BAB III METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer. Data

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1.Jenis Data Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data primer. Data primer adalah data yang diperoleh peneliti secara langsung atau tanpa melalui perantara yang didapat di tempat penelitian atau di suatu tempat yang menjadi objek penelitian. Data primer ini diperoleh melalui kuesioner yang meliputi identitas responden yang berisi jenis kelamin, umur, pekerjaan serta tanggapan responden tentang pengaruh fasilitas, kualitas pelayanan serta lokasi pada suatu bank perkreditan yaitu BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan. 3.2.Metode Pengumpulan Data Metode Pengumpulan data yang digunakan adalah sebagai berikut : 1. Wawancara Wawancara adalah tanya jawab yang dilakukan dengan secara langsung pada nasabah yang dijadikan responden. 2. Kuesioner Kuesioner adalah pengumpulan data yang dilakukan dengan mengajukan pertanyaan tertulis dalam suatu daftar pertanyaan, yang diajukan untuk memperoleh data yang lebih autentik. 3. Observasi Merupakan suatu metode pengumpulan data dengan mengadakan pengamatan langsung (tanpa alat) terhadap gejala obyek yang diteliti, 20

2 21 baik yang dilakukan dalam situasi sebelumnya maupun dalam situasi yang khusus diadakan. 4. Studi Pustaka Studi Pustaka, dimana data yang diperoleh dari teori, referensi/literatur dan buku-buku pengetahuan yang menunjang serta data dokumentasi lainnya yang membahas pembahasan. 3.3.Populasi dan Sampel 1. Populasi Populasi adalah keseluruhan subyek penelitian. Dalam penelitian ini yang menjadi populasinya adalah semua nasabah BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan pada periode penelitian yaitu bulan Maret April Sampel Sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Dalam penelitian ini akan menggunakan sampel sebanyak 60 responden dengan menggunakan rumus dari Hair, et. al. (1998) dengan penetapan sampel yang digunakan yaitu : n = (15 s/d 20) x k = (15-20) x 3 = responden Keterangan : n = sampel (konsumen yang dijadikan responden) k = variabel penelitian yang digunakan = jumlah observer menurut pendapat Hair

3 22 Teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel adalah accidental sampling yaitu pengambilan sampel didasarkan dengan cara penyebaran kuesioner pada nasabah BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan yang secara kebetulan ditemui pada saat penelitian dilakukan. 3.4.Definisi Operasional Definisi operasional adalah definisi yang diberikan kepada suatu variabel dengan cara memberikan arti atau menspesifikasikan kegiatan atau memberi suatu opersional yang diperlukan untuk mengukur variabel. 1. Fasilitas Fasilitas adalah sarana atau prasarana yang disediakan oleh pihak BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan untuk para nasabah Sarana dan prasarana yang disediakan BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan untuk para nasabah antara lain dengan Indikator-indikator meliputi : - kenyamanan ruang tunggu - fasilitas keamanan (security) - kebersihan ruangan - fasilitas parkir - kebersihan toilet b. Kualitas Pelayanan Kualitas pelayanan merupakan suatu kegiatan dalam upaya untuk lebih meningkatkan kepuasan nasabah dan merupakan salah satu upaya yang dilakukan pihak BPR untuk lebih diterima di masayarakat.

4 23 Kegiatan untuk lebih meningkatkan kepuasan nasabah dan merupakan salah satu upaya yang dilakukan pihak BPR untuk lebih diterima di masyarakat, dengan indikasi-indikasi antara lain : - keramahan karyawan - kerapian penampilan atau performance - kesopanan karyawan - kecepatan karyawan dalam melayani nasabah - pelayanan karyawan dalam mengatasi keluhan nasabah c. Lokasi Lokasi suatu BPR berpengaruh juga terhadap kepuasan nasabah. Sejalan dengan semakin menjamurnya bank-bank perkreditan yang menawarkan jasa yang sama, maka akan berdampak kuat pada pangsa pasar dan persaingan yang ketat. Sejalan dengan semakin menjamurnya bank-bank perkreditan yang menawarkan jasa yang sama, maka berdampak kuat pada lokasi yang strategis dengan memperhatikan indicator-indikator antara lain : - lokasi dekat dengan tempat tinggal nasabah - lokasi dekat dengan jalan raya - kemudahan ditempuh dengan angkutan umum - lokasi dekat dengan pusat keramaian - lokasi dapat dicapai oleh nasabah dari segala penjuru d. Kepuasan nasabah Kepuasan nasabah merupakan tindakan individu yang secara langsung terlibat dalam proses pengambilan keputusan dalam melakukan transaksi

