BAB III METODA PENELITIAN. diperoleh dari kuesioner dimana data diolah dalam bentuk kata-kata yang memiliki

Transkripsi

1 BAB III METODA PENELITIAN III.1 Jenis dan Sumber Data III.1.1 Jenis Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, yaitu data berupa angka-angka secara tertulis yang meliputi pemberian bobot nilai dari data yang diperoleh dari kuesioner dimana data diolah dalam bentuk kata-kata yang memiliki makna kemudian diolah dengan skala likert untuk diberi nilai pada setiap pendapat. III.1.2 Sumber Data Sumber data dalam penelitian berasal dari internal perusahaan, yaitu sumber data yang berasal dari dalam organisasi. Sumber data internal dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Data primer adalah data yang diperoleh langsung oleh peneliti dari Satuan Pengawasan Intern PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk (tidak melalui media perantara) dan diperoleh melalui kuesioner pada perusahaan sebagai objek penelitian. 2. Data sekunder adalah sumber data yang diperoleh secara tidak langsung, yaitu data yang merupakan hasil olahan. Data sekunder ini merupakan olahan dari data primer melalui kuesioner yang diperoleh peneliti. III.2 Penentuan Jumlah Sampel Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek ataupun subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya, sedangkan sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2012:80-81). 34

2 Penelitian ini merupakan penelitian dengan metode pengambilan sampel pada karyawan Satuan Pengawasan Intern PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk sebanyak 90 karyawan sehingga cara menentukan jumlah sampel dengan menggunakan rumus Yamane dalam Jonathan Sarwono (2012:27) dengan tingkat kepercayaan 95% dan P = 0,5 sebagai berikut: N n = 1 + N (e) 2 Keterangan: n = sampel N = populasi e = tingkat presisi Maka sampel (n) yang dapat diambil berdasarkan rumus di atas sebesar 74 karyawan sebagai responden, dengan penghitungan sebagai berikut: 90 n = (0,05) 2 n = 73, n = 74 (pembulatan). III.3 Metoda Pengumpulan Sampel Metoda pengumpulan sampel yang dilakukan pada penelitian ini adalah: 1. Penelitian kepustakaan (library research) Penelitian kepustakaan merupakan metode pengumpulan sampel melalui teks tertulis, buku, ebook, artikel, buletin, jurnal, laporan ataupun arsip organisasi. 35

3 Dengan penelitian kepustakaan ini dimaksudkan untuk memperoleh data sekunder yang berkaitan dengan penelitian sebagai bahan perbandingan. 2. Penelitian lapangan (field research) Penelitian dilakukan secara langsung kepada karyawan Satuan Pengawasan Intern PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Sampel dilakukan secara langsung dengan metode kuesioner. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara member seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang efisien bila peneliti tahu dengan pasti variabel yang akan diukur dan tahu apa yang bisa diharapkan dari responden (Sugiyono, 2012:142). Kuesioner akan berisi daftar pernyataan yang diisi oleh karyawan Satuan Pengawasan Intern PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. III.4 Metoda Analisis Data Metoda analisis data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca, diinterpretasikan untuk menyederhanakan data penelitian yang sangat besar jumlahnya menjadi informasi yang lebih sederhana dan lebih mudah dipahami. Untuk mencapai suatu kesimpulan atas data yang berhasil dikumpulkan dan dianalisis, maka proses yang akan dilakukan adalah menyusun kriteria yang didasarkan pada data yang dikumpulkan, baik hasil penelitian kepustakaan maupun dari gambaran umum perusahaan yang dijadikan objek penelitian. Dalam penelitian ini, terdapat beberapa metoda analisis data yang penulis gunakan. Langkah pertama yang dilakukan dengan memberikan kuesioner kepada responden menggunakan skala pengukuran ordinal dan setiap pernyataan diberikan dengan memberikan bobot pada setiap pernyataan menggunakan skala pengukuran sikap 36

4 likert. Setelah data dari kuesioner didapatkan, maka selanjutnya data dapat dianalisis dengan pengujian statistik, yaitu melalui uji validitas, reliabilitas, dan normalitas. Setelah itu, analisis data akan dilanjutkan dengan pengujian statistik yang menggunakan rank spearman correlation, regresi linier sederhana dan regresi linier berganda. Dalam pengolahan data akan dibantu dengan program SPSS (Statistical Product and Service Solution) versi Table 3.1 Metoda Analisis Data Tujuan Penelitian Jenis Penelitian Metoda Analisis Teknik Analisis T-1 Asosiatif T-2 Asosiatif T-3 Asosiatif Rank spearman correlation dan regresi linier sederhana Rank spearman correlation dan regresi linier sederhana Rank spearman correlation dan regresi linier sederhana T-4 Asosiatif Regresi linier berganda Sumber: Penulis, 2013 III.4.1 Skala Pengukuran Ordinal Skala pengukuran ordinal memberikan informasi tentang kehadiran karakteristik tertentu serta peringkat relatif karakteristik berbeda yang dimiliki oleh obyek atau individu tertentu. Angka yang digunakan dalam skala ini masih bersifat sebagai simbol bukan angka sebenarnya. Oleh karena itu, kita tidak dapat melakukan operasi aritmatika, misalnya menjumlahkan, mengurangi, membuat rata-rata atau mengalikan data-data 37

5 tersebut sebagaimana dalam skala nominal. Skala ordinal umumnya digunakan untuk mengatur karakteristik yang menunjukkan peringkat seperti dalam sikap yang menunjukkan adanya tingkatan seperti kurang setuju, setuju, dan setuju sekali (Jonathan Sarwono, 2012:69). III.4.2 Skala Pengukuran Sikap Likert Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dalam penelitian, fenomena sosial ini telah ditentukan secara spesifik oleh peneliti, yang selanjutnya disebut variabel penelitian. Dengan skala likert, maka variabel akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Jawaban setiap instrumen yang menggunakan skala likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif yang juga diberi skor (Sugiyono, 2012:93-94), yaitu sebagai berikut: 1. Sangat setuju/selalu/sangat positif 5 2. Setuju/sering/positif 4 3. Ragu-ragu/kadang-kadang/netral 3 4. Tidak setuju/hampir tidak pernah/negatif 2 5. Sangat tidak setuju/tidak pernah/sangat negatif 1 III.4.3 Validitas Secara umum validitas dikatakan sebagai kekuatan kesimpulan, inferensi, atau proposisi dari hasil riset yang sudah dilakukan yang mendekati kebenaran. Maka dengan kesimpulannya, Jonathan Sarwono (2012:84) menyatakan bahwa suatu skala pengukuran dikatakan valid apabila skala tersebut digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur dan inferensi yang dihasilkan mendekati kebenaran. 38

6 Validitas menggunakan SPSS versi Langkah-langkah yang dilakukan untuk menguji validitas adalah: 1. Menentukan hipotesis Ho: skor butir berkorelasi positif dengan skor faktor Ha: skor butir tidak berkorelasi positif dengan skor faktor 2. Menentukan nilai r tabel dari tabel r Untuk degree of freedom atau df yaitu jumlah responden -2. Dalam penelitian ini berarti 50-2 = 48. Dan tingkat signifikansinya adalah 5%. 3. Mencari r hitung /r hasil Dalam penelitian ini r hasil dapat dilihat pada kolom corrected item-total correlation pada hasil SPSS. 4. Mengambil keputusan Jika r hasil positif, serta r hitung > r tabel, maka variabel tersebut valid. Jika r hasil negatif, serta r hasil < r tabel, maka variabel tersebut tidak valid. III.4.4 Reliabilitas Reliabilitas secara umum dikatakan adanya konsistensi hasil pengukuran hal yang sama jika dilakukan dalam konteks waktu yang berbeda. Maka dengan kesimpulannya, Jonathan Sarwono (2012:85) menyatakan bahwa reliabilitas menunjuk pada adanya konsistensi dan stabilitas nilai hasil pengukuran tertentu di setiap kali pengukuran dilakukan pada hal yang sama. Oleh karena itu, reliabilitas berkonsentrasi pada masalah akurasi pengukuran dan hasilnya. Reliabilitas menggunakan SPSS versi 16.0 dengan teknik cronbach s alpha. Langkah-langkah dalam uji reliabilitas adalah: 1. Menentukan hipotesis 39

7 Ho: data reliabel H a : data tidak reliabel 2. Menentukan r tabel Untuk degree of freedom atau df yaitu jumlah responden -2. Dalam penelitian ini berarti 50-2 = 48. Dan tingkat signifikansinya adalah 5%. 3. Mencari r alpha r alpha dapat dilihat pada kolom cronbach s alpha if item deleted pada SPSS. 4. Mengambil keputusan Jika r alpha positif, serta r alpha > r tabel (0,60), maka variabel tersebut reliabel. Jika r alpha negatif, serta r alpha < r tabel (0,60), maka variabel tersebut tidak reliabel. III.4.5 Normalitas Normalitas menurut Sarjono dan Julianita (2011:53) bertujuan untuk mengetahui normal atau tidaknya suatu distribusi data. Normalitas digunakan untuk memperlihatkan bahwa data berdistribusi normal, mengetahui apakah variabel-variabel yang ada memenuhi asumsi normalisasi. Normalitas dilakukan dengan program SPSS versi 16.0 dengan menggunakan teknik Shapiro-Wilk dengan melihat tingkat signifikansinya karena responden 50 (M. Sopiyudin Dahlan, 2008:53). Pengujian normalitas dapat dilihat dari: 1. Angka signifikansi > 0,05 maka data berdistribusi normal. 2. Angka signifikansi < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal. Normalitas akan disertai dengan Q-Q plot atau plot kenormalan. Dan untuk mengetahui data terdistribusi secara normal, maka dapat dilihat dari plot-plot yang terletak kurang lebih dalam satu garis lurus. 40

8 III.4.6 Rank Spearman Correlation Analisis korelasi adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur besarnya hubungan antara dua variabel atau antar variabel. Nilai korelasi berkisar antara -1 dan 1 dimana nilai korelasi -1 berarti hubungan antara dua variabel tersebut adalah negatif sempurna, nilai korelasi 0 berarti tidak ada hubungan antara dua variabel tersebut, sedangkan nilai korelasi 1 berarti bahwa terdapat hubungan positif sempurna antara dua variabel tersebut (Bimo, 2009). Untuk dapat memberikan penafsiran terhadap koefisien korelasi yang ditemukan tersebut besar atau kecil pengaruhnya, maka dapat berpedoman pada ketentuan yang tertera pada tabel, yang dikemukakan oleh Riduwan dan Kuncoro (2008:62) sebagai berikut: Tabel 3.2 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r Keterangan Tingkat Hubungan 0,80 1,000 Sangat kuat 0,60 0,799 Kuat 0,40 0,599 Cukup kuat 0,20 0,399 Rendah 0,00 0,199 Sangat rendah Sumber: Riduwan dan Kuncoro, 2008 Koefisien rank spearman termasuk dalam uji statistik nonparametrik. Uji ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel data yang berskala ordinal. Suatu variabel/data dikatakan berskala ordinal apabila pengukuran data menunjukan adanya tingkatan atau data ranking. Skala ordinal mempunyai tingkatan yang lebih 41

9 tinggi dibandingkan dengan skala nominal (Bimo,2010). Rumus yang digunakan untuk korelasi spearman adalah sebagai berikut (Jonathan Sarwono, 2012:130): 6Ʃd 2 Rho = 1 N (N 2 1) Keterangan: Rho d N = koefisien korelasi = difference (perbedaan antar jenjang {rank}) = jumlah responden Hipotesis: H 0 : Tidak ada hubungan yang signifikan. H a : Ada hubungan yang signifikan. Dasar pengambilan keputusan: a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 Sig) maka H 0 diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 Sig) maka H 0 ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. III.4.7 Regresi Linier Sederhana Regresi linier digunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksi variabel tergantung dengan menggunakan variabel bebas (Jonathan Sarwono, 2012:181). Dalam Sugiyono (2008:270), persamaan linier sederhana adalah sebagai berikut: Y = a + bx 42

10 Keterangan: Y= variabel dependen a = nilai konstanta (harga Y jika X = 0) b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) atau koefisien predictor. X = variabel independen Hipotesis: H o : Tidak ada pengaruh signifikan. H a : Ada pengaruh signifikan. Dasar pengambilan keputusan: a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 Sig), maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 Sig) maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. III.4.8 Regresi Linier Berganda Dalam regresi berganda merupakan pengembangan dari regresi sederhana. Dalam regresi berganda, jumlah variabel yang dianalisis adalah lebih dari satu variabel independen (X). Menurut Sugiyono (2008:277), kegunaan regresi berganda oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik-turunnya) variabel dependen (Y), bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor prediktor dimanipulasi (dinaik-turunkan nilainya). Dan persamaan yang digunakan adalah: Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Keterangan: Y= variabel dependen 43

11 a = nilai konstanta (harga Y jika X = 0) b 1 ;b 2 ; b 3 = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) atau koefisien prediktor X 1 ; X 2 ; X 3 = variabel independen Hipotesis: H o : Tidak ada pengaruh yang signifikan. H a : Ada pengaruh yang signifikan. Dasar pengambilan keputusan: a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 Sig) maka H o diterima dan H a ditolak, artinya tidak signifikan. b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 Sig) maka H o ditolak dan H a diterima, artinya signifikan. III.5 Metoda Penyajian Data Dalam penyajian data hasil analisis statistik yang digunakan, penulis akan menyajikan data dalam bentuk tabel, diagram, grafik, dan deskripsi berupa intepretasi hasil analisis yang digunakan. III.6 Operasionalisasi Variabel Operasionalisasi variabel adalah penjelasan dari bagian-bagian yang diteliti. Dengan kata lain operasionalisasi variabel merupakan cara menentukan pemikiran atau gagasan berupa kriteria-kriteria yang dapat diuji secara khusus bagi suatu penelitian menjadi variabel yang dapat diukur. Dalam penelitian ini dijelaskan yang menjadi variabel adalah dua variabel, antara lain variabel X yang dibagi menjadi tiga sub variabel, yaitu lingkungan pengendalian (X 1 ), penilaian risiko (X 2 ), dan aktivitas pengendalian (X 3 ); dan variabel Y, yaitu efektifitas program audit (Y). 44

12 Tabel 3.3 Operasionalisasi Variabel Variabel Sub Variabel Indikator Skala Instrumen 1. Pengendalian 1) Lingkungan a. Mengkomunikasikan Ordinal Kuesioner internal (X) pengendalian pentingnya integritas (Likert) (X 1 ) dan perilaku etis. b. Adanya struktur organisasi menyediakan kerangka kerja dengan pembagian tugas yang ditentukan. c. Tujuan yang jelas untuk semua personil dalam mengambil tindakan dan tanggung jawab. 2) Penilaian a. Memperkirakan Ordinal Kuesioner risiko (X 2 ) hambatan mengenai (Likert) pencapaian tujuan bisnis. b. Mengevaluasi implikasi dari risiko yang relevan pada 45

13 laporan keuangan c. Menentukan ruang lingkup audit internal yang tepat. 3) Aktivitas a. Menjelaskan Ordinal Kuesioner pengendalian kebijakan dan prosedur (Likert) (X 3 ) dari semua fungsi dan pekerjaan. b. Meninjau dan mengevaluasi pengendalian secara sistem internal periodik. c. Memiliki sistem akuntansi yang terintegrasi. 2. Efektifitas a. Stabilitas program Ordinal Kuesioner program audit audit. (Likert) (Y) b. Mengusulkan jumlah item yang diujicobakan. c. Mengusulkan pengujian waktu. d. Mengusulkan rincian program audit. Sumber: Penulis,