BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di area Pasar Tradisional Oro-Oro Dowo Kota Malang. Pasar Tradisional Oro Oro Dowo terletak di sebelah Utara Hutan Kota Malabar, tepatnya di Jalan muria atau dapat melalui Jalan Brigjend Slamet Riyadi kea arah barat serta jalan Ijen ke arah Timur melalui Jalan Guntur Pasar ini merupakan pasar tradisional yang dibangun oleh jaman kolonial Belanda pada tahun Saat masih belum direvitalisasi kondisi pasar sangat memprihatinkan dengan para pedagang yang masih menempati bedak-bedak/kios-kios semi permanen, sehingga kondisi di pasar tersebut sangat berdesak-desakan dan tidak teratur serta kotor. Maka pemerintah daerah Kota Malang merevitalisasi pasar tersebut baik dari APBN. APBD maupun yang dikerjasamakan dengan pihak swasta. Kondisi pedagang di Pasar Oro Oro Dowo saat ini lebih teratur dengan menempati kios yang sudah dibangun permanen, lebih rapi, dan tentunya juga lebih nyaman dan bersih. Pasar Oro Oro Dowo diresmikan setelah di revitalisasi pada tanggal 1 April 2016 oleh Menteri Perdagangan RI yaitu Thomas Trikasih Lembong didampingi Walikota Malang yaitu H. Moch. Anton. B. Jenis Penelitian 1. Jenis Penelitian Kerlinger (1993:532) mengemukakan bahwa rancangan penelitian adalah keseluruhan proses yang dibutuhkan dalam perencanaan dan pelaksanaan 33

2 34 penelitian. Dengan kata lain rancangan penelitian adalah rencana dan struktur penelitian yang disusun sedemikian rupa sehingga peneliti dapat memperoleh jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan penelitiannya. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksplanatori (Explanatory Research). Sebuah penelitian eksplanatori menurut Singarimbun dalam Singarimbun dan Effendi (Ed 1995) merupakan penelitian yang menjelaskan hubungan klausal antara variabel penelitian dengan pengujian hipotesa. Di dalam penelitian eksplanatori, pendekatan yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode survey, yaitu penelitian yang dilakukan untuk memperoleh fakta-fakta mengenai fenomena-fenomena yang ada di dalam obyek penelitian dan mencari keterangan secara aktual dan sistematis. 2. Jenis dan Sumber Data Jenis dan sumber data penelitian ini merupakan faktor penting yang menjadi pertimbangan yang menentukan metode pengumpulan data. Data yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi dua jenis berdasarkan pada pengelompokannya yaitu: a. Data Primer Data primer merupakan sumber data penelitian yang diperoleh secara langsung dari sumber asli (tidak melalui perantara). Dalam penelitian ini diambil berdasarkan kuisioner kepada responden. Data primer tersebut meliputi identitas responden secara umum, dan hal yang berkaitan dengan pendapatan, modal kerja, jam kerja, tingkat pendidikan, dan lokasi berdagang yang dibagikan kepada responden atau pedagang pasar Oro Oro Dowo Kota Malang.

3 35 b. Data Sekunder Dalam penelitian ini data diperoleh dari Dinas Pasar Kota Malang, serta literatur-literatur lainnya yang membahas mengenai materi penelitian ini. 3. Populasi dan Sampel Menurut Suharyadi dan Purwanto (2098:7), populasi adalah kumpulan dari semua kemungkinan orang orang, benda benda, dan ukuran lain, yang menjadi objek perhatian aatau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian. Populasi memiliki wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi pada penelitian ini adalah pedagang pasar yang ada di dalam pasar tradisonal Oro Oro Dowo Kota Malang. Sedangkan sampel menurut suharyadi dan purwanto (2005:8) menyatakan bahwa sampel adalah suatu bagian atau wakil populasi tertentu yang yang menjadi perhatian. Teknik yang digunakan untuk menentukan sampel dalam penelitian ini adalah penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling), maksutnya adalah pengambilan sampel dari populasi secara acak dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa subkelompok yang disebut strata kemudian sampel dipilih dari masing masing stratum. Rumus yang digunakan untuk menghitung besaran sampel menggunakan rumus Slovin (Umar, 2010:65).

