BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN Pada tahap ini akan dibahas tahap dan parameter perencanaan frekuensi dan hasil analisa pada frekuensi mana yang layak diimplemantasikan di wilayah Jakarta. 4.1 Parameter Perhitungan Beberapa parameter yang akan diperhatikan untuk penentuan frekuensi pada Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Kapasitas Sel 2. Coverage Sel 3. Ketersediaan Bandwidth Kapasitas Perhitungan Jumlah Pelanggan Berdasarkan data pelanggan yang didapat, dilakukan estimasi jumlah pelanggan hingga 5 tahun kedepan sehingga hasil perencanaan dapat digunakan hingga 5 tahun kedepan atau dengan jumlah pelanggan maksimal yang sudah diperkirakan. Perkiraan jumlah pelanggan tersebut dapat ditentukan dengan persamaan 3.1. ( Fp) n Lp = Ls 1 +. (4.1) dimana : Lp : Jumlah prediksi pelanggan n tahun kedepan Ls : Jumlah pelanggan tahun pertama Fp : Faktor pertumbuhan pelanggan (%) n : Jumlah tahun prediksi Perhitungan jumlah pelanggan : Lp = (1+,3) 5 = pelanggan 28

2 Berikut adalah data dari asumsi pasar untuk pelanggan FWA Wimax pada daerah Jakarta : Tabel 4.1 Data Asumsi Jumlah Pelanggan (Urban) Asumsi untuk kasus urban Jumlah Market segment Residential + Bisnis Coverage area Jumlah populasi residential 2,88,173 Jumlah populasi SME 2,386,484 Jumlah populasi Corporate 1,491,552 Total populasi 5,966,871 Tingkat pertumbuhan demand 3% Market penetrasi thn 1 1% Demand Residential tahun 1 2,882 Demand SME tahun 1 23,865 Demand Corporate tahun 1 14,916 Total demand tahun 1 59,662 Pada data tersebut target pasar yang akan dicapai dari seluruh calon pelanggan/total populasi pada daerah jakarta yaitu sebesar 1%. Berikut adalah asumsi jumlah demand pertahun dengan peningkatan jumlah demand sebesar 3%. Tabel 4.2 Data Asumsi Jumlah Demand Tahun Residential 2,882 27,146 35,29 45,877 59,64 77,532 SM Enterprise 23,865 31,24 4,332 52,431 68,16 88,68 Coorporate 14,916 19,39 25,27 32,769 42,6 55,38 Total 59,662 77,561 1, ,78 17,41 221,521 Berdasarkan pembagian bandwidth dan asumsi jumlah pelanggan diatas, maka asumsi jumlah trafik berdasarkan peramalan akan ditampilkan pada tabel dibawah : 29

3 Tabel 4.3 Kebutuhan Data hingga Tahun 215 Pembagian Demand Residential Data Rate (kbps) Internet Access 128 2,672,862 3,474,721 4,517,137 5,872,278 7,633,961 9,924,15 Small Medium Enterprise Basic service 256 4,582,49 5,956,664 7,743,663 1,66,762 13,86,791 17,12,828 Premium service 512 3,54,699 3,971,19 5,162,442 6,711,175 8,724,527 11,341,885 Coorporate Basic service 124 9,164,98 11,913,328 15,487,326 2,133,524 26,173,581 34,25,656 Premium service ,218,798 15,884,437 2,649,768 26,844,699 34,898,19 45,367,541 Total (Kbps) 31,692,57 41,2,259 53,56,337 69,628,438 9,516, ,672,6 Total (MBps) 3,95 4,235 52,35 67,997 88, , Perhitungan Kapasitas sel Mengikuti standar yang telah ditetapkan oleh IEEE bahwa perhitungan raw bit rate pada WiMAX menggunakan teknik OFDM (Orthogonal Frekuensi Division Multiplexing). Perhitungan raw bit rate atau laju bit system dipengaruhi oleh jumlah bit permodulasi (b m ), coding rate (C r ), dan periode symbol (T s ). sehingga perhitungan bit rate menggunakan formula : Bit Rate = N USED xb m C x T dimana : Cr = Coding rate Ts = Periode symbol OFDM b m = bit permodulasi r s..(4.2) Berdasarkan WiMax Forum bahwa setiap frekuensi memiliki channel bandwidth dan beberapa parameter yang berbeda. Maka perhitungan bit rate berdasarkan persamaan 3.2 yang menggunakan modulasi 1/2 16QAM, bm (QAM) = 3 dan Coding Rate = ½ adalah : 3

