BAB 1 PENDAHULUAN. Dalam bidang animasi, motion capture adalah salah satu cara yang dipakai para

Transkripsi

1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dalam bidang animasi, motion capture adalah salah satu cara yang dipakai para kreator animasi untuk mengambil gerakan yang dapat diterapkan dalam pembuatan animasi, sehingga gerakan yang didapatkan lebih alami [1]. Penggunaan motion capture sekarang sangat luas misalnya untuk menganimasikan karakter dalam film, industri game, analisa bio mekanik dan lain lain [2]. Penggunaan teknologi ini membutuhkan biaya yang mahal sehingga tidak semua industri animasi dan industri game dapat menggunakannya [3]. Motion capture dengan menggunakan marker aktif yang ada saat ini membutuhkan perangkat dan pakaian khusus yang dipakai oleh aktor yang mengakibatkan aktor sulit untuk melakukan gerakan yang kompleks akibatnya ada bagian marker yang terlepas atau tidak tertangkap oleh kamera sehingga mempengaruhi hasil capturenya [1]. Penelitian ini menerapkan suatu metode yang dapat mempermudah dalam pembuatan animasi maupun game dengan melakukan deteksi fitur fitur wajah untuk mendapatkan gerakan ekspresi wajah tanpa menggunakan marker aktif akan tetapi dengan menggunakan titik landmark pada setiap fitur-fitur wajah. Untuk mendeteksi fitur fitur wajah, pada penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analisis (PCA) [4]. Dalam melakukan penelitian ini ada beberapa faktor yang harus

2 diperhatikan saat pengambilan gambar yang dijadikan sebagai data training untuk proses deteksi fitur fitur wajah, diantaranya sebagai berikut: a. Posisi: Posisi wajah relatif terhadap kamera yang bervariasi, dapat mengakibatkan oklusi (tumpang tindih) sebagian atau seluruh fitur wajah (misalnya profil, upside-down 45 derajat) [5]. b. Kehadiran komponen struktural lainnya: seperti jenggot, kumis dan kacamata dan lain-lain. c. Perubahan Ekspresi wajah: Munculnya perubahan wajah secara langsung dipengaruhi oleh kondisi tertentu. d. Terhalangnya sebagian wajah oleh benda-benda lainnya seperti bayangan dan pencahayaan. e. Rotasi bidang wajah. Tabel 1.1. Penelitian yang pernah dilakukan 1 Yusron Rijal, Riza Dhian Ariefianto, 2008 Deteksi Wajah Berbasis Segmentasi Model Warna Menggunakan Template Matching Pada Objek Bergerak Template Matching Persentase akurasi dari sistem pendeteksian wajah ini sebesar 65% dengan kecepatan rata-rata

3 Tabel 1.1. (sambungan) 2 Riyanto Sigit1, Dadet Pramadihanto1, Rully Sulaiman2, 2005 Sistem Pengenalan Ekpresi Wajah Secara Real Time Propagasi balik Mengkombinasi gerakan tubuh, warna kulit wajah dan bentuk ellipse dapat digunakan untukmendeteksi lokasi wajah dengan baik dan cepat. 3 Thanh Nguyen Duc, Tan Nguyen Huu, Luy Nguyen Tan, 2007 Facial Expression Recognition Using AAM Algoritm AAM 4 Esben Plenge,2008 Facial Motion Capture With Sparse 2D-to-3D Active Appearance Models AAM 5 Esty Vidyaningrum, Prihandoko, 2009 Pembuatan Aplikasi Deteksi Wajah manusia Pada Citra Digital Menggunakan Metode Eigenface Untuk Berbagai Pose Wajah Manusia Eigenface Pengenalan wajah atau verifikasi wajah 6 Atthariq,2011 Facial Motion Capture dengan menggunakan metode Active Appearance Model AAM Mendeteksi gerakan fitur-fitur wajah berikut tekturnya.

4 Tabel 1.1. (sambungan) 7 Penelitian (Muliyadi) Deteksi dan Pencaraian Fitur Fitur Wajah Manusia Principal Component Analysis (PCA) Dapat medeteksi Fitur Fitur Wajah Manusia 1.2. Perumusan Masalah Bedasarkan latar belakang masalah maka dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut: 1. Bagaimana mendeteksi fitur fitur wajah manusia yang terdiri dari fitur hidung, mata, alis, mulut dan lengkungan wajah. 2. Bagaimana menggantikan marker yang selama ini digunakan pada pengambilan gerakan aktor khususnya pada wajah dalam motion capture Batasan Masalah Dalam penyelesaian penelitian ini terdapat beberapa batasan masalah, antara lain: a. Hanya mendeksi fitur fitur wajah manusia yang terdiri dari mata, alis, mulut, hidung dan lengkungan wajah. b. Pemberian landmark hanya pada fitur fitur wajah. c. Jumlah landmark yang diberikan pada fitur fitur wajah adalah 66 titik.

5 1.4. Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Untuk mendeteksi fitur fitur wajah manusia. 2. Menggantikan marker fisik yang selama ini digunakan dalam proses pengambilan gerakan aktor, khususnya pada wajah Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat: 1. Kontribusi pada penelitian bidang facial motion capture. 2. Pada game development dan dunia animasi.