BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. manusia disebabkan oleh kekuatan kekuatan di luar kemauan mereka

Transkripsi

1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Metodologi Pendekatan Objektif Pendekatan objektif adalah pendekatan yang menganggap perilaku manusia disebabkan oleh kekuatan kekuatan di luar kemauan mereka sendiri. Manusia dianggap sebagai produk lingkungan diluar diri manusia. Rangsangan dalam lingkungan tersebut mempengaruhi mereka untuk memberi respons dan bereaksi terhadap suatu objek dengan cara cara yang mempunyai inisiatif untuk bertindak, manusia lebih dianggap merespons situasi dengan suatu cara yang berdasarkan hukum objektif yang nyaris seperti yang berlaku dalam dunia fisik atau ilmu alam. Lebih lanjut, manusia dalam merespons lingkungan dipengaruhi oleh struktur sosial seperti peran, sosialisasi dan reference group serta pola pola hubungan sosial (Kritiyantono, 006: 54) Metodologi Kuantitatif Penelitian ini menggunakan pendekatan atau metodologi kuantitatif. Metodologi ini mempunyai prinsip objectivist. Prinsip ini menganggap bahwa terdapat keteraturan atau hukum-hukum yang dapat digeneralisasikan dalam fenomena sosial. Karena itu, penelitian ini mensyaratkan bahwa peneliti harus membuat jarak dengan objek atau realitas yang diteliti. Penilaian yang bersifat subjektif atau yang mengandung bias pribadi dari peneliti, hendaknya dipisahkan dari temuan penelitian (Kriyantono, 006: 84). 45

2 46 3. Metode dan Tipe Riset 3..1 Metode Survei Survei adalah metode riset dengan menggunakan kuesioner sebagai instrumen pengumpulan datanya. Tujuannya untuk memperoleh informasi tentang sejumlah responden yang di anggap mewakili populasi tertentu. Dalam survei proses pengumpulan dan analisis data sosial bersifat sangat terstruktur dan mendetail melalui kuesioner sebagai instrumen utama untuk mendapatkan informasi dari sejumlah responden yang di asumsikan mewakili populasi secara spesifik (Kriyantono, 006: 59). Dalam penelitian pengaruh Media Online dan Keterbukaan Informasi Publik melalui Website dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, penulis menggunakan kuisioner sebagai instrumen pengumpulan datanya yang akan disebar kepada pengunjung dan pengguna website resmi ( Pemerintah Provinsi DKI Jakarta sebagai populasi penelitian. 3.. Tipe Riset Eksplanatif Tipe riset eksplanatif adalah tipe yang menghubungkan atau mencari sebab akibat antara dua atau lebih konsep (variabel) yang akan diteliti. Dibutuhkan definisi konsep, kerangka konseptual dan kerangka teori. Perlu untuk melakukan kegiatan berteori untuk menghasilkan dugaan awal (hipotesis) antara variabel satu dengan lainnya. Variabel adalah konsep yang bisa di ukur. Kegiatan berteori ini ada dalam kerangka teori. Sering disebut pula sebagai jenis riset korelasional dan komparatif (Kriyantono, 006: 69).

3 Operasionalisasi Konsep Di dalam penelitian ini penulis menggunakan dua konsep yang berfungsi sebagai variabel penelitian, sebagai berikut: 1. Variabel Independen Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, prediktor, antecedent. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel bebas. Variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel independen (variabel bebas) adalah variabel x 1, yaitu Media Online dan variable x, yaitu website.. Variabel dependen Variabel ini sering juga disebut sebagai variabel output, kriteria, konsekuan. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel terikat. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Dalam penelitian ini, yang menjadi variabel dependen (variabel terikat) adalah variabel y, yaitu Citra. Tabel 3.1 Tabel Operasionalisasi Konsep Variabel Dimensi Sub-Dimensi Indikator No. Skala Pengukuran Skala Instrument Media Online Website 1. Interaktif - Pengunjung website Interval Likert (X 1) yang Pemprov. DKI Jakarta Menarik dapat memberikan kritik dan saran terhadap kinerja

4 48 Pemprov. DKI Jakarta dalam forum balai warga di Website. - Pengunjung (member) website Pemprov. DKI Jakarta dalam forum balai warga dapat bertukar informasi Pemerintah dengan Provinsi DKI Jakarta berupa wisata, hiburan, kuliner, pendidikan dan lain-lain.. Konten yang Menarik. - Desain website Pemprov. DKI Jakarta menarik. - Aplikasi aplikasi layanan dalam informasi website Pemprov. DKI Jakarta sangat menarik dan bermanfaat.

5 49 3. Navigasi - Pengunjung dapat yang mudah dengan cepat menemukan berita atau informasi yang ingin dicari. - Pengunjung dapat dengan mengerti mudah cara mengakses menu-menu didalam website Pemprov. DKI. Jakarta. 4. International Coverage - Berita atau informasi dari website Pemprov. DKI dapat diakses melalui Komputer dan handphone. - Berita atau informasi dari website Pemrov. DKI dapat juga diakses melalui Gadget. 5. Lifetime useful - Berita atau informasi yang disajikan di website Pemrpov. DKI

6 50 dapat terus diakses walaupun berita tersebut sudah lama. - Berita atau informasi yang disajikan oleh website Pemprov. DKI Jakarta bias diakses lebih dari 1 kali. 6. Complete - Berita atau informasi yang disajikan oleh website Pemprov. DKI Jakarta sudah lengkap karena terhubung dengan - Berita atau informasi yang disajikan oleh dimuat Twitter juga diwebsite Website Informasi 1. Informasi - pengunjung dapat yang yang wajib melihat rencana

7 51 disampaikan disediakan Program-program kerja melalui secara berkala. Pemerintah Provinsi Website DKI Jakarta di Website. - pengunjung dapat melihat kegiatan kegiatan yang sedang dilakukan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta di Website.. Informasi - pengunjung dapat yang wajib melihat berita dan disediakan informasi yang up to secara sertamerta. date di Website. - pengunjung dapat melihat berita dan informasi yang baru saja terjadi dan dijadikan Headline di Website. 3. Informasi - pengunjung dapat yang wajib melihat Profile disediakan gubernur dan wakil

8 5 setiap saat. gubernur Provinsi DKI Jakarta di Website. - pengunjung dapat melihat Visi dan Misi gubernur dan wakil gubernur Provinsi DKI Jakarta di Website. Citra Citra 1. Perhatian - Pemprov. DKI Jakarta Perusahaan dari Perusahaan memberikan program (Pemerintah Provinsi DKI Jakarta) ke Publik. Bea Siswa bagi Siswa dan mahasiswa yang berprestasi dan dari keluarga yang kurang mampu. - Pemprov. DKI Jakarta melakukan hal-hal yang dapat menguntungkan publik. (contoh : Program Gerobak Bantuan kepada Pedagang kaki lima). Kejujuran - Pemprov. DKI Jakarta dari perusahaan menyajikan informasi

9 53 ke publik. tentang belanja langsung Pendapatan Anggaraan Belanja Daerah (APBD) di website. - Pemprov. DKI Jakarta menyajikan informasi besaran biaya belanja langsung pada APBD Pemprov DKI Jakarta di website. 3. Kinerja Pegawai. - Kinerja Pemprov. DKI Jakarta tahun ini lebih baik dari tahun sebelumnya. - Gubernur DKI Jakarta, Bapak Joko Widodo integritas kemampuan memiliki dan untuk melayani publik dengan baik. 4. Kredibilitas - Publik menaruh

10 54 Perusahaan. kepercayaan kepada Gubernur DKI Jakarta bapak Joko Widodo beserta programprogram dilaksanakan yang oleh Pemprov. DKI Jakarta. - Publik menaruh kepercayaan kepada kinerja Pemprov. DKI Jakarta sebagai salah satu instansi yang menjunjung nilai good corporate. 3.4 Perumusan Hipotesis Hipotesis merupakan jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian, di mana rumusan masalah penelitian telah dinyatakan dalam bentuk kalimat pertanyaan. (Sugiyono, Metode Penelitian Bisnis, 010: 64) Dikatakan sementara, karena jawaban yang diberikan baru didasarkan pada teori yang relevan, belum didasarkan pada fakta-fakta empiris yang diperoleh melalui pengumpulan data. Jadi, hipotesis juga dapat dinyatakan sebagai

11 55 jawaban teoritis terhadap rumusan masalah penelitian, belum jawaban yang empirik. Hipotesis dalam penelitian ini adalah : o Ho1 = Media Online tidak berpengaruh dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. o Ha1 = Media Online berpengaruh dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. o Ho = Keterbukaan Informasi Publik melalui Website tidak berpengaruh dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. o Ha = Keterbukaan Informasi Publik melalui Website berpengaruh dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. o Ho3 = Media Online dan Keterbukaan Informasi Publik melalui Website tidak berpengaruh dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. o Ha3 = Media Online dan Keterbukaan Informasi Publik melalui Website berpengaruh dalam meningkatkan citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. 3.5 Populasi dan Sampel Populasi Populasi menurut Dr. Elvinaro Ardianto, M.Si adalah jumlah keseluruhan bagian atau anggota dari objek yang mempunyai kualitas dan karakteristik untuk kemudian diteliti dan diamatin kemudian ditarik kesimpulannya (Ardianto, 010: 170).

12 56 Jumlah populasi di dalam penelitian ini adalah responden. Populasi ini berasal dari jumlah pengunjung website pemerintah provinsi DKI Jakarta selama 1 januari 01 sampai dengan 31 desember Teknik Pengambilan Sampel Sampel menurut Joko Sulistyo (Sulistiyo, 010: 3) adalah sebagian anggota populasi yang diambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya. Tujuan penarikan sampel adalah kita dapat memperoleh informasi yang mendalam, terperinci, dan efisien dari suatu agregat atau kumpulan orang, rumah tangga atau lembaga-lembaga atau satuan-satuan lain yang sangat besar jumlahnya daripada hanya sebgaian contoh atau sampel yang dikumpulkan secara berhari-hari dan terperinci. Dalam mengindentifikasi sampel diperlukan teknik pengambilan sampling Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nonprobability Sampling. Nonprobability sampling adalah teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang atau kesempatan yang sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Teknik Nonprobability Sampling yang digunakan untuk menentukan sampel adalah Purposive Sampling. Purposive Sampling adalah sampel diambil dengan maksud dan tujuan tertentu. Sampel tersebut dipilih oleh penulis berdasarkan kriteria responden yang sudah diterapkan oleh penulis dan arena dianggap memiliki informasi yang dapat membantu penulis dalam meneliti penelitian ini. (Sugiyono, 010: 1). Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah : 1. Warga Negara Indonesia dan Warga Negara Asing.

13 57. Baik pria maupun wanita. 3. Yang pernah mengakses Media Online Pemprov. DKI Jakarta ; Sampel Penentuan sampel pada penelitian ini menggunakan rumus slovin. Rumus Slovin digunakan untuk menentukan ukuran sampel dari populasi yang telah di ketahui jumlahnya. Rumusnya adalah : N n = 1 + Ne Keterangan : n = ukuran sampel N = ukuran populasi e = kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang dapat di tolerir. Batas kesalahan yang di tolerir ini dibagi setiap populasi tidak sama. Ada yang 1%, %, 3%, 4%, 5% atau 10% (Umar, 00: 134). Dalam penelitian ini memakai 10% karena batas kelonggaran untuk ilmu sosial adalah 10%. Jadi, perhitungan penarikan sampel dalam penelitian ini adalah : N n = 1 + Ne

14 58 n = (0,1) n = (0,01) n = , n = = 100 Jadi, sampel yang dipakai dalam penelitian ini adalah 100 responden. Dalam penelitian ini, penulis menyajikan kuesioner dengan menggunakan alat ukur skala Likert. Sebelum data kuesioner diolah, data kuesioner tersebut tadinya dalam bentuk ordinal akan diubah terlebih dahulu menjadi bentuk interval dengan menggunakan software Method of Successive Interval atau yang biasa disebut MSI. Tujuan data dalam bentuk ordinal akan diubah menjadi bentuk interval menggunakan software Method of Successive Interval agar dapat menghitung koefisien korelasi, regresi dan determinasi. Skala Likert sebagai alat ukur dengan penilaian sebagai berikut (Sugiyono, 009: 31) : Tabel 3. Tabel Alat Ukur Penilaian Skala Likert No. Kategori Skor 1. Sangat setuju/sangat positif 5. Setuju/sering/positif 4 3. Ragu-ragu/kadang-kadang/netral 3

15 59 4. Tidak setuju/hampir tidak pernah/negative 5. Sangat tidak setuju/tidak pernah/sangat 1 negative Sumber : Statistika Untuk Penelitian 3.6 Teknik Pengumpulan Data Suatu karangan ilmiah membutuhkan data-data yang akan diteliti untuk memecahkan permasalahan yang dingin diteliti oleh penulis. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif, yang artinya semua data akan dinyatakan dengan angka (Sugiyono, 010: 156). Selain itu, dalam karangan ilmiah ini pula, penulis menggunakan dua jenis data, yaitu : 1. Data Primer Menurut Dr. Etta Mamang Sangadji dan Dr. Sopiah, MM, S.pd, data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari seseorang yang diyakini penulis sebagai sumber. Data primer untuk menjawab pertanyaan penelitian (Sugiyono, 010: 171). Dalam penelitian ini, data primer diperoleh dari responden yang dipilih oleh penulis melalui penyebaran kuesioner.. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diperoleh penulis dari perusahaan yang bersangkutan dan kepustakaan.

16 Teknik Analisis dan Interpretasi Data Teknik Analisis Data Dalam penelitian kuantitatif analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul. Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokan data berdasarkan variabel dan jenis responden, mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden, menyajikan data tiap variabel yang diteliti, melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah di ajukan. (Sugiyono, 008: 169) 3.7. Uji Validitas Validitas menurut Dr. Elvinaro Ardianto, M.Si adalah keabsahan atau akurasi suatu alat ukur. Validitas digunakan untuk menunujukkan sejauh mana suatu alat ukur itu mengukur sesuatu. Validitas digunakan juga untuk meyakinkan pembaca bahwa data yang dikumpulkan betul-betul menggambarkan fenomena yang ingin diukur (Ardianto, 010: ). Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan keabsahan atau kevalidan suatu instrument. Suatu instrument tersebut dikatakan valid apabila dapat mengungkap data dari variabel-variabel yang diteliti dengan tepat. Dalam penelitian ini penulis menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpul data, maka uji validitas ini digunakan untuk menguji data yang telah dapat dibagi dari pengisisan kuesioner tersebut apakah valid atau tidak. Rumus yang digunakan untuk uji validitas dalam penelitian ini menggunakan Pearson sebagai berikut :

17 61 r xy = N XY ( X Y) [N X ( X) ][N -( Y) ] Keterangan : r xy N X Y X Y = Koefisien Korelasi Product Moment = Besarnya sampel dalam penelitian = Nilai dari variable x (variable bebas) = Nilai dari variable y (variable terikat) = Jumlah total jawaban dari variable bebas yang telah dikuadratkan = Jumlah total jawaban dari variable terikat yang telah dikuadratkan Dalam penelitian ini, analisis data bivariat menggunakan Pearson s Correlation Product Moment. Korelasi ini digunakan untuk mengetahui adanya hubungan antara variable Media Online dan Keterbukaan Informasi Publik dengan variable Citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Suatu korelasi pada akhirnya akan menghasilakan nilai. Nilai koefisien korelasi tersebut merupakan nilai yang akan digunakan untuk mengukur kekuatan suatu hubungan antara kedua variable atau lebih. Koefisien korelasi (r) akan digunakan untuk menentukan kuat atau tidaknya hubungan antara Variabel Media Online dan Keterbukaan Informasi Publik dengan Variabel Citra Pemerintah Provinsi DKI Jakarrta dan juga menentukan arah hubungannya. Guilford dalam Joko Susilo mengemukakan batasan dalam menentukan kuat atau tidaknya hubungan diantara kedua variable (Santoso S, 011: 14). Batasan tersebut sebagai berikut :

18 6 Tabel 3.3 Batasan Korelasi Antar Variabel Nilai Koefisien Korelasi (r) Kekuatan Hubungan < 0,0 Hubungan rendah sekali 0,0 0,40 Hubungan rendah tapi pasti 0,40 0,70 Hubungan cukup berarti 0,70 0,90 Hubungan kuat < 0,90 Hubungan kuat sekali Sumber : Statistik Multivariat Teknik analisis data menggunakan bantuan program perangkat lunak SPSS (Staristic Package Social Science) untuk menguji hubungan antara variable bebas dengan variable terikat, yang berdasarkan uji korelasi product moment dengan menggunakan taraf signifikansi atau tingkat kepercayaan 95% (0,5). a) Jika r hitung r tabel, maka pernyataan dinyatakan valid. b) Jika r hitung r table, maka pernyataan dinyatakan tidak valid Uji Reliabilitas Reliabilitas menurut Dr. Elvinaro Ardianto, M.Si adalah istilah yang digumakan untuk mengetahui apakah hasil pengukuran relative konsisten apabila pengukuran dilakukan secara dua kali atau lebih (Ardianto, 010: 189). Dalam penelitian ini, penulis menggunakan alat ukur Cronbach s Alpha dengan menggunakan bantuan program computer Microsoft Excel. Rumus Alpha Cronbach adalah sebagai berikut :

19 63 r k σ b = k 1 Vt 11 1 Keterangan : r 11 k = reliabilitas instrumen = banyaknya butir pertanyaan atau banyaknya soal σ b = jumlah varian butir/item V t = varian total Menurut Sugiyono, pengukuran koefisien korelasi reliabilitas dapat dikelompokkan menjadi lima kriteria, dari sangat rendah sampai dengan sangat kuat, yaitu sebagai berikut: a. α antara 0,00 sampai dengan 0,199 = Sangat Rendah b. α antara 0,0 sampai dengan 0,399 = Rendah c. α antara 0,40 sampai dengan 0,599 = Sedang d. α antara 0,60 sampai dengan 0,799 = Kuat e. α antara 0,80 sampai dengan 1,000 = Sangat Kuat Semakin nilai koefisien Cronbach s Alpha mendekati satu menunjukan bahwa hasil yang diperoleh memiliki relabilitas yang tinggi. Nilai Cronbach s Alpha yang diperoleh dianggap terendah namun masih bias diterima adalah 0,60 hingga 0,799 (Sugiyono, 009: 68) Uji Normalitas Menurut Singgih Santoso dalam statistik Multivariat, uji normalitas dilakukan untuk mengetahui distribusi sebuah data mendekati atau mengikuti distribusi normal. Data yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti

20 64 distribusi normal, yakni distribusi tersebut tidak melenceng ke kiri atau kekanan (Santoso,010: 43). Kriteria pengujiannya adalah sebagai berikut : Angka signifikansi (SIG) > 0,05, maka data berdistribusi normal. Angka siginifikansi (SIG) < 0,05, maka data tidak berdistribusi normal (Santoso, 010: 46). 3.8 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas, yaitu adanya hubungan antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Ada beberapa metode pengujian yang bisa digunakan, diantaranya dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi, membandingkan nilai koefisien determinasi individual (r ) dengan nilai determinasi secara serentak (R ), dan dengan melihat nilai eigenvalue dan condition index. Dalam penelitian ini, akan dilakukan uji multikolinearitas dengan melhat nilai inflaction factor (VIF) pada model regresi. Menurut Santoso (006:39), pada umumnya jika VIF lebih besar dari 5, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya

21 Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi linear berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen dengan variabel dependen. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut : Keterangan : Y' = a + b 1 X 1 + b X b n X n Y' X 1 dan X = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan) = Variabel Independen a = Konstanta (nilai Y' apabila X1, X...Xxn = 0) b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan) Analisis Korelasi Ganda (R) Analisis korelasi ganda digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen secara serentak. Koefisien ini menunjukan seberapa besar hubungan yang terjadi antara variabel independen secara serentak terhadap variabel dependen. Nilai R berkisar antara 0 sampai 1, nilai semakin mendekati 1 berarti hubungan yang terjadi semakin kuat, sebaliknya nilai semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. Rumus korelasi ganda dengan dua variabel independen adalah :

22 66 R yx = r yx + r yx 1 1x 1 r r yx x x 1 1 r yx r x x 1 Keterangan : R yx1x = koefisien korelasi ganda antara variabel x 1 dan x r yx1 r yx = koefisien korelsi x 1 terhadap Y = koefisien korelsi x terhadap Y r x1x = koefisien korelsi x 1 terhadap X Menurut Sugiyono (007:78) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut : Tabel 3.4 Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00-0,199 sangat rendah 0,0-0,399 Rendah 0,40-0,599 Sedang 0,60-0,799 Kuat 0,80-1,000 sangat kuat Sumber : Statistika Untuk Penelitian Analisis Determinasi Analisis determinasi dalam regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan variabel independen secara serentak terhadap variabel dependen. Koefisien ini menunjukkan seberapa besar persentase variasi variabel independen yang digunakan dalam model mampu menjelaskan variasi variabel dependen.

23 67 R sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model tidak menjelaskan sedikitpun variasi variabel dependen. Sebaliknya R sama dengan 1, maka persentase sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model menjelaskan 100% variasi variabel dependen. Menurut Santoso dalam Duwi Priyatno untuk regresi dengan lebih dari dua variabel bebas digunakan Adjusted R sebagai koefisien determinasi. (Santoso, 010: 84). Rumus mencari koefisien determinasi dengan dua variabel independen adalah sebagai berikut : R = ( r yx 1 ) + ( r yx ).( r 1 ( r yx1 x x ) 1 ).( r yx )( r x x 1 ) Keterangan : R ryx 1 ryx = koefisien determinasi = korelasi sederhana (product moment pearson) antara X 1 dengan Y = korelasi sederhana (product moment pearson) antara X dengan Y rx 1 x = korelasi sederhana (product moment pearson) antara X 1 dengan X Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

24 68 Atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak. F Hitung dapat dicari dengan rumus sebagai berikut : Fhitung = (1 R R / k ) /( n k 1) Keterangan : R n k = Koefisien determinasi = Jumlah data atau kasus = Jumlah variabel independen Uji T Uji T digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Adapun rumus yang digunakan adalah : r. n T = 1 r Dengan tingkat signifikansi (5%), maka kriteria pengujian adalah sebagai berikut: 1. Apabila nilai signifikansi t < 0,5 maka H 0 ditolak, artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.. Apabila nilai signifikansi t > 0,5 maka H 0 diterima, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.