PENUMPANG BANDAR UDARA DOMINE EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUA BARAT

Transkripsi

1 TESIS PEMODELAN DEMAND PENUMPANG BANDAR UDARAA DOMINE EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUAA BARAT CHRISTIAN GERARD de FRETES No. Mhs.: /PS/MTS PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK SIPIL PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA 2014

2

3

4 Karena itu berdoalah demikian : Bapa kami yang di sorga, Dikuduskanlah nama-mu, datanglah Kerajaan-Mu, jadilah kehendak-mu di bumi seperti di sorga. Berikanlah kami pada hari ini makanan kami yang secukupnya dan ampunilah kami akan kesalahan kami, seperti kami juga mengampuni orang yang bersalah kepada kami; dan janganlah membawa kami ke dalam pencobaan, tetapi lepaskanlah kami dari pada yang jahat. (Karena Engkaulah yang empunya Kerajaan dan kuasa dan kemuliaan sampai selama-lamanya. Amin). Matius 6:9-13 Tesis ini saya persembahkan kepada... Tuhan Yesus Kristus, sumber segala hikmat dan akal budi, Papa, Mama, K Tit, K Ano dan Ade Ola, Semua orang yang mengenal dan mengasihi saya.

5

6 INTISARI PEMODELAN DEMAND PENUMPANG BANDAR UDARA DOMINE EDUARD OSOK DI KOTA SORONG, PAPUA BARAT, Christian Gerard de Fretes, /PS/MTS, Januari 2014, Konsentrasi Transportasi, Program Studi Magister Teknik Sipil, Program Pascasarjana, Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model demand penumpang, meramalkan kebutuhan penumpang, serta menganalisis kemampuan pelayanan air side dan land side facilities jurusan Sorong-Makassar Bandar Udara Domine Eduard Osok pada tahun Jurusan Sorong-Makassar dipilih sebagai acuan karena jurusan ini memiliki jumlah pergerakan penumpang terbesar bila dibandingkan dengan rute lainnya seperti Sorong-Manokwari dan Sorong-Ambon. Analisis pemodelan dilakukan dengan menggunakan metode Analisis Regresi Linier sedangkan pemilihan model terbaik didasarkan pada metode All Possible Regression (APRE) menurut kriteria R 2 dan dengan mempertimbangkan nilai uji statistik model terpilih, yaitu F-Test. Variabel dependent (Y) adalah jumlah penumpang kedatangan dan keberangkatan, sedangkan variabel independent (X) berjumlah 12 yaitu jumlah penduduk (X 1 ), Indeks Pembangunan Manusia atau IPM (X 2 ), jumlah dosen (X 3 ), indeks pendidikan (X 4 ), jumlah wisatawan nusantara (X 5 ), jumlah wisatawan asing (X 6 ), jumlah kendaraan bermotor (X 7 ), jumlah kunjungan kapal (X 8 ), Produk Domestik Regional Bruto atau PDRB (X 9 ), daya beli penduduk (X 10 ), pendapatan per kapita penduduk (X 11 ), dan pengeluaran per kapita penduduk (X 12 ). Berdasarkan hasil analisis, model demand penumpang yang dihasilkan adalah Y = 13472,740X 2-20,585X ,088 untuk kedatangan, dengan X 2 adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan X 8 adalah jumlah kunjungan kapal, serta Y = -0,880X 5 + 2,188X ,464 untuk keberangkatan, dengan X 5 adalah jumlah wisatawan nusantara dan X 10 adalah daya beli penduduk. Prediksi demand penumpang tahun 2023 adalah sebesar penumpang kedatangan dan penumpang keberangkatan. Analisis kemampuan pelayanan air side facilities adalah bandara masih mampu melayani baik kedatangan maupun keberangkatan penumpang jurusan Sorong-Makassar pada tahun 2023 dengan layak masing-masing 700 orang/hari > 528 orang/hari untuk kedatangan dan 700 orang/hari > 515 orang/hari untuk keberangkatan. Land side facilities bandara juga masih mampu melayani penumpang tahun 2023 dengan baik. Terminal penumpang dengan luas eksisting = 1184 m 2 > luas kebutuhan = 962,29 m 2. Tempat parkir eksisting dengan kapasitas 100 kendaraan roda empat dan 150 kendaraan roda dua > kebutuhan = 96 kendaraan, dan dengan luas 3750 m 2 > kebutuhan = 3360 m 2. Kata-kata kunci : demand, regresi linier, APRE. v