5 24 khususnya Bank Perkreditan, dimana dalam penelitian ini penulis mengambil studi kasus di BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan. Tindakan individu yang secara langsung terlibat dalam proses pengambilan keputusan dalam melakukan transaksi di BPR BKK Wiradesa Kabupaten Pekalongan, dengan indikator-indikator kepuasan nasabah atas : 1) Fasilitas 2) Kualitas Pelayanan 3) Lokasi 3.5.Analisis Data Analisis ini menggunakan regresi linier berganda, dimana sebelum dilakukan pengujian terlebih dahulu memberikan skor (point) pada seluruh jawaban dari para nasabah dengan menggunakan skala likert. Dalam pemberian skor (point) pada skala likert ini masing-masing jawaban diberi nilai sebagai berikut : - Jawaban sangat setuju diberi nilai 5 - Jawaban setuju diberi nilai 4 - Jawaban cukup setuju diberi nilai 3 - Jawaban tidak setuju diberi nilai 2 - Jawaban sangat tidak setuju diberi nilai 1 Dalam metode ini digunakan dua metode analisis, yaitu analisis kualitatif dan analisa kuantitatif.

6 25 1. Analisis Kualitatif Adalah suatu analisis yang menggunakan kalimat untuk menjelaskan sesuatu permasalahan, bukan menggunakan hitungan matematis dan angka-angka statistik. (Husein Umar, 1998 : 36) 2. Analisis Kuantitatif Analisis yang dapat dikalsifikasikan kedalam kategori-ketegori yang berwujud angka-angka yang dapat dihitung untuk menghasilkan penafsiran kuantitaif yang kokoh (Husein Umar, 1998 : 37) Tahapan-tahapan dalam analisis kuantitatif antara lain : 1. Uji Validitas dan Reliabilitas a. Uji Validitas Uji validitas adalah suatu taraf dimana alat pengukur dapat mengukur apa yang seharusnya diukur, sehingga suatu penelitian yang menggunakan kuesioner sebagai alat pengukurnya perlu diuji validitasnya. Suatu alat ukur yang digunakan untuk mengukur secara tepat terhadap apa yang akan diukur.rumus yang digunakan adalah : (Suharsimi Arikunto, 2002). N( Σ X Y ) ( Σ X.Σ Y ) r x y = ( N X² - ( X)²) ( N Y² - ( Y )² Keterangan : N = jumlah populasi X = skor item Y = skor total r = koefisien korelasi

7 26 Dengan kriteria nilai r hitung > r tabel, maka penelitian dikategorikan valid. Dan bila sebaliknya, r hitung < r tabel, maka penelitian dikategorikan tidak valid. (Sugiyono, 2001: 233). Penentuan besarnya r tabel dengan df = n k, dimana n adalah jumlah nasabah dan k adalah variabel bebas dengan tingkat signifikansi (α) = 5%. b. Uji Reliabilitas Dilakukan untuk mengukur konsisten kostruk atau variabel penelitian. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Rumus yang digunakan adalah rumus koefisien alpha Cronbach, yaitu : (Suharsimi Arikunto, 2002) r k = k 1) Σσ b 2 σ 11 1 ( t Keterangan : r 11 k Σσ 2 σ = reliabilitas instrumen = banyak butir pertanyaan = jumlah varian butir = varians total Suatu variabel dikatakan reliable jika memiliki nilai Cronbach Alpha (α) > 0.60 (Imam Ghozali, 2005). 2. Asumsi Klasik a. Uji Multikolonieritas Bertujuan untuk menguji model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas (independen). Model regresi yang baik

8 27 seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortoganal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antara sesama variabel bebas sama dengan nol. Menganalisis matriks korelasi variabel variabel bebas. Langkah menganalisis asumsi multikolinieritas yaitu : - Jika nilai VIF lebih kecil dari angka 5 maka tidak terjadi problem multikolinieritas. - Jika nilai VIF lebih dari angka 5 maka terjadi problem multikolinieritas. (Singgih Santoso, 2002) b. Uji Heteroskedastisitas Bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. jika variance dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas atau yang terjadi Heteroskedastisitas. Kebanyakan data cross section mengandung situasi Heteroskedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran (kecil, sedang dan besar). Cara menganalisis asumsi heteroskedastisitas dengan melihat grafik scatter plot dimana :

9 28 - Jika penyebaran data pada scatterplot teratur dan membentuk pola tertentu (naik turun, mengelompok menjadi satu) maka dapat disimpulkan terjadi problem heterosdastisitas. - Jika penyebaran data pada scatterplot tidak teratur dan tidak membentuk pola tertentu (naik turun, mengelompok menjadi satu) maka dapat disimpulkan tidak terjadi problem heterosdastisitas. (Imam Ghozali, 2002) c. Uji Normalitas Bertujuan menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Caranya adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal. Jika distribusi data adalah normal maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonal. Adapun cara analisis yang dilakukan adalah dengan menggunakan grafik normal plot, dimana : - Jika penyebaran data mengikuti garis normal, maka data berdistribusi normal. - Jika penyebaran data tidak mengikuti garis normal, maka data distribusi tidak normal. (Imam Ghozali, 2002)

10 29 3. Analisis Regresi Berganda Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh varibel bebas yaitu Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y). (Iqbal Hasan, 2002: 259) Rumus persamaan regresi linier : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Keterangan : Y = Kepuasan nasabah (variabel terikat) a = konstanta b 1 = koefisien regresi dari fasilitas b 2 = koefisien regresi dari kualitas pelayanan b 3 = koefisien regresi dari lokasi X 1 = fasilitas (variabel bebas) X 2 = kualitas pelayanan (variabel bebas) X 3 = e = lokasi (variabel bebas) error (kesalahan) 4. Uji t (Uji secara parsial) Untuk menguji variabel yang berpengaruh antara X 1, X 2, dan X 3 terhadap y secara parsial, maka digunakan uji t. Pengujian dengan uji t menggunakan rumus sebagai berikut : (Iqbal Hasan, 2002: 267) : bi Bi t = SBi Dimana : b i = koefisien regresi parsial ke-i B i = koefisien regresi berganda SB i = kesalahan baku koefisien regresi berganda b i

11 30 Hipotesa yang akan diuji dengan taraf nyata α = 5% Ho: β = 0, tidak ada pengaruh yang signifikan dan positif antara Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y) secara parsial Ha : β > 0, ada pengaruh yang signifikan dan positif antara Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y) secara parsial Dasar pengambilan keputusan : - Bila astatistik t hitung < statistik t tabel, maka Ho diterima atau Ha ditolak. - Bila statistik t hitung > statistik t tabel, maka Ho ditolak atau Ha diterima Atau - Bila probabilitas t > 0,05 maka Ho diterima atau Ha ditolak - Bila probabilitas t < 0,05 maka Ho ditolak atau Ha diterima 5. Uji F Untuk menguji variabel yang berpengaruh antara x 1, x 2, dan x 3 secara bersama-sama (simultan) terhadap y maka digunakan uji F. F hitung = R 2 / k 2 ( 1 R )/ ( n k 1)

12 31 Keterangan : R 2 = Koefisien determinan k = Banyaknya perubahan bebas n = jumlah data Hipotesa yang akan diuji dengan taraf nyata α = 5% Ho: β = 0, tidak ada pengaruh yang signifikan dan positif antara Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y) secara simultan Ha : β 0, ada pengaruh yang signifikan dan positif antara Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y) secara simultan Dasar Pengambilan keputusan : - Bila F hitung < F tabel, maka Ho diterima artinya tidak ada pengaruh antara Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y) secara simultan - Bila F hitung > F tabel, maka Ho ditolak atau H1 diterima artinya ada pengaruh antara Fasilitas (X 1 ), kualitas pelayanan (X 2 ), lokasi (X 3 ) terhadap variabel terikat yaitu kepuasan nasabah (Y) secara simultan

13 32 Atau - Bila probabilitas F > 0,05, maka H0 diterima atau H 1 ditolak - Bila probabilitas F < 0,05, maka H0 ditolak atau H 1 diterima 6. Koefisien Determinan (R 2 ) Koefisien determinan pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel bebas dalam menjelaskan variasi variabel terikat sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat.