ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 35 BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN A. Total Hutang Perusahaan-Perusahaan Yang Go-Publik di BEJ Dalam hal ini yang menjadi variable bebasnya (x) adalah total hutang, dimana pengambilan data tentang total hutang ini dilakukan berdasarkan random sampling yaitu populasi yang dianggap heterogen menurut suatu karakteristik tertentu terlebih dahulu dikelompokkan ke dalam beberapa subpopulasi sehingga setiap populasi memiliki anggota sample yang relatif homogen, lalu dari tiap populasi ini secara acak diambil anggota sampelnya, dalam hal ini aplikasinya adalah laporan keuangan perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta. Dari laporan laba rugi tersebut maka diperoleh data sebagai berikut: Tabel 1. Data Total Hutang No NAMA PERUSAHAAN TOTAL HUTANG variable (X) 1 PT.ANEKA TAMBANG PT.ASAHIMAS FLAT PT.CAHAYA KALBAR PT.TUNASBARU LAMPUNG PT.GUDANG GARAM PT.SURYA INTRINDO PT.SURYA TOTO

2 36 8 PT. SURYAINTERNUSA PT.SIANTAR TOP PT.SARI HUSADA PT. SEMEN GRESIK PT.JEMBO CABLE PT.PETROSEA PT.LAUTAN LUAS PT.MUSTIKA RATU PT.MULIA INTRASINDO PT.NIPRESS PT.PRASIDA ANEKA NIAGA PT.SUPREME CABLE PT.GT KABEL INDONESIA PT.KABELINDO MURNI PT.INDOSIAR VISUAL PT.BIMANTARA CITRA PT.METRO DATA PT.TEMPO SCAN PACIFIK PT.TEMPO EVTI MEDIA PT.ULTRA JAYA PT.WICAKSANA OVER PT.ALFA RATELINDO PT.KIMIA FARMA Sumber : Laporan Keuangan Perusahaan-perusahaan 2003.

3 37 B. Perhitungan Rentabilitas Ekonomi Variable terikat (Y) dalam penelitian ini adalah rentabilitas ekonomi, dimana dasar perhitungan yang digunakan adalah rasio rentabilitas ekonomi yaitu dengan cara membandingkan antara laba usaha dengan modal yang ada dalam perusahaan. Hasil penelitian ini didasarkan pada laporan keuangan perusahaan-perusahaan manufaktur yang Go-Publik di Bursa Efek Jakarta. Maka dari hasil perhitungan tersebut didapatkan sebagai berikut: Tabel 2. Hasil Dari Perhitungan Rentabilitas Ekonomi No NAMA PERUSAHAAN RENTABILITAS variable (Y) 1 PT.ANEKA TAMBANG 7.35% 2 PT.ASAHIMAS FLAT 12.59% 3 PT.CAHAYA KALBAR 3.33% 4 PT.TUNAS BARU LAMPUNG 6.44% 5 PT.GUDANG GARAM 16.90% 6 PT.SURYA INTRINDO 12.38% 7 PT.SURYA TOTO 11.45% 8 PT. SURYAINTERNUSA 1.64% 9 PT.SIANTAR TOP 7.73% 10 PT.SARI HUSADA 32.76% 11 PT. SEMEN GRESIK 10.22% 12 PT.JEMBO CABLE 0.45% 13 PT.PETROSEA 35.20% 14 PT.LAUTAN LUAS 5.47%

4 38 15 PT.MUSTIKA RATU 10.06% 16 PT.MULIA INTRASINDO 1.55% 17 PT.NIPRESS 3.71% 18 PT.PRASIDA ANEKA N1AGA -8.04% 19 PT.SUPREME CABLE 3.28% 20 PT.GT KABEL INDONESIA % 21 PT.KABELINDO MURNI % 22 PT.INDOSIAR VISUAL 6.84% 23 PT.BIMANTARA CITRA 3.40% 24 PT.METRO DATA 6.88% 25 PT.TEMPO SCAN PACIFIK 15.48% 26 PT.TEMPO INTI MEDIA.78% 27 PT.ULTRA JAYA 7.65% 28 PT.WICAKSANA OVER -6.44% 29 PT.ALFA RATELINDO 3.65% PT.KIMIA FARMA 6.74% Sumber : Laporan Keuangan Perusahaan-perusahaan Analisis Uji Normalitas Data dengan Kolmogorov Smirnov Pada penelitian ini uji normalitas dilakukan dengap uji analisis Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan bantuan program SPSS Versi Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah data yang akan diteliti tersebut berdistribusi normal atau tidak.

5 39 Dalam pengujian ini data yang akan diteliti merupakan variable independen (bebas) dan variable dependen (terikat). Variable-variabel tersebut merupakan hasil dari pengolahan data laporan keuangan. Adapun variable yang akan diuji kenormalannya yaitu total hutang ( X ) dan rentabilitas ekonomi(y). Penyelesaian Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov Uji Kolmogorov Smirnov digunakan untuk menguji kenormalan satu variable, maka dalam penelitian ini variable pertama yang diteliti terlebih dahulu adalah variable independen (total hutang). 1. Uji Kolmogorov Smirnov Untuk Total Hutang Berikut ini output dari hasil uji Kolmogorov Smirnov dengan program SPSS Versi 10.0 pada tabel di bawah ini. Tabel3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a-b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative TOT HUT a- Test distribution is Normal, b- Calculated from data.

6 40 Berdasarkan hasil dari pengolahan variable independen ( total hutang ) di atas maka: a. Hipotesa Ho:F(x) = Fo(x) adalah fungsi distribusi normal yang diwakili oleh sample dan Fo ( x ) adalah fungsi distribusi normal suatu popu'asi berdistribusi normal dengan p. = dan a = b. Tingkat signifikan a = 0,05% c. Criteria pengambilan keputusan Jika probabilitas > 0,05 maka Ho diterima Jika probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak d. Kesimpulan yang diperoleh, yaitu Dari hasil output SPSS terlihat pada kolom asyinp.sig / asymptotic significance dua sisi adalah 0,085 atau probabilitas diatas 0,05 (0.085 > 0,05), maka Ho ditolak artinya variable x berdistribusi normal. 2. Uji Kolmogorov Smirnov untuk Rentabilitas Berikut ini output dari hasil uji Kolmogorov Smirnov dengan menggunakan program SPSS untuk variable dependen (rentabilitas).

7 41 Tabcl 4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters ab Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative RENTA a- Test distribution is Normal, b- Calculated from data. Berdasarkan hasil dari pengolahan data rentabilitas diatas maka : a. Hipotesis Ho : F ( x ) = Fo ( x ), berdistribusi normal Ha : F ( x ) # Fo ( x ), tidak berdistribusi normal b. Tingkat signifikan a = 0,05% c. Dengan criteria pengambilan keputusan jika : - probabilitas > 0,05 maka Ho diterima - probabilitas < 0,05 maka Ho ditolak d. Kesimpulan yang dapat diperoleh dari hasil output Dari hasil output SPSS, pada kolom asymp.sig / asymptotic significance dua sisi adalah 0,432 atau probabilitas diatas 0,05 (0,432 > 0,05) maka Ho ditolak artinya variable rentabilitas berdistribusi normal.

8 42 D. Analisis Statistik Seperti yang telah diuraikan, sebelumnya pada Bab m, bahwa untuk menguji apakah antara variable terdapat pengaruh, hal pertama kali yang dilakukan adalah dengan melakukan uji hubungan untuk mengetahui apakah antara variable X (total hutang) dan variable Y (rentabilitas) terdapat hubungan, kemudian dilanjutkan dengan uji pengaruh. Berdasarkan hal tersebut maka analisis yang penulis lakukan pertama kali yakni korelasi (correlation). 1. Analisis Korelasi Berikut ini tabel korelasi yang menunjukkan ada tidaknya hubungan antara variable independen terhadap variable dependen. Tabel 5 Correlations Pearson Correlation RENTA TOT_HUT Sig. (1-tailed) RENTA TOT_HUT RENTA TOT HUT N RENTA TOT HUT Dari table nilai korelasi di atas maka dapat dilihat besarnya hubungan antara variable total hutang dengan rentabilitas yang dihitung dengan koefisien korelasi sebesar -0,323. Hal ini menunjukkan hubungan yang lemah diantara variable total hutang dengan rentabilitas, karena adanya arah hubungan yang negatif dan jauh dari 1 (ada tanda negatif pada angka 0,323), hal ini berarti tingkat kemampuan

9 43 perusahaan dalam menggunakan total hutang tidak dapat mempengaruhi rentabilitas. 2. Analisis Determinan (r2) Berikut ini tabel model summary dari regresi linear sederhana. Model Summary1 Model R R Square 1.323d.105 a Predictors: (Constant), TOT_HUT b- Dependent Variable: RENTA Adjusted R Square.073 Std. Error of the Estimate Pada tabel Model Summary merupakan output mengenai koefisien detenninasi, yang digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variable independen terhadap variable dependen, yang ditunjukkan dalam bentuk prosentase. Dari tabel model summary tersebut dapat diketahui angka R, Square adalah 0,105 (adalah pengkuadratan dari koefisien korelasi atau 0,323 x 0,323 = 0,105). R square dapat disebut koefisien detenninasi, yang dalam hal ini berarti 10,5 % rentabilitas ekonomi dapat dijelaskan oleh total hutang. Sedangkan sisanya sebesar 89,5 % ( 100 % - 10,5 % ) dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain. 3. Analisis Regresi Analisis regresi adalah prosedur statistik untuk mengestimasikan secara sistematis hubungan rata-rata antara variabel terikat dan varisbel bebas. Analisis ini digunakan untuk tujuan peramalan, dimana dalam model tersebut ada sebuah

10 44 variabel terikat ( dependent ) dan variabel bebas ( independent ) yang diestimasikan menurut rumus persamaan yang telah dibuat. Secara kuantitatif rumus perhitungan regresi digambarkan dalam bentuk fungsi linear sebagai berikut: Y = a + bx Dimana : a = Ex b = nxxy- SxSy n(2x2)-(2x)2 Y = Variabel Dependent b = Koefisien Kemiringan X = Variabel Independent a - Konstanta Berdasarkan data di atas maka persamaan regresinya sebagai berikut Y= ;- 11X Dimana : Y = Rentabilitas X = Total Hutang Data ini menjelaskan bahwa besamya nilai konstanta sebesar menunjukkan besamya total hutang yang dihasilkan dari koefisien regresinya sebesar 1191E - 11X besamya pengaruh total hutang terhadap rentabilitas a ekonomi, angka ini didapatkan dengan memasukkan data variabel total hutang dan rentabilitas ekonomi pada program SPSS.

11 45 4. Pengujian Hipotesis Dalam hal ini pengujian yang digunakan oleh penulis dilakukan dengan teknik pengambilan keputusan, yaitu dengan cara membandingkan t hitung dengan t tabel dan juga berdasarkan probabilitas. Coefficients8 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model 1 (Constant) B Std. Error Beta t Sifl..000 TOT HUT E a- Dependent Variable: RENTA Dari tabel koefisien regesi diatas, maka penulis melanjutkan pengujian untuk mengetahui uji t dengan menguji signifikansi konstanta dan setiap variable independentnya. Oleh karena itu hipotesis untuk t ujinya sebagai berikut: Ho = Tidak ada pengaruh antara total hutang dengan rentabilitas ekonomi. Ha = Ada pengaruh antara total hutang dengan rentabilitas ekonomi. Pengambilan keputusannya: Jika statisu'k t hitung < statistik t tabel, maka Ho diterima Jika statistik t hitung > statistik t tabel, maka Ho ditolak Berdasarkan hasil perhitungan maka dapatkan t hitung sebesar -1,809 dan angka ini dibandingkan dengan t tabel, yang berdasarkan tingkat signifikan nilai a = 0,05 dan df n - 2 sebesar 28, yaitu sebesar 2,048. dengan t hitung -1,809 < dari t tabel sebesar 2,048 maka tidak dapat menolak Ho, yang berarti tidak terdapat pengaruh antara total hutang dengan rentabilitas ekonomi.

12 46 Setain berdasarkan statuistik t hitung, penulis juga melakukan hipotcsa berdasarkan probabilitas, dimana: Ho = Koefisien regresi tidak signifikan Ha - Koefisien regresi signifikan Pengambilan Keputusannya Jika probabilitas > 0,05 maka Ho ditolak Jika probabilitas < 0,05 maka Ho diterima. * Jadi berdasarkan analisis di atas maka dapat diambil kesimpulan dengan melihat koefisien regresi yang terdapat pada kolom signifikan Sig, dimana variable total hutang mempunyai tingkat signifikan 0,081 > 0,05 yang berarti bahwa variable tersebut memang tidak mempengaruhi rentabilitas dengan arti lain total hutang tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dengan rentabilitas ekonomi.