7 ABSTRACT PASSENGER DEMAND MODELING OF DOMINE EDUARD OSOK AIRPORT IN SORONG CITY, WEST PAPUA, Christian Gerard de Fretes, /PS/MTS, January 2014, Transportation Concentration, Master of Civil Engineering, Post Graduate School, Atma Jaya Yogyakarta University. The objectives of the study are to find models of passenger demand, forecast demand of passengers, and to analyze the airports service ability on Sorong- Makassar route, on the airports air-side and land-side facilities in the year of Sorong-Makassar route was chosen as a reference because it has the largest number of passenger movements when compared with other routes such as Sorong-Manokwari and Sorong-Ambon. Modeling analysis performed using Linear Regression Analysis, while selecting the best model based on the method of All Possible Regression (APRE) according to the criteria of R 2 and by considering the value of a selected models statistical test, which is F-Test. Dependent variables (Y) are the number of passenger arrivals and departures, and there are 12 independent variables (X) namely total population (X 1 ), Human Development Index or HDI (X 2 ), number of lecturers (X 3 ), education index (X 4 ), number of domestic tourists (X 5 ), number of foreign tourists (X 6 ), number of motor vehicles (X 7 ), number of ship visits (X 8 ), Gross Domestic Product or GDP (X 9 ), purchasing power of the population (X 10 ), per capita income (X 11 ), and per capita expenditure (X 12 ). Based on the analysis, the model of passenger demand is Y = 13472,740X 2-20,585X ,088 (arrivals), which the X 2 is Human Development Index (HDI) and X 8 is the number of ship visits, and Y = -0,880X 5 + 2,188X ,464 (departures), which the X 5 is number of domestic tourists and X 10 is the purchasing power of the population. The prediction of demand in 2023 resulting of arrival passangers and of departure passangers. According to the analysis result of air side facilities, it still be able to serve both the airports arrival and departure of passengers of Sorong-Makassar route in 2023, with 700 passanger/day > 528 passanger/day for arrival and 700 passanger/day > 515 passanger/day for departure. Airport land side facilities are also still able to serve passengers well until Existing passenger terminal with an area of 1184 m 2 > m 2 of area needs. Existing parking lot with a capacity of 100 four-wheeled and 150 two-wheeled vehicles > 96 of vehicle needs, with an area of 3750 m 2 > 3360 m 2 of area need. Keywords : demand, linear regression, APRE. vi

8 KATA HANTAR Hanya ungkapan syukur yang dapat penulis naikkan ke hadirat Tuhan Yesus Kristus Juru Selamat, atas tuntunan, pegangan tangan, berkat, hikmat, kasih dan karunia yang senantiasa Ia berikan sehingga penulis dapat menyelesaikan Laporan Tugas Akhir (tesis) ini dengan baik. Tesis dengan judul Pemodelan Demand Penumpang Bandar Udara Domine Eduard Osok di Kota Sorong, Papua Barat ini merupakan syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata 2 (S2) pada Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Tentunya penulis tidak mampu menyelesaikan Tesis ini dengan hanya mengandalkan kemampuan penulis semata. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada pihak-pihak yang telah banyak membantu dalam penyusunan Tesis ini, antara lain sebagai berikut. 1. Bapak Ir. Yohanes Lulie, M.T., selaku dosen pembimbing yang telah meluangkan waktu dan tenaga untuk membantu penulis dalam memberikan arahan dan masukan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini. 2. Bapak/Ibu dosen staf pengajar di Magister Teknik Sipil (MTS) Universitas Atma Jaya Yogyakarta periode Januari-Desember 2013, yang telah bersedia berbagi ilmu dan pengalaman kepada penulis selama proses kuliah. Kiranya Tuhan Yesus memberkati Bapak/Ibu sekalian. Tak lupa juga para pegawai admisi akan kecekatan dan keramahan pelayanan saat pengurusan perkuliahan. vii

