BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa :

Transkripsi

1 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa : 1. Untuk proses scanning, Fiber bundle 16 receivers diletakan sejauh 250 µm untuk sampel Acrylic Denture, sejauh 200 µm untuk sampel Nano Hybrid Compossite, sejauh 150 µm untuk sampel Varplast dan untuk sampel Nano Filler diletakan sejauh 200 µm. 2. Berdasarkan hasil scanning sampel secara analog untuk bahan gigi tiruan tanpa lubang dengan gigi tiruan yang telah dilubangi sebesar 5 mm, didapatkan nilai diameter lubang sebesar 0.5 mm untuk sampel Acrilic Denture, Nano Hybrid Compossite, Varplast, dan 5.5 mm untuk sampel Nano Filler dan besar nilai akurasi pengukuran untuk setiap sampel adalah 97.46%, 97.65%, 97.65%, 92.57% dengan jangka sorong sebagi pembanding. Maka dapat diasumsikan bahwa sistem sensor pergeseran mikro dengan fiber bundle 16 receivers dapat digunakan untuk mengestimasi diameter lubang pada sampel bahan gigi tiruan secara analog. 3. Pemanfaatan sistem sensor pergeseran mikro dengan fiber bundle 16 receivers menggunakan metode optical imaging untuk estimasi pengukuran diameter lubang dengan orde pergeseran sejauh 500 µm tidak dapat dilakukan. Hal tersebut disebabkan karena besarnya nilai resolusi yang dihasilkan, sehingga 91

2 92 hasil visualisasi sampel bahan gigi tiruan tidak sesuai dengan bentuk asli psampel. Namun begitu, penelitian ini mampu mengukur lebar rongga sampel bahan gigi tiruan dengan ketepatan pengukuran antara 89 % %. 4.2 Saran Dari proses penelitian Pemanfaatan Sistem Sensor Pergeseran Mikro untuk estimasi diameter lubang pada bahan gigi tiruan berbasis optical imaging disarankan sebagai berikut : 1. Set-up eksperimen harus dijaga konstan, tidak mengalami perubahan. Hal ini dikarenakan pengukuran dilakukan dengan metode sensor pergeseran berorde mikro yang sensitif. 2. Nilai kekasaran dari objek yang digunakan sebagai sampel harus dijaga serendah mungkin, agar berkas pantulan dari sumber cahaya dapat ditangkap oleh serat penerima secara maksimal. 3. Peletakan posisi serat optik bundel konsentris diatur tegak lurus terhadap sampel sebagai reflektor agar berkas pantulan dari sumber cahaya dapat ditangkap oleh serat penerima secara maksimal. 4. Pengambilan nilai pergeseran pada proses scanning dilakukan dengan orde sekecil mungkin, untuk memperhalus hasil rekonstruksi pada metode optical imaging.

3 93 5. Sebagai pengembangan peneletian selanjutnya, perlu diberikan variasi lubang pada masing-masing sampel bahan gigi tiruan.

4 DAFTAR PUSTAKA Aini, N. F., Pengukuran Glukosa dalam Destilasi Menggunakan Fiber Coupler. Skripsi S-1, Prodi S1 Fisika, Departemen Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga. Surabaya. Apsari R., Penentuan Koefisisen Difusi Larutan Dengan Teknik Interferometri Holografi, Tesis, Program Pasca Sarjana, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Apsari R., da Yhuwana, Y.G.Y., Analisis Perubahan Warna Gigi Berdasarkan Distribusi Intensitas Pola Difraksi Dari Output Sensor CCD Garis Terkomputerisasi. Laporan Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat. Universitas Airlangga. Surabaya. Apsari, Retna Disertasi: Sistem Fuzzy Berbasis Laser Speckle Imaging Untuk Deteksi Kualitas Enamel Gigi Akibat Paparan Laser Nd:YAG. Disertasi, Program Pasca Sarjana, Universitas Airlangga. Surabaya. Ayuni, Rinda C., Arifin, Rubiyanto, A., Sunarno, H., Deteksi Dini Keretakan Struktur Beton dengan Menggunakan Fiber Optic Plastic : Jurusan Fisika, FMIPA ITS. Born and Wolf Principle of Optics, 6 th ed. New York :Pergamon Press. Crisp, John dan Elliot, Barry, 2008, Serat Optik: Sebuah Pengantar Optik, Erlangga, Jakarta. Fadlisyah Pengantar Grafika Komputer. Penerbit: Erlangga. Jakarta. Fishbane, P. M., The Nature of Science and Its Implications for Physics Textbooks. Yale University. Halim, A., Desain Sensor Pergeseran Serat Optik Arah Radial. Skripsi S-1, Departemen Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga. Surabaya. Hanselman, D., Littlefield, B., The Student Edition of MATLAB:Alih Bahasa: Jozep Edyanto. Andi-Yogyakarta. 94

