KAJIAN SUMATERA SQUALL DENGAN WRF-ARW (STUDI KASUS DI BATAM TANGGAL 12 JUNI 2014)

Transkripsi

1 KAJIAN SUMATERA SQUALL DENGAN WRF-ARW (STUDI KASUS DI BATAM TANGGAL 12 JUNI 2014) Nizam Mawardi 1 1, Jakarta ichigosihebat@gmail Abstrak Squall line adalah barisan awan Cumulonimbus yang memanjang beberapa puluh kilometer hingga ratusan kilometer. Squall line menyebabkan hujan lebat dan angin kencang. Salah satu contoh squall line di wilayah tropis adalah Sumatera Squall yang tumbuh di Pulau Sumatera atau Selat Malaka dan bergerak ke timur terjadi antara Maret hingga November pada malam hari setiap tahunnya. WRF-ARW merupakan model yang digunakan untuk memprediksi dan menganalisa fenomena cuaca skala meso. Penulisan ini bertujuan untuk menganalisa profil vertikal atmosfer saat kejadian Sumatera Squall dan menguji kemampuan WRF-ARW dalam memprediksi kejadian tersebut. Pada tanggal 12 Juni 2014 dini hari telah terjadi hujan lebat dan angin kencang di Batam yang disebabkan oleh barisan awan Cumulonimbus yang bergerak ke timur. Dari hasil analisis WRF-ARW pada kasus tersebut menggunakan data FNL, Sumatera Squall terjadi karena adanya konvergensi angin yang berbentuk memanjang di paras bawah, kolam dingin yang bergerak ke timur, nilai kelembaban tinggi di paras bawah, nilai CAPE yang besar dan shear vertikal yang kuat. Hasil luaran WRF-ARW menggunakan menggunakan data GFS mampu memprakirakan terjadinya Sumatera Squall di Batam dengan cukup baik. Kata kunci : Squall line, Sumatera Squall, WRF-ARW Abstract Squall line is the line of Cumulonimbus cloud that extends several tens of kilometers to hundreds of kilometers. Squall line causing heavy rain and strong winds. One example squall line in the tropics is Sumatera Squall that grow in Sumatera or Malacca strait and move eastward occurred between March and November in the predawn each year. WRF-ARW is a model used to predict and analyze the meso-scale weather phenomena. This research aims to analyze the vertical profile of the atmosphere at the time Sumatera Squall and test the ability of WRF-ARW in predicting events. On June 12, 2014 the early days there has been a heavy rain and strong winds in Batam caused by line of Cumulonimbus clouds moving eastward. From the analysis of WRF-ARW in case using the FNL data, Sumatera Squall occurs due to wind convergence elongated shape at low-level, an eastward-moving cold pool, high humidity values in the lower level, great value of CAPE and strong vertical shear. WRF-ARW output using the GFS data able to predict the occurrence of Sumatera Squall in Batam quite well. Keywords : Squall line, Sumatera Squall, WRF-ARW 1. PENDAHULUAN Benua maritim Indonesia memiliki keunikan dan kompleksitas pembentukan awan, cuaca dan iklim (Tjasyono dan Harijono, 2013). Salah satu di antaranya adalah adanya fenomena squall line. Squall line didefinisikan sebagai thunderstorms yang berbentuk memanjang seperti garis yang lebarnya puluhan kilometer dan panjangnya mencapai ratusan kilometer dengan durasi masa hidup jauh lebih lama dibandingkan dengan sel thunderstorm tunggal (Air Weather Service, 1991). Akibat dari squall line yang melintasi di suatu wilayah adalah angin kencang diikuti hujan lebat (Cotton, et.al, 2011). Menurut Gamache dan Houze (1982), squall line mempunyai karakteristik adanya konvergensi di lapisan boundary yang 1

2 menyebabkan kuatnya konveksi ke atas. Jika dilihat dari sounding hasil pengamatan udara atas, pada saat kejadian squall line kelembaban udara yang tinggi terdapat pada lapisan dekat permukaan (Zipser, 1977). Squall line juga mengindikasikan adanya CAPE (Convective Available Potential Energy) pada area yang luas dan vertical wind shear, semakin kuat keduanya maka semakin kuat dan lama juga sistem squall line yang terjadi (COMET, 1999). Squall line sebagai salah satu bentuk dari Mesoscale Convective Sytem (MCS) dapat terjadi di wilayah tropis dan lintang menengah. Salah satu contoh squall line yang terjadi di wilayah tropis ada yang diberi nama Sumatera Squall. Sumatra Squall adalah barisan badai guntur yang biasa terjadi di antara Maret dan November setiap tahunnya. Sumatra Squall mulai tumbuh pada malam hari di Pulau Sumatra atau perairan Selat Malaka bergerak ke timur. Sumatra Squall biasanya melintasi Singapura, semenanjung Malaysia dan termasuk Batam pada dini hari hingga fajar. Jika Sumatra Squall melintasi suatu daerah sering ditandai dengan adanya angin kencang di permukaan dan hujan lebat yang terjadi 1 atau 2 jam lamanya (NEA, 2013). Menurut Meteorological Service Singapore melalui media online todayonline.com, telah terjadi Sumatra Squall pada tanggal 12 Juni 2014 dini hari. WRF-ARW (Weather Research and Forecasting Advanced Research) merupakan salah satu model NWP (Numerical Weather Prediction) yang digunakan dalam memprediksi dan menganalisa fenomena cuaca skala meso. WRF-ARW dapat digunakan dalam kegiatan penelitian maupun operasional. Model WRF-ARW banyak digunakan di Indonesia untuk simulasi kondisi atmosfer yang terjadi. Model WRF-ARW sangat baik digunakan karena mampu menggambarkan fenomena cuaca mulai dari fenomena skala eddy hingga simulasi skala global oleh karena itu model WRF-ARW digunakan di banyak belahan dunia (Skamarock, et. al, 2008). Sumatera Squall yang melintasi Batam menjadi pokok bahasan dalam penelitian ini. Mengingat frekuensi kejadian squall line di wilayah Batam sering terjadi oleh karena itu perlu dilakukan analisis mengenai kondisi profil vertikal squall lines untuk mengidentifikasi keberadaan fenomena tersebut bila dilihat dari hasil simulasi WRF- ARW. Penulisan ini bertujuan untuk mengetahui profil vertikal atmosfer saat kejadian Sumatera Squall, mendeteksi keberadaan Sumatera Squall berdasarkan analisis model WRF-ARW dan untuk mengetahui kemampuan model WRF-ARW dalam memprakirakan kejadian Sumatera Squall. Mengingat akan frekuensi kejadian Sumatera Squall yang sering terjadi dan mengakibatkan cuaca ekstrim di Batam dan sekitarnya, penggunaan model WRF-ARW dalam penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk menganalisis dan memprakirakan fenomena Sumatera Squall yang terjadi di wilayah Batam dan sekitarnya agar dapat memberikan informasi peringatan cuaca dini sebelum fenomena Sumatera Squall terjadi. 2. DATA DAN METODE Dalam penulisan ini data yang digunakan adalah data pada tanggal 11 Juni 2014 pukul 00 UTC hingga 12 Juni 2014 pukul 00 UTC di antaranya yaitu, data FNL (Final Analysis) yang merupakan data reanalysis didapat dari National Centers for Environmental Prediction (NCEP), data GFS (Global Forecast System) yang merupakan data prakiraan didapat dari National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), data pengamatan sinoptik dari Stasiun Meteorologi Batam dan data citra satelit MTSAT (Multi Functional Transport- Satellite) yang diperoleh dari Sub-bidang pengelolaan citra satelit Badan Meteorologi Klimataologi dan Geofisika. Data FNL yang digunakan untuk analisis dan data GFS yang digunakan untuk prakiraan running model WRF-ARW dengan konfigurasi seperti ditunjukkan pada tabel berikut : Tabel 1. Konfigurasi WRF Konfigurasi WRF yang digunakan Konfigurasi Domain 1 Domain 2 Domain 3 Skema Kessler Kessler Kessler Mikrofisik Skema PBL YSU YSU YSU Skema Cumulus Grell- Devenyi Grell- Devenyi Grell- Devenyi 2

3 Setelah running model WRF-ARW mendapatkan file.ctl dan.dat, langkah selanjutnya adalah menganalisis kejadian Sumatera squall dengan data FNL hasil running WRF-ARW menggunakan aplikasi GrADS unsur unsur konvergensi, kelembaban udara, CAPE dan wind shear vertikal. Hal serupa juga dilakukan dengan data GFS untuk menguji kemampuan model dalam memprakirakan Sumatera Squall. Setelah melakukan analisis maka didapatkan kesimpulan. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Analisis Berdasarkan Observasi Berdasarkan hasil observasi, hujan lebat mulai turun pada pukul UTC dan terus berlangsung hingga pukul 21 UTC dengan curah hujan tercatat selama satu jam adalah 24,3 mm. Menurut BMKG (2010), hujan > 20 mm/jam merupakan kejadian cuaca ekstrim. Setelah pukul 21 UTC, hujan turun dengan intensitas ringan dan terus menerus dan berhenti pada 12 Juni 2014 pukul 01 UTC. Hujan lebat yang terjadi merupakan hujan yang terjadi dari awan Cumulonimbus dan hujan dengan intensitas ringan yang berlangsung lama terjadi dari awan awan stratiform. Jika dilihat dari parameter kecepatan angin, pada pukul angin bertiup dengan kecepatan 5 knots dari selatan, kemudian secara tiba tiba angin kencang bertiup dari barat dengan kecepatan rata rata 18 knots dan gusty mencapai 30 knots mulai pada pukul UTC. Angin dengan kecepatan > 25 knots merupakan kejadian cuaca ekstrim (BMKG, 2010). Hal ini menandakan adanya suatu sistem awan Cumulonimbus yang dapat menyebabkan angin kencang. Berdasarkan hasil pengolahan data citra satelit MTSAT menggunakan SATAID (Satellite Interactive and Animation Diagnosis) menunjukkan bahwa citra awan dari satelit MTSAT kanal IR4 tanggal 11 Juni 2014 awan dingin dengan suhu minimum - 63,4 0 C sudah terbentuk pada pukul 18 UTC di pesisir timur Riau. Awan awan dingin yang terindikasi sebagai awan konvektif tersebut bergerak ke timur, meluas dan suhu minimum puncak awan semakin turun menjadi -71,1 0 C. Pada pukul 20 UTC awan dingin tampak semakin tebal dan terus bergerak ke timur sampai ke perairan sebelah barat dekat Batam dengan ujung paling timur dari awan tersebut cenderung berbentuk memanjang. 3.2 Analisa dan Prakiraan Model WRF- ARW Dalam melakukan analisis terhadap kejadian Sumatera Squall tanggal 12 Juni 2014 dini hari akan dikaji parameter parameter luaran model WRF-ARW yang menjadi karakteristik kejadian squall line yaitu di antaranya adalah konvergensi, kolam dingin, kelembaban udara relatif, nilai CAPE dan wind shear. Berdasarkan analisis pola angin dan divergensi hasil luaran WRF-ARW menggunakan data FNL, terlihat pada gambar 1 adanya pola konvergensi yang berbentuk memanjang di paras 900 mb yang melintasi wilayah Pulau Batam. Pada pukul 18 UTC sudah terlihat adanya pola angin yang mengumpul di sebelah timur Riau. Nilai divergensi yang menunjukkan nilai 3 X 10-4 s -1 mengindikasikan adanya konvergensi di wilayah tersebut. Pada pukul 19 UTC, terlihat pola konvergensi semakin meluas dan bergerak ke arah timur dan mulai memasuki wilayah perairan Selat Malaka sebelah barat Pulau Batam. Pada saat mulai terjadi hujan lebat pukul 20 UTC, terlihat pada gambar 4.4 pola konvergensi memasuki wilayah Batam dan semakin bergerak ke timur. Daerah daerah konvergensi merupakan daerah terbentuknya awan awan Cumulonimbus yang menyebabkan hujan deras dan angin kencang. Pola konvergensi yang memanjang dapat menggambarkan awan Cumulonimbus yang terbentuk. 3

4 Gambar 1. Analisis Streamline lapisan 900 mb data FNL pada tanggal 11 Juni 2014 (a) pukul 18 UTC (b) pukul 19 UTC (c) pukul 20 UTC (d) pukul 21 UTC Menurut Zipser (1977), pada kejadian squall line pola angin di paras permukaan dan Pada gambar 1 terlihat bahwa hasil luaran WRF-ARW menunjukkan adanya pola angin paras campuran adalah pola divergensi divergensi bernilai maksimum 3 X 10-4 s -1 di dengan nilai antara 1 X 10-4 s -1 sampai 5 X 10 - belakang pola konvergensi yang berbentuk 4 s -1 yang berada di belakang sistem squall memanjang atau sistem dari Sumatera Squall. line. Hal ini juga berlaku untuk kejadian squall line di wilayah tropis (Houze, 1977). Gambar 2. Prakiraan Streamline lapisan 900 mb data GFS pada tanggal 11 Juni 2014 (a) pukul 18 UTC (b) pukul 19 UTC (c) pukul 20 UTC (d) pukul 21 UTC 4

