BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Transkripsi

1 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan dari hasil penelititan yang telah dibahas pada tugas akhir ini, dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut : 1. Aplikasi ini menggunakan algotitma naive bayes sebagai metode pengukur tinggat kepastian pada penyakit tuberkulosis. 2. Dengan adanya aplikasi berbasis web ini akan mempermudah masyarakat untuk dapat mengakses informasi awal mengenai penyakit tuberkulosis tanpa harus pergi kerumah sakit terlebih dahulu. 3. Aplikasi yang dibuat menghasilkan output berupa nama penyakit tuberkulosis beserta presentase diagnosa Saran Dalam penulisan tugas akhir ini tentunya masih memiliki banyak kekurangan dan juga kelemahan yang nantinya dapat dikembangkan lebih lanjut pada penelitian berikutnya. Adapun berbagai saran untuk melengkapi kesimpulan yang diambil adalah sebagai berikut : 1. Pada daftar penyakit dan gejala sebaiknya untuk dapat ditambahkan lebih banyak lagi supaya aplikasi ini dapat memberikan hasil yang maksimal. 2. Untuk penelitian berikutnya aplikasi ini dapat diimplementasikan pada sistem yang berbasis android. Agar dapat lebih mudah diakses pada perangkat cellular. 3. Harapan penulis agar aplikasi ini dapat dikembangkan lagi secara maksimal agar dapat lebih membantu masyarakat secara luas. 61

2 DAFTAR PUSTAKA [1] Perhimpunan Dokter Paru Indonesia, "Tuberkulosis," pedoman Diagnosis dan penatalaksanaan Di Indonesia, [Online]. Available: [Accessed 18 November 2015]. [2] D. S. SR, S. Nurlaela and I. Z. A, "Faktor Resiko Multidrug Resistant Tuberkulosis (MDR-TB)," Jurnal Kesehatan Masyarakat, vol. VIII, no. 1, pp , [3] M. Yunus and S. Setyowibowo, "Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa penyakit Paru - paru Dengan Metode Forward Chaining," Jurnal Teknologi Informasi, vol. II, no. 2, pp , [4] Alodokter.com, "Tuberkulosis," Pengertian Tuberkulosis, [Online]. Available: [Accessed 11 Februari 2016]. [5] M. Y. Darsyah, "Klasifikasi Tuberkulosis Dengan Pendekatan Metode Supports Vector Machine(SVM)," Statistika, vol. II, no. 2, pp , [6] Tuberkulosis.org, "Penyakit Tuberkulosis Paru," Tuberkulosis, [Online]. Available: [Accessed 11 Februari 2016]. [7] F. H. Azizi, U. A. Husin and T. Rusmartini, "Gambaran Karakteristik Tuberkulosis Paru dan EKstra Paru Di BBKPM Bandung Tahun 2014," Prosiding Penelitian Sivitas Akademika Unisba (Kesehatan), pp ,

3 63 [8] R. Kurniawan, "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Bayesian Network," Skripsi, 23 Juni [9] R. A. Werdhani, "Patofisiologi, Diagnosis, dan Klasifikasi Tuberulosis," Departemen Ilmu Kedokteran Komunitas, Okupasi, dan Keluarga FKUI. [10] Melisa, "Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Leukemia Dengan Metode Forward Chaining," Skripsi, 5 April [11] S. Dhany, "Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Anak," Skripsi, 21 Januari [12] Y. S. Putra, M. A. Muslim and A. Naba, "Game Chicken Roll dengan Menggunakan Metode Forward Chaining," Jurnal EECCIS, vol. VII, no. 1, pp , [13] W. Setiawan and S. Ratnasari, "Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Mata Menggunakan NaiveBayes Classifier," Seminar Nasional Sains dan Teknologi, pp. 1-6, 12 November [14] P. Widyonarutomo, "Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hipertensi Pada Kehamilan Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining," Skripsi, 9 November [15] S. Rahayu, "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Gagal Ginjal Dengan Menggunakan Metode Bayes," Pelita Informatika Budi Darma, vol. IV, no. 3, pp , [16] N. E. Karina and Y. Yamasari, "Aplikasi Diagnosa Kanker Kandungan Dengan Menggunakan Metode Naive Bayes(Study Kasus : Rumah Sakit Islam Surabaya)," Jurnal Manajemen Informatika, vol. II, no. 2, pp. 1-6, 2013.

4 64 [17] PDPI, "Pedoman Penatalaksanaan TB (Konsesnsus TB)," Pedoman Diagnosis dan Penatalaksanaan Tuberkulosis Di Indonesia. [18] G. A. K. T. A, R. Delima and U. Proboyekti, "Penerapan Forward Chaining Pada Program Diagnosa Anak Penderita Autisme," Jurnal Informatika, vol. V, no. 2, pp , [19] N. Usman, "Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum," 2002, p. 70. [20] G. W. Sasmito, "Aplikasi Sistem Pakar untuk Simulasi Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah dan Cabai Menggunakan Forward Chaining dan Pendekatan Berbasis Aturan," Skripsi, pp. 1-78, [21] h. A. Pattekari and A. Parveen, "Prediction Sistem For Heart Disease Using Naive Bayes," International Journal of Advanced Computer and Mathematical Sciences, vol. III, no. 3, pp , [22] A. P. Lestari, "Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Angina Pektoris(Angin Duduk) Dengan Menggunakan Metode Bayes," Pelita Informatika Budi Darma, vol. VII, no. 1, pp , [23] F. Maulana, "Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru Obsturktif Kronik Dengan Menggunakan Metode Bayes," Pelita Informatika Budi Darma, vol. VII, no. 2, pp , [24] Agustina, "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kista Ovarium Dengan Menggunakan Metode Bayes," Pelita Informatika Budi Darma, vol. VII, no. 2, pp , [25] L. Novida, "Sistem Pakar Diagnosa Kanker Serviks Menggunakan Metode Bayes," Pelita Informatika Budi Darma, vol. VI, no. 3, pp , 2014.

5 65 [26] Jusniwati, "Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tulang Dengan Mengunakan Metode Bayes," Pelita Informatika Budi Darma, vol. V, no. 2, pp , 2013.