PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU SARUNG BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA CV.

Transkripsi

1 PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU SARUNG BATIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) PADA CV. MITRA SETIA USAHA Debby Malinda, Tita Talitha, Jazuli Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Dian Nuswantoro Semarang Jl. Nakula I No. 5-11, Semarang, Jawa Tengah, malinda.debby@yahoo.com, titatalitha@gmail.com, jazuli.st.meng@gmail.com Abstrak CV. Mitra Setia Usaha merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri produsen tekstil yang menjadikan kain batik sebagai bahan baku utamanya dan telah mengirimkan hasil produknya ke berbagai macam wilayah, diantaranya: Jawa Tengah, Kalimantan, Jawa Timur, dan lain sebagainya. Namun, dalam melakukan perencanaan dan pengendalian bahan baku, perusahaan mengalami kendala karena belum dilakukannya suatu perencanaan yang tepat dalam menentukan kebutuhan bahan baku. Kendala ini tentunya berpengaruh terhadap proses produksi dan pengelolaan biaya dalam melakukan pengadaan bahan baku. Untuk kain batik, dengan metode perusahaan yang diterapkan sebelumnya, perusahaan hanya mampu memenuhi kebutuhan sebesar meter/tahun sedangkan kebutuhan yang dibutuhkan sebesar meter/tahun. Untuk membantu masalah yang terjadi pada CV. Mitra Setia Usaha, maka diterapkan suatu metode Material Requirement Planning (MRP) yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan perencanaan dan pengendalian bahan baku secara tepat. Dengan menggunaka n metode MRP, perusahaan mampu menentukan kebutuhan yang sesuai dengan kebutuhan yang dibutuhkan untuk melakukan suatu proses produksi dengan biaya yang efisien.biaya yang dikeluarkan perusahaan dalam melakukan pengadaan bahan baku selama satu tahun sebesar , sedangkan dengan menggunakan MRP dengan teknik lot sizing Lot for Lot (LFL), perusahaan mengeluarkan biaya sebesar dan Periode Order Quantity (POQ) sebesar Hal ini membuktikan bahwa penerapan metode MRP dapat berperan dalam melakukan perbaikan perencanaan dan pengendalian bahan baku dengan biaya yang efisien pada perusahaan. Kata Kunci : Material Requirement Planning; Teknik Lot Sizing; Perencanaan Bahan Baku Abstract CV. Mitra Setia Usaha is a company engaged in the textile industry that produce some products from batik and has sent its products to various regions, such as: Central Java, Kalimantan, East Java, and others. However, in the material planning and control, the company has constraints because it has no t done proper planning in determining raw material needs. This constraint certainly affects the production process and cost management in the procurement of raw materials. For batik fabric, using company method applied before, the company only able to fulfill requirement 2,460,250 meter / year while requirement needed is 2,503,764 meter / year. To solve the problem that happened in CV. Mitra Setia Usaha, it needs to be applied Material Requirement Planning ( MRP) method that can assist companies in production planning and control of raw materials appropriately. By using the MRP method, the company can determine how many material are needed as many as the requirements needed to fulfill the production process with efficient cost. The company's cost of supplying raw materials for one year amounted to , while using MRP with Lot for Lot (LFL), the company spends and by using Periode Order Quantity (POQ), the company spends It proves that the application of MRP method can play a role in making improvements in the production planning and control of raw materials with efficient cost for the company. Keywords: Material Requirement Planning; Lot Sizing; Material Planning

