Kata kunci Sistem Pendukung Keputusan, Kredit Usaha Rakyat, Simple Additive Weighting
|
|
- Vera Setiawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Decision Support System Kredit Usaha Rakyat With Simple Additive Weighting Method Ade Suryawijaya, Catur Supriyanto Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro Jl. Imam Bonjol No. 207, Telp. (+6224) , Semarang 50131, Jawa Tengah adesuryawijaya@yahoo.com, catur.supriyanto@dsn.dinus.ac.id Abstrak Pemerintah Indonesia mempunyai tujuan memajukan tingkat ekonomi bagi seluruh rakyat Indonesia, salah satunya dengan program Kredit Usaha Rakyat (KUR). Program KUR ini bertujuan supaya masyarakat menengah kebawah yang ingin mengembangkan usahanya tetapi terdapat kendala modal, bisa mengembangkan usahanya dengan meminjam dana KUR. Pemerintah dalah hal ini bekerja sama dengan berbagai pihak perbankan, termasuk bank Mandiri. Program KUR ini mempunyai bunga yang lumayan rendah untuk nasabah yang ingin mendapatkan dana KUR, maka dari itu banyak masyarakat yang ingin mendapatkan dana KUR. Untuk mengantisipasi banyaknya nasabah yang mengikuti program KUR dan dengan dana yang terbatas dari pemerintah, perlu adanya proses seleksi dari pihak bank. Maka dari itu diperlukan sistem pendukung keputusan untuk membantu menyeleksi nasabah dalam skala besar.sistem ini dibuat menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem ini dapat memudahkan pihak bank dalam menyeleksi nasabah dalam skala yang besar. Kata kunci Sistem Pendukung Keputusan, Kredit Usaha Rakyat, Simple Additive Weighting Abstract The Indonesian government has the goal of advancing the economic level for all the people of Indonesia, one of them which is Kredit Usaha Rakyat (KUR) program. This program aims to medium society who want to develop their business but there are capital constraints, it can expand its business by borrowing KUR fund. In this case, the government is working a various bank, including Bank Mandiri. KUR program has a considerably lower cost for customers who want to get KUR funds. Therefore many people who want to get KUR funds to anticipate the number of customers who follow the KUR program and with limited funding from the government need for the selection process of the bank. Therefore it is necessary decision support system to help to select customers on a large scale. This system is mase using simple additive weighting (SAW) method. Keywords decision support system, Kredit Usaha Rakyat, Simple Additive Weighting 1. PENDAHULUAN Badan Perencanaan Pembangunan Nasional atau BAPPENAS menyatakan bahwa sampai dengan Maret 2012, tingkat kemiskinan telah turun menjadi 11,96% (29,13 juta jiwa). Sebelumnya, sampai dengan Maret 2011, tingkat kemiskinan nasional menurun hingga 12,49%, dari 13,33% pada tahun Selanjutnya, pada periode September 2011, tingkat kemiskinan menurun lagi menjadi 12,36%. Berdasarkan data tersebut, menunjukkan bahwa kemiskinan di Indonesia sangatlah memprihatinkan meskipun dalam beberapa tahun terakhir mengalami. Penurunan. Received June1 st,2012; Revised June25 th, 2012; Accepted July 10 th, 2012
2 2 ISSN: Menghadapi permasalahan kemiskinan dan pembangunan ini, tentunya haruslah dilakukan dengan kerja keras dan usaha dari berbagai pihak, bukan hanya dari pemerintah namun juga masyarakat dari berbagai lapisan haruslah turut andil dalam menyelesaikannya.sehingga diharapkan adanya kesinambungan antara pemerintah dengan masyarakat, agar permasalahan ini dapat segera diselesaikan. Menanggapi permasalahan tersebut pemerintah Republik Indonesia mengeluarkan Inpres Nomor 6 tanggal 8 Juni 2007 tentang Kebijakan Percepatan Pengembangan Sektor Riil dan Pemberdayaan UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) yang diikuti dengan nota kesepahaman bersama antara Departemen Teknis, Perbankan dan Perusahaan Penjaminan Kredit/Pembiayaan kepada UMKM. Akhirnya pada tanggal 5 November 2007, Presiden Republik Indonesia Susilo Bambang Yudhoyono meresmikan kredit bagi UMKM dengan pola penjaminan dengan nama Kredit Usaha Rakyat (KUR) dan didukung oleh Inpres Nomor 5 Tahun 2008 tentang Fokus Program Ekonomi untuk menjamin implementasi atau percepatan pelaksanaan kredit usaha rakyat ini. Beberapa diantaranya adalah penyelesaian kredit bermasalah UMKM dan pemberian kredit UMKM hingga Rp ,00 (lima ratus juta rupiah). Inpres tersebut didukung dengan Peraturan Menteri Keuangan No. 135/PMK.05/2008 tentang perubahan atas Peraturan Menteri Keuangan No. 159/PMK.05/2011 tentang Fasilitas Penjaminan Kredit Usaha Rakyat. Jaminan KUR sebesar 70 % bisa ditutup oleh pemerintah melalui PT. Asuransi Kredit Indonesia (Askrindo) dan Perusahaan Sarana Pembangunan Usaha dan 30 % ditutup oleh Bank Pelaksana. Dengan permasalahan tersebut maka, perlu adanya solusi pemecahan masalah yang ada dengan membuat suatu sistem pendukung keputusan yang tujuan utamanya adalah membantu dalam proses pengambilan keputusan untuk meningkatkan kemampuan dalam memutuskan masalah tersebut. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah Simple Additive Weighting. Metode SAW juga sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada setiap atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif maupun kriteria yang ada. Dari masing-masing kriteria dilakukan proses perhitungan untuk mendapatkan hasil alternatif terbaik. Dalam hal ini alternatif yang dicari adalah yang layak menerima kredit. Sistem ini bertujuan untuk membantu masalahmasalah yang terjadi yang sudah dijelaskan diatas dan sistem ini lebih bersifat memberika dukungan atau pertimbangan bagi pihak penyeleksi dan membantu pihak penyeleksi dalam mengambil keputusan sehingga dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dari proses pengambilan keputusan itu sendiri. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Instrumen Penelitian Spesifikasi software dan Hardware yang digunakan untuk mengakses Sistem Monitoring, sebegai berikut : - XAMPP - MySQL 2.2 Jenis dan Sumber Data Data / informasi tentang kriteria penilaian didapatkan dari pegawai Mandiri Mitra Usaha yang mengurusi bagian KUR dan data nasabah yang didapatkan sudah berupa manipulasi karena data asli nasabah dari Bank adalah dokumen Negara dan rahasia. Data meliputi informasi persyaratan umum yang diperlukan oleh nasabah, kriteria nasabah yang bisa mendapatkan dana IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
3 IJCCS ISSN: KUR, dan persyaratan khusus yang harus dan wajib diperlukan oleh nasabah. Seperti surat ijin usaha, KTP (Kartu Tanda Penduduk), kartu keluarga, NPWP (Nomor Pokok Wajib Pajak). 2.3 Metode Pengembangan Sistem Pada penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan memiliki beberapa metode dalam penyelesaiannya diantaranya metode AHP, SAW, WP, TOPSIS dan masih banyak lagi. Diantara semua metode yang ada tadi pada penelitian ini menggunakan metode SAW. Metode SAW lebih unggul dari metode lain karena kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan. 2.4 Tahapan Metode 1. Analisis Melakukan identifikasi data yang dibutuhkan dalam penulisan tugas akhir ini, contoh analisa adalah sebagai berikut : a. Melaksanakan observasi atau wawancara. b. Melakukan penelitian dan memahami kinerja sistem. 2. Perhitungan Merupakan kegiatan perhitungann data yang telah disediakan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting yaitu metode yang bekerja mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut yang ada. 3. Desain Merupakan kegiatan penggambaran sistem yang akan dibangun pada penelitian ini penulis menggunakan pendekata terstruktur dan desain antarmuka. 4. Implementasi Implementasi merupakan tahapan membangun program berdasarkan dari analisa dan desain sistem yang telah dirancang. Pada implementasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan tools notepad Pengujian Setelah program selesai dibuat langkah selanjutnya melakukan pengujian atau testing apakah masih ada bug pada program. Pada tahap testing ini penulis menggunakan metode blackbox testing. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Kriteria Sistem Pada tahap ini, terlebih dahulu menentukan kriteria-kriteria yang dibutuhkan oleh system berdasarkan persyaratan kredit secara umum. Kriteria diambil dari buku panduan KUR Tabel 1 Kriteria Penilaian Kriteria Keterangan Bobot C1 Nasabah dan Kredit 25% C2 Surat Ijin Usaha 25% C3 Jaminan 15% C4 Umur 10% C5 Omset /tahun 25% Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
4 4 ISSN: Tabel 1 berisikan tentang kriteria penilaian calon nasabah yang akan mengajukan kredit usaha rakyat, criteria tersebut diambil dari buku panduan KUR Parameter Kriteria Sistem 1. Nasabah dan Kredit Berdasarkan peraturan menteri koordinator bidangperekonomian selaku ketua komite kebijakanpembiayaan bagi usaha mikro, kecil dan menengahtentang pedoman pelaksanaan kredit usaharakyat pasal 16 ayat 1 dan 2, pihak bank harus mengecek setiap calon penerima KUR masih memiliki baki debet kredit/pembiayaan produktif dankredit/pembiayaan program diluar KUR yang tercatatpada Sistem Informasi Debitur Bank Indonesia tetapiyang bersangkutan sudah melunasi pinjaman atau belum. Nasabah adalah pihak yang akan mengajukan KUR merupakan nasabah baru atau lama dari pihak bank. Sedangkan kredit adalah track record dari nasabah selama melakukan kredit, baik di pihak bank itu sendiri atau bank lain. Informasi track record nasabah didapatkan dari bank Indonesia. Persyaratan ini mempunyai bobot 25% karena akan mempengaruhi bagaimana kira kira nasabah jika mendapatkan dana KUR yang bisa dilihat dari track record nasabah.berikut adalah interval nilai yang telah dikonveksikan dalam bilangan fuzzy seperti dibawah ini. Tabel 2 Penilaian Nasabah dan Kredit Nasabah dan Kredit Nilai Lama dan Lancar 5 Baru dan Lancar 4 Baru 3 Baru dan Lancar 2 Lama dan Macet 1 Tabel 2 berisikan tentang penilaian dari masing masing nasabah yang akan mengajukan KUR Apakah nasabah itu sudah pernah mengajukan KUR sebelumnya atau baru mengajukan KUR. 2. Surat Ijin Usaha Berdasarkan peraturan menteri koordinator bidangperekonomian selaku ketua komite kebijakanpembiayaan bagi usaha mikro, kecil dan menengahtentang pedoman pelaksanaan kredit usaharakyat pasal 14 ayat 5, setiap calon penerima KUR harus mempunyai surat ijin usaha minimal 6 bulan. Berikut adalah interval nilai yang telah dikonveksikan dalam bilangan fuzzy seperti dibawah ini. Tabel 3 Penilaian Surat Ijin Usaha Surat Ijin Usaha Nilai > 2 tahun tahun tahun 3 6 bln 11 bulan 2 < 6 bulan 1 IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
5 IJCCS ISSN: Tabel 3 berisikan tentang penilaian surat ijin usaha dari calon nasabah yang akan mengajukan KUR, dimana semakin lama usaha dijalankan maka semakin tinggi nilai yang akan diperoleh nasabah. 3. Jaminan Berdasarkan peraturan menteri koordinator bidang perekonomian selaku ketua komite kebijakan pembiayaan bagi usaha mikro, kecil, dan menengah nomor 13 tahun 2015tentang pedoman pelaksanaan kredit usaha rakyat. Disebutkan ketentuan KUR melalui lembaga linkage bahwa penyalur KUR melakukan proses penjaminan kredit Debitur kepada perusahaan penjamin. Jaminan yang digunakan berupa surat kepemilikan dari barang yang akan dijaminkan, seperti BPKB motor, serftifikat rumah, dan lain lain. Pemberian bobot penilaian pada persyaratan jaminan ini dengan melihat harga bekas pasar dari barang tersebut dan dibandingkan dengan dana KUR yang ingin diajukan. Berikut adalah interval nilai yang telah dikonveksikan dalam bilangan fuzzy seperti dibawah ini. Tabel 4 Jaminan Jaminan Nilai >= 100% % % % 2 < 25 % 1 Tabel 4 menjelaskan tentang jaminan yang akan diberikan nasabah kepada pihak Bank, semakin besar jaminan yang diberikan nasabah maka semakin besar juga kesempatan nasabah untuk mendapatkan KUR. 4. Umur Umur pada bobot penilaian ini digunakan untuk menentukan seberapa lama usia nasabah produktif dalam melakukan pekerjaan nya. Semakin muda usia nasabah maka semakin lama produktifitas nasabah dalam melakukan pekerjaan, semakin tua usia nasabah maka semakin berkurang produktifitas dalam melakukan pekerjaan. Berikut adalah interval nilai yang telah dikonveksikan dalam bilangan fuzzy seperti dibawah ini. Tabel 5 Umur Umur Nilai thn thn thn thn 2 > 55 thn 1 Tabel 5 menjelaskan umur dari calon nasabah yang akan mengajukan KUR, umur nasabah sangat mempengaruhi dalam produktivitas pengembalian dana KUR kepada pihak Bank. Semakin muda umur nasabah makan produktivitas nasabah semakin tinggi untuk mengembalikan dana pinjaman KUR. Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
6 6 ISSN: Omset Omset pada bobot penilaian ini digunakan untuk menentukan seberapa berkembang / maju dari usaha nasabah. Omset ini dihitung berapa persen dari dana yang diajukan ke pihak bank. Berikut adalah interval nilai yang telah dikonveksikan dalam bilangan fuzzy seperti dibawah ini. Tabel 6 Omset Omset /bln Nilai >= 35% % % % 2 < 15% 1 Tabel 6 menjelaskan tentang omset nasabah yang didapatkan setiap bulannya, dimana omset sangat berpengaruh kepada nasabah dalam mengajukan KUR. Semakin tinggi omset yang didapat maka semakin tinggi nilai yang didapat nasabah dalam pengajuan KUR Studi Kasus Dalam menentukan pengambilan keputusan dana KUR menggunakan beberapa kriteria, antara lain sebagai berikut : 1. C1 = Nasabah dan Kredit 2. C2 = Surat Ijin Usaha 3. C3 = Jaminan 4. C4 = Umur 5. C5 = Omset /bln Dari masing masing kriteria diatas mempunyai bobot penilaian yang berbeda beda, antar lain sebagai berikut : 1. C1 = 15% 2. C2 = 25% 3. C3 = 25% 4. C4 = 10% 5. C5 = 25% Berikut sampel data nasabah yang akan melakukan pengajuan dana KUR. Tabel 7 Sampel data nasabah Nama Alamat C1 C2 C3 C4 C5 Fauzan X Baru 2 tahun 80% 45 40% dan Lancar Y Lama 1 tahun 50% 35 20% Ade dan Macet Jaswadi Z Lama dan Lancar 6 bulan 100% 35 30% Tabel 7 berisikan tentang data nasabah yang sudah diinputkan kedalam sistem dan sudah memiliki nilai pada setiap kriteria. IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
7 IJCCS ISSN: Setelah mendapatkan data nasabah, maka dibuat rating kecocokan pada setiap nasabah dengan kriteria yang ada.hasilnya sebagai berikut. Tabel 8 Sampel rating kecocokan Nama C1 C2 C3 C4 C5 Fauzan Ade Jaswadi Atribut Max max max max Max Tabel 8 berisikan point point di setiap kriteria dimana point minimal adalah 1 dan point maksimal adalah 5. Didalam sistem ini semua menggunakan atribut yaitu bobot maksimal dari masing-masing karakter maka dibuatlah matrik berdasarkan bobot dari masih masing kriteria. X=[ ] Setelah matrik X terbentuk maka selanjutnya melakukan normalisasi terhadam matrik X tersebut berdasarkan persamaan dari metode Simple Additive Weighting sebagai berikut : R 11 = = = 0.8 R 33 = = = 0.4 R 21 = = = 0.2 R 14 = = = 0.8 R 31 = = = 1 R 24 = = = 1 R 12 = = = 1 R 34 = = = 1 R 22 = = = 1 R 15 = = = 1 R 32 = = = 0.2 R 25 = = = 0.4 R 13 = = = 1 R 35 = = = 0.8 R 23 = = = 0.6 Hasil normalisasi : R=[ ] Kemudia dilakukan perangkingan berdasarkan bobot yang sudah ditentukan yaitu : W = [15%; 25%; 10%; 25%; 25%] Maka hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut : Nasabah : Fauzan = (0.8 x 15) + (1 x 25) + (1 x 10) + (0.8 x 25) + (1 x 25) = = 92 Ade = (0.2 x 15) + (1 x 25) + (0.6 x 10) + (1 x 25) + (0.4 x 25) = = 69 Jaswadi = (1 x 15) + (0.2 x 25) + (0.4 x 10) + (1 x 25) + (0.8 x 25) = = 69 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
8 8 ISSN: Hasil akhir perhitungan metode SAW dengan menentukan Layak atau Tidak seorang nasabah mendapatkan dana KUR dari pihak bank. Tabel 9 Sampel hasil akhir SAW Nama C1 C2 C3 C4 C5 Hasil Kesimpulan Fauzan Layak Ade Tidak Layak Jaswadi Tidak Layak Tabel 9 menjelaskan tentang hasil akhir yang didapatkan nasabah atas nama Fauzan memperoleh nilai akhir 92 nasabah atas nama Ade memperoleh nilai akhir 75 dan nasabah atas nama Jaswadi memperoleh nilai akhir 69%. Nilai - nilai akhir tersebut berasal dari perhitungan SAW yang telah diuraikan diatas. Pada pihak bank sendiri seorang nasabah dikatakan layak untuk menerima kredit dana KUR jika nilai hasil akhir minimal 70. Maka dapat disimpulkan bahwa nasabah atas nama Jaswadi tidak layak mendapatkan kredit dana KUR dari pihak bank dan nasabah atas nama Fauzan dan Ade layak mendapatkan kredit dana KUR dari pihak bank Langkah langkah Jalannya Program Gambar 1 Halaman Input Halaman input pada Gambar 1 adalah halaman yang diakses saat akan memasukan data nasabah baru kedalam sistem. Dihalaman ini admin mengisi sesuai field yang ada di form input. Gambar 2 Halaman View Data IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
9 IJCCS ISSN: Halaman view data pada Gambar 2 adalah halaman yang menampilkan data yang berhasil dimasukan oleh admin. Halaman ini menampilkan semua data nasabah yang sudah dimasukan ke Sistem Pendukung Keputusan. Gambar 3 Halaman Rating Kecocokan Halaman Rating Kecocokan pada Gambar 3 adalah halaman yang menampilkan beberapa field dari data nasabah yang memiliki rating kecocokan.dari 1 data nasabah, ada 5 field yang mempunyai rating kecocokan. 5 field yang nantinya akan menjadi acuan untuk perhitungan layak atau tidak seorang nasabah mendapatkan KUR dengan menggunakan metode SAW. Gambar 4 Halaman Hasil Akhir Halaman hasil akhir pada Gambar 4 ini menampilkan data nasabah yang layak dan tidak mendapatkan dana KUR. Data ini merupakan hasil perhitungan menggunakan metode SAW. Nasabah yang layak mendapatkan dana KUR berwarna hijau, dan nasabah yang tidak layak mendapatkan dana KUR berwarna merah. 4. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan yang dapat diambil setelah membuat Sitem Pendukung Keputusan Kredit Usaha Rakyat menggunakan metode SAW : 1. Sistem ini bisa memberikan keputusan kepada nasabah dengan memasukan data nasabah dan persyaratan yang ditentukan oleh pihak bank hanya dengan waktu yang singkat. 2. Sistem ini memberikan informasi berupa ranking dan nilai dari setiap nasabah yang mengajukan KUR ke pihak bank. Nilai diambil dari persyaratan yang ditujukan kepada nasabah oleh pihak bank. Nilai bergantung pada lengkap atau tidaknya persyaratan nasabah. Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
10 10 ISSN: Metode Simple Additive Weighting berhasil diimplementasikan kedalam aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dan telah dibuktikan bahwa dalam penghitungannya serta hasil yang dikeluarkan sama dengan ketika kita menghitung manual serta menghasilkan alternative berupa layak atau tidak kah seorang nasabah diberikan dana KUR. Sistem yang telah dibuat tentunya tidak terlepas dari kelemahan dan kekurangan. Oleh karena itu, untuk pengembangan sistem ke depannya penulis memberikan beberapa saran, diantaranya: 1. Sistem Pendukung Keputusan perlu adanya maintenance atau perawatan sistem, maintenance ini bertujuan apabila pihak perbankan mengubah atau menambahkan kriteria untuk nasabah dalam pengajuan dana KUR. 2. Diharapkan dapat dilakukan pengembangan lebih lanjut pada sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode lain. DAFTAR PUSTAKA [1] Wijaya, Frenky Tanni. Pngaruh Program Kredit Usaha Rakyat (KUR) PT. Bank Rakyat Indonesia Unit Teluk Panji Terhadap Kehidupan Sosial Ekonomi Masyarakat Di Desa Teluk Panji Kecamatan Kampung Rakyat Kabupaten Labuhanbatu Selatan. [2] Deckiyanto, Firmansyah. Efektifitas Kebijakan Pemberian Kredit Usaha Rakyat (KUR) Mikro Berdasarkan Surat Edaran Direksi Nose: S.09c DIR/ADK/03/2010 Atas Ketentuan Kredit Usaha Rakyat (KUR) Mikro, 2013 [3] Rizki Chandra Kurniawan, Acun Kardianawati, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menilai Kelayakan Kredit Menggunakan Metode Simmple Additive Weighting (SAW) Pada BPR ARTOMORO Semarang,2013. [4] Eniyati, S. (2011). Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 16,no.2, 16, [5] Ervin Fightorini, Bowo Nurhadiono, "Sistem Pendukung Keputusan Pengajuan KreditDengan Metode SAW Pada KJKS AR RAHMAH",2013. [6] Harsiti, Roikotuljanah, "Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mikro Utama Pada Pt.Bank Bjb Kcp CikandeDengan Metode Simple Additive Weighting (SAW), [7] Humairoh Zein, "Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Pada Bank Syariah Mandiri Cabang Medan)", IJCCS Vol. x, No. x, July201x : first_page end_page
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA PD BPR BKK BOJA DENGAN METODE SAW. Riris Niken Pratiwi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA PD BPR BKK BOJA DENGAN METODE SAW Riris Niken Pratiwi Jurusan Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro Semarang E-mail :nikenriris@yahoo.com Abstrak
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE SAW PADA KJKS AR RAHMAH. Ervin Fightorini 1, Bowo Nurhadiono 2
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE SAW PADA KJKS AR RAHMAH Ervin Fightorini 1, Bowo Nurhadiono 2 Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 n1 PERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI SOFTWARE OPTIONS HELP DETERMINE USED MOTORCYCLES
Lebih terperinciSISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM Marganda Simarmata [1], Dahlan Abdullah [2] 1.Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciSPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 1 SPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW 1 Triyana Widya Ningrum, 2Sherly Valentina, 3Dafid STMIK MDP; Jalan Rajawali
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENANGANAN PRIORITAS KERUSAKAN JALAN DENGAN MEMBANDINGKAN METODE TOPSIS AHP
semantik, Vol.1, No.1, Jan-Jun, pp. 33-42 ISSN: 2460-1446-1520 33 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENANGANAN PRIORITAS KERUSAKAN JALAN DENGAN MEMBANDINGKAN METODE TOPSIS Retno Yuliawanti * 1, Statiswaty 2,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN
PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN Amalia 1, Imam Fahrur Rozi 2, Rudy Ariyanto 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi,
Lebih terperinciKata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, SAW,Kredit, Iterasi, BRI, Bank, Perbankan
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. ~5 ISSN: 978-520 Sistem Pendukung Kelayakan Kredit pada Kantor Unit Bank Rakyat Indonesia (BRI) Kayu Agung Berbasis Website dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Sistem Informasi, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan. iv Maranatha Christian University
ABSTRAK BPR adalah salah satu jenis bank yang biasanya terkenal melayani pengusaha untuk golongan menengah ke bawah dalam bidang permintaan kredit pinjaman. Dengan banyaknya permohon permintaan kredit
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 39-46 ISSN : 2502-8928 (Online) 39 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Dewi Angrawati* 1,
Lebih terperinciKeywords: Decision Support System, Assessment Criteria, Methods SAW. Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA NASABAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS PT BPR SEHAT EKONOMI CABANG CIAMIS Shinta Siti Sundari, Dede Syahrul Anwar,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN BANTUAN DANA ATAU KREDIT UNTUK USAHA KECIL MENENGAH (UKM) PADA BANK NEGARA INDONESIA (BNI)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN BANTUAN DANA ATAU KREDIT UNTUK USAHA KECIL MENENGAH (UKM) PADA BANK NEGARA INDONESIA (BNI) Angka Oktara Riyandi 1*, Nataniel Dengen 2, Islamiyah 3 Jurusan
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Pd. Bpr Bkk Demak Cabang Sayung Dengan Metode Fuzzy Madm (Multiple Attribute Decision Making) Menggunakan Saw (Simple Additive Weighting) Muhammad Al Fadlu
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Rancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP Pringka Arwanda Sirwandi, Fransiska PS., S.SI., M.T.I., Mulyati, SE,
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN DI JAWA TENGAH RIVALDY ERDA LEO PRATAMA Program Studi Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA
Lebih terperinciModel Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product
ISSN: 2089-3787 1030 Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product Nurmaliani 1, Muhammad Faisal Amin 2, Boy Abidin R. 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN TERHADAP NASABAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS: PT. BPR LAKSANA GUNA PERCUT
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN TERHADAP NASABAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS: PT. BPR LAKSANA GUNA PERCUT Roi Marsitta Simanjuntak 1), Tonni Limbong 2) 1) Mahasiswa
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KARTU KREDIT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA BCA SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KARTU KREDIT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA BCA SEMARANG Ari Sugiri Putra 1, T. Sutojo 2 1,2 Program Studi Teknik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berasal dari bahasa latin credere atau credo yang berarti kepercayaan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pembangunan ekonomi di suatu negara sangat bergantung pada perkembangan dinamis dan kontribusi nyata dari sektor perbankan. Pasca krisis ekonomi dan moneter di Indonesia
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Kelulusan Berdasarkan Tahun Akademik di Yayasan SMP Makna Bakti
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 Jatisi, Vol. 3 No. 2 Maret 2017 85 Perancangan Sistem Informasi Kelulusan Berdasarkan Tahun Akademik di Yayasan SMP Makna Bakti Achmad Irfan* 1, Budi Arifitama 2 1,2
Lebih terperinciJurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4
IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank BPD Sulteng
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG WAHYU DWI SUDJATMIKO Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy SAW Untuk Penilaian Kinerja Dosen Politeknik Harapan Bersama Tegal
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy SAW Untuk Penilaian Kinerja Dosen Politeknik Harapan Bersama Tegal Akhmad Sanusi Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciSALINAN PERATURAN MENTERI KEUANGAN NOMOR 189/PMK.05/2010 TENTANG
MENTERI KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA SALINAN PERATURAN MENTERI KEUANGAN NOMOR 189/PMK.05/2010 TENTANG PERUBAHAN KETIGA ATAS PERATURAN MENTERI KEUANGAN NOMOR 135/PMK.05/2008 TENTANG FASILITAS PENJAMINAN
Lebih terperinciTeknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember
Teknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember 2016 93 RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. SOLUSI LINTAS
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DIDIK PAMBUDI A11.2009.04833 Program Studi Teknik Informatika-S1,Fakultas Ilmu Komputer,Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PESERTA PENERIMA BANTUAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA PADA DINAS SOSIAL TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI KABUPATEN BATANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PESERTA PENERIMA BANTUAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA PADA DINAS SOSIAL TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI KABUPATEN BATANG Ridho Pambudi, Amiq Fahmi, S.Kom, M.Kom 2 Program Studi
Lebih terperinciSistem Informasi Geografis Kecamatan Ilir Barat II Berbasis Mobile
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Informasi Geografis Kecamatan Ilir Barat II Berbasis Mobile Ahmad Padhli 1, Dedy Hermanto 2 1,2 STMIK GI MDP; Jalan Rajawali 14, Palembang,
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Manajemen Pemasangan Dan Pembayaran Iklan Pada Sumeks Cindo
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pemasangan Dan Pembayaran Iklan Pada Sumeks Cindo Erika Mutiara Dewi 1, Wella Oktarina 2, Mulyati 3, Desi
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD
ZERO JURNAL SAINS MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 Page : 11-21 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN: 2580-5754 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD Ismail
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA BPR ARTO MORO SEMRARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENILAI KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA BPR ARTO MORO SEMRARANG Rizki Chandra Kurniawan 1, Acun Kardianawati 2 Program Studi Sistem
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ODI (ORPHAN DETAIL INFORMATION) BERBASIS CLIENT SERVER DI KANTOR BAITULMAAL MUAMALAT
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ODI (ORPHAN DETAIL INFORMATION) BERBASIS CLIENT SERVER DI KANTOR BAITULMAAL MUAMALAT Dahlan Abdullah Program Studi Teknik
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FUZZY SAW UNTUK PENYELEKSIAN BEASISWA BIDIKMISI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA)
PENERAPAN METODE FUZZY SAW UNTUK PENYELEKSIAN BEASISWA BIDIKMISI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA) Wiwi Verina, Rofiqoh Dewi Teknik InformatikaUniversitas Potensi Utama Jl. K.L. Yos Sudarso Km
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYALAHGUNAAN NARKOBA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES EXPERT SYSTEM FOR EARLY DETECTION OF DRUGS ABUSE USING BAYES THEOREM
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 198-1520 1 SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYALAHGUNAAN NARKOBA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES EXPERT SYSTEM FOR EARLY DETECTION OF DRUGS ABUSE USING BAYES THEOREM Cicih
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN VERIFIKASI KELAYAKAN CALON TENAGA KERJA INDONESIA (CTKI) DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
1 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN VERIFIKASI KELAYAKAN CALON TENAGA KERJA INDONESIA (CTKI) DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Muhammad Akbar, Dafid STMIK GI MDP ; Jl. Rajawali No.14,
Lebih terperinciKata kunci Prediksi Ketepatan Masa Studi, Sistem Pakar, Case Based Reasoning, Algoritma C4.5
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Aplikasi Berbasis Sistem Pakar Untuk Memprediksi Ketepatan Masa Studi Dengan Pendekatan Case Based Reasoning dan C45 EXPERT SYSTEM BASED APPLICATION
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Wenefrida T. Ina, Silvester Tena, Melzando L. F Tari Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Jurnal Teknologi Informatika dan Terapan Vol. 04, No 01, Januari Juni 2017 ISSN: 235-838X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Diini Salma Lutfi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Tito Nugroho Harnianto Jurusan Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciAplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 19781520 Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS Septya Maharani 1, Biyondi Kurniawan 2, Dyna Marisa Khairin 3 Universitas Mulawarman,
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Pada CV. Studio Foto Raja Palembang Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Pada CV. Studio Foto Raja Palembang Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)
Lebih terperinciPenerapan Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Mengevaluasi Pemohon Kredit Suku Cadang Motor Suzuki (Studi Kasus : PT. Riau Jaya Cemerlang Pekanbaru)
Mursalim, Penerapan Metode AHP dan Topsis untuk mengevaluasi pemohon kredit suku cadang motor suzuki 5 Penerapan Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Mengevaluasi Pemohon Kredit Suku Cadang Motor Suzuki (Studi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO)
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO) PeiterBudiman 1,Suwirno Mawlan
Lebih terperinciHendrik Agus Prasetyo. Teknik Informatika UNJANI Cimahi Jl. Terusan Jendral Sudirman, Cimahi, Jawa Barat
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 207 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 207 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PRODUSEN TERBAIK DALAM PEMBUATAN KERUDUNG PADA CV. HAZNA INDONESIA
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS Rifki Prasetyo Adhi Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS MOBILE HANDPHONE
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS MOBILE HANDPHONE Marganda Simarmata [1], Dahlan Abdullah
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG Odhi Jaka Wisnu Saputra Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro E-mail : Odhi_jaka_ws@rocketmail.com
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS KEL. JAMSAREN KOTA KEDIRI) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat
Lebih terperinciKonferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat (KUR) Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : PT BPR
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PREMI DAN KLAIM BERBASIS WEB di PT. ASURANSI BINTANG Tbk
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM INFORMASI PREMI DAN KLAIM BERBASIS WEB di PT. ASURANSI BINTANG Tbk Ahmad Sazili *1, Daniel Udjulawa, S.kom., M.T.I 2, Della Oktaviany, S.kom.,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA PT BPR PRIMA DADI ARTA PARE DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) SKRIPSI
SISTEM REKOMENDASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA PT BPR PRIMA DADI ARTA PARE DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kesejahteraan seluruh rakyat Indonesia sebagaimana yang tertuang dalam. Undang-Undang Dasar 1945 dan Pancasila.
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pada zaman sekarang jasa perbankan sangat penting dalam pembangunan ekonomi suatu negara. Jasa perbankan pada umumnya terbagi atas dua tujuan yaitu, menghimpun dana
Lebih terperinciKitnas Dian Purwitasari dan Feddy Setio Pribadi. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
57 Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Peserta Didik SMA menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting) Kitnas Dian Purwitasari dan Feddy Setio Pribadi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. SULTRA INTI RODA PERKASA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
semantik, Vol.2, No., Jan-Jun 20, pp. 29-0 ISSN : 202-8928 (Online) 29 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. SULTRA INTI RODA PERKASA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DAN SIMPLE
Lebih terperinciAPLIKASI PENCARIAN RUTE TRANSPORTASI UMUM BERBASIS ANDROID
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 APLIKASI PENCARIAN RUTE TRANSPORTASI UMUM BERBASIS ANDROID Okta Trianti M. 1, Very Verdinan W. 2, Rachmansyah 3 1,2 STMIK GI MDP; Jl.Rajawali No.14
Lebih terperinciDaniel Oktodeli Sihombing Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI, Pontianak
Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SNIT) 01 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN KONSENTRASI TUGAS AKHIR (STUDI KASUS AMIK BSI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Kerja Praktek. Mayoritas usaha yang ada di Indonesia adalah usaha kecil yang dikelola
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kerja Praktek Mayoritas usaha yang ada di Indonesia adalah usaha kecil yang dikelola secara perorangan yang disebut UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah). Menurut
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Koperasi Bengkawas Jaya)
Riau Journal Of Computer Science Vol.3 No.1 Januari 2016 : 41-48 41 Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Koperasi Bengkawas Jaya)
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW Ade Krismelan, A12.2009.03616 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DI PERHUTANI KBM PEMASARAN RANDUBLATUNG Nur Kholik, Erna Zuni
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pendapatan nasional, dan penyediaan lapangan kerja. Usaha mikro, kecil dan
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Perkembangan peran usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang besar ditunjukkan oleh jumlah unit usaha dan pengusaha, serta kontribusinya terhadap pendapatan nasional,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dana masyarakat serta memberikan jasa-jasa lainnya dalam lalu lintas
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Tatanan perekonomian global telah memperkuat posisi perbankan sebagai pilar utama dalam menunjang pertumbuhan ekonomi baik secara internasional maupun nasional.
Lebih terperinciProsiding SENTIA 2016 Politeknik Negeri Malang Volume 8 ISSN:
SISTEM PENENTU KELAYAKAN DALAM PEMBIAYAAN KEPEMILIKAN MOBIL PADA BANK SYARIAH BUKOPIN Ika Dyah Rahmawati 1, Mungki Astiningrum 2, Erfan Rohadi 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi,
Lebih terperinciDAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN... ii. HALAMAN PENGESAHAN...iii. MOTTO... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. INTISARI...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN...iii MOTTO... iv HALAMAN PERSEMBAHAN... v INTISARI... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR TABEL...
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL Rahmawan cibro ( 12110675) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciSISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR
SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR Aris Rakhmadi 1*, Bambang Efirianto 2 1,2 Prodi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI FAKULTAS TEKNIK DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Lebih terperinciSISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK
SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Herdi widyatmoko Jurusan teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jln Nakula
Lebih terperinciMetode Simple Additive Weighting Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Murid Berprestasi
Metode Simple Additive Weighting Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Murid Berprestasi Rachmat Hidayat AMIK Bina Sarana Informatika Tangerang Jl. Gatot Subroto No.8 Cimone, Karawaci, Kota
Lebih terperinciEVALUASI SISTEM KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORKING HOURS DEVELOPMENT PADA SMK AL MUBAAROK REMBANG
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 EVALUASI SISTEM KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN METODE WORKING HOURS DEVELOPMENT PADA SMK AL MUBAAROK REMBANG Eka Febry Setiawan 1, Acun Kardianawati
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era globalisasi ini begitu banyak perkembangan yang terjadi, termasuk di bidang teknologi informasi. Agar tidak mengalami ketertinggalan diperlukannya suatu strategi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS KANTOR BPJS KISARAN)
Jurnal Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Volume 1, Nomor 2, Oktober 2015 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS KANTOR BPJS KISARAN)
Lebih terperinciRancang Bangun Aplikasi Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden Mahasiswa Secara Online Berbasis Android
IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 31 Rancang Bangun Aplikasi Pemilihan Presiden dan Wakil Presiden Mahasiswa Secara Online Berbasis Android Meiyi Darlies *1, Maria Agustin 2, M. Suryawan
Lebih terperinciKata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU) Andra Setiawan Jurusan Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is
Lebih terperinciPENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW
PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW RATIH ERNAWATI Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
77 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil program dan pembahasan dari Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengajuan Kredit Nasabah Berbasis
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penerima BOP Pendidikan Madrasah Dengan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM)
Sistem Pendukung Keputusan Penerima BOP Pendidikan Madrasah Dengan Metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) Akip Suhendar 1, Epa Novia 2 12 Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jln.
Lebih terperinciPENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA BANK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2017, pp. 336~441 336 PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA BANK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Aji Saepudin 1, Wahyudin
Lebih terperinciPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KJKS BMT FASTABIQ KOTA KUDUS ISMAIL
Lebih terperinciPENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN)
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN) Septiyana Firdyana 1*, Dedy Cahyadi 2, Indah Fitri Astuti 3 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan
Lebih terperinciSPK PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE WP (WEIGHTED PRODUCT) PADA BMT MU AMALAH SEJAHTERA KENDARI
semantik, Vol.3, No.1, Jan-Jun 2017, pp. 173-180 ISSN: 202-8928 (Online) 173IJCCS, SPK PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE WP (WEIGHTED PRODUCT) PADA BMT MU AMALAH SEJAHTERA KENDARI Abdul Jalil* 1, Ika
Lebih terperinciDOSEN PEMBIMBING Rina Fiati, S. T, M.Cs Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs
SKRIPSI IMPLEMENTASI MODEL SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION(TOPSIS) DAN ADDITIVE WEIGHTING METHOD(SAW) UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA NASABAH KOPERASI SERBA USAHA (KSU) ARTHA HENTABA JEPARA Oleh :
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA RSIA HAMAMI DENGAN METODE SAW
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA RSIA HAMAMI DENGAN METODE SAW Ganda Putra Monako 1, Sonia Permata Sari 2, Ery Hartati 3,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DAN FUZZY LOGIC SUGENO PADA GAME ZOMBIE SHOOTER
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DAN FUZZY LOGIC SUGENO PADA GAME ZOMBIE SHOOTER Andryano Pratama 1, Fadli Delta Rizky 2, Daniel Udjulawa 3 3 STMIK GI
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi
E-journal Teknik Informatika, Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Iwan Laengge, Hans F. Wowor, Muhamad D. Putro Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciPerbandingan Metode AHP-SAW Dengan FMCDM-SAW Pada Pemberian Pinjaman Modal Usaha Pertanian
625 Perbandingan Metode AHP-SAW Dengan FMCDM-SAW Pada Pemberian Pinjaman Modal Usaha Pertanian Biasty Handayani, Ruliah S. STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru efekbiass@gmail.com, twochandra@gmail.com
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA UD. SAITAMA. Abstrak
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA UD. SAITAMA Rizki,Fajar Dwijayanto, M. Haviz Irfani STMIK dan AMIK GI MDP addres, Jalan Rajawali No. 14 Palembang,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Sebenarnya masalah dan kendala yang dihadapi masih bersifat klasik yang selama
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peran UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) selama ini diakui berbagai pihak cukup besar dalam perekonomian nasional. Beberapa peran strategis UMKM menurut Bank Indonesia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN CALON PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI KECAMATAN SAMBIREJO DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN CALON PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI KECAMATAN SAMBIREJO DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING \ Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN BERBASIS WEBSITE PADA CV. BELANTARA CANTON PARK PALEMBANG
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM INFORMASI MANAJEMEN HUBUNGAN PELANGGAN BERBASIS WEBSITE PADA CV. BELANTARA CANTON PARK PALEMBANG Deby Setia Monica 1, Rivan Syahputra 2, Fransiska
Lebih terperinciSPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting
ISSN: 0216-3284 931 SPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting Nidia Rosmawanti 1, Muhammad Impron 2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Banjarbaru 1 Program Studi
Lebih terperinciABSTRACT Technological developments can cause a person to quickly and easily find the information they want. Such information can be obtained from various sources of media, whether in print or electronic
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW Fitria Ningsih Jurusan Manajemen Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09 Pringsewu
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI SURVEI SOSIAL EKONOMI DAERAH (SUSEDA) (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kabupaten Soppeng)
JTRISTE, Vol.1, No.1, Februari 2014, pp. 22~27 ISSN: 2355-3677 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SURVEI SOSIAL EKONOMI DAERAH (SUSEDA) (Studi Kasus : Badan Pusat Statistik Kabupaten Soppeng) Oleh M. Afdal Tahir
Lebih terperinci