5 Bila ditinjau dari hasil prakiraan WRF-ARW menggunakan data GFS pada gambar 2 terlihat bahwa secara umum model menunjukkan adanya pola anginn mengumpul dan nilai divergensi negatif atau terjadi konvergensi. Pola konvergensi berbentuk memanjang dengan nilai divergensi 3 X 10-4 s -1 mulai terbentuk pukul 18 UTC di sebelah timur Riau dan di perairan barat laut Batam. Pola konvergensi semakin meluas pada pukul 19 UTC dan sudah melintas Batam pada pukul 20 UTC. Terlihat pada gambar 2 pola konvergensi di bagian depan sistem squall line diikuti dengan divergensi di bagian belakang dari sistem. Hal inii menunjukkan adanya kemiripan pola angin dan nilai divergensi antara analisa model menggunakan data FNL dengan prakiraan model menggunakan data GFS. Namun bila diperhatikan lebih lanjut, terdapat perbedaan pola prakiraan yang tidak memanjang sempurna dan adanya beda waktu pada pola konvergensi yang melintas Batam. Gambar 3. Perbandingan suhu udara analisis data FNL (kiri) dengan pakiraan data GFS (kanan) Pada kejadian squall line, di ketinggian 150 m di belakang bagian depan dari sistem squall line terdapat udara dingin dan basah di mana suhu udaranya lebih dingin daripada di sekitarnya (Zipser, 1977). Profil suhu udara di paras 150 m berdasarkan hasil luaran model WRF-ARW tanggal 11 Juni 2014 di lintang LU pada gambar 3 memperlihatkan bahwa sebelum Sumatera Squall melintasi wilayah Batam pada pukul 18 UTC suhu udara masih cukup tinggi yaitu antara C. Di sekitar BT terdapat penjalaran kolam dingin dimulai pukul 18 UTC dengan suhu antara C. Kolam dingin mencapai nilai minimum pada suhu kurang dari 23 0 C dimulai pukul 20 UTC saat hujan deras mulai turun dan terus bergerak ke arah timur melewati wilayah Batam dan terus bergerak ke arah timur sampai sistem squall line melemah. Menurut Corfidi (2003), gerakan dan pertumbuhan sel konvektif yang baru pada sistem konveksi skala meso terjadi di sekeliling kolam dingin yang terbentuk pada paras bawah. Hal ini memperlihatkan bahwa kejadian Sumatera Squall yang termasuk pada sistem konvektif skala meso daerah tropis propagasinya dipengaruhi oleh sistem kolam dingin. Jika dibandingkan dengan hasil analisanya, secara umum prakiraan hasil luaran model menggambarkan adanya pola kolam dingin yang bergerak ke arah timur saat kejadian Sumatera Squall pada 12 Juni 2014 dini hari. Jika dilihat dari profil vertikal kelembaban udara relatif, Pada gambar 4 terlihat bahwa di tanggal 11 Juni 2014 analisis kelembaban udara paras bawah dekat dengan permukaan memiliki nilai kelembaban antara % mulai dari pagi hari hingga terjadinya Sumatera Squall. Mulai pada pukul 15 UTC terlihat bahwa udaraa cukup basah dengan nilai kelembaban % dari paras permukaan sampai dengan paras 700 mb dan nilai kelembaban % terjadi pada paras 700 mb sampai dengan paras 500 mb. Saat mulai terjadi hujan lebat di Batam pukul 20 UTC terlihat bahwa udara basah dari paras permukaan sampai dengan lapisan 500 mb dengan nilai kelembaban udara antara 80 5

6 100 %. Kelembaban udara yang tinggi pada tanggal 11 Juni 2014 memperlihatkan bahwa atmosfer dalam kondisi memiliki banyak uap air yang cukup banyak untuk mendukung proses pertumbuhan awan awan konvektif yang menyebabkan terjadinya Sumatera Squall pada 12 Juni 2014 dini hari di wilayah Batam. Gambar 4. Perbandingan kelembaban udara analisis data FNL (kiri) dengan pakiraan dataa GFS (kanan) Bila dilihat dari parameter 100 % terjadi di paras dekat permukaan dari kelembaban udara di stasiun pengamatan, prakiraan luaran model WRF-ARW memiliki pola dan nilai yang hampir samaa dengan hasil analisanya seperti terlihat pada gambar 4. pagi hari sampai terjadinya Sumatera Squall. Namun, terdapat kelembaban udara yang relatif kering di paras mb dengan nilai antara % pada pukul 5 hingga Model WRF-ARW memprakirakan pukul 15 UTC. kelembaban udara sangat basah antara 80 Gambar 5. Analisis nilai Convective Available Potential Energy data FNLpada tanggal 11 Juni 2014 (a) pukul 00 UTC(b) pukul 12 UTC (c) pukul 18 UTC (d) pukul 21 UTC Nilai CAPE di sekitar wilayah Batam pada tanggal 11 Juni 2014 pukul 00 UTC seperti yang terlihat pada gambar 5 sudah cukup besar yaitu antara J/kg. Namun, pada siang hingga sore hari tidak terjadi hujan di sekitar wilayah Batam. Pada 6

