi bandwidth sistem AC mempunyai nilai yang lebih besar daripada nilai efisiensi bandwidth untuk modulasi non adaptif. Tampak dari Tabel 3 dan 4 menyatakan bahwa nilai effisiensi bandwidth akan sangat berkaitan dengan nilai link avalability. Nilai effisiensi bandwidth juga dipengaruhi jenis pengkodean rangkapnya seperti kode rate pada kode konvolusionalnya serta ukuran (n,k) dari kode RS-nya. Sistem 6-QA+RS(63,5)+CC(/) lebih tinggi effisiensi bandwidthnya ketimbang jenis lain tapi masih dibawah sistem AC. Tabel 4. Perbandingan Efisiensi bandwidth Sistem AC Efisiensi Bandwidth Jarak TS ke BS ode (bps/hz) Transmisi maks 0-6 maks 0 - AC QA+RS(63,3)+CC(/3) km 6 QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) km AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) D. Kinerja Sistem AC dengan Selection Diversity Kinerja sistem AC dengan SD untuk jarak TS ke BS target km sampai dievaluasi pada pengamatan untuk maksimum 0-6 dan 0 -. Berdasarkan Tabel 5 terlihat bahwa sistem AC dengan SD pada maksimal 0-6 pada jarak TS ke BS target sejauh mempunyai link availability % naik sebesar 0.004% dari sistem AC saja, sedangkan untuk maksimal 0 - mempunyai link availability % naik sebesar 0.003%. Hasil simulasi efisiensi bandwidth untuk sistem AC dengan SD pada berbagai jarak TS ke BS target dari - seperti yang disajikan pada Tabel 6. Nilai efisiensi bandwidth sistem AC dengan SD untuk 0-6 mencapai.5850 bps/hz naik sekitar 0.0% dari sistem AC saja dan untuk 0 - mencapai bps/hz naik sebesar 0.04% dari sistem AC saja. Tabel 5. Nilai Link Avalability Sistem AC dengan SD Jarak TS ke BS km ode Transmisi maks maks Link Link Availability Availability AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/)

6 Jarak TS ke BS km ode Transmisi maks maks Link Link Availability Availability 64 QA+RS(63,59)+CC(/3) AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) Jadi dapat disimpulkan bahwa sistem AC dengan SD efektif meningkatkan kinerja sistem AC dalam memitigasi pengaruh redaman hujan dan interferensi. Tabel 6. Perbandingan Efisiensi bandwidth Sistem AC dengan SD Efisiensi Bandwidth (bps/hz) Jarak TS ke BS ode Transmisi maks 0-6 maks 0 - AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) km 6 QA+RS(63,5)+CC(/) km 64 QA+RS(63,59)+CC(/3) AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) AC + SD QA+RS(63,3)+CC(/3) QA+RS(63,5)+CC(/) QA+RS(63,59)+CC(/3) Secara umum setelah dibandingkan antara nilai efisiensi bandwitdh sistem AC dengan dan tanpa SD untuk maksimum 0-6 dan maksimum 0 -, maka dapat dianalisa bahwa semakin kecil nilai maka akan semakin kecil nilai efisiensi bandwidth yang diperoleh. IV. KESIPULAN Dapat dinyatakan bahwa kinerja sistem LDS dipengaruhi oleh redaman hujan dan interferensi sebagai fungsi panjang lintasan TS ke BS, sudut antara TS ke BS target dan arah kecepatan angin maupun BS penginterferensi, serta jenis modulasi koding rangkapnya. Teknik sistem AC dengan SD mampu meningkatkan link availability sistem AC sebesar 0.004% pada maksimal 0-6 untuk jarak TS ke BS target sejauh dan meningkatkan link availability sebesar 0.003% untuk maksimal 0 -. Sedangkan pada efisiensi bandwidth, sistem AC dengan SD mampu meningkatkan efisiensi bandwidth sistem AC sebesar 0.0% untuk 0-6 dan 0.04% untuk 0 -. Jadi dapat disimpulkan bahwa sistem AC dengan SD efektif meningkatkan kinerja sistem AC dalam memitigasi pengaruh redaman hujan dan interferensi. REFERENSI [] Abbiati Fausto, Gaspare L., Santacesaria C, Reception And Transmission Power Gains Control in a Point-to-ultipoint System, EP 477A, 994. [] Boch,Yee, Ployer, Power Control of LDS/LCS Base Station to Provide Rain Fade Compensation, EP A, 000. [3] Chu, C. Y., Chen, K. S. Effects of Rain Fading on the Efficiency of the Ka-Band LDS System in the Taiwan Area, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 54, no., Januari 005. [4] Goldsmith, A.J. dan Chua, S.G. Variable-Rate Variable Power QA for fading Channels, IEEE transactions of communication, vol. 45, no. 0, October 997 [5] Haniah ahmudah, Achmad auludiyanto dan Gamantyo Hendrantoro Prediksi Redaman Hujan enggnakan Synthetic Storm Technique (SST), Tesis, Jurusan Teknik Elektro, ITS, Surabaya, 006. [6] Haykin, S. Digital Communication System, Jhon Wiley & Sons, 004 [7] Hendrantoro, G. R.J.C. Bultitude and D.D Falconer, Use of Cell-Site Diversity in illimeter Wave Fixed Cellular Systems to Combat the Effects of Rain Attenuation, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol. 0, No. 3, Page 60, April 00 [8] Kanellopoulos, J. D. and P. Kafetzis, Comparison of the Synthetic Storm Technique with a Conventional Rain Attenuation Prediction odel, IEEE transactions on Antennas and Propagation, Vol. AP-34, No. 5 hal: 74, ay 986. [9] Sklar, B. Digital Communication, Prentice Hall, New Jersey, 994 [0] Suwadi, Hendrantoro, G. dan Kurniawati, T. Evaluasi Kinerja odulasi Adaptif Untuk itigasi Pengaruh Redaman Hujan di Daerah Tropis Pada kanal komunikasi gelombang ilimeter Seminar EECCIS, Juni 008. [] ITU-R P.530, Propagation Data and Prediction ethods Required for Design of Terrestrial Line-Of-Sight Systems, 005. [] ITU-R P.838-3, Specific attenuation model for rain for use in prediction, 005. [3] Rappaport, T.S., Wireless Communications Principles and Practice, Prentice Hall, hal 386, 00. Syahfrizal Tahcfulloh, dilahirkan di Kediri, 7 Juni 980. Pada tahun 003 menamatkan program sarjana di Teknik Elektro UG. Penulis sejak tahun 004 sebagai staf pengajar di Jurusan Teknik Elektro Universitas Borneo Tarakan dan sekarang sedang studi pada program pascasarjana bidang keahlian Telekomunikasi ultimedia di Jurusan Teknik Elektro ITS, serta aktif sebagai anggota penelitian bidang propagasi dan komunikasi gelombang milimeter. 6