KERENTANAN PERUBAHAN IKLIM DI WILAYAH PESISIR RIAU: STUDI KASUS KABUPATEN BENGKALIS

Transkripsi

1 ISBN: KERENTANAN PERUBAHAN IKLIM DI WILAYAH PESISIR RIAU: STUDI KASUS KABUPATEN BENGKALIS Suwondo Pendidikan Biologi FKIP Universitas Riau Abstract Climate changes were impact on the increasing threat to food security, health, availability of water and biodiversity. It is necessary for the analysis of the level of vulnerability in coastal areas, especially Riau District of Bengkalis. Vulnerability assessment was used the functions of the three components, namely the level of exposure, sensitivity and adaptive capabilities. To detect the magnitude of the changes due to climate change is done by using climate scenarios Global Circulation Model (GCM's). Locus studies at the village level, where the level of vulnerability was analyzed based on the level of exposure (E), the level of sensitivity (S) and adaptability (AC).). The results showed that there is one village with a level of vulnerability is very low, 150 villages low and 4 village very high. Therefore, necessary strategic steps to face the impact of climate change through mitigation and adaptation program implementation in the component of environmental, social and economic. Keywords: climate changes, vulnerability, mitigation and adaptation 1. PENDAHULUAN Perubahan iklim yang disebabkan oleh meningkatnya emisi gas rumah kaca (GRK) pada beberapa dekade terakhir merupakan isu lingkungan global yang dirasakan akibatnya pada berbagai sektor kehidupan. Hal ini memberikan dampak pada meningkatnya temperatur rata-rata di atmosfer, laut dan daratan. Radiasi matahari yang masuk ke bumi tidak dapat dipantulkan secara sempurna akibat aktifitas manusia akibat GRK yang dihasilkan dari berbagai aktifitas manusia seperti pembakaran bahan bakar fosil yang melepas karbondioksida dan gas-gas lainnya ke atmosfer. Meningkatnya gas tersebut akan menjadi insulator yang menahan lebih banyak panas dari Matahari yang dipancarkan ke Bumi. Hasil kajian yang dilakukan oleh Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) menunjukkan bahwa dampak perubahan iklim di kawasan Asia Tenggara, termasuk di Indonesia, diperkirakan akan meningkatkan ancaman terhadap ketahanan pangan, kesehatan manusia, ketersediaan air, dan juga ancaman keragaman hayati. Laporan terbaru dari IPCC (2013) menyebutkan akan meningkatnya frekuensi dan intensitas kejadian curah hujan yang tinggi secara global, kondisi suhu ekstrem, termasuk hari-hari panas dan gelombang panas menjadi lebih umum terjadi, serta meningkatnya frekuensi badai tropis dengan skala 4 dan 5 secara global. Perubahan iklim diperkirakan akan meningkatkan frekuensi kejadian fenomena El Nino dan La Nina di Indonesia. Adanya fenomena ini akan menyebabkan kondisi curah hujan dan kondisi kekeringan yang ekstrem dan akan menimbulkan dampak bencana berupa kekeringan dan banjir. Perubahan iklim akan menimbulkan kerentanan pada suatu wilayah akibat perubahan kondisi lingkungan baik fisik, kimia maupun biologi yang menimbulkan dampak merusak pada komposisi organisme, ketahanan atau produktivitas ekosistem alami dan ekosistem yang teratur serta menimbulkan gejolak pada sistem sosio-ekonomis pada kesehatan dan kesejahteraan manusia. Kerentanan adalah tingkat kemampuan sistem untuk menghadapi konsekuensi dari perubahan iklim yang dinyatakan dalam bentuk selang toleransi (coping range) terhadap besar, intensitas, dan laju dari perubahan iklim (CCROM IPB, 2014). Kerentanan terhadap perubahan iklim dikarakteristikkan dalam tiga komponen, yaitu exposure (keterpaparan), sensitivity (sensitivitas), dan adaptive capacity (kemampuan adaptasi) (Forner and Robledo, 2005). 2858

2 Kabupaten Bengkalis merupakan daerah yang berada di bagian Timur Pulau Sumatera dengan karakteristik ekosistem di dominasi oleh rawa gambut dan kawasan pesisir (eustaria, mangrove dan pulau kecil). Bencana yang sering terjadi di daerah ini adalah degradasi tanah, kebakaran lahan dan hutan serta abrasi. Terjadinya bencana ini memiliki kaitan erat dengan perubahan iklim. Untuk itu, perlu diketahui tingkat kerentanan akibat perubahan iklim di wilayah pesisir Kabupaten Bengkalis. Dengan demikian akan diperoleh informasi terhadap kerentanan wilayah pesisir Kabupaten Bengkalis, sehingga dapat dilakukan tindakan nyata melalui program mitigasi dan adaptasi perubahan iklim di Kabupaten Bengkalis 2. METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Bengkalis yang berlangsung dari bulan Juli sampai dengan Oktober Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan metode survei dan dokumentasi dari berbagai sumber. Lokus kajian berada pada tingkat desa, dengan indikator berdasarkan data Mikro PODES Kabupaten Bengkalis tahun 2014 dari BPS Pusat. Selanjutnya dilakukan penetapan indikator ke dalam tingkat keterpaparan (E), tingkat sensitivitas (S) dan kemampuan adaptasi (AC). Standarisasi dihitung dari perbedaan nilai maksimum dan minimum, dimana besarnya nilai bobot ditentukan berdasarkan bersarnya pengaruh yang didasarkan pada data yang tersedia. Metode pembobotan dilakukan dengan memberikan peringkat (ranking), penilaian (rating) dan perbandingan berpasangan (AHP) dengan menggunakan formulasi : Dimana: = nilai/bobot yang dinormalkan = jumlah kriteria (k=1,2,3,..,n) = posisi urutan kriteria Menghitung Indeks Keterpaparan Sensitivitas (IKS) dan Indeks Kemampuan Adaptasi (IKA). IKS dan IKA dihitung dengan persamaan sebagai berikut: Dimana : IKS = Indeks Keterpaparan Sensitivitas IKA = Indeks Kemampuan Adaptasi = indikator ke-i W i X i = Skor indikator ke-i Hasil perhitungan IKS dan IKA dikelompokkan dalam beberapa kategori: menunjukkan daerah tersebut memiliki kerentanan yang rendah terhadap bencana. Daerah dengan kerentanan rendah akan mengalami dampak minimum jika terjadi bencana menunjukkan daerah tersebut memiliki kerentanan sedang menunjukkan daerah tersebut memiliki kerentanan agak tinggi menunjukkan daerah tersebut memiliki kerentanan tinggi. Daerah dengan kerentanan tinggi akan mengalami dampak bencana terparah dibandingkan dengan daerah yang memiliki IKS lebih kecil. Desa-desa dikelompokkan ke dalam lima kelompok berdasarkan dua nilai indeks yaitu (i) indeks keterpaparan dan sentivitas desa (IKS) dan (ii) indeks kemampuan adaptif (IKA). Setiap indeks dibangun berdasarkan data biofisik, sosial dan ekonomi desa yang mewakili tingkat keterpararan, sensitivitas dan kemampuan adaptif (Boer et al., 2012). Tabel 1. Kategori Desa Menurut Indeks Keterpaparan dan Sensitivitas serta Indeks Kemampuan Adaptasi 5 Kuadran Kuadran Penjelasan 1 IKS Rendah, IKA Tinggi 2 IKS Tinggi, IKA Tinggi 3 IKS Sedang, IKA Sedang 4 IKS Rendah, IKA Rendah 5 IKS Tinggi, IKA Rendah Untuk menentukan indeks kerentanan semua data dibobot menurut kepentingan relatif mereka dalam membentuk sensivitas dan keterpaparan dan kemampuan adaptasi. Tabel 2. Keterpaparan, Sensivitas dan Kemampuan Adaptasi dan nya No. Keterpaparan dan Sensivitas 1 Wilayah pesisir laut Kemampuan Adaptasi 0,8 Fasilitas listrik 0,5 2 Lahan gambut 0,8 Fasilitas pendidikan 0,5 3 Keberadaan hutan 0,2 Fasilitas kesehatan 0,5 2859

3 No. Keterpaparan dan Sensivitas Kemampuan Adaptasi 4 Penghasilan utama 0,7 Infrastruktur jalan 0,5 5 Luas sawah 0,3 Jenis bahan bakar 0,2 6 Luas lahan 0,5 Sistem peringatan dini 0,6 pertanian bencana 7 Sumber air minum 0,6 KK langganan telpon 0,2 kabel 8 Sumber air MCK 0,6 Warung internet 0,3 9 KK bantaran 0,1 Fasilitas ekonomi 0,7 sungai 10 Bangunan 0,05 Fasilitas keamanan 0,4 bantaran sungai 11 Pembuangan 0,5 Program pembangunan 0,8 limbah ke sungai 12 KK permukiman 0,1 kumuh 13 Bangunan kumuh 0,05 14 Pencemaran air 0,5 pabrik 15 Pencemaran udara 0,6 pabrik 16 Kebakaran lahan 0,6 17 Galian C 0,3 18 Penyakit 0,2 muntaber/diare 19 Penyakit demam 0,2 berdarah 20 Penyakit campak 0,2 21 Penyakit malaria 0,2 22 Jumlah penerima 0,8 Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM) secara umum tingkat kerentanannya berada pada kondisi rendah (IKS Tinggi dan IKA Tinggi). Sementara itu, ada 4 desa berada pada Kuadran 5 (IKS Tinggi dan IKA Rendah) yang artinya secara umum tingkat kerentanannya berada pada kondisi sangat tinggi yaitu Desa Lubuk Gaung dan Sungai Nibung di Kecamatan Siak Kecil serta Desa Hutan Ayu dan Suka Damai di Kecamatan Rupat Utara. Jadi, berdasarkan hasil perhitungan tingkat kerentanan dengan 5 kuadran, tidak ada desa yang berada pada Kuadran 3 dan 4. Selanjutnya nilai indeks kerentanan yang diperoleh dari hasil perhitungan di analisis secara deskriptif dan digambarkan melalui peta tematik dengan metode Sistem Informasi Geografis (SIG). Gambar 2. Indeks Keterpaparan dan Sensitivitas Desa Rentan 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Kerentanan Perubahan Iklim Posisi relatif desa menurut indeks keterpaparan, sensitivitas dan kemampuan adaptasi ditentukan berdasarkan posisi mereka di 5 kuadran seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Gambar 3. Indek Kemampuan Adaptasi Desa Rentan Gambar 1. Jumlah Desa Rentan Gambar di atas memperlihatkan bahwa terdapat 1 desa yang terdapat di kuadran 1 yang artinya secara umum tingkat kerentanannya berada pada kondisi sangat rendah (IKS Rendah dan IKA Tinggi). 150 desa berada pada Kuadran 2 yang artinya Desa yang terdapat pada Kuadran 1 dengan tingkat kerentanan sangat rendah adalah Desa Duri Barat di Kecamatan Mandau, dapat dilihat indeks keterpaparan dan sensitivitas tidak terlalu dominan (berkisar antara 0,017-0,33). penghasilan memiliki nilai 0,33, karena penghasilan utama di desa Desa Duri Barat adalah sektor perdagangan, sektor ini tidak terpengaruh langsung dengan kondisi iklim. air minum juga memiliki nilai 0,33 karena sumber air minum di Desa Duri Barat adalah PDAM. Intervensi teknologi 2860

4 PDAM mampu menjamin kontinuitas sumber air minum. lainnya adalah adanya jumlah penerima SKTM (153 KK) dan pencemaran udara dari pabrik-pabrik yang banyak terdapat di daerah ini. Indeks kemampuan adaptasi Desa Duri Barat yang paling dominan adalah jalan (1), artinya secara umum jalan di desa ini sudah berupa aspal. Hal ini mengindikasikan bahwa infrastruktur jalan sudah maju, sehingga tidak menghambat mobilisasi penduduk. kemampuan adaptasi lain yang berperan adalah fasilitas listrik (0,99), telpon (0,17), internet (0,12), fasilitas kesehatan (0,095), fasilitas pendidikan (0,065), dan fasilitas ekonomi (0,045). Industri memegang peranan penting dalam perekonomian di Kecamatan Mandau. Terdapat beberapa industri besar dan industri, industri kecil dan industri mikro di daerah ini. Selain industri, perdagangan juga merupakan salah satu penggerak perekonomian di Kecamatan Mandau. Sebagai wilayah perlintasan antar provinsi dan antar kabupaten, Kecamatan Mandau memiliki sarana perdagangan dan akomodasi yang relatif banyak. Kecamatan Mandau memiliki infrastruktur jalan yang cukup memadai. Panjang jalan total mencapai 730 Km, dimana dalam kondisi yang baik sebesar 48,90 persen, sisanya sebanyak 26,58 persen kondisi sedang, 15,89 persen kondisi rusak, dan 8,36 persen dalam kondisi rusak berat. Secara aksesibilitas, seluruh desa/kelurahan di wilayah Kecamatan Mandau dapat dicapai dengan jalan darat, baik di dalam desa maupun antar desa dalam kecamatan. Risiko Iklim Analisis tren linier merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk analisis tren kenaikan suhu udara akibat meningkatnya konsentrasi gas rumah kaca. Analisis untuk Kabupaten Bengkalis menunjukkan adanya tren peningkatan rata-rata suhu udara yang nyata dengan laju sekitar o C per tahun. Selang suhu (perbedaaan antara suhu maksimum dan minimum) sendiri tidak mengalami banyak perubahan, khususnya pada 15 tahun terakhir. Hal ini dikarenakan karena tren peningkatan suhu maksimum hampir sama dengan tren peningkatan suhu minimum. Terjadinya peningkatan suhu akan berpengaruh pada berbagai aktivitas biologi dan fisiologi berbagai makhluk hidup. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa kenaikan suhu sangat berpengaruh pada perubahan tingkat serangan berbagai jenis penyakit baik pada manusia, hewan maupun tanaman. Dengan menggunakan skenario emisi RCPs dan 16 model GCM CMIP5, secara umum curah hujan rata-rata bulanam musim kemarau di Kabupaten Bengkalis diproyeksikan akan mengalami penurunan dibandingkan periode Besar perubahan sedikit bervariasi antar skenario emisi. Pada skenario emisi rendah (RCP2.6), besar perubahan tidak sebesar skenario emisi tinggi (RCP8.5), khususnya perubahan curah hujan pada musim hujan (Oktober-Maret). Semakin menurunnya curah hujan musim kemarau di masa depan akan berdampak pada semakin meningkatnya risiko kekeringan, sedangkan peningkatan hujan pada musim hujan akan meningkatkan risiko banjir. Gambar 4. Proyeksi Curah Hujan Berdasarkan hasil perhitungan risiko iklim dengan menggunakan kerentanan 5 kuadran, terdapat 1 desa berada pada kuadran 3 yang artinya dalam risiko sangat rendah. 150 desa pada kuadran 4 yang artinya dalam risiko rendah. Sementara itu, 4 desa lagi berada pada kuadran 7 yang artinya dalam risiko sedangketinggi. Tabel 3. Risiko Iklim Menggunakan Kerentanan 5 kuadran Kuadran Jumlah Desa 1 0 Keterangan 2 0 Sangat Sangat Rendah 3 1 Sangat Rendah Rendah 2861

5 Kuadran Jumlah Desa 5 0 Keterangan Rendah - Sedang 6 0 Sedang 7 4 Sedang - Ketinggi 8 0 Tinggi 9 0 Sangat Tinggi 10 0 Sangat Sangat Tinggi Total 155 Hasil perhitungan tingkat kerentanan digambarkan dalam bentuk peta tematik seperti tercantum pada Gambar 5. Gambar 5. Sebaran Desa yang Rentan 4. KESIMPULAN Dari hasil analisis data dapat disimpulkan bahwa terdapat 1 desa dengan tingkat kerentanan sangat rendah (IKS Rendah dan IKA Tinggi), 150 desa pada kondisi rendah (IKS Tinggi dan IKA Tinggi). Sektor yang paling berpengaruh terhadap kerentanan akibat perubahan iklim adalah ekonomi masyarakat dengan semakin menurunnya pendapatan. 5. REFERENSI Boer R dan Yuli S Climate Change and its Impact on Indonesia s Food Crop Sector. Paper presented at the Sixth Executive Forum on Natural Resource Management: Water & Food inchanging Environment on April 2012 at SEARCA Headquarters, Los Baños, Philippines. BPS Data Mikro PODES Jakarta. CCROM IPB Bimbingan Teknis Peningkatan Kapasitas Penilaian Kerentanan dan Adaptasi Perubahan Iklim Bagi Pemangku Kepentingan Daerah. Pekanbaru Juli Forner, C. and Robledo, I. (2005). An introduction to the impacts of climate change and vulnerability of forestsbackground document for the South East Asian Kick-off meeting of the project Tropical Forests and Climate Change Adaptation. 45pp. IPCC, Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker, T.F., D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S.K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P.M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. 2862