7 pukul 12 UTC, nilai CAPE semakin meningkat hingga nilai CAPE di perairan sebelah barat Pulau Batam mencapai > 3000 J/kg. Nilai CAPE > 3000 J/kg semakin meluas dari perairan sebelah barat Pulau Batam sampai ke sebelah timur Pulau Batam terjadi sebelum Sumatera Squall melintasi Batam pada pukul 18 UTC. Nilai CAPE yang besar mengindikasikan adanya energi buoyancy yang dapat mengangkat parsel ke paras atas. Nilai CAPE yang besar memungkinkan adanya potensi pertumbuhan awan awan konvektif yang besar juga. Namun setelah Sumatera Squall melintasi Batam pada pukul 21 UTC, terlihat adanya pola batas berbentuk garis yang jelas antara nilai CAPE kecil yaitu < 250 J/kg di belakang atau di sebelah barat dari nilai CAPE besar > 2500 J/kg. Batas kedua nilai CAPE yang jelas tersebut mengindikasikan bahwa daerah di belakang Sumatera Squall memiliki gaya apung yang kecil. Gambar 6. Prakiraan 24 jam nilai Convective Available Potential Energy data GFS pada tanggal 11 Juni 2014 (a) pukul 00 UTC (b) pukul 12 UTC (c) pukul 18 UTC (d) pukul 21 UTC Gambar 6 memperlihatkan nilai CAPE hasil prakiraan model WRF-ARW pada 11 Juni Pada pukul 00 UTC di wilayah sekitar Batam nilai CAPE mencapai 2750 J/kg. Pukul 12 UTC besarnya nilai CAPE bervariasi nilainya antara J/kg dengan konsentrasi nilai CAPE 3000 J/kg berada di perairan sebelah barat Batam. Pukul 18 UTC, nilai CAPE > 3000 J/kg hampir merata di wilayah Batam dan perairan sekelilingnya, tetapi terdapat daerah kecil di perairan sebelah barat laut Batam dengan nilai CAPE < 250 J/kg. Nilai CAPE pada pukul 21 UTC terdapat pola nilai CAPE < 250 J/kg yang luas di sekitar Batam dan terdapat pola CAPE > 2500 J/kg di sebelah timur Batam. Pola ini terlihat hampir sama dengan pola CAPE hasil analisa WRF-ARW yang menggambarkan adanya sistem barisan awan Cumulonimbus yang melintas Batam. Jika dilihat dari shear angin vertikal di paras bawah, saat Sumatera Squall belum melintas Batam pada pukul 18 UTC pada gambar 7 sudah terlihat adanya shear vertikal kecil hingga sedang. Namun, sudah terlihat adanya shear kuat > 10 m/s di sebelah timur Riau. Pada pukul 19 UTC mulai terlihat pola shear kuat yang berbentuk memanjang di perairan sebelah barat Batam. Saat Sumatera Squall mulai melintas pukul 20 UTC, pola shear kuat semakin meluas di belakang sistem dan di sekitar stasiun pengamatan terjadi shear sedang dengan nilai sebesar 4 8 m/s. Pada pukul 21 UTC terlihat pola shear kuat bergerak ke timur dan semakin meluas di utara stasiun pengamatan. Shear di stasiun 7

