PERENCANAAN KEBUTUHAN MATERIAL (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING PADA BAHAN BAKU BRISPACK J VARNISH

Transkripsi

1 PERENCANAAN KEBUTUAN MATERIAL (MRP) DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK LOT SIZING PADA BAAN BAKU BRISPACK J VARNIS Sonn Koeswara 1, Resa Taruna Suhada 2 Teknik Industri Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jakarta sonnkoeswara@ahoo.com 1, resataruna03@ahoo.com 2, Abstrak Di dalam perusahaan manufaktur ada bagian perencanaan dan pengendalian produksi ang mengatur proses produksi. Proses produksi adalah proses pembuatan bahan baku menjadi produk jadi. Dalam proses produksi diperlukan adana persediaan bahan baku. Persediaan adalah bahan atau barang ang disimpan, ang akan digunakan untuk memenuhi tujuan tertentu. Misalna akan digunakan dalam proses produksi. Persediaan sangat berpengaruh terhadap biaa operasi, kesalahan dalam mengelola persediaan akan mengurangi keuntungan. Perusahaan manufaktur sering menghadapi masalah dalam hal persediaan. Terkadang persediaan terlalu banak atau bahkan kurang, hal tersebut menimbulkan kerugian terhadap perusahaan. Karena itu dibutuhkan manajemen persediaan untuk menganalisa tingkat persediaan ang paling optimum. Perencanaan kebutuhan material ang optimum dilakukan dengan menggunakan metode Material Requirement Planning (MRP). Metode tersebut diawali dengan melakukan peramalan akan jumlah permintaan / produksi untuk waktu ang akan datang. Peramalan ini dilakukan dengan menggunakan metode Trend Linear, Moving Average N = 6, dan Single Exponential Smoothing α = Lalu ditentukan nilai terkecil dari SEE, MAD, dan MAPE dari masing-masing metode. Setelah terpilih metode ang terbaik dibuat peta Moving Range untuk pengujian kestabilan sistem penebab ang mempengaruhi permintaan. Setelah mengetahui harga bahan penusun, data kebutuhan material, struktur produk, dan biaa untuk persediaan material, kemudian dilakukan perbandingan biaa perencanaan persediaan dengan menggunakan metode Lot-For-Lot (LFL), Economic Order Quantit (EOQ), dan Period Order Quantit (POQ). Dari hasil perhitungan ketiga metode tersebut dipilih metode ang menghasilkan biaa persediaan paling minimum. Teknik Lot Sizing Lot-For-Lot (LFL) dan Period Order Quantit (POQ) menghasilkan biaa total persediaan ang terendah aitu Rp ,80. Kata Kunci: Material Requirement Planning (MRP), Peramalan, Lot Sizing. PENDAULUAN Latar Belakang masalah Kepuasan pelanggan dapat diraih dengan cara menjual barang dengan kualitas ang baik dan harga ang terjangkau dan pengadaan barang tepat waktu. Untuk dapat mencapai hal tersebut harus didukung dengan perencanaan dan persediaan bahan baku ang baik. Perencanaan dan persediaan bahan baku merