BAB IV. METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB IV. METODE PENELITIAN 4.1. Jenis/Desain Penelitian Dalam Penelitian ini penulis memilih desain penelitian kausalitas, dan pengamatan sebelum melakukan pengambilan data, kemudian dilakukan penyebaran quesioner terstruktur kepada beberapa pimpinan perusahaan berskala kecil dan mikro yang telah menjadi peserta program Jaminan Pensiun BPJS Ketenagakerjaan di Kantor Cabang Jember. Pengaruh yang ditimbulkan oleh variabel bebas terhadap variabel terikat dihitung dengan metode regresi berganda karena variabel yang diamati lebih dari dua variabel. Dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menganalisa pengaruh variabel bebas (produk, harga/iuran, distribusi, kualitas pelayanan) terhadap variabel terikat (keputusan pimpinan perusahaan untuk mengikuti program Jaminan Pensiun BPJS Ketenagakerjaan) Variabel Penelitian/Fenomena yang akan diamati Variabel penelitian dalam penelitian ini terdiri dari empat variabel X (independent) yaitu Produk (X1), Harga/Iuran (X2), Distribusi (X3) dan Kualitas Pelayanan (X4) yang akan diamati apakah keempat variabel ini akan berpengaruh secara signifikan dalam mempengaruhi pimpinan perusahaan untuk mengikuti program Jaminan Pensiun BPJS Ketenagakerjaan yang dianggap sebagai variabel Y (dependent) Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Dalam penelitian ini, variabel yang digunakan sehubungan dengan hipotesis dan permasalahan adalah : - Variabel Terikat (Y) Variabel terikat dalam penelitian ini adalah keputusan untuk mengikuti program Jaminan Pensiun BPJS Ketenagakerjaan. - Variabel Bebas (X), terdiri dari: 61

2 62 1. Produk yang dalam hal ini berupa Program Jaminan Sosial BPJS Ketenagakerjaan (X1) adalah suatu perlindungan kepada seluruh tenaga kerja yang memberikan manfaat perlindungan dasar atas resiko ekonomi sosial yang dihadapi oleh tenaga kerja jika mengalami cacat total tetap, meninggal dunia, dan usia pensiun. 2. Harga/Iuran (X2) adalah suatu nilai iuran tertentu yang telah ditetapkan oleh peraturan perundang-undangan dalam rangka untuk memberikan manfaat perlindungan kepada peserta tenaga kerja. 3. Distribusi (X3) adalah kantor operasional dan yang merepresentasikannya serta akses pelayanan BPJS Ketenagakerjaan yang berada tersebar di seluruh wilayah Indonesia. 4. Kualitas Pelayanan (X4) merupakan suatu tindakan atau kegiatan yang dilakukan oleh Badan Penyelenggara (BPJS Ketenagakerjaan) untuk memberikan kepuasan yang sesuai harapan kepada peserta serta pihak terkait lainnya. Operasional variabel penelitian dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Variabel Penelitian Tabel Operasional Variabel Penelitian. Dimensi Mutu /kualitas (perlindungan) Indikator Perlindungan yang diberikan oleh program. Produk Keragaman/ Jenis program Keandalan (keberlangsungan) program Peserta dan Penerima manfaat Kesesuaian Jumlah/macam program. Jaminan terhadap pelaksanaan program. Ketahanan pelaksanaan program. Kelangsungan program. Tenaga kerja yang menjadi peserta dan pihak penerima manfaat dari program. Kebutuhan terhadap program.

3 63 Variabel Penelitian Tabel Operasional Variabel Penelitian (Lanjutan). Dimensi Keterjangkauan harga /iuran Indikator Setuju dengan besaran iuran. Skema iuran terjangkau oleh semua pemberi kerja dan pekerja. Harga /Iuran Perbandingan /daya saing harga /iuran Besaran iuran memiliki daya saing yang kuat. Keseuaian harga/iuran dengan Manfaat Besaran iuran sesuai dengan manfaat yang diberikan. Distribusi Jarak/daya jangkau Kemudahan Proses Letak dan jumlah kantor. Letak dan jumlah kantor pelayanan. Akses/Tempat pelayanan. Tata cara pendaftaran, pembayaran iuran, pelayanan. Kecepatan proses pelayanan pendaftaran. Kecepatan proses pelayanan jaminan. Kecepatan pembayaran iuran. Tangible (berwujud) Keadaan gedung. Kelengkapan peralatan. Kerapihan dan kebersihan. Sarana dan prasarana. Kualitas pelayanan Reliability (keandalan) Responsiveness (cepat tanggap) Assurance (kepastian) Empathy (Empati) Kecepatan proses. Ketepatan sesuai SOP. Kecepatan prosedur pelayanan. Respon petugas BPJS Ketenagakerjaan. Kesiapsiagaan petugas. Keseriusan petugas. Pengetahuan petugas. Keadilan pelayanan. Kepastian penanganan masalah, klaim dan pendaftaran. Perhatian petugas BPJS Ketenagakerjaan. Keramahan petugas BPJS Ketenagakerjaan.

4 64 Variabel Penelitian Tabel Operasional Variabel Penelitian (Lanjutan). Dimensi Indikator Keputusan mendaftar Internal Konsumen Eksternal Konsumen Sumber : Data diolah, 2016 Kebutuhan konsumen. Pengalaman konsumen. Ketertarikan konsumen karena adanya ajakan persuasive. Ikut-ikutan saja. Harga produk. Distribusi. Kualitas produk. Kualitas pelayanan. Peraturan perundang undangan (jaminan pemerintah). Manfaat produk Populasi dan Sampel Populasi Penelitian Populasi adalah jumlah keseluruhan unit analisis yang akan diselidiki karakteristik atau cirinya. Populasi dapat dibedakan atas dua macam, yaitu populasi sampling dan populasi sasaran. Selain itu menurut sekaran (2006) dikutip oleh Suharini (2012) populasi berarti keseluruhan objek yang berupa kumpulan dari orang orang, peristiwa atau kejadian, atau objek lain yang diharapkan dapat diteliti. Sedangkan menurut Sugiyono (2015, 92) populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : objek /subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah jumlah perusahaan skala kecil dan skala mikro yang telah terdaftar dan merupakan peserta program Jaminan Pensiun BPJS Ketenagakerjaan pada kantor cabang BPJS Ketenagakerjaan Jember sebanyak 155 perusahaan yang terdiri dari 92 perusahaan berskala kecil dan 63 perusahaan berskala mikro baik yang berada di wilayah Kabupaten Lumajang, Kabupaten Bondowoso maupun Kabupaten Jember sendiri. Hal tersebut

5 65 dikarenakan wilayah operasional Kantor Cabang BPJS Ketenagakerjaan Jember meliputi ketiga kabupaten tersebut Sampel Penelitian Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah Non Probability Sampling (Non Random Sample). Pada non probability sampel, penyimpangan nilai sampel terhadap populasinya tidak mungkin diukur. Pengukuran penyimpangan ini merupakan salah satu bentuk pengujian statistik. Penentuan besaran sampel ditentukan dengan menggunakan dan dirumuskan oleh Slovin (Steph Ellen, ehow Blog, 2010; dengan rujukan Principles and Methods of Research; Ariola et al. (eds.); 2006) dalam Sugiyono, (2015). sebagai berikut : n = N 1 + N e 2 Dimana : n = Number of samples (jumlah sampel) N = Total population (jumlah seluruh anggota populasi) e = Error tolerance (toleransi terjadinya galat; taraf signifikansi; untuk sosial dan pendidikan lazimnya 0,05) Rumus Slovin ini tentu mempersyaratkan anggota populasi (populasi) itu diketahui jumlahnya (simbulnya N), dapat disebut populasi terhingga. Jika populasi tidak diketahui jumlah anggotanya (populasi tak terhingga), maka rumus ini tak bisa digunakan. Lebih-lebih jika populasinya tak jelas (tidak diketahui keberadaannya, apalagi jumlahnya. Teknik sampling yang digunakan pun tentu tak bisa teknik yang bersifat random ( probability sampling ), harus menggunakan teknik yang sesuai (quota, purposive, snowball, accidental dsb). Merujuk pada Tabel 1.4. Persentase Kepesertaan Program Jaminan Pensiun Berdasarkan Skala Usaha pada Kantor Cabang Jember (di bagian Bab I Pendahuluan), maka dapat diketahui jumlah populasi perusahaan skala kecil dan skala mikro di Kantor Cabang Jember yang telah menjadi peserta program

