BAB 4 METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB 4 METODE PENELITIAN 4.1 Rancangan Penelitian yang digunakan Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif analitatif, yaitu penelitian yang sifatnya memberikan gambaran secara umum bahasan yang diteliti dalam bentuk data atau angka yang kemudian dianalisis, diklasifikasikan, dan diintepretasikan dalam bentuk uraian. Penelitian ini memberikan gambaran tentang kondisi sektor-sektor ekonomi di Provinsi Jawa Timur. 4.2 Populasi, Sampel dan Teknik Penarikan sampel Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan sampel adalah bagian dari jumlah dan karkateristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiono, 2006 : 90). Populasi dari penelitian ini adalah sektor-sektor ekonomi di Provinsi Jawa Timur yang terbagi menjadi 66 sektor ekonomi sesuai data Input- Output tahun Pandangan Hasan 2002 : 58, populasi adalah totalitas dari semua objek atau individu yang memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti. Hal tersebut sesuai dengan studi ini yang mengambil populasi dari keseluruhan sensus di Provinsi Jawa Timur. 55

2 4.3 Klasifikasi dan Definisi Operasional Variabel Untuk menghindari salah pengertian dalam penulisan ini serta meluasnya permasalahan, maka perlu adanya batasan-batasan mengenai variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini sesuai data tabel inputoutput Provinsi Jawa Timur tahun 2006, yaitu sebagai berikut: 1. Output : Merupakan nilai produksi barang dan jasa yang dihasilkan oleh seluruh sektor-sektor ekonomi yang ada di Provinsi Jawa Timur 2. Input Antara : Merupakan penggunaan berbagai barang dan jasa oleh suatu sektor dalam kegiatan produksi. Barang dan jasa tersebut berasal dari produksi sektor-sektor lain, dan juga produksi sendiri 3. Input Primer (Nilai Tambah) : Merupakan balas jasa yang diciptakan/diberikan kepada faktor-faktor produksi yang berperan dalam proses produksi. Balas jasa tersebut mencakup upah dan gaji, surplus usaha, penyusutan dan pajak tak langsung Upah dan gaji : merupakan balas jasa yang diberikan kepada buruh/karyawan, baik dalam bentuk uang maupu barang, termasuk dalam upah dan gaji, semua tunjangan (perumahan, kendaraan, kesehatan) dan bonus, uang lembur yang diberikan perusahaan kepada pekerja. Semua pendapatan pekerja tersebut masih dalam bentuk bruto atau sebelum dipotong pajak penghasilan Surplus usaha : mencakup sewa properti (tanah, hak cipta/patent), bunga netto (bunga yang diterima dikurangi bunga yang dibayar) dan keuntungan perusahaan 56

3 Pajak Tak Langsung : merupakan pajak yang dikenakan pemerintah untuk setiap transaksi penjualan yang dilakukan oleh perusahaan seperti pajak pertambahan nilai (PPN) 4. Permintaan Akhir dan Impor : Permintaan akan barang dan jasa dibedakan antara permintaan oleh sektor-sektor produksi untuk proses produksi disebut permintaan antara dan permintaan oleh konsumen akhir disebut permintaan akhir. Dalam Tabel I-O, permintaan akhir mencakup pengeluaran konsumsi rumah tangga, pengeluaran konsumsi pemerintah, pembentukan modal tetap, perubahan stok, ekspor dan impor Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga : mencakup semua pembelian barang dan jasa oleh rumah tangga, baik untuk makanan maupun non-makanan Pengeluaran Konsumsi Pemerintah : mencakup semua pembelian barang dan jasa oleh pemerintah yang bersifat rutin (Current Expenditures), termasuk pembayaran gaji para pegawai (belanja pegawai) Perubahan Stok : merupakan pembentukan modal (tidak tetap) yang diperoleh dari selisih antara stok akhir dan stok awal periode perhitungan. 57

4 4.4 Prosedur Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penulisan ini merupakan data cross section, data untuk mengukur keterkaitan sektor ekonomi menggunakan data Input Output tahun 2006 mengingat data I-O merupakan data 5 tahunan dan data terbaru merupakan data tahun 2006 maka penulis mengambil data tahun 2006 di Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari BPS, Disnaker, Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil. Model ini juga menggunakan parameter estimasi dari sistem persamaan yang didapat dari berbagai kajian sebelumnya yang dianggap relevan. 4.5 Teknik Analisis Setelah data yang dibutuhkan dalam penulisan ini terkumpul, maka akan dianalisis untuk mengetahui keterkaitan antar sektor ekonomi maupun multiplier effect di Provinsi Jawa Timur. Beberapa alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Analisis Deskriptif Metode ini digunakan untuk menganalisis data yang sudah terkumpul dengan metode pelaporan statistik terkait yakni berupa perbandingan atau rasio, rata-rata, dan prosentase. Kajian ini menggunakan statistik deskriptif untuk menganalisis sektor ekonomi maupun multiplier effect dengan menggunakan analisis Input- Output di Provinsi Jawa Timur. 58

5 4.5.2 Analisis Input-Output Struktur dasar dari Tabel I-O dapat digambarkan pada Tabel 4.1 sebagai berikut: Tabel 4.1 STRUKTUR DASAR TABEL TRANSAKSI INPUT-OUTPUT WILAYAH Sumber : BPS, 2009 Keterangan: i,j : sektor ekonomi Xij : banyaknya output sektor i yang digunakan sebagai input sektor j Yi : total permintaan akhir sektor i Xj : total input sektor j Ci : konsumsi rumah tangga terhadap sektor i 59

6 Gi : konsumsi pemerintah terhadap sektor i Ii : pembentukan modal tetap (investasi) di sektor i, output sektor i yang menjadi barang modal Ei : ekspor barang dan jasa sektor i Cj : pendapatan (upah dan gaji) rumah tangga dari sektor j Gj : pendapatan pemerintah dari sektor j Ij : surplus usaha sektor j Mj: impor sektor j Struktur Tabel input-output secara keseluruhan dapat dituliskan dalam bentuk persamaan aljabar sebagai berikut : = = +... (1) = + Secara umum persamaan di atas dapat dirumuskan kembali menjadi : + untuk i = 1,2,3... (2) dimana + adalah banyaknya penyediaan sektor i yang dipergunakan sebagai input oleh sektor j, dan adalah permintaan akhir terhadap sektor i. Isian secara vertikal atau kolom terutama di sektor produksi, menunjukkan struktur input suatu sektor. Dengan mengikuti cara membaca seperti diatas, persamaan aljabar secara keseluruhan dapat dirumuskan sebagai berikut : = =... (3) = 60

7 Secara umum persamaan diatas dapat dirumuskan kembali menjadi : + = untuk j = 1,2,3... (4) dimana adalah input primer (nilai tambah) dari sektor j. Dalam analisa input-output sistem persamaan-persamaan (1) sampai (4) diatas memegang peranan penting sebagai dasar analisa ekonomi yang akan dibuat. Apabila = / ( = koefisien input/koefisien teknologi) atau =, maka persamaan (1) dapat disubstitusikan menjadi : = =... (5) = Dalam bentuk persamaan matriks, persamaan (5) akan menjadi : + = A X + F = X atau (I-A) X = F atau, X = F... (6) Dari persamaan (6) ini terlihat bahwa output mempunyai hubungan fungsional terhadap permintaan akhir, dengan sebagai koefisien arahnya. Selanjutnya disebut sebagai matriks pengganda output (Output Multiplier) dan menjadi dasar pengembangan model Input-Output. (Data Tabel Input-Output Buku Kedua, 2006) 61

8 Model Input Output : Y=(I-A)-1 X dimana, Y I A : merupakan perubahan output : merupakan identitas : merupakan koefisien teknologi (I-A)-1 : merupakan matrik Leontief X : merupakan perubahan permintaan akhir (Kuncoro, 2002 : 100) Keterkaitan Antarsektor dalam Model Input-Output Metode I-O dapat digunakan untuk melihat sektor-sektor apa saja yang bisa menjadi sektor pemimipin dalam pembangunan daerah. Sektor-sektor tersebut dapat dideteksi dengan empat cara, yaitu (Arief, 1993 : 56) : 1. Suatu sektor dianggap sebagai sektor kunci apabila mempunyai kaitan ke belakang (backward linkage) dan kaitan ke depan (forward linkage) yang relatif tinggi (lebih besar dari 1) 2. Suatu sektor dianggap sebagai sektor kunci apabila menghasilkan output bruto yang relatif tinggi, sehingga mampu mempertahankan final demand yang relatif tinggi pula (diatas nilai rata-rata). 3. Suatu sektor dianggap sebagai sektor kunci apabila mampu menghasilkan penerimaan bersih devisa yang relatif tinggi (diatas nilai rata-rata) 62

9 4. Suatu sektor dianggap sebagai sektor kunci apabila mampu menciptakan lapangan kerja yang relatif tinggi (diatas nilai rata-rata). Untuk menentukan sektor kunci melalui cara pertama diatas, perencanaan pembangunan menggunakan dua pendekatan yaitu keterkaitan ke belakang dan keterkaitan ke depan. Ukuran dari pendekatan tersebut menggunakan model Leontief dengan melihat sisi permintaan (demand-driven) dan sisi penawaran (supply-driven). Rasmussen, 1956 dalam Daryanto dan Hafizrianda, (2010 : 13) mengajukan penjumlahan kolom (atau baris) pada matriks invers Leontief,, dipakai sebagai ukuran keterkaitan antarsektor. Sehingga keterkaitan ke belakang dan keterkaitan ke depan menurut metode ini masing-masing diukur dengan cara : =... (1.1) =... (1.2) dimana : : keterkaitan ke belakang : keterkaitan ke depan : elemen pada matriks invers Leontief, G = Model Rasmussen diatas menggunakan matriks invers Leontief, sehingga ukuran keterkaitan antarsektor yang diperoleh bisa dikatakan merupakan ukuran keterkaitan langsung dan tidak langsung, yang menghitung dampak total dari suatu sektor dalam perekonomian. Adapun sektor-sektor ekonomi terbagi sesuai 63

10 data input-output setiap daerah, setiap daerah tentunya memiliki klasifikasi sektor ekonomi yang berbeda-beda. Ukuran keterkaitan ke belakang,, pada model Ramussen merefreksikan pengaruh kenaikan permintaan akhir pada sektor j terhadap output perekonomian secara keseluruhan, dengan kata lain ukuran ini menjelaskan besarnya perubahan output perekonomian sebagai akibat terjadinya kenaikan sebanyak satu unit pada permintaan akhir di sektor j. Sedangkan keterkaitan ke depan,, merefleksikan besarnya kenaikan output pada sektor j jika permintaan akhir pada setiap sektor lainnya naik sebanyak satu unit (Rasmussen, 1956 dalam Daryanto dan Hafizrianda, 2010 : 14). Sektor yang mempunyai keterkaitan ke depan tinggi berarti pada daerah tersebut merupakan pasar output yang potensial bagi sektor tersebut. Sektor yang mempunyai keterkaitan ke belakang tinggi berarti pada daerah tersebut merupakan penyedia input yang potensial bagi sektor tersebut. Manfaat dari matriks pada Gambar 4.6 halaman 65 yaitu kita dapat menentukan sektor apa yang memiliki keterkaitan ke depan maupun ke belakang yang tinggi (cenderung terjadi konglomerasi) maupun sektor yang hanya tinggi salah satu keterkaitannya saja (cenderung beresiko dan cenderung prospektif). Dengan matriks tersebut juga dapat diketahui sektor-sektor yang mempunyai nilai keterkaitan ke depan dan ke belakang yang rendah (footloose, bukan pasar bagi output maupun penyedia input pada daerah tersebut). 64

11 Gambar 4.6 KETERKAITAN ANTARSEKTOR Sumber : Widodo, ( 2006 : 185), diolah Analisis Multiplier Effect Menurut Miller & Blair, 1985 ( dalam Nazara, 1997) terdapat tiga macam analisis angka pengganda yang kerap ditemui dalam berbagai literatur yakni angka pengganda output, angka pengganda pendapatan dan angka pengganda lapangan kerja. Angka pengganda output sektor j menggambarkan besarnya perubahan total output dalam perekonomian akibat satu unit perubahan permintaan akhir di sektor j. Semakin besar angka pengganda output semakin penting peranan sektor tersebut dalam output perekonomian sehingga bisa disebut 65

12 sektor unggulan. Angka pengganda output untuk sektor j diformulasikan sebagai =. Angka pengganda pendapatan rumah tangga merupakan ukuran untuk mengetahui perubahan pendapatan langsung (upah dan gaji) akibat perubahan satu unit permintaan akhir di suatu sektor. Ukuran ini merupakan angka pengganda pendapatan rumah tangga yang standar, dan dirumuskan dengan. Jenis lain dari angka pengganda pendapatan adalah apa yang disebut dengan angka pengganda pendapatan rumah tangga tipe-i. Angka pengganda ini dirumuskan Angka ini menunjukkan berapa kali lipat besarnya angka pengganda pendapatan dibandingkan dengan proporsi pendapatan (dalam hal ini upah dan gaji) dalam total input. Selanjutnya, angka pengganda lapangan pekerjaan (employment multiplier) atau biasa disebut efek lapangan pekerjaan (employment effect) merupakan efek total dari perubahan lapangan pekerjaan di perekonomian akibat adanya satu unit uang perubahan permintaan akhir di suatu sektor tertentu. Angka pengganda lapangan pekerjaan biasa (simple employment multiplier) untuk sektor j dirumuskan sebagai, dimana menunjukkan besarnya jumlah tenaga kerja di sektor j. 66