BAB III METODE PENELITIAN. untuk mengetahui hubungan sebab-akibat dari variable-variabel yang diteliti. variabel dependen (variabel yang dipengaruhi).

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kausal yang bertujuan untuk mengetahui hubungan sebab-akibat dari variable-variabel yang diteliti. Audit tenure, reputasi auditor, spesialisi audit, ukuran perusahaan sebagai variabel independen (variabel yang memperngaruhi) sedangkan kualitas audit sebagai variabel dependen (variabel yang dipengaruhi) Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan mengambil data-data laporan keuangan tahunan yang telah di audit pada Bursa Efek Indonesia (BEI) melalui website yang diteliti adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesi (BEI) dari tahun 2011 sampai 2015.Penelitian ini dilaksanakan dari bulan agustus 2016 sampai dengan selesai. 3.3 Batasan Operasional Batasan operasional dalam penelitian ini adalah : 1. Faktor faktor yang diteliti diperkirakan dapat mempengaruhi kualitas audit yaitu audit tenure, reputasi auditor, spesialisasi audit, dan ukuran perusahaan.

2 2. Objek penelitian ini adalah perusahaan perbankan dengan periode penelitian yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. 3.4 Definisi Operasional dan Skala Pengukuran Variabel Definisi operasional atau biasa juga disebut dengan mendefenisikan konsep secara operasional adalah menjelaskan karateristik dari obyek ke dalam elemen-elemen yang dapat diobservasi yang menyebabkan konsep dapat diukur dan dioperasionalkan ke dalam penelitian (Erlina, 2011). 1. Variabel Dependen atau variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat dari variabel independen. Dalam penelitian ini variabel dependen adalah Kualitas Audit. 2. Variabel Independen atau variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi penyebab timbulnya variabel dependen. Dalam penelitian ini adalah Audit Tenure, Reputasi Auditor, Spesialisasi Audit dan Ukuran Perusahaan. Tabel 3.1 Skala Pengukuran Variabel Variabel Indikator Skala Pengukuran VARIABEL INDEPENDEN Audit Tenure (X1) Lama hubungan antara auditor dengan klien Reputasi Auditor (X2) Kepercayaan publik terhadap auditor dengan cara melihat kinerja auditor Interval Interval Jumlah tahun perikatan audit sebenarnya. Variabel dummy, 1 untuk KAP yang termasuk dalam Big4, dan 0 untuk KAP yang tidak termasuk

3 Spesialisasi Audit Konsentrasi jasa auditor pada industri tertentu Interval dalam Big4. Variabel dummy, 1 untuk perusahaan yang diaudit dengan auditor spesialis, dan 0 untuk auditor yang diaudit dengan auditor nonspesialis. Ukuran Perusahaan Total Asset Rasio LogNatural Total Asset VARIABEL DEPENDEN Kualitas Audit Diproksikan dengan kecenderungan auditor menerbitkan Opini Going Concern Nominal Variabel dummy, 1 untuk perusahaan yang menerima opini Going Concern. Dan 0 untuk perusahaan yang tidak menerima opini Going Concern. 3.5 Populasi dan Sampel Penelitian Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Sedangkan sampel ialah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi (Sugiyono, 2011).Populasi dan sampel penelitian ini terdiri dari perusahaan perbankan yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia pada periode Pemilihan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling.purposive sampling adalah teknik penentuan sampel

4 dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2011). Sampel yang dipilih memiliki kriteria sebagai berikut : 1. Merupakan perusahaan perbankan yang sahamnya terdaftar di BEI tahun Telah terdaftar sebelum tahun penelitian Menerbitkan Laporan Tahunan (Annual Report) selama periode penelitian Perusahaan perbankan yang menampilkan profil KAP secara lengkap. Berdasarkan kriteria tersebut, maka peneliti memperoleh sampel 30 perusahaan perbankan yang menjadi sampel penelitian adalah 150 unit yaitu (30 perusahaan x 5 tahun).alasan peneliti memilih perusahaan perbankan adalah karena perusahaan perbankan belum banyak diteliti oleh peneliti sebelumnya. Tabel 3.2 Daftar Sampel Perusahaan Perbankan No. Kode Nama Tanggal Pendaftaran 1 AGRO Bank Rakyat Indonesia Agroniaga Tbk 08-Agust-03 2 BACA Bank Capital Indonesia Tbk 04-Okt-07 3 BABP PT Bank MNC Internasional Tbk. 15-Jul-02 4 BBCA Bank Central Asia Tbk 31-Mei-00 5 BBKP Bank Bukopin Tbk 10-Jul-06 6 BBNI Bank Negara Indonesia Tbk 25-Nop-96 7 BBNP Bank Nusantara Parahyangan Tbk 10-Jan-01 8 BBRI Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk 10-Nop-03 9 BBTN Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk 17-Des-09