9 3. Bapak Ir. John Tri Hatmoko, M.Sc., selaku Ketua Program Studi Magister Teknik Sipil (MTS) Universitas Atma Jaya Yogyakarta yang telah mempersiapkan segala kebutuhan perkuliahan kami mahasiswa MTS. 4. Papa Yopie dan Mama Nona, yang selalu mendoakan, menasehati dan mengajarkan segala sesuatu dalam kehidupan penulis selama ini. Semoga penulis dapat menjadi seperti kalian suatu saat nanti. 5. Kaka Tit, Kaka Yosie dan jagoan kecil Rio, yang selalu mendukung dalam nasehat, doa dan persaudaraan. 6. Kaka Ano dan Kaka Nova, untuk dukungan doa, nasehat dan semangat persaudaraan selama ini. 7. Ade Ola, yang selalu mendukung dalam nasehat, doa dan semangat persaudaraan selama ini, teristimewa saat bersama-sama menjalani aktivitas kehidupan dan perkuliahan di Jogja. Semoga cepat lulus ya ade, amin. 8. Keluarga besar de Fretes-Kayadoe dimanapun berada. 9. Maria Roslin Apriani Neta, yang selalu memberikan semangat, pertemanan, dan teristimewa memberi warna dalam perkuliahan S2 di Jogja. 10. Teman-teman seperjuangan: Unik, Kak Nora, Kak Ani, Yoris, Wawan, Jack, Albertus, Ferdi, Bene, Mbak Vien, Helgi, Pak Sigit, Pak Feri, Pak Boni dan semua teman-teman MTS, terima kasih untuk kebersamaan dan segala cerita dalam perkuliahan kita. Sukses selalu buat kalian semua. 11. Para staf di Bandar Udara Domine Eduard Osok dan BAPPEDA kota Sorong, untuk semua data yang diberikan dalam penyusunan Tugas Akhir (tesis) ini. Terima kasih banyak. viii

10 12. Teman-teman kost Karangnongko 3, untuk kebersamaan selama di Jogja. Tetap semangat. 13. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu, yang telah membantu proses penyusunan Tesis ini. Tuhan Memberkati kalian semua. Penulis menyadari laporan Tesis ini jauh dari kesempurnaan. Kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan untuk dijadikan acuan perbaikan ke arah yang lebih baik. Akhir kata, semoga laporan Tesis ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Yogyakarta, Januari 2014 Penulis ix

11 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii HALAMAN PERNYATAAN... iv INTISARI... v ABSTRACT... vi KATA HANTAR... vii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR GAMBAR... xiv DAFTAR LAMPIRAN... xv ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN... xvi BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Keaslian Penelitian Manfaat Penelitian Tujuan Penelitian Sistematika Penulisan... 7 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Model dan Peranannya dalam Perencanaan Transportasi Kebutuhan Pergerakan (Travel Demand) dalam Perencanaan Transportasi Faktor yang Mempengaruhi Kebutuhan Pergerakan Analisis Regresi Analisis regresi linier Analisis regresi non linier Analisis regresi linier berganda Penelitian Sejenis x

12 2.6. Bandar Udara Landasan Teori Faktor sosioekonomi Pengujian statistik Analisis regresi Parameter uji statistik Metode All Possible Regression (APRE) Geometri land side facilities Terminal Tempat parkir BAB III METODOLOGI PENELITIAN Studi Pustaka Identifikasi Data Pengumpulan Data Pengolahan Data Pemodelan demand penumpang Prediksi demand penumpang tahun Analisis kemampuan bandar udara BAB IV PENYAJIAN DATA Sekilas Bandar Udara Domine Eduard Osok Data Jumlah penumpang Faktor sosioekonomi BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN Gambaran Umum Pemodelan Demand Penumpang Hubungan antar variabel Matriks korelasi Analisis regresi Pemilihan model regresi terbaik Prediksi Demand Penumpang xi

13 Prediksi nilai variabel model terbaik Prediksi demand penumpang Analisis Kemampuan Bandar Udara Air side facilities Analisis kemampuan air side facilities terhadap kedatangan penumpang tahun Analisis kemampuan air side facilities terhadap keberangkatan penumpang tahun Land side facilities Terminal Tempat parkir Rangkuman Hasil Analisis BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN xii

14 DAFTAR TABEL No. Tabel Halaman 2.1. Nilai Maksimum dan Minimum X i Sumber Pengumpulan Data Jumlah Penumpang Beberapa Rute Langsung Bandar Udara DEO Jumlah Penduduk Kota Sorong Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kota Sorong Jumlah Dosen Indeks Pendidikan Kota Sorong Jumlah Wisatawan Nusantara di Kota Sorong Jumlah Wisatawan Asing di Kota Sorong Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Sorong Jumlah Kunjungan Kapal di Kota Sorong Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kota Sorong Daya Beli Penduduk Kota Sorong Pendapatan per Kapita Penduduk Kota Sorong Pengeluaran per Kapita Penduduk Kota Sorong Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan Jumlah Penumpang Kedatangan sebagai Variabel Tak Bebas Persamaan Regresi Linier Rute Sorong-Makasar dengan Jumlah Penumpang Keberangkatan sebagai Variabel Tak 45 Bebas 5.3. Matriks Koefisien Korelasi Kedatangan Rute Sorong- Makassar Matriks Koefisien Korelasi Keberangkatan Rute Sorong- Makassar Alternatif Model Kedatangan Penumpang Alternatif Model Keberangkatan Penumpang Pembagian Kelompok APRE Model APRE Kedatangan Terpilih Berdasarkan Kelompok Model APRE Keberangkatan Terpilih Berdasarkan Kelompok 52 xiii

15 DAFTAR GAMBAR No. Gambar Halaman 1.1. Peta Kota Sorong Bandar Udara Domine Eduard Osok Ruang Tunggu Bandar Udara DEO Korelasi Tidak Adanya Korelasi Bagan Alir Penelitian Grafik Perkiraan Variabel X 2 (IPM) Tahun Grafik Perkiraan Variabel X 8 (Jumlah Kunjungan Kapal) Tahun Grafik Perkiraan Variabel X 5 (Jumlah Wisatawan Nusantara) Tahun Grafik Perkiraan Variabel X 10 (Daya Beli Penduduk) Tahun xiv

16 DAFTAR LAMPIRAN No. Lampiran Halaman 1. Peta Administratif Kota Sorong Layout Bandar Udara Domine Eduard Osok Jadwal Penerbangan Bandar Udara Domine Eduard Osok Rekapitulasi Lalu Lintas Angkutan Udara Diagram Scatterplot Hubungan Antar Variabel (Uji Linier) Persamaan yang Terbentuk 85 xv

17 ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN A = Jumlah kendaraan yang parkir a = Konstanta b = Koefisien regresi E = Jumlah penumpang jam sibuk F = Jumlah kendaraan per penumpang (0,8) h = Kebutuhan lahan parkir/kendaraan (35 m 2 ) I = Luas lahan parkir r = Koefisien korelasi R 2 = Koefisien determinasi X = Variabel bebas (independent) Y = Variabel tak bebas (dependent) APRE IPM PDRB : All Possible Regression, adalah salah satu metode dalam pemilihan persamaan regresi terbaik dari beberapa alternatif persamaan regresi yang ada. Metode ini memilih serangkaian susunan variabel penduga (X) terbaik yang memenuhi syarat (contohnya yang memiliki nilai R 2 terbaik) dari beberapa set persamaan regresi terbaik menurut jumlah variabel penduganya (X). : Indeks Pembangunan Manusia atau Human Development Index (HDI), adalah suatu ukuran yang diharapkan mampu mencerminkan kinerja pembangunan manusia dalam suatu daerah dan pada satu waktu, sehingga dapat dibandingkan antar wilayah dan antar waktu. : Produk Domestik Regional Bruto atas dasar harga berlaku, adalah jumlah nilai tambah barang dan jasa yang dihasilkan dari seluruh kegiatan perekonomian di seluruh daerah dalam tahun tertentu atau periode tertentu (biasanya untuk setiap satu tahun) dengan semua agregat dihitung berdasarkan harga pada tahun berjalan. xvi