2 1. PENDAHULUAN Dewasa ini, sektor perusahaan industri manufaktur semakin berkembang. Perkembangan dalam industri manufaktur dapat dilihat dengan adanya persaingan bisnis yang ketat. Untuk mengatasi hal tersebut, perusahaan dituntut agar mampu mengalokasikan segala sumber daya yang digunakan secara tepat sehingga mampu bersaing dan menjaga reputasinya dalam dunia bisnis. Sumber daya yang dimaksud meliputi perencanaan bahan baku yang akan mempengaruhi persediaan, dimana persediaan ini sangat mempengaruhi langkah awal dalam memproduksi suatu produk, proses produksi, sumber daya manusia, penerapan manajemen, kualitas produk, manajemen pemasaran, dan pelayanan perusahaan tersebut. Salah satu industri yang sedang berkembang sekarang ialah industri pembuatan kain batik yang akan diolah menjadi sarung, pakaian wanita, dan lain sebagainya. Batik sendiri merupakan salah satu icon budaya yang menjadi kebanggaan bagi Indonesia di kanca mancanegara. Untuk mempertahankan kelangsungan hidup (life of cycle) produk kain batik maka diperlukan suatu manajemen yang tepat dalam mengelola persediaan. Persediaan sendiri merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan karena dapat menunjang kelancaran proses produksi untuk memenuhi permintaan pelanggan. Kekurangan persediaan akan menghambat proses produksi, hal ini dikarenakan tidak adanya input yang digunakan untuk proses produksi untuk menghasilkan output. Namun, pada dasarnya persediaan dihindari oleh perusahaan karena menyebabkan tertanamnya investasi pada persediaan. Untuk mengurangi adanya investasi berlebih maupun sebaliknya maka perlu dilakukan suatu perencanaan yang meliputi merencanakan apa, bagaimana, kapan, dan berapa banyak suatu produk akan diproduksi. Kegiatan perencanaan yang berpengaruh terhadap persediaan ialah penyediaan kebutuhan bahan baku (raw material) secara tepat dengan biaya yang rendah. Namun pada kondisi aktualnya, dalam menentukan kebutuhan bahan baku, perusahaan-perusahaan industri kain batik belum menggunakan metode yang sudah baku namun hanya berdasarkan pada pengalamanpengalaman sebelumnya. Salah satunya ialah industri pembuatan kain sarung batik yaitu CV.Mitra Setia Usaha. CV. Mitra Setia Usaha merupakan salah satu produsen kain batik yang diolah menjadi sarung maupun pakaian wanita (daster printing) terkemuka di Pekalongan. CV. Mitra Setia Usaha berlokasi di Jalan Hos Cokroaminoto no 196 Kuripan Lor, Pekalongan, Jawa Tengah dan telah mengirimkan banyak produknya ke beberapa wilayah di Indonesia, diantaranya Jakarta, Jawa Tengah, Kalimantan, Jawa Timur, Aceh dan lain sebagainya. Dalam menentukan perencanaan kebutuhan bahan baku, CV.Mitra Setia Usaha belum menerapkan metode yang baku namun hanya berdasarkan jumlah pesanan yang ditentukan oleh konsumen. CV.Mitra Setia Usaha sendiri tidak berkenan dengan adanya persediaan bahan baku utama dalam pembuatan kain batik karena dianggap dapat mengakibatkan pemborosan biaya secara berlebihan. Hal ini terkadang menimbulkan suatu permasalahan, diantaranya tidak tersedianya bahan baku yang cukup untuk memenuhi permintaan konsumen. Hal ini dibuktikan dengan data permintaan serta data ketersediaan kain katun selama bulan Oktober 2014 hingga bulan September Dalam 2 tahun terakhir, perusahaan menerima permintaan sebesar meter, namun ketersediaan kain katun hanya meter. Kekurangan ketersediaan bahan baku berupa kain katun yang dialami CV.Mitra Setia Usaha dikarenakan perusahaan tidak pernah melakukan perencanaan dalam menentukan kebutuhan bahan baku yang dibutuhkan dalam melakukan proses produksi. Tidak cukupnya bahan baku yang tersedia juga berpengaruh terhadap hasil aktual produksi kain sarung batik dan mengakibatkan terjadinya keterlambatan pengiriman kain sarung tersebut. Hal ini secara tidak langsung berimbas pada menurunnya loyalitas pelanggan pada CV. Mitra Setia Usaha karena dirasa kurang mampu menyelesaikan pesanan konsumen sesuai dengan permintaan yang telah ditentukan. Sedangkan untuk bahan baku penunjang, perusahaan melakukan pemesanan tanpa mempertimbangkan kebutuhan bersih bahan baku yang dibutuhkan, sehingga hal ini berimbas pada membengkaknya biaya pemesanan yang dikeluarkan oleh perusahaan. Untuk membantu menyelesaikan permasalahan yang dialami oleh CV. Mitra Setia Usaha, maka dilakukan suatu pendekatan perencanaan bahan baku dengan metode Material Requirement Planning (MRP). Material Requirement Planning (MRP) merupakan perencanaan kebutuhan bahan baku dalam proses produksi sehingga barang yang dibutuhkan dapat tersedia sesuai dengan perencanaan bahan baku

3 yang telah ditentukan sebelumnya. Dasar pemikiran MRP adalah memperoleh bahan baku yang tepat, dari sumber yang tepat, untuk penempatan yang tepat, dan pada waktu yang tepat. Berdasarkan MPS yang diturunkan dari rencana produksi, suatu sistem MRP akan mengidentifikasi item apa yang harus dipesan, berapa banyak kuantitas item yang harus dipesan, dan bilamana waktu memesan item tersebut. Dengan dilakukannya perencanaan bahan baku dengan metode MRP (Material Requirement Planning) maka CV. Mitra Setia Usaha diharapkan mampu memaksimalkan kebutuhan bahan baku sehingga aktual hasil produksi dapat dipenuhi dan resiko keterlambatan dapat diminimalisasikan. 2. TINJAUAN PUSTAKA A. Pengertian Peramalan (forecasting) Heizer dan Render (2005) menyatakan bahwa peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan. Peramalan digunakan untuk memperkirakan keadaan yang bisa berubah sehingga perencanaan dapat dilakukan untuk memenuhi kondisi yang akan datang. Perencanaan bisnis, target perolehan keuntungan, dan ekspansi pasar membutuhkan proses peramalan. B. Metode Peramalan Menurut Nasution (1999), metode peramalan dibagi menjadi 2 (dua) kategori, yaitu model time series dan model exponential smoothing. Berikut penjabaran penjelasan ke 2 (dua) model tersebut : 1.Model Time Series Model ini didasarkan pada tahapan dari titik yang telah ditentukan (mingguan, bulanan, kuartal dan lainnya). Peramalan model ini memberikan implikasi bahwa masa depan dapat diprediksi hanya dari nilai masa lalu serta variabel-variabel lain tidak peduli berapapun nilainya, atau dapat dihilangkan. a. Metode Moving Average Tujuan utama metode ini adalah mengurangi variasi acak permintaan yang berhubungan dengan waktu. Metode Moving Average disebut ratarata bergerak karena setiap data aktual permintaan yang paling terdahulu akan dikeluarkan dari perhitungan, kemudian nilai rata-rata baru akan dihitung. Dimana : At = permintaan aktual pada periode-t N = jumlah data permintaan yang dilibatkan perhitungan Moving Average Data yang dipakai untuk perhitungan Moving Average berikutnya selalu dihitung dengan mengeluarkan data yang paling terdahulu. Rumus yang digunakan adalah : Bila permintaan berubah secara signifikan dari waktu ke waktu maka ramalan harus cukup agresif dalam mengantisipasi perubahan tersebut, sehingga N terkecil akan lebih cocok dipakai. Bila permintaan cenderung stabil dalam jangka waktu yang panjang, maka gunakan N terbesar. b. Metode Simple Average (SA) Peramalan dengan menggunakan nilai rata-rata sederhana dapat dilakukan sebagai berikut: 2. Metode Exponential Smoothing Metode ini terdiri dari Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Double Exponential Smoothing. Berikut penjabaran kedua metode tersebut: a. Metode Exponential Smoothing (SES) Dengan metode penghapusan eksponensial dari Brown, maka pembobotan menurun secara eksponensial. Rumus yang digunakan adalah : b. Metode Double Exponential Smoothing (DES) Penghalusan eksponensial linier dari Brown ini memiliki cara kerja rata-rata bergerak linier. Pada metode ini terdapat penghalusan tunggal maupun ganda yang akan menghasilkan nilai ramalan yang lebih kecil dari data lapangan. dimana : F = = peramalan α = konstanta kesalahan X = permintaan t = periode S = pemulusan S = pemulusan 2 a = konstanta b = koefisien C. Uji Kesalahan Peramalan Uji kesalahan peramalan menuurut Nasution (1999) dilakukan terhadap metode peramalan untuk menentukan metode peramalan

4 yang terpilih. Berikut penjabaran dari uji kesalahan peramalan tersebut: 1.Mean Square Error (MSE) MSE dihitung dengan menjumlahkan kuadrat semua kesalahan peramalan yanng terjadi pada setiap periode kemudian membaginya dengan jumlah periode peramalan. Rumus yang digunakan ialah sebagai berikut : dimana : e = kesalahaan peramalan (error) n = jumlah data MSE ini memiliki kelebihan yaitu sederhana dalam perhitungan, sedangkan kelemahannya ialah akurasi yang dihasilkan dari peramalan penerapan metode ini sangat kecil karena tidak memperhatikan apakah hasil peramalan dari perhitungan yang telah dilakukan memilik nilai lebih besar atau lebih kecil dibandingkan dengan data aktual permintaan. 2.Mean Absolute Percentage Error (MAPE) MAPE memiliki kelebihan yaitu menyatakan persentase tertentu yang akan memberikan informasi persentase kesalahan terlalu tinggi atau terlalu rendah, sehingga hal ini akan membuat penerapan perhitungan metode ini lebih akurat. Sedangkan kelemahan dari MAPE ialah MAPE merupakan ukuran kesalahan relatif. Rumus yang digunakan ialah sebagai berikut : dimana: PE = persentasi kesalahan 3.Mean Average Deviation (MAD) MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak yang terjadi selama periode tertentu tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dari data aktual permintaan. Rumus yang digunakan ialah sebagai berikut : Kelebihan dalam MAD adalah ukuran kesalahan peramalan yang digunakan lebih sederhana dengan hanya menggunakan ratarata kesalahan mutlak selama periode tertentu. Kekurangan MAD adalah akurasi hasil peramalan sangat kecil karena tidak memperhatikan apakah hasil peramalannya lebih besar atau lebih kecil dibandingkan kenyataanya. 4.Cumulative Forecast Error (CFE) CFE memiliki kelebihan yaitu ukuran kesalahan peramalan yang digunakan dengan menjumlahkan error peramalan. Kekurangan dari CFE ini ialah akurasi hasil peramalan sangat kecil karena hanya menggunakan jumlah error peramalan sebagai ukuran kesalahan. Rumus yang digunakan ialah sebagai berikut : dimana : e = kesalahan (error) D. Tracking Signal Menurut Vincent Gasperz (1998), Tracking Signal merupakan suatu ukuran bagaimana suatu ramalan yang dilakukan dapat digunakan dengan baik dalam memperkirakan nilai-nilai aktual yang digunakan untuk mempengaruhi dengan tepat apakah beberapa pola historis pada masa yang akan datang mengalami suatu perubahan atau tidak. Tracking Signal juga merupakan salah satu solusi yang digunakan untuk mengoreksi suatu penyimpangan peramalan dengan menggunakan nilai absolute pada Tracking Signal. Tracking Signal membantu untuk menghitung error (penyimpangan) pada peramalan yang biasanya digunakan untuk menghitung error rata-rata dengan MAD. Rumus yang digunakan ialah sebaga berikut : dimana : e = forecast error i = periode error, dimana TSi dapat bernilai positif atau negatif E. Pengertian Material Requirement Planning (MRP) Bahan baku tergolong dalam salah satu faktor produksi yang sangat penting. Hal ini dibuktikan dengan kemungkinan terjadinya suatu penghentian proses produksi apabila terjadi kekurangan bahan baku dan disisi lain apabila persediaan bahan baku yang ada dalam gudang terlalu besar maka hal ini akan mengakibatkan tingginya biaya penyimpanan sehingga pengadaan atau persediaan bahan baku perlu dikendalikan. Dalam mengendalikan persediaan dipelukan suatu manajemen persediaan agar perusahaan dapat mengurangi biaya dengan cara menurunkan tingkat persediaan ditangan, namun manajemen

5 persediaan yang dilakukan tidak boleh membuat konsumen merasa tidak puas bila suatu produk persediaannya akan habis. Oleh karena itu, perusahaan harus mampu mencapai keseimbangan antara investasi persediaan dan tingkat pelayanan konsumen (Render& Heizer, 2005:314). Material Requirement Planning (MRP) merupakan suatu sistem pengendalian serta perencanaan persediaan yang tergantung pada permintaan yang menjadwalkan jumlah yang tepat dari semua material yang dibutuhkan guna mendukung produk akhir yang diinginkan. Material Requirement Planning (MRP) juga dapat diartikan sebagai salah satu perencanaan dengan membuat penjadwalan kebutuhan material yang dijadikan sebagai acuan proses produksi yang memerlukan beberapa tahapan proses. MRP juga dapat dikatakan sebagai suatu rencana produksi untuk sejumlah produk yang diterjemahkan kedalam bahan mentah yang dibutuhkan dengan menggunakan waktu tenggang sehingga dapat ditentukan kapan dan berapa banyak bahan yang diperlukan untuk masingmasing komponen suatu produk yang dibuat (Rangkuti,1995: 135). Dalam penerapanya, metode MRP mempertimbangkan adanya tenggang waktu (lead time) pemesanan maupun proses produksi suatu komponen, sehingga waktu pemesanan bahan baku atau proses produksi dapat ditentukan. MRP memerlukan data informasi atau komponen-komponen penyusun yang dapat dilihat pada Gambar 2.7. Gambar 1. Struktur MRP (Sumber : Rangkuti F, 1995) Dalam menentukan Master Production Scheduled (MPS) diperlukan informasi mengenai jumlah yang akan diproduksi dalam jangka waktu yang ada pada masa mendatang, mulai dari perencanaan produksi yang ditetapkan berdasarkan peramalan dan forecast penjualan produksi perusahaan. Selain MPS, metode Material Requirement Planning (MRP) juga memerlukan data persediaan, baik barang jadi ataupun komponen dan daftar komponen (Bill of Material) dari suatu produk yang yang akan diproduksi. Langkahlangkah perhitungan MRP dapat dijabarkan sebagai berikut : a. Menentukan kebutuhan bersih Besarnya kebutuhan bersih kotor (Gross Requirement) dengan persediaan yang ada ditangan (on hand). Data yang diperlukan untuk menentukan kebutuhan bersih adalah : 1) Kebutuhan kotor setiap periode. 2) Persediaan yang ada ditangan. 3) Rencana penerimaan (scheduled receipts). b. Menentukan jumlah pesanan Menentukan jumlah pesanan baik untuk item maupun komponen yang didasarkan pada kebutuhan bersih. c.menentukan BOM dan kebutuhan kotor setiap komponen Bill of Material (BOM) ditentukan berdasarkan struktur produk dengan memuat informasi nomor dan jenis komponen, jumlah kebutuhan kotor setiap komponen ditentukan oleh rencana pemesanan. d. Menentukan tanggal pesanan Penentuan saat yang tepat untuk melakukan pemesanan dipengaruhi oleh rencana penerimaan (planned order receipts) dan tenggang waktu. F. Teknik Lot Sizing Heizer dan Render (2005: ) menyatakan bahwa sistem MRP adalah cara yang sangat baik untuk menentukan jadwal produksi dan kebutuhan bersih. Oleh karena itu, ketika terdapat kebutuhan bersih, maka keputusan berapa banyak material yang akan dipesan harus dibuat. Keputusan ini disebut keputusan penentuan ukuran lot (lotsizing decision). Beberapa teknik yang dapat digunakan adalah sebagai berikut: a. Lot for lot (LFL) Lot for lot merupakan sebuah teknik penentuan ukuran lot yang menghasilkan apa yang diperlukan untuk memenuhi rencana secara tepat. Menurut Purwanti (dalam Dwika, 2010:28), metode Lot for Lot (LFL), atau juga dikenal sabagai metode persediaan minima atau dapat dikatakan sebagai melakukan persediaan sesuai dengan jumlah yang diperlukan saja (jumlah persediaan diusahakan seminimal mungkin). Jumlah pesanan sesuai dengan jumlah sesungguhnya yang diperlukan (lot-forlot) ini menghasilkan tidak adanya persediaan yang disimpan. Sehingga, biaya yang timbul

6 hanya berupa biaya pemesanan saja. Asumsi yang ada di balik metode ini adalah bahwa pemasok (dari luar atau dari lantai pabrik) tidak mensyaratkan ukuran lot tertentu, artinya berapapun ukuran lot yang dipilih akan dapat dipenuhi. b. Periode Order Quantity (POQ) Metode ini sering disebut juga denga metode Uniform Order Cycle, merupakan metode pngembangan EOQ (Economic Order Quantity) untuk permintaan yang tidak seragam dalam beberapa periode. Rumus teknik POQ sebagai berikut: dimana: D = jumlah kebutuhan barang (unit/tahun) S = biaya setup atau biaya pemesanan per pesanan (rupiah/pesanan) H = h x C = biaya penyimpanan per unit per tahun (rupiah/unit/tahun) H = biaya penyimpanan (% terhadap nilai barang) C = harga barang (rupiah /unit) 4. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Data Permintaan Tabel 1. Data Permintaan Bulan Jumlah Permintaan (meter) Jumlah Permintaan (meter) Oktober November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Total (Sumber: CV.Mitra Setia Usaha,2016) 3. METODE PENELITIAN Start Observasi ke CV.Mitra Setia Usaha Pekalongan Identifikasi masalah Penentuan tujuan penelitian Studi literatur Penelitian lapangan dan pengumpulan data, berupa: A. Data permintaan kain sarung batik B. Struktur produk dan lead time C. Biaya pemesanan dan biaya persediaan Gambar 3. Grafik Data Permintaan Kain Sarung (Sumber: Data yang diolah,2017) B. Bill of Material (BOM) Kain Sarung Batik 1 meter Peramalan dengan menggunakan metode: A. Moving Average dan Weighted Moving Average B. Simple Average C. Single Exponential Smoothing D. Double Exponential Smoothing Kain Katun 1 meter Campuran 1 Campuran 2 Uji Verifikasi Peramalan, meliputi: A. Mean Square Error B. Mean Absolute Percentage Error C. Mean Average Deviation D. Cumulative Forecast Error Menentukan metode peramalan terbaik sebagai input JIP Pendekatan MRP, meliputi: A. Bill of Material B. JIP C. Perhitungan MRP Penentuan ukuran lot sizing, menggunakan: A. Lot for lot B. Periode Order Quantity Rekomendasi perencanaan dan pengendalian bahan baku secara tepat dan optimal dengan biaya terendah Kesimpulan dan saran Pewarna 0,017 kg Urea 0,004 kg Soda Kue 0,004 kg PVAC 0, kg Softener 0,00008 kg Gambar 4. Bill of Material Kain Sarung Batik (Sumber: Data yang diolah,2017) Silikon 0,00008 kg C. Hasil Peramalan Terbaik Tabel 2. Hasil Metode Peramalan metode peramalan MAD MAPE CFE MSE Tracking Signal SA 12239,870 0, , ,980-9,750 WMA 14219,889 0, , ,091-2,646 MA 13570,556 0, , ,556-3,212 SES 12238,696 0, , ,043-3,122 DES 14382,261 0, , ,911-1,306 metode terbaik SES SES SA SA (Sumber: Data yang diolah,2017) End Gambar 2. Alur Penelitian

7 Dari dua metode peramalan terbaik, metode SES dipilih karena nilai tracking signal tidak melebihi batas yang telah ditentukan yaitu antara -4 hingga 4 dan grafik antara permintaan dan ramalan pada metode SES lebih sesuai dibandingkan dengan metode SA. D. Jadwal Induk Produksi Tabel 3. Jadwal Induk Produksi Periode (bulan) Jumlah (Sumber: Data yang diolah,2017) E. MRP dan Teknik Lot Sizing a. Data Persediaan Bahan Baku Sarung Batik Tabel 4. Persediaan Bahan Baku Sarung Batik Komponen Satuan Persediaan Lead time Level Kain Putih Meter 0 1 minggu 1 Pewarna Kg minggu 2 Urea Kg minggu 2 Soda Kue Kg minggu 2 PVAC Kg 20 1 minggu 2 Silikon Kg 20 1 minggu 2 Softener Kg 20 1 minggu 2 (Sumber: CV.Mitra Setia Usaha,2017) b. Biaya Pemesanan dan Persediaan Bahan Baku Tabel 5. Biaya Pemesanan No Nama Bahan Biaya Pemesanan 1 Kain Putih Rp ,- 2 Pewarna Rp ,- 3 Urea Rp ,- 4 Soda Kue Rp ,- 5 Softener Rp ,- 6 Silikon Rp ,- 7 PVAC Rp ,- (Sumber: CV. Mitra Setia Usaha,2017) Tabel 6. Biaya Persediaan No Nama Bahan Biaya Penyimpanan 1 Kain Putih Rp. 20,- / meter 2 Pewarna Rp. 80,- / kg 3 Urea Rp. 50,- / kg 4 Soda Kue Rp. 75,- / kg 5 Softener Rp. 75,- / kg 6 Silikon Rp. 75,- / kg 7 PVAC Rp. 75,- / kg (Sumber: CV. Mitra Setia Usaha, 2017) Setelah semua data yang dibutuhkan sudah tersedia, maka perhitungan MRP dapat dilakukan. Perhitungan MRP yang dilakukan dengan 2 metode teknik lot sizing yaitu Lot for Lot (LFL) dan Periode Order Quantity (POQ). Hasil perhitungan biaya dengan menggunakan metode LFL dan POQ dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 7. Total Biaya untuk Bahan Baku Metode Total Biaya yang dikeluarkan Perusahaan LFL POQ (Sumber: Data yang diolah, 2017) Dari tabel 7, terdapat selisih biaya yang lebih rendah antara metode perusahaan dengan metode LFL dan POQ. Dengan menggunakan metode LFL, perusahaan dapat menghemat biaya pengadaan bahan baku sebesar 10% per tahun. Sedangkan dengan menggunakan metode POQ, perusahaan dapat menghemat biaya sebesar 20% per tahun. Dari perbandingan total biaya tersebut, dapat diketahui bahwa penggunaan metode MRP dengan teknik lot sizing POQ menjadi metode yang terbaik yang dapat diterapkan perusahaan dalam melakukan perencanaan dan pengendalian bahan baku. 5. KESIMPULAN 1. Penerapan metode Material Requirement Planning (MRP) membuat CV.Mitra Setia Usaha mampu menentukan perencanaan kebutuhan dan jadwal pembelian bahan baku secara tepat dan jelas sehingga hal ini mampu mengurangi resiko terjadinya stock out material maupun over stock. Misalnya, untuk bahan baku kain putih, perusahaan hanya mampu memenuhi kebutuhan sebesar meter/tahun sedangkan kebutuhan yang dibutuhkan sebesar meter/tahun. Untuk pewarna, peusahaan melakukan penyediaan berlebih

8 sebesar kg/tahun sedangkan kebutuhan yang dibutuhkan hanya kg/tahun. Untuk urea dan soda kue memiliki kebutuhan sebesar kg/tahun, softener dan silikon sebesar 204 kg/tahun dan PVAC sebesar 192 kg/tahun. 2. Diantara kedua teknik lot sizing yang digunakan, diperoleh hasil bahwa metode Periode Order Quantity (POQ) merupakan metode terbaik dibandingkan dengan metode Lot for Lot (LFL) dan metode perusahaan. Dengan menggunakan metode POQ, perusahaan dapat menghemat biaya sebesar 20%. 6. DAFTAR PUSTAKA Assauri, Sofyan Manajemen Produksi dan Operasi. Edisi Revisi. Lembaga Penerbit Falkutas Ekonomi Universitas Indonesia: Jakarta. Gaspersz, Vincent Production Planning and Inventory Control Berdasarkan 72 Pendekatan Sistem Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju Manufacturing 21. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Handoko, T. Hani Manajemen. Edisi 2. BPFE: Yogyakarta. Heizer, dan Render, B Operation Management. Jakarta: Selemba Empat. Hendra K Manajemen Produksi:Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Edisi 4. Penerbit Andi: Yogyakarta. Hildaria, Ceria dan Agustina Perencanaan Persediaan Bahan Baku dan Bahan Bakar Dengan Dynamic Lot Sizing (Studi Kasus: Pt Holcim Indonesia Tbk, Tuban Plant). Universitas Brawijaya: Malang. Koeswara, S dan Taruna, R Perencanaan Kebutuhan Material (MRP) dengan Menggunakan Teknik Lot Sizing pada Bahan Baku Brispack J Varnish. Universitas Mercu Buana: Jakarta. Kukuh, Zulfah dan Saufik Perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku dengan metode MRP guna menurunkan biaya pengadaan bahan baku. Universitas Pancasakti: Tegal. Makridakis, S.C.,Wheelwright, dan Victor E., Mc Gee Metode dan Aplikasi Peramalan. Edisi Pertama. Binarupa Aksara: Jakarta. Nasution, A Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Guna Widya: Surabaya. Nursahid, Edi Perencanaan dan Pengendalian Bahan Baku dengan Metode Material Requirement Planning (MRP). Universitas Dian Nuswantoro: Semarang. Purnomo, Hadi Pengantar Teknik Industri. Edisi Kedua. Graha Ilmu: Yogyakarta. Rangkuti, Fredy Manajemen Persediaan Aplikasi dibidang Bisnis. Raja Grafindo Persada: Jakarta Surya, Astuti, dan Effendi Analisis Penerapan Material Requirement Planning dengan Mempertimbangkan Lot Sizing untuk Pengendalian dan Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus di Quick Chicken kota Batu-Jawa Timur). Universitas Brawijaya: Malang. Tampubolon, P Manajemen Operasi (Operation Management). Ghalia Indonesia: Jakarta. Wahyuni, Asvin dan Syaichu Perencanaan Bahan Baku dengan Menggunakan Metode Material Requirement Planning (MRP) Produk Kacang Shanghai pada Perusahaan Gangsar- Tulungagung. STT Pomosda: Jawa Timur. Yamit, Zulian Manajemen Produksi dan Operasi. BPFE UII: Yogyakarta. Zita A, Katarina Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Busbar Berdasarkan Sistem MRP (Material Requirement Planning) di PT.TIS. Jurnal PASTI Volume IX no 3, Diakses pada tanggal 20 November 2016.