6 66 jaminan pensiun adalah sebanyak 155 perusahaan. Atas hal tersebut maka dapat dihitung besaran sampel adalah : n = N 1 + N α 2 = (0,05) n = = 111,71 (Dibulatkan ke atas menjadi 112.) 1,3875 Didapat besaran sampel sebesar 112 perusahaan, dan untuk selanjutnya dilakukan proporsional terhadap sampel masing masing skala usaha sebagaimana Tabel 4.2. berikut : Skala Usaha Tabel Besaran Sampel pada setiap skala usaha. Prshn Peserta JPN % Proporsional (sub populasi /populasi) Besaran Sampel (proporsional) Slovin Pembulatan a b c= b/total b d=b/88 e=d (pembulatan) Kecil 92 92/155 = 59,35% 59,35% * 112 = 66,47 66 Mikro 63 63/155 = 40,65% 40,65% * 112 = 45,52 46 Jumlah /155 = 100,00% Jumlah 112 Sumber : Data diolah, 2016 Dengan menggunakan persentase proporsional dari masing masing skala usaha, didapatkan jumlah sampel dari skala usaha kecil dan mikro adalah 66 dan 46 perusahaan. Kemudian, sebanyak 30 sisa perusahaan anggota dari populasi yang tidak terpilih sebagai sampel akan tetap diberikan pertanyaan quesioner yang hasilnya akan digunakan sebagai uji validitas dan reliabilitas terhadap pertanyaan tersebut. Sehingga 112 perusahaan yang terpilih sebagai sampel akan menjawab pertanyaan pertanyaan yang sudah valid. Adapun cara yang akan digunakan dalam pengambilan sampel pada penelitian ini adalah dengan cara Sampel Dengan Maksud (Purposive Sampling), yaitu sampel adalah mewakili populasi dari perusahaan skala kecil dan skala mikro yang sudah mendaftar menjadi peserta program jaminan pensiun BPJS

7 67 Ketenagakerjaan pada Kantor Cabang BPJS Ketenagakerjaan Jember dengan pengambilan jumlah sampel dari masing-masing kabupaten sesuai Tabel 4.3. sebagai berikut. Tabel Proporsional Sampel Tiap Kabupaten Kecil Skala Usaha Kabupaten Jumlah Populasi Tiap Kabupaten Sampel Jember Lumajang 10 9 Bondowoso 7 7 Jember Mikro Lumajang 5 3 Bondowoso 0 0 Jumlah Sumber : Data diolah, 2016 Responden dalam penelitian ini sebanyak 112 pimpinan perusahaan yang merupakan pengambil keputusan dalam keikutsertaan program jaminan sosial BPJS Ketenagakerjaan yang tersebar di 3 (tiga) kabupaten yaitu Kabupaten Jember, Kabupaten Bondowoso dan Kabupaten Lumajang sesuai dengan wilayah operasional Kantor Cabang BPJS Ketenagakerjaan Jember dengan diutamakan berdasarkan pada tingkat masa kepesertaan, sehingga perusahaan yang telah terdaftar lebih lama menjadi peserta BPJS Ketenagakerjaan mendapat kesempatan menjadi responden lebih dulu Jenis dan Sumber Data Jenis Data Dalam penelitian ini penulis menggunakan penelitian kuantitatif, karena data yang diperoleh nantinya berupa angka. Dari angka yang diperoleh akan dianalisis lebih lanjut dalam analisis data. Angka tersebut diperoleh dengan menggunakan skala likert yang merupakan penjabaran atas jawaban dari pertanyaan-pertanyaan yang diajukan.

8 Sumber Data Sumber data adalah segala sesuatu yang dapat memberikan informasi mengenai data. Berdasarkan sumbernya, data dibedakan menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. 1. Sumber data primer, merupakan sumber data yang diperoleh secara langsung dari responden penelitian. Dalam hal ini dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada Pimpinan Perusahaan yang masuk dalam kategori skala kecil dan mikro dan telah mengikuti seluruh program Jaminan Sosial BPJS Ketenagakerjaan. 2. Data sekunder yaitu dokumentasi atau arsip, merupakan sumber data dalam bentuk informasi dan dokumen yang diperoleh dalam bentuk suratsurat, catatan atau laporan yang terkait dengan masalah penelitian Teknik Pengumpulan Data Data primer diperoleh secara langsung dari objek penelitian dan dimaksudkan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan pertanyaan yang diajukan berdasarkan daftar pertanyaan pada kuisioner. Jawaban responden berupa nilai angka dari 1 sampai 5 sesuai skala likert. Instrumen penelitian terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat. Agar penelitian yang dilakukan sesuai / sejalan dengan rumusan penelitian, tujuan penelitian dan hipotesa yang telah dituliskan di atas maka perlu dipaparkan definisi konseptual dan definisi operasional dari tiap-tiap variabel bebas maupun variabel terikat. Dalam penelitian ini terdiri dari empat variabel bebas yaitu produk, harga, distribusi dan kualitas pelayanan dan satu variabel terikat yaitu keputusan pimpinan perusahaan untuk mengikuti program jaminan pensiun BPJS Ketenagakerjaan. Dari masing masing variabel tersebut maka definisi operasional dan konseptualnya adalah sebagai berikut :

9 69 1. Definisi konseptual: a. Produk : merupakan keseluruhan konsep objek atau proses yang memberikan sejumlah nilai pada konsumen. Yang perlu diperhatikan dalam produk adalah konsumen membeli nilai manfaat dari produk tersebut. b. Harga : adalah satuan moneter atau ukuran lainnya (termasuk barang dan jasa) yang ditukarkan untuk memperoleh hak kepemilikan atau pengguna suatu barang / jasa. Penentuan harga juga berhubungan dengan pendapatan dan turut mempengaruhi penawaran atau saluran pemasaran. c. Distribusi : merupakan penyampaian produk agar sampai ke tangan konsumen. Penyampaian produk dapat juga melalui organisasi maupun orang lain. Jika penyampaian produk dilakukan secara tidak langsung maka ada beberapa pihak yang terlibat yaitu produsen perantara konsumen. Penyampaian produk juga dapat dilakukan melalui bantuan Teknologi Informasi. d. Kualitas pelayanan : tingkat keunggulan yang diharapkan dan pengendalian atas tingkat keunggulan tersebut untuk memenuhi keinginan pelanggan. e. Keputusan untuk membeli/mengikuti : merupakan sebuah proses yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu, pengenalan kebutuhan, pencarian informasi, evaluasi alternative sebelum pembelian, pembelian, konsumsi/pemakaian, evaluasi setelah pembelian. 2. Definisi Operasional : a. Produk : skor penilaian yang diperoleh dari jawaban responden melalui dimensi kinerja, keragaman, ketahanan, keandalan, kesesuaian, dengan indikator : jenis perlindungan, manfaat, proses mendapatkan manfaat, dan lain-lain yang tertera pada kolom variabel, dimensi dan indikator. b. Harga : skor penilaian yang diperoleh dari jawaban responden melalui dimensi perbandingan dan manfaat, dengan indikator : keterjangkauan

10 70 harga, kesesuaian harga dengan daya beli, kesesuaian harga dengan manfaat yang diperoleh. c. Distribusi : merupakan perolehan skor penilaian dari responden yang mengukur masalah tata cara memperoleh informasi, pendaftaran dan memperoleh manfaat melalui dimensi jarak, kecepatan proses, kemudahan dalam melakukan pendaftaran dan mendapatkan manfaat dengan beberapa indikator yaitu : letak kantor, letak kantor pelayanan perwakilan, tempat melakukan pembayaran, tempat untuk melakukan pengajuan manfaat, dan lain-lain. d. Kualitas pelayanan : merupakan perolehan skor nilai dari responden yang diperoleh melalui dimensi atau dari aspek : Tangible (berwujud), Reliability (keandalan), Responsiveness (cepat tanggap), Assurance (kepastian), Empathy (Empati) dan lain-lain. e. Keputusan untuk membeli/mengikuti : skor penilaian yang diperoleh dari jawaban responden yang diukur melalui dimensi pengenalan kebutuhan dan pencarian informasi, dengan indikator : kebutuhan, pengalaman, peraturan perundangan, produk, harga, distribusi dan kualitas pelayanan. Dalam penelitian ini terdapat 5 variabel yaitu 1 variabel terikat (dependent variabel), variabel ini dipengaruhi oleh variabel bebas dan 4 variabel bebas (independent variabel). Variabel terikat dalam penelitian ini adalah keputusan konsumen (pimpinan perusahaan) untuk mengikuti program jaminan pensiun BPJS Ketenagakerjaan, sedangkan 4 variabel bebasnya adalah produk, harga/iuran, tempat distribusi dan kualitas pelayanan. Keempatnya diukur dengan skala likert dengan cara memberikan skor untuk setiap item jawaban / kuesioner. Kemudian, karena data yang diperoleh adalah berupa data ordinal maka dinaikan skalanya menjadi data skala interval dengan menggunakan metode succesive interval lalu dilakukan pengujian validitas dan realibilitas.

11 71 Langkah terakhir adalah uji regresi berganda untuk melihat pengaruh variabel bebas (produk, harga/iuran, tempat distribusi dan kualitas pelayanan) terhadap variabel terikat (keputusan konsumen). Jadi untuk penelitian ini dapat dituliskan dalam persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Y = a + b 1 X1 + b 2 X2 + b 3 X3 + b 4 X4 dimana : 1) Produk (X1) 2) Harga/iuran (X2) 3) Tempat/Pendistribusian (X3) 4) Kualitas pelayanan (X4) 4.7. Metode Analisis Data Penelitian ini diukur dengan daftar pertanyaan melalui kuesioner. Kuesioner/angket merupakan salah satu alat ukur yang dirancang dalam bentuk pertanyaan jawaban yang diharapkan bersifat tertutup, artinya pada setiap pertanyaan sudah diberikan pilihan-pilihan untuk menjawabnya. Responden diminta untuk memberikan jawaban terhadap setiap pertanyaan mengenai tingkat kesesuaian. Data yang diperoleh dalam penelitian ini berskala ordinal karena pengambilan jawaban pada item terdiri atas lima alternatif sebagaimana tersaji dalam Tabel 4.4. Hal ini dilakukan untuk meminimalkan terpilihnya jawaban yang netral dari responden sehingga akan menyulitkan untuk melakukan analisis data. Tabel 4.4 Lima Alternatif Jawaban Responden Kategori Jawaban Skor Sangat Setuju 5 Setuju 4 Kurang Setuju 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1 Sumber : data diolah, 2016

12 72 Untuk mengetahui dari masing masing instrument tersebut apakah memiliki sifat valid dan reable maka dilakukan uji validitas dan reliabilitas yang dilakukan terhadap keseluruhan instrumen dengan program alat bantu perangkat lunak (software) yaitu Statistikal Product and Service Solutions (SPSS). Uji validitas dengan metode analisis factor dengan menghitung nilai MSA (Measure of Sampling Adequacy), sedangkan uji reliabilitas dilakukan dengan menghitung nilai Alpha cronbach s yang digambarkan dengan simbul (r). 1. Uji Validitas Pengujian validitas secara harfiah dapat dinyatakan apakah kita telah melakukan pengukuran terhadap sesuatu yang benar. Banyak sekali teknik yang digunakan untuk mengukur validitas. Salah satunya adalah dengan analisis factor. Pengujian validitas dilakukan terhadap seluruh item/ butir pernyataan, dengan menghitung nilai MSA (Measures of Sampling Adequcy). Suatu item variabel dinyatakan valid jika nilai MSA-nya > 0,5. Jika nilai MSA nya kurang dari 0,5 maka suatu variabel dinyatakan tidak valid. Nasution.Edwin Mustafa & Usman (2006) 2. Uji Reliabilitas Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah skala ataupun item dalam kuisioner sudah konsisten atau belum. Maka untuk itu dilakukan pengujian reliabilitas dengan menggunakan SPSS dengan metode alpha Cronbach r dimana nilai r tersebut berkisar antara 0 hingga 1. Nilai alpha yang mendekati 1 menunjukan bahwa skala / item yang dibuat telah konsisten (sangat baik), jika diatas 0,8 dikategorikan (baik), tetapi jika nilai di bawah 0,6 (tidak baik). Batas minimum suatu data dikatakan reliable adalah jika r hitung atau nilai alpha cronbach > 0,6 dan jika nilainya di bawah 0,6 maka dapat dikatakan pengukuran yang dilakukan tidak konsisten / tidak reliable. Nasution, Edwin dan Mustafa Usman (2006)

13 73 Metode Alpha Cronbach s Reliabilitas instrumen penelitian ditentukan berdasarkan rumus Alpha Cronbach sebagai berikut : Dimana : r k ƀb 2 ƀt 2 = reliabilitas instrumen = banyaknya butir pernyataan = jumlah varians butir = varians total butir Secara manual penghitungan alpha cronbach menggunakan rumus seperti diatas namun untuk memperoleh hasil yang cermat dan cepat, penghitungan nilai alpha cronbach dalam penelitian ini hanya dilakukan secara komputerisasi. r 11 = [ k Analisis Deskriptif Sebagaimana telah diuraikan pada BAB I Pendahuluan di bagian Batasan, Penelitian ini dilakukan pimpinan perusahaan peserta BPJS Ketenagakerjaan dengan skala kecil dan mikro yang telah mengikuti seluruh program Jaminan Sosial BPJS Ketenagakerjaan yang terdiri dari Jaminan Kecelakaan Kerja, Jaminan Kematian, Jaminan Hari Tua dan Jaminan Pensiun yang sedikit banyak telah memahami, mengenal dan merasakan tentang BPJS Ketenagakerjaan pada Kantor Cabang BPJS Ketenagakerjaan Jember. 1) Variabel Penelitian k - 1 ] [ ] 1 - ƀb 2 ƀt 2 Variabel penelitian yang digunakan terdiri dari 4 (empat) variabel independent dan 1 (satu) variabel dependent sebagai berikut : - Variabel Independent antara lain adalah Produk (X1) yang merupakan program Jaminan Sosial BPJS Ketenagakerjaan, Harga/iuran (X2) yang

14 74 merupakan jumlah nominal tertentu yang dibayarkan sesuai dengan persentase dan besaran upah tenaga kerja, Distribusi (X3) yang merupakan seluruh kantor BPJS Ketenagakerjaan serta mitra kerjasama yang merepresentasikannya guna mendistribusikan pelayanan dan Kualitas Pelayanan (X4) yang merupakan pelayanan yang diberikan oleh insan BPJS Ketenagakerjaan, berpengaruh terhadap; - Variabel Dependentnya adalah pimpinan perusahaan dalam keputusan untuk mengikuti program jaminan pensiun pada BPJS Ketenagakerjaan (Y) yang merupakan keputusan yang diberikan oleh pimpinan perusahaan Analisis Inferensial Analisis Inferensial disini dilakukan dengan menggunakan dengan menggunakan analisis regresi, selain mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih, juga menunjukan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Variabel dependen diasumsikan random/stokastik, yang berarti mempunyai distribusi probabilistik. Variabel independen/bebas diasumsikan memiliki nilai tetap (dalam pengambilan sampel yang berulang). Karena dalam penelitian ini terdapat 4 variabel independen maka regresi yang digunakan adalah regresi berganda. Dimana hasil persamaan regresinya dapat dituliskan sebagai berikut: Y = a + b 1 X1 + b 2 X2 + b 3 X3 + b 4 X4 Keterangan : Y a b 1 X1 b 2 X2 b 3 = Variabel keputusan pimpinan perusahaan untuk mengikuti program jaminan pensiun BPJS Ketenagakerjaan. = nilai konstanta = koefisien regresi variabel produk = variabel produk = koefisien regresi variabel harga/iuran = variabel harga/iuran = koefisien regresi variabel distribusi

