SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Transkripsi

1 UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/R4 Versi : 1 Revisi : 0 Tggal Revisi : Tggal Berlaku : 1 Agustus 2010 SATUAN ACARA PERKULIAHAN Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : Teknologi Industri Kode Mata Kuliah : Nama Mata Kuliah : Jaring Syaraf Tiru Kelompok Mata Kuliah : MPK / MKK / MKB / MPB / MBB / Praktikum Semester : Pilih SKS : 3 SKS Dosen : Difla Yustisia Qur i, S.Kom Pert Topik Bahas Sub Topik Bahas Pencapai Kelas memiliki atur-atur untuk pembelajar penerap kedisiplin, Mahasiswa memiliki gambar umum mengenai materi kuliah, Pendahulu: 1. Kesepakat Atur Kelas 2. Gambar Umum Materi Kuliah: Pendahulu, cabg ilmu, cabg metode (AI, JST) 1. Mahasiswa dosen mencapai kesepakat atur kelas 2. menggambark secara umum mata kuliah, AI, JST SCL Tugas mereview Baca Lain. A, B, C, D, E 2. Mahasiswa mengerti filosofi jaring syaraf Jaring syaraf musia (JSM) sebagai dasar jaring syaraf tiru (JST): menjelask filosofi jaring syaraf biologis jaring syaraf tiru, SCL A,B,C,D,E

2 3. Mahasiswa teknik klasifikasi pengatur pola 4. Mahasiswa sederha yg lebih 5. Mahasiswa sederha yg lebih 6. Mahasiswa sederha yg lebih Topik Bahas Sub Topik Bahas 1. Filosofi jaring syaraf bilogis jaring syaraf tiru 2. representasi jaring, metode cara kerja Teknik Klasifikasi Pola : 1. Parameter estimation, 2. supervised d unsupervised learning, 3. clustering, d extraction feature Hebb Rule: Delta Rule: Perceptron: 4. Perkembg Pencapai cara kerja hasil representasi pada jaring syaraf tiru Mahasiswa pengatur pola input, output, target jaring, kesesuain tara pola arsitektur jaring Mahasiswa dasar Hebb Rule, dapat menyelesaik soal kasus Mahasiswa dasar Delta Rule, dapat menyelesaik soal kasus Mahasiswa dasar Perceptron, dapat menyelesaik soal kasus SCL tugas review aplikasi kuis, tugas program sederha kuis, tugas program sederha tugas program sederha, group work B,C,D,E

3 7. Mahasiswa metodemetode dasar dosen ke penyerap materi Topik Bahas Sub Topik Bahas pembelajar kelas: materi dasar, filosofi, bagaima metode dasar dapat diimplementaik Pencapai menjelask menggunak materi dasar, filosofi, bagaima metode dasar dapat dik & diskusi, tya jawab, tes individu SCL 8. Uji Tengah Semester (UTS) 9. Mahasiswa Backpropagation: 1. dasar metode metodemetode Backpropagation. pembelajar lebih pembelajar melakuk penyelesain penghitung ya serta rug 2. contoh soal dasarnya secara kasus mual. big-big 10. Mahasiswa lebih penyelesain ya serta rug big-big 11. Mahasiswa lebih penyelesain Learning Vector Qutization: 1. Algoritma 2. Contoh soal kasus Hopfield, Self Orgizing Map (Kohonen): 1. Algoritma 2. Contoh Soal 3. Contoh LVQ menggunaknya dalam perhitung mual menggunaknya dalam perhitung mual, serta dapat menggambark Ceramah: 30 Tes: 60 Quiz interaktif. Tugas praktik program LVQ sederha. A, A,B,C,F,G A,B,C,D,E

4 ya serta rug big-big 12. Mahasiswa lebih penyelesain ya serta rug big-big 13. Pengetahu pemaham konsep teori pada kasus pemrogram 14. Mahasiswa mengerti seluruh materi n ya 15. Mahasiswa mengerti seluruh materi n ya Topik Bahas Sub Topik Bahas Implementasi Associative 1. Bidirectional Associative Algoritma contoh soal 2. Heteroassociative Algoritma contoh soal Jaring saraf tiru untuk identifikasi, klasifikasi pemodel, kendali Penilai terhadap seluruh materi serta pembahas tugas kelompok Penilai terhadap seluruh materi serta pembahas tugas kelompok. Pencapai contoh nya menerapknya dalam perhitung mual, gambar pengnya ke dalam program. menjelask memberik gambar peng JST untuk identifikasi, klasifikasi, pemodel, kendalo yg dik untuk suatu pemecah masalah (dalam tugas) yg dik untuk suatu pemecah masalah (dalam tugas) 16. Uji Akhir Semester (UAS) Ceramah: 10 Diskusi: 90 Quiz: 20 Ceramah: 10 Diskusi: 90 Quiz: 20 Tugas praktik pemrogram deng Matlab. Quiz Quiz A,B,C,E A,B,C,E,G,H A,B,C,D,E,F,G, H,I A,B,C,D,E,F,G, H,I

5 * /: A. Duda, O.R. Peter, E.H, 1973, Pattern Classification d Scene Analysis, John wiley d sons Inc. USA. B. Fausett, L., 1994, Fundamental of Neural Network, Prentice Hall International Edition. C. Kusumadewi, S., 2003, Artificial Intelligence, Graha Ilmu, Yogyakarta. D. Kusumadewi, S., 2003, Membgun Jaring Syaraf Tiru deng Excelink, Graha Ilmu, Yogyakarta. E. Lin, C.T. C.S.G. Lee, 1996, Neural Fuzzy Systems, Prentice Hall International Edition F. Wiryadinata, R., 2005, Simulasi Jaring Syaraf Tiru Berbasis Metode Backpropagation Sebagai Pengendali Motor DC, Skripsi Program Studi Teknik Elektro, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. G. Wiryadinata, R., 2007, A Backpropagation Neural Network Based Expression Recognition on The word Waaah Preceeded by A Proper Wavelet Analysis To Enhce The Unique Features, Tesis Program Studi Teknik Elektro, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. H., 2002, Help Matlab Neural Network.pdf: MATLAB version 6.5, The Mathworks Disahk oleh Diperiksa oleh Disiapk oleh Tggal: Juli 2010 Tggal: Juli 2010 Tggal: Juli 2010 Dek, Ketua Program Studi, Dosen Pengampu/Kelompok Mata Kuliah, Ir. Gumbolo Hadi Susto, M.Sc. Yudi Prayudi, S.Si., M.Kom. Difla Yustisia Qur i., S.Kom