4 36 Keterangan : n = sampel N = populasi e = nilai error 95% atau sig. = 0,05. Dengan menggunakan rumus slovin, maka dalam penelitian ini ditentukan jumlah sampel yang diambil adalah sebanyak 84 pedagang. Dari 105 populasi pedagang sembilan bahan pokok makanan. Berikut ini merupakan penentuan jumlah sampel yang akan diambil sebagai berikut: Tabel 3.1. Penentuan Jumlah Sampel No Jenis Jualan Jumlah Pedagang Penarikan Sampel % Sampel 1 Prancangan Buah Sayuran Daging Ayam Daging Sapi Ikan Total Sumber: Data Primer Diolah 2017 C. Metode Pengumpulan Data Berdasarkan cara memperolehnya, jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari sumbernya. Data tentang pedagang pasar diperoleh melalui observasi dan metode kuesioner.

5 37 1. Observasi Teknik pengumpulan data ini digunakan untuk mendeskripsikan tentang keadaan lapangan dengan pengamatan yang dilakukan terhadap pemegang polis yang senantiasa bersifat obyektif faktual dan merupakan teknik pengumpulan data dengan cara pencatatan secara cermat dan sistematis. Tujuannya untuk memperoleh gambaran yang lengkap mengenai keadaan lokasi penelitian. 2. Kuisioner Kuesioner yaitu sejumlah pertanyaan tertulis yang digunakan untuk memperolehinformasi atau data dari responden dalam arti laporan tentang pribadinya atau hal-hal yang ia ketahui (Suharsimi, 1998: 140). Dalam penelitian ini kuesioner tertutup. kuesioner yang digunakan adalah tipe pilihan untuk memudahkan bagi responden dalam memberikan jawaban, karena alternatif jawaban sudah disediakan dan hanya membutuhkan waktu yang lebih singkat dalam menjawabnya. Angket yang digunakan adalah pilihan ganda, dimana setiap item soal disediakan empat jawaban dengan skor masing-masing. D. Definisi Operasional Variabel 1. Variabel Independen Variabel Independen adalah variabel bebas atau variabel yang mempengaruhi perubahan variabel terikat (dependen). Variabel independen dalam penelitian ini yaitu Modal Usaha (X1), Jam Kerja (X2), Luas Tempat (X3)..

6 38 a. Modal Usaha (X1) Modal usaha adalah barang atau uang bersama faktor faktor produksi lainnya yang nantinya akan menghasilkan pemasukan dari hasil penjualan barang atau bahan pokok pasar tersebut. Indikatornya adalah jumlah modal awal rata - rata yang digunakan oleh pedagang pasar untuk menjalankan usahanya dengan satuan Rp/bulan. b. Total jam kerja (X2) Jam kerja adalah jumlah waktu atau jangka waktu yang digunakan oleh pedagang untuk berjualan. Jam kerja juga berkaitan dengan periode jam buka kios atau los per-hari di pasar Oro Oro Dowo. Indikatornya yaitu jumlah jam kerja yang digunakan oleh pedagang untuk berujalan selama sehari. Satuan yang digunakan untuk mengukur variabel jam kerja, c. Luas Tempat (X3) Luas Tempat adalah luas tempat penjual untuk menjualkan barang dagangannya dan juga melihat kondisi tempat berjualan para pedagang pasar sudah nyaman atau tidak nyaman tempat untuk berjualan para pedagang pasar tersebut. Indikatornya adalah luas bedak, los dan emper antara lain dengan mengalikan panjang kali lebar dengan menggunakan satuan meter. 2. Variabel Dependen Dalam penelitian ini variabel dependen atau variabel terikat yang diukur adalah pendapatan. Pendapatan (Y) adalah pendapatan kotor rata-rata perbulan yang diperoleh oleh pedagang pasar yang diperoleh dari harga jual dikalikan dengan jumlah barang yang dijual dan juga pengeluaran -

7 39 pengeluaran selama proses penjualan pada saat penelitian dilakukan dengan satuan Rp/bulan. E. Metode Analisa Data Pendapatan pedagang pasar pada pasar Oro Oro Dowo Kota malang dipengaruhi oleh variabel bebas (independent variable) yang terdiri dari modal, jam kerja, luas tempat. Teknik analisis data yang akan digunakan untuk menganalisis Pendapatan pedagang pasar pada pasar Oro Oro Dowo Kota malang dengan menggunakan model analisis regresi berganda yang dinyatakan dalam bentuk fungsi sebagai berikut: Y = α + β(x1) + β(x2) + β(x3) + e... Atau secara eksplisit dapat dinyatakan dalam fungsi Non Linier berikut: Log Y = log A + log + log + log + e Dimana : Y α = Pendapatan = konstanta β1, β2, β3, β4 = koefisien regresi variabel independen X1 X2 X3 e = modal usaha = jam kerja = luas tempat = error Model regresi linear memiliki beberapa asusmsi dasar yang harus dipenuhi untuk menghasilkan estimasi yang baik atau yang biasa di kenal

8 40 dengan istilah BLUE (Best Linear Unbiased Estimator). Asumsi asumsi dasar tersebut mencakup homoscedastic no-multicollinearity, dan noautucollerration (Ajija, 2011). Dalam melakukan estimasi persamaan linier dengan menggunakan metode OLS, asumsi-asumsi OLS harus dipenuhi. Jika asumsi OLS tidak dipenuhi, maka tidak akan menghasilkan nilai parameter yang BLUE (Ajija, 2011). 1. Analisis Deskriptif Untuk Kenyamanan Pedagang Penelitian ini termasuk jenis penelitian yang bersifat deskriptif, dimana dalam menganalisis data yaitu menguraikan data atau menjelaskan data sehingga berdasarkan data tersebut dapat ditarik pengertian dan kesimpulannya. Data yang sudah berhasil dikumpulkan dan diklasifikasikan secara sistematis selanjutnya dilakukan analisis dengan menggunakan metode kualitatif, yaitu menggambarkan secara sistematis data yang tersimpan sesuai dengan kenyataan yang ada dilapangan. Adapaun analisa data yang peneliti lakukan yaitu sebagai berikut: a. Data yang terkumpul dari hasil observasi, dan kuisioner perlu diteliti, apakah data tersebut perlu dimengerti atau tidak; b. Data yang telah ada kemudian disusun dan dikelompokkan dengan menggunakan kata-kata sedemikian rupa untuk menggambarkan obyek penelitian yang telah dirumuskan sebelumnya. c. Penyajian dan analisa data secara faktual atau apa adanya sebagaimana yang telah diperoleh dari informan, kemudian dianalisa dengan menggunakan interpretasi berdasarkan teori-teori yang telah

9 41 dikemukakan, untuk memudahkan dalam metode berfikir induktif, yaitu proses pengorganisasian fakta-fakta dan hasil-hasil menjadi suatu rangkaian hubungan. F. Uji Asumsi Klasik Pengujian terhadap asumsi klasik bertujuan untuk mengetahui apakah model regresi tersebut baik atau tidak jika dipergunakan untuk melakukan penaksiran. Suatu model dikatakan baik apabila bersifat BLUE (Best Linear Unbias Estimator), yaitu bila memenuhi asumsi klasik atau terhindar dari masalah-masalah multikolinieritas, heterokedastisitas, dan normalitas. Untuk itu dilakukan uji terhadap model apakah terjadi penyimpangan-penyimpangan asumsi klasik. Pengujian penyimpangan asumsi klasik dilakukan terlebih dahulu sebelum dilakukan pengujian terhadap hipotesis penelitian. Pengujian ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah model yang diajukan dalam penelitian ini dinyatakan lolos dari penyimpangan asumsi klasik. Uji asumsi klasik merupakan persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis ordinary least square (OLS). Uji asumsi klasik yang sering digunakan yaitu uji normalitas, uji heterokedastisitas, uji autokorelasi, dan uji multikolinearitas. 1. Uji Normalitas Data Santoso (2001) dalam Iriani (2010) mengungkapkan bahwa uji normalitas data adalah suatu pengujian yang digunakan untuk mengetahui apakah model regresi variabel dependen maupun independen, keduanya mempunyai sebaran (distribusi) yang normal atau tidak. Model regresi yang

10 42 baik adalah suatu model yang mempunyai sebaran (distribusi) normal atau mendekati normal. Untuk mengetahui kenormalan sebaran data dan homogenitas ragam data dapat dilakukan dengan menguji kenormalan data serta homogenitas ragam dari unstandardize residual (error) nya. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel, tetapi pada nilai residualnya. Dalam pengujian normalitas data, digunakan uji One Sample Kolmogorov-Smirnov pada software SPSS 21 dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5% atau 0,05. Hipotesis analisis Kolmogorov-Smirnov: H0: Data residual berdisribusi normal H1: Data residual tidak berdistribusi normal Salah satu cara lain yang mudah dilakukan untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik P-P Plot yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari graik residualnya. Dasar yang digunakan untuk pengambilan keputusannya yaitu: 1) Jika data yang menyebar terletak disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka menunjukkan pola distribusi yang normal, maka model regresi tersebut memenuhi asumsi normalitas. 2) Jika data yang menyebar terletak jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal maka tidak