15 75 X3 b 4 X4 = variabel distribusi = koefisien regresi variabel kualitas pelayanan = variabel kualitas pelayanan 1) Uji Asumsi Klasik Uji regresi harus memenuhi asumsi klasik yang terdiri dari beberapa uji yang berupa : a. Uji normalitas Uji normalitas dilakukan unutk menguji dan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini diabaikan maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunakan grafik dan dapat juga dengan Kolmogorov-smirnov test yang merupakan test non parametris (Npar tests) dengan hipotesis dan pengambilan keputusan sebagai berikut : a) Ho = Data residual berdistribusi normal b) Ha = Data residual tidak berdistribusi normal Prob > 0,05 = Ho diterima Prob < 0,05 = Ho ditolak b. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas digunakan unutk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik seharunya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Jika variabel independen saring berkorelasi, maka variabel variabel ini tidak ortoginal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Multikolinearitas dapat diketahui dengan melihat nilai VIF

16 76 dan nilai tolerace. Nasution, Edwin dan Mustafa Usman (2006) Nilai cut-off yang umum dipakai adalah tolerace 0,10 atau sama dengan nilai VIF diatas 10. c. Uji heteroskedastisitas Uji heterokedastitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Diharapkan bahwa dalam pengujian regresi, variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain adalah tetap, sehingga dengan demikian disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat : scatterplot. Untuk melakukan uji heteroskedastisitas maka dapat dilakukan dengan melihat grafik plot (scatterplot) antara nilai prediksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualnya (SRESID). Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X adalah residual (Y prediksi Y sesungguhnya) yang telah di studentized. 2) Uji Model Regresi Untuk menguji signifikansi koefisien regresi atau pengaruh yang ditimbulkan pada setiap variabel, maka perlu dilakukan uji signifikansi yaitu uji F dan uji t. a. Uji F Uji F digunakan untuk menguji besarnya pengaruh semua variabel bebas (X1, X2, X3, X4) secara simultan terhadap variabel bebas (Y)

17 77 a) Secara matematis F hitung = R 2 /(k-1) (1-R 2 ) / (n-k) Keterangan R 2 = Koefisien determinasi k = jumlah variabel n = jumlah pengamatan b) Formulasi hipotesisnya adalah sebagai berikut: - Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = 0 artinya secara simultan tidak memiliki pengaruh yang positif dan signifikan variabel bebas (X1, X2, X3, X4) terhadap variabel terikat (Y). - Ha : β 1 β 2 β 3 β 4 0 artinya secara simultan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan variabel (X1, X2, X3, X4) terhadap variabel terikat (Y). c) Dasar pengambilan keputusannya adalah : - Jika F hitung < F Tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak artinya tidak signifikan. - Jika F hitung > F Tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya signifikan. Untuk memperoleh hasil perhitungan yang cepat, tepat dan akurat, maka seluruh perhitungan dilakukan dengan menggunakan bantuan aplikasi komputer metode SPSS. b. Uji t Digunakan unutk mengukur signifikansi koefisien variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial, yang secara matematis dapat dirumuskan: t hitung = bj/sbj keterangan t hitung bj sbj = nilai t = nilai koefisien regresi = standar eror koefisien regresi

18 78 hipotesis diformulasikan sebagai berikut: - Ho : β = 0, Koefisien regresi variabel bebas memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap variabel terikat. - Ha : β 0, koefisien regresi variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat. - Dasar pengambilan keputusan; a) Jika t hitung < t Tabel (0,05) maka Ho diterima Ha ditolak, yang berarti bahwa tidak ada pengaruh signifikan variabel bebas (X1, X2, X3, X4) terhadap variabel terikat (Y). b) Jika t hitung > t Tabel (0,05) maka Ho ditolak Ha diterima, yang berarti bahwa terdapat pengaruh yang signifikan variabel bebas (X1, X2, X3, X4) terhadap variabel terikat (Y).