8 pengamatan saat itu juga semakin kuat, yaitu antara 6 7 m/s dan pola shear kuat meluas berada di belakang sistem squall line. Gambar 7. Analisis Wind shear vertikal paras bawah (paras 900 mb dan permukaan) dalam m/s data FNL pada tanggal 11 Juni 2014 (a) pukul 18 UTC (b) pukul 19 UTC (c) pukul 20 UTC (d) pukul 21 UTC Gambar 8. Prakiraan Wind shear vertikal paras bawah (paras 900 mb dan permukaan) dalam m/s data GFS pada tanggal 11 Juni 2014 (a) pukul 18 UTC (b) pukul 19 UTC (c) pukul 20 UTC (d) pukul 21 UTC Pukul 18 UTC, prakiraan shear vertikal paras bawah luaran WRF-ARW pada gambar 8 menunjukkan di Batam hanya terdapat shear lemah. Setelah itu, tampak bahwa terdapat shear yang kuat > 10 m/s di sekitar Batam. Secara umum, hasil prakiraan model menunjukkan adanya shear vertikal paras bawah yang kuat pada saat, sebelum 8

9 dan sesudah squall line melintas Batam, walaupun hasil prakiraan dari WRF-ARW tidak menggambarkan adanya pola tertentu dari shear paras bawah pada saat kejadian Sumatera Squall 12 Juni 2014 dini hari. 4. KESIMPULAN Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil analisis luaran WRF- ARW pada kejadian Sumatera Squall tanggal 12 Juni 2014 dini hari memiliki karakteristik yaitu di antaranya, adanya konvergensi angin di paras bawah berbentuk memanjang, adanya kolam dingin yang bergerak ke timur, nilai kelembaban tinggi di paras bawah dan kelembaban rendah di paras menengah, nilai CAPE yang cukup besar, dan besarnya nilai shear vertikal di paras bawah. 2. Untuk mendeteksi kejadian Sumatera Squall dapat dilihat dari streamline dan konvergensi, kolam dingin, kelembaban udara, nilai CAPE serta shear vertikal di paras bawah. 3. Hasil luaran WRF-ARW menggunakan data GFS mampu memprakirakan terjadinya Sumatera Squall di Batam dengan baik, hal ini terlihat dari hasil luarannya menunjukkan karakteristik squall line dan kejadian angin kencang sebagai akibat dari barisan awan Cumulonimbus di paras bawah meskipun terdapat jeda waktu dengan kenyataannya. Hasil prakiraan model WRF-ARW dengan data GFS dapat dijadikan acuan sebagai dasar untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim di Batam sebagai akibat dari kejadian Sumatera Squall. Mengingat frekuensi kejadian Sumatera Squall yang sering menyebabkan cuaca ekstrim hujan lebat dan angin kencang di Batam, penggunaan WRF-ARW dalam mengenalisa dan memprakirakan kejadian tersebut diharapkan dapat membantu prakirawan dalam membuat peringatan dini cuaca. DAFTAR PUSTAKA AWS/TR Forecaster s Guide to Tropical Meteorology. Air Weather Service. BMKG KEP.009 Tahun 2010 Tentang Prosedur Standar Operasional Pelaksanaan Peringatan Dini, Pelaporan dan Diseminasi Informasi Cuaca Ekstrim. BMKG Jakarta. Comet Program Meteorology Education and Training (MetEd) : Mesoscale Convective System : Squall Lines and Bow Echoes, University Corporation for Atmospheric Research (UCAR), Colorado. Corfidi, S. F Cold Pools and MCS Propagation : Forecasting the Motion of Downwind-Developing MCSs. Weather and Forecasting. Vol. 18, Cotton, W. R., Bryan, G. H., Heever, S. C Storm and Cloud Dynamics. Elsevier Inc. New York. Gamache, J. F. and Houze, R. A Mesoscale Air Motion Associated with a Tropical Squall Line. Monthly Weather Review. Vol. 110, Houze, R. A Structure and Dynamicsof a Tropical Squall Line. Monthly Weather Review. Vol. 105, National Environment Agency (NEA) Sumateras ( diakses tanggal 1 Februari 2015). Skamarock, William C., Klemp, Joseph B., Dudhia, Jimmy., Gill, David O., Barker, Dale M., Duda, Michael G., Huang, Xiang-Yu., Wei, Wang., Powers, Jordan G A Description of the Advanced Research WRF Version 3. NCAR/TN-475+STR, NCAR Technical note. Tjasyono, B. dan Harijono, S. W. B Atmosfer Ekuatorial. Pusat Penelitian dan Pengembangan, Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, Jakarta. 9

10 Todayonline.com Sumatera squall brings rain and gusty winds to Singapore ( ore/sumatera-squall-brings-rain-andgusty-winds-across-singapore, diakses tanggal 1 Februari 2015). Zipser, E. J Mesoscale and Convective-scale Downdrafts as Distinct Components of Squall-line Circulation. Monthly Weather Review. Vol. 105, diakses pada 3 Juli diakses pada 6 Januari