11 43 menunjukkan pola distribusi yang normal, model regresi tersebut tidak memenuhi asumsi normalitas. 2. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui apakah terjadi penyimpangan model karena gangguan varian berbeda antar observasi satu dengan observasi lain. Menurut Santoso (2003) dalam Iriani (2010), suatu asumsi pokok dari model regresi linier yang baik adalah bahwa gangguan (disturbance) yang muncul dalam regresi harus homogen (terjadi homoskedastisitas) dan tidak terjadi heteroskedastisitas. Dengan kata lain vairans (ragam) dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain dari variabel bebas yang diuji adalah sama. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas varians/ragam, dalam pengujian ini menggunakan uji Glejser dan uji grafik scaterplot. Uji korelasi Glejser mempunyai kriteria, yaitu dengan meregresikan nilai absolute residual (AbsRes) dengan variabel independen. Dimana jika antara masing-masing variabel independen dengan dengan residualnya mempunyai nilai signifikansi lebih besar dari α (5% / 0,05) maka tidak terdapat Heterokedastisitas, dan sebaliknya jika lebih kecil dari α (5% / 0,05) maka terdapat Heterokedastisitas. Pada uji grafik scaterplot, dasar pengambilan keputusannya dapat dilihat sebagai berikut: a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik (point-point) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang,

12 44 melebar, kemudian menyempit) maka telah terjadi heteroskedastisitas. b. Jika tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 (nol) pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 3. Uji Multikolinieritas Dikemukakan pertama kali oleh Ragner Frish dalam bukunya Statistical Confluence Analysis by Means of Complete Regression Systems. Frish menyatakan bahwa multikolinier adalah adanya lebih dari satu hubungan linier yang sempurna pasti diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan dari regresi. Tujuannya untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka dinamakan terdapat problem multikolinieritas. Metode yang digunakan untuk mendeteksi adanya multikolinieritas dalam penelitian ini menggunakan tolerance and variance inflation factor (VIF) (Santoso, 2001). Bila nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terjadi multikolinieritas dan begitu juga sebaliknya apabila VIF lebih besar dari 10 maka akan terjadi multikolinieritas. G. Pengujian Hipotesis Disamping uji asumsi klasik, dilakukan juga pengujian hipotesis untuk memperoleh gambaran tentang variabel dependen dan variabel independen. Pengujian hipotesis ini dilakukan menggunakan uji statistik yang terdiri dari uji R², Uji-F, dan Uji-t.

13 45 1. Uji Koefisien Determinasi (R²) Koefisien Determinan (R²) pada intinya mengukur kebenaran model analisis regresi. Dimana analisisnya adalah apabila nilai R2 mendekati angka 1, maka variabel independen semakin mendekati hubungan dengan variabel dependen sehingga dapat dikatakan bahwa penggunaan model tersebut dapat dibenarkan. Model yang baik adalah model yang meminimumkan residual berarti variasi variabel independen dapat menerangkan variabel dependennya dengan α sebesar diatas 0,75 (Gujarati, 2003), sehingga diperoleh korelasi yang tinggi antara variabel dependen dan variabel independen. Akan tetapi ada kalanya dalam penggunaan koefisisen determinasi terjadi bias terhadap satu variabel indipenden yang dimasukkan dalam model. Setiap tambahan satu variabel indipenden akan menyebabkan peningkatan R², tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara siginifikan terhadap varibel dependen (memiliki nilai t yang signifikan). 2. Uji Statistik F (f-test) Uji F pada dasarnya dimaksudkan untuk membuktikan secara statistik bahwa keseluruhan variabel independen atau bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Uji F dapat dilakukan dengan cara membandingkan hasil uji (F-statistik) pada hasil regresi dengan F-tabel. Jika nilai F-statistik > F-tabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima, dengan kata lain, terdapat hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Sebaliknya jika F-statistik < F-tabel, maka H0 diterima dan H1 ditolak, dengan kata lain tidak terdapat hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen (Ajija, 2011).

14 46 3. Uji Statistik t (t-test) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh masing-masing variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen. Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah masingmasing variable independen secara sendiri sendiri mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variable dependen. Dengan kata lain, untuk mengetahui apakah masing-masing variable independen dapat menjelaskan perubahan yang terjadi pada variable dependen secara nyata. Uji t dapat dilakukan dengan cara membandingkan nilai hasil uji (tstatistik) pada hasil regresi dengan t-tabel. Jika nilai t-statistik > t-tabel, maka H0 ditolak dan H1 diterima, dengan kata lain, terdapat hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Sebaliknya jika t-statistik< t- tabel, maka H0 diterima dan H1 ditolak, dengan kata lain tidak terdapat hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen (Ajija, 2011).