BAB IV ANALISIS DATA. Sebelum melakukan analisa data, maka data yang diperoleh dari mengenai keluhan dan. Tabel 4.1 Data Keluhan dan Tingkat Hunian

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS DATA 4.1 Analisis Hasil Penemuan Data Sebelum melakukan analisa data, maka data yang diperoleh dari mengenai keluhan dan tingkat hunian Hotel XYZ diolah terlebih dahulu dengan menggunakan Program SPSS release Tujuannya adalah disamping untuk memudahkan dalam penghitungan data, juga kemungkinan ketelitiannya sangat besar. Tabel 4.1 Data Keluhan dan Tingkat Hunian 5 b e s a r c o m p la in t Bulan Kamar terisi thn Some light bulb Internet should b 2009 (y) Toilet keep on working/ free of charge/ flushing / Flushi Penerangan akses Internet ya toilet rusak ruangan kurang gratis More variety of Seafood was no foods and fresh/ makanan l beverages/ VariaT otal Complaint tida fresh makanan minum ditingkatkan Jan Feb Mar Apr M ay Jun Jul Aug Sep O ct Nov D ec

2 4.2 Pengaruh Unsur-unsur Kualitas Pelayanan Secara Bersama-sama terhadap Kepuasan Tamu Hotel XYZ. Sebelum mengetahui pengaruh kelima variabel X atau unsur-unsur kerluhan secara bersama-sama terhadap terhadap tingkat hunian Hotel XYZ, terlebih dahulu dihitung berapa besar korelasi diantara keduanya yaitu r = 0,896 nilai korelasi ini artinya bahwa unsur-unsur komplain berkorelasi sangat kuat terhadap tingkat hunian Hotel XYZ. Dengan korelasi tersebut maka keberpengaruhan (koefisien determinasi) antara unsurunsur komplain terhadap tingkat hunian Hotel XYZ adalah r 2 = 80,2%, sehingga dapat dipastikan bahwa masih ada sebesar 19,8% faktor lain selain unsur-unsur komplain yang berpengaruh terhadap tingkat hunian Hotel XYZ. Untuk lebih jelasnya disajikan hasil analisis korelasi regresi pada table di bawah ini. Tabel 4.2 Korelasi Regresi Jumlah Keluhan terhadap Tingkat Hunian Model Summary Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate 1.896(a) a Predictors: (Constant), Total Complain

3 4.3 Pengujian Hipotesis Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui apakah hipotesis yang mengatakan bahwa secara bersama-sama variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X 1 ), Beberapa lampu tidak menyala (X 2 ), Akses internet seharusnya gratis (X 3 ), Makanan laut tidak fresh (X 4 ), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X 5 ) berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Berdasarkan hasil analisis tersebut selanjutnya dibuktikan dengan melakukan pengujian statistik dengan uji F. Tabel 4.3 Hasil Uji F Secara Bersama-Sama Model 1 Sum of Squares df Mean Square Regression , ,892 19, (a) Residual , ,035 Total , F Sig. a Predictors: (Constant), Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan, makanan laut tidak fresh, beberapa lampu tidak menyala, akses internet seharusnya gratis, flushing toilet rusak/ air terus mengalir b Dependent Variable: Occupied Adapun dalam pengujian ini langkah-langkah yang ditempuh adalah sebagai berikut: 1. Tingkat keyakinan atau kepercayaan sebesar 95 (α = 5%). 2. Statistik uji menggunakan F-statistik 3. Dari hasil pengolahan data diperoleh besarnya nilai F-statistik = 19, Daerah kritis (95;5;10) menghasilkan F- tabel sebesar 3, Jika F- hitung lebih besar dari F- tabel dan probabilitas F < dari taraf signifikansi (alpha) yang digunakan maka hipotesis penelitian diterima dan sebaliknya kalau F- hitung < dari F- tabel dan probabilitas F lebih besar dari taraf signifikansi (alpha) maka hipotesis penelitian ditolak. Dari hasil perhitungan menggunakan software SPSS v.17 dihasilkan F- hitung = 19,031 > F- tabel = 3,33 dan probabilitas 0,001 lebih kecil dari alpha 0,05.