5 10 BCIC PT Bank JTrust Indonesia Tbk. 25-Jun BDMN Bank Danamon Indonesia Tbk 06-Des BEKS Bank Pundi Indonesia Tbk 13-Jul BJBR Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat dan Banten Tbk 08-Jul BKSW PT Bank QNB Indonesia Tbk 21-Nop BMRI Bank Mandiri (Persero) Tbk 14-Jul BNBA Bank Bumi Arta Tbk 31-Des BNGA Bank CIMB Niaga Tbk 29-Nop BNII Bank Internasional Indonesia Tbk 21-Nop BNLI Bank Permata Tbk 15-Jan BSIM Bank Sinarmas Tbk 13-Des BSWD Bank of India Indonesia Tbk 01-Mei BTPN BANK TABUNGAN PENSIUNAN NASIONAL Tbk 12-Mar BVIC Bank Victoria International Tbk 30-Jun INPC Bank Artha Graha Internasional Tbk 29-Agust MAYA Bank Mayapada Internasional Tbk 29-Agust MCOR Bank Windu Kentjana International Tbk 03-Jul MEGA Bank Mega Tbk 17-Apr NISP Bank OCBC NISP Tbk 20-Okt PNBN Bank Pan Indonesia Tbk 29-Des SDRA PT Bank Woori Saudara Indonesia 1906 Tbk 15-Des-06 Sumber : (Data Diolah) 3.6 Jenis, Sumber Data, dan Metode Pengumpulan Data Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder, yaitu data yang telah dikumpulkan oleh lembaga pengumpul data dan dipublikasikan kepada masyarakat pengguna data (Hanke & Reitsch, 1998).Sumber data dalam penelitian

6 ini adalah Laporan Keuangan Tahunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada situs pada tahun Metode pengumpulan data yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi, yaitu laporan keuangan yang telah dipublikasikan dalam periode pengamatan kemudian dikumpulkan, dicatat dan dikaji. 3.7 Metode Analisis Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum (Sugiyono, 2011).Statistik deskriptif dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh gambaran umum tentang data sampel yang meliputi perhitungan rata-rata, median, standar deviasi, nilai maksimum, dan nilai minimum Analisis Regresi Logistik Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis multivariate dengan menggunakan regresi logistik (logistic regression).regresi logistik adalah bentuk khusus analisis regresi dengan variabel dependen dan independennya bersifat kategori dan gabungan antara metric dan non metric (nominal).regresi logistik ini digunakan untuk menguji apakah probabilitas terjadinya variabel dependen dapat diprediksi dengan variabel independen.pada teknik analisia logistik tidak

7 memerlukan lagi uji normalitas dan uji asumsi klasik pada variabel bebasnya (Ghozali, 2006). Pengujian ini menghasilkan model persamaan regresi logistik yang bentuknya sebagai berikut : KUALITAS = αα + b1 TENURE + b2 KAP + b3 SI + b4 UKURAN + e Keterangan : KUALITAS = Kualitas Audit, variabel dummy, bila perusahaan diberikan Opini Going Concern (OGC)diberi nilai 1 dan bila perusahaan 0 tidak mendapat Opini Going Concern (NOGC) diberi nilai αα = Konstanta TENURE = Lamanya hubungan auditor dengan klien KAP = Reputasi Auditor, variabel dummy, bila auditor termasuk dalam Big4 diberi nilai 1 dan non Big4 diberi nilai 0 SI = Spesialisasi Audit, variabel dummy, bila perusahaan yang diaudit dengan auditor spesialis diberi nilai 1, dan untuk perusahaan diaudit dengan auditor nonspesialis diberi nilai 0 UKURAN = Ukuran perusahaan diukur dengan total asset perusahaan e = Residual Error

