JURNAL DIALOG PENANGGULANGAN BENCANA

Transkripsi

1 JURNAL DIALOG PENANGGULANGAN BENCANA ISSN X JURNAL DIALOG PENANGGULANGAN BENCANA Volume 6, Nomor 2, Tahun 2015 GRAHA BNPB Jl. Pramuka Kav. 38 Jakarta Telp. : Fax. : ISSN X Volume 6, Nomor 2, Tahun 2015 Jurnal Penanggulangan Bencana Vol. 6 No. 2 Hal Jakarta November 2015 ISSN X

2 ISSN X JURNAL DIALOG PENANGGULANGAN BENCANA Volume 6, Nomor 2, Tahun 2015 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6 No. 2 Hal Jakarta November 2015 ISSN X

3

4 JURNAL DIALOG PENANGGULANGAN BENCANA Terbit 2 Kali setahun, mulai Oktober 2010 ISSN: X Volume 6, Nomor 2, November 2015 Pembina: Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana Penasihat: Sekretaris Utama BNPB Pemimpin/Penanggung Jawab Redaksi: Kepala Pusat Data, Informasi dan Humas BNPB Ketua Dewan Penyunting: DR. Sutopo Purwo Nugroho, M.Si, APU Hidrologi dan Pengurangan Risiko Bencana Anggota Dewan Penyunting: DR. Sugimin Pranoto, M. Eng / Teknik Sipil dan Lingkungan Ir. Sugeng Tri Utomo, DESS / Pengurangan Risiko Bencana DR. Rudy Pramono / Sosiologi Bencana Ir. B. Wisnu Widjaja, M.Sc / Geologi dan Kesiapsiagaan Bencana DR. Ir. Agus Wibowo / Database & GIS Mitra Bestari: Prof. Dr. rer. nat. Junun Sartohadi, M.Sc. Prof. Dr. Edvin Aldrian, M.Sc Dr. Tri Handoko Seto, M.Si Pelaksana Redaksi: Teguh Harjito, Dian Oktiari, Linda Lestari, Ario Akbar Lomban, Suprapto, Sri Dewanto Edi P., Nurul Maulidhini, Ratih Nurmasari, Theopilus Yanuarto, Andri Cipto Utomo, Ignatius Toto Satrio Alamat Redaksi: Pusat Data Informasi dan Humas Badan Nasional Penanggulangan Bencana GRAHA BNPB Jl. Pramuka Kav. 38 Jakarta Timur Indonesia Telp. & Fax , Redaksijurnal@bnpb.go.id

5 Foto Cover : Bencana Longsor Pengalengan - Andri

6 KATA PENGANTAR Puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas karunia-nya, sehingga penerbitan Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Volume 6 Nomor 2 pada bulan November 2015 ini dapat diselesaikan. Upaya penanggulangan bencana terus berkembang seiring dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan peradaban manusia. Ilmu pengetahuan senantiasa memberikan pemahaman dan wawasan kepada masyarakat akan pentingnya kesadaran dan kesiapsiagaan dalam menghadapi bencana. Melalui jurnal ilmiah ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan dan kesadaran masyarakat Indonesia menuju bangsa yang tanggap, tangkas dan tangguh menghadapi bencana. Materi jurnal dalam edisi ini, menyampaikan hal-hal yang berkaitan dengan seluruh fase kebencanaan. Analisis Statistika terhadap Penyebab Angin Kencang dan Puting Beliung di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun Materi berikutnya menyampaikan hal mengenai Analisis Potensi Longsor Berdasarkan Parameter Tahanan Jenis dan Kekuatan Tanah diikuti Manajemen Risiko Bencana Gempa dan Tsunami Berbasis Edukasi bagi Masyarakat di Wilayah Rawan Gempa dan Tsunami. Pengaruh Intensitas Komunikasi Tim Siaga Bencana Terpaan Pemberitaan Bencana dan Tingkat SES Masyarakat terhadap Perilaku Tanggap Bencana dalam Program Mitigasi Bencana Tanah Longsor di Banjarnegara. Pada jurnal edisi kali ini juga menyajikan Pendekatan Berbasis HAM dalam Kebijakan Rehabilitasi dan Rekontruksi Pasca Erupsi Gunung Merapi. Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat Kota Padang dalam Menghadapi Bencana Alam. Dan terakhir membahas tentang Deteksi Dini Kebakaran Hutan dan Lahan di Kalimantan Tengah. Bagi para tim redaksi jurnal dialog penanggulangan bencana serta pihak yang turut membantu dalam edisi kali ini, kami mengucapkan terima kasih. Tim Penyusun i

7 JURNAL DIALOG PENANGGULANGAN BENCANA Volume 6, No. 2, November 2015 DAFTAR ISI Kata Pengantar... Daftar Isi... Analisis Statistika terhadap Penyebab Angin Kencang dan Puting Beliung di Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo... Analisis Potensi Longsor Berdasarkan Parameter Tahanan Jenis dan Kekuatan Tanah Indah Nurul Mutiah, Syamsuddin, Lantu, Yunara Dasa Triana... Manajemen Risiko Bencana Gempa dan Tsunami Berbasis Edukasi bagi Masyarakat di Wilayah Rawan Gempa dan Tsunami Dessy Triana, Wahyu Oktri Widyarto, Sarwidi... Pengaruh Intensitas Komunikasi Tim Siaga Bencana, Terpaan Pemberitaan Bencana dan Tingkat SES Masyarakat terhadap Perilaku Tanggap Bencana dalam Program Mitigasi Bencana Tanah Longsor di Banjarnegara Alifa Nur Fitri, S.I.Kom... Pendekatan Berbasis HAM dalam Kebijakan Rehabilitasi dan Rekontruksi Pasca Erupsi Gunung Merapi Mimin Dwi Hartono... Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat Kota Padang dalam Menghadapi Bencana Alam Suprapto... Deteksi Dini Kebakaran Hutan dan Lahan di Kalimantan Tengah Aries Lestari, Dr. Grace Rumantir, Prof. Nigel Tapper... i ii ii

8 ANALISIS STATISTIKA TERHADAP PENYEBAB ANGIN KENCANG DAN PUTING BELIUNG DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN Dwi Shinta Marselina 1, Edy Widodo 2 Mahasiswi Lulusan Jurusan Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia 1 Dosen Jurusan Statistika Fakultas MIPA Universitas Islam Indonesia 2 dwishinta_marselina@yahoo.com Abstract The purpose of this research are (1) to comply with a researcher suggestion previously for included altitude variable and give better analysis method than previously, (2) comprehend the characteristics of the weather conditions the day before or at the time occurrence of strong winds and typhoon, (3) analyze the factors that most inluence signiicantly the occurrence of strong winds and typhoon, (4) and to know the logistic regression model that has the highest prediction accuracy in explaining prediction occurs whether or not a potential disaster. The variables were used : the occurrence of strong winds and typhoon which was grouped by classiication of clouds, weather factors (air temperature ( C), rainfall (mm), humidity (%), air pressure (milibar), wind direction ( ) and wind speed (knot)), as well as altitude. There is an altitude variable, therefore the logistic regression analysis was divided by physiographic components that arrange DIY. The results of this research indicate that there is equality of each factor of the weather conditions the day before or at the time of occurrence strong winds and typhoon. Obtainable the most inluential factor to the occurrence of the disaster, for irst physiographic are temperature, humidity, wind speed, wind direction, and rainfall with 83,3% prediction accuracy. Second physiographic are temperature, wind speed, wind direction, rainfall, and altitude with 72,3% prediction accuracy. Third physiographic are temperature, wind speed, wind direction, and altitude with 73,4% prediction accuracy. Fourth physiographic is wind speed with 79,2% prediction accuracy. Keywords : Strong Winds and Typhoon, Weather Factors and Altitude, Characteristics of Weather Conditions, Logistic Regression Analysis, Predictive Accuracy. 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Potensi angin kencang di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) meluas. Biasanya, hanya terjadi di wilayah Kabupaten Sleman dan Kota Yogyakarta. Tetapi, angin kencang meluas hingga ke Kabupaten Bantul dan Kabupaten Gunungkidul. Penjelasan tersebut dipaparkan oleh Kepala Bidang Pencegahan dan Kesiapsiagaan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) DIY Heri Siswanto kepada Republika di Yogyakarta pada hari Senin 11 Maret Beliau juga mengatakan, potensi angin kencang di DIY cukup tinggi. Angin kencang bisa berupa angin puting beliung dan bisa juga angin horizontal. Akan tetapi, pada musim pancaroba potensi angin kencang horizontal yang biasa terjadi, bukan angin puting beliung. Sehingga, hal tersebut bersifat lokal. Menurut Peraturan Kepala Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) No Kep.009 Tahun 2010 menyatakan angin kencang adalah angin dengan kecepatan di atas 25 knots (45 km/ Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 65

9 jam). Sedangkan, angin puting beliung adalah angin kencang yang berputar yang keluar dari awan Cumulonimbus dengan kecepatan lebih dari 34,8 knots atau 64,4 km/jam dan terjadi dalam waktu singkat. Kepala Seksi Data dan Informasi BMKG Tony Agus Wijaya kepada Harian Jogja pada hari Selasa 6 Agustus 2014 memaparkan bahwa, munculnya angin kencang disebabkan oleh perbedaan cuaca yang sangat mencolok, maka akan terjadi perbedaan tekanan udara. Dijelaskan oleh Zakir (2013), badai tropis dan angin puyuh atau puting beliung adalah angin kencang, tetapi angin kencang belum tentu dikatakan badai tropis maupun angin puting beliung. Dijelaskan dalam Dokumen Rencana Penanggulangan Bencana DIY bahwa, berdasarkan Pengkajian Kerentanan, bencana cuaca ekstrim (angin kencang) di DIY akan berdampak pada jiwa yang tinggal dan/atau beraktivitas di kawasan terancam. Untuk Indeks kerusakan lingkungan dari ancaman bencana cuaca ekstrim (angin kencang) di DIY berdasarkan hasil pengkajian risiko bencana terlihat bahwa kerusakan lingkungan sebesar Ha. Sedangkan kerugian daerah yang ditimbulkan berdasarkan kajian risiko bencana sebesar 51,42 triliun rupiah (BPBD DIY, 2013). Jumlah dampak dan kerugian yang masih tergolong tinggi di DIY membuktikan bahwa optimalisasi upaya pencegahan, mitigasi, dan kesiapsiagaan bencana masih diperlukan. Salah satu upaya yang penting dilakukan adalah mengkaji secara mendalam tentang angin kencang dan puting beliung di DIY. Sehingga dapat membantu pemerintah dan masyarakat dalam meminimalisir kerugian yang dapat terjadi akibat bencana angin kencang dan puting beliung. Telah diketahui jika terdapat variasi data kejadian bencana dan munculnya unsur ketidakpastian dalam memprediksi dampak, waktu, ataupun penyebab terjadinya bencana, maka diperlukan suatu kemampuan untuk menghitung ketidakpastian dengan tepat. Sehingga dalam proses pengambilan kesimpulan membutuhkan suatu metode agar dalam melakukan optimalisasi upaya pencegahan, mitigasi, dan kesiapsiagaan bencana dapat terbantu. Untuk mewujudkan hal ini, maka dibutuhkan analisis statistika. Pada penelitian sebelumnya mengenai angin kencang berupa angin puting beliung yang dilakukan oleh Okstrifiani (2013), faktor iklim yang signifikan adalah klasifikasi awan yaitu awan cumulonimbus (Cb), suhu udara, curah hujan, kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan arah angin. Sedangkan kejadian angin puting beliung dalam penelitian tersebut merupakan variabel dependen. Akan tetapi, tingkat keakuratan model kurang tinggi karena variabel yang diteliti hanya dibatasi pada faktor iklim saja. Dalam penelitian tersebut, peneliti menyarankan sebaiknya menambahkan varibel-variabel lain yang dianggap berpengaruh seperti faktor ketinggian daerah dari permukaan laut untuk penelitian selanjutnya. Dalam penelitian tersebut peneliti menggunakan analisis diskriminan. Berlandasan dari saran peneliti sebelumnya yang menyarankan untuk menggunakan variabel ketinggian daerah dari permukaan laut, maka dalam penelitian ini terdapat 8 variabel yang meliputi kejadian angin kencang dan puting beliung yang akan dikelompokkan berdasarkan klasifikasi awan, faktorfaktor cuaca meliputi suhu udara, curah hujan, kelembaban udara, tekanan udara, arah angin, dan kecepatan angin, juga ketinggian daerah dari permukaan laut. Di mana kejadian angin kencang dan puting beliung merupakan variabel dependen (Y) yang bersifat kategorik (nominal atau ordinal, bersifat kualitatif). Variabel Y akan diberi kode 1 (potensi terjadi) jika klasifikasi awan yang muncul adalah awan Cumulus mediocris/ congestus, Cumulus tanpa landasan, Cumulus dan Stratocumulus, serta Cumulonimbus (Cb). Sedangkan, untuk kode 0 (potensi tidak terjadi) jika 66 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

10 klasifikasi awan yang muncul adalah tidak ada awan, awan Cumulus humilis, Stratocumulus m, Stratocumulus yang tidak terjadi dari bentangan Cumulus, Status m, dan Frakto stratus/ Frakto cumulus. Kemudian untuk 6 faktor cuaca dan ketinggian daerah dari permukaan laut yang dianggap berpengaruh pada saat kejadian angin kencang dan puting beliung merupakan variabel independen (X) yang bersifat kontinu. Adanya variabel ketinggian, membuat peneliti membagi proses analisis berdasarkan komponen fisiografi yang menyusun DIY. Komponen fisiografi yang menyusun DIY terdiri dari 4 (empat) satuan fisiografi yaitu, satuan Pegunungan Selatan (Dataran Tinggi Karst) dengan ketinggian tempat berkisar antara meter di atas permukaan laut (mdpl), satuan Gunungapi Merapi dengan ketinggian tempat berkisar antara mdpl, satuan Dataran Rendah yang membentang antara Pegunungan Selatan dan Pegunungan Kulonprogo pada ketinggian 0-80 mdpl, terakhir adalah Pegunungan Kulonprogo dengan ketinggian hingga 572 mdpl (BAPPEDA DIY, 2013). Pada penelitian ini, penulis menggunakan analisis regresi logistik (ARL). Menurut Gudono (2014), untuk situasi di mana variabel dependen merupakan variabel kategorik, maka digunakan alternatif analisis diskriminan atau analisis logistik. Dijelaskan oleh Sharma (1996), analisis diskriminan memerlukan beberapa persyaratan tertentu, yaitu variabel-variabel independen yang digunakan sebagai prediktor bersifat kontinu sehingga asumsi distribusi normal multivariat dapat terpenuhi. Bila menggunakan kombinasi variabel independen yang bersifat kontinu dan kategorik, penggunaan analisis diskriminan kurang tepat karena asumsi normal multivariat tidak dapat terpenuhi. Sehingga, analisis regresi logistik merupakan pilihan yang layak. Analisis regresi logistik tepat digunakan dalam pembuatan model dimana variabel dependen bersifat kategorik dan variabel independen boleh bersifat kontinu ataupun kategorik Tujuan Adapun tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut: 1) Memenuhi saran peneliti sebelumnya yaitu Okstrifiani (2013) dan Murlina (2013) dengan menambahkan variabel ketinggian daerah dari permukaan laut, juga memberikan saran atau masukan metode yang layak digunakan dalam menentukan faktor-faktor yang paling berpengaruh secara signifikan pada kejadian angin kencang dan puting beliung di DIY; 2) Menentukan karakteristik kondisi cuaca satu hari sebelum atau pada saat kejadian angin kencang dan puting beliung di DIY; 3) Menentukan faktor-faktor yang paling berpengaruh secara signifikan pada kejadian angin kencang dan puting beliung di setiap satuan fisiografi DIY menggunakan analisis regresi logistik; 4) Mengetahui model analisis yang memiliki akurasi prediksi tertinggi dalam menjelaskan prediksi terjadi tidaknya potensi angin kencang dan puting beliung menggunakan model regresi logistik. 2. METODOLOGI 2.1. Tempat dan Waktu Penelitian 1. Populasi Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh kecamatan yang ada di masingmasing kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta. Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki 4 kabupaten dan 1 kota madya, yaitu: Kabupaten Gunungkidul (terdiri dari 18 kecamatan), Kabupaten Kulon Progo (terdiri dari 12 kecamatan), Kabupaten Bantul (terdiri dari 17 kecamatan), Kabupaten Sleman (terdiri dari 17 kecamatan), dan Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 67

11 Kota Yogyakarta (terdiri dari 14 kecamatan). 2. Obyek Penelitian Obyek dalam penelitian ini adalah kejadian angin kencang dan angin puting beliung di DIY yang terjadi di setiap kecamatan yang berada di 4 kabupaten dan 1 kota madya. 3. Sumber Data Sumber data yang digunakan adalah data sekunder yang terdiri dari : a. Data unsur cuaca yang meliputi : klasifikasi awan, suhu udara, curah hujan, kelembaban udara, tekanan udara, arah angin, dan kecepatan angin, dari tahun (4 tahun). Data yang digunakan adalah data dari masing-masing unsur cuaca setiap jam dan data ini diperoleh dari Kantor Meteorologi Lanud Adisutjipto di DIY; b. Data kejadian angin kencang dan puting beliung tahun di DIY diperoleh dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) DIY; c. Data ketinggian daerah dari permukaan laut diperoleh dari website atau media online yang menginformasikan ketinggian daerah Sampling dan Analisis Sampel Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling (sampling bertujuan). Purposive sampling merupakan teknik penarikan sampel yang dilakukan untuk tujuan tertentu saja dan tempat pengambilan sampel sesuai dengan tujuan. Sehingga dalam penelitian ini, peneliti langsung mendatangi ataupun mencari sumber data sesuai tujuan yaitu seperti yang telah dipaparkan pada bagian sumber data. Analisis yang digunakan adalah Analisis deskriptif dan Analisis Regresi Logistik. Variabel dependen (Y) dalam penelitian ini merupakan variabel yang bersifat kategorik (dikotom atau biner). Pemberian kode nilai variabel adalah sebagai berikut: 0: Potensi tidak terjadi Bila klasifikasi awan yang muncul adalah tidak ada awan, awan Cumulus humilis, Stratocumulus m, Stratocumulus yang tidak terjadi dari bentangan Cumulus, Status m, dan Frakto stratus/ Frakto cumulus, maka kode yang diberikan 0. 1: Potensi terjadi Bila klasifikasi awan yang muncul adalah awan Cumulus mediocris/ congestus, Cumulus tanpa landasan, Cumulus dan Stratocumulus, serta Cumulonimbus (Cb), maka kode yang diberikan 1. Sedangkan untuk variabel independen (X) dalam penelitian ini adalah - X1: Suhu udara ( C) Suhu udara dapat didefinisikan sebagai tingkat panas udara. - X2: Kelembaban udara (%) Kelembaban udara adalah banyaknya uap air yang terkandung dalam udara atau atmosfer. - X3: Tekanan udara (milibar) Tekanan udara pada suatu ketinggian tertentu adalah gaya per satuan luas yang diusahakan oleh udara pada ketinggian tersebut. - X4: Kecepatan angin (knot) Kecepatan udara yang bergerak secara horizontal pada ketinggian tertentu di atas permukaan tanah. - X5: Arah angin ( ) Arah dari mana angin berhembus dan dinyatakan dalam derajat, yang diukur searah dengan arah jarum jam atau sesuai dengan titik-titik kompas. - X6: Curah hujan (mm) Banyaknya curah hujan yang mencapai tanah atau permukaan bumi selama selang waktu tertentu dinyatakan dengan ketebalan atau ketinggian air hujan. - X7: Ketinggian daerah dari permukaan laut Mdpl adalah istilah yang digunakan untuk menjelaskan ketinggian suatu tempat dari permukaan laut, 68 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

12 dinyatakan dalam meter. Sebelum melakukan analisis regresi logistik, dilakukan terlebih dahulu analisis statistika deskriptif menggunakan software Microsoft Excel 2007 dan QGIS Microsoft Excel 2007 digunakan untuk membuat grafik jumlah kejadian bencana angin kencang dan puting beliung yang terjadi setiap bulannya. Juga grafik yang digunakan untuk menggambarkan karakteristik kejadian angin kencang dan puting beliung dengan tujuan untuk melihat apakah ada pengaruh kondisi cuaca satu hari sebelum (H-1) atau saat kejadian angin kencang dan puting beliung (H). Kemudian, penggunaan software QGIS yang digunakan untuk membuat peta sederhana dengan tujuan memberikan informasi jumlah kejadian angin kencang dan puting beliung di DIY pada tahun berdasarkan kecamatan yang berada di 4 kabupaten dan 1 kota. Terakhir adalah melakukan proses analisis regresi logistik dengan bantuan software SPSS 16 untuk mengetahui faktorfaktor yang paling berpengaruh secara signifikan dalam potensi terjadinya angin kencang dan puting beliung di setiap satuan fisiografi DIY. Sekaligus melihat model analisis yang memiliki akurasi prediksi tertinggi dalam menjelaskan prediksi potensi terjadi tidaknya angin kencang dan angin puting beliung menggunakan metode tersebut. Pemberian kode pada variabel dependen (Y) berdasarkan klasifikasi awan yang muncul di setiap jam-nya pada tanggal kejadian angin kencang dan puting beliung. Kode 1 diberikan saat klasifikasi awan yang muncul adalah awan Cumulus mediocris/ congestus, Cumulus tanpa landasan, Cumulus dan Stratocumulus, serta Cumulonimbus (Cb) yang artinya berpotensi terjadi angin kencang dan puting beliung. Kode 0 diberikan saat klasifikasi awan yang muncul adalah tidak ada awan, awan Cumulus humilis, Stratocumulus m, Stratocumulus yang tidak terjadi dari bentangan Cumulus, Status m, dan Frakto stratus/ Frakto cumulus yang artinya tidak berpotensi terjadi angin kencang dan puting beliung. Sari dkk (2013) menjelaskan bahwa, uji khi-kuadrat Pearson digunakan untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas yang mengukur besarnya peningkatan ragam penduga bagi koefisien regresi. Besarnya nilai p yang dihasilkan dari uji khikuadrat Pearson dapat mengindikasikan adanya multikolinearitas. Jika nilai p > α, maka antara peubah penjelas saling bebas (tidak terjadi multikolinearitas). Jika H0 benar, statistik uji χ 2 Pearson: S i S j( n ij - e ij ) 2 e ij X 2 (p) Jika p[ χ^2 >χ_pearson^2 ]<α, maka H0 ditolak yang menunjukkan bahwa antara peubah penjelas terdapat multikolinieritas yang merupakan suatu masalah, karena akan sulit mengetahui pengaruh masingmasing peubah penjelas terhadap peubah respon. Hipotesis H0 yang digunakan adalah antara peubah penjelas saling bebas atau independensi (tidak terjadi multikolinearitas), sedangkan H1 yang digunakan adalah antara peubah penjelas tidak saling bebas atau dependensi (terjadi multikolinearitas). Bila variabel independen bersifat dependensi akan tetapi nilai korelasinya lemah (<0,5), maka dapat dikatakan bahwa antara variabel independen tidak terjadi multikolinieritas. Maximum Likelihood Estimation (MLE) digunakan untuk pendugaan parameter. Hasil pendugaan parameter diuji secara simultan. Hosmer dan Lemeshow (2000) menyatakan uji rasio log likelihood (G) perlu dilakukan karena uji ini berfungsi untuk mengetahui layak atau tidaknya suatu model regresi logistik. Statistik uji G adalah: likelihood model awal G = -2In[ likelihood model akhir = [-2In (likelihood model awal)]-[-2in (likelihood model akhir)] Model awal adalah model yang hanya mengandung intercept saja ] Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 69

13 (tanpa melibatkan variabel independen), sedangkan model akhir adalah model regresi dengan memasukkan variabel independen yang ingin diuji signifikansinya. Statistik uji G berdistribusi Chi-square dengan derajat bebas k (k adalah banyaknya variabel independen kategorik dalam model). H0 ditolak jika G>χ_(α,k)^2 atau p-value α, dengan α adalah tingkat signifikansi yang dipilih. Bila H0 ditolak, artinya model dengan variabel bebas atau variabel independen tersebut signifikan pada tingkat signifikansi α. Kemudian parameter juga diuji secara parsial. Hosmer dan Lemeshow (2000), pengujian koefisien β _i secara parsial didasarkan pada pembakuan pada penduga koefisien regresi yang mengikuti sebaran normal baku (Z). Berdasarkan statistik uji Wald sebagai berikut: H 0 ditolak jika p-value α. Uji Hosmer dan Lemeshow bertujuan untuk menyesuaikan model dengan data. Adapun caranya yaitu dengan membandingkan frekuensi aktual dan harapan (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Bentuk persamaan regresi logistik adalah sebagai berikut: Menurut Hosmer dan Lemeshow (2000), bentuk spesifik dari model regresi logistik dapat dinyatakan dalam persamaan berikut ini: π (X) = W = β i SE (β i ) (β e 0 +β 1 X 1 +β 2 X β p X p ) g(x) e = (β e 0 +β 1 X 1 +β 2 X β p X p ) g(x) 1 + e Jadi, bila X 1, X 2,..., X p adalah variabel independen dan Y adalah variabel dependen, maka model regresi logistik untuk perhitungan probabilitas masingmasing kondisi adalah sebagai berikut: Y = { 1 (event) 0 (non - event) Probabilitas terkena event jika diketahui prediktor x i adalah: e (β +β X +β X +...+β X ) p p P (Y = 1 X i=x i)=π (xi)= 1+e (β 0 +β 1 X 1 +β 2 X β p X p ) 1 = 1+e -(β 0 +β 1 X 1 +β 2 X β p X p ) Probabilitas terkena non-event jika diketahui prediktor x i adalah: P (Y = 0 X i=x i)=1 - π (xi)= 1 = 1+e (β 0 +β 1 X 1 +β 2 X β p X p ) Kemudian, model regresi logit berganda yang diperoleh dari transformasi logit dari persamaan logistik tersebut untuk memudahkan interpretasi dapat dituliskan sebagai berikut: π(x) g(x) = In[ 1 - π(x) ] = β 0 +β 1 X 1 +β 2 X β p X p dimana: π(x) = Peluang kejadian sukses dengan nilai probabilitas 0 π(x) 1 β p = Nilai parameter dengan j = 1,2,..., p β 0 = Konstanta X i = Variabel independen. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Laporan Penelitian Analisis Deskriptif Gambar 1. Graik Jumlah kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung Setiap Bulan di DIY Tahun Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

14 Terlihat dari gambar 1 bahwa bulan Februari adalah bulan yang memiliki jumlah kejadian angin kencang dan puting beliung terbanyak dengan jumlah 13 kali kejadian bencana. Dari 13 kali kejadian tersebut, diantaranya 12 kali kejadian angin kencang dan 1 kali kejadian angin puting beliung. Banyaknya jumlah kejadian angin kencang di Bulan Februari kemudian Januari biasanya disebabkan oleh pertemuan angin dari arah utara dan arah selatan yang disebut inter tropical convergence yaitu daerah penumpukan awan. Penumpukan awan disebut awan Cumulonimbus, yang kemudian memicu hujan deras disertai angin kencang. Apabila terdengar suara petir atau hembusan udara dingin di daerah sekitar, kemungkinan akan terjadi puting beliung atau hujan lebat disertai angin kencang. Angin puting beliung biasanya terjadi pada tempat yang vegetasinya kurang seperti penutupan tanah dengan aspal dan sebagainya. Perlu diperhatikan bahwa hujan deras dengan intensitas tinggi yang berpotensi angin kencang belum tentu membentuk kumparan seperti angin puting beliung. Bila pada musim hujan, akan tetapi jarang hujan dalam waktu yang lama misalkan 5 hari tidak hujan kemudian hujan kembali turun dengan intensitas yang tinggi, maka angin kencang akan menjadi ancaman. Terutama bila sejak pagi-siang cuaca terasa panas kemudian sore hari tiba-tiba hujan. Peralihan musim dari musim hujan ke musim kemarau biasanya ditandai perubahan cuaca mendadak dari semula panas menjadi hujan hingga munculnya angin kencang. Satu kejadian angin kencang dan puting beliung dapat melanda berbagai daerah, maka dari itu peta jumlah kejadian bencana ini dibuat. Peta yang dibuat menunjukkan jumlah kejadian angin kencang dan puting beliung di setiap kecamatan yang ada di setiap kabupaten di DIY pada tahun Pemberian tingkat warna merah dari merah tua sampai merah muda pada peta, menunjukkan jumlah kejadian angin kencang dan puting beliung dari jumlah paling banyak hingga paling sedikit bahkan belum pernah terjadi. Berikut ini peta jumlah kejadian angin kencang dan puting beliung di DIY: Gambar 2. Peta Jumlah Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung di DIY. Berdasarkan gambar 2 dapat diketahui Kabupaten yang memiliki jumlah kejadian angin kencang tertinggi adalah Kabupaten Sleman. Jumlah kejadian angin kencang di Kabupaten Sleman adalah 58 kejadian, sedangkan kejadian angin puting beliung terjadi 1 kali selama tahun Di posisi kedua setelah Kabupaten Sleman adalah Kabupaten Bantul. Jumlah kejadian angin kencang di Kabupaten Bantul adalah 52 kejadian. Selanjutnya adalah Kota Yogyakarta yang memiliki jumlah kejadian angin kencang sebanyak 19 kejadian dan Kabupaten Gunungkidul memiliki jumlah kejadian angin kencang sebanyak 13 kejadian. Terakhir adalah kabupaten yang memiliki jumlah kejadian angin kencang paling sedikit, yaitu Kabupaten Kulon Progo dengan 2 kejadian Karakteristik Kondisi Cuaca Satu Hari Sebelum atau pada Saat Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung Tujuan menentukan karakteristik kondisi cuaca satu hari sebelum atau pada saat kejadian angin kencang dan puting beliung adalah untuk melihat apakah ada pengaruh kondisi cuaca satu hari sebelum atau saat kejadian angin kencang dan puting beliung di DIY. Sehingga, penentuan karakteristiknya didasarkan pada perbandingan rata-rata kondisi unsur cuaca sehari sebelum kejadian (H-1) dengan hari Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 71

15 kejadian angin kencang dan puting beliung (H). Unsur-unsur cuaca tersebut dikelompokkan menjadi dua bagian, dimana bagian pertama adalah unsur cuaca sehari sebelum kejadian (H-1) dan bagian kedua adalah unsur cuaca saat hari kejadian angin kencang dan puting beliung (H). Langkah berikutnya adalah menghitung rata-rata setiap jam-nya (misalkan rata-rata setiap unsur cuaca pada pukul 06:00 pagi dan seterusnya), kemudian dari rata-rata kondisi unsur cuaca setiap jam tersebut di plot dan dihitung nilai tertinggi, terendah, dan standar deviasinya menggunakan Microsoft Excel Sehingga, setelah semua unsur cuaca di plot-kan dan dihitung nilai tertinggi, terendah, dan standar deviasi dari rata-rata setiap unsur cuaca, maka diperoleh hasil pada masingmasing kondisi cuaca satu hari sebelum kejadian atau pada saat hari kejadian angin kencang dan puting beliung adalah tidak jauh berbeda. Hal tersebut dikarenakan standar deviasi dari rata-rata kedua hari (H-1 dan H) masih bertemu atau selisih nilainya sedikit. Jadi, masih terdapat kesamaan kondisi unsur cuaca satu hari sebelum kejadian atau pada saat hari kejadian angin kencang dan puting beliung. Berikut ini graik dan tabel perhitungan kondisi unsur cuaca: Tabel 1. Hasil Perhitungan dari Rata-rata Kondisi Suhu Udara H-1 H Suhu Tertinggi Suhu Terendah Standar Deviasi Gambar 4. Graik Rata-rata Kondisi Kelembapan Udara Setiap Jam pada Saat atau Sebelum Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung Tabel 2. Hasil Perhitungan dari Rata-rata Kondisi Kelembaban Udara. H-1 H Kelembapan Tertinggi Kelembaban Terendah Standar Deviasi Gambar 3. Graik Rata-rata Suhu Udara Setiap Jam Pada Saat Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung. Gambar 5. Graik Rata-rata Kondisi Curah Hujan Pada Saat atau Sebelum Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung. 72 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

16 Tabel 3. Hasil Perhitungan dari Rata-rata Kondisi Curah Hujan. H-1 H Curah Hujan Tertinggi Curah Hujan Terendah Standar Deviasi Tabel 5. Hasil Perhitungan dari Rata-rata Kondisi Arah Angin. H-1 H Arah Angin Tertinggi Arah Angin Terendah Standar Deviasi Gambar 6. Graik Rata-rata Kondisi Kecepatan Angin Setiap Jam pada Saat atau Sebelum Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung Tabel 4. Hasil Perhitungan dari Rata-rata Kondisi Kecepatan Angin. H-1 H Kecepatan Angin Tertinggi Kecepatan Angin Terendah 2 2 Standar Deviasi Gambar 8. Graik Rata-rata Tekanan Udara Setiap Jam Pada Saat atau Sebelum Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung. Tabel 6. Hasil Perhitungan dari Rata-rata Kondisi Tekanan Udara. H-1 H Tekanan Tertinggi Tekanan Terendah Standar Deviasi Gambar 7. Graik Rata-rata Kondisi Arah Angin Setiap Jam Pada Saat atau Sebelum Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung. Gambar 9. Kondisi Graik kemunculan Klasiikasi Awan setiap Jam pada Saat dan Sebelum Tanggal Kejadian. Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 73

17 Analisis Regresi Logistik Analisis Regresi Logistik Berganda untuk Satuan Pegunungan Selatan (Dataran Tinggi Karst) dengan Ketinggian Berkisar mdpl Meliputi Kabupaten Gunungkidul Identiikasi Variabel yang Digunakan Tabel 7. Identiikasi Variabel. Variabel Kategori Kode Skala Kejadian angin kencang dan puting beliung (Y) Potensi Tidak terjadi Terdiri dari klasiikasi awan - Tidak ada awan - Cumulus Humilis - Strato Cumulus m - Strato Cumulus yang tidak terjadi dari bentangan Cumulus - Stratus 5-100m - Frakto stratus/ Frakto Cumulus Potensi Terjadi Terdiri dari klasiikasi awan - Cumulus Mediocris/congestus - Cumulus tanpa landasan - Cumulus dan Staro cumulus - Cumulonimbus Mengatasi Missing Value 0 Nominal Suhu udara (X 1 ) - - Internal Kelembaban udara (X 2 ) - - Internal Tekanan udara (X 3 ) - - Internal Kecepatan angin (X 4 ) - - Internal Arah angin (X 5 ) - - Internal Curah Hujan (X 8 ) - - Internal Ketinggian Daerah (X 9 ) - - Internal Pada kasus ini, terdapat missing value pada variabel ketinggian. Oleh karena itu dilakukan penanganan missing value dengan cara memasukkan nilai mean dari masingmasing variabel tersebut pada cell yang mengandung missing value. Karena nilai mean variabel ketinggian yang digunakan untuk penanganan missing value adalah 305 lebih besar dari nilai standard deviasi 33,23721 (atau standard deviasi < mean) maka, nilai mean 1 dapat digunakan sebagai representasi dari keseluruhan data. Tabel 8. Statistics untuk Mendeskripsikan Variabel Ketinggian. N Valid Missing Mean Std. Deviation Minimum Maksimum Uji Multikolinieritas , , ,00 450,00 Setelah missing value ditangani, maka langkah selanjutnya adalah uji multikolinieritas antara variabel prediktor non-kategorik dengan menggunakan korelasi pearson dan melihat nilai Sig. Diperoleh variabel yang mengandung multikolinieritas adalah X 1 X 2, X 1 X 4, dan X 2 X 4. Sehingga dalam penelitian ini, peneliti menggunakan salah satu cara mengatasi multikolinieritas adalah dengan mengeluarkan satu atau beberapa variabel independen dengan cara uji Backward Elimination (Eliminasi Langkah Mundur). Setelah dilakukan uji backward elimination, maka diperoleh variabel yang signiikan yaitu variabel suhu (X 1 ), kelembaban (X 2 ), kecepatan angin (X 4 ), arah angin (X 5 ), dan curah hujan (X 6 ) Pembentukan Model Regresi Logit Berganda A. Model Awal Output yang dibahas pertama adalah Iteration History Model Awal mengenai -2 Log likelihood model awal (variabel independen belum masuk) pada setiap iterasi. Terlihat bahwa, diperoleh -2 Log likelihood model awal sebesar 235,246. Selanjutnya adalah output tabel klasiikasi yang menampilkan proporsi konkordinasi atau ketepatan prediksi dari model awal (hanya melibatkan konstanta) yaitu sebesar 69,8%. Artinya konstanta dapat menjelaskan variabel dependen sebesar 69,8%. 74 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

18 Berdasarkan output Signiikansi Konstanta Model Awal, diperoleh p-value (Sig.) sebesar 0,000 dan nilai konstanta -0,837. Karena Sig.= 0,000 < 0,05= α, maka tolak H 0. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa kostanta signiikan masuk model. B. Model Akhir Model ini dibentuk dengan memasukkan variabel yang signiikan setelah melalui uji backward elimination yaitu variabel suhu (X 1 ), kelembaban (X 2 ), kecepatan angin (X 4 ), arah angin (X 5 ), dan curah hujan (X 6 ), sekaligus konstanta. Diperoleh informasi mengenai -2 Log likelihood dari model akhir (setelah variabel independen masuk) pada iterasi terakhir (Iterasi ke-6) yaitu 173,420. Terlihat mengalami penurunan yang signiikan setelah variabel independen dimasukkan yaitu dari model awal sebesar 235,246 dan pada model akhir sebesar 173,420. Pada output Omnimbus Test diperoleh nilai G (Chi-square = 61,825) dan p-value (Sig.) yaitu 0,000. Karena Sig.= 0,000 < 0,05= α, maka H 0 ditolak. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa model layak digunakan. Output berikutnya adalah dari Summary Model Akhir yang memberikan informasi koeisien determinasi model. Terlihat bahwa -2 Log likelihood model ini adalah 173,420. Terlihat pula nilai Nagelkerke R Square = 0,390 yang artinya kelima variabel prediktor (suhu (X 1 ), kelembaban (X 2 ), kecepatan angin (X 4 ), arah angin (X 5 ), dan curah hujan (X 6 )) ini mampu menjelaskan 39% keragaman total dari sampel. Output pada tabel Hosmer and Lemeshow Model Akhir adalah output yang menyajikan untuk dilakukannya Uji Hosmer dan Lemshow yang bertujuan untuk menilai kesesuaian model dengan data empirik berdasarkan perbandingan antara frekuensi aktual dengan frekuensi harapan. Diperoleh nilai Sig.= 0,059 karena Sig.= 0,059 > 0,05= α, maka gagal tolak H 0. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa model it dengan data. Pada output Klasiikasi Tabel Model Akhir terlihat nilai ketepatan prediksi untuk model dengan konstanta dan semua variabel prediktor atau independen meningkat, yaitu 83,3%. Terakhir adalah output Signiikansi Variabel Independen Model akhir : Tabel 9. Signiikasi Variabel Independen Model Akhir. Step 1 a X1 X2 X4 X5 X6 Constant B S.E Wald df Sig. Exp (B),948,226,171,006,235-47,504,242,061,048,002,235 11,578 15,289 13,592 12,824 8,516 6,557 16, ,000,000,000,004,010,000 2,580 1,253 1,187 1,006 1,265,000 Prediktor Sig. Kesimpulan 95% C.I. for Exp (B) Lower 1,604 1,111 1,081 1,002 1,057 Suhu (X 1 ) 0,0000 Variabel suhu signiikan masuk model Kelembaban (X 2 ) Kecepatan angin (X 4 ) Upper 0,0000 Variabel Kelembaban signiikan masuk model 0,004 4,150 1,413 1,303 1,011 1,515 Variabel Kecepatan angin signiikan masuk model Arah angin (X 5 ) 0,004 Variabel arah angin signiikan masuk model Curah hujan (X 6 ) 0,010 Variables in the Equation a. Variable (s) entered on step 1: X1, X2, X4, X5, X6 Tabel 10. Pengambilan Kesimpulan Signiikasi Variabel Indpenden Variabel curah hujan signiikan masuk model Konstanta 0,000 Konstanta signiikan masuk model Berdasarkan uji signiikan di atas, diperoleh bahwa variabel suhu (X 1 ), kelembaban (X 2 ), kecepatan angin (X 4 ), arah angin (X 5 ), curah hujan (X 6 ), dan konstanta masuk ke dalam model. Sehingga di peroleh model regresi logit berganda sebagai berikut: [ ] π(x) g(x) = In 1 - π(x) = -47, ,948 (X 1 ) + 0,226 (X 2 ) + 0,171 (X 4 ) + 0,006 (X 5 ) + 0,235 (X 6 ) Dari model akhir, diperoleh informasi yang bermanfaat dengan mencari ukuran asosiasi OR dan berikut ini contoh aplikasi pada suhu dan kelembaban: a. Suhu Udara (X) Misalkan ingin dibandingkan risiko sampel suhu udara yang mempunyai tingkat suhu 30,5 C saat terjadi angin kencang dibandingkan dengan kejadian angin kencang Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 75

19 dengan tingkat suhu 26,5 C. Sehingga perhitungannya adalah sebagai berikut: OR suhu = e (c)b suhu = e (30,5-26,5)(0,948) = e (4)(0,948) = e 33,792 = 44,345 Artinya kejadian angin kencang dan puting beliung dengan tingkat suhu 30,5 C memiliki risiko termasuk terjadi bencana 44,345 kali lebih besar dibandingkan kejadian bencana dengan suhu 26,5 C. Secara umum dapat diartikan bahwa setiap kenaikan suhu 4 C, maka risiko terjadi angin kencang dan puting beliung meningkat 44,345 kali lipat. b. Kelembaban Udara (X 2 ) Misalkan ingin dibandingkan risiko sampel kelembaban udara yang mempunyai tingkat kelembaban 93% saat terjadi angin kencang dibandingkan dengan kejadian angin kencang dengan tingkat kelembaban 82%. Sehingga perhitungannya adalah sebagai berikut: OR kelembaban = e (c)b kelembaban=e (93-82)(0,226) = e (10)(0,226) = 12,013 Artinya kejadian angin kencang dan puting beliung dengan tingkat kelembaban 93% memiliki risiko termasuk terjadi bencana 12,013 kali lebih besar dibandingkan kejadian bencana dengan kelembaban 82%. Secara umum dapat diartikan bahwa setiap kenaikan kelembaban 11%, maka risiko terjadi angin kencang dan puting beliung meningkat 12,013 kali lipat. Berdasarkan model terbaik yaitu model akhir, dapat diketahui probabilitas suatu sampel akan berpotensi tidak terjadi atau terjadi angin kencang dengan diketahui suatu prediktor: 1. Probabilitas suatu kejadian angin kencang dan puting beliung akan berpotensi terjadi jika diketahui, tingkat suhu 30,5 C, kelembaban 93%, kecepatan angin 15 knot, arah angin 212,5, dan curah hujan 5 mm adalah P(Y=1 X 1 = 30,5,X 2 = 93,X 4 = 15,X 5 = 212,5,X 6 = 5) 1 = 1 + e -(β +β X + β X + β X + β X + β X ) = 1 + e-(-47, ,948(30,5)+0,226(93)+0,171(15)+0,006(212,5)+0,235(5)) 2. = 0,999Probabilitas suatu kejadian angin kencang dan puting beliung berpotensi tidak terjadi bencana jika diketahui, tingkat suhu 30,5 C, kelembaban 93%, kecepatan angin 15 knot, arah angin 212,5, dan curah hujan 5 mm adalah 1-P(Y=1 X 1 = 30,5,X 2 = 93,X 4 = 15,X 5 = 212,5,X 6 = 5) = 1-0,999 = 0, Diagnostic Checking (Pemeriksaan Asumsi) di Akhir (Uji Multikolinieritas) Suatu variabel X dikatakan memiliki kolinieritas tinggi dengan variabel X yang lain jika, memiliki VIF di atas 10 atau TOL di bawah 0,1. Sehingga berikut ini kesimpulannya setelah hasil VIF dan TOL diperoleh menggunakan SPSS 16: Tabel 11. Pengambilan Kesimpulan Uji Multikolinieritas. Prediktor VIF TOL Kesimpulan Suhu (X 1 ) 7,956 0,126 No-Multikolinieritas Kelembaban (X 2 ) 8,739 0,114 No-Multikolinieritas Kecepatan angin (X 4 ) 1,517 0,659 No-Multikolinieritas Arah angin (X 5 ) 1,035 0,967 No-Multikolinieritas Curah hujan (X 6 ) 1,084 0,923 No-Multikolinieritas Pada komponen isiograi 2 (Satuan Gunung Merapi dengan Ketinggian Berkisar Antara mdpl meliputi Kabupaten Sleman, Kota Yogyakarta, dan Sebagian Kabupaten Bantul), komponen isiograi 3 (Satuan Dataran Rendah yang Membentang Antara Pegunungan Selatan dan Pegunungan Kulon Progo pada Ketinggian 0-80 mdpl meliputi Kabupaten Kulon Progo sampai Kabupaten Bantul yang Berbatasan dengan Pegunungan Seribu), dan komponen isiograi 4 (Satuan Pegunungan Kulon Progo dengan Ketinggian Hingga 572 mdpl Terletak di Kabupaten Kulon Progo Bagian Utara), langkah analisis regresi logistik yang dilakukan untuk memperoleh variabel independen yang paling berpengaruh secara signiikan, kemudian diperoleh model regresi logit berganda dan model prediktif adalah sama dengan satuan isiograi pertama. Berdasarkan hasil dari ke-empat komponen isiograi, maka dapat dilihat secara ringkas pada tabel berikut ini: 76 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

20 Tabel 12. Faktor-faktor yang Paling Berpengaruh Fisiograi Omnimbus test Model layak digunakan (p-value =0,000) Model layak digunakan (p-value =0,000) Model layak digunakan (p-value =0,000) Model layak digunakan (p-value =0,004) Nagelkerke R Square 0,390 0,213 0,190 0, Artikel Ulasan Hosmor and Lemeshor Test Model it dengan data (p-value -0,059) Model it dengan data (p-value -0,111) Model it dengan data (p-value -0,231) Model it dengan data (p-value -0,524) Overall Percentage 83,3% 72,3% 73,4% Variabel yang Signiikan Okstriiani (2013) telah melakukan penelitian mengenai prediksi angin puting beliung menggunakan analisis diskriminan di Kabupaten Toraja Utara. Tujuan dari penelitian tersebut adalah menentukan karakteristik kondisi cuaca satu hari sebelum dan pada saat puting beliung, menentukan faktor-faktor signiikan penentu kejadian puting beliung, dan membuat model prediktif kejadian puting beliung. Penelitian tersebut menggunakan 8 variabel yaitu variabel kejadian puting beliung sebagai variabel terikat, klasiikasi awan, suhu udara, curah hujan, kelembaban udara, tekanan udara, arah angin, dan kecepatan angin sebagai variabel bebas. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan analisis diskriminan, diperoleh faktor iklim yang berpengaruh adalah suhu udara, kelembaban udara, curah hujan, kecepatan angin, tekanan udara, dan klasiikasi awan rendah. Model dalam penelitian tersebut menurut peneliti, memiliki akurasi prediksi dengan nilai Peirce 0,68 ± 0,18 yang kurang tinggi. Hal tersebut mungkin disebabkan karena variabel yang diteliti hanya dibatasi pada faktor iklim saja. Sehingga, dalam penelitian tersebut disarankan untuk penelitian selanjutnya ditambahkan variabel-variabel lain yang X 1 X 2 X 4 X 5 X 6 X 1 X 4 X 5 X 6 X 7 X 1 X 4 X 5 X 7 79,2% X 4 dianggap berpengaruh seperti faktor ketinggian daerah dari permukaan laut. Murlina (2013) meneliti tentang prediksi puting beliung menggunakan model regresi linier berganda untuk memodelkan kondisikondisi meteorologis yang dapat menyebabkan kejadian puting beliung di Kabupaten Maros. Penelitian tersebut menggunakan 8 variabel sama halnya dengan yang dilakukan Okstriiani (2013). Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan analisis regresi linier berganda, diperoleh faktor cuaca yang signiikan adalah suhu udara, kelembaban udara, curah hujan, kecepatan angin, tekanan udara, dan klasiikasi awan rendah. Model dalam penelitian tersebut menurut peneliti, memiliki akurasi model prediksi dengan nilai Peirce 0,93 ± 0,07 yang tinggi. Tingginya akurasi model menunjukkan bahwa model ini layak dijadikan sebagai sistem peringatan dini akan munculnya puting beliung. Berdasarkan penelitian sebelumnya, yang membuat penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya adalah pada metodenya. Secara teori yang dijelaskan oleh Sharma (1996), analisis diskriminan memerlukan beberapa persyaratan tertentu, yaitu variabel-variabel independen (X) yang digunakan sebagai prediktor bersifat kontinu sehingga asumsi distribusi normal multivariat dapat terpenuhi. Bila menggunakan kombinasi variabel independen yang bersifat kontinu dan kategorik, penggunaan analisis diskriminan kurang tepat karena asumsi normal multivariat tidak dapat terpenuhi. Sehingga, analisis regresi logistik merupakan pilihan yang layak. Analisis regresi logistik tepat digunakan dalam pembuatan model di mana variabel dependen bersifat kategorik dan variabel independen boleh bersifat kontinu ataupun kategorik. Perlu diketahui juga bahwa, ketika variabel dependen (Y) bersifat kategorik maka, analisis regresi linear berganda tidak layak untuk digunakan. Dalam penelitian ini, juga ditambahkan variabel ketinggian daerah dari permukaan laut sesuai saran peneliti sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan terdapat kesamaan kondisi tiap unsur cuaca sehari sebelum atau saat kejadian angin kencang dan puting beliung. Terakhir diperoleh faktor yang paling Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 77

21 berpengaruh terhadap kejadian bencana tersebut, yaitu isiograi 1 meliputi faktor suhu, kelembaban, kecepatan angin, arah angin, dan curah hujan dengan ketepatan prediksi 83,3%. Fisiograi 2 adalah faktor suhu, kecepatan angin, arah angin, curah hujan, dan ketinggian dengan ketepatan prediksi 72,3%. Fisiograi 3 adalah faktor suhu, kecepatan angin, arah angin, dan ketinggian dengan ketepatan prediksi 73,4%. Terakhir isiograi 4 adalah faktor kecepatan angin dengan ketepatan prediksi 79,2%. 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. Kesimpulan Karakteristik Kondisi Cuaca Satu Hari Sebelum atau pada Saat Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung Karakteristik kondisi cuaca berdasarkan data unsur-unsur cuaca yang diperoleh dari Kantor Meteorologi Lanud Adisutjipto pada kasus angin kencang dan puting beliung yang terjadi di DIY menunjukkan bahwa: 1. Memiliki suhu udara yang hampir sama pada saat satu hari sebelum atau pada saat kejadian, akan tetapi pada pukul 15:00, 16:00, 17:00 wib suhu udara satu hari sebelum kejadian lebih tinggi dibandingkan pada saat kejadian; 2. Kelembaban udara pada pukul 13:00-19:00 wib saat kejadian lebih tinggi daripada sehari sebelum kejadian. Sedangkan pada waktu lainnya, kelembaban udara hampir sama; 3. Tekanan udara cenderung akan lebih tinggi di waktu pagi dan malam hari baik sehari sebelum ataupun pada hari kejadian; 4. Intensitas Curah hujan lebih banyak pada hari kejadian dibandingkan satu hari sebelumnya; 5. Kecepatan angin cenderung hampir sama pada saat atau sebelum kejadian; 6. Arah angin cenderung hampir sama pada saat atau sebelum kejadian; 7. Jenis awan yang selalu muncul baik pada hari kejadian atau sehari sebelum kejadian cenderung sama. Secara keseluruhan kondisi cuaca sehari sebelum (H-1) atau saat kejadian angin kencang dan puting beliung (H) tidak jauh berbeda (cenderung sama). Sehingga hal ini menunjukkan, bahwa masih terdapat kesamaan kondisi tiap unsur cuaca sehari sebelum atau saat kejadian angin kencang dan puting beliung Faktor-faktor yang Paling Berpengaruh Secara Signiikan pada Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung di Setiap Komponen Satuan Fisiograi DIY Variabel prediktor atau independen yang paling berpengaruh secara signiikan disetiap komponen isiograi DIY adalah: 1. Pada satuan isiograi 1 dengan ketinggian daerah berkisar antara mdpl adalah variabel suhu, variabel kelembaban, kecepatan angin, arah angin, dan variabel curah hujan dengan ketepatan prediksi 83,3%; 2. Pada satuan isiograi 2 dengan ketinggian daerah berkisar antara mdpl adalah variabel suhu, kecepatan angin, arah angin, curah hujan, dan ketinggian daerah dari permukaan laut dengan ketepatan prediksi 72,3%; 3. Pada satuan isiograi 3 dengan ketinggian daerah berkisar antara 0-80 mdpl adalah variabel suhu, kecepatan angin, arah angin, dan ketinggian daerah dari permukaan laut dengan ketepatan prediksi 73,1%; 4. Pada satuan isiograi 4 dengan ketinggian daerah hingga 572 mdpl adalah variabel kecepatan angin dengan ketepatan prediksi 79,2% Model Prediktif yang Dihasilkan dari Analisis Regresi Logistik dalam Kejadian Angin Kencang dan Puting Beliung Model prediksi dapat memberikan 78 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

22 informasi yang bermanfaat mengenai probabilitas suatu sampel akan tidak terjadi (Y=0) atau terjadi angin kencang dan puting beliung (Y=1) dengan diketahuinya nilai suatu variabel prediktor (x i ). Berikut adalah model prediksi yang terbentuk disetiap komponen isiograi DIY: 1. Satuan Fisiograi 1 P(Y=1 X 1 = x 1 )= π(x 1 ) 1 = 1 + e -(-47, ,948(X 1 )+0,226(X 2 )+0,171(X 4 )+0,006(X 5 )+0,235(X 6 )) P(Y=0 X 1 = x 1 )=1- π(x 1 ) 2. Satuan Fisiograi 2 P(Y=1 X 1 = x 1 )= π(x 1 ) 1 = 1 + e -(-6, ,122(X 1 )+0,094(X 4 )+0,003(X 5 )+0,260(X 6 )+0,003(X 7 )) P(Y=0 X 1 = x 1 )=1- π(x 1 ) 3. Satuan Fisiograi 3 P(Y=1 X 1 = x 1 )= π(x 1 ) 1 = 1 + e -(-8, ,138(X 1 )+0,086(X 4 )+0,004(X 5 )+0,052(X 7 )) P(Y=0 X 1 = x 1 )=1- π(x 1 ) 4. Satuan Fisiograi 4 1 P(Y=1 X 1 = x 1 )= π(x 1 ) = 1 + e -(-1, ,119(X 4 )) P(Y=0 X 1 = x 1 )=1- π(x 1 ) dimana: X 1 : variabel suhu ( C) X 2 : variabel kelembaban (%) X 4 : variabel kecepatan angin (knots) X 5 : variabel arah angin ( ) X 6 : variabel curah hujan (mm) X 7 : variabel ketinggian daerah dari permukaan laut (mdpl) 4.2. Saran Berdasarkan kesimpulan di atas, maka dapat dikemukakan saran antara lain: 1. Tindak lanjut yang dapat dilakukan setelah dilakukan penelitian ini adalah agar data unsur cuaca lebih akurat, maka bagi pemerintah diperlukannya teknologi untuk deteksi dini potensi bencana angin kencang dan puting beliung misalnya dengan membangun stasiun meteorologi di setiap kabupaten yang ada di DIY sehingga cakupan keterwakilan daerah terhadap data unsur cuaca lebih akurat; 2. Sebaiknya data kejadian angin kencang dan puting beliung terdapat waktu kejadian (jam) sehingga dalam pengklasiikasian potensi terjadi ataupun tidaknya kejadian bencana ini lebih baik. UCAPAN TERIMAKASIH Terimakasih kepada Allah SWT dan kedua orang tua penulis. Kepada bapak Edi Widodo, S.Si, M.Si, atas bimbingan yang telah diberikan. BPBD DIY yang telah memberikan kesempatan peneliti untuk mendapatkan data dan terimakasih atas ilmunya. Kantor Meteo Lanud Adisutjipto, terutama Kapten Husen yang telah memberikan ilmu mengenai meteorologi dan data unsur cuaca yang peneliti butuhkan. DAFTAR PUSTAKA Badan Penanggulangan Bencana Daerah Istimewa Yogyakarta Rencana Penanggulangan Bencana Daerah Istimewa Yogyakarta Yogyakarta: BPBD DIY. BAPPENAS DIY Proil Pembangunan DI. Yogyakarta. Yogyakarta: BAPPENAS DIY. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geoisika Peraturan Kepala Badan Meteorologi Klimatologi dan Geoisika Nomor 009 Tahun 2010 Tentang Prosedur Standar Operasional Pelaksanaan Peringatan Dini, Pelaporan, dan Diseminasi Informasi Cuaca Ekstrim. Djamaluddin, T Memahami Badai Tropis, Angin Kencang, dan Puting Beliung. Diakses dari wordpress.com/20 12/01/31/memahami- badai-tropis-angin-kencang-dan-puting- Analisis Statistika... (Dwi Shinta Marselina, Edy Widodo) 79

23 beliung/ pada tanggal 10 November pukul wib. Gudono Analisis Data Multivariat. Yogyakarta: BPFE. Hosmer, David W. dan S. Lemeshow Applied Logistic Regression Second Edition. Kanada: John Wiley dan Sons, Inc. Okstriiani, N Prediksi Puting Beliung di Kabupaten Toraja Utara. Skripsi. Makassar: Universitas Hasanuddin. Ruslan, H Potensi Angin Kencang Meluas, Warga Yogyakarta Waspada. Republika Online. Diakses dari republika.co.id/berita/nasional /jawatengah-diy-nasional/13/03/11/mji 15f-potensi-angin-kencang-meluaswarga-yogyakarta-waspada pada tanggal 10 November 2014 pukul 14:19 wib. Sharma, S Applied Multivariate Techniques. Kanada: John Wiley dan Sons, Inc. Zakir, A Pengertian Dasar Angin Kencang, Badai Tropis, dan Palung Tekanan Rendah. Artikel. Jakarta: Bidang Informasi Meteorologi Publik Badan Meteorologi dan Geoisika. 80 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

24 ANALISIS POTENSI LONGSOR BERDASARKAN PARAMETER TAHANAN JENIS DAN KEKUATAN TANAH Indah Nurul Mutiah 1, Syamsuddin 2, Lantu 3, Yunara Dasa Triana 4 1 Mahasiswa Program Studi Geoisika Universitas Hasanuddin 2 Dosen Program Studi Geoisika Universitas Hasanuddin 3 Dosen Program Studi Geoisika Universitas Hasanuddin 4 Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG) indahnurulmutiah.inm@gmail.com Abstract This research described the slope stability analiysis using geoelectrical method and soil mechanics approach. This research taken from case study of landslide in Legok Kiara, Bandung. Schlumberger coniguration of resistivity geoelectrical method used for indentify slide plane and groundwater level. Slope/W software using for the slope stability analysis with parameter input is ground weight, cohesion, and angle of internal friction which took from soil mechanics testing. Geoelectrical method showed that groundwater level is about m. Slide plane is about m. the result from slope slope stability analysis showed that the main side of slope classiicated as stable slope with safety factor value is while the bottom side of slope classiicated as critical value with safety factor is It still has the potential slope landslides in the event of a long and continuous rains that can cause weight gain mass. Besides the river on the cliff slope can also trigger landslides. Type of rock in this area is mostly composed of breccia tuffs that are easily shed when exposed to water so that the adhesion between the soil decreases. Coupled with the long avalanche deposition in this area which at times can move back. Keywords : Slope Stability, Geoelectrical Method, Slide Plane, Groundwater Level, Safety Factor. 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Longsor adalah pergerakan massa tanah atau material penyusun lereng yaitu tanah, batuan maupun campuran keduanya yang bergerak ke arah bawah atau keluar lereng karena pengaruh gravitasi bumi (Varnes, 1978). Longsor dapat terjadi karena beberapa faktor baik faktor alam maupun karena ulah manusia. Menurut Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG), Jawa Barat merupakan daerah paling rawan longsor di Indonesia. Hal ini disebabkan karena Jawa Barat memiliki kondisi geografis yang hampir setengahnya berbukit dan berlembah. Salah satu daerah di Jawa Barat yang rawan terhadap terjadinya longsor adalah Kampung Legok Kiara, Desa Rawabogo, Kecamatan Ciwidey, Kabupaten Bandung. Berdasarkan laporan singkat Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG), Kampung Legok Kiara telah mengalami longsor pada bulan Januari Dikhawatirkan longsor yang terjadi tersebut masih berkembang sehingga dapat mengancam pemukiman di sekitarnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai analisis Potensi Longsor di Kampung Legok Kiara. Analisis mengenai potensi longsor Analisis Potensi... (Indah Nurul Mutiah, Syamsuddin, Lantu, Yunara Dasa Triana) 81

25 dapat dilakukan berdasarkan parameter tahanan jenis dan kekuatan tanah. Parameter tahanan jenis batuan diperlukan untuk mengetahui struktur bawah permukaan di daerah penelitian. Metode yang dapat digunakan untuk mengetahui parameter tahanan jenis batuan di bawah permukaan adalah metode geolistrik tahanan jenis. Adapun parameter kekuatan tanah diperlukan untuk mengetahui sifat kekuatan tanah yang berpengaruh terhadap tingkat kestabilan lereng. Sebagaimana yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu yaitu studi oleh Hasriyanto (2008) mengenai Analisis Stabilitas Lereng Daerah Waempelle Kabupaten Barru Sulawesi Selatan. Berdasarkan hal tersebut di atas, maka penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode geolistrik tahanan jenis konfigurasi Schlumberger dan parameter kekuatan tanah untuk analisis kestabilan lereng di daerah Legok Kiara Kabupaten Bandung. 1.2 Tujuan Adapun tujuan dari penelitian ini antara lain : 1. Mengidentifikasi bidang gelincir dan tinggi muka air tanah berdasarkan hasil interpretasi pengukuran geolistrik tahanan jenis. 2. Mengetahui potensi longsor berdasarkan nilai faktor keamanan lereng. 1.3 Analisis Stabilitas Lereng Pada metode kesetimbangan batas, angka keamanan didefinisikan sebagai perbandingan antara tegangan geser yang tersedia (available shear strength) dengan tegangan geser perlawanan (mobilized shear strength). dapat dinyatakan sebagai berikut (Hartoyo, 1997): FK= τf τ d (1) Dimana : FK = Faktor keamanan terhadap kekuatan tanah. τ f = Tegangan geser yang tersedia (kn/m 2 ) τ d = Tegangan geser perlawanan (kn/m 2 ) 1.4 Metode Morgenstern-Price Dalam metode ini, analisa faktor keamanan lereng dilakukan berdasarkan dua prinsip yaitu kesetimbangan momen (F m ) dan kesetimbangan gaya (F f ). Kedua prinsip tersebut dapat dinyatakan dalam persamaan sebagai berikut (Aryal, 2006): F m = F f = S[c l + (N - ul)tan θ SW sin α S[{c l + N - ul]tan θ }seca] S[W - (X R - X L)]tan α +S(E R - E L) (2) (3) F m = Faktor keamanan berdasarkan keseimbangan momen F m = Faktor keamanan berdasarkan keseimbangan gaya W = Gaya berat irisan = γbh (kn) c = kohesi tanah (kn/m 2 ) θ = Sudut geser tanah l = Panjang dasar irisan (m) u = Tekanan air pori =zγw(kn/m 2 ) α = Sudut kemiringan dari garis singgung pada titik tengah dasar irisan terhadap bidang horisontal N = Gaya normal total pada dasar irisan (kn) E L dan E R = Gaya horisontal pada bagian kanan dan kiri antar irisan (kn) X L dan X R = Gaya vertikal pada bagian kanan dan kiri antar irisan (kn) 1.5 Metode Geolistrik Dalam Survey Longsor Pengetahuan tentang struktur lapisan bawah permukaan sangat diperlukan untuk memperkirakan tingkat kerawanan suatu daerah terhadap kemungkinan terjadinya tanah longsor. Kajian tentang karakteristik fisis struktur lapisan bawah permukaan dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknik pendugaan geofisika yaitu ilmu yang menerapkan prinsip-prinsip fisika untuk 82 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

26 mempelajari keadaan bawah permukaan bumi berdasarkan sifat-sifat fisik batuan penyusunnya. Salah satu metode geofisika yang dapat digunakan dalam survey longsor yaitu metode geolistrik (Supeno dkk, 2008). Konfigurasi Schlumberger Konfigurasi ini dapat digunakan untuk pengukuran mapping maupun pengukuran sounding. Pengukuran mapping dilakukan dengan jarak spasi elektroda dibuat tetap untuk masing-masing titik amat sedangkan pengukuran sounding dilakukan dengan jarak spasi diubah-ubah secara gradual untuk titik amat. Penempatan elektroda pada konfigurasi schlumberger yaitu elektroda arus jauh lebih lebar dari spasi elektroda potensial (Virman, 2010). faktor geometri untuk aturan elektroda Schlumberger dapat dituliskan ditulis sebagai berikut (Telfod, 1990): K= π (L2 - l 2 ) 2l 2. Metodologi 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian (7) Lokasi penelitian terletak di Kampung Legok Kiara, Desa Rawabogo, Kecamatan Ciwidey, Kabupaten Bandung, Jawa Barat. Secara geografis daerah lokasi penelitian terletak pada koordinat ,8 BT ,4 BT dan ,6 LS ,5 LS. Penelitian ini dilakukan pada bulan maret Sampling dan Analisis Sampel Pada Gambar 1, besarnya beda potensial P1 dan P2 akibat injeksi arus C1 dan C2 adalah (Telford, 1990): Dimana: Gambar 1. Susunan Elektroda Konigurasi Schlumberger (Telford, 1990). DV= V P1 - V P2 1r 1 DV= [ 2π K= 2π [ ( ( Dengan : r 1 = Jarak P1 ke C1 (L-l) r 2 = Jarak P1 ke C2 (L+l) r 3 = Jarak P2 ke C1 (L+l) = Jarak P2 ke C2 (L-l) r 4 r 1 1 r 1 1 r 3 1 r 3 ) ) ( ( 1 r 2 1 r 2 (4) (5) (6) Berdasarkan persamaan 6, 1 r 4 1 r 4 ) ) ] ] -1 Pengambilan data diambil secara langsung di lapangan berupa pengukuran geolistrik tahanan jenis konfigurasi Schlumberger dan pengambilan sampel tanah. Adapun tata cara pengambilan data dilakukan seperti berikut: 1. Pengukuran geolistrik tahanan jenis konfigurasi Schlumberger Jumlah titik pengukuran sebanyak 6 titik dimana lintasan titik pengukuran 3 sejajar dengan kemiringan lereng sedangkan titik pengukuran lainnya tegak lurus terhadap kemiringan lereng. Panjang lintasan untuk setiap titik pengukuran adalah 100 meter. Data yang diperoleh dari pengukuran geolistrik tahanan jenis berupa besaran arus (I) dan beda potensial (V). 2. Pengambilan sampel tanah Pengambilan sampel di lapangan sebanyak 2 buah sampel yang diambil dengan menggunakan seperangkat bor tangan. Pengambilan sampel ini harus mewakili material yang ada di lapangan. Hasil pengukuran geolistrik di lapangan merupakan tahanan jenis semu. Data ini akan diproses dengan bantuan komputer (software IPI2win) untuk Analisis Potensi... (Indah Nurul Mutiah, Syamsuddin, Lantu, Yunara Dasa Triana) 83

27 menghasilkan penggambaran tahanan jenis bawah permukaan yang sebenarnya. Adapun sampel tanah yang diperoleh di lapangan kemudian diuji di laboratorium mekanika tanah untuk mendapatkan data-data sifat tanah berupa karakteristik distribusi butir, plastisitas, dan kekuatan tanah. Data dari hasil pengolahan geolistrik yang berupa tahanan jenis bawah permukaan kemudian dianalisis untuk dilakukan pendugaan bidang lemah longsor dan tinggi muka air tanah. Hasil pendugaan tinggi muka air tanah dan hasil pengujian mekanika tanah berupa berat jenis tanah, sudut geser dan kohesi kemudian diolah menggunakan software slope/w dengan metode Morgenstern-Price sebagai dasar perhitungan faktor keamanan suatu lereng di daerah penelitian. Selanjutnya dilakukan analisis potensi terjadinya longsor. 3. Hasil dan Pembahasan 3.1 Analisis Tahanan Jenis Data dari hasil pengukuran di lapangan berupa nilai potensial (V) dan arus (I) yang akan menghasilkan nilai resistivitas semu batuan. Data tersebut yang kemudian akan diinversi menggunakan software IPI2win untuk memberikan informasi mengenai nilai resistivitas di bawah permukaan setiap titik pengukuran secara vertikal. Data yang telah diolah menggunakan software IPI2win merupakan data hasil inversi yang didapatkan berdasarkan pencocokan kurva teoritik dan kurva pengukuran di lapangan. Data yang dihasilkan berupa tahanan jenis batuan, kedalaman, serta ketebalan setiap lapisan. Data hasil inversi yang diperoleh selanjutnya dikaitkan dengan kondisi geologi. Titik pengukuran 1 terletak pada koordinat LS dan BT dengan elevasi 1210 meter. Panjang lintasan pengukuran 100 meter dengan arah lintasan tegak lurus terhadap bidang longsor. Menggunakan jarak elektroda terkecil 5 meter untuk elektroda arus dan 1 meter untuk elektroda potensial. Gambar 2. Hasil Titik Pengukuran 1. Gambar 2 merupakan hasil inversi titik pengukuran 1 yang menunjukkan titik pengukuran ini terdiri atas 4 variasi nilai tahanan jenis. Pola kurva eratik yang menunjukkan lapisan tahanan jenis yang tinggi diselingi dengan lapisan resistivitas rendah. Dari pendugaan litologi menggunakan parameter tahanan jenis batuan maka interpretasi terhadap model yang diperoleh berupa struktur bawah permukaan sebagai berikut: Lapisan pertama dengan ketebalan 2.7 meter, nilai tahanan jenis yaitu Ωm yang diduga sebagai lapisan pasir tufaan hingga breksi tufaan. Lapisan kedua merupakan lapisan dengan nilai tahanan jenis 4.36 Ωm berada pada kedalaman m. lapisan ini diperkirakan sebagai lapisan tufa yang telah lapuk dan tersaturasi air. Namun dengan ketebalan meter maka lapisan ini diduga sebagai sisipan. Lapisan ketiga adalah lapisan yang memiliki nilai tahanan jenis 116 Ωm dengan ketebalan meter. Lapisan ini diduga sebagai lapisan breksi tufaan. Lapisan keempat berada di kedalaman >16.7 meter dengan nilai tahanan jenis 84 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

28 0,905 Ωm yang diduga sebagai lapisan tufa. Titik pengukuran 2 dengan panjang bentangan 100 meter terletak pada koordinat LS dan BT dengan elevasi 1206 meter. Arah lintasan tegak lurus terhadap bidang longsor dengan jarak elektroda terkecil 5 meter untuk elektroda arus dan 1 meter untuk elektroda potensial. lapisan tufa yang tersaturasi air. Titik pengukuran 3 terletak pada koordinat LS dan BT dengan elevasi 1203 meter. Panjang lintasan pengukuran 100 meter dengan arah lintasan tegak lurus terhadap bidang longsor. Menggunakan jarak elektroda terkecil 5 meter untuk elektroda arus dan 1 meter untuk elektroda potensial. Gambar 3. Hasil Titik Pengukuran 2. Gambar 3 merupakan hasil inversi geolistrik untuk titik pengukuran 2 dengan nilai RMS 1.83% yang tersusun atas 4 variasi tahanan jenis yang dapat diinterpretasikan sebagai berikut: Lapisan pertama merupakan lapisan dengan ketebalan 4.55 meter. Tahanan jenis yang terukur pada lapisan ini adalah 82.3 Ωm yang diduga sebagai lapisan pasir tufaan hingga breksi tufaan. Lapisan kedua merupakan lapisan dengan tahanan jenis 25 Ωm. Ketebalan lapisan ini 1.95 meter yang berada pada kedalaman 6.5 m. Lapisan ini diduga sebagai lapisan lempung. Lapisan ketiga diduga sebagai lapisan breksi tufaan dengan nilai tahanan jenis 141 Ωm. Ketebalan lapisan yaitu 10.3 meter yang berada pada kedalaman 16.8 meter dari permukaan. Lapisan keempat merupakan lapisan dengan nilai tahanan jenis 1.02 Ωm yang berada pada kedalaman >16.8 meter. Lapisan ini diperkirakan sebagai Gambar 4. Hasil Titik Pengukuran 3. Hasil inversi data titik pengukuran 3 yang diperoleh di lapangan ditampilkan pada Gambar 4 dengan nilai RMS (error) 9.84% yang terdiri atas 4 variasi tahanan jenis yang dapat diinterpretasikan sebagai berikut: Lapisan pertama merupakan lapisan dengan ketebalan meter serta tahanan jenis Ωm yang diasumsikan sebagai lapisan pasir tufaan hingga breksi tufaan. Lapisan kedua merupakan lapisan dengan tahanan jenis 28 Ωm, berada pada kedalaman 9.52 meter. Lapisan ini diduga sebagai lapisan lempung. Lapisan ketiga merupakan lapisan dengan tahanan jenis Ωm yang diasumsikan sebagai lapisan breksi tufaan. Lapisan dengan ketebalan 7.25 meter ini berada pada kedalaman meter. Lapisan keempat merupakan lapisan dengan tahanan jenis yang rendah yaitu 4.5 Ωm diasumsikan sebagai tufa yang tersaturasi air. Lapisan ini berada pada Analisis Potensi... (Indah Nurul Mutiah, Syamsuddin, Lantu, Yunara Dasa Triana) 85

29 kedalaman >16.77 meter dari permukaan. Titik pengukuran 4 terletak pada koordinat LS dan BT dengan elevasi 1200 meter Panjang lintasan pengukuran 100 meter dengan arah lintasan searah dengan bidang longsor. Menggunakan jarak elektroda terkecil 5 meter untuk elektroda arus dan 1 meter untuk elektroda potensial. >16.77 meter. Titik pengukuran 5 terletak pada koordinat LS dan BT dengan elevasi 1199 meter Panjang lintasan pengukuran 100 meter dengan arah lintasan tegak lurus terhadap bidang longsor. Menggunakan jarak elektroda terkecil 5 meter untuk elektroda arus dan 1 meter untuk elektroda potensial. Gambar 5. Hasil Titik Pengukuran 4. Berdasarkan Gambar 5, kedalaman yang dapat terukur pada titik pengukuran 4 adalah m dengan nilai RMS (error) 1.15% yang terdiri atas 4 variasi tahanan jenis. Hasil inversi titik pengukuran 4 dapat diinterpretasikan sebagai berikut : Pada lapisan pertama, tahanan jenis yang terukur adalah 89,99 Ωm dengan ketebalan meter. Lapisan ini diduga sebagai lapisan pasir tufaan hingga breksi tufaan. Lapisan kedua merupakan lapisan dengan ketebalan m yang terdapat pada kedalaman meter. Tahanan jenis yang terukur pada lapisan ini adalah Ωm yang diduga sebagai lempung. Lapisan ketiga merupakan lapisan dengan tahanan jenis Ωm yang diduga sebagai breksi tufaan. Lapisan ini berada pada kedalaman m dari permukaan dengan ketebalan meter. Lapisan keempat dengan tahanan jenis Ωm diduga sebagai lapisan tufa. Lapisan ini berada pada kedalaman Gambar 6. Hasil Titik Pengukuran 5. Gambar 6 merupakan hasil inversi untuk titik pengukuran 5 dimana kedalaman yang terukur adalah meter yang terdiri atas 6 variasi tahanan jenis dengan resitivitas yang beragam dan memiliki nilai RMS 2.57% Adapun interpretasi litologi bawah permukaan pada titik pengukuran 5 sebagai berikut : Lapisan pertama merupakan lapisan penutup dengan ketebalan 1.08 meter. Tahanan jenis pada lapisan ini yaitu Ωm diasumsikan sebagai lapisan lempung. Lapisan kedua berada pada kedalaman meter dengan ketebalan meter dan tahanan jenis Ωm yang diasumsikan sebagai breksi tufaan. Lapisan ketiga merupakan lapisan dengan ketebalan m. Tahanan jenis yang terukur yaitu 24 Ωm yang diduga sebagai lapisan lempung. Lapisan keempat berada pada kedalaman m. Lapisan ini merupakan lapisan dengan tahanan 86 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

30 jenis Ωm yang diduga sebagai lapisan breksi tufaan. Lapisan kelima merupakan lapisan dengan tahanan jenis 8.31 Ωm. Lapisan ini berada pada kedalaman meter dengan ketebalan 10.6 meter. Lapisan ini diasumsikan sebagai tufa. Lapisan kelima merupakan lapisan dengan tahanan jenis Ωm dengan ketebalan meter. Lapisan ini diperkirakan sebagai lapisan tufa yang tersaturasi air. Lapisan keenam diasumsikan sebagai batuan dasar dengan tahanan jenis 3875 Ωm. Lapisan ini berada pada kedalaman >16.77 meter. Titik pengukuran 6 terletak pada koordinat LS dan BT dengan elevasi 1198 meter. Panjang lintasan pengukuran 100 meter dengan arah lintasan tegak lurus terhadap bidang longsor. Menggunakan jarak elektroda terkecil 5 meter untuk elektroda arus dan 1 meter untuk elektroda potensial. tahanan jenis yaitu 126 Ωm yang diduga sebagai breksi tufaan. Lapisan kedua berada pada kedalaman 5.28 meter dengan ketebalan 2.04 meter. Nilai tahanan jenis pada lapisan ini adalah Ωm yang diasumsikan sebagai lempung. Lapisan ketiga merupakan lapisan dengan tahanan jenis 154 Ωm yang berada pada kedalaman 9.39 meter dari permukaan. Lapisan ini diduga sebagai lapisan breksi tufaan. Lapisan keempat merupakan lapisan dengan ketebalan 7.24 m. Lapisan ini diduga sebagai tufa yang tersaturasi air dengan tahanan jenis 2.76 Ωm yang berada pada kedalaman meter dari permukaan. Lapisan kelima dengan tahanan jenis 2214 Ωm diasumsikan sebagai batuan dasar yang berada pada kedalaman >16.63 meter. Hasil inversi dari setiap titik pengukuran selanjutnya dapat dikorelasikan dan diatur berdasarkan elevasi dan jarak antar titik pengukuran untuk mendapatkan penampang resistivitas bawah permukaan seperti pada Gambar 8. Gambar 7. Hasil Titik Pengukuran 6. Berdasarkan hasil inversi data pada titik pengukuran 6, penetrasi kedalaman yang dapat terukur adalah meter yang terdiri atas 5 variasi resistivitas dengan nilai RMS 0.835%. Adapun interpretasi litologi batuan di bawah permukaan titik pengukuran 5 sebagai berikut : Lapisan pertama merupakan lapisan dengan ketebalan meter. Nilai Gambar 8. Pseudo cross section dan resistivity Section. Bidang lemah atau bidang gelincir biasanya dicirikan dengan bidang kontak antara tanah penutup dengan batuan dasar, bidang kontak antara batuan yang dapat melewatkan air dengan batuan yang kedap air serta bidang kontak antara batuan yang mudah hancur dengan batuan yang bersifat masif. Harga resistivitas tanah/batuan yang bergerak dengan batuan yang di bawahnya pada umumnya mempunyai perbedaan yang besar. Analisis Potensi... (Indah Nurul Mutiah, Syamsuddin, Lantu, Yunara Dasa Triana) 87

31 Berdasarkan hasil inversi data geolistrik, bidang gelincir diduga terdapat pada titik pengukuran kedua sampai titik pengukuran keenam. Bidang gelincir terdeteksi pada kedalaman bervariasi dari permukaan yaitu 3.25 meter sampai 6.35 meter dengan nilai tahanan jenis 24 Ωm Ωm. Bidang gelincir merupakan bidang kontak antara breksi tufaan dan lempung. Apabila lapisan lempung ini telah terakumulasi oleh air, maka lapisan tersebut menjadi licin sehingga dapat menyebabkan lapisan di atasnya mudah tergelincir. Ditambah lagi dengan adanya akumulasi air pada lereng serta anak sungai situhiang yang terdapat bagian tebing lereng semakin mempercepat proses penjenuhan tanah. Tinggi muka air tanah terdapat pada kedalaman yang bervariasi mulai dari kedalaman terendah meter sampai dengan kedalaman tertinggi 16.8 meter dari permukaan tanah dengan rentang nilai tahanan jenis 0.9 Ωm sampai 8 Ωm. Keberadaan air tanah ini sangat berpengaruh terhadap kestabilan suatu lereng. Gambar 9. Faktor Keamanan Lereng. Gambar 9 merupakan hasil perhitungan faktor keamanan dengan meninjau seluruh bagian lereng. Bidang gelincir ditentukan berdasarkan hasil inversi geolistrik. Hasil perhitungan faktor keamanan yang diperoleh yaitu Berdasarkan penentuan standar minimum nilai faktor keamanan maka hasil tersebut menunjukkan bahwa lereng tersebut dalam kondisi yang sangat stabil namun potensi terjadinya longsor masih tetap ada pada lereng ini sebagaimana diperlihatkan pada Gambar Analisis Kestabilan Lereng Data yang akan dipergunakan dalam perhitungan menggunakan program slope/w diperoleh dari hasil pengujian mekanika tanah di Laboratorium. Datadata yang diperlukan adalah data kekuatan tanah berupa kohesi tanah, berat isi, dan sudut geser dalam. Data hasil pengujian mekanika tanah terdiri atas 2 sampel tanah. Adapun data parameter yang akan digunakan, yakni: 1. Lapisan pertama g = kn/m³ c = kpa f = Lapisan kedua g = kn/m³ c = 9.95 kpa f = Gambar 10. Faktor Keamanan Pada Tebing Lereng. Gambar 10 merupakan hasil perhitungan faktor keamanan lereng pada tebing lereng dengan memperhitungkan tinggi muka air tanah yang ditandai dengan garis piezometric. Tinggi muka air tanah didapatkan dari data geolistrik serta dari pengamatan lapangan yang dilihat berdasarkan sumur warga setempat serta adanya mata air yang keluar pada bagian tebing lereng. Setelah memasukkan parameter yang diperlukan maka didapatkan nilai faktor keamanan lereng daerah penelitian 1,050. Hasil perhitungan nilai faktor keamanan ini menunjukkan bahwa lereng tersebut berada dalam kondisi kritis. Berdasarkan analisis potensi longsor yang dilakukan maka diasumsikan bahwa longsor yang terjadi pada bagian tubuh 88 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

32 lereng merupakan akibat dari longsor yang terjadi pada bagian tebing. Longsor yang terjadi pada tebing lereng dapat disebabkan karena adanya pengikisan oleh sungai yang ada di bawahnya. Jika ditinjau dari persentase porositas dan derajat kejenuhan tanah dengan nilai di atas 50% maka penyerapan air oleh tanah di daerah ini sangat tinggi sehingga apabila curah hujan tinggi maka dapat menyebabkan terjadinya fluidisasi pada tanah dan penambahan bobot massa. Jenis tanah di daerah ini memiliki sifat plastisitas tinggi yang menunjukkan bahwa tanah mudah lunak saat terkena air terlebih dalam jumlah melimpah. Selain itu, adanya akumulasi air berupa kolam penampungan di atas lereng dapat menyebabkan gaya hidrostatik semakin kuat menekan permukaan tanah sehingga tanah rentan untuk bergeser. 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Hasil interpretasi pengukuran geolistrik menunjukkan bahwa tinggi muka air tanah terdapat pada kedalaman yang bervariasi mulai dari kedalaman terendah meter sampai dengan kedalaman tertinggi 16.8 meter dari permukaan tanah dengan rentang nilai tahanan jenis 0.9 Ωm sampai 8 Ωm. Bidang gelincir terdeteksi pada kedalaman bervariasi dari permukaan yaitu 3.25 meter sampai 6.35 meter dengan nilai tahanan jenis 24 Ωm Ωm yang diasumsikan sebagai bidang kontak antara breksi tufaan dengan lapisan lempung. 2. Hasil perhitungan faktor keamanan pada bagian tubuh lereng adalah 7,779 yang dikategorikan sebagai lereng yang stabil sedangkan kondisi pada bagian tebing lereng dikategorikan kritis 3. Berdasarkan penentuan standar minimum nilai faktor keamanan lereng tersebut dalam kondisi yang sangat stabil. Meskipun demikian, lereng ini masih berpotensi terjadi longsor apabila terjadi hujan lama dan terus menerus sehingga dapat menyebabkan penambahan bobot massa. Selain itu adanya sungai pada bagian tebing lereng juga dapat memicu terjadinya longsor. Air sungai yang meresap ke dalam tanah dapat mempercepat proses penjenuhan tanah. Apalagi jenis batuan di daerah ini sebagian besar tersusun atas breksi tufa yang bersifat mudah luruh bila terkena air sehingga daya lekat antar tanah semakin berkurang. Ditambah lagi dengan adanya endapan longsoran lama di daerah ini yang sewaktu-waktu dapat bergerak kembali. 4.2 Saran 1. Sebaiknya dilakukan pemantauan perkembangan gerakan tanah secara rutin. 2. Selalu meningkatkan kewaspadaan terutama pada saat dan setelah turun hujan lebat. DAFTAR PUSTAKA Aryal, K.P Slope Stability Evaluation by Limit Equilibrium ang Finite Element Methods. Thesis. Norwegian University. Norwegia. Cheng, Y.M. dan Lau, C.K Slope Stability Analysis and Stabilization. Routledge. New York. Hartoyo, W Studi Perbandingan berbagai Metode Analisis Kestabilan Lereng. Skripsi Teknik Sipil. Universitas Kristen Petra. Surabaya. Analisis Potensi... (Indah Nurul Mutiah, Syamsuddin, Lantu, Yunara Dasa Triana) 89

33 Hasriyanto Analisis Stabilitas Lereng Daerah Waempella Kabupaten Barru Sulawesi Selatan. Skripsi Geofisika. Universitas Hasanuddin. Makassar. Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG) Laporan Singkat Gerakan Tanah di Daerah Legok Kiara Rawabogo Kabupaten Bandung. Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi. Bandung. Supeno. Priyantari, N. dan Halik. G Penentuan Struktur Bawah Permukaan Daerah Rawan Longsor Berdasarkan Interpretasi Data Resistivitas. Universitas Jember. Jember. Telford, W.M. Geldart L.P. Sheriff, R.E Applied Geophysics, Second Edition. Cambridge University Press. New York. Varnes, D. J Slope Movement type and Processes. Nasional Academy of Science. Washington D.C. Virman Tinjauan Karakteristik Fisik Tahanan Jenis Endapan Sedimen di ModADA Untuk Studi Penyebaran Mineral Logam Secara Vertikal dan Lateral. Institute Teknolgi Bandung. Bandung. 90 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

34 MANAJEMEN RISIKO BENCANA GEMPA DAN TSUNAMI BERBASIS EDUKASI BAGI MASYARAKAT DI WILAYAH RAWAN GEMPA DAN TSUNAMI Dessy Triana 1, Wahyu Oktri Widyarto 2, Sarwidi 3 1Prodi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Serang Raya 2Prodi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Serang Raya 3Magister Teknik Sipil Universitas Islam Indonesia dessytriana@yahoo.co.id Abstract The earthquake and tsunami disaster which is feared everyone, especially for those living in disasterprone areas such as the mountains and the coast. Casualties due to this disaster, because of the lack of public knowledge about how to save themselves when the disaster occurred. The priority implementation of disaster risk reduction and risk management in the frame of the catastrophic earthquake and tsunamibased education for communities in the region prone to earthquakes and tsunami, then the efforts and action plans undertaken include: putting disaster risk reduction which must be supported by a strong institutional and utilizing the knowledge, innovation and education to build awareness of safety and resistance to disaster at all levels of society. Research done by deskriftif qualitative approach, data was obtained by determining the number of respondents from 4 District 12 Sub with a value kemuadian Slovin through questionnaires with three indicator i.e. the attitude, knowledge and preparedness. Method comparison of Exponential (MPE) is one method of determining the priority of decisions, sorted by rating score from largest to smallest, alternative to next perform socialization about the catastrophic earthquake and tsunami. The results obtained from MPE Malingping sub district was the irst area of prioritybased educational sosialisas it does with a demonstration of a simulated earthquake and tsunami disaster, then further sub other sub.. Keywords : Risk Management, Education, Disaster. 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Bencana peristiwa yang mengancam dan mengganggu kehidupan masyarakat disebabkan oleh faktor alam maupun manusia, sehingga mengakibatkan timbulnya korban jiwa dan harta benda. Selama ini tindakan usaha penanggulangan bencana dilakukan oleh pemerintah untuk mengurangi risiko belum optimal. Akibatnya pada saat terjadi bencana, masyarakat belum mampu untuk menangani sendiri. Kenyataan ini dikarenakan masyarakat daerah rawan bencana tidak mempunyai bekal pengetahuan terhadap penanganan bencana. Seringnya bencana alam yang terjadi di Indonesia, untuk itu diperlukan manajemen risiko bencana (disaster risk management) untuk penanganan bantuan bencana secara lebih baik dan sistematis. Permasalahan yang timbul adalah masih banyaknya warga masyarakat Indonesia yang belum mengetahui dan memahami tentang apa itu bencana, bagaimana cara mengantisipasi dan mengatasi bencana, Manajemen Risiko... (Dessy Triana, Wahyu Oktri Widyarto, Sarwidi) 91

35 sehingga risiko yang ditimbulkan akibat bencana tersebut seminimal mungkin. Berdasarkan kepada prioritas pelaksanaan pengurangan risiko bencana dan kerangka berpikir dalam manajemen risiko bencana gempa dan tsunami berbasis edukasi bagi masyarakat di wilayah rawan gempa dan tsunami, maka upaya dan rencana aksi yang dilakukan meliputi: meletakkan pengurangan risiko bencana yang pelaksanaannya harus didukung oleh kelembagaan yang kuat dan memanfaatkan pengetahuan, inovasi dan pendidikan untuk membangun kesadaran keselamatan diri dan ketahanan terhadap bencana pada semua tingkatan masyarakat Tujuan Tujuan penelitian ini penyebaran secara edukasi kepada masyarakat di daerah rawan bencana gempa dan tsunami mengenai manajemen risiko. 2. METODOLOGI 2.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Universitas Serang Raya dan Univeristas Islam Indonesia sebagai Tim Peneliti Mitra. Penelitian ini adalah penelitian tahun pertama yang bertujuan mendata tingkat pemahaman masyarakat terhadap manajemen risiko bencana gempa bumi dan tsunami yang berada di wilayah rawan bencana gempa bumi dan tsunami, tahun kedua adalah pelaksanaan sosialisasi terhadap wilayah wilayah yang masyarakatnya kurang memahami tentang manajemen risiko bencana gempa bumi dan tsunami. Data diambil data responden yang berada di kabupaten di wilayah Propinsi Banten yang merupakan wilayah rawan gempa bumi dan tsunami yaitu Kabupaten Serang, Kabupaten Cilegon, Kabupaten Pandeglang dan Kabupaten Lebak. Adapun waktu penelitian dari 15 Februari sampai 17 Oktober Metode yang Digunakan Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan pendekatan deskriftif kualitatif masyarakat dijadikan sumber data, penggalian data dengan kuesioner. Penentuan responden tiap wilayah dengan metode Slovin. Kuesioner disebarkan selanjutnya dicari nilai rata- rata melalui Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) untuk setiap kriteria keputusan (pengetahuan, sikap, kesiapsiagaan), yang merupakan salah satu metode penentuan prioritas keputusan, dan akan diurut nilai skor dari alternatif terbesar sampai terkecil, yang kemudian menjadi urutan untuk mensosialisasikan tentang manajemen risiko bencana gempa dan tsunami. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Laporan Penelitian Lokasi penelitian di 12 kecamatan, 4 kabupaten Provinsi Banten. Gambar 1. Peta Daerah Rawan Bencana Gempa dan Tsunami di Banten. Sumber: Pemerintah Provinsi Banten Kabupaten Serang. Berikut adalah Indeks Risiko Bencana Gempa dan Tsunami berdasarkan Indeks Risiko Bencana Indonesia Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

36 Tabel 1. Indeks Risiko Bencana Gempabumi. No. KAB/KOTA PROV SKOR KELAS RISIKO 1. Serang Banten 22 Tinggi 2. Lebak Banten 22 Tinggi 3. Pandeglang Banten 22 Tinggi 4. Cilegon Banten 22 Tinggi Sumber. Indeks Risiko Bencana Indonesia Tabel 2. Indeks Risiko Bencana Tsunami. No. KAB/KOTA PROV SKOR KELAS RISIKO 1. Serang Banten 24 Tinggi 2. Lebak Banten 24 Tinggi 3. Pandeglang Banten 24 Tinggi 4. Cilegon Banten 24 Tinggi Sumber. Indeks Risiko Bencana Indonesia Melakukan penyebaran kuesioner ke 4 kabupaten dan 12 kecamatan yang dinilai masuk pada rawan bencana gempa dan tsunami, Penentuan jumlah responden dengan Nilai Slovin. Kemudian hasil pengolahan data terkait pengambilan keputusan dengan Metode Perbandingan Eksponensial. Hasil Uji validitas yang dilakukan terhadap kuesioner yang disebarkan menunjukkan bahwa semua item pertanyaan pada kuesioner tersebut valid dengan membandingkan antar r-hitung dengan r-tabel. r-hitung pada setiap item menunjukkan nilai yang lebih besar dari r-tabel. Hasil uji reliabilitas yang telah dilakukan terhadap kuesioner yang telah disebarkan dinyatakan reliabel karena nilai nilai cronbach s alpha (α) hitung lebih besar dari nilai cronbach s alpha (α) yaitu 0,752 > Jumlah sampel yang diambil dari tiap kecamatan dengan rumus Slovin adalah sebagai berikut ini : No. Tabel 3. Jumlah Sampel Tiap kecamatan. Kecamatan Jumlah Sampel (Orang) 1. Cinangka Anyer Grogol Pulomerak Ciwandan Sumur Cikeusik Pagelaran Panimbang Bayah Panggarangan Malingping 397 Kriteria dalam analisis pengambilan keputusan ini adalah pengetahuan, sikap dan kesiapsiagaan. Hasil pengolahan data terkait pengambilan keputusan di dalam manajemen risiko bencana gempa bumi dan tsunami melalui Metode Perbandingan Eksponensial adalah sebagai berikut ini : Alternatif Keputusanol Tabel 4. Penentuan Nilai Keputusan dengan Metode MPE. Kriteria Pengetahuan Sikap Kesiapsiagaan Nilai Keputusan Cinangka 3,05 3,04 3,02 142,17 5 Anyer 3,02 3,01 3,04 138,55 6 Ranking Pulomerak 2,99 2,97 2,99 132,85 11 Ciwandan 2,99 3,03 3,02 135,29 9 Grogol 2,85 3,01 3,05 121,62 12 Sumur 3,01 2,96 3,02 135,56 8 Cikeusik 2,98 3,05 3,05 135,61 7 Pagelaran 3,06 3,01 2,99 141,68 4 Panimbang 3,06 3,99 3,05 142,78 2 Bayah 3,05 3,03 3,05 142,73 3 Pagarangan 2,99 3,02 3,02 135,01 10 Malingping 3,06 3,04 3,02 143,32 1 Bobot Manajemen Risiko... (Dessy Triana, Wahyu Oktri Widyarto, Sarwidi) 93

37 Selanjutnya ditentukan urutan prioritas keputusan dilakukan dengan cara mengurutkan nilai skor dari alternatif yang terbesar sampai dengan alternatif terkecil. Berdasarkan hasil analisis dan pengolahan data tersebut dapat disimpulkan bahwa Kecamatan Malingping memiliki nilai keputusan terbesar sehingga menjadi wilayah sosialisasi prioritas. Adapun wilayah lainnya akan dilakukan sosialisasi berdasarkan rangking dari hasil perhitungan nilai keputusan. 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1. KESIMPULAN Manajemen risiko bencana gempa bumi dan tsunami yang didalamnya merupakan pengaturan upaya penanggulangan bencana dengan penekanan pada faktor - faktor yang mengurangi risiko secara terencana, terkoordinasi, terpadu dan menyeluruh pada saat sebelum terjadinya bencana, membutuhkan keterlibatan multi pihak dan partisipasi komunitas. Dengan semakin besar keterlibatan mereka akan dapat meningkatkan kapasitas dalam meminimalkan risiko bencana gempa bumi dan tsunami. Manajemen risiko bencana gempa bumi dan tsunami harus dilakukan dengan pendekatan edukasi dari berbagai pihak dalam upaya untuk mengatasi bencana tersebut. Melalui pendekatan ini diharapkan masyarakat dapat secara simultan mendapatkan pengetahuan tentang gempa bumi dan tsunami, mengerti tentang sikap yang akan dilakukan pada saat terjadi bencana gempa bumi dan tsunami serta selalu menerapkan kesiapsiagaan terhadap bencana gempa bumi dan tsunami. UCAPAN TERIMAKASIH Penulis menyampaikan ucapan terimakasih kepada Prof.Ir.Sarwidi, MSCE.,Ph.D.,IP-U ( Guru Besar Universitas Islam Indonesia), Masyarakat Kecamatan Cinangka, Kecamatan Anyer, Kecamatan Pulo Merak, Kecamatan Ciwandan, Kecamatan Grogol, Kecamatan Sumur, Kecamatan Cikeusik, Kecamatan Pagelaran, Kecamatan Panimbang, Kecamatan Bayah, Kecamatan Panggarangan, Kecamatan Malingping. DAFTAR PUSTAKA Ag, Cahyo Nugroho,2007, Gempa bumi dan Tsunami di Nias Selatan MPBI UNESCO, Abdillah Rikito, 2010, Blog Bencana Alam Ati Widiati,2008, Aplikasi Manajemen Risiko Bencana Alam Dalam Penataan Ruang Kabupaten Nabire, Pusat Pengkajian Kebijakan Peningkatan Daya Saing, BPPT Jakarta. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geoisika, 2015 Indeks Risiko Bencana Indonesia, SARAN Pendekatan kepada masyarakat yang menjadi responden lebih ditingkatkan agar pengambilan data bisa lebih cepat. 94 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

38 PENGARUH INTENSITAS KOMUNIKASI TIM SIAGA BENCANA, TERPAAN PEMBERITAAN BENCANA DAN TINGKAT SES MASYARAKAT TERHADAP PERILAKU TANGGAP BENCANA DALAM PROGRAM MITIGASI BENCANA TANAH LONGSOR DI BANJARNEGARA Alifa Nur Fitri, S.I.Kom Mahasiswa Magister Ilmu Komunikasi Universitas Diponegoro Abstract The high number of disasters in Indonesia and the many victims of the disaster made the government create an agency in charge of disaster management. The institutions is assisted by BNPB and BPBD. Disaster management program created by BNPB and BPDB, one of which is the establishment of Desa Tangguh Bencana which there Tim Siaga Bencana who served as agents of changes to change people s behavior to be more aware of the disaster. This study aims to determine the effect of SES level, the intensity of communication with disaster preparedness team and intensity of disaster reporting toward the response behavior with level of SES as antecedent variables. The theory used is the theory of diffusion of innovation. This research is an explanatory research. The research location is Banjarnegara. Test the hypothesis by using multiple regression with SPSS software. Samples were residents who had attended socialization in Desa Tangguh Bencana which has a Tim Siaga Bencana in Banjarnegara. After the disaster management program, Banjarnegara society in the preparation stages of changes. With the same variable X affects Y to 27.3 %. The inluence of the intensity of the disaster news that the mass media channels have the most inluence in changing society s behavior amounted to 24.4 %, while communications with disaster preparedness team which is an interpersonal channel has the effect of 12.8 %. The lower the SES, the more intense communicate with disaster preparedness team Based on the research, the inluence of SES level, the intensity of communication and intensity of information toward the behavior of the disaster response. Keywords : Level of SES, Mass Media Channel, Channel Interpersonal Behavior. 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kesadaran masyarakat Indonesia terhadap bencana masih rendah. Kejadian bencana yang berulang-ulang seharusnya mampu meningkatkan kesadaran masyarakat tentang kebencanaan. Di Indonesia sebuah bencana lebih dianggap sebagai takdir Tuhan, sehingga mereka akan pasrah dalam menghadapi bencana. Pada kenyataannya, bencana bisa dicegah dan kemunculannya bisa dideteksi melalui tanda-tanda. Perilaku untuk mau belajar dan mampu mengenali tanda-tanda sebelum terjadinya bencana, pencegahan dan tahu apa yang harus dilakukan, serta bagaimana mengurangi risiko bencana yang dimaksud dengan perilaku tanggap bencana. Apabila setiap orang sudah menyadari akan risiko Pengaruh Intensitas... (Alifa Nur Fitri, S.I.Kom) 95

39 bencana dan berperilaku tanggap bencana tentunya risiko sebuah bencana akan berkurang. Beviola dalam Manajemen Bencana dan kapabilitas pemerintah lokal menjelaskan ada beberapa tren bencana yang terjadi saat ini seperti bencana semakin mahal, biaya yang disebabkan oleh bencana di seluruh dunia semakin hari semakin meningkat. Dalam beberapa dekade terakhir ini, bencana telah menyebabkan kerusakan rata-rata sebesar $60 milliar pertahun dengan biaya maksimum $230 milliar dan biaya minimum $28 miliar, meningkat 14 kali lipat sejak tahun 1950 (Copola, 2007; GuhaSapir dkk, 2004 dalam Beviola: 2014). Jumlah bencana meningkat setiap tahunnya. Menurut data OFDA/CERD International Disaster Database jumlah bencana terus meningkat setiap tahunnya pada dekade tercatat hanya 73 bencana yang terjadi tetapi pada dekade jumlah bencana bertambah menjadi Ada dua penyebab kenaikan jumlah bencana setiap tahunnya pertama adalah perubahan iklim dan degradasi lingkungan. Ada hubungan hilangnya zona penyangga alami dan ketidakstabilan lereng dengan peningkatan suhu global. Penyebab kedua adalah pola pemukiman manusia yang terus meningkat di wilayah yang rentan bencana. Meningkatnya tren bencana yang terjadi dalam masyarakat dan meningkatnya jumlah korban dan kerugian akibat bencana, perlu dilakukan sebuah perubahan sosial. Salah satunya melalui sebuah difusi. Pemerintah selaku lembaga yang bertanggungjawab dalam pengurangan risiko bencana membuat program-program dengan tujuan menurunnya jumlah korban bencana yang kemudian didifusikan ke lapisan masyarakat agar ide/ gagasan itu bisa diterima dengan baik oleh masyarakat. Juru bicara Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) Sutopo Purwo Nugroho mengatakan kesiagaan orang Indonesia menghadapi bencana sangatlah rendah. Oleh karena itu sangatlah penting bagi bangsa ini untuk membudayakan sadar bencana. Salah satu caranya, menurut dia adalah pendidikan sadar bencana. Hal ini akan membentuk karakter dan pengetahuan bencana. Tak hanya itu, pendidikan juga meningkatkan pemahaman terkait bencana dan antisipasinya. Selain meningkatkan pengetahuan tentang bencana, Pemerintah menggunakan teknologi dalam upayanya untuk mengurangi risiko bencana. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknologi Early Warning System. Teknologi ini digunakan untuk deteksi awal sebuah bencana. 2. BENCANA TANAH LONGSOR DI INDONESIA Longsor menjadi bencana yang paling sering terjadi dan menimbulkan banyak korban jiwa. Menurut Kepala Pusat Data Informasi dan humas BNPB, Sutopo Purwo Nugroho mengungkapkan bahwa dalam kurun waktu 10 tahun telah terjadi longsor sebanyak kali dan telah menewaskan lebih dari 1000 orang. Dalam waktu 2005 sampai 2014 total terdapat peristiwa longsor. Dan total keseluruhan korban ada orang yang meninggal dan hilang akibat bencana ini. Tabel 1. Longsor di Indonesia. Dalam kejadian longsor tidak hanya korban jiwa tetapi juga mengakibatkan banyak kerugian materiil, sebanyak orang mengungsi, unit rumah rusak berat, rumah rusak sedang dan rumah rusak ringan. BNPB juga telah memetakan daerah rawan longsor 96 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

40 yang meliputi Bukit Barisan Sumatra, Jawa Bagian tengah dan Selatan, Bali, Nusa tenggara, Sulawesi, Maluku dan Papua karena daerah ini adalah dataran tinggi dan perbukitan dan pegunungan 3. LONGSOR DI BANJARNEGARA Jawa Tengah merupakan salah satu daerah dengan jumlah bencana yang cukup tinggi. Di tahun 2012 jumlah bencana tanah longsor cukup banyak terjadi di Jawa Tengah terutama terjadi pada musim penghujan seperti ini. Perlu ditingkatkan kesiagaan bencana pada musim hujan yang rawan akan bencana banjir dan tanah longsor. Di Tahun 2012 bencana tanah longsor menjadi bencana dengan rangking ketiga setelah angin topan dan kebakaran. Bencana tanah longsor dari tahun selalu mengalami peningkatan di Jawa Tengah. Tabel 2. Jumlah Kejadian Bencana di Jawa Tengah Banjarnegara merupakan daerah dengan potensi tinggi mengalami bencana, hampir 70 persen daerahnya merupakan daerah yang rawan bencana. Masyarakat Banjarnegara seharusnya lebih memiliki kesadaran tentang bencana dan bisa hidup berdampingan dengan bencana. Gambar 1. Peta Kerawanan Tanah Longsor Banjarnegara. Bencana tanah longsor kembali terjadi pada 12 Desember 2014 di Desa Karangkobar, Banjarnegara. Sebelum nya pernah terjadi bencana yang sama di awal Januari 2006 yang terjadi di Dusun Gunungraja, Sijeruk, Banjarnegara yang mengakibatkan 90 korban meninggal. Bencana tanah longsor di Desa Karang Kobar, Jemblung dan mengakibatkan total korban meninggal 95 orang, 64 jasad adalah warga Dusun Jemblung, dan 31 jasad bukan dari dusun tersebut dan 13 orang dinyatakan hilang sebelumnya sudah terjadi longsor di Kecamatan Winayasa, Kecamatan Pejawaran dan Kecamatan Sigaluh. Penyebab bencana longsor di Banjarnegara disebabkan oleh beberapa hal, kondisi alam geografis dan aktivitas manusia adalah salah satu faktor penyebab akan terjadinya gerakan tanah tersebut. Faktor alam yang paling berpengaruh adalah tingginya curah hujan, kondisi tanah, intensitas pelapukan batuan, vegetasi penutup, faktor kestabilan lereng dan faktor kegempaan. Di sisi lain faktor aktivitas manusia juga menjadi penyebabnya, misalnya penggunaan lahan yang tidak teratur dan tidak tepat peruntukannya, seperti pembuatan areal persawahan pada lereng terjal, pemotongan lereng yang terlalu curam, penebangan hutan yang tidak terkontrol,dan sebagainya. 4. USAHA DALAM PENGURANGAN RISIKO BENCANA DI BANJARNEGARA Permasalahan utama masyarakat Banjarnegara adalah masih kurangnya kesadaran masyarakat tentang bencana, mereka tahu bahwa hidup di daerah yang rawan dengan bencana tetapi mereka masih mementingkan orientasi kehidupan mereka untuk memenuhi kebutuhan ekonomi, misalnya mereka tahu bahwa membuat kolam dan bercocok tanam akan membuat tanah longsor. Adanya kegiatan mitigasi, kesadaran masyarakat mulai bertambah Pengaruh Intensitas... (Alifa Nur Fitri, S.I.Kom) 97

41 buktinya semakin banyak masyarakat yang meminta bantuan pohon keras dan sudah banyak desa yang membuat tim siaga bencana desa. Rendahnya kesadaran masyarakat tentang bencana menggambarkan bentuk komunikasi yang selama ini dilakukan oleh Pemerintah melalui BNPB maupun BPBD kurang efektif. Kesadaran masyarakat yang baik mengenai bencana akan berdampak baik jika bisa dilaksanakan secara efektif, jika masyarakat memiliki kesadaran bencana yang tinggi, resiko bencana yang dialami akan berkurang, bencana bisa di cegah dan korban baik material maupun non material bisa dikurangi secara signifikan. Dalam hal ini pemerintah memiliki peranan penting dalam penyebaran informasi tentang kebencanaaan terutama dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang bencana dan berperilaku tanggap bencana. BPBD Banjarnegara sudah melakukan berbagai kegiatan dalam pencegahan dan kesiapsiagaan bencana. Menurut Agus Hariyanto selaku kepala bidang Pencegahan dan Kesiapsiagaan BPBD Banjarnegara kegiatan sosialisasi sudah banyak dilakukan di Banjarnegara dan cukup efektif, sosialisasi yang dilakukan dengan cara tatap muka dan simulasi penanggulangan dan ketika menghadapi bencana. Dalam sosialisasi tersebut yang disampaikan meliputi pengenalan tentang bencana tanah longsor, tanda-tanda tanah longsor, pencegahan tanah longsor dan bagaimana cara menyelamatkan diri ketika tanah longsor terjadi, penyadaran tentang daerahnya sebagai daerah rawan bencana, sehingga masyarakat sadar akan bencana yang akan dihadapinya, dengan pengetahuan ini diharapkan mampu mengurangi risiko bencana. Kegiatan mitigasi yang dilakukan tidak hanya melalui sosialisasi, BPBD juga membentuk struktur organisasi PRB (Pengurangan Risiko Bencana) yang terdiri dari masyarakat sekitar, ini strategi yang dilakukan oleh BPBD yaitu pelibatan masyarakat secara langsung dalam menanggulangi, tanggap darurat dan rehabilitasi bencana. Kegiatan mitigasi telah dilakukan di Banjarnegara dalam bentuk struktural dan non struktural. Kegiatan Mitigasi Bencana Non Struktural yang sudah dilakukan seperti pelatihan tanggap bencana yang di sampaikan saat kegiatan Pramuka dengan menyasar para pelajar agar kesadaran akan bencana telah diperkenalkan sejak dini, sosialisasi di setiap desa, pembentukan peta lokasi daerah rawan bencana sampai pelatihan tim evakuasi bencana, pembekalan dasar dalam upaya menyadarkan mereka tinggal di daerah yang rawan bencana, pembentukan tim PRB (Pengurangan Risiko Bencana) di masing-masing desa dan pembentukan Desa Tangguh Bencana yang merupakan salah satu program Pemerintah dan BNPB. Sedangkan kegiatan mitigasi struktural yang telah dilakukan meliputi pembangunan tanggul-tanggul di daerah rawan longsor. Penanaman pohon keras, relokasi dll. Selain kegiatan di atas, BPBD membentuk tim siaga bencana di desa yang rawan tanah longsor, tujuannya untuk membuat desa yang tangguh bencana sehingga jika terjadi tanah longsor maka mereka mampu menghadapi dan bangkit dari keterpurukan. Keberadaan Tim Siaga Bencana ini sangatlah penting di tengah masyarakat, dimana masyarakat berperan sebagai pelaksana, perencana dan penyebar informasi ke masyarakat lainnya. Mereka adalah agen perubahan sosial, dimana masyarakat bisa bertukar informasi dan mendapatkan pengetahuan dari anggota tim siaga bencana. Kini Banjarnegara sudah memiliki 5 Tim Siaga Bencana binaan BPBD dan Gama EWS UGM, tim siaga bencana ini dilengkapi dengan fasilitas dan sosialisasi terlebih dahulu tentang penggunaan dan cara perawatan EWS, diharapkan nantinya EWS ini mampu mengurangi jumlah korban bencana. Lima daerah tersebut, yaitu: a. Dusun Derikan & Dusun Klesem di Desa Kalitlaga Kecamatan Pagentan januari 98 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

42 b. Dusun Gunungraja di Desa Sijeruk Kecamatan Banjarmangu. c. Dusun Kebakalan di Desa Kertasari Kecamatan Kalibening. d. Dusun Pencil di Desa Karangtengah Kecamatan Wanayasa. e. Dusun Slimpet Desa Tlaga Kecamatan Punggelan. 5. PENELITIAN Penulis dalam penelitian ini lebih memilih menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melihat hubungan antar variabel, melihat variabel mana yang memiliki pengaruh kuat dengan variabel Y. Penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya, dalam mendesimenasikan ide atau mengubah perilaku ada dua saluran yang bisa digunakan yaitu saluran interpersonal dan saluran media massa, penelitian ini ingin melihat apakah pemberitaan bencana mampu mempengaruhi perilaku tanggap bencana dan apakah SES masyarakat juga mampu mempengaruhi perilaku tanggap bencana. Selain itu penelitian ini ingin melihat bagaimana pengaruh keberadaan tim siaga bencana sebagai agent of change mampu mengajak masyarakat untuk mengubah perilakunya. Penelitian ini memfokuskan bagaimana penerimaan masyarakat, dan objek penelitian di sini adalah masyarakat dengan risiko bencana tanah longsor. Penelitian terkait bencana tanah longsor belum banyak dilakukan, padahal potensi tanah longsor di Indonesia cukup besar. dimana suatu inovasi dikomunikasikan melalui saluran tertentu selama jangka waktu tertentu terhadap anggota suatu sistem sosial. Difusi juga dapat dianggap sebagai suatu jenis perubahan sosial yaitu suatu proses perubahan yang terjadi dalam struktur dan fungsi sistem sosial (Rogers,1983: 5). Menurut pemikiran Rogers, dalam proses difusi inovasi terdapat 4 (empat) elemen pokok, yaitu: Inovasi; gagasan, tindakan, atau barang yang dianggap baru oleh seseorang. Saluran komunikasi; alat untuk menyampaikan pesan-pesan inovasi dari sumber kepada penerima. Media massa adalah saluran komunikasi yang lebih tepat, cepat dan efisien. Jika komunikasi dimaksudkan untuk mengubah sikap atau perilaku penerima secara personal, maka saluran komunikasi yang paling tepat adalah saluran interpersonal. Jangka waktu Sistem sosial; kumpulan unit yang berbeda secara fungsional dan terikat dalam kerjasama untuk memecahkan masalah dalam rangka mencapai tujuan bersama (Rogers, 1983: 11-24) Difusi inovasi adalah kajian tentang perubahan sikap, pengurangan ketidakpastian, dan pengambilan keputusan, dampak perubahan perilaku karena difusi pada akhirnya adalah untuk mengadopsi perilaku baru (Littejohn, 2009: 308). Tabel 4. Tipe Perubahan Sosial Sumber :Rogers dalam Hanai, 1981:19 6. Teori Difusi Inovasi Teori utama yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori difusi inovasi dari Everet M Rogers, Difusi adalah proses dimana suatu inovasi menyebar dari waktu ke waktu kepada anggota suatu sistem sosial. Sebuah inovasi adalah pengenalan sesuatu bisa berupa proyek baru, pelatihan, atau ide (Littlejohn, 2009: 307). Difusi didefinisikan sebagai suatu proses Tabel di atas adalah bentuk perubahan Pengaruh Intensitas... (Alifa Nur Fitri, S.I.Kom) 99

43 dari difusi, Rogers merumuskan ada empat perubahan hasil dari proses difusi inovasi. Beberapa perubahan terjadi dari kesadaran sistem sosial tersebut dan beberapa disebabkan karena ada pengaruh dari luar sistem. Tim siaga bencana termasuk dalam perubahan kontak terarah karena dalam penerapannya ada anggota sistem/ masyarakat yang menjadi agent of change yang berusaha memperkenalkan ide baru yang ditentukan oleh lembaga luar, disini yang menjadi lembaga luar adalah BPBD yang bekerjasama dengan UGM. Inovasi yang dikenalkan adalah penggunaan EWS yang digunakan untuk deteksi longsor dini dan perubahan yang diharapkan adalah adanya perubahan perilaku tanggap bencana. Sebuah perubahan tidak bisa langsung diadopsi oleh semua lapisan masyarakat, ada beberapa tipe masyarakat ketika menerima sebuah perubahan. Inovasi pertama kali diadopsi oleh Inovator, dilanjutkan Early Adopter dan yang paling akhir mengadopsi perubahan adalah Leggard, selengkapnya bisa dilihat dalam tabel 5. Teori difusi inovasi menyatakan bahwa Mass media channels are relatively more important at the knowledge stage and interpersonal channels are relalively more important at the persuasion stage in the innovation decision process. Hal ini menyatakan bahwa penggunaan media massa dalam tahap pengetahuan sangat penting. Namun saluran media interpersonal juga penting karena menggerakkan individu dari tahap persuasi. Media massa berperan dalam menciptakan awareness tentang inovasi baru. Media secara langsung mempengaruhi early adopter tetapi orang pada umumnya mendapatkan informasi dengan baik dan jelas dari pengguna media dan early adopter mencoba inovasi dan menceritakan ke orang lain. Mereka kemudian mempengaruhi opinion leader, nantinya akan mempengaruhi ke lebih banyak orang. Mereka inilah yang disebut dengan Agen Perubahan yang menjadi sosok kunci dalam mengembangkan difusi. Pekerjaan mereka adalah menginformasikan tentang inovasi dan membantu setiap orang yang ingin berubah. Rogers mengatakan bahwa agen Tabel 5. Model Difusi Inovasi. Target Adopter Segment Hypotetical Size (%) Timing Sequence of Adoption Motivation for Adoption Inovator Segment 2.5 First Early Adopter Segment 13.5 Second Need for novelty and need to be different Recognition of adoption object instrinsic/ convience value from contact with innovator Early Majority Segment 34.0 Third Late Majority Segment 34.0 Fourth Need to imitate/ match and deliberateness trait Need to join the bandwangon triggered by the majority opinion legitimating the adoption object Leggard Segment 16.0 Last Need to respect tradition Sumber: Everet M Rogers & F. Floyd Shoemaker : Communications of innovations: A Cross- Cultural Approach dalam Philip Kotler: Social Marketing, Improving the Quality of life 100 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

44 perubahan inilah yang memimpin usaha difusi, mereka bisa pergi ke komunitas dan mempengaruhi langsung early adopter dan opinion leader. Media bisa digunakan untuk mempersiapakan sebuah dasar untuk diskusi grup yang dipimpin oleh agen perubahan (Baran, 2010: 282). Sedangkan untuk pembentukan dan perubahan sikap paling baik dilakukan dengan saluran interpersonal. Saluran interpersonal melibatkan pertukaran tatap muka antara dua atau lebih individu. Saluran ini memiliki efektivitas yang lebih besar dalam menghadapi resistensi atau apatis yang ada di pihak penerima pesan. Saluran komunikasi interpersonal menyediakan pertukaran dua arah informasi. Satu individu dapat mengamankan klarifikasi atau informasi tambahan tentang inovasi dari individu lain. Saluran interpersonal adalah sangat penting dalam membujuk seseorang untuk mengadopsi suatu inovasi. 7. PENERAPAN TEORI DIFUSI INOVASI DALAM PENANGGULANGAN BENCANA DI BANJARNEGARA Untuk menghadapi banyaknya bencana yang beragam di Indonesia. Pemerintah yang bertugas sebagai Legalicy Change maka membuat terobosan dan ide-ide baru untuk mengurangi resiko bencana. Salah satunya adalah PRB atau Program Pengurangan Resiko Bencana. Ada dua program dalam PRB yaitu desa tangguh bencana yaitu untuk menyiapkan masyarakat desa untuk mampu menghadapi bencana secara mandiri, mampu mencegah bencana, dan jika bencana terjadi mereka dilatih untuk mampu bangkit dari bencana. Program lainnya adalah sekolah bencana, target sasaran dari program ini adalah pelajar, pemerintah mengajak pelajar untuk mengenal bencana dari dini. Program inilah yang menjadi inovasi dari pemerintah untuk menghadapi bencana. Keberadaan tim siaga bencana dalam desa tangguh bencana ini sebagai agen pembaru, mereka adalah warga desa yang dipilih dan kemudian bersama dengan pihak luar bekerja bersama. Ini adalah bentuk perubahan kontak terarah seperti yang dinyatakan oleh Rogers. Pemerintah dengan tim siaga bencana menyebarkan informasi tentang bagaimana mencegah bencana itu terjadi sampai sebagian besar masyarakat bisa mengubah perilaku mereka. Masyarakat tahu bahwa dengan bercocoktanam dan membuat kolam lele dan membangun rumah di tebing mampu meningkatkan resiko terjadinya longsor. Mereka sudah melewati tataran pengetahuan, yang menjadi tugas tim siaga bencana ini untuk mengubah perilaku masyarakatnya agar risiko bencana bisa dikurangi. Pemilihan Tim siaga bencana ini diambil dari masing-masing desa, mereka yang dipilih adalah opinion leader yang dianggap memiliki kompetensi dan kredibilitas dan memiliki jaringan yang luas. Tim siaga bencana berperan sebagai agen perubahan. Latar belakang dan pengalaman yang dimilikinya diharapkan mampu lebih mengenali dan mampu menyelesaikan problem dengan tepat. Konsep tentang persuasi ini diharapkan nantinya mampu membantu meningkatkan perubahan perilaku agar lebih cepat dan mudah diadopsi oleh masyarakat. Pelaksanaan program Desa Tangguh Bencana menggunakan kedua saluran komunikasi melalui media massa dan interpersonal. Media massa yang digunakan adalah website, pamphlet, surat edaran. Selain itu masyarakat juga mendapatkan informasi dari pihak luar yaitu media massa. Sedangkan interpersonal dengan menggunakan pembentukan Tim Siaga Bencana. Kedua saluran ini digunakan untuk fungsi yang berbeda, media massa memiliki kekuatan untuk menciptakan awareness masyarakat tentang perubahan tersebut dan saluran interpersonal melalui keberadaan agen pembaru bertujuan untuk mengubah perilaku masyarakat. Pengaruh Intensitas... (Alifa Nur Fitri, S.I.Kom) 101

45 8. HASIL PENELITIAN Penelitian ini bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh masing-masing variabel yaitu tingkat SES, intensitas komunikasi dengan tim siaga bencana dan intensitas pemberitaan terhadap perilaku tanggap bencana. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh warga Banjarnegara yang di desanya sudah dibentuk tim siaga bencana. Pengambilan sample dengan menggunakan Non Probalility Sampling dengan Area Sampling. Jumlah sample dalam penelitian ini sebanyak 120 responden yang terdiri dari warga Dusun Derikan & Dusun Klesem Desa Kalitlaga, Dusun Gunungraja dan Dusun Diwek, Desa Karangkobar Kabupaten Banjarnegara. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda. Data yang didapatkan adalah presentase pengaruh setiap variabel X terhadap variabel Y. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen dengan satu variabel dependen. Perbedaannya dengan regresi linear sederhana adalah bahwa regresi linear sederhana hanya menggunakan satu variabel independen dalam satu model regresi, sedangkan regresi linear berganda menggunakan dua atau lebih variabel independen dalam satu model regresi(priyatno, 2014:149). Secara dekriptif, karakteristik responden dari penelitian ini dapat digambarkan sebagian besar warganya berada dalam tingkat SES menengah kebawah. Untuk melihat tingkat SES seseorang berdasarkan pada tingkat pendidikan, pekerjaan dan pendapatan perbulan. Dari hasil penelitian yang dilakukan menunjukan bahwa sebagian besar responden memiliki tingkat pendidikan yang rendah. Sebanyak 62% responden hanya menempuh pendidikan di tingkat Sekolah Dasar, sebanyak 26% responden menempuh pendidikan sampai tingkat SLTP, 8% di tingkat SMA, 2% tidak sekolah dan 2% responden yang menempuh pendidikan sampai perguruan tinggi. Hal ini dikarenakan lokasi yang menjadi tempat penelitian adalah daerah yang cukup jauh dari kota, sehingga mereka memutuskan untuk tidak menempuh pendidikan sampai perguruan tinggi. Di Dusun Diwek, Dusun Gunungraja dan Dusun Derikan di desanya hanya terdapat sekolah dasar, SMP hanya terdapat di kecamatan dan jumlahnya terbatas. Selain itu akses transportasi menuju ke kecamatan cukup jelek dan jauh. Sekolah yang ada di masing-masing desa hanya sekolah dasar sehingga sebagian besar dari mereka, sebanyak 62% hanya menempuh pendidikan sampai tingkat sekolah dasar. Kesadaran responden akan pentingnya pendidikan juga kurang, karena sebagian besar dari mereka lebih memilih bekerja dibandingkan melanjutkan pendidikan. Pekerjaan responden didominasi sebagai petani, sebanyak 46% responden bekerja sebagai petani, 24% sebagai ibu rumah tangga, 9% tidak bekerja, 7% wiraswasta dan 3% PNS. Di Dusun Diwek, Dusun Derikan dan Dusun Klesem memiliki tanah subur. Sehingga mereka bekerja sebagai petani sayuran. Sedangkan di Dusun Gunungraja sebagian besar warganya lebih memilih menjadi petani salak, dan sebagian besar wilayahnya adalah kebun salak. Selain petani, di urutan kedua dari responden adalah ibu rumah tangga dengan presentase 24 %, sebagian besar ibu-ibu di sana adalah ibu rumah tangga, mereka tidak ke kebun dengan suaminya, mereka lebih banyak di rumah merawat anaknya. Selain sebagai petani beberapa responden bekerja sebagai wiraswasta, beberapa berdagang di pasar, menjadi tukang ojek dan sebagiannya beternak lele kemudian dijual di pasar. Dari data diatas bisa dilihat bahwa 45% responden memiliki penghasilan kurang dari perbulan, dan 44% mereka yang berpenghasilan antara ini menunjukkan bahwa 102 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

46 sebagian warganya hidup dengan ekonomi menengah ke bawah. Ini berkaitan dengan dua faktor di atas bahwa pendidikan yang rendah dan pekerjaan yang bergantung pada alam yang tidak diimbangi dengan pengetahuan yang cukup. Keadaan ekonomi juga mendukung terjadinya hal ini, sebagian besar warganya sebagai petani dan bekerja sebagai petani salak, tetapi ketika panen hasilnya dijual dengan harga yang rendah. makin susah diberikan pengertian mengenai suatu informasi (Liliweri,2007: ) Rendahnya Tingkat SES masyarakat ini akan mempengaruhi proses pengadopsian inovasi, peran tim siaga bencana sangat diperlukan dalam mengubah perilaku masyrakat, karena mereka yang memiliki SES rendah akan cenderung cepat berhenti mengadopsi inovasi jika pengaruh agen pembaru sudah berkurang, dan jika agen pembaru terus menerus memberikan Tabel 6. Gambaran Tingkat SES Masyarakat Banjarnegara di Daerah Rawan Bencana. Orang-orang yang terlambat dalam pengadopsian inovasi ini biasanya kurang berpendidikan serta nilai dan sikapnya lebih tradisional. Orang yang terlambat ini lebih tunduk pada pengaruh agen pembaru, mereka menerima inovasi itu karena paksaan agen pembaru. Jika pengaruh kekuasaan itu berkurang maka berhenti pula penggunaan inovasi. Sumber dana juga menghambat pengadopsian inovasi. Dari hasil penelitian yang ada, orang yang cepat berhenti dari inovasi itu mereka yang pendidikannya kurang, status sosial rendah, kurang berhubungan dengan agen pembaharu (Rogers dalam hanafi,1981:52). Cakupan pengetahuan atau keluasan wawasan seseorang sangat ditentukan oleh tingkat pendidikan. Ketika seseorang sekolahnya makin tinggi maka kita anggap mereka makin mengerti atau sekurangnya mudah diberikan pengertian mengenai suatu informasi. Sebaliknya jika orang sekolah makin rendah maka kita anggap mereka pengaruh maka mereka juga akan lebih cepat menerima inovasi. Tingkat SES adalah variabel anteseden dalam penelitian ini, karena SES akan memberikan pengaruh pada setiap variabel lainnya seperti intensitas komunikasi, intensitas pemberitaan dan sosialisasi. Sebelum menggunakan analisis regresi linear berganda, digunakan terlebih dahulu uji korelasi partial, dan menjadikan tingkat ses sebagai variabel kontrol. Tabel 7. Hasil Uji Korelasi Antaravariabel. Variable Tingkat SES dengan Intensitas Komunikasi Tingkat SES dengan Intensitas Pemberitaan Intensitas Komunikasi dengan Perilaku Intensitas Pemberitaan dengan Perilaku Nilai Koeisien Nilai Signiikansi 0,030 0,744-0,035 0,725 0, , Pengaruh Intensitas... (Alifa Nur Fitri, S.I.Kom) 103

47 Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa semua variabel memiliki hubungan dengan perilaku tanggap bencana. Nilai signifikansi menunjukan angka yang berarti semua variabel memiliki hubungan yang sangat signifikan, hanya tingkat SES dengan intensitas pemberitaan memiliki hubungan negatif. Hasil uji regresi menunjukan bahwa pengaruh dari variabel intensitas komunikasi dengan tim siaga bencana, intensitas sosialisasi, intensitas pemberitaan dan tingkat SES terhadap perilaku tanggap bencana menunjukan bahwa semua variabel X memiliki pengaruh sebesar 24,1% terhadap Y. Dua variabel yang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap perilaku tanggap bencana adalah intensitas komunikasi dengan tim siaga bencana sebesar 26,4% dan intensitas pemberitaan sebesar 38,6% terhadap Y. Artinya semakin tinggi intensitas komunikasi dengan tim siaga bencana maka semakin baik pula perilaku tanggap bencana. Semakin tinggi Intensitas Pemberitaan maka semakin baik pula perilaku tanggap bencana. Tabel 8. Hasil Uji Regresi Antarvariabel. Variabel yang diuji Tingkat SES terhadap Intensitas Komunikasi dengan Tim Siaga bencana Tingkat SES terhadap Intensitas Pemberitaan Bencana Tingkat SES terhadap Perilaku Tanggap Bencana Intensitas Komunikasi terhadap Perilaku Tanggap Bencana Intensitas Pemberitaan terhadap Perilaku Tanggap Bencana Tingkat SES, Intensitas Komunikasi, Intensitas Pemberitaan terhadap Perilaku Tanggap Bencana Dimensi Pekerjaan Pendidikan Pendapatan Pekerjaan Pendidikan Pendapatan Pekerjaan Pendidikan Pendapatan Tingkat SES Intensitas Komunikasi Intensitas pemberitaan. Nilai signiikansi 0,268 0,112 0,288 0,468 0,548 0,773 0,042 0,153 0,027 R square Β Makna 0,042-0,030 0,009-0,035 0,087 0,022 0,000 0,124 0,353 0,000 0,244 0,494 0,588 0,387 0,000 0,273 0,615 Pendidikan yang tinggi memiliki pengaruh yang cukup kuat terhadap intensitas komunikasi dengan tim siaga bencana. (hipotesis diterima) Secara bersama sama pekerjaan, pendidikan dan pendapatan tidak memiliki pengaruh terhadap pemberitaan. (hipotesis di tolak) Secara bersama sama pekerjaan, pendidikan dan pendapatan memiliki pengaruh terhadap perilaku tanggap bencana. (hipotesis diterima) Intensitas komunikasi memiliki pengaruh kuat terhadap perilaku tanggap bencana. (hipotesis diterima) Intensitas pemberitaan memiliki pengaruh lebih kuat terhadap perilaku tanggap bencana. (hipotesis diterima) Secara bersama sama tingkat SES tidak memiliki pengaruh terhadap perilaku tanggap bencana, hanya intensitas komunikasi dan intensitas pemberitaan. Intensitas pemberitaan memiliki pengaruh paling kuat terhadap perilaku tanggap bencana ( hipotesis diterima). 104 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

48 Hasil uji regresi ini menunjukan bahwa teori difusi inovasi sesuai dengan penelitian ini, komunikasi interpersonal yang dilakukan oleh tim siaga bencana membantu proses pengadopsian inovasi melalui dengan adanya perubahan perilaku tanggap bencana yang lebih baik. Apabila pemanfaatan tim siaga bencana bisa dilaksanakan lebih baik lagi maka akan ada perubahan perilaku yang lebih baik lagi. Selain melalui saluran interpersonal, dari penelitian ini menunjukan bahwa media massa memiliki pengaruh yang paling besar. Ternyata sebagian besar masyarakat masih mengadopsi inovasi dari adanya pengaruh penggunaan media massa. Teori difusi disebutkan bahwa media massa memiliki pengaruh terbatas maka dalam penelitian ini menunjukan bahwa media massa masih memiliki pengaruh yang kuat. Dari hasil ini, berarti saran untuk BPBD dan pemerintah untuk menggunakan media massa lebih banyak lagi, misalnya tidak hanya menggunakan pemberitaan tetapi menggunakan Iklan layanan masyarakat untuk masyarakat agar lebih mudah mengadopsi inovasi dan mengubah perilaku masyarakat. Hal ini bisa terjadi karena ternyata konsumsi media masyarakat Banjarnegara tinggi dengan dominasi konsumsi televisi sebanyak 88% dari total responden. DAFTAR PUSTAKA Santoso, Eko Herry,dkk Komunikasi Bencana.Yogyakarta:Litera. Baran,Stanley J dan Dennis K Davis Mass Communication Theory: Foundation, Ferment and future sixth Edition. Chengange Learning. De Vito, Joseph.A Komunikasi Antar Manusia Edisi ke 5. Jakarta: Profesional Books. Hanafi, Abdillah Memasyaratkan Ide-Ide Baru. Surabaya: Usaha Nasional. Terjemahan dari Everet M Rogers dan F.Lyold Shoemaker. Communication of Innovation. Kotler, Philip,dkk Social Marketing: Improving the Quality of Life. USA:SAGE Publications. Kusumasari, Beviola Manajemen Bencana dan Kapabilitas Pemerintah Lokal. Yogyakarta: Gava Media. Littlejohn, Stephen W. & Karen A. Foss. (2008). Theories of Human Communication Ninth Edition. USA: Thomson Wadsworth. Littlejohn, Stephen W. & Karen A. Foss. (2009). Encyclopedia of Communication Theories. USA: SAGE Publication. Liliweri,Alo.2007.Dasar-Dasar Komunikasi Kesehatan. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Supriyono,Primus.2014.Seri Pendidikan Pengurangan Resiko: Bencana tanah Longsor.Yogyakarta: Andi Yogyakarta. Sumber Internet: berita / nasional / umum / 13 / 10 / 23 / mv perlunyakesadaran- masyarakat - terhadapbencana. ( 16 Desember 2014). Mencemaskan frequensi bencana longsor dari tahun ketahun terus meningkat dalam nasional/2014/ 12 / 16 / mencemaskan - frekuensi - bencana-longsor-dari-tahun-ke-tahun -terus-meningkat-inilah-datanya diakses pada 16 Desember (16 Desember 2014). Sebelum Longsor, Pemkab Banjarnegara sudah Tetapkan Darurat Bencana dalam [ / 2014 / 12 / 16 / sebelum - longsor - pemkab - banjarnegara - sudah - tetapkan-darurat-bencana] diakses pada 28 Desember Pengaruh Intensitas... (Alifa Nur Fitri, S.I.Kom) 105

49 PENDEKATAN BERBASIS HAM DALAM KEBIJAKAN REHABILITASI DAN REKONSTRUKSI PASCA ERUPSI GUNUNG MERAPI Mimin Dwi Hartono Praktisi HAM dan Kebencanaan, bekerja di Komnas HAM. Alumnus program MA in Sustainable International Development Universitas Brandeis USA hartono@brandeis.edu, mi2n_dh@yahoo.com Abstract This paper examines the relationship between human rights and disaster associated with the rehabilitation and reconstruction policy after Mount Merapi eruption that occurred in The rehabilitation and reconstruction policy is very fundamental in the process of rebuilding the affected people s livelihoods and increase community resilience to the disasters, hence human rightsbased approach has very important role in ensuring community participation and empowerment (as a rights holder) and enforcement the principle of non-discrimination and accountability of the state (as a duty bearers). Human rights-based approach serves to address, redress, and provide solutions to the human rights issues during the disaster assistance so as to assist stakeholders to formulate and implement an effectives, sustainable, and accountable rehabilitation and reconstruction policy. Keywords: Human Rights, Rehabilitation and Reconstruction Policy, Community Participation and Empowerment 1. PENDAHULUAN Erupsi Gunungapi Merapi pada akhir 2010 berdampak sangat besar terhadap penduduk 9 (sembilan) desa di Daerah Istimewa Yogyakarta dan Provinsi Jawa Tengah. BNPB mencatat sebanyak rumah hancur, 453 orang terluka, 339 orang tewas, dan nilai kerugian sosial ekonomi mencapai Rp 3,5 trilyun. Pada tanggal 5 Juli 2011, diterbitkan Keputusan Presiden Nomor 16 Tahun 2011 tentang pembentukan Tim Koordinasi untuk Program Rehabilitasi dan Rekonstruksi pasca Erupsi Gunung Merapi di Provinsi DIY dan Jateng untuk tahun Tulisan ini bermaksud untuk memaparkan relasi antara bencana dan hak asasi manusia (HAM) terkait dengan kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi pasca erupsi Gunung Merapi pada 2010, mengapa pendekatan HAM sangat penting, dan apa yang terjadi jika HAM diabaikan dalam proses penanganan bencana. Tulisan ini akan diakhiri dengan kesimpulan dan rekomendasi. 2. BENCANA DAN HAK ASASI MANUSIA Isu HAM sangat relevan dalam penanganan bencana karena pelanggaran HAM menyebabkan tidak efektifnya kebijakan penanganan bencana, baik sebelum, pada saat, maupun pasca terjadinya bencana. Pelanggaran HAM terjadi karena kesengajaan, pembiaran, dan atau ketidaksengajaan (kelalaian). Pendekatan HAM memprioritaskan penanganan terhadap orang miskin dan terpinggirkan karena merekalah pihak yang paling terkena dampak bencana, antara lain karena konstruksi rumah yang rapuh, tinggal di daerah rawan bencana, miskin, terdiskriminasi, dan minimnya kapasitas dan kapabilitas dalam merespon bencana. 106 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

50 Selain itu, permasalahan yang seringkali ditemui dalam penanganan bencana adalah keterbatasan cakupan bantuan kemanusiaan untuk kelompok yang paling rentan seperti penyandang disabilitas, masyarakat adat, minoritas etnis, dan minoritas agama, dimana mereka seringkali terabaikan karena keterbatasan bantuan dan tidak ada lembaga khusus yang diberikan mandat untuk secara khusus menanganinya. Piagam Kemanusiaan dalam Proyek Sphere menggaris-bawahi bahwa semua orang yang terkena dampak oleh bencana berhak untuk mendapatkan bantuan dan berhak atas perlindungan. Indonesia adalah salah satu negara yang mempunyai risiko bencana tertinggi di dunia, selain Phillipina, Bangladesh, Timor-Leste, Kamboja, Guatemala, Kosta Rika dan El Salvador. BNPB mencatat sepanjang kurun waktu , terjadi bencana alam di Indonesia. BNPB mengakui beberapa isu penting yang menghambat efektifitas penanggulangan bencana di Indonesia, yaitu kurangnya kapasitas dan pengetahuan pemerintah, terlalu berorientasi pada respon darurat daripada pencegahan dan pengurangan risiko bencana, dominannya negara dan aktor non-negara di tingkat pusat, lemahnya koordinasi dan respon darurat yang kurang memadai, dan rehabilitasi dan rekonstruksi yang mengabaikan pengetahuan lokal. Lereng Gunung Merapi dihuni oleh lebih dari jiwa. Gunung Merapi memiliki periodisasi letusan yang pendek antara empat sampai dengan lima tahun, sehingga masyarakat setempat sudah terbiasa hidup harmonis dengan Gunung Merapi. Mereka memandang erupsi Gunung Merapi sebagai fenomena alam. Gunung Merapi memberikan berkah, berupa tanah yang subur, pariwisata, air bersih, hutan, dan masih banyak lagi. Sebelum Gunung Merapi mengalami erupsi pada 2010, pemerintah telah beberapa kali mengadakan pertemuan dengan masyarakat untuk menjelaskan perkembangan aktivitas Gunung Merapi dengan tujuan untuk membangun kesiapsiagaan sejak dini. Namun, dalam letusan Gunung Merapi pada 2010, pergeseran tingkat aktivitas berubah sangat cepat dan skala letusan yang luar biasa. Pada tanggal 25 Oktober 2010, BPPTK menetapkan status Awas di mana sekitar orang yang tinggal dalam radius 10 km dari kawah Gunung Merapi harus mengungsi. Pada 26 Oktober 2010, Gunung Merapi erupsi sehingga menewaskan 28 orang, termasuk Mbah Maridjan. Letusan kedua pada tanggal 3 November 2010 menewaskan lebih banyak orang dan mengubur beberapa dusun. Letusan terbesar terjadi pada 5 November 2010 yang membakar wilayah hingga radius 18 km dari puncak sehingga zona bahaya diperluas sampai 20 km sehingga orang harus diungsikan. 3. PENDEKATAN BERBASIS HAM DALAM PENANGANAN BENCANA Kantor Komisioner Tinggi Hak Asasi Manusia Perserikatan Bangsa-Bangsa (OHCHR) menegaskan keterkaitan yang erat antara HAM dan bencana. Bencana berdampak pada meningkatnya kerentanan di dalam masyarakat dan mengurangi kondisi penikmatan HAM, misalnya pendidikan, kesehatan, perumahan, dan air bersih. Oleh karena itu, HAM sangat penting dalam setiap tahap penanganan bencana, dari mitigasi, penyelamatan, pemulihan, dan rekonstruksi. HAM tidak hanya penting untuk pemenuhan hak-hak dasar, seperti air, pangan, tempat tinggal, obat-obatan, tetapi juga untuk melindungi orang-orang dari segala bentuk pelanggaran HAM, seperti mencegah korban bencana menjadi korban perdagangan manusia, pelecehan seksual, diskriminasi, dan pengabaikan atas partisipasi dan akses atas informasi. Pendekatan berbasis HAM adalah pengakuan eksplisit atas kerangka normatif yang mengikat secara hukum berkaitan dengan hak-hak, tugas, tanggung jawab, dan akuntabilitas yang mengintegrasikan Pendekatan Berbasis Ham... (Mimin Dwi Hartono) 107

51 norma, standar, dan prinsip-prinsip HAM ke dalam rencana, kebijakan, dan proses pembangunan. Pendekatan berbasis HAM dijalankan dengan membangun kapasitas penyandang hak dalam mengklaim hak-haknya dan kemampuan pengemban tugas untuk memenuhi kewajibannya, serta memfasilitasi proses pemberdayaan bagi masyarakat miskin dan terpinggirkan. Pendekatan berbasis HAM adalah proses untuk mengubah relasi kekuasaan dengan menciptakan kondisi yang memungkinkan orang untuk semakin mengenal dan menegaskan hakhak mereka, dan mempergunakan secara efektif pengetahuan, sumber daya, dan kemampuannya untuk terlibat dalam proses pengambilan keputusan yang berdampak pada kehidupannya sehingga dapat hidup secara lebih bermartabat. Pada tahun 2011, Inter-Agency Standing Committee (IASC) menerbitkan Pedoman Operasional dan Manual untuk Melindungi Orang-Orang yang Terdampak oleh Bencana Alam (selanjutnya disebut dengan Pedoman Operasional IASC). Tujuannya adalah untuk mempromosikan dan memfasilitasi pendekatan berbasis HAM dalam penanganan bencana dengan menerjemahkan prinsip-prinsip, norma, dan standar HAM ke dalam langkah-langkah praktis untuk membantu negara, aktor nonnegara, dan masyarakat agar memahami hubungan antara HAM dan penanganan bencana. Pedoman Operasional IASC mengkategorikan HAM dalam situasi bencana ke dalam empat bagian, yaitu: hak yang berhubungan dengan keamanan fisik dan integritas (misalnya, perlindungan hak untuk hidup dan hak untuk bebas dari kekerasan, pemerkosaan, penahanan sewenang-wenang, penculikan, dan intimidasi) hak yang terkait dengan kebutuhan dasar untuk hidup (misalnya, hak atas pangan, air minum, tempat tinggal, pakaian yang memadai, pelayanan kesehatan yang memadai, dan sanitasi) hak yang berhubungan dengan kebutuhan - kebutuhan perlindungan ekonomi, sosial dan budaya (misalnya, hak untuk mengakses pendidikan, untuk menerima ganti rugi atau kompensasi atas properti yang hilang, dan hak untuk bekerja) hak yang berhubungan dengan kebutuhan - kebutuhan perlindungan hak sipil dan politik (misalnya, hak atas kebebasan beragama dan kebebasan berbicara, dokumentasi pribadi, partisipasi politik, akses ke pengadilan, dan kebebasan dari diskriminasi). 4. ISU HAK ASASI MANUSIA DALAM PROSES REHABILITASI DAN REKONSTRUKSI PASCA ERUPSI GUNUNG MERAPI Erupsi Gunung Merapi menghancurkan tempat tinggal keluarga yang bermukim di kawasan yang sebelumnya tidak pernah terkena oleh erupsi. Untuk itu, pemerintah merevisi Peta Kawasan Rawan Bencana Gunung Merapi (Peta KRB Merapi) yang membagi wilayah Gunung Merapi menjadi tiga zona sesuai dengan besar dampak dan tingkat kerentanannya, yaitu Zona I (rendah), Zona II (menengah), dan Zona III (tinggi). Pemerintah menetapkan dusun-dusun yang terkena letusan paling parah ke dalam Zona III Tipe I, sehingga sekitar keluarga harus direlokasi. Masyarakat mempermasalahkan proses revisi Peta KRB Merapi yang kurang transparan dan partisipatif. Masyarakat mengetahui peta tersebut dari surat kabar lokal. Masyarakat mempertanyakan proses pembuatan peta, dasar ilmiah yang dipergunakan beserta pertimbangan mengapa wilayah mereka dimasukkan ke dalam kawasan rawan bencana utama dan ditetapkan sebagai area terlarang. Menurut Kepala Badan Pengembangan dan Penyelidikan Teknologi Kegunungapian (BPPTK) Subandriyo, proses pembuatan peta sangat teknis berdasarkan pada sejarah letusan Gunung Merapi selama satu abad terakhir. Peta KRB Merapi adalah salah satu dasar untuk 108 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

52 menyusun Rencana Aksi Program Rehabilitasi dan Rekonstruksi Pasca Erupsi Gunung Merapi di Provinsi DIY dan Provinsi Jawa Tengah pada tahun (selanjutnya disebut sebagai Rencana Aksi RR Merapi). Untuk mengimplementasikan Rencana Aksi RR Gunung Merapi, pada tanggal 5 Juli 2011, diterbitkan Keppres Nomor 16 Tahun 2011 tentang Pembentukan Tim Koordinasi Rehabilitasi dan Rekonstruksi Pasca Letusan Gunung Merapi, Keputusan Kepala BNPB Nomor 5 Tahun 2011 tentang Rencana Aksi Rehabilitasi dan Rekonstruksi Setelah Letusan Gunung Merapi tahun , dan Keputusan Kepala BNPB Nomor 6 Tahun 2011 tentang Tim Asistensi Teknis Program Rehabilitasi dan Rekonstruksi Setelah Letusan Gunung Merapi. Kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi memprioritaskan program relokasi bagi keluarga dalam jangka pendek dan bagi jiwa yang tinggal di Zona III dalam jangka panjang. Namun, dari keluarga, sebanyak 750 keluarga menolak relokasi. Sementara itu, keluarga menerima kebijakan relokasi dengan syarat tetap memiliki dan memanfaatkan lahan mereka. Sedangkan 54 keluarga menerima relokasi dan menjual tanah mereka kepada pemerintah. Namun, sebelum pemerintah mensosialisasikan kebijakan relokasi, ratusan keluarga dari beberapa dusun di wilayah Kecamatan Cangkringan Kabupaten Sleman telah kembali ke tanah mereka untuk membangun kembali penghidupannya. Berikut adalah alasan masyarakat menolak kebijakan relokasi: 1. masyarakat tidak pernah diberikan informasi dan tidak diajak berkonsultasi dalam proses pembuatan peta KRB Merapi, 2. masyarakat tidak diajak berkonsultasi sejak proses awal dalam merancang kebijakan relokasi dan rekonstruksi, 3. masyarakat ingin mempertahankan tanah, mata pencaharian, sejarah, dan budaya, 4. masyarakat khawatir untuk beradaptasi dengan lokasi dan profesi baru karena sebagian besar berprofesi sebagai petani dan peternak sapi perah, 5. masyarakat meyakini bahwa letusan Gunung Merapi sebagai fenomena alam yang terjadi secara berkala dimana letusan yang besar hanya akan terjadi lagi dalam periode seratus tahun ke depan, 6. masyarakat percaya bahwa mereka dapat membangun kembali rumah dan penghidupan mereka, 7. minimnya fasilitas kebutuhan dasar di tempat hunian sementara, 8. kurangnya keterampilan aparat pemerintahan dalam berkomunikasi dan membangun pendekatan dengan masyarakat, 9. kebijakan rekonstruksi yang tidak pasti, lamban, dan minimnya koordinasi di antara dan di dalam lembaga-lembaga pemerintahan di tingkat kabupaten, provinsi, dan pusat, 10. kebijakan pemerintah untuk memperluas Gunung Merapi (TNGM) di wilayah yang terkena letusan padahal sebagian besar masyarakat menolak kebijakan TNGM tersebut sejak ditetapkan pada tahun Lebih lanjut, masyarakat di beberapa dusun yaitu Kalitengah Lor, Kalitengah Kidul, dan Srunen, secara aktif membangun kembali penghidupannya meskipun wilayahnya telah ditetapkan sebagai kawasan rawan bencana primer. Pada awal tahun 2012, hampir semua keluarga di dusun Kalitengah Lor, Kalitengah Kidul, dan Srunen, telah pulih perekonomiannya. Menurut keterangan Kepala Dusun Srunen dan Kalitengah Lor pada Januari 2012, produksi susu sapi telah pulih ke tingkat liter per hari atau mendekati angka produksi sebelum terjadinya erupsi. Mereka berpendapat jika masyarakat tidak berinisiatif dalam memulihkan penghidupannya, kehidupan mereka tidak akan pulih secara cepat. Pada bulan Desember 2011, hampir 100 persen rumah di dusun Srunen, Kalitengah Lor Pendekatan Berbasis Ham... (Mimin Dwi Hartono) 109

53 dan Kalitengah Kidul, telah kembali berdiri dengan tegak. Menurut Yuli dari LSM Arkom yang mendampingi warga Dusun Srunen dan sekitarnya, masyarakat menolak relokasi karena tingkat kerusakan di dusunnya tidak begitu parah, sehingga membangun kembali lebih bijaksana dan efektif daripada relokasi yang sangat berisiko. Menurut perhitungan Arkom, uang yang beredar di ketiga dusun yang mereka dampingi adalah sekitar Rp 250 juta per hari, yang sebagian besar berasal dari produksi susu sapi perah. Oleh karena itu, jika pemerintah hendak merelokasi warga, pemerintah harus bisa menjamin bahwa sumber daya tersebut tidak akan hilang. Sementara itu, 81 keluarga di dusun Pelemsari yang berinisiatif membangun permukiman berbasis masyarakat, berhasil membangun rumah dan perekonomiannya lebih cepat. Secara bergotong royong, mereka membeli tanah seluas 1,8 hektar untuk lahan permukiman kolektif. Mereka memilih lokasi untuk permukiman yang mudah diakses, terjangkau, dan dekat dengan dusun asal. Pada bulan Juli 2012, hampir 100 persen rumah telah tegak berdiri. 5. PENGHORMATAN, PERLINDUNGAN, DAN PEMENUHAN HAM DALAM KEBIJAKAN REHABILITASI DAN REKONSTRUKSI PASCA ERUPSI GUNUNG MERAPI A. Perlindungan kehidupan, keamanan, integritas fisik, dan martabat Hak untuk hidup adalah hak yang tidak bisa dikurangi atau dicabut dalam kondisi dan atas dasar alasan apapun (non-derogable right). Negara telah berupaya untuk memenuhi kewajibannya untuk melindungi hak untuk hidup dengan menyediakan informasi yang akurat tentang aktivitas Gunung Merapi dalam rangka untuk menyelamatkan hidup dan aset penghidupan masyarakat. Negara menerbitkan Peta KRB Merapi sebagai alat untuk melindungi hak untuk hidup. Namun, negara kurang berhasil dalam menginformasikan dan berkonsultasi dengan masyarakat ketika Peta KRB Merapi didesain sejak awal. Kebijakan relokasi bertujuan untuk menyelamatkan nyawa manusia serta mengurangi dampak sosial dan ekonomi. Namun, kebijakan relokasi dianggap lamban dibandingkan tuntutan masyarakat dan dirumuskan secara kurang partisipatif. Warga berargumen bahwa mereka berhak untuk mengejar kehidupan mereka dan untuk mempertahankan cara hidup mereka. Sebenarnya, antara masyarakat dan pemerintah memiliki perhatian yang sama atas hak untuk hidup. Namun, keduanya memiliki pandangan yang berbeda tentang bagaimana memaknai hak untuk hidup dan letusan Gunung Merapi. Pandangan yang berbeda itu menyebabkan konflik yang menghambat proses rekonstruksi. Pemerintah melarang warga kembali ke dusunnya berdasarkan aturan perundangundangan, sedangkan masyarakat berpendapat bahwa mereka kembali ke dusunnya untuk mempertahankan hidupnya, memulihkan penghidupannya, dan ingin hidup bermartabat. B. Perlindungan untuk penyediaan pangan, kesehatan, tempat tinggal, dan pendidikan Bagi warga yang masih tinggal di tempat hunian sementara, pemerintah menyediakan pendidikan bagi anak-anak atau diikutkan di sekolah terdekat. Akan tetapi, pemerintah melarang proses belajar mengajar di dusun-dusun yang masuk dalam kawasan terlarang. Contohnya di Dusun Srunen, warga tidak dapat memperoleh haknya atas pendidikan karena pemerintah tidak menugaskan guru di dusun tersebut. Akibatnya, tenaga pengajar disediakan oleh para relawan dan LSM, atau sebagian ikut ke sekolah yang terdekat di Kabupaten 110 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

54 Klaten. Menurut warga, mengirimkan anakanak mereka ke sekolah yang disarankan pemerintah membutuhkan biaya yang tidak murah karena jaraknya sekitar 7 kilometer dari rumah mereka. Selain itu, masyarakat juga tidak memiliki jaminan kesehatan masyarakat sehingga mereka harus berobat dengan biaya sendiri. Adapun untuk makanan, masyarakat yang masih tinggal di hunian sementara mengaku hanya menerima bantuan beras sebanyak dua kali dan uang jaminan hidup dua kali, sehingga mereka harus mencukup kebutuhan hidupnya secara mandiri dengan memakai tabungan yang berasal dari uang ganti sapi yang mati. C. Perlindungan yang berhubungan dengan perumahan, tanah dan properti, serta mata pencaharian Berkaitan dengan rekonstruksi rumah secara permanen, pemerintah hanya mampu membangun rumah sebanyak 146 unit sampai dengan Desember 2011, sehingga jauh dari target yang dicanangkan, yaitu sekitar 500 rumah. Sebagian besar warga masih tinggal di tempat hunian sementara. Kecuali, 750 keluarga yang kembali ke dusun mereka di mana rumah-rumah mereka telah berdiri dengan tegak secara mandiri. Selain itu, 92 keluarga menerima bantuan perumahan dari Perusahaan Telekomunikasi Qatar. Program permukiman berbasis komunitas di dusun Pelemsari terbukti mampu memberdayakan masyarakat untuk membangun rumah secara lebih cepat dan lebih baik. Sehubungan dengan sertifikasi tanah di lahan-lahan yang terkena erupsi, Pemerintah DIY telah memfasilitasi penerbitan sertifikat tanah secara gratis, termasuk yang tinggal di daerah terlarang. Selain itu, karena sebagian besar warga memperoleh penghasilan dari memerah susu sapi, pemerintah telah menggantikan lebih dari sapi yang mati dalam bentuk uang tunai. Bagi yang sudah tinggal di hunian tetap atau pulang ke dusunnya, dana tersebut sudah dibelikan sapi sebagai modal membangun kembali penghidupannya. Sedangkan bagi mereka yang masih tinggal di hunian sementara, belum dapat membeli sapi karena ketiadaan kandang dan lahan rumput pakan ternak. Pemerintah memiliki program untuk mengembangkan penghasilan alternatif masyarakat, seperti beternak ikan lele, makanan kecil, dan kerajinan. Rencana Aksi RR Gunung Merapi hanya menekankan pada program pembangunan infrastruktur (fisik), sementara komponen untuk membangun dan memulihkan aspek sosial dan ekonomi masyarakat, sangat minim. D. Perlindungan hak-hak sipil dan politik Pemerintah telah menetapkan Dusun Kalitengah Lor, Kalitengah Kidul, dan Srunen sebagai daerah terlarang. Namun, sekitar 750 keluarga tetap kembali ke dusunnya untuk membangun penghidupannya. Pemerintah tidak mempunyai alternatif kebijakan yang bisa menghentikan keinginan warga tersebut, selain hanya berdasar pada Undang-Undang tentang Perumahan dan Permukiman dengan ancaman pidana bagi warga yang bermukim di daerah terlarang. Warga meminta agar pemerintah tetap membuka komunikasi dan dialog dalam rangka untuk membangun kesepemahaman bersama. Gubernur DIY memerintahkan para pejabat di jajarannya untuk menjaga dan memelihara dialog dengan masyarakat dan menghindari pemaksaan kehendak terkait dengan kebijakan relokasi, lebih mempromosikan pendekatan budaya untuk membujuk masyarakat supaya mau direlokasi secara sukarela. Tidak adanya kesepahaman antara masyarakat dan pemerintah adalah akibat dari tidak diperhatikannya hak masyarakat untuk berpartisipasi dan hak untuk mendapatkan informasi. Idealnya, pemerintah harus membuka partisipasi masyarakat dari awal kebijakan rehabilitasi Pendekatan Berbasis Ham... (Mimin Dwi Hartono) 111

55 dan rekonstruksi, karena kebijakan yang diputuskan akan dan telah mempengaruhi kehidupan masyarakat. Selanjutnya, dalam rangka meningkatkan akuntabilitas kebijakan negara, pemerintah seharusnya membentuk mekanisme pengaduan masyarakat dan menyediakan solusi untuk masalah-masalah mendasar sehingga persoalan di lapangan dapat cepat tertangani. 6. KESIMPULAN Terdapat kesenjangan antara tujuan dari kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi dengan implementasinya, dikarenakan oleh beberapa hal. Pertama, pengabaian hak masyarakat untuk berpartisipasi. Kebijakan relokasi dirumuskan oleh pemerintah pusat dan daerah. Negara telah mengabaikan hak untuk berpartisipasi yang dijamin di dalam Kovenan Internasional Hak Sipil dan Politik (ICCPR) pada Pasal 25 (a) dan (b). Negara harus memperbaiki kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi berbasiskan partisipasi masyarakat secara substansial dan bermakna dalam setiap langkah proses perumusan kebijakan. Partisipasi masyarakat akan menciptakan rasa kepemilikan (sense of ownership) yang kuat atas sebuah kebijakan publik karena masyarakat berkontribusi dan memutuskan kebijakan tersebut sehingga dengan demikian mempunyai tanggung jawab untuk melaksanakan, memantau, dan mengevaluasinya. Kedua, negara mengabaikan hak atas informasi yang sangat penting untuk menciptakan kebijakan yang transparan dan akuntabel. Hak atas informasi dijamin dalam UUD 1945 di dalam Pasal 28 (f) dan UU No. 39 Tahun 1999 tentang HAM di dalam Pasal 14. Masyarakat berhak untuk mengetahui setiap kebijakan publik yang akan mempengaruhi kehidupan dan masa depan mereka. Oleh karena itu, negara wajib untuk memberikan informasi dan berkonsultasi dengan masyarakat dalam setiap proses pembuatan kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi. Meskipun Peta KRB Gunungapi Merapi adalah produk yang sangat teknis, namun masyarakat berhak untuk mengetahui dan diajak berkonsultasi karena peta tersebut mengakibatkan perubahan pola hidup dan berdampak atas kehidupan dan masa depan masyarakat. Ketiga, proses pembuatan kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi yang terlalu sentralistis dan birokratis. Hal ini jelas ditunjukkan dengan penyusunan konsep hidup harmonis dengan bencana oleh pemerintah pusat yang kurang memperhatikan pandangan pemerintah daerah dan masyarakat. Lebih lanjut, Rencana Aksi Rehabilitasi dan Rekonstruksi Pasca Erupsi Gunungapi Merapi kurang memadai untuk menunjukkan komitmen dan kewajiban negara untuk memenuhi hak masyarakat atas perumahan, pendidikan, kesehatan, dan penghidupan sosial dan ekonomi, secara progresif, terukur, dan terjadwal. 7. REKOMENDASI Rekomendasi pertama bertujuan untuk memulihkan HAM yang telah diabaikan dan mengintegrasikan pendekatan HAM ke dalam kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi, yaitu agar penyelenggara pemerintahan: 1. menghormati dan memenuhi hak masyarakat untuk berpartisipasi dan mengadakan konsultasi yang setara, khususnya terhadap masyarakat yang menolak kebijakan relokasi, menangani masalah tersebut dengan kebijakan yang tepat, dan memberikan kompensasi/ bantuan kepada setiap masyarakat yang paling terdampak, tanpa terkecuali (non-diskriminasi), 2. memenuhi hak-hak dasar masyarakat yang masih tinggal di tempat-tempat hunian sementara, dengan menyediakan pelayanan kesehatan yang layak, makanan, air, sanitasi, dan tempat tinggal, untuk menghormati martabat kemanusiaan mereka, 112 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

56 3. mengambil langkah-langkah dan tindakan strategis untuk memenuhi hak atas perumahan secara progresif berbasiskan partisipasi masyarakat dengan memprioritaskan orang-orang rentan (orang lanjut usia, orang tua tunggal, anak-anak, wanita, dll), 4. melindungi dan memenuhi hak atas tanah masyarakat paling terdampak dengan memfasilitasi sertifikasi tanah secara gratis untuk menjamin keamanan kepemilikan atas tanah, 5. menyediakan mekanisme penanganan keluhan untuk memastikan bahwa keluhan dari masyarakat terkait dengan kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi dapat direspon secara cepat dan dipulihkan, 6. meningkatkan akuntabilitas dan transparansi dengan menyediakan informasi tentang kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi berikut pencapaiannya dengan membangun mekanisme komunikasi yang konstruktif dengan masyarakat dan lembaga - lembaga swadaya masyarakat, 7. menyempurnakan Dokumen Rencana Aksi Program Rehabilitasi dan Rekonstruksi Pasca Erupsi Gunung Merapi tahun dengan menekankan pada pengembangkan kapasitas dan kapabilitas masyarakat, menggambarkan tindakan progresif dan langkah - langkah strategis untuk memulihkan dan meningkatkan penghidupan masyarakat, diantaranya pendidikan, perumahan, air, dan kesehatan, 8. mengakui dan mengintegrasikan modal sosial, daya tahan, dan kapabilitas kolektif masyarakat ke dalam kebijakan rehabilitasi dan rekonstruksi agar supaya lebih komprehensif, Rekomendasi kedua bertujuan untuk mengintegrasikan pendekatan berbasis HAM ke dalam kebijakan pengurangan resiko bencana di wilayah Gunung Merapi, yaitu agar penyelenggara pemerintahan: 1. mengidentifikasi dan mengakui penyandang hak berikut hakhaknya, dan menjelaskan langkahlangkah pengemban kewajiban dalam melaksanakan tugasnya supaya lebih akuntabel dalam kebijakan pengurangan resiko bencana dan program - program pembangunan di wilayah Gunung Merapi, 2. mengintegrasikan norma - norma, standar, dan prinsip-prinsip hukum hak asasi manusia ke dalam rencana, kebijakan, dan proses pelaksanaan kebijakan pengurangan resiko bencana dan program pembangunan di wilayah Gunung Merapi, 3. mengidentifikasi dan mengintegrasikan modal sosial, pengetahuan lokal, dan daya tahan masyarakat dalam kebijakan pengurangan resiko bencana di wilayah Gunung Merapi, 4. menyusun kebijakan pengurangan resiko bencana secara lebih komprehensif dan terpadu dengan melibatkan para pemangku kepentingan di berbagai sektor dengan menekankan pada partisipasi masyarakat lokal dan LSM lokal, 5. meningkatkan kapasitas dan kapabilitas masyarakat melalui pendidikan dan kapasitas dalam pengurangan resiko bencana untuk memperbaiki kesiapsiagaan dan mitigasi yang lebih baik oleh karena siklus erupsi Gunung Merapi yang sangat pendek. DAFTAR PUSTAKA Abebe, A. M. (2011). Special Report-Human Rights in the Context of Disasters: The Special Session of the UN Human Rights Council on Haiti. Journal of Human Rights, 10(1), Pendekatan Berbasis Ham... (Mimin Dwi Hartono) 113

57 Boesen, Jakob Kirkemman and Martin Tomas (2007). Applying a Rightsbased Approach: An Inspirational Guide for Civil Society. Copenhagen: Danish Institute for Human Rights. BNPB (2011). Rencana Aksi Rehabilitasi dan Rekonstruksi Wilayah Pasca Bencana Erupsi Gunung Merapi di Provinsi DI. Yogyakarta dan Provinsi Jawa Tengah Tahun BNPB. BNPB (2010). National Disaster Management Plan BNPB. Despsos (2012). Merapi Disaster Victim Received House Aid from Qatar Telecom Village. Retrieved from Ferris, Elizabeth (2010). Natural Disasters and Human Rights: Comparing Responses to Haiti and Pakistan. Paper presented at the Presentation at Center for Human Rights and International Justice. Ferris, Elizabeth and Petz, Daniel (2011). A Year of Living Dangerously: A Review of Natural Disasterin London: The Brookings Institution London School of Economics Project on Internal Displacement. Hemelrijck, Adinda (2008). Empowerment in Rights-Based Programming: Implications for the Work of Oxfam America. Paper presented at the LEAD International Discussion Paper. Inter-Agency Standing Committee (2011). IASC Operational Guidelines on the Protection of Persons in Situations of Natural Disasters. Published by the Brooking Bern Project on Internal Displacement (IASC, Brooking Institution, and University of Bern). Jochnick, Chris and Garzon Paulina (2002). Rights-based Approaches to Development: An Overview of the Field. A paper prepared for CARE and Oxfam-America funded bythe Ford Foundation JRF-Rekompak (2012). Capaian Penyusunan Dokumen Rencana Penataan Permukiman Pasca Erupsi Merapi: Pelaksanaan Bantuan Dana Lingkungan dan Pelaksanaan Bantuan Dana Rumah Status per 16 Januari Yogyakarta. Kovenan Internasional tentang Hak Sipil dan Politik (1966) Kovenan Internasional tentang Hak Ekonomi, Sosial, dan Budaya (1966) Keputusan Presiden No. 16 Tahun 2011 tentang Tim Koordinasi untuk Rehabilitasi dan Rekonstruksi Paska Erupsi Gunung Merapi Tahun Komnas HAM (2012). Monitoring Hak-hak Warga Terdampak Erupsi Gn. Merapi. Misereor, et al. (2011). World Risk Report Office of the High Commissioner of Human Rights (1990). CESCR General Comment 3: the Nature ofstates Parties Obligations. Geneva. Peraturan Kepala BNPB No. 5 Tahun 2011 tentang Rencana Aksi Program Rehabilitasi dan Rekonstruksi Paska Erupsi Gunung Merapi Tahun Peraturan Kepala BNPB No. 6 Tahun 2011 tentang Tim Pendamping Teknis Program Rehabilitasi dan Rekonstruksi Paska Erupsi Gunung Merapi Tahun Rand, Jude and Watson (2007). Rightsbased Approaches: Learning Project. Boston: Oxfam America and CARE USA. Sjamsinarsi, Rani (2011). Pendekatan Kultural dalam Relokasi. Konferensi Nasional Pengelolaan Resiko Bencana berbasis Komunitas ke 7 di Yogyakarta, 6 Desember Sukhyar, R (2012). Mitigasi Bencana GN. Merapi Pasca Erupsi 2010 dalam Perspektif HAM. Makalah untuk Seminar HAM dan Bencana Alam di Komnas HAM, 4 Januari Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

58 The Sphere (2011). The Humanitarian Charter and Minimum Standards in Humanitarian Response. Undang-Undang Dasar 1945 Undang-Undang No. 1 Tahun 2011 tentang Perumahan dan Permukiman Undang-Undang No. 24 Tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana Undang-Undang No. 39 Tahun 1999 tentang Hak Asasi Manusia Pendekatan Berbasis Ham... (Mimin Dwi Hartono) 115

59 ANALISIS KESIAPSIAGAAN MASYARAKAT KOTA PADANG DALAM MENGHADAPI BENCANA ALAM Suprapto Statistisi Pusdatinmas BNPB Abstract Kota Padang is part of Indonesia that is prone to natural disasters. The frequency and impact of natural disasters has led to a need for an understanding of the vulnerability being increased. Capacity building through disaster mitigation and preparedness useful to reduce this impact. The community requires a high preparedness in order to reduce casualties and the impact caused by the disaster. Change the kesadaraan disaster into a permanent behavior change in individuals is one of the important issues that should be emphasized. Society requires a high preparedness in order to reduce casualties and impact from disasters. The society has knowledge on natural disasters but it has not been able to improve preparedness. This study used a survey with questionnaire tools that are distributed to 250 respondents. Ten selected villages spread over three districts West of Padang, Padang Utara and Nanggalo. Result of a research shows the category of society of Kota Padang in preparedness is not ready (17%), less prepared (30%), almost ready (27%), ready (22%) and very prepared (4%). Individuals who have prepared and very ready amounted to 26%. As much as 94% reponden know what it is natural disasters. Individuals who have knowledge of a disaster tend to follow excercise 7 times greater than that have no knowledge of disaster. The society does not follow the training due to their ignorance if there are training and improper implementation time. Education and experience of being affected the disaster have correlation to preparedness. The preparedness that is increasing can be done by changing people s knowledge into behavior. This can be conducted intensively through formal education and continuously maintained local knowledge. Keywords : Knowledge, Preparedness, Education. 1. PENDAHULUAN Frekuensi dan dampak bencana alam telah menyebabkan kebutuhan pemahaman tentang kerentanan menjadi meningkat (Dooccy et al, 2007). Peningkatan kapasitas melalui kesiapsiagaan dan mitigasi bencana berguna untuk mengurangi dampak ini. Rush (2013) dalam penelitiannya menjelaskan bencana alam dapat mempengaruhi individu secara langsung melalui kematian, luka-luka, dan kerugian. Selain dampak tersebut, Sumarno (2013) menyebutkan bahwa kerugian secara psikis dan mental juga dirasakan oleh para korban seperti timbulnya reaksi psikologis. Dampak bencana dipengaruhi oleh banyak faktor, diantaranya kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi bencana. Semakin mereka siap maka risiko yang ditimbulkan oleh bencana dapat diminimalkan. Gerdan (2014) menjelaskan bahwa mengubah kesadaraan bencana ke dalam perubahan perilaku permanen pada individu adalah salah satu isu penting yang harus ditekankan. Oleh karena itu, strategi yang akan diterapkan harus fokus pada informasi, pelatihan dan meningkatkan kesadaran individu sejak usia muda. Selama ini masih banyak masyarakat 116 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

60 yang menggantungkan kesiapsiagaan dan mitigasi kepada pemerintah dengan mengabaikan kesiapsiagaan pribadi masing-masing (Matsuda & Okada, 2006). Peningkatan kesadaran bencana dilakukan dengan mengintegrasikan informasi yang berkelanjutan dan program pendidikan ke dalam sistem pendidikan (Gerdan, 2014). Pararas & Carayannis (2014) menjelaskan bahwa kolaborasi aktif antara lembaga mitigasi bencana dan media massa akan menghasilkan masyarakat pesisir yang jauh lebih aman. Salah satu kota yang rawan bencana adalah Kota Padang. Berdasarkan penelitian, aktivitas gempabumi di patahan Semangko rata-rata sekitar 5 tahun sekali. Meskipun gempabumi di zona patahan ini magnitudonya relatif kecil, namun dampaknya bisa sangat berbahaya disebabkan sumbernya di daratan yang berdekatan dengan kawasan pemukiman (Danhas, 2011). Trisakti, Carollta, dan Nur (2007) menegaskan bahwa Kota Padang juga terletak dekat lokasi pertemuan lempeng dan mempunyai kondisi topografi yang relatif datar, sehingga merupakan daerah yang sangat berisiko terhadap bencana tsunami. Hasil dari model evakuasi dinamis menunjukkan bahwa sebagian besar penduduk di Kota Padang mungkin tidak memiliki cukup waktu untuk mengevakuasi dari prediksi daerah genangan tsunami dan beberapa terjebak kemacetan di jalan (Imamura. et all, 2012). Selain itu bencana lainnya seperti banjir, tanah longsor dan puting beliung juga terjadi di kota ini. Salah satu mekanisme yang paling efektif untuk mempersiapkan bencana adalah dengan melakukan program pendidikan dan kesadaran masyarakat di tingkat lokal (Kangabam et all,2012). Kesadaran masyarakat dalam kesiapsiagaan bencana adalah proses mendidik dan memberdayakan penduduk melalui berbagi pengetahuan dan informasi tentang berbagai jenis bencana alam dan potensi risiko, sehingga orang bertindak tepat ketika bencana terjadi (Kangabam et all, 2012). Pelatihan dan gladi bencana banyak yang dilakukan di wilayah Kota Padang, mengingat ancaman yang ada dan masih kurangnya pengetahuan, sikap masyarakat dan perilaku dalam menghadapi bencana yang terjadi. Parlindungan, Fathani, dan Karnawati (2008) menyebutkan bahwa pelatihan dilakukan dalam bentuk pembelajaran pada masyarakat (public education). Kota Padang merupakan wilayah yang langsung berbatasan dengan pantai, sehingga rentan terhadap tsunami. Kota Padang termasuk daerah paling berisiko bila diterjang tsunami. Tanpa peringatan dini dan persiapan evakuasi, diperkirakan 60% penduduk dapat menjadi korban (Alhadi, 2011). Pertumbuhan daerah pemukiman sangat pesat dan tidak merata yang ditandai lebih dari 70 % warganya mendiami kawasan aliran sungai dan pantai. Kawasan Pantai Padang merupakan kawasan pantai abrasi. Berdasarkan penelitian dari Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan Bandung, garis Pantai Padang mengalami kemunduran 6m/tahun ke arah darat (Istijono, 2013). Bahaya longsoran lahan hampir terdapat pada setiap Kecamatan di Kota Padang dan struktur batuan wilayah Kota Padang umumnya miring. Akibat curah hujan yang tinggi, air tanah yang tergolong dangkal dan banyak terdapat jalur mata air dan rembesan mempercepat terjadinya longsor (Rencana Kerja Pemerintah Daerah Kota Padang, 2013). Beberapa wilayah Kota Padang juga berpotensi rawan banjir, seperti Bungus Teluk Kabung, Pauh, Padang Barat, Padang Selatan, Nanggalo, Kuranji dan beberapa wilayah lainnya ( blogspot.com/, diakses 5 Januari 2015). Indeks Risiko Bencana Indonesia (BNPB, 2013) menempatkan Kota Padang pada posisi 33 dengan kelas risiko tinggi untuk perhitungan multi ancaman bencana. Jika dilihat dari risiko bencana per ancaman, Kota Padang masuk dalam kelas risiko tinggi pada bahaya banjir, gempa bumi, tsunami, tanah longsor, gelombang ekstrim dan abrasi, kebakaran lahan dan Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat... (Suprapto) 117

61 hutan, dan bencana kekeringan. Banyaknya pelatihan, gladi dan pelaksanaan seminar di Kota Padang diharapkan mampu untuk meningkatkan kesiapsiagaan. Pelatihan yang telah banyak diselenggarakan oleh pemerintah, swasta maupun lembaga masyarakat di Kota Padang merupakan bagian dari kesiapsiagaan. Melihat kondisi tersebut maka penting untuk dilakukan pengukuran kesiapsiagaan Kota Padang dalam menghadapi ancaman bencana alam apakah sudah mengalami peningkatan. Bencana alam yang dimaksud dalam penelitian ini meliputi gempabumi, gempabumi dan tsunami, letusan gunungapi, banjir, tanah longsor, kekeringan, gelombang pasang, angin puting beliung dan kebakaran hutan dan lahan. Penelitian ini juga akan melihat faktor apa saja yang perlu ditingkatkan agar kesiapsiagaan masyarakat menjadi meningkat. Penelitian ini akan mengukur kembali apakah kesiapsiagaan masyarakat Kota Padang sudah mengalami peningkatan atau belum. Masih belum sesuainya perilaku masyarakat ketika bencana dengan pelatihan yang pernah dilakukan, menyebabkan perlu adanya perbaikan mengenai pengetahuan masyarakat terhadap bencana. Secara rinci masalah penelitian ini adalah: 1. Bagaimana kesiapsiagaan individu dalam menghadapi ancaman bencana alam (gempabumi, gempabumi dan tsunami, letusan gunungapi, banjir, tanah longsor, kekeringan, gelombang pasang, angin puting beliung dan kebakaran hutan dan lahan) di Kota Padang? 2. Apakah ada perbedaan secara nyata jenis kelamin, pendidikan, pengalaman bencana dan bencana terdahulu terhadap kesiapsiagaan masyarakat di Kota Padang? 1.1 Indikator Kesiapsiagaan LIPI-UNESCO/UNISDR (2006) menjelaskan bahwa parameter dalam kesiapsiagaan mengantisipasi bencana alam adalah. 1. Pengetahuan dan sikap yang menjelaskan tipe-tipe, sumber, penyebab dan besaran/skala bencana. 2. Rencana tanggap darurat menjelaskan mengenai rencana evakuasi, pemenuhan kebutuhan dasar, peralatan dan perlengkapan, dan latihan dan simulasi/gladi. 3. Sistem peringatan dini menjelaskan tersedianya teknologi sistem peringatan bencana dan prosedur tetap pelaksanaan. 4. Mobilisasi sumber daya menjelaskan mengenai bimbingan teknis dan penyediaan materi serta jenis pelatihan yang pernah diikuti. Parameter inilah yang nantinya akan digunakan dalam mengukur kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapai ancaman bencana alam. Parameter pengetahuan dan sikap, rencana tanggap darurat, sistem peringatan dini dan mobilisasi sumber daya. Parameter diukur dengan menggunakan indikator-indikator pertanyaan. Kangabang, et al (2012) menyatakan kesadaran masyarakat dalam kesiapsiagaan bencana yaitu proses mendidik dan memberdayakan penduduk melalui pengetahuan dan informasi tentang jenis bencana alam dan potensi risiko. Kesadaran ini akan meningkatkan ketangguhan masyarakat dalam menghadapi ancaman nirmiliter yaitu bencana. Semakin tangguh masyarakat dalam menghadapi bencana, maka kelangsungan hidup bangsa dan negara akan semakin terjamin. Masyarakat yang tangguh adalah masyarakat yang mampu untuk mengenali ancaman, mampu untuk menghindar, dan mampu untuk bangkit kembali jika terkena bencana. 1.2 Hipotesis Hipotesis dalam penelitian ini adalah: 1. Adanya perbedaan jenis kelamin 118 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

62 (laki-laki dan perempuan) dalam kesiapsiagaan menghadapi bencana alam. 2. Adanya perbedaan jenjang pendidikan terhadap kesiapsiagaan menghadapi bencana alam. 3. Adanya perbedaan pengalaman terkena bencana terhadap kesiapsiagaan menghadapi bencana alam. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Data Penelitian Pengetahuan dan sikap masyarakat Kota Padang dalam menghadapi ancaman bencana ini diukur dengan menggunakan kuesioner yang telah disusun dan digunakan sebagai panduan untuk mendapatkan data lapangan. Desa terpilih kemudian dilakukan survei kepada responden yang telah terpilih, responden merupakan anggota keluarga. Penelitian ini menggunakan data sekunder hasil survei Knowledge Attitude and Practice (KAP) 2013 yang telah dilakukan oleh BNPB bekerja sama dengan BPS. Survei ini merupakan kegiatan yang lebih ditekankan untuk mengukur kesiapsiagaan masyarakat Kota Padang dalam menghadapi ancaman bencana gempabumi dan tsunami. Pada penelitian ini wilayah penelitian hanya dibatasi pada sepuluh kelurahan terpilih yang tersebar di tiga kecamatan yaitu Padang Barat, Padang utara dan Nanggalo. 2.2 Sampel Penelitian Sampel dipilih dengan menggunakan purposive sampling dengan mempertimbangkan waktu, biaya dan operasional di lapangan. Peta administrasi yang di overlay dengan peta bahaya, selanjutnya digunakan untuk menentukan sepuluh desa terpilih yang terbagi dalam tiga kecamatan. Melihat dan mempertimbangkan waktu dan biaya maka di setiap kelurahan terpilih diambil sampel masing-masing 25 responden. Sehingga total responden dalam penelitian ini adalah 250 responden. Pemilihan responden dilakukan dengan mempertimbangkan sampel yang merata atau memiliki jarak yang relatif menyebar. Kerangka sampel rumah tangga merupakan daftar rumah tangga hasil pemutakhiran rumah tangga pilot survei KAP Variabel Penelitian Variabel yang akan digunakan dalam penelitian ini mencakup variabel identiikasi responden, indeks kesiapsiagaan, demograi dan pengalaman bencana. Identiikasi responden mencakup indikator-indikator. No. Tabel 1. Karakeristik Responden. Karekteristik Responden Sumber: Kap 2013 Skala 1. Jenis Kelamin Nominal 2. Status Kawin Nominal 3. Pendidikan Ordinal 4. Pekerjaan Nominal 5. Jenis Rumah Ordinal 6. Lokasi Rumah Ordinal 7. Lama Menetap Ordinal 8. Bencana Alam Nominal Karakteristik responden digunakan sebagai gambaran awal mengenai responden dalam penelitian ini. Karakteristik responden memberikan gambaran secara terperinci mengenai sampel penelitian secara deskriptif. Gambaran dari sampel disajikan dalam bentuk yang lebih mudah untuk dipahami dengan menggunakan tabel dan histogram. Perhitungan indeks kesiapsiagaan seperti yang telah dijelaskan sebelumnya menggunakan empat parameter, keempat parameter tersebut adalah: Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat... (Suprapto) 119

63 Tabel 2. Parameter. NO. KOMPONEN INDIKATOR 1. Pengetahuan Bencana 2. Rencana Tanggap Darurat 3. Peringatan Dini 4. Mobilisasi Sumberdaya Pengetahuan bencana secara umum Pengetahuan menyelamatkan diri dari bencana Pengalaman mengalami bencana alam Pengetahuan tentang tempat tinggal yang merupakan daerah rawan bencana Pengetahuan keluarga tentang bencana alam Kearifan lokal Persiapan mengamankan barang berharga Kesediaan jalur evakuasi Persiapan rencana penyelamatan diri dari bencana Istilah dalam penanggulangan bencana Upaya pemerintah dalam peringatan dini bencana Kesediaan fasilitas peringatan dini Aset yang dimiliki jika terjadi bencana Pengalaman mengikuti pelatihan/ seminar/simulasi/pertemuan tentang bencana Pengalaman mengikuti pelatihan/ seminar/simulasi/pertemuan tentang kesiapsiagaan bencana Keempat komponen akan diukur dengan menggunakan indikator-indikator tersebut dan nantinya akan didapatkan skor dari masingmasing indikator. Indikator-indikator tersebut dijabarkan dalam pertanyaan-pertanyaan yang digunakan untuk mendapatkan data di lapangan. Parameter pengetahuan bencana, rencana tanggap darurat, peringatan dini dan mobilisasi sumberdaya yang dijabarkan dalam pertanyaan mencakup semua indikator yang ada. Semua indikator selanjutnya akan diskoring untuk mengukur parameter tersebut. Demograi diukur hanya pada aspek melihat jenis kelamin dan pendidikan. Pengalaman bencana hanya pada pengalaman terkena bencana dan bencana yang pernah terjadi di wilayah tersebut. Perhitungan indek masing-masing komponen menggunakan rumus (LIPI, 2006): Indeks = (Total skor riil komponen) (Skor maksimum komponen) x100 Skor maksimum parameter diperoleh dari jumlah pertanyaan dalam parameter yang diindeks (masing-masing pertanyaan bernilai 120 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

64 satu). Apabila dalam satu pertanyaan terdapat lebih dari satu sub-sub pertanyaan, maka nilai indeks didapatkan dari jumlah nilai setiap sub pertanyaan dibagi dengan banyak sub pertanyaan. Total skor riil komponen didapatkan dari penjumlahan skor riil seluruh pertanyaan. Indeks yang didapatkan akan berkisar antara Indeks kesiapsiagaan dihitung dengan menjumlahkan semua komponen yang telah dihitung dengan terlebih dahulu memberikan bobot. Pemberian bobot setiap komponen berbeda-beda, secara sederhana angka indeks didapatkan dari (LIPI, 2006): Indeks Kesiapsiagaan Individu = 0.45*PB * RTD * MSD * PD Selanjutnya hasil indeks kesiapsiagaan dikategorikan menjadi 5 kelompok (LIPI, 2006) sesuai dengan tabel 3.6. Tabel 3. Indeks Kesiapsiagaan. No. Nilai Indeks Kategori Sangat Siap Siap Hampir Siap Kurang Siap 5. <40 Belum Siap Sumber: LIPI Kategori dalam indeks kesiapsiagaan individu akan memberikan gambaran dengan jelas mengenai kondisi masyarakat dalam menghadapi bencana. Semakin banyak persentase masyarakat pada kategori siap ke atas memberikan gambaran bahwa kesiapsiagaan semakin meningkat, begitu juga sebaliknya. Untuk mengetahui pengaruh antara demograi (jenis kelamin dan pendidikan) dan pengalaman bencana (pengalaman terkena bencana dan bencana terdahulu) terhadap kesiapsiagaan individu diukur dengan Anova. Anova (Analisis of Variance) tidak hanya berguna untuk analisis dengan satu satu sumber keragaman saja, melainkan juga mengenal lebih dari satu sumber keragaman. Kondisi seperti ini biasa disebut dengan Anova dua arah (two way anova). Tujuan dan pengujian ANOVA 2 arah ini adalah untuk mengetahui apakah ada pengaruh dari berbagai kriteria yang diuji terhadap hasil yang diinginkan (Universitas Islam Indonesia, 2013). Pada Anova variabel bebasnya selalu harus berskala data nominal atau ordinal (Budi, 2006). Rumus yang dipergunakan dalam analisis ini adalah: Sumber Keragaman Nilai tengah baris Nilai tengah Kolom Jumlah Kuadrat Derajat Bebas JKB r-1 2 = JKK k-1 2 = Galat (error) JKG (r-1)(c-1) Total JKT rc-1 Sumber: Walpole, Ronald E. (1995) Keterangan : JKT : Jumlah Kuadrat Total JKB : Jumlah Kuadrat Baris JKK : Jumlah Kuadrat Kolom JKG : Jumlah Kuadrat Galat r c JKT = S i=1 j=i S r JKB = Si=1T c c Sj=1 T. j 2 JKK = r Kuadrat Tengah F Hitung Indeks kesiapsiagaan yang telah didapatkan, selanjutnya dilakukan perhitungan dengan anova dua arah dengan variabel demograi (jenis kelamin dan pendidikan) serta variabel bencana (pengalaman bencana dan bencana yang pernah terjadi). Hasil dari analisis = JKG = JKT - JKB - JKK 2 i 2 x ij 2 T.. 2 rc T.. 2 rc T.. 2 rc 1 1 1)( 1) = = Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat... (Suprapto) 121

65 ini akan memberikan gambaran mengenai ada tidaknya pengaruh dari variabel tersebut terhadap perilaku kesiapsiagaan individu. 2.4 Analisis Data dan Hasil Penelitian Hasil analisis data penelitian persentase jumlah perempuan (50,4%) lebih banyak dari pada responden laki-laki (49,6%). Melihat dari sisi status perkawinan sebanyak 22% memiliki status belum kawin dan 63,2% sudah kawin. Data juga menunjukan bahwa sebanyak 2% memiliki status cerai hidup dan sisanya sebanyak 12,8% merupakan masyarakat yang memiliki status cerai mati. Dilihat dari jenjang pendidikan yang mereka miliki, 11,6% merupakan mereka yang tidak memiliki ijasah atau tidak tamat SD, 12,8% merupakan tamatan SD/SDLB/MI/Paket A, 12,8% tamatan SMP/SMPLB/MTs/Paket B, 45,6% tamatan SMA/SMALB/SMK/Paket C. Responden yang menyelesaikan pendidikan sampai tamatan diploma ke atas sebesar 17,2% (D1/D2 sebanyak 2,8%, D3/Sarjana Muda 4%, D4/S1 8,8% dan S2/S3 sebanyak 1,6%). Data menunjukkan bahwa pekerjaan utama paling banyak merupakan petani baik tanaman padi maupun palawija yaitu 96%. Pekerjaan utama dalam hal industri pengolahan sebanyak 3,2% dan sisanya adalah perkebunan serta pertambangan dan penggalian masing-masing 0,4%. Sebagian besar pusat layanan utama seperti pusat perdagangan/bisnis, kegiatan jasa dan kegiatan pemerintah provinsi, kegiatan sosial budaya, dan pusat kegiatan pariwisata, rekreasi dan hiburan masih berada di wilayah dekat pantai (Direktur penataan ruang Wilayah I, PU). Dampak dari terpusatnya kegiatan ini adalah banyaknya masyarakat yang beraktiitas dan perkembangan permukiman yang begitu pesat di wilayah ini. Kawasan pusat kota merupakan daerah yang rawan tsunami, sehingga akan banyak jatuh korban ketika terjadi bencana. Perkembangan tempat hiburan yang pesat di wilayah pesisir pantai seperti pantai Purus, mengakibatkan setiap sore dan hari libur selalu ramai dengan orang rekreasi. Dalam keadaaan yang ramai apabila terjadi tsunami maka korban akan semakin banyak berjatuhan. Melihat dari segi rumah, rumah permanen merupakan jenis rumah yang paling banyak yaitu 66,0%, persentase rumah semi permanen adalah 28,8% dan hanya sebagian kecil responden yang berada di jenis rumah tidak permanen yaitu sebesar 5,2%. Pada kejadian gempa bumi tahun 2009 di Sumatera Barat, wilayah Kota Padang jumlah kerusakan rumah mencapai unit baik rusak berat, sedang maupun ringan (Pranoto, S. 2011). Timbulnya korban sebagian besar diakibatkan oleh tertimpa bangunan yang roboh. Jumlah bangunan permanen yang semakin banyak tanpa diikuti dengan struktur bangunan tahan gempa akan berdampak pada semakin banyaknya korban ketika terjadi gempa bumi. Jika dilihat lebih lanjut, 54,0% lokasi rumah responden berada pada jarak kurang dari 1 Km dari pantai, sisanya 21,6% berada pada jarak 1-3 Km dan 24,6% berada pada jarak lebih dari 3 Km. Selain dilihat dari jenis rumah dan jarak dari pantai, hasil analisa juga memperlihatkan berapa lama mereka sudah menetap di kawasan tersebut. Responden yang tinggal kurang dari setahun sebanyak 9,6%, 14,8% sudah menetap 1-5 tahun dan 75,6% sudah lebih dari lima tahun menetap di kawasan tersebut. Struktur wilayah Kota Padang yang sebagian besar adalah perbukitan, menyebabkan sebagian besar masyarakat dan pusat pemerintahan dibangun pada wilayah yang datar yaitu berdekatan dengan pantai dan wilayah datar lainnya. Sehingga banyak rumah penduduk yang dibangun dengan jarak 1 km kurang dari batas pantai. Rumah penduduk yang dekat dengan pantai menjadikan mereka sangat rentan ketika bencana tsunami tiba. 2.5 Indeks Kesiapsiagaan Hasil dari perhitungan indeks kesiapsiagaan individu dapat dilihat pada tabel di bawah ini. Tabel 4. Indeks Kesiapsiagaan. No. Kategori Jumlah % 1. Belum Siap 42 17% 122 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