5 95 Harun S. W., Yasin. M., H. Z., Yang, Kusminarto, Karyono, Harith Ahmad. 2009, Estimation of Metal Surface Roughness Using Fiber Optic Displacement Sensor; Jurnal of Laser Physic. Vol. 20. No. 4 Hecth, Eugene J., 1999, Optics, Addison-Wesley Publishing Company, USA. Hertiningsih, A., Teknik Pencitraan Warna Digital. Laporan Penelitian. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Hidayah, N.A., Suliyanti, M. M., Suryadi Pengaruh Optical Chopper pada Interaksi Laser DPPS dengan Material Silicon Rubber. Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Pusat Penelitian Fisika LIPI, Vol. 28 Indrawati, L. Himawan, Laura, S., Gigi Tiruan Precision Attachment Sebagai Salah Satu Alternatif Perawatan Kasus Bilateral Free End Rahang Atas; Jurnal Kedokteran Gigi. Universitas Indonesia, Vol. 23, No. 2 Jenkins and White Fundamental of Optics. New York :John Willey and Sons. Keiser, W., Garreth, C.G.B Laser and Non-Linear Optics. Willey Eastern. Kenneth, J., Buku Ajar Ilmu Kedokteran Gigi, Alih Bahasa: Johan Arief Budiman. Edisi 10. EGC. Jakarta. Kurniawan, Wawan, Rancang Bangun Sensor Pergeseran Mikro. IKIP PGRI SEMARANG. Semarang. Laud, B. B., Laser dan Optik Non Linier. Penterjemah : Susanto. Universitas Indonesia. Jakarta. Luthfi, Ruhan Penentuan Kerusakan Jaringan Kulit Mencit (Mus musculus) Dengan Logika Fuzzy Berbasis Laser Speckle Imaging. Skripsi S-1. Prodi S1 Fisika, Departemen Fisika, Universitas Airlangga. Surabaya. Marshal, Banes D Stereoscopic Hologram Glasses. Books of Google. Diakses pada tanggal 10 Desember McMullan, D Scanning electron microscopy Scanning 17 (3): 175.

6 96 Nindiyasari, Rizka Rancang Bangun NPWT (negative Pressure Wound Therapy) untuk Mempercepat Pertumbuhan Ulkus Diabetik Berbasis Mikrokontroler. Skripsi S-1. Prodi S1 Teknobiomedik, Departemen Fisika, Universitas Airlangga. Surabaya. Nuning F Gigi Tiruan Sebagian Lepasan Fleksibel Sebagai Alternatif Perawatan Kehilangan Gigi. JITEKGI. Jakarta. Philips, B., 2003, Buku Ajar Ilmu Bahan Kedokteran Gigi 10 th ed. Jakarta. EGC:103-8 Pramono, Y.H., Rohedi, Y.A., Samian Jurnal Fisika dan aplikasinya : Aplikasi Directional Coupler Serat Optik Sebagai Sensor Pergerakan : FMIPA ITS; 4(2). Putra, Randis P., Pemanfaatan Sensor Pergeseran Serat Optik untuk Mendeteksi Sinyal Fotoakustik pada Sampel Cairan Gula Darah. Skripsi S-1. Departemen Fisika, Universitas Airlangga. Surabaya. Rahman, Abdul Husna, Adi Izhar Che Ani,Sulaiman Wadi Harun, Yasin, M., Apsari, Retna and Harith Ahmad (a) SIGN Guideline. Feasibility of Fiber Optic Displacement Sensor Scanning System for Imaging of Dental Cavity. Journal of Biomedical; Vol. 17, No.7. Rahman, Abdul Husna, Rahim, H.R.A, Sulaiman Wadi Harun, Yasin, M., Apsari, Retna and Harith Ahmad (b) Detection of Stain Formation teeth by Oral Antiseptic Solution Using Fiber Optic Displacement Sensor Journal of Laser Physic; Vol.20, No.4. Sarti, N. C., Mengubah Citra Berwarna Menjadi Grayscale dan Citra Biner. Jurnal Teknologi Informasi. DINAMIK. Vol. 16, No. 1. Sasmitaninghidayah, Wiwis Pengembangan Metode Penstabil Sumber Cahaya Laser He-Ne. Jurusan Fisika. FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh November. Surabaya Sklodowski, M., Theory and Applicaton of Fiber Optics Sensor to Settement of Historical Structure, Procceding AMAS workshop, Jadwison,