4 Gambar 4.1 Kurva Distribusi Untuk Menggambarkan Pengujian Hipotesa Secara Berganda Karena harga F- hitung > F- tabel dan signifikansi 0,001 lebih kecil dari alpha 0,05, maka harga F- hitung berada di daerah penolakan Ho, yang berarti hipotesis menolak Ho dan menerima Ha, artinya secara bersama-sama variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X 1 ), Beberapa lampu tidak menyala (X 2 ), Akses internet seharusnya gratis (X 3 ), Makanan laut tidak fresh (X 4 ), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X 5 ) berpengaruh signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Dari hasil analisis tersebut membuktikan bahwa hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini yang menduga ada pengaruh positif antara unsur-unsur komplain yaitu Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X 1 ), Beberapa lampu tidak menyala (X 2 ), Akses internet seharusnya gratis (X 3 ), Makanan laut tidak fresh (X 4 ), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X 5 ) secara bersama-sama terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Pengujian hipotesis ini memberikan bukti bahwa unsur-unsur tersebut mempunyai arti yang sangat penting dalam tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Hal ini dilihat dari besarnya nilai koefisien determinasi (R square) sebesar = 80,2% yang berarti tingkat hunian tamu Hotel XYZ dapat dipengaruhi oleh unsur-unsur komplain sebesar 80,2%, hal ini memberikan makna yang sangat berarti yaitu tingkat hunian tamu Hotel XYZ tidak akan meningkat jika tidak didukung oleh unsur-unsur Flushing toilet rusak /air

5 terus mengalir (X 1 ), Beberapa lampu tidak menyala (X 2 ), Akses internet seharusnya gratis (X 3 ), Makanan laut tidak fresh (X 4 ), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X 5 ) berganda: Kemudian lebih lanjut, dari penelitian ini diperoleh data persamaan regresi linear Model Tabel 4.4 Korelasi Regresi Jumlah Keluhan terhadap Tingkat Hunian Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Std. B Standardized Coefficients Beta Error (Constant) Flushing toilet rusak /air terus mengalir Beberapa lampu tidak menyala Akses internet seharusnya gratis Makanan laut tidak fresh Variasi makanan & minunan perlu ditingkatkan a Dependent Variable: Occupied t Sig. Y = 2053, ,19X 1 + 0,94X X 3 + 2,081X ,361X 5 Berdasarkan persamaan garis regresi linear berganda tersebut di atas dapat diuraikan: 1. Konstanta sebesar 2053,522 menunjukkan besarnya nilai tingkat hunian tamu Hotel XYZ jika tidak dipengaruhi oleh variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir (X 1 ), Beberapa lampu tidak menyala (X 2 ), Akses internet seharusnya gratis (X 3 ), Makanan laut tidak fresh (X 4 ), dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan (X 5 ). 2. Koefisien regresi variabel Flushing toilet rusak /air terus mengalir sebesar 1,190 memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Flushing toilet rusak /air terus

6 mengalir sebesar satu satuan, maka nilai tingkat hunian akan meningkat sebesar 1,190 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang positif memberikan makna bahwa Flushing toilet rusak /air terus mengalir berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. 3. Koefisien regresi variabel Beberapa lampu tidak menyala sebesar 0,940, memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Beberapa lampu tidak menyala sebesar satu satuan, maka tingkat hunian tamu akan meningkat sebesar 0,940 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang positif memberikan makna bahwa Beberapa lampu tidak menyala berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ 4. Koefisien regresi variabel Akses internet seharusnya gratis sebesar 0.861, memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Akses internet seharusnya gratis sebesar satu satuan, maka tingkat hunian akan meningkat sebesar 0,861 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang positif memberikan makna bahwa Akses internet seharusnya gratis berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. 5. Koefisien regresi variabel Makanan laut tidak fresh sebesar 2.081, memberikan makna bahwa jika terdapat peningkatan nilai dari variabel Makanan laut tidak fresh sebesar satu satuan, maka tingkat hunian akan meningkat sebesar 2,081 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang negatif memberikan makna bahwa Makanan laut tidak fresh berpengaruh positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. 6. Koefisien regresi variabel Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan sebesar , memberikan makna bahwa jika terdapat kenaikan nilai dari variabel Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan sebesar satu satuan, maka tingkat hunian akan menurun sebesar -0,361 satuan. Besarnya nilai koefisien regresi yang negatif memberikan makna bahwa Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan berpengaruh negative terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ.

7 Dari penjelasan di atas, dapat disimpulkan tidak semua unsur-unsur komplain berpengaruh secara positif terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. 4.4 Uji Signifikansi Pengaruh Unsur Komplain Secara Sendiri-sendiri terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Untuk melihat sampai sejauhmana unsur-unsur komplain secara sendiri-sendiri dapat berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ, dengan melihat perbandingan nilai t hitung dengan nilai t tabel. Dari tabel 4.3 di atas, unsur Flushing toilet rusak (air terus mengalir) mempunyai berpengaruh yang tidak signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai t hitung < t tabel, (1,825 < 2,178) sehingga menyebabkan Ha ditolak dan Ho diterima, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang tidak signifikan antara unsur Flushing toilet rusak (air terus mengalir) terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Unsur Beberapa lampu tidak menyala, mempunyai berpengaruh yang signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai t hitung > t tabel, (2.256 > 2,178) sehingga menyebabkan Ha diterima dan Ho ditolak, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur Beberapa lampu tidak menyala terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Akses internet seharusnya gratis, mempunyai berpengaruh yang signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai t hitung > t tabel, (3.139 > 2,178) sehingga menyebabkan Ha diterima dan Ho ditolak, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur Akses internet seharusnya gratis terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Makanan laut tidak fresh, mempunyai berpengaruh yang signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai t hitung > t tabel, (2.283 > 2,178) sehingga menyebabkan Ha

8 diterima dan Ho ditolak, atau dalam hal ini terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur Makanan laut tidak fresh terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan mempunyai berpengaruh yang tidak signifikan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ karena nilai t hitung < t tabel, (-0.73 < 2,178) sehingga menyebabkan Ha ditolak dan Ho diterima, atau dalam hal ini tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara unsur Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan terhadap tingkat hunian tamu Hotel XYZ. 4.5 Analisis dan Interpretasi Data Berdasarkan dari hasil analisis kuantiatif, maka didapatkan bahwa koefisien korelasi determinasi berganda (r 2 ) antara complain dengan tingkat hunian termasuk dalam kategori positif sangat kuat. Tanda positif menunjukkan jika unsur-unsur complain mengalami peningkatan dan penurunan maka tingkat hunian akan meningkat atau menurun. Sedangkan pengaruh unsur-unsur Flushing toilet rusak /air terus mengalir, Beberapa lampu tidak menyala, Akses internet seharusnya gratis, Makanan laut tidak fresh, dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan. Jika terjadi peningkatan atau penurunan maka tingkat hunian akan mengalami peningkatan atau penurunan. Sedangkan untuk hubungan kedua variabel yaitu complain dengan Flushing toilet rusak /air terus mengalir, Beberapa lampu tidak menyala, Akses internet seharusnya gratis, Makanan laut tidak fresh, dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan, secara bersamaan mengidikasikan adanya hubungan yang signifikan dengan tingkat hunian. Berdasarkan pengujian statistiknya (Uji-F) nilai F hitung sebesar 19,031 yang berarti bahwa Ho ditolak dan diterima Ha. Ini menunjukkan bahwa koefisien korelasi determinasi berganda (r 2 ) lebih besar dari F tabel dan ini membuktikan bahwa terdapat pengaruh complain dengan Flushing toilet rusak /air terus

9 mengalir, Beberapa lampu tidak menyala, Akses internet seharusnya gratis, Makanan laut tidak fresh, dan Variasi makanan dan minuman perlu ditingkatkan terhadap tingkat hunian di Hotel XYZ. Meningkatkan tamu hotel menginap di Hotel XYZ menyebabkan pendapatan perusahaan meningkat, sehingga pendapatan perusahaan yang berupa profit dapat digunakan untuk pengembangan usaha terutama menambah kualitas pelayanan untuk kebutuhan konsumen yang mungkin selama ini belum ada ataupun yang belum optimal. Selain itu untuk jangka panjang profit perusahaan dapat digunakan untuk ekspansi sarana prasarana hotal karena untuk ke depannya sudah pasti tingkat kebutuhan dari konsumen atau tamu semakin banyak dan beraneka ragam.. Di satu sisi Hotel XYZ harus dapat menjaga kepercayaan para tamu hotel dan masyarakat luas sehingga tercipta loyalitas para tamu untuk menginap Hotel XYZ. Dalam hal ini Hotel XYZ meningkatkan pelayanan, dan menjaga kualitas dari produk/jasa yang ditawarkan, memberikan harga yang bersaing, menciptakan kenyamanan hotel yang menjadi kebutuhan dari para tamu khususnya dan masyarakat pada umumnya. Selain itu dalam rangka menarik para tamu baru maka pihak manajemen juga perlu lebih serius lagi mengoptimalkan service, misalnya saja mengecek ruangan, sarana prasarana kamar, ragam makanan, memperlengkapi karyawan bagaimana cara menyenangkan tamu mulai dari mereka check in sampai dengan mereka check out hal ini sangat dibutuhkan terutama oleh staff yang berhubungan langusung dengan tamu/ guest contact dan hal lain yang berkaitan langsung dengan kebutuhan para tamu Hotel XYZ.