4 Frekuensi Tabel 4.4 Perhitungan Bit Rate Bandwidth (khz) Bit Rate (Mbps) Perhitungan Jumlah Sel Berdasarkan hasil perhitungan estimasi kebutuhan kapasitas (data rate) pelanggan serta hasil perhitungan kapasitas sel tiap frekuensi, maka didapatkan jumlah sel yang dibutuhkan agar dapat meng-handle trafik dari hasil estimasi pelanggan. Untuk menghitung jumlah sel menggunakan persamaan berikut : Σ Sel = dimana : Kapasitas Data Pelanggan( Data Rate) C (4.3) Kapasitas Sel C = concentration factor, dimana nilai C=5. Sebagai contoh yaitu dengan C = 5, misalnya jika kapasitas sebesar 6 Mbps maka tidak akan digunakan sendiri tetapi dibagi dengan 5 user (sharing bandwidth system). Tabel 4.5 Perhitungan Jumlah Sel No Frek

5 4.1.2 Coverage sel Perhitungan Coverage sel akan menentukan radius setiap sel yang akan dibangun untuk setiap daerah layanan. Berikut adalah hasil perhitungan dari beberapa parameter yang akan menentukan radius sel untuk tiap frekuensi yang akan dianalisa : Maximum Allowable Path Loss (MAPL) Perhitungan MAPL (Maximum Allowable Path Loss) digunakan sebagai dasar loss maksimum yang dizinkan dalam perencanaan suatu coverage sel. Parameter ini dihitung menggunakan persamaan : Lp max = EIRP S _ BTS + Gb Lcable FM... (4.4) dimana ; Lp max : Loss maksimum yang diperbolehkan EIRP : EIRP S _ BTS : RSL Lcable FM : Cable Loss : Fading Margin EIRP (Equivalent Isotropic Radiated Power) EIRP merupakan besaran yang menyatakan kekuatan daya pancar suatu antena di bumi, dapat dihitung dengan rumus : EIRP = P + G Lbody (4.5) dimana ; P : Daya Pancar G : Gain Antena Lbody : Body Loss 32

6 Pada perhitungan kali ini, parameter yang digunakan yaitu menggunakan asumsi : Daya Pancar, P =26 Gain Antena, Body Loss, Lbody =2 G =18 Maka perhitungan EIRP adalah : EIRP = P + G Lbody = = 42 dbm RSL (Receive Signal Level) RSL adalah kemampuan penerima menerima daya minimum.semakin kecil nilai RSL maka akan semakin baik sensitifitas penerima.nilai RSL dapat dihitung dengan persamaan : RSL =( Eb /No) + (NF -24 )+ (1 log x Laju Bit)... (4.6) dimana : RSL Eb No NF : Receive Signal Level : Energi per bit : Rapat daya noise : Noise figure dengan Eb/No untuk BER 1-6 dengan modulasi 16-QAM adalah 14 db, Maka dari persamaan 3.6 nilai RSL untuk frekuensi 2.5 GHz adalah : RSL =( Eb /No) + (NF -24 )+ (1 log x Laju Bit) =14 + (5-24) + 1 log (6.3 Mbps) = -185 dbw db = dbw = -87 dbm Dengan cara yang sama didapatkan nilai RSL untuk masing-masing frekuensi sebagai berikut : 33

7 Tabel 4.6 Perhitungan RSL Frekuensi Data rate RSL (dbw) RSL (dbm) 2.5 GHz GHz GHz GHz Dari nilai EIRP dan RSL, maka MAPL dapat ditentukan menggunakan rumus pada persamaan 4.4 : Fading margin yang digunakan dalam standar adalah 1 db Lp max = EIRP S _ BTS + Gb Lcable FM = 42 ( ) = 13,97dB Dan hasil perhitungan Lp max di masing-masing frekuensi adalah : Tabel 4.7 Perhitungan Lp max No Frekuensi Lp Max (dbm) GHz GHz GHz GHz Perhitungan Redaman Ruang Bebas (Free Space Loss) Pada perhitungan untuk menetukan radius sel maka dicari nilai Free space loss (Fsl) yaitu loss yang terjadi pada ruang bebas antara dua buah antena radio isotropis (pemancar dan penerima). Free space loss kali ini dihitung dengan menggunakan nilai frekuensi yang berbeda pada jarak yang sama yaitu pada jarak d = 1 meter. Free spaceloss ( Fsl) = 32,5 + 2log ( d ) + 2log ( f ).(4.7) dimana : Fsl = Free Space loss do=jarak antara antenna pengirim dan penerima 34

8 f= frekuensi sinyal Tabel 4.8 Free Space Loss tiap frekuensi No Frekuensi Fsl(db) GHz GHz GHz GHz Radius dan Luas Sel Penentuan Radius Sel Pada Tugas Akhir Kali ini menggunakan model propagasi SUI (Stanford University Interim) [5]. Persamaan yang digunakan untuk model propagasi SUI yaitu : L = Fsl ( d d ) + 1γ log1 ( ) + PL PL s d f + h +...(4.8) Pada perhitungan kali ini, parameter yang digunakan yaitu menggunakan asumsi : Tinggi BTS, h b =4m. Tinggi Receiver (), h = 5m, Parameter lain yang akan digunakan pada perhitungan kali ini yaitu nilai a, b, c yang akan digunakan untuk menghitung besar nilai γ : γ = a bh + c /...(4.9) b h b Tabel 4.9 Model Parameter γ Model parameter Terrain Type A Terrain Type B Terrain Type C A B (m^-1) C (m) hb y Karena Jakarta merupakan daerah yang padat dan termasuk dalam kategori daerah urban, maka kategori yang cocok untuk daerah tersebut adalah kategori daerah A (Terrain Type A). 35

9 Faktor koreksi frekuensi PL f = 6log f / 2.(4.1) No Tabel 4.1 Hasil perhitungan Frekuensi PL f GHz GHz GHz GHz Faktor koreksi antena penerima Karena jakarta merupakan daerah kategori type A, maka PL h = 1.8log( h / 2), dengan h = 5 m = 1.8log(5/ 2) = - 4,2977 Perhitungan radius sel : L = Fsl ( d d ) + 1γ log1( ) + PL f + PL d h 1γ log ( d ) = L Fsl ( d ) PL f PLh 1 d log ( d ) = 1 d L Fsl( d ) PL f PL h 1γ d = L Fsl( d ) PL f PL h 1 γ 1 d.(4.11) berdasarkan rumus SUI model pada persamaan 4.11 diatas, maka akan didapatkan nilai radius sel sebagai berikut : 36

10 Tabel 4.11 Radius Sel pada tiap frekuensi No Frekuensi PLh d(km) PL f GHz GHz GHz GHz Setelah mendapatkan radius sel dari masing-masing frekuensi, maka langkah akhir adalah menentukan luas sel dari masing-masing frekuensi tersebut. Untuk menghitung Luas sel maka harus mengasumsikan bentuk sel. Pada tugas akhir kali ini,bentuk sel yang digunakan yaitu Hexagonal, dengan persamaan : Luas Sel = 2 2,598( d ) (4.12) Tabel 4.12 Tabel Luas Sel No Frekuensi Luas Sel(km) GHz GHz GHz GHz Dari hasil perhitungan Luas Sel, maka dapat diketahui jumlah sel yang dibutuhkan: Σ Sel = Luas Daerah Layanan Luas Sel ( km 2 ( km )....(4.13) ) 2 37

11 Berdasarkan parameter-parameter yang ditentukan dalam penentuan frekuensi optimal yang akan diimplementasikan pada daerah layanan maka parameter tersebut selanjutnya akan digunakan sebagai bahan perbandingan dalam penentuan frekuensi. 4.2 Analisa Kapasitas Sel Peran dari kapasitas sel digunakan sebagai salah satu parameter dalam penentuan frekuensi. Karena masing- masing frekuensi memiliki bandwidth channel yang berbeda maka penentuan jumlah sel berdasarkan kapasitas akan berbeda pada setiap frekuensi. Berikut adalah kapasitas sel pada tiap frekuensinya: Kapasitas Sektor (Mbps) 5 MHz 7 MHz 1 MHz 1 MHz Kapasitas Sektor (Mbps) Gambar 4.1 Hasil kapasitas sektor tiap frekuensi Gambar diatas menyatakan bahwa dengan bandwidth channel yang berbeda maka data rate pun akan berbeda dan terlihat semakin besar frekuensi dengan bandwidth channel yang besar pula maka akan semakin besar kapasitas tiap sektor yang dihasilkan. Dan untuk mengetahui jumlah sel yang akan dibangun sehingga dapat memenuhi asumsi jumlah pelanggan, dapat ditentukan dan diketahui dari kebutuhan data rate pelanggan dan hasil kapasitas sektor pada tiap frekuensinya. Dapat ditunjukkan sebagai berikut : 38

12 Jumlah Sel Estimasi Jumlah Sel GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Gambar 4.2 Jumlah Sel Terlihat bahwa semakin besar frekuensi yang berarti semakin besar bandwidth channel maka jumlah sel akan semakin sedikit dan sebaliknya semakin kecil bandwidth channel maka akan semakin banyak jumlah sel yang akan dibangun untuk menangani pelanggan dalam suatu wilayah layanan. Berdasarkan analisa ini frekuensi yang baik yang digunakan adalah frekuensi 5 atau 5.8 GHz hal ini karena jumlah sel yang dibutuhkan paling sedikit sehingga akan menjadi sangat efisien. 4.3 Analisa Coverage sel Redaman Ruang Bebas (FSL) Pada kondisi perhitungan radius yang perlu diperhatikan pertama kali adalah pada kondisi free space loss (FSL), yaitu kondisi dimana antara pengirim dan penerima tidak ada penghalang termasuk pada freznel zone. Berikut adalah grafik perbandingan antara frekuensi terhadap free space loss (FSL) berdasarkan rumus Free Spece Loss pada persamaan 3.6 sebagai berikut : 39

13 Free Space Loss (db) 2.5 GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Free Space Loss (db) Gambar 4.3 Perbandingan Frekuensi pada kondisi FSL Dari Gambar 4.3 diatas terlihat bahwa FSL ternyata berbanding lurus dengan frekuensi dimana semakin tinggi frekuensi maka loss yang terjadi akan semakin tinggi pula dan sebaliknya loss akan semakin kecil pada saat frekuensi rendah dan frekuensi 2.5 GHz yang memiliki nilai FSL terendah SUI Propagation Model Pada SUI propagatin model, nilai yang mempengaruhi path loss yaitu Free Space Loss (FSL) pada jarak d frekuensi dan tinggi. Dengan parameter tersebut maka dapat ditentukan radius sel berdasarkan MAPL (Maximum Allowable Path Loss) yang telah ditentukan. Sedangkan nilai MAPL ditentukan berdasarkan nilai RSL (Receive Signal Level), dimana nilai RSL tergantung dari kapasitas sel/bit rate nya. Berdasarkan Gambar 4.4 semakin besar frekuensi yang digunakan maka nilai RSL (Receive Signal Level) semakin kecil dan sebaliknya dimana frekuensi 5 GHz dan 5.8 GHz memiliki nilai RSL paling kecil yang berarti pada frekuensi ini memiliki sensitifitas penerima yang paling baik. 4

14 Receive Signal Level (dbm) 2.5 GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Receive Signal Level (dbm) Gambar 4.4 Perbandingan Frekuensi terhadap RSL Sehingga nilai MAPL terhadap frekuensi juga akan memiliki kondisi sama yaitu berbanding terbalik dengan nilai frekuensi seperti terlihat berikut : Maximum Allowable Path Loss(dBm) GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Maximum Allowable Path Loss(dBm) Gambar 4.5 Perbandingan Frekuensi terhadap MAPL Dari grafik dapat dilihat juga bahwa nilai MAPL berbanding terbalik dengan frekuensi dimana semakin tinggi frekuensi maka semakin rendah nilai MAPL nya. Dimana pada frekuensi 5 GHz dan 5.GHz memiliki nilai MAPL terendah yaitu dbm. 41

15 Dan salah satu nilai lagi yang sangat mempengaruhi terhadap perhitungan radius sel adalah nilai PL f karena nilai PL f berbeda pada tiap frekuensi yang digunakan dalam penentuan radius sel tersebut. Berikut adalah nilai PL f pada setiap frekuensinya. 3 Faktor Koreksi Frekuensi GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Faktor Koreksi Frekuensi Gambar 4.6 Perbandingan frekuensi terhadap PL f Dari grafik tersebut menyatakan bahwa semakin tinggi frekuensi maka semakin tinggi pula nilai PL f, pengaruh dari PL f pada penentuan radius sel yaitu semakin kecil nilai PL f maka path loss akan semakin kecil pula dengan begitu radius sel akan menjadi semakin jauh Jumlah Sel berdasarkan Coverage Radius sel dapat ditentukan dengan menggunakan beberapa parameter yaitu MAPL, FSL serta faktor koreksi frekuensi ( PL f 42 ), dengan parameter tersebut kita dapat menentukan besarnya radius sel untuk tiap-tiap frekuensi, berdasarkan persamaan 4.12 dapat ditentukan luas sel untuk tiap frekuensi, berikut adalah grafik yang menampilkan perbandingan antara radius sel (jarak) untuk tiap frekuensi :

16 1.5 Radius Sel (Km) GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Radius Sel (Km) Gambar 4.7 Perbandingan Frekuensi terhadap Radius Sel Dapat dilihat bahwa frekuensi akan sangat berpengaruh terhadap besarnya jarak (radius) sel, dimana dapat dilihat bahwa frekuensi berbanding terbalik terhadap jarak (radius) sel atau dengan kata lain dinyatakan bahwa semakin tinggi frekuensi yang digunakan maka radius sel akan semakin kecil. Sedangkan dengan berdasarkan data luas jakarta, maka jumlah sel yang akan dibangun berdasarkan luas tersebut adalah : 5 4 Jumlah Sel(km) GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Jumlah Sel(km) Gambar 4.8 Perbandingan Frekuensi terhadap Jumlah Sel 43

17 Dari grafik diatas menyatakan bahwa frekuensi berbanding lurus dengan jumlah sel yang akan dibangun atau dengan kata lain bahwa semakin tinggi frekuensi maka jumlah sel yang akan dibangun akan semakin banyak pula. Hal ini berhubungan erat dengan jarak seperti yang telah dinyatakan diatas yang dapat dilihat pada Gambar 4.7 yang menyatakan bahwa semakin tinggi frekuensi maka semakin kecil jarak untuk setiap sel, hal tersebut menyebabkan semakin banyaknya jumlah sel. Dan frekuensi 5.8 GHz memiliki jumlah sel terbanyak. 4.4 Analisa Ketersediaan Band Frekuensi Berdasarkan alokasi band frekuensi yang telah dialokasikan oleh Ditjen Postel, maka dapat dianalisa ketersediaan band frekuensi untuk tiap kandidat frekuensi yang digunakan pada Tugas Akhir ini : Frekuensi 2.5 GHz Pada frekuensi ini, sistem yang beroperasi yaitu Broadband Wireless Access (BWA) yaitu menduduki frekuensi MHz dan MHz, sehingga masih banyak band yang dapat digunakan untuk aplikasi system WiMAX Frekuensi 3.8 GHz Pada frekuensi ini, sistem yang beroperasi yaitu satellite Palapa B4 dan Telkom 1 yaitu menduduki frekuensi MHz (downlink), selain itu frekuensi C- Band dan Ext C-band yang digunakan oleh Palapa C2 juga menduduki frekuensi diatas. Dengan begitu, maka frekuensi ini tidak dapat digunakan karena telah penuh digunakan oleh sistem lain. Frekuensi 5 GHz Pada frekuensi ini, belum ada sistem yang beroperasi baik Broadband Wireless Access (BWA) maupun satellite, sehingga masih banyak band yang dapat digunakan untuk aplikasi sistem WiMAX Frekuensi 5.8 GHz Pada frekuensi ini, sistem yang beroperasi yaitu Broadband Wireless Access (BWA) yaitu menduduki frekuensi MHz, selain itu juga frekuensi ini, merupakan unlicensed band yang digunakan untuk ISM (Industrial, Science, 44

18 Medical). Sehingga untuk aplikasi ini system WiMAX masih harus berbagi dengan system tersebut diatas, tetapi system WiMAX masih dapat menggunakan frekuensi 5.8 GHz karena masih ada beberapa band yang masih tersedia. 4.5 Penentuan Frekuensi Parameter-parameter yang telah ditentukan diatas tersebut akan dibandingkan sehingga akan ditemukan frekuensi yang optimal yang akan diimplementasikan pada daerah Jakarta. Maka dapat dilakukan perbandingan diantara parameter yang telah ditentukan. Dan berdasarkan analisa coverage dan kapasitas, terlihat bahwa jumlah sel berbeda untuk setiap frekuensi, sehingga dapat dilihat perbandingan untuk tiap perbedaaan tersebut pada grafik berikut : GHz 3.8 GHz 5 GHz 5.8 GHz Coverage Sel Kapasitas Sel Gambar 4.9 Perbedaan Jumlah Sel Dengan membandingkan antara jumlah sel yang dibutuhkan berdasarkan analisa coverage dengan analisa kapasitas dapat diprediksi tipe frekuensi mana yang optimal dan layak untuk digunakan pada kota Jakarta yaitu dengan menggunakan skenario yaitu membandingkan selisih antara jumlah sel yang dibutuhkan berdasarkan coverage dengan jumlah sel yang dibutuhkan jika menggunakan analisa kapasitas, setelah ditemukan maka frekuensi tersebut dilihat kelayakannya, berikut adalah analisa untuk tiap frekuensi : 45

19 Frekuensi 2.5 GHz Sesuai dengan Gambar 4.1 diatas yaitu perbandingan jumlah sel antara analisa coverage dan kapasitas dapat dilihat selisih perbedaan kapasitas antara keduanya yaitu sebesar 248 sel dimana pada analisa coverage dibutuhkan jumlah sel sebanyak 114 buah untuk mengcover luas wilayah Jakarta sedangkan jumlah sel yang dibutuhkan untuk menangani offered trafik dibutuhkan sebanyak 362 sel. Dengan begitu pada frekuensi ini jumlah sel yang dibutuhkan pada analisa coverage lebih kecil bila dibandingkan pada analisa kapasitas, karena jumlah sel yang akan digunakan untuk mengcover daerah Jakarta tidak dapat menangani offered trafik yang ada, maka frekuensi 2.5 GHz belum optimal sehingga tidak layak untuk digunakan di Jakarta. Frekuensi 3.8 GHz Pada frekuensi ini selisih perbedaan jumlah sel antara analisa coverage dan kapasitas sel yaitu sebesar 5 sel dimana pada analisa coverage dibutuhkan jumlah sel sebanyak 21 buah untuk mengcover luas wilayah Jakarta sedangkan jumlah sel yang dibutuhkan untuk menangani offered trafik dibutuhkan sebanyak 26 sel, pada frekuensi ini jumlah sel yang dibutuhkan pada analisa coverage lebih kecil bila dibandingkan pada analisa kapasitas, karena jumlah sel yang akan digunakan untuk mengcover daerah Jakarta tidak dapat menangani offered trafik yang ada, maka frekuensi ini tidak layak digunakan di area Jakarta. Frekuensi 5 GHz dan 5.8 GHz Pada kedua frekuensi ini selisih perbedaan jumlah sel antara analisa coverage dan kapasitas sel yaitu sebesar 154 sel dan 216 sel dimana pada analisa coverage dibutuhkan jumlah sel sebanyak 335 buah dan 396 buah untuk mengcover luas wilayah Jakarta sedangkan jumlah sel yang dibutuhkan untuk menangani offered trafik dibutuhkan sebanyak 181 sel untuk frekuensi 5 GHz dan 5.8 GHz,pada frekuensi ini jumlah sel yang 46

20 butuhkan pada analisa coverage lebih besar bila dibandingkan pada analisa kapasitas, karena jumlah sel yang akan digunakan untuk mengcover daerah Jakarta dapat menangani offered trafik yang ada, maka frekuensi ini layak digunakan di area Jakarta. Dan jika memperhatikan ketersediaan band frekuensi pada frekuensi tersebut maka frekuensi tersebut dapat digunakan. Gambar 4.1 Perbandingan Jumlah Sel 47