Kesepakatan. Kuliah Sopan : Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Kesepakatan. Kuliah Sopan : Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan"

Suhendra Budiaman
6 tahun lalu
Tontonan:

1 Kesepakatan Kuliah Sopan : Tidak bersandal dan berkaos Busana muslimah yang pantas Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan 3

2 1. PENDAHULUAN A. Signal Processing B. Pengertian Image C. Konsep Dasar Pemrosesan Image 4

3 A. Signal Processing Masa awal komputasi, banyak digunakan data numeris. Genarasi berikutnya data textual menjadi lebih umum. Hari ini, banyak format data lain: suara, musik, gambar, film, dll. Masing-masing tersebut adalah data berbentuk sinyal. Dapat dengan bebas digambarkan, sinyal adalah suatu fungsi yang menyampaikan informasi. 5

4 Orang berusaha untuk mengirim atau menerima data lewat media elektronik : telegraphs, telephones, television, radar, dll. Dalam kenyataannya sinyal banyak dipengaruhi oleh sistem yang digunakan terutama pada saat mendapatkan data, transmisi atau prosessing. Akibat dari pengaruh sistem tersebut adalah munculnya noise, distorsi atau munculnya data lain yang tidak dikehendaki. 6

5 Memahami efek dari sistem serta mendapatkan cara untuk memperbaikinya adalah suatu hal yang sangat penting dalam signal processing. Tidak jarang sinyal pesan khusus yang untuk penerima tersebut berupa suatu dibuat dan dikirim 7

6 Bidang yang terkait: Digital Communication Compression Speech Synthesis and Recognition Computer Graphics Image Processing Computer Vision 8

B. Pengertian Image 020 067 073 058 055 076 069 050 074 064 065 066 066 059 023 047 109 107 118 107 115 110 120 120 124 120 128 124 132 131 047 125 130 130 122 121 117 142 131 133 134 141 149 144 135

7 B. Pengertian Image

Digital Image y 128 255 120.. 127.... 0.

8 Digital Image y f(x,y) x Gray Level 10

9 Images column f(x, y) Sample Quantize row y x 11

10 Image Processing: NOT! How can I use Photoshop to turn the sky green? 12

11 C. Konsep Dasar Pemrosesan Image Image processing adalah subclass dari signal processing yang secara khusus terkait dengan gambar / picture. Tujuannya : Meningkatkan kualitas image untuk atau kepentingan persepsi manusia interpretasi komputer. Konsep : IMAGE IMAGE PROCESSING BETTER IMAGE 13

12 Contoh Image Processing IMAGE PROCESSING 14

13 Bidang yang terkait dengan image Computer Graphics : The creation of images. Image Processing : The enhancement or other manipulation is usually the image. The result of which another images. Computer Vision: The analysis of image content. of 15

14 16

15 Prinsip lingkup bidang aplikasi Improvement of pictorial information for human interpretation Processing of image data for storage, transmission, and representation for autonomous machine perception 17

16 3 Type Proses Komputerisasi Image Low-level : input, output adalah images Operasi dasar seperti : image preprocessing untuk reduksi noise, peningkatan kontras (contrast enhancement), and penajaman image ( i m a g e s h a r p e n i n g ). Mid-level : input umumnya adalah images, sedangkan output adalah attributes yang dihas ilkan dari eks tra ks i ima ge ts b. Segmentasi Deskripsi objek Klasifikasi dari objek High-level : Image analysis individual 18

17 Fundamental Step 19

18 Image Acquisition Suatu image di tangkap (captured) oleh sebuah sensor (misal monochrome atau color TV camera) kemudian dilakukan p r o s e s d i g i t a s i. Bila output dari camera atau sensor tidak dalam bentuk digital, maka dilakukan proses konversi lewat analog t o d i g i t a l c o n v e r t e r k e m u d i a n d i l a k u k a n p r o s e s d i g i t a s i. 20

19 Image Enhancement Untu k me ng h a si l k a n de ta i l y a ng diharapkan atau feature tertentu yang d i h a r a p k a n d a r i s u a t u i m a g e. 21

20 Image Restoration Meningkatkan penampakan suatu image Teknik dasar menggunakan persamaan matematika atau model probabilistik untuk degradasi image. Distorted Image Restored Image 22

21 Image Compression Reduksi stored yang diperlukan untuk menyimpan suatu image. Contoh : JPEG (Joint Photographic Experts Group) sebagai standar untuk kompresi image. 23

22 Morphological Processing Tools untuk ekstraksi komponen image y a n g a k a n d i g u n a k a n u n t u k representasi dan deskripsi bentuk. 24

23 Image Segmentation Komputer mencoba untuk memisahkan objek dari latar b e l a k a n g n y a ( i m a g e b a c k g r o u n d ). Adalah salah satu proses yang banyak aplikasinya namun termasuk teknik yang cukup rumit dalam image p r o c e s s i n g. Output dari tahap proses segmentasi adalah raw pixel data, yang menunjukkan batas suatu daerah maupun s e m u a t i t i k d i d a l a m d a e r a h n y a s e n d i r i. 25

24 Representation and Description Representation Membuat suatu keputusan apakah suatu data harus direpresentasikan sebagai batas (boundary) atau suatu wilayah yang lengkap (complete region). Boundary representation Fokus pada karakteristik bentuk sudut atau belokan Region representation Fokus pada sifat internal rangka (skeleton) eksternal.misalnya seperti texture, bentuk 26

25 27

26 Recognition and Interpretation Recognition Proses untuk memberikan label pada suatu objek berdasar informasi yang disediakan oleh deskriptornya. Interpretation Pemberian yang mirip makna terhadap suatu objek dengan hasil recognition. 28

27 Knowledge Base Suatu problem domain yang memuat detail region dari sebuah image dimana informasi yang diharapkan akan diletakan. Memandu operasi dari setiap modul pemrosesan dan melakukan kontrol terhadap interaksi antar modul. Membantu membatasi pencarian 29

28 Fundamental Step 30

29 Elemen Utama Image Processing Image Acquisition Storage Processing Communication Display 31

30 Catatan Image enhancement untuk interpretasi human visual bisa berhenti hanya s a m p a i t a h a p p r e p r o c e s s i n g. R e c o g n i t i o n d a n i n t e r p r e t a t i o n umumnya berasosiasi dengan aplikasi image analysis dengan target adalah u n t u k o t o m a t i s a s i. ( a u t o m a t e d extraction of information from images) 32

dokumen-dokumen yang mirip

CS3214 Pengolahan Citra - UAS. CHAPTER 1. Pengantar Pengolahan Citra

CS3214 Pengolahan Citra - UAS. CHAPTER 1. Pengantar Pengolahan Citra CS3214 Pengolahan Citra - UAS CHAPTER 1. Pengantar Pengolahan Citra Fakultas Informatika IT Telkom CITRA Citra (image) = gambar pada bidang 2 dimensi. Citra (ditinjau dari sudut pandang matematis) = fungsi