8 Kelayakan Model Regresi Kelayakan model regresi dinilai dengan uji Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit.Pengujian ini dilakukan untuk menilai model yang dihipotesiskan agar data cocok atau sesuai dengan model.jika nilai stastik Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit lebih besar daripada 0,05 maka Ho diterima dan berartimodel dapat diterima dan layak digunakan untuk penelitian ini Overall Model Fit Test Untuk menilai overall model fit test dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2 Log likelihood pada awal (Block Number = 0), dimana model hanya memasukkan nilai -2 Log likelihood dan konstanta, dengan nilai -2 Log likelihood pada akhir (Block Number = 1), dimana model memasukkan konstanta dan variabel bebas. Apabila nilai -2LL Block Number = 0>nilai - 2LL Block Number = 1, maka menunjukkan model regresi yang baik Koefisien Determinasi Besarnya koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan dengan nilai Nagelkerke R Square.Nagelkerke R Square merupakan pengujian yang dilakukan untuk seberapa besar variabek independen mampu menjelaskan dan mempengaruhi variabel dependen.nilai Nagelkerke R Square

9 bervariasi antara 1 (satu) dan 0 (nol).semakin mendekekati nilai 1 maka model dianggap semakin goodness of fit, sementara semakin mendekati nilai 0 maka model semakin tidak goodness of fit Pengujian Signifikansi Koefisien Regresi dan Pengujian Simultan Pengujian hipotesis secara parsial terdapat pada tabel variables in the equation. Jika nilai signifikansi masing-masing variabel independen berada dibawah nilai alpa, yaitu 0.05, maka Ho ditolak Ha diterima yang berarti bahwa terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen, tetapi bila nilai signifikansi berada diatas nilai alpa, yaitu 0.05, maka Ho diterima Ha ditolak yang berarti bahwa tidak terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen. Untuk pengujian hipotesis secara simultan terdapat pada Omnibus Test of Model Coefficients, dilihat dari nilai df, hasil Chi-square hitung dan tingkat signifikansinya. Jika nilai Chi-square hitung lebih besar dari nilai Chi- square tabel dan nilai signifikansi penelitian ini lebih kecil dari nilai alpa, yaitu 0.05 berarti terdapat pengaruh secara simultan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen, tetapi jika nilai Chi-square hitung lebih kecil dari nilai Chi-square tabel dan nilai signifikansi penelitian ini lebih besar

10 dari nilai alpa, yaitu 0.05 berarti tidak terdapat pengaruh secara simultan variabel-variabel independen terhadap variabel dependen.

11 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4. 1 Gambaran Umum Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi logistik untuk hubungan langsung antara variabel independen terhadap variabel dependen.data-data terlebih dahulu dianalisis dengan menggunakan Microsoft Excel, dan kemudian pengujian dilakukan dengan menggunakan software pengolah data SPSS versi 23. Proses pengolahan data dimulai dengan input variabel-variabel penelitian ke program SPSS dan menghasilkan output sesuai dengan metode analisis data yang telah ditentukan. Jumlah perusahaan perbankan yang listing di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama tahun berjumlah 43 perusahaan.sampel penelitian ditentukan secara purposive sampling sehingga diperoleh 30 perusahaan yang dijadikan sampel atau total 150 (30x5tahun). 4.2 Hasil Penilitian Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh gambaran umum tentang data sampel yang meliputi perhitungan rata-rata, median, standar deviasi, nilai maksimum, dan nilai minimum.peneliti menggunakan statistik deskriptif untuk variabelyang diukur dengan skala rasio dan frequency untuk variabel yang diukur dalam skala nominal.

12 Tabel 4.1 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Variance Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Statistic TENURE 150 1,0 5,0 2,487,1094 1,3398 1,795 UKURAN ,09 30,58 19,8988, , ,305 Valid N (listwise) 150 Sumber :Output SPSS, data diolah peneliti, 2017 Berdasarkan hasil SPSS yang diperoleh dapat dideskripsikan beberapa hal berikut : 1. Audit Tenure memiliki rata-rata sebesar 2 tahun dengan standar deviasinya senilai sebesar 1,33 tahun. Proporsi Audit Tenure tertinggi adalah sebesar 5 tahun, sedangkan untuk proporsi Audit Tenure terendah adalah sebesar 1 tahun. 2. Ukuran Perusahaan Kliensetelah di LN memiliki rata-rata sebesar 19,89 dengan standar deviasi sebesar 3,50. Nilai ukuran perusahaan tertinggi adalah sebesar 30,58, sedangkan nilai ukuran perusahaan terendah adalah sebesar 15,09.

13 Tabel 4.2 Audit Tenure Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 1, ,3 31,3 31,3 Valid 2, ,0 24,0 55,3 3, ,3 19,3 74,7 4, ,3 15,3 90,0 5, ,0 10,0 100,0 Total ,0 100,0 Sumber :Output SPSS, data diolah peneliti, 2017 Berdasarkan tabel 4.2 dapat dideskripsikan bahwa variabel independen pertama yaitu Audit Tenure merupakan skala ratio yang diukur dengan menghitung jumlah tahun KAP dalam mengaudit laporan keuangan perusahaan klien secara berurutan, dimana tenure dilakukan kedepan yang dimulai dari tahun 2011 dan terus ditelusuri sampai tahun dimana klien berpindah ke KAP lain sampai tahun Variabel ini memiliki nilai valid karena semua data dapat diproses. Jumlah sampel yang menerima tenure 1 tahun sebanyak 47 perusahaan atau 31,3%, sampel yang menerima tenure 2 tahun sebanyak 36 perusahaan atau 24%, sampel yang menerima tenure 3 tahun sebanyak 29 perusahaan atau 19,3%, sampel yang menerima tenure 4 tahun sebanyak 23 perusahaan atau 15,3%, sampel yang menerima tenure 5 tahun sebanyak 15 perusahaan atau 10% dari total keseluruhan sampel.

14 Tabel 4.3 Reputasi Auditor Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid nonbig ,7 28,7 28,7 big ,3 71,3 100,0 Total ,0 100,0 Sumber :Output SPSS, data diolah peneliti, 2017 Berdasarkan tabel 4.3 dapat dideskripsikan bahwa variabel independen kedua yaitu Reputasi Auditor merupakan skala nominal yang menggunakan variabel dummy, dimana sampel perusahaan yang diaudit oleh KAP Big4 akan diberi nilai 1, sedangkan perusahaan yang diaudit oleh KAP Non Big4 akandiberi nalai 0. Variabel ini memiliki nilai valid karena semua data dapat diproses. Jumlah sampel yang diaudit oleh KAP Big4 sebanyak 107 perusahaan atau senilai 71,3% dari total keseluruhan perusahaan. Dan jumlah sampel yang diaudit oleh KAP NonBig4 sebanyak 43 perusahaan atau senilai 28,7% dari total keseluruhan perusahaan. Tabel 4.4 Spesialisasi Audit Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid nonspesialis 17 11,3 11,3 11,3 spesialis ,7 88,7 100,0 Total ,0 100,0 Sumber :Output SPSS, data diolah peneliti, 2017

15 Berdasarkan tabel 4.4 dapat dideskripsikan bahwa variabel independen ketiga yaitu Spesialisasi Audit merupakan skala nominal yang menggunakan variabel dummy, dimana sampel perusahaan yang diaudit oleh KAP Spesialis akan diberi nilai 1, sedangkan perusahaan yang diaudit oleh KAP NonSpesialis akan diberi nalai 0. Variabel ini memiliki nilai valid karena semua data dapat diproses. Jumlah sampel yang diaudit oleh KAP Spesialissebanyak 133 perusahaan atau senilai 88,7% dari total keseluruhan perusahaan. Dan jumlah sampel yang diaudit oleh KAP NonSpesialissebanyak 17 perusahaan atau senilai 11,3% dari total keseluruhan perusahaan. Tabel 4.5 Kualitas Audit Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid nonogc 96 64,0 64,0 64,0 OGC 54 36,0 36,0 100,0 Total ,0 100,0 Sumber :Output SPSS, data diolah peneliti, 2017 Berdasarkan tabel 4.5 dapat dideskripsikan bahwa variabel dependen yaitu Kualitas Audit merupakan skala nominal yang menggunakan variabel dummy, dimana sampel perusahaan yang menerima opini going concern akan diberi nilai 1, sedangkan perusahaan yang tidak menerima opini going concern akan diberi nalai 0. Variabel ini memiliki nilai valid karena semua data dapat diproses. Jumlah sampel yang menerima opini going concernsebanyak 54 perusahaan atau

16 senilai 36% dari total keseluruhan perusahaan. Dan jumlah sampel yang tidak menerima opini going concern sebanyak 96 perusahaan atau senilai 64% dari total keseluruhan perusahaan Analisis Regresi Logistik Uji Kelayakan Model Regresi Tabel 4.6 Hasil Uji Kelayakan Model Regresi Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 8,559 8,381 Sumber :Output SPSS, data diolah peneliti, 2017 Kelayakan model regresi dinilai dngan menggunakan Hosmer and Lemeshow s Goodness of Fit Test. Hasil pengujian menunjukkan nilai Chi-square sebesar 8,559 dengan signifikansi sebesar 0,381. Hasil pengujian pada tabel 4.6 menunjukkan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05, maka model penelitian ini dapat disimpulkan mampu memprediksi nilai observasinya.

17 Overall Model Fit Test Tabel 4.7 Iteration History a,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step ,034 -, ,025 -, ,025 -,575 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 196,025 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than,001. Tabel 4.8 Iteration History a,b,c,d Coefficients Iteration -2 Log likelihood Constant TENURE KAP SI UKURAN Step ,593 1,677 -,200 -,932,713 -, ,349 1,957 -,233-1,017,813 -, ,349 1,967 -,235-1,019,817 -, ,349 1,967 -,235-1,019,817 -,100 a. Method: Enter b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 196,025 d. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than,001. Dari kedua tabel diatas, dapat kita lihat bahwa nilai -2 Log likelihood pada tabel pertama adalah 196,034 sedangkan nilai -2 Log likelihood pada tabel kedua setelah model dimasukkan konstanta dan variabel bebas adalah 184,349. Penurunan nilai ini menunjukkan model dalam penelitian regresi ini baik atau dengan kata lain sudah fit dengan data.

18 Koefisien Determinasi Tabel 4.9 Step -2 Log likelihood Model Summary Cox & Snell R Square a 1 184,349,075 Nagelkerke R Square Sumber : Output SPSS, data diolah peneliti, 2017,103 Berdasarkan tabel 4.9 nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,103 menunjukkan bahwa variabel dependen, yaitu kualitas audit, dapat dijelaskan oleh variabel independen, yaitu audit tenure, reputasi auditor, spesialisasi audit, ukuran perusahaan, sebesar 10,3% dan sisanya sebesar 89,7 (100% - 10,3%) dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar model Pengujian Signifikansi Koefisien Regresi dan Pengujian Simultan Tabel 4.10 Hasil Uji Regresi Logistik Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a TENURE -,235,139 2,870 1,090,791 REPUTASI -1,019,442 5,317 1,021,361 SPESIALISASI,817,657 1,548 1,213 2,264 UKURAN -,100,054 3,467 1,063,905 Constant 1,967 1,309 2,259 1,133 7,150 a. Variable(s) entered on step 1: TENURE, REPUTASI, SPESIALISASI, UKURAN. Dari pengujian persamaan regresi logistik tersebut, diperoleh sebuah persamaan model regresi logistik sebagai berikut :

19 KUALITAS = 1,967 0,235 TENURE + 1,019 REPUTASI + 0,817 SPESIALISASI 0,100 UKURAN + e 4.3 Pembahasan Pengaruh Audit Tenure Terhadap Kualitas Audit Hipotesis pertama dalam penelitian ini adalah audit tenure berpengaruh terhadap kualitas audit. Berdasarkan hasil SPSS yang diperoleh pada tabel 4.10 menunjukkan nilai koefisien negatif sebesar 0,235 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,090.Hal ini menunjukkan bahwa nilai tersebut berada diatas nilai alpa 0,05, yaitu (0,09>0,05). Dapat disimpulkan bahwa audit tenure berpengaruh negatif dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit, artinya audit tenure tidak dapat diterima. Hasil penelitian ini mendukung teori sebelumnya bahwa masa perikatan audit bukanlah acuan dalam kualitas audit. Semakin lamanya masa perikatan audit seharusnya auditor mengenal lebih baik kondisi perusahaan klien, sehingga dapat mendeteksi saat terjadinya manipulasi dan kekeliruan yang dilakukan manajemen tetapi karena masa perikatan audit yang lama juga auditor semakin percaya pada perusahaan sehingga tidak mengembangkan strategi prosedur audit yang digunakan dan menurunkan kualitas audit Pengaruh Reputasi Auditor Terhadap Kualitas Audit Hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah reputasi auditor berpengaruh terhadap kualitas audit. Berdasarkan hasil SPSS yang diperoleh pada tabel 4.10

20 menunjukkan nilai koefisien negatif sebesar 1,019 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,021. Hal ini menunjukkan bahwa nilai tersebut berada dibawah nilai alpa 0,05, yaitu (0,021 <0,05). Dapat disimpulkan bahwa reputasi auditor berpengaruh negatif signifikan terhadap kualitas audit. Hasil penelitian ini mendukung teori sebelumnya bahwa reputasi auditor pada KAP besar mampu menghasilkan kualitas audit yang lebih baik dibandingkan KAP kecil, berdasarkan pengalaman yang telah dimiliki auditor dalam mengaudit berbagai perusahaan Pengaruh Spesialisasi Audit Terhadap Kualitas Audit Hipotesis ketiga penelitian ini adalah spesialisasi audit berpengaruh terhadap kualitas audit. Berdasarkan hasil SPSS yang diperoleh pada tabel 4.10 menunjukkan nilai koefisien positif sebesar 0,817 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,213.Hal ini menunjukkan bahwa nilai tersebut berada diatas nilai alpa 0,05, yaitu (0,213>0,05). Dapat disimpulkan bahwa spesialisasi audit berpengaruh positif namun tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit, artinya spesialisasi audit tidak dapat diterima. Hasil penelitian ini tidak sesuai dengan teori sebelumnya yang mengatakan bahwa spesialisasi audit menghasilkan kualitas audit yang lebih baik dibandingkan dengan nonspesialis dikarenakan lebih memahami industri tersebut.

21 4.3.4 Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Kualitas Audit Hipotesis keempat penelitian ini adalah ukuran perusahaan berpengaruh terhadap kualitas audit. Berdasarkan hasil SPSS yang diperoleh pada tabel 4.10 menunjukkan nilai koefisien negatif sebesar 0,100 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,063.Hal ini menunjukkan bahwa nilai tersebut berada diatas nilai alpa 0,05, yaitu (0,063>0,05). Dapat disimpulkan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh negatif dan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit, artinya ukuran perusahaan tidak dapat diterima Pengaruh Audit Tenure, Reputasi Auditor, Spesialisasi Audit dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kualitas Audit Tabel 4.11 Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square Df Sig. Step 1 Step 11,677 4,020 Block 11,677 4,020 Model 11,677 4,020 Berdasarkan tabel 4.11 diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,020. Nilai signifikansi lebih kecil dari nilai alpa 0,050 (0,020 < 0,050). Maka dapat disimpulkan bahwa secara simultan Audit Tenure, Reputasi Auditor, Spesialisasi Audit dan Ukuran Perusahaan berpengaruh terhadap Kualitas Audit.

22 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh audit tenure, reputasi auditor, spesialisasi audit dan ukuran perusahaan terhadap kualitas audit pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode Berdasarkan hasil penelitian dapat diambil kesimpualan sebagai berikut : 1. Variabel audit tenure tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode Variabel reputasi auditor berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode Variabel spesialisasi audit tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode Variabel ukuran perusahaan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kualitas audit pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode Variabel audit tenure, reputasi auditor, spesialisasi audit dan ukuran perusahaan berpengaruh secara simultan terhadap kualitas audit pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode

23 5.2 Keterbatasan Penelitian Penelitian ini memiliki keterbatasan, antara lain sebagai berikut : 1. Periode penelitian ini hanya terbatas pada periode Penelitian ini hanya dilakukan pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. 3. Penelitian ini hanya menggunakan empat variabel independen yaitu audit tenure, reputasi auditor, spesialisasi audit dan ukuran perusahaan. 4. Penelitian ini hanya menggunakan faktor non keuangan sehingga belum bisa melihat kemungkinan pemberian opini going concern dalam kualitas audit untuk faktor keuangan. 5.3 Saran Berdasarkan kesimpulan dan keterbatasan pada penelitian ini, maka dapat disampaikan saran sebagai berikut : 1. Menambahkan variabel lain yang lebih berkaitan erat dengan kualitas audit agar menjelaskan secara mendalam fenomena yang mempengaruhi kualitas audit yang akurat dan andal. 2. Memperluas objek penelitian dan tahun penelitian pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sehingga diperoleh hasil yang menggambarkan kondisi riil jangka panjang prospek perusahaan.