66 2. Kurang Siap 76 30% 3. Hampir Siap 68 27% 4. Siap 55 22% 5. Sangat Siap 9 4% Sumber: (telah diolah kembali). Tabel 4. memberikan gambaran bahwa kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi bencana sebanyak 30% dalam kategori kurang siap dan 17% masuk kategori belum siap. Persentase kategori hampir siap sebesar 27%. Dari 250 responden ternyata yang masuk dalam kategori siap hanya 22% dan 4% dalam kategori sangat siap. Hasil ini menunjukkan bahwa ternyata ada sebagian orang yang telah siap ketika menghadapi bencana. Kesiapsiagaan rumah tangga dalam beberapa penelitian banyak disebabkan oleh beberapa macam variabel-variabel seperti perencanaan, ketrampilan, perbekalan dan lain sebagainya. Untuk mengetahui hubungan antar variabel-variabel tersebut dilakukan dengan menggunakan analisis faktor. Analisis faktor juga berfungsi untuk membuat sebuah variabel set baru yang dinamakan faktor. Hasil nilai KMO adalah 0,789 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel tersebut masih bisa diprediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut. Nilai Sig=0.000 lebih kecil dari 0.05, sehingga dapat disimpulkan sudah memadai untuk dianalisis lebih lanjut. Hasil dari nilai antiimage correlation menunjukan bahwa tidak ada nilai yang lebih kecil dari 0.5, sehingga semua variabel dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Beda Nyata Jenis Kelamin, pendidikan dan Pengetahuan Bencana terhadap Tingkat Kesiapsiagaan Hasil analisis menggunakan SPSS diperoleh bahwa nilai signiikansi untuk jenis kelamin mempunyai nilai di atas 0,05. Hasil ini membuktikan bahwa dalam kesiapsiagaan bencana antara laki-laki dan perempuan memiliki kesamaan. Jika setiap orang sudah siap dalam menghadapi bencana maka tidak akan jatuh korban jiwa yang begitu besar. Perempuan yang memiliki kesiapsiagaan yang tinggi tidak akan terlalu tergantung kepada laki-laki dalam hal menyelamatkan diri dari bencana. Peningkatan kapasitas masyarakat dalam kesiapsiagaan bencana melalui berbagai cara, dilakukan dengan melibatkan perempuan agar mereka memiliki kesiapsiagaan yang tinggi. Masyarakat yang tinggal di daerah rawan bencana seperti Kota Padang, sebaiknya memiliki kesiapsiagaan dalam lingkup keluarga. Hal ini agar mereka mampu bertahan hidup dan bersatu kembali dengan anggota keluarga yang lain pasca bencana terjadi. Kesiapsiagaan ini meliputi perbekalan, cara menyelamatkan diri, jalur evakuasi, komunikasi darurat, titik kumpul pasca bencana terjadi dan lain sebagainya. Nilai signiikansi pendidikan adalah 0,000 lebih kecil dari 0,05. Kesimpulan yang dapat diambil adalah jenis kelamin ternyata tidak memiliki perbedaan yang nyata terhadap kesiapsiagaan. Pengalaman bencana seseorang memberikan beda yang nyata dalam kesiapsiagaan. Pengalaman bencana mampu untuk mendorong seseorang lebih siap menghadapi bencana di masa yang akan datang. Masyarakat lebih siap ketika mereka pernah mengalami sendiri bencana yang mengancam di sekitar mereka. Selain pengalaman bencana, bencana yang pernah terjadi juga perlu untuk diukur apakah memiliki beda yang nyata dalam kesiapsiagaan. Hasil analisis SPSS memberikan nilai signiikansi lebih kecil dari 0,05 pada pengalaman dan bencana terdahulu, sehingga dapat dibuktikan bahwa ada beda yang signiikan pengetahuan bencana terdahulu terhadap kesiapsiagaan. Masyarakat yang pernah terkena bencana cenderung memiliki ingatan yang baik dalam pikirannya tentang bencana tersebut. Mereka biasanya akan lebih mempersiapkan diri agar dapat menyelamatkan diri dari bencana di masa yang akan datang. Beberapa wilayah di Indonesia memiliki kearifan lokal dalam hal bencana. Kearifan lokal merupakan pembelajaran yang diturunkan secara turuntemurun agar generasi mendatang paham akan bencana yang mengancam kehidupan mereka. Melalui kearifan lokal ini masyarakat Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat... (Suprapto) 123

67 diharapkan mampu untuk meningkatkan kesiapsiagaan baik secara individu, keluarga maupun komunitas yang ada. Pengalaman dan pengetahuan bencana terdahulu merupakan pembelajaran bagi kehidupan sekarang dan yang akan datang dalam hal pengurangan risiko bencana. Bencana terdahulu digunakan sebagai bahan untuk kajian dan penelitianpenelitian kebencanaan yang menghasilkan kebijakan-kebijakan pemerintah setempat. Individu yang siap akan menciptakan ketangguhan masyarakat dalam menghadapi bencana. Pada kenyataannya masyarakat belum bisa memahami bencana, karena 70% masyarakat tidak mengetahui tanda-tanda kejadian bencana. Hal inilah yang mengakibatkan masyarakat masih memiliki indeks kesiapsiagaan yang rendah. Conut Kesiapsiagaan Belum Siap Kurang Siap Hampir Siap Siap Sangat Siap Ya Tidak Bencana_terdahulu 10 0 Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak Pengalaman_bencana Gambar 2. Histogram pengalaman bencana, kesiapsiagaan dan bencana terdahulu. Gambar 1. Kategori per parameter kesiapsiagaan Pengetahuan masyarakat Kota Padang dalam kebencanaan cukup tinggi, namun indeks kesiapsiagaan masih rendah. Indeks yang masih rendah karena parameter mobilisasi sumber daya belum bisa memberikan nilai yang maksimal. Mobilisasi sumber daya dilihat dari adanya jenis pelatihan yang pernah diikuti, pelatihan atau seminar yang pernah diikuti anggota keluarga yang lain dan aset yang bisa digunakan ketika terjadi bencana. Masyarakat masih kurang memberikan perhatian yang khusus terhadap pelatihan dan penyediaan aset yang dapat dipakai setelah terjadi bencana. Menurut Notoatmodjo (2010) pengetahuan seseorang dicapai dalam enam tingkatan yaitu tahu, memahami, aplikasi, analisis, sistesis dan evaluasi. Pengetahuan masyarakat kota padang terhadap bencana alam disekitarnya masih dalam tahap tahu (know). Masyarakat sudah tahu akan bencana yang mengancam kehidupan mereka, karena telah mengalami atau mendapat pengetahuan dari orang lain. Pada gambar 2 menunjukan bahwa kategori hampir siap sebagian besar merupakan mereka yang secara langsung pernah mengalami bencana dan mengetahui bencana terdahulu yang pernah terjadi. Begitu juga pada kategori siap lebih banyak mereka yang memiliki pengetahuan bencana dan pernah mengalami. Hal ini juga tampak dengan jelas di kategori kesiapsiagaan sangat siap, hanya masyarakat yang pernah mengalami dan tahu bencana terdahulu saja yang masuk dalam kategori ini. Kearifan lokal harus terus dilestarikan agar masyarakat penerus paham mengenai ancaman bencana yang ada dan mampu untuk mneghindarinya. Hanya 24% responden yang mengetahui adanya pengetahuan atau kearifan lokal yang berkaitan dengan bencana, sedangkan sisanya tidak mengetahui kearifan lokal yang ada. Data ini memberikan gambaran bahwa masih banyak masyarakat di Kota Padang yang tidak mengetahui kearifan lokal mengenai kebencanaan. Pendidikan merupakan salah satu langkah yang tepat untuk memberikan pengetahuan dan kearifan lokal kepada generasi mendatang. Semakin 124 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

68 masyarakat memiliki pengetahuan, sikap dan mampu memiliki perilaku yang bagus dalam menyikapi bencana maka akan menciptakan masyarakat yang tangguh. Masyarakat Kota Padang yang hidup di ancaman bencana harus selalu menjadi perhatian khusus bagi pemerintah setempat agar bencana tidak menimbulkan banyak korban. Kesimpulan Penelitian ini memberikan kesimpulan mengenai kesiapsiagaan individu dan rumah tangga Kota Padang. Hasil penelitian secara jelas adalah: 1. Sebanyak 94% responden mengetahui apa itu bencana alam. Responden yang telah menetap di wilayah ini dengan kurun waktu lebih dari 5 tahun sebanyak 75,6%. Individu yang memiliki pengetahuan bencana memiliki kecenderungan untuk mengikuti pelatihan sebesar 7 kali lebih besar dibandingkan dengan individu yang tidak memiliki pengetahuan bencana. Individu yang pernah mengalami bencana cenderung akan mengikuti pelatihan 4 kali lebih besar dibandingkan dengan individu yang belum pernah mengalami bencana. Indeks kesiapsiagaan digunakan untuk mengukur seberapa siap individu dalam menghadapi bencana yang akan terjadi. Persentase kategori hampir siap sebesar 27%, siap 22% dan 4% dalam kategori sangat siap, sedangkan kategori belum siap (17%) dan kurang siap (30%). Hanya sebesar 26% individu yang masuk dalam kelas siap ke atas, dan sisanya 74% masuk kategori belum siap sampai hampir siap. Walaupun pemerintah telah banyak melakukan upaya kesiapsiagaan, namun masih belum memberikan gambaran bahwa semua individu siap menghadapi bencana. Hanya 45% yang pernah melihat peralatan/fasilitas kesiapsiagaan yang ada di wilayah mereka. 2. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai signiikansi pendidikan (0,000), bencana terdahulu (0,02) dan pengalaman terkena bencana (0,03) yang berarti lebih rendah dari 0,05. Sehingga ketiga variabel ini memiliki pengaruh terhadap kesiapsiagaan. Pengalaman bencana yang menimpa seseorang akan selalu diingat dan menjadi pengalaman yang berharga bagi kehidupan. Pengalaman ini memberikan pengetahuan mengenai tanda-tanda, dampak bahkan cara untuk menyelamatkan diri apabila bencana terjadi di masa mendatang. Bencana terdahulu memberikan pengaruh terhadap kesiapsiagaan individu. Kearifan lokal yang ada di wilayah Kota Padang berpengaruh terhadap generasi mendatang mengenai kesiapsiagaan walaupun mereka belum pernah mengalaminya sendiri. 3. SARAN a. BPBD Kota Padang Melaksanakan pelatihan/gladi/simulasi kebencanaan yang diadakan secara rutin dan diikuti oleh masyarakat tanpa membedakan jenis kelamin. Pelaksanaan pelatihan sebaiknya didahului dengan pengumuman dan informasi kepada masyarakat melalui selebaran atau media yang lain. Membuat komunitas masyarakat dalam hal kebencanaan agar mampu untuk melakukan simulasi dalam tingkatan keluarga. Membuat rambu-rambu tanda bahaya, arah evakuasi, dan peringatan dini di tempat strategis agar masyarakat mudah melihat serta mampu untuk selalu mengingatnya. Jalur evakuasi tidak hanya memanfaatkan jalan-jalan yang sudah ada, tetapi lebih menggunakan jalan setapak agar masyarakat dapat langsung lari, tanpa menggunakan kendaraan. b. Dinas Pendidikan Kota Padang Memasukkan materi kebencanaan ke dalam pendidikan mulai dari tingkat TK sampai dengan perguruan tinggi agar mampu menciptakan masyarakat yang sadar bencana. Sekolah-sekolah perlu melakukan simulasi bencana agar masyarakat memiliki pengetahuan tentang Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat... (Suprapto) 125

69 kebencanaan sejak dini, karena pendidikan mempunyai pengaruh terhadap kesiapsiagaan masyarakat. c. Penelitian Selanjutnya Diharapkan mampu untuk menggunakan parameter-parameter kesiapsiagaan yang lain seperti FEMA atau parameter lainnya. Penambahan dan penarikan sampel dengan metodologi yang berbeda diharapkan mampu untuk memberikan kesimpulan yang lebih baik. DAFTAR PUSTAKA Alhadi, Z. (2011). Upaya Pemerintah Kota Padang Untuk Meningkatkan Kesiap siagaan Masyarakat Dalam Menghadapi Ancaman Bencana Gempabumi dan Tsunami (Suatu Studi Manajemen Bencana). Jakarta: Universitas Indonesia. BNPB. (2013). Indeks Risiko Bencana Indonesia. Jakarta: Direktur Pengurangan Risiko Bencana. BNPB-BPS-UNFPA. (2013). Kesiapsiagaan Menghadapi Bencana Kota Padang Jakarta. Danhas, M. (2011). Efektivitas Pelaksanaan Kebijakan Penanggulangan Bencana Di Provinsi Sumatera Barat. Padang:Universitas Andalas. Doocy, S., Gorokhovich, Y., Burnham, G,. Balk, D., & Robinson, C. (2007). Tsunami Mortality Estimates and Vulnerability Mapping in Aceh, Indonesia. American Journal of Public Health Supplement 1, 2007, Vol 97, No. S1. Gerdan, S. (2014). Determination of Disaster Awareness, Attitude Levels and Individual Priorities at Kocaeli University. Eurasian Journal of Educational Research, Issue 55, 2014, Immamura, F., Muhari, A., Mas, E., Pradono, M. H., Post, J., & Sugimoto, M. (2012). Tsunami Disaster Mitigation by Integrating Comprehensive Countermeasures in Padang City, Indonesia. Journal of Disaster Research Vol.7 No.1, Istijono, B. (2013). Tinjauan Lingkungan Dan Penanggulangan Abrasi Pantai Padang - Sumatera Barat. Universitas Andalas:Jurnal Rekayasa Sipil Volume 9 No. 2. Kangabam, R. D., Panda, P. C., & Kangabam, M. (2012). Disaster Preparedness among the Resident Community- A Case Study of Rajiv Gandhi University, Itanagar, India. India:International Journal of Environmental Sciences Volume 2 No.3, LIPI UNESCO/ISDR. (2006). Kajian Kesiapsiagaan Masyarakat Dalam Mengantisipasi Bencana Gempa Bumi & Tsunami. Jakarta. Matsuda, Y., & Okada, N. (2006). Community Diagnosis for Sustainable Disaster Preaparedness. Journal of Natural Disaster Science, Kyoto University. Notoadmodjo, S. (2010). Promosi Kesehatan Teori dan Aplikasi. Jakarta: Rineka Cipta. Pararas, G., & Carayannis. (2014). Mass Media Role In Promotion Of Education, Awareness And Sustainable Preparedness For Tsunamis And Other Marine Hazards. USA:Journal of Tsunami Society International. Parlindungan, R.R., Fathani, T. F., & Karnawati, D. (2008).Mitigasi Bencana Berbasis Masyarakat Pada Daerah Rawan Longsor Di Desa Kalitlaga Kecamatan Pagetan Kabupaten Banjarnegara Jawa Tengah. Forum Teknik Sipil Rush, J. V. (2013). The Impact of Natural Disasters on Poverty in Indonesia. Manoa:University of Hawaii. 126 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

70 Sumarno. (2013). Dampak Psikologis Pasca Trauma Akibat Erupsi Merapi (Studi Kasus Tiga Warga Dusun Jengglik, Desa Ngablak, Kecamatan Srumbung, Kabupaten Magelang). Yogyakarta: Universitas Islam Negeri Sunan Kaijaga. Trisakti, B., Carollta, I., & Nur, M. (2007). Simulasi jalur Evakuasi Untuk bencana Tsunami berbasis Data penginderaan jauh (Studi Kasus: Kota Padang provinsi Sumatera Barat). Lapan:Jurnal Penginderaan Jauh. Walikota Padang. (2013). Rencana Kerja Pemerintah Daerah Kota Padang Tahun Padang. Wilayah Rawan Pergerakan Tanah dan Banjir. (2014). Diakses tanggal 5 Januari Analisis Kesiapsiagaan Masyarakat... (Suprapto) 127

71 DETEKSI DINI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI KALIMANTAN TENGAH Ariesta Lestari 1, Dr. Grace Rumantir 2, Prof. Nigel Tapper 3 1 Faculty of IT Monash University, 2 Faculty of IT Monash University, 3 School of Geography and Environmental Science, Monash University 1 ariesta.lestari2@monash.edu, 2 Grace.Rumantir@monash.edu, 3 Nigel.Tapper@monash.edu Abstract Forest ires have become an increasingly serious environmental problem in Indonesia. These ires can lead to major economic losses, widespread health problems, increased local poverty and biodiversity losses. In Central Kalimantan, Indonesia forest ire is a major problem because 20 per cent of the land and forest in this area is peat. Fires occurred in the degraded peatland is dificult to extinguish and can burn for days or weeks. Despite the fact that natural factors such as topography, climate and ecology have a role in forest ire occurrence, many researchers have found that human activities in the forest, i.e. land clearing, timber exploitation, and hunting, have important causal effects on the occurrences of forest ire To strengthen the capabilities of ire management in Indonesia, especially in Central Kalimantan, it is suggested that enhancing the implementation of detection systems could help to reduce the impact of ires in Indonesia. A range of methods have been employed in forest ire prediction systems. These include traditional statistical hypothesis testing, linear regression, classiication and regression trees and other methods from data mining. Results from related research undertaken in other parts of the world are not readily generalisable to the unique condition of forest ires in Central Kalimantan. Keywords : Forest Fire, Central Kalimantan, Peatland, Data Mining. 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebakaran hutan dan lahan merupakan permasalahan serius di Indonesia. Kebakaran ini telah mengancam keanekaragaman hayati, kesehatan dan mata pencaharian penduduk setempat (Dolcemascolo, 2004). Kalimantan Tengah adalah salah satu daerah di Indonesia yang mengalami kejadian kebakaran hutan yang sangat parah sejak awal 1980an sampai dengan sekarang. Pemerintah Provinsi Kalimantan Tengah dan pemerintah di tingkat kota/ kabupaten telah mengambil tindakan yang signifikan untuk mengurangi kejadian kebakaran hutan setiap tahunnya. Contohnya adalah memberikan penyuluhan, workshop dan seminar guna meningkatan kesadaran masyarakat akan buruknya dampak kebakaran hutan, menetapkan peraturan untuk mengontrol penggunaan api di lahan terbuka dan membangun sistem respon cepat untuk menanggulangi kebakaran. Hanya saja, sampai saat ini pemerintah masih mengalami kesulitan dalam menangani permasalahan kebakaran hutan. Untuk meningkatkan kemampuan dalam mengelola permasalahan kebakaran hutan di Indonesia, khususnya Kalimantan Tengah, Applegate et al. (2002) merekomendasikan agar Indonesia memiliki sistem deteksi dini kebakaran hutan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi tentang kebakaran hutan yang akan terjadi 128 Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

72 dalam kurun waktu tertentu sehingga pemerintah bisa mempersiapkan diri dalam menghadapi peristiwa kebakaran hutan. Dennis et al. (2005) juga menyatakan bahwa adanya sistem deteksi dini kebakaran hutan dapat membantu mengurangi dampak buruk kebakaran hutan di Indonesia. Adanya informasi yang cepat dan tepat mengenai kejadian kebakaran hutan akan sangat membantu pihak-pihak yang berkepentingan untuk meminimalisasi kerusakan yang diakibatkan oleh kebakaran hutan ini. Pemerintah juga diharapkan dapat pula mengalokasikan sumber daya pemadam kebakaran dengan tepat dan di lokasi yang tepat pula. Perencanaan pembangunan menara, jalan dan sumber air juga dapat dilakukan dengan efektif jika informasi mengenai kejadian kebakaran hutan ini diketahui sebelumnya. 1.2 Tujuan Adapun tujuan dari penulisan artikel ini adalah untuk memberikan gambaran mengenai faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kejadian kebakaran hutan di Kalimantan Tengah. Selain itu, dalam artikel ini juga dibahas bagaimana pemanfaatan konsep data mining untuk membantu penanganan masalah kebakaran hutan di Indonesia, khususnya Kalimantan Tengah. 2. METODOLOGI 2.1 Lokasi Penelitian Lokasi penelitian berada di bagian utara dari kawasan eks proyek pengembangan lahan gambut (PLG) dengan luasan sekitar ha. Kawasan ini masuk dalam program uji coba kegiatan REDD+ yaitu Kalimantan Forest Climate Partnership (KFCP). Kurang lebih 50,000 ha berlokasi di Block A dan 70,000 berada di lokasi Block E. Hampir sebagian besar lokasi di Block A telah terdegradasi dan kehilangan hutannya sementara sebagian besar hutan di Block E masih belum tersentuh. Gambar 1. Lokasi penelitian. Lokasi ini dipilih karena area eks PLG merupakan area lahan gambut yang mengalami kerusakan sangat parah dan telah terdegradasi. Kondisi KFCP area sangat mewakili karakteristik area eks PLG secara keseluruhan. Terdiri atas hutan rawa gambut yang pada musim hujan mampu menyimpan air, namun juga telah terdegradasi sehingga sangat kering jika musim kemarau datang. 2.2 Pengumpulan Data Data tentang kebakaran hutan di lokasi KFCP sejak tahun telah dikumpulkan dari berbagai sumber. Data harian cuaca seperti suhu, curah hujan, kecepatan dan arah angin dan kelembaban diambil dari situs Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (MBKG). Data hotspot diambil dan dianalisa berdasarkan pantauan satelit MODIS (Terra dan Aqua) yang melintasi lokasi penelitian. Data topografi seperti tutupan lahan, luasan area gambut, dan daerah bekas kebakaran didapat dari database KFCP. Jarak dari hotspot ke lokasi sungai/kanal, jalan Deteksi Dini Kebakaran... (Ariesta Lestari, Dr. Grace Rumantir, Prof. Nigel Tapper) 129

73 atau desa terdekat dipergunakan untuk merepresentasikan faktor manusia dalam memicu kebakaran hutan. 2.3 Pengolahan Data Pengolahan data dalam penelitian ini mengadopsi langkah-langkah yang ada dalam data mining yaitu pengumpulan dan menggabungkan data dari berbagai sumber, membersihkan (cleaning) data untuk membuang duplikasi data dan mengisi data yang kosong. Data cuaca yang didapatkan dari BMKG terutama data curah hujan memiliki beberapa data yang kosong dikarenakan pada hari tersebut tidak ada data yang dicatat atau kondisi cuaca yang tidak terukur. Rata-rata curah hujan dalam 5 hari sebelum data kosong dikalkulasi untuk mengisi data yang kosong. Perhitungan ini juga dipergunakan untuk mengisi data yang kosong pada data temperatur, kecepatan angin dan kelembaban. Data yang telah dikumpulkan juga berasal dari sumber yang berbeda dan memiliki format yang berbeda pula. Misalnya data cuaca yang didapat dari BMKG dalam format spreadsheet, sedangkan data yang didapat dari database KFCP sebagian besar dalam format spasial (shp). Data dari sumber yang berbeda ini diintegrasi untuk dapat dianalisa pada proses selanjutnya. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Hotspot dan Kondisi Cuaca Sejak tahun , lebih dari 2000 hotspot terdeteksi di lokasi KFCP. Sebagian besar hotspot muncul di bulan Juli dan mencapai titik puncak pada bulan September. Jumlah hotspot perlahan menurun di bulan Oktober dan November pada saat hujan mulai turun. Data juga menunjukan bahwa selama delapan tahun sejak , jumlah titik api selalu bervariasi setiap tahunnya. Jumlah hotspot di 2005, 2006, 2009 dan 2012 terlihat jauh lebih banyak dibandingkan hotspot pada tahun 2007, 2008, 2010 dan Pada tahun 2006 dan 2009, jumlah hotspot yang terdeteksi mengalami kenaikan yang cukup signifikan dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya. Hal ini dikarenakan pada tahun 2006 dan 2009, Indonesia mengalami fenomena El Nino yang cukup parah dimana indeks Nino 3.4 berada diatas 0.5 dalam lima bulan berturut-turut (lihat gambar 2). Fenomena El Nino memiliki pengaruh besar pada kejadian kebakaran hutan di Indonesia, khususnya Kalimantan Tengah. Wooster et al. (2012) dan Yulianti dan Hayasaka (2013) menemukan bahwa pada El Nino telah mempengaruhi menurunnya jumlah curah hujan di Indonesia yang mengakibatkan kondisi hutan dan lahan mengering sehingga mudah terbakar api. Jumlah Hotspot Tahun Gambar 2. Jumlah hotspot di KFCP area tahun Hotspot, Tutupan Lahan dan Lahan Gambut Area KFCP merupakan area hutan rawa gambut yang memiliki kedalaman gambut cukup tebal (beberapa area memiliki kedalaman lebih dari 8 m). Namun, dikarenakan deforestasi dan proyek pengembangan lahan gambut, area ini menjadi terdegradasi. Gambar 3 menunjukan bahwa penyebaran hotspot banyak muncul di daerah semak dan belukar serta padang rumput. Dua daerah ini merupakan daerah yang sudah pernah terbakar sebelumnya dan sekarang mulai ditumbuhi oleh tumbuhan Indeks Nino Jurnal Dialog Penanggulangan Bencana Vol. 6, No. 2 Tahun 2015 Hal

74 kecil. Di area ini juga jarang ditemukan pepohonan besar yang menjadikan area ini sangat terbuka. Hotspot sangat jarang ditemukan di hutan lahan basah primer dan sekunder dikarenakan daerah ini sangat basah dan belum tersentuh oleh aktivitas manusia. Penanaman benih padi biasanya dimulai pada awal Oktober sampai dengan Desember, sedangkan masa tanam pohon karet mulai sekitar bulan September dan Oktober. Beberapa bulan sebelumnya, dimulai dari bulan Juli sampai dengan Oktober, penduduk setempat mulai mempersiapkan lahan yang akan ditanam. Aktivitas dalam mempersiapkan lahan ini adalah menebang pohon dan tumbuhan yang ada di hutan, kemudian hasil penebangan yang telah mengering dibakar dan akhirnya membersihkan sisasisa tumbuhan yang tidak terbakar. Dapat dilihat pada Gambar 4 bahwa pada saat hotspot mulai terbakar di KFCP area, pada saat yang sama penduduk di KFCP area mulai membersihkan hutan dan lahan untuk perkebunan mereka. Hotspot juga terdeteksi mencapai puncak di bulan September atau mendekati akhir musim kemarau. Pada saat inilah biasanya aktivitas pembakaran sisasisa pembersihan lahan dilakukan. Gambar 3. Distribusi Hotspot Berdasarkan Tutupan Lahan. 3.3 Hotspot dan Mata Pencaharian Penduduk Gambar 4 menunjukan bahwa hotspot hanya muncul di bulan-bulan tertentu. Biasanya muncul di pertengahan bulan Juli sampai dengan akhir November. Fenomena dipengaruhi oleh mata pencaharian penduduk di area KFCP. Penduduk di area ini menggantungkan kehidupan mereka di bidang pertanian seperti perkebunan karet, ladang berpindah atau hasil hutan lainnya. Penggunaan api untuk membersihkan lahan yang akan digunakan untuk bercocok tanam merupakan hal yang sudah dilakukan secara turun temurun di komunitas ini. Selain karena murah dan gampang, pembersihan lahan menggunakan api juga berguna untuk membasmi hama dan meningkatkan kesuburan tanah (Kinseng, 2008). Gambar 4. Hotspot dan Periode Bercocok Tanam Penduduk Lokal di KFCP Area. Salah satu mata pencaharian penduduk di área KFCP adalah mencari ikan, baik untuk konsumsi sendiri ataupun untuk dijual. Aktivitas mencari ikan ini biasanya berlangsung sepanjang tahun baik itu musim hujan atau musim kemarau. Biasanya di musim hujan jumlah ikan yang bisa ditangkap lebih banyak daripada di musim kemarau, namun ada beberapa lokasi tertentu yang memproduksi lebih banyak ikan di musim kemarau. Misalnya kolam-kolam kecil yang ada di lahan gambut. Pada musim kemarau, kolamkolam ini mengering sehingga banyak ikan Deteksi Dini Kebakaran... (Ariesta Lestari, Dr. Grace Rumantir, Prof. Nigel Tapper) 131