7 97 Sucahyo, Aris Aplikasi Multimode fiber coupler sebagai sensor pergeseran menggunakan LED sebagai Sumber Cahaya, Skripsi S-1, Departemen Fisika, Fakulltas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga. Surabaya Sukmaningrum, Retno Analisis Efisiensi Daya Transimisi Daya Optik Lewat Bundel Serat Optik. EEPIS. Polikteknik Elktronika Negeri. Surabaya. Suzuki, E High-resolution scanning electron microscopy of immunogoldlabelled cells by the use of thin plasma coating of osmium. Journal of Microscopy 208 (3): Tinanoff N Caries Management in Children: Decision-Making and Therapies. Compendium; 23(12):9 13. Yasin. M., Sulaiman W. Harun, Kusminarto, Karyono, A. H. Zaidan, Kavintheran T., Harith Ahmad. 2009, Design and Operation of a concentric- Fiber Displacement Sensor; Vol. 28. No. 4 Yasin. M., Kusminarto, Karyono,. 2008, Rancang Bangun Sistem Sensor Nano Pergeseran Menggunakan Serat Optik Bundel Step-Index Multiragam Secara Digital. Laporan Penelitian, Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat. Universitas Airlangga. Surabaya.

8 ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA Lampiran 1 Invitation Letter 98 SKRIPSI PEMANFAATAN SISTEM SENSOR... KRISTIA NINGSIH

9 99 Z (µm) Lampiran 2 Data Hasil Tegangan Keluaran Terhadap Pergeseran Acrylic Denture (mv) Nano Hybrid Compossite (mv) Varplast (mv) Nano Filler (mv)

10 100 Z (µm) Acrylic Denture (mv) Nano Hybrid Compossite (mv) Varplast (mv) Nano Filler (mv)

13 103 Lampiran 3 Hasil Analisis Tegangan Keluaran Terhadap Pergeseran untuk Sampel Bahan Gigi Tiruan

14 104 No Tabel L.3.1 Kinerja sensor pergeseran mikro pada daerah front slope untuk setiap sampel bahan gigi tiruan Jenis Sampel dan Dimensi ( x=+ 5x10-4 ) Acrylic Denture 8.3 x 8.3 mm² Nano Hybrid Compossite 8.8 x 8.8 mm² Varplast 8.3 x 8.3 mm² Nano Filler 8.5 x 8.5 mm² Jangkuan Linear ( x=+ 5x10-3 ) (µm) Front Slope Front Slope Front Slope Front Slope Tegangan Puncak ( x=+ 5x10-4 ) (mv) Sensitivitas ( x=+ 5x10-6 ) (mv/µm) Standar Deviasi ( x=+5x5x10-9 ) (mv) Resolusi ( x=+ 5x10-4 ) (µm)

15 105 No Tabel L.3.2 Kinerja sensor pergeseran mikro pada daerah back slope untuk setiap sampel bahan gigi tiruan Jenis Sampel dan Dimensi ( x=+ 5x10-4 ) Acrylic Denture 8.3 x 8.3 mm² Nano Hybrid Compossite 8.8 x 8.8 mm² Varplast 8.3 x 8.3 mm² Nano Filler 8.5 x 8.5 mm² Jangkuan Linear ( x=+ 5x10-3 ) (µm) Back Slope Back Slope Back Slope Back Slope Tegangan Puncak ( x=+ 5x10-4 ) (mv) Sensitivitas ( x=+ 5x10-6 ) (mv/µm) Standar Deviasi ( x=+5x5x10-9 ) (mv) Resolusi ( x=+ 5x10-4 ) (µm)

16 106 Lampiran 4 Data Hasil pengukuran stabilitas intensitas sistem sensor pergeseran mikro Acrylic Denture Nano Hybrid Compossite Varplast Nano Filler N (mv) (mv) (mv) (mv)

17 107 N Acrylic Denture Nano Hybrid Compossite Varplast Nano Filler (mv) (mv) (mv) (mv)

18 108 N Acrylic Denture Nano Hybrid Compossite Varplast Nano Filler (mv) (mv) (mv) (mv) STDV

19 109 LAMPIRAN 5 Grafik Stabilitas Intensitas Sistem Sensor Pergeseran Mikro 1. Grafik stabilitas intensitas dengan program Delphi sebagai proses digitasi dan otomasi Grafik stabilitas intensitas sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel berbahan Acrylic Denture. Grafik stabilitas intensitas sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel berbahan Varplast. Grafik stabilitas intensitas sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel berbahan Nano Hybrid Compossite. Grafik stabilitas intensitas sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel berbahan Nano Filler.

20 Grafik stabilitas intensitas dari hasil analisis data

21 111

22 Lampiran 6 Data Hasil Scanning Sampel Bahan Gigi Tiruan yang Dilubangi dan Sampel Bahan Gigi Tiruan Tanpa Lubang. Arylic Denture Nano Hybrid Compossite Varplast Nano Filler Z (µm) Dengan Tanpa Dengan Tanpa Dengan Tanpa Dengan Tanpa Lubang Lubang Lubang Lubang Lubang Lubang Lubang Lubang

23 Lampiran 7 Data Hasil Scanning Sampel menggunakan Sistem Sensor Pergeseran Mikro 1. Data hasil scanning sampel berbahan Acrylic Denture menggunakan sensor pergeseran mikro Y= X=

24 X Y=

25 2. Data hasil scanning sampel berbahan Nano Hybrid Compossite menggunakan sensor pergeseran mikro Y= X=

26 X Y=

27 3. Data hasil scanning sampel berbahan Varplast menggunakan sensor pergeseran mikro Y= X=

28 X Y=

29 4. Data hasil scanning sampel berbahan Nano Filler menggunakan sensor pergeseran mikro Y= X=

30 120 Lampiran 8 Komputasi Metode Optical imaging menggunakan Program Matlab R2008b 1. Listing program pada editor Matlab R2008b untuk estimasi diameter lubang pada sampel gigi tiruan berbahan Acrylic Denture. clc x=0:1:23; y=0:1:28; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=xlsread('acrylic.xlsx','B2 :Y30'); surf(x,y,z) view(0,90) axis tight colorbar saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\acrylic_rgb', 'bmp') a=imread('c:\users\user\docu ments\matlab\acrylic_rgb.bmp '); b=mat2gray(a); figure,imshow(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\acrylic_gray','bmp'); figure,imhist(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\acrylic_hist','bmp'); [n m]=size(b) for i=1:n for j=1:m if (b(i,j)>=0.015) d(i,j)=0; else d(i,j)=255; end end end figure,imshow(d) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\acrylic_thres ','bmp') e=imcrop(d,[ ( ) ( )]); figure,imshow(e) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\acrylic_hole','bmp') [p q]=size(e) Pixelperinch=get(0,'ScreenPi xelsperinch') Pixelperinch=Pixelperinch*25.48 dpix_horisontal=(sqrt((((( )+1)- 1)^2+(0)^2))*25.48*((11*0.5) *0.5)) Diameter_Lubang_Gigi_Horizon tal=(dpix_horisontal/pixelpe rinch) dpix_vertikal=(sqrt((0)^2+(( ( )+1)- 1)^2))*25.48*((14*0.5)*0.5) Diameter_Lubang_Gigi_Vertika l=(dpix_vertikal/pixelperinc h) %imcrop(d,[x1 y1 (x2-x1) (y2-y1)]) %# cropping the picture by pixel position %dpix=sqrt((x1-x2)^2+(y1- y2)^2) %# calculate distance in pixels %Pixelperinch=get(0,'ScreenP ixelsperinch') %# find resolution of your display %Diameter_Lubang_Gigi_=dpix/ pixperinch %# convert to inches from pixels %Pixpermm=Pixelperinch*25.48 %# convert to mm from inches

31 Hasil dari command window Matlab R2008b untuk sampel gigi tiruan berbahan Acrylic Denture. n = 420 m = 560 p = 146 q = 189 Pixelperinch = 96 Pixelperinch = e+003 dpix_horisontal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Horizontal = dpix_vertikal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Vertikal =

32 Listing program pada editor Matlab R2008b untuk estimasi diameter lubang pada sampel gigi tiruan berbahan Nano Hybrid Compossite. clc x=0:1:21; y=0:1:30; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=xlsread('hybrid.xlsx','B2: W32'); surf(x,y,z) view(0,90) axis tight colorbar saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\hybrid_rgb',' bmp') a=imread('c:\users\user\docu ments\matlab\hybrid_rgb.bmp' ); b=mat2gray(a); figure,imshow(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\hybrid_gray', 'bmp') figure,imhist(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\hybrid_hist', 'bmp') [n m]=size(b) for i=1:n for j=1:m if b(i,j)> d(i,j)=0; else d(i,j)=255; end end end figure,imshow(d) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\hybrid_thres','bmp') e=imcrop(d,[ ( ) ( )]); figure,imshow(e) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\hybrid_hole', 'bmp') [p q]=size(e) Pixelperinch=get(0,'ScreenPi xelsperinch') Pixelperinch=Pixelperinch*25.48 dpix_horisontal=(sqrt((((( )+1)- 1)^2+(0)^2))*25.48*((11*0.5) *0.5)) Diameter_Lubang_Gigi_Horizon tal=(dpix_horisontal/pixelpe rinch) dpix_vertikal=(sqrt((0)^2+(( ( )+1)- 1)^2))*25.48*((14*0.5)*0.5) Diameter_Lubang_Gigi_Vertika l=(dpix_vertikal/pixelperinc h) %imcrop(d,[x1 y1 (x2-x1) (y2-y1)]) %# cropping the picture by pixel position %dpix=sqrt((x1-x2)^2+(y1- y2)^2) %# calculate distance in pixels %Pixelperinch=get(0,'ScreenP ixelsperinch') %# find resolution of your display %Diameter_Lubang_Gigi_=dpix/ pixperinch %# convert to inches from pixels %Pixpermm=Pixelperinch*25.48 %# convert to mm from inches

33 Hasil dari command window Matlab R2008b untuk sampel gigi tiruan berbahan Nano Hybrid Compossite. n = 420 m = 560 p = 137 q = 174 Pixelperinch = 96 Pixelperinch = e+003 dpix_horisontal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Horizontal = dpix_vertikal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Vertikal =

34 Listing program pada editor Matlab R2008b untuk estimasi diameter lubang pada sampel gigi tiruan berbahan Varplast. clc x=0:1:21; y=0:1:31; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=xlsread('varplast.xlsx','B 2:W33'); surf(x,y,z) view(0,90) axis tight colorbar saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\varplast_rgb','bmp') a=imread('c:\users\user\docu ments\matlab\varplast_rgb.bm p'); b=mat2gray(a); figure,imshow(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\varplast_gray ','bmp') figure,imhist(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\varplast_hist ','bmp') [n m]=size(b) for i=1:n for j=1:m if b(i,j)>0.004; d(i,j)=0; else d(i,j)=255; end end end figure,imshow(d) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\varplast_thre s','bmp') e=imcrop(d,[ ( ) ( )]); figure,imshow(e) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\varplast_hole ','bmp') [p q]=size(e) Pixelperinch=get(0,'ScreenPi xelsperinch') Pixelperinch=Pixelperinch*25.48 dpix_horisontal=(sqrt((((( )+1)- 1)^2+(0)^2))*25.48*((11*0.5) *0.5)) Diameter_Lubang_Gigi_Horizon tal=(dpix_horisontal/pixelpe rinch) dpix_vertikal=(sqrt((0)^2+(( ( )+1)- 1)^2))*25.48*((14*0.5)*0.5) Diameter_Lubang_Gigi_Vertika l=(dpix_vertikal/pixelperinc h) %imcrop(d,[x1 y1 (x2-x1) (y2-y1)]) %# cropping the picture by pixel position %dpix=sqrt((x1-x2)^2+(y1- y2)^2) %# calculate distance in pixels %Pixelperinch=get(0,'ScreenP ixelsperinch') %# find resolution of your display %Diameter_Lubang_Gigi_=dpix/ pixperinch %# convert to inches from pixels %Pixpermm=Pixelperinch*25.48 %# convert to mm from inches

35 Hasil dari command window Matlab R2008b untuk sampel gigi tiruan berbahan Varplast. n = 420 m = 560 p = 143 q = 188 Pixelperinch = 96 Pixelperinch = e+003 dpix_horisontal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Horizontal = dpix_vertikal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Vertikal =

36 Listing program pada editor Matlab R2008b untuk estimasi diameter lubang pada sampel gigi tiruan berbahan Nano Filler. clc x=0:1:22; y=0:1:23; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=xlsread('filler.xlsx','B2: X25'); surf(x,y,z) view(0,90) axis tight colorbar saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\filer_rgb','b mp') a=imread('c:\users\user\docu ments\matlab\filer_rgb.bmp') ; b=mat2gray(a); figure,imshow(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\filler_gray', 'bmp') figure,imhist(b) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\filler_hist', 'bmp') [n m]=size(b) for i=1:n for j=1:m if b(i,j)>0.04 d(i,j)=255; else d(i,j)=0; end end end figure,imshow(d) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\filler_thres','bmp') Pixelperinch=get(0,'ScreenPi xelsperinch') Pixelperinch=Pixelperinch*25.48 dpix_horisontal=(sqrt((((( )+1)- 1)^2+(0)^2))*25.48*((11*0.5) *0.5)) Diameter_Lubang_Gigi_Horizon tal=(dpix_horisontal/pixelpe rinch) dpix_vertikal=(sqrt((0)^2+(( ( )+1)- 1)^2))*25.48*((14*0.5)*0.5) Diameter_Lubang_Gigi_Vertika l=(dpix_vertikal/pixelperinc h) %imcrop(d,[x1 y1 (x2-x1) (y2-y1)]) %# cropping the picture by pixel position %dpix=sqrt((x1-x2)^2+(y1- y2)^2) %# calculate distance in pixels %Pixelperinch=get(0,'ScreenP ixelsperinch') %# find resolution of your display %Diameter_Lubang_Gigi_=dpix/ pixperinch %# convert to inches from pixels %Pixpermm=Pixelperinch*25.48 %# convert to mm from inches e=imcrop(d,[ ( ) ( )]); figure,imshow(e) saveas(gcf,'c:\users\user\do cuments\matlab\filler_hole', 'bmp') [p q]=size(e)

37 Hasil dari command window Matlab R2008b untuk sampel gigi tiruan berbahan Nano Filler. n = m = p = q = Pixelperinch = 96 Pixelperinch = e+003 dpix_horisontal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Horizontal = dpix_vertikal = e+004 Diameter_Lubang_Gigi_Vertikal =

38 128 Lampiran 9 Listing Program Metode Image Processing dengan Sistem Interface menggunakan Delphi 7 unit Unit2; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls, StdCtrls, TeEngine, TeeProcs; type TForm2 = class(tform) Label6: TLabel; ComboBox2: TComboBox; GroupBox1: TGroupBox; Label3: TLabel; Label4: TLabel; Label5: TLabel; Edit1: TEdit; Edit2: TEdit; Edit3: TEdit; Image1: TImage; Button1: TButton; OpenDialog1: TOpenDialog; ScrollBox1: TScrollBox; Button2: TButton; Button3: TButton; Label1: TLabel; Button4: TButton; GroupBox2: TGroupBox; Edit4: TEdit; Label2: TLabel; Button5: TButton; Edit5: TEdit; Label7: TLabel; procedure Image1MouseMove(Sender: TObject; Shift: TShiftState; X, Y: Integer); procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure FormClose(Sender: TObject; var Action: TCloseAction); procedure Button1Click(Sender: TObject); procedure Image1MouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton; Shift: TShiftState; X, Y: Integer); procedure Button2Click(Sender: TObject); procedure Button3Click(Sender: TObject); procedure Button4Click(Sender: TObject); procedure Button5Click(Sender: TObject); private { Private declarations } public { Public declarations } end; var Form2: TForm2; gambar, gambar2, gambar3, gambar4 :Tbitmap; index, x1,x2,y1,y2,a,b,c,d: integer; Hasil1,hasil2, hor, ver: double; H1,H2,V1,V2 :array [ ] of integer; implementation uses unit1; {$R *.dfm} procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject); var open:string; I,J,A1,A2,A3,B1,strip,sam,sklj, pix,spix,jack:integer; strp: array [1..100] of integer; OpenDialog1.Execute; open:=opendialog1.filename; Image1.Picture.LoadFromFile(ope n);

39 129 gambar.assign(image1.picture); gambar3.assign(gambar); gambar4.assign(gambar); For I:= 0 to Image1.Picture.Width-1 do For J:= 0 to Image1.Picture.Height-1 do if Image1.Canvas.Pixels[I,J] > ( /2) then Image1.Canvas.Pixels[I,J]:= clwhite else Image1.Canvas.Pixels[I,J]:= clblack; end; A1:= Trunc(Image1.Picture.Width/2); A2:= 2*Trunc(Image1.Picture.Width/3) ; A3:= Trunc((A2-A1)/3); B1:= Trunc(Image1.Picture.Height/3); strip:=0; sklj:=0; jack:=0; sam:=0; For J:= B1 to Image1.Picture.Height-1 do If Image1.Canvas.Pixels[A1+A3,J]<> clblack then sklj:= 0; If Image1.Canvas.Pixels[A1+A3,J]= clblack then if sklj = 0 then strip:= J; jack:= J; sklj:= 1; inc(sam); end else inc(strip); end; strp[sam]:=trunc((strip+jack)/2 ); end; spix:=0; For sam:= 1 to 20 do pix:=strp[sam+1]-strp[sam]; spix:=spix+pix; end; Edit2.Text:=IntToStr(Trunc(spix /20)); end; procedure TForm2.FormCreate(Sender: TObject); index:=0; gambar:=tbitmap.create; gambar2:=tbitmap.create; gambar3:=tbitmap.create; gambar4:=tbitmap.create; end; procedure TForm2.Image1MouseMove(Sender: TObject; Shift: TShiftState; X, Y: Integer); var tinggi, lebar:integer; axis, horizontal, vertikal:integer; garis:tbitmap; Label1.Caption:= IntToStr(x)+','+IntToStr(y); axis:= ComboBox2.ItemIndex; gambar3:=gambar; if (axis=0) then horizontal:=image1.picture.bitm ap.canvas.penpos.y; lebar:=image1.picture.bitmap.wi dth; gambar2.assign(gambar3); garis:=tbitmap.create; garis.assign(gambar2);

40 130 garis.canvas.moveto(horizontal, Y); garis.canvas.lineto(lebar,y); end else vertikal:=image1.picture.bitmap.canvas.penpos.x; tinggi:=image1.picture.bitmap.h eight; gambar2.assign(gambar3); garis:=tbitmap.create; garis.assign(gambar2); garis.canvas.moveto(x, vertikal); garis.canvas.lineto(x,tinggi); end; Image1.Picture.Assign(garis); garis.free; end; procedure TForm2.FormClose(Sender: TObject; var Action: TCloseAction); gambar.free; gambar2.free; gambar3.free; gambar4.free; end; procedure TForm2.Image1MouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton; Shift: TShiftState; X, Y: Integer); var axis, tinggi, lebar, i:integer; //inc(index); axis:=combobox2.itemindex; if (axis=0) then // if Button = mbleft then if a = 0 then For i := 0 to Image1.Picture.Width-1 do H1[i]:= Image1.Canvas.Pixels[i,Y]; a:=y; end else For i := 0 to Image1.Picture.Width-1 do H2[i]:= Image1.Canvas.Pixels[i,Y]; b:=y; end; lebar:=image1.picture.bitmap.wi dth; gambar3.canvas.pen.color:=clyel low; gambar3.canvas.moveto(0,y); gambar3.canvas.lineto(lebar,y); Image1.Picture.Bitmap.Assign(ga mbar3); end; if Button = mbright then If Y = a then For i := 0 to Image1.Picture.Width-1 do Image1.Canvas.Pixels[i,a]:= H1[i]; //index:=0; If Y = b then For i := 0 to Image1.Picture.Width-1 do Image1.Canvas.Pixels[i,b]:= H2[i]; end; //else //

41 131 //gambar.assign(image1.picture) ; //end end // else // if Button = mbleft then if c = 0 then For i := 0 to Image1.Picture.Height-1 do V1[i]:= Image1.Canvas.Pixels[X,i]; c:=x; end else For i := 0 to Image1.Picture.Height-1 do V2[i]:= Image1.Canvas.Pixels[X,i]; d:=x; end; tinggi:=image1.picture.bitmap.h eight; gambar3.canvas.pen.color:=clyel low; gambar3.canvas.moveto(x,0); gambar3.canvas.lineto(x,tinggi) ; image1.picture.bitmap.assign(ga mbar3); end; if Button = mbright then If X = c then For i := 0 to Image1.Picture.Height-1 do Image1.Canvas.Pixels[c,i]:= V1[i]; //index:=0; If X = d then For i := 0 to Image1.Picture.Height-1 do Image1.Canvas.Pixels[d,i]:= V2[i]; end; end; {if (index=1) then tinggi:=image1.picture.bitmap.h eight; gambar3.canvas.pen.color:=clyel low; gambar3.canvas.moveto(x,0); gambar3.canvas.lineto(x,tinggi) ; image1.picture.bitmap.assign(ga mbar3); c:=x; end else if (index=2) then tinggi:=image1.picture.bitmap.h eight; gambar3.canvas.pen.color:=clyel low; gambar3.canvas.moveto(x,0); gambar3.canvas.lineto(x,tinggi) ; Image1.Picture.Bitmap.Assign(ga mbar3); d:=x; index:=0; end else

42 132 gambar.assign(image1.picture); end;} // end; procedure TForm2.Button2Click(Sender: TObject); Image1.Picture.LoadFromFile(Ope ndialog1.filename); gambar.assign(image1.picture); Edit1.Text:='0'; Edit2.Text:='0'; Edit3.Text:='0'; gambar3:=gambar; gambar2.assign(gambar3); a:=0; b:=0; c:=0; d:=0; Edit1.Clear; Edit2.Clear; Edit3.Clear; Edit1.Text:='0'; Edit2.Text:='0'; Edit3.Text:='0'; end; procedure TForm2.Button3Click(Sender: TObject); y1:=a; y2:=b; x1:=c; x2:=d; Edit1.Text:=IntToStr(abs(x2- x1)); Edit2.Text:=IntToStr(abs(y2- y1)); hor:=strtofloat(edit1.text); ver:=strtofloat(edit2.text); hasil1:=ver / strtofloat(edit4.text); hasil2:=hor / strtofloat(edit4.text); Edit3.Text:=FloatToStr(hasil1); Edit5.Text:=FloatToStr(hasil2); end; procedure TForm2.Button4Click(Sender: TObject); Edit4.Text:=Edit2.Text; Button4.Enabled:=false; end; procedure TForm2.Button5Click(Sender: TObject); y1:=a; y2:=b; x1:=c; x2:=d; Edit1.Text:=IntToStr(abs(x2- x1)); Edit2.Text:=IntToStr(abs(y2- y1)); hor:=strtofloat(edit1.text); ver:=strtofloat(edit2.text); Button5.Enabled:=false; end; end.

43 133 Lampiran 10 Hasil Analisis Penentuan Nilai Resolusi dari Sistem Sensor Pergeseran Mikro. 1. Nilai resolusi untuk daerah front slope a. Nilai resolusi pada sampel Acrylic Denture 2. Nilai resolusi untuk daerah back slope a. Nilai resolusi pada sampel Acrylic Denture Resolusi = Resolusi = µm Resolusi = Resolusi = µm b. Nilai resolusi pada sampel Nano Hybrid Compossite b. Nilai resolusi pada sampel Nano Hybrid Compossite Resolusi = Resolusi = 6.981µm Resolusi = Resolusi = µm c. Nilai resolusi pada sampel Varplast c. Nilai resolusi pada sampel Varplast Resolusi = Resolusi = µm Resolusi = Resolusi = µm d. Nilai resolusi pada sampel Nano Filler Resolusi = Resolusi = µm d. Nilai resolusi pada sampel Nano Filler Resolusi = Resolusi = µm

44 134 Lampiran 11 Perhitungan Persentase Error dan Akurasi Pengukuran 1. Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Acrylic Denture secara horizontal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = 2. Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Nano Hybrid Compossite secara horizontal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = % error = 2.88% Akurasi = 100 % % Akurasi = 97.12% b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 4.36 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 4.36% Akurasi = 100 % % Akurasi = 95.64% c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 0.88 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 2.88% Akurasi = 100 % % Akurasi = 97.12% % error = 1.28 % Akurasi = 100 % % Akurasi = %

45 Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Varplast secara horizontal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = 4. Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Nano Filler secara horizontal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = % error = 5.22 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 7.13 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 4.01 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % % error = 7.02 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 7.09 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 3.62 % Akurasi = 100 % % Akurasi = %

46 Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Acrylic Denture secara vertikal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = 6. Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Nano Hybrid Compossite secara vertikal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = % error = 4.66 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 4.31 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 4.74 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 0.83 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 0.69 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % % error = 1.22 % Akurasi = 100 % % Akurasi = %

47 Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Varplast secara vertikal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = % error = 1.69 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 3.54 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = 8. Perhitungan persentase error dan persentase akurasi dari sistem sensor pergeseran mikro untuk sampel Nano Filler secara vertikal. a. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan interface dengan program Delphi 7 % error = % error = 7.16 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % b. Hasil optical imaging dengan hasil image processing menggunakan Matrox Inspector 2.1 % error = % error = 7.07 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % c. Hasil optical imaging dengan hasil image processing dengan SEM % error = % error = 0.52 % Akurasi = 100 % % Akurasi = % % error = % Akurasi = 100 % % Akurasi = %

48 138 Tabel L11.1 Nilai akurasi dari hasil estimasi pengukuran diameter lubang pada sampel secara horizontal Metode Image Processing No. Sample Sistem Interface Program Matrox Delphi 7 Inspector 2.1 Hasil Uji SEM 1. Acrylic Denture % % % 2. Nano Hybrid Compossite % % % 3. Varplast % % % 4. Nano Filler % % % Tabel L11.2 Nilai akurasi dari hasil estimasi pengukuran diameter lubang sampel secara vertikal Metode Image Processing No. Sample Sistem Interface Program Matrox Hasil Uji Delphi 7 Inspector 2.1 SEM 1. Acrylic Denture % % % 2. Nano Hybrid Compossite % % % 3. Varplast % % % 4. Nano Filler % % % pada

49 139 Lampiran 12 Alat dan Bahan Penelitian Gambar L.12.1 Set-up eksperimen (a) (b) (c) (d) Keterangan : (a). Hasil Capture image dengan scanner untuk sampel berbahan Acrylic Denture. (b). Hasil Capture image dengan scanner untuk sampel berbahan Nano Hybrid Compossite. (c). Hasil Capture image dengan scanner untuk sampel berbahan Varplast. (d). Hasil Capture image dengan scanner untuk sampel berbahan Nano Filler.

50 140 Gambar L.12.3 Laser He-Ne λ= 633 nm Gambar L.12.4 X,Y,Z Micrometer Stage Gambar L.12.5 Sillicon Photodetector

51 141 Gambar L.12.6 Mechanical Chopper Gambar L.12.7 Lock-in Amplifier Gambar L.12.8 Fiber Bundle 16 receivers

52 142 Gambar L.12.9 Spesifikasi Fiber Bundle 16 Receivers Gambar L Proses scanning sampel dengan sistem sensor pergeseran mikro Gambar L Pengukuran diameter lubang pada sampel menggunakan SEM Gambar L Proses pengukurann kekasaran permukaan sampel dengan SEM

53 143 Gambar L Seperangkat alat uji SEM (Scanning Electron Microscope) Gambar L Spesifikasi SEM (Scanning Electron Microscope)

54 144 Nilai Porositas Hasil Uji SEM Lampiran 13 (a) (b) (c) (d) Gambar L13 Hasil dari pengamatan pori-pori sampel bahan gigi tiruan dengan SEM Keterangan : (a). Hasil dari analisis kekasaran sampel dengan SEM untuk sampel berbahan Acrylic Denture. (b). Hasil dari analisis kekasaran sampel dengan SEM untuk sampel berbahan Nano Hybrid Compossite. (c). Hasil dari analisis kekasaran sampel dengan SEM untuk sampel berbahan Varplast. (d). Hasil dari analisis kekasaran sampel dengan SEM untuk sampel berbahan Nano Filler.

Menunjukkan lagi