BAB II METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB II METODOLOGI PENELITIAN Tumpal Manik, M.Si tmanyk@yahoo.com tmanik@umrah.ac.id Website :

2 2.1. LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN Langkah-langkah Mengadakan Penelitian 1) Memilih masalah 8) Menentukan sumber data 2) Studi pendahuluan 9) Menyusun instrumen 3) Merumuskan masalah 10) Pengumpulan data 4) Merumuskan kerangka 11) Analisis data dasar 12) Menarik kesimpulan 5) Merumuskan hipotesis 13) Menulis laporan 6) Memilih pendekatan 7) Menentukan variabel

3 2.2. MENENTUKAN JUDUL DAN VARIABEL PENELITIAN Judul Proposal atau Penelitian a) Judul merupakan gerbang pertama seseorang membaca sebuah proposal penelitian. b) karena merupakan gerbang pertama, maka judul proposal penelitian perlu dapat menarik minat orang lain untuk membaca. c) Judul perlu singkat tapi bermakna dan tentu saja harus jelas terkait dengan isinya. Judul karya ilmiah berbeda dengan judul novel atau semacamnya dalam hal kejelasan kaitannya dengan isi.

4 Variabel Penelitian Variabel penelitian adalah : Kondisi-kondisi atau serenteristik-serenteristik yang oleh peneliti dimanipulasikan, dikontrol atau diobservasi dalam suatu penelitian Segala sesuatu yang akan menjadi objek pengamatan penelitian faktor-faktor yang berperan dalam peristiwa atau gejala yang akan diteliti. Besaran (quantity) adalah sesuatu yang mempunyai besar (magnitude) atau ukuran. Ada dua jenis besaran variabel : 1. Tetapan atau konstanta yaitu besaran yang besarnya tetap, tertentu 2. Perubah atau variabel yaitu besaran yang besarnya berubahubah, bervariasi, membentuk sekumpulan data atau informasi.

5 Macam-macam Variabel Variabel Menurut fungsinya : 1. Variabel Tergantung yaitu kondisi atau karakteristik yang berubah atau muncul ketika penelitian mengintroduksi, pengubah atau mengganti variabel bebas. Menurut fungsiya, variable ini dipengaruhi oleh variabel lain 2. Variabel Bebas adalah kondisi-kondisi atau karakteristikkarakteristik yang oleh peneliti dimanipulasi dalam rangka untuk menerangkan hubungannya dengan fenomena yang diobeservasi 3. Variabel Intervening yaitu variabel yang berfungsi menghubungkan variabel satu dengan variabel yang lain. Hubungan itu dapat menyangkut sebab akibat atau hubungan pengaruh dan terpengaruh

6 .... Macam-macam Variabel 4. Variabel Moderator ialah variabel yang karena fungsinya ikut mempengaruhi variable tergatung serta memperjelas hubungan bebas dengan variabel tergantung 5. Variabel Kendali adalah variabel yang membatasi (kendali) tau mewarnai variabel moderator. Variabel ini berfungsi sebagai kontrol terhadap variabel lain terutama yang berkaitan dengan variabel moderator 6. Variabel Rambang yaitu variabel yang fungsinya dapat diabaikan atau pengaruhnya terhadap variabel bebas maupun variabel tergantung hampir tidak diperhatikan

7 Variabel dilihat dari hubungan fungsionalnya ada 2 : 1. Variabel bebas yaitu variabel yang mempengaruhi variabel lain 2. Variabel terikat yaitu variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain. Contoh Judul Pengaruh Kepemilikan Instansi, Kepemilikan Manajemen, Komisaris Independen dan Komite Audit, Terhadap Kinerja Perusahaan Variabel : V. Bebas : Kepemilikan Instansi, Kepemilikan Manajemen, Komisaris Independen, Komite Audit V. Terikat : Kinerja Perusahaan

8 Macam - Macam Data Data (informasi) yang merupakan variasi dari variabel dibedakan atas : 1. Data kualitatif yaitu data yang dinyatakan dengan atribut 2. Data kuantitatif yaitu data yang dinyatakan dengan bilangan. Data Kuantitatif Data kuantitatif dibedakan lagi menjadi; a. Data kontinum/interval/rasio yaitu data yang disajikan dengan bilangan rasional (bulat dan pecah) b. Data deskrit yaitu data yang dapat dinyatakan dengan bilangan bulat. Dibagi lagi menjadi; 1) data nominal/datafrekuensi, terdiri dari - Data dikotomi; murni dan buatan - Data multikotomi 2) data ordinal/peringkat/ranking.

9 Ada 2 Macam Penelitian : 1. Penelitian Kuantitatif; Yang Mengacu Pada Context Of Justification, Pada Dasarnya Menguji Teori Yangberkaitan Dengan Masalah Penelitian Melalui Kerangka Berpikir Yang Dirumuskan Dalam Hipotesis Penelitian. Hasil Penelitian Kuantitatif Dapat Digeneralisasikan. Penelitian Kuantitatif Antara Lain; a) Survei; Yang Dapat Berupa : Penelitian Korelasional Penelitian Evaluative b) Eksperimen; Yang Dapat Berupa Uji Perbedaan. c) Data Yang Berupa Bilangan, Nilainya Bisa Berubah-ubah Atau Bersifat Variatif

10 2. Penelitian Kualitatif/Naturalistik; yang mengacu pada context of discovery, pada dasarnya mengharapkan penemuan sesuatu yang nantinya dapat diangkat menjadi hipotesis bagi penelitian selanjutnya. Hasil penelitian kualitatif tidak dapat digeneralisasikan. Penelitian kualitatif antara lain; a) Penelitian kasus; seperti penelitian kelas (classroom research) yang sifatnya terbatas b) Kaji tindak (action research) c) Data yang bukan merupakan bilangan, tetapi berupa ciri-ciri, sifat-sifat, keadaan, atau gambaran dari kualitas objek yang diteliti. Sering disebut sebagai metode penelitian naturalistik karena penelitiannya dilakukan pada kondisi yang alamiah (natural setting)

11 Perbedaan Data Kuantitatif Dan Kualitatif Data Sifat realitas Hub.peneliti dgn yg diteliti Hubungan variabel Kemungkinan generalisasi Peranan nilai Kuantitatif Berupa bilangan (angka, desimal,%, Rp) Dapat diklasifikasikan, konkrit, teramati, terukur Independen, supaya terbangun obyektivitas Sebab-akibat (klausal) Cenderung membuat generalisasi Cenderung bebas nilai Kualitatif Bukan bilangan, tetapi berupa ciriciri, sifat-sifat, keadaan Ganda, holistic, dinamis, hasil konstruksi dan pemahaman Interaktif dengan sumber data supaya memperoleh makna Timbal balik (interaktif) Transferability (hanya mungkin dalam ikatan konteks dan waktu) Terikat nilai-nilai yang dibawa peneliti dan sumber data

12 Skala Pengukuran Menurut datanya, variabel dapat dibedakan berdasarkan sklala pengukuran data ada empat tipe, anatara lain : 1) Data nominal yang terkait dengan variabel nominal 2) Data ordinal yang terkait dengan variabel ordinal 3) Data interval yangterkait dengan variabel interval 4) Data rasio yang terkait dengan variabel rasio

13 Data Nominal Skala pengukuran nominal digunakan untuk mengklasifikasikan obyek, individual atau kelompok; sebagai contoh mengklasifikasi jenis kelamin, agama, pekerjaan, dan area geografis. Dalam mengidentifikasi hal-hal di atas digunakan angka-angka sebagai symbol. Apabila kita menggunakan skala pengukuran nominal, maka statistik non-parametrik digunakan untuk menganalisa datanya. Hasil analisa dipresentasikan dalam bentuk persentase. Sebagai contoh kita mengklasifikasi variable jenis kelamin menjadi sebagai berikut: laki-laki kita beri simbol angka 1 dan wanita angka 2.

14 Data Ordinal Skala pengukuran ordinal memberikan informasi tentang jumlah relatif karakteristik berbeda yang dimiliki oleh obyek atau individu tertentu. Tingkat pengukuran ini mempunyai informasi skala nominal ditambah dengan sarana peringkat relatif tertentu yang memberikan informasi apakah suatu obyek memiliki karakteristik yang lebih atau kurang tetapi bukan berapa banyak kekurangan dan kelebihannya. Jawaban pertanyaan berupa peringkat misalnya: sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju dan sangat setuju dapat diberi symbol angka 1, 2, 3, 4 dan 5. Angka-angka ini hanya merupakan simbol peringkat, tidak mengekspresikan jumlah.

15 Data Interval Skala interval mempunyai karakteristik seperti yang dimiliki oleh skala nominal dan ordinal dengan ditambah karakteristik lain, yaitu berupa adanya interval yang tetap. Dengan demikian peneliti dapat melihat besarnya perbedaan karaktersitik antara satu individu atau obyek dengan lainnya. Skala pengukuran interval benar-benar merupakan angka. Angka-angka yang digunakan dapat dipergunakan dapat dilakukan operasi aritmatika, misalnya dijumlahkan atau dikalikan. Untuk melakukan analisa, skala pengukuran ini menggunakan statistik parametric.

16 Data Ratio Skala pengukuran ratio mempunyai semua karakteristik yang dipunyai oleh skala nominal, ordinal dan interval dengan kelebihan skala ini mempunyai nilai 0 (nol) empiris absolut. Nilai absoult nol tersebut terjadi pada saat ketidakhadirannya suatu karakteristik yang sedang diukur. Pengukuran ratio biasanya dalam bentuk perbandingan antara satu individu atau obyek tertentu dengan lainnya.

17 SUBYEK PENELITIAN Populasi Populasi adalah wilayah generalisasi terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu. ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan Sampel Menurut Sugiyono (2008:116) sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Sedangkan menurut Arikunto (2008:116) Penentuan pengambilan Sample sebagai berikut

18 Teknik Pengumpulan Data 1. Kuesioner Atau Angket Kebaikan metode angket a. Menghemat waktu, maksudnya dengan waktu yang singkat dapat memperoleh data b. Menghemat biaya, karena tidak memerlukan banyak peralatan c. Menghemat tenaga Kelemahan metode angket : a. Ada kemungkinan dalam memberikan jawaban atas pertanyaan yang diampaikan adalah tidak jujur b. Apabila pertanyaan kurang jelas dapat mengakibatkan jawaban bermacam-macam Data Penelitian menggunakan Pendekatan Kualitatif : a. Metode etnografis d. Metode studi kasus b. Metode historis e. Metode teori dasar c. Metode fenomenologis f. Metode studi kritis

19 2. Dokumentasi... Teknik Pengumpulan Data Dokumentasi adalah mencari dan mengumpulkan data mengenai hal-hal yang berupa catatan, transkip, buku, surat kabar, majalah, notulen, rapot, agenda dan sebagainya Data Penelitian menggunakan pendekatan Kuantitatif : a. Metode Deskriptif b. Metode Komparatif c. Metode Korelasional d. Metode Survey e. Ekspos Fakto f. Metode Tindakan

20 Populasi Sampel Data

21 Teknik Pengambilan Sampling 1. Random Sampling Adalah teknik pengambilan sampel dimana semua individu dalam populasi baik secara sendiri-sendiri atau bersama-sama diberi kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai anggota sampel. Cara pengambilan sampel dengan random ada tiga cara: 1) Cara undian adalah pengambilan sampel dengan cara memberikan kesempatan kepada setiap individu untuk menjadi anggota sampel. 2) Cara ordinal adalah cara pengambilan sampel dengan cara kelipatan dari sampel sebelumnya, misalkan kelipatan dua, kelipatan tiga, dan seterusnya. 3) Cara randomisasi adalah pengambilan sampling melalui tabel bilangan random

22 2. Non Random Sampel Adalah cara pengambilan sampel yang tidak semua anggota sampel diberi kesempatan untuk dipilih sebagai anggota sampel. Cara pengambilan sampel dengan non random sanpel ada tujuh cara yaitu: 1. Proportional sampling adalah pengambilan sampel yang memperhatikan pertimbangan unsur-unsur atau kategori dalam populasi penelitian. 2. Stratified sampling adalah cara pengambilan sampel dari populasi yang terdiri dari strata yang mempunyai susunan bertingkat. 3. Proporsive sampling adalah cara pengambilan sampel dengan menetapkan ciri yang sesuai dengan tujuan. 4. Quota sampling adalah ruang dan tempat belajar baik yang tersedia dirumah maupun dikampus.

23 ... Non Random Sampel 5. Double sampling atau sampling kembar sering digunakan dalam research dan penelitian yang menggunakan angket lewat usaha menampung mereka dan mengembalikan dalam angket. 6. Area probability sampling adalah cara pengambilan sampel yang menunjukkan cara tertentu atau bagian sampel yang memiliki ciri-ciri populasi. 7. Cluster sampling adalah cara pengambilan sampel yang berdasarkan pada cluster-cluster tertentu. 8. Combinet adalah gabungan antara beberapa sampling dalam teknik random sampling dan teknik non random sampling di atas sehingga menyiapkan tampilan komunikasi.