METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian

Transkripsi

1 6 METODE PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Kota Depok dan tiga kecamatan yang terletak di Kabupaten Bogor yaitu Kecamatan Gunung Putri, Gunung Sindur, dan Rumpin. Kecamatan terpilih terletak di pinggiran Jakarta dan berbatasan langsung dengan wilayah administratif Jakarta. Analisis data dilakukan di Studio Bagian Perencanaan dan Pengembangan Wilayah, Departeman Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Penelitian berlangsung mulai dari bulan Februari 2014 sampai dengan Agustus Lokasi penelitian ditunjukkan pada Gambar 1. Gambar 1. Lokasi penelitian Jenis Data dan Sumber Data Pada penelitian ini, data primer diperoleh dari hasil survei lapang secara langsung melalui pengamatan dan wawancara kepada Sekretaris Desa atau Kepala Urusan Pemerintah serta perwakilan tiga ketua RT untuk setiap desa. Data spasial yang digunakan berupa peta dasar yaitu peta administrasi serta peta sungai dan jalan dengan skala 1: Selain itu digunakan pula citra Landsat 7 tahun 2001 dan Landsat 8 tahun 2013 yang diperoleh dari USGS (United States Geological Survey). Peralatan yang digunakan untuk survei lapang adalah perangkat navigasi (Global Positioning System, GPS), kamera digital, alat tulis,

2 7 dan kuesioner. Jenis data yang digunakan, teknik analisis dan luaran yang diharapkan menurut tujuan penelitian disajikan pada Tabel 1. Tabel 1. Jenis data yang digunakan, teknik analisis, dan luaran yang diharapkan No Tujuan Penelitian Jenis Data Teknik Analisis Luaran yang Diharapkan 1. Mengkaji dinamika perubahan pada tahun 2001 dan dan Landsat , peta administrasi dan peta jalan a) Data fusion, koreksi geometri, digitasi, klasifikasi visual penggunaan b) Validasi cek lapang 2. Menelaah tingkat pertanian dan terbangun Peta penggunaan tahun 2001 dan 2013 a) Analisis data spasial dengan Patch Analysis b) Kuesioner, survei, dan wawancara Nilai indikator Informasi terjadinya di lokasi penelitian 3. Menganalisis faktor penyebab terjadinya dan perubahan Data kuesioner desa dan RT a) Analisis multiple regresi b) Survei dan wawancara Faktor penyebab terjadinya dan perubahan Analisis Data Dinamika Penggunaan Lahan Dinamika perubahan dianalisis berdasarkan data yang diperoleh melalui klasifikasi visual citra Landsat tahun 2001 dan Gambar 2 menunjukkan bagan alir tahapan analisis. Untuk mengatasi kendala resolusi yang rendah pada citra Landsat maka pengo citra diawali dengan melakukan proses fusi data (data fusion) citra dengan menggunakan perangkat lunak ENVI 4.5. Metode data fusion digunakan untuk menggabungkan suatu citra berspektral ganda (multispectral) yang mempunyai resolusi spasial rendah dengan suatu citra hitam putih atau tingkat keabuan (panchromatic) yang mempunyai resolusi spasial tinggi sehingga akan menghasilkan citra dengan tingkat resolusi yang lebih tinggi. Proses fusi citra dilakukan dengan menggunakan teknik transformasi PC Spectral Sharpening. Metode PC Spectral Sharpening menghasilkan citra yang hampir sama dengan citra asli yang ditunjukkan dengan kanal-kanal warna yang terang dan juga kenampakan spasial yang dihasilkan tajam sehingga memudahkan dalam tahap klasifikasi (Nurhayati et al. 2012). Hasil fusi citra menunjukkan tampilan citra yang lebih jelas dibandingkan dengan proses penampalan (stacking). Hal ini terlihat pada perubahan resolusi spasial citra Landsat dimana resolusi spasial sebelum dilakukan proses fusi adalah 30 meter dan mengalami perubahan menjadi 15 meter setelah dilakukan proses tersebut. Tampilan citra yang lebih jelas memudahkan dalam melakukan digitasi dan klasifikasi.

3 8 7 tahun 2001 Koreksi geometri 7 tahun 2001 terkoreksi Fusi data antara citra berspektral ganda dengan citra hitam putih Klasifikasi visual dan digitasi 8 tahun tahun 2013 terkoreksi Fusi data antara citra berspektral ganda dengan citra hitam putih Penggunaan tahun 2001 dan 2013 Cek lapang Gambar 2. Bagan alir analisis data Selanjutnya data hasil fusi dikoreksi secara geometri. Koreksi geometri berguna untuk menyamakan koordinat citra dengan koordinat sesungguhnya di permukaan bumi sehingga akan menghasilkan data yang kompatibel. Sistem proyeksi yang digunakan adalah sistem UTM dengan datum WGS 84 zona 48S. 7 dan Landsat 8 terlebih dahulu direktifikasi dengan peta jalan dan sungai Jawa Barat. Koreksi goemetri dilakukan dengan menggunakan ArcGIS 9.3 dengan menentukan titik kontrol (Ground Control Point). Citra hasil fusi yang telah dikoreksi selanjutnya didigitasi dengan menggunakan Arcview GIS 3.2 dengan skala 1:25000 berdasarkan penggunaan nya sehingga menghasilkan peta saat ini. Klasifikasi dalam penelitian ini dibedakan menjadi sembilan tipe, yaitu badan air, kebun campuran, sawah, permukiman, emplasemen, kebun karet, kebun kelapa, hutan dan galian C. Pengecekan Lapang Pengecekan lapang bertujuan untuk memvalidasi hasil interpretasi visual citra dengan kondisi aktual yang terjadi di lapangan sehingga hasil interpretasi visual citra memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Pada tahap ini, perangkat navigasi GPS, kamera digital dan kuesioner telah digunakan. Pengecekan lapang dilakukan dengan penyebaran kuesioner kepada para perangkat desa dan ketua RT di setiap desa sebagai responden. Lokasi pengecekan lapang di tiga kecamatan yang terletak di Kabupaten Bogor meliputi Kecamatan Gunung Putri, Gunung Sindur dan Rumpin serta perwakilan 15 kelurahan di Kota Depok yang berbatasan dengan Jakarta. Perwakilan titik cek lapang untuk ketua RT ditentukan dengan mempertimbangkan jarak terdekat, sedang dan terjauh dari kantor desa atau

4 9 kelurahan. Pengambilan titik cek lapang di tiga kecamatan pada Kabupaten Bogor sebanyak tiga titik untuk perwakilan ketua RT dan satu titik untuk perwakilan kantor desa atau kelurahan. Sedangkan untuk Kota Depok diambil perwakilan satu titik cek lapang untuk ketua RT dan satu titik untuk perwakilan kantor desa atau kelurahan. Jumlah titik sampling dalam penelitian ini sebanyak 163 titik. Sebaran titik contoh disajikan pada Gambar 3. Gambar 3. Sebaran titik sampling cek lapang di Kota Depok dan Bogor Analisis Fragmentasi Lahan dengan Patch Analysis Hasil interpretasi citra selanjutnya direklasifikasi menjadi dua kategori yaitu pertanian dan terbangun, sehingga pada analisis fragmentasi pertanian, terdapat dua kelas yaitu pertanian dan bukan pertanian ( terbangun). Sedangkan pada analisis terbangun, terdapat dua yaitu terbangun dan non terbangun ( pertanian). Penggunaan yang termasuk dalam kategori pertanian dalam penelitian ini antara lain sawah, kebun campuran, perkebunan karet, perkebunan kelapa, badan air, dan hutan. untuk non pertanian (terbangun) antara lain permukiman, emplasemen, dan galian C. Gambar 4 menyajikan alur analisis dengan parameter yang digunakan untuk mengetahui tingkat fragmentasi dalam penelitian ini antara lain NumP (Number of Patch), MPS (Mean Patch Size) dan TE (Total Edge). NumP menunjukkan total jumlah patch yang terdapat pada lanskap. MPS adalah ukuran rata-rata luas dari kelas penggunaan, merepresentasikan luasan rata-rata dari total keseluruhan lanskap. Menurut Dewan et al. (2012) luas rata-rata dapat berfungsi sebagai indeks

5 10 fragmentasi dari habitat. Sedangkan TE merupakan ukuran panjang total tepi dari jenis penggunaan tertentu dari patch. Indeks ini menunjukkan bentuk tepi dari patch, TE bernilai 0. TE = 0, jika tidak ada tepi kelas pada lanskap. TE > 0, jika tepi patch semakin besar yang berarti bahwa bentuk patch semakin tidak beraturan dan tingkat fragmentasi semakin tingi (Gunawan et al. 2013). Tahap segmentasi non terbangun terbangun Sembilan kelas penggunaan Tahap klasifikasi Analisis fragmentasi dengan Patch Analysis pada ArcView 3.2 non pertanian pertanian Parameter fragmentasi Gambar 4. Alur analisis Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Fragmentasi Lahan Analisis regresi adalah teknik statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas (independent variable) dan variabel tak bebas (dependent variable) (Hosmer et al. 1989). Dalam penelitian ini digunakan analisis regresi berganda (multiple regression) untuk menganalisis hubungan antara variabel terkait fragmentasi (Y) dengan beberapa variabel bebas (X). Metode ini dipilih karena variabel bebas lebih banyak dari variabel tak bebas. Jenis variabel-variabel yang digunakan tersaji pada Tabel 2. Variabel tak bebas yang digunakan antara lain perubahan nilai NumP, MPS, dan TE pertanian serta perubahan nilai NumP, MPS, dan TE terbangun. Sedangkan variabel bebas yang digunakan pada skala desa berjumlah 24 variabel sedangkan untuk RT sebesar 16 variabel (Tabel 2). Secara matematis bentuk umum dari analisis regresi logistik berganda adalah sebagai berikut (Hosmer et al. 1989) Keterangan: Y i : Peubah tak bebas β o : Konstanta / Intercept β 1... β p : Koefisien arah garis regresi X k : Peubah bebas ε : Error / Galat / komponen stokastik

6 11 Tabel 2. Variabel dalam analisis regresi berganda Variabel Tak Bebas Variabel Bebas Desa RT Desa RT 1. Y 2.1 = NumP PTN 2. Y 2.2 = MPS PTN 3. Y 2.3 = TE PTN 4. Y 2.4 = NumP TBN 5. Y 2.5 = MPS TBN 6. Y 2.6 = TE TBN 1. Y 1.1 = NumP PTN 2. Y 1.2 = MPS PTN 3. Y 1.3 = TE PTN 4. Y 1.4 = NumP TBN 5. Y 1.5 = MPS TBN 6. Y 1.6 = TE TBN 1. X 1.1 = Pertumbuhan penduduk 2. X 1.2 = Rata-rata jumlah anak per KK 3. X 1.3 = Jumlah KK 4. X 1.4 = Persentase pekerjaan petani 5. X 1.5 = Persentase pekerjaan non petani 6. X 1.6 = Jumlah kelompok tani 7. X 1.7 = Ukuran rumah 8. X 1.8 = Ukuran rumah dan pekarangan 9. X 1.9 = Persentase kepemilikan absentee 10. X = Jumlah PBB 11. X 1.11 = Persentase peningkatan pajak 12. X 1.12 = Harga transaksi 13. X 1.13 = Harga sawah dekat jalan 14. X 1.14 = Harga sawah jauh dari jalan 15. X 1.15 = Harga non sawah dekat jalan 16. X 1.16 = Harga non sawah jauh dari jalan 17. X 1.17 = Ukuran sawah 18. X 1.18 = Panjang dilalui jalan tol 19. X 1.19 = Panjang dilalui jalan Negara 20. X 1.20 = Jarak ke jalan tol 21. X 1.21 = Jarak ke kota desa 22. X 1.22 = Jarak ke kota atau kabupaten 23. X 1.23 = Waktu tempuh ke kecamatan 24. X 1.24 = Waktu tempuh ke kabupaten 1. X 2.1 = Pertumbuhan warga 2. X 2.2 = Rata-rata pertambahan KK tiap RT 3. X 2.3 = Rata-rata jumlah anak per KK 4. X 2.4 = Persentase pekerjaan petani 5. X 2.5 = Persentase pekerjaan non petani 6. X 2.6 = Persentase pertanian warga pribumi 7. X 2.7 = Persentase pertanian warga non pribumi 8. X 2.8 = Luas pertanian milik warga pribumi 9. X 2.9 = Luas pertanian milik warga non pribumi 10. X 2.10 = Persentase kepemilikan absentee 11. X 2.11 = Ukuran rumah 12. X 2.12 = Ukuran rumah dan pekarangan 13. X 2.13 = Ukuran ratarata luas sawah 14. X 2.14 = Jarak ke jalan tol 15. X 2.15 = Jarak ke balai desa 16. X 2.16 = Waktu tempuh ke balai desa Sumber Keterangan : Hasil wawancara kepada aparat desa dan ketua RT : TBN ( terbangun), PTN ( pertanian)

7 12 Dari analisis regresi tersebut dihitung beberapa parameter antara lain koefisien determinan, koefisien regresi, nilai galat baku koefisien dan peluang kesa setiap koefisien. Koefisien dengan nilai p kurang dari 0.5 dinyatakan sebagai penanda bahwa variabel terkait nyata secara statistik dengan tingkat kesa kurang dari 5%. Selanjutnya juga dihitung koefisien untuk mengetahui keterkaitan antar variabel. Koefisien korelasi antara variabel X dan Y dihitung dengan persamaan berikut: Keterangan r : Koefisien korelasi Y i : Peubah tak bebas X 1i : Peubah bebas n : Jumlah data HASIL DAN PEMBAHASAN Dinamika Penggunaan Lahan Interpretasi visual yang dilakukan pada penelitian ini mencangkup sembilan kelas antara lain badan air (BA), emplasemen (EMP), galian C (GAL-C), kebun campuran (KC), perkebunan karet (KRT), perkebunan kelapa (KLP), hutan (HTN), permukiman (PMK), dan sawah (SWH). Hasil interpretasi selanjutnya dibandingkan dengan hasil pengecekan lapang. Gambar 5 menunjukkan hasil perubahan, sebaran titik cek lapang serta foto hasil pengecekan lapang. Penggunaan pada tahun 2001 didominasi oleh untuk kebun campuran sebesar 30.28% dan sawah sebesar 30.82% (Tabel 3). Namun demikian, kondisi berbeda terlihat pada tahun 2013 dimana didominasi oleh untuk permukiman sebesar 42.51% (Tabel 3). Secara umum, luas pertanian terbesar terletak di Kecamatan Rumpin dan Gunung Sindur sedangkan luas terbangun terpusat di Kecamatan Gunung Putri dan Kota Depok. Perbedaan kenampakan pada citra menunjukkan telah terjadi perubahan. Selama kurun waktu dua belas tahun antara tahun 2001 sampai 2013 perubahan terjadi cukup menyebar terutama perubahan pertanian menjadi permukiman (Tabel 3). Berdasarkan hasil wawancara dengan aparat desa, peningkatan terbangun dan penurunan pertanian didorong oleh tingginya kebutuhan dasar untuk tempat tinggal serta kecenderungan perubahan aktivitas masyarakat yang mengubah pertanian menjadi emplasemen untuk membangun usaha lain terutama oleh pengusaha dari daerah lain. Selain itu, penyebab lainnya dari perubahan di lokasi penelitian adalah tingginya laju urbanisasi. Hal ini dikarenakan di lokasi tujuan urbanisasi cenderung memiliki yang relatif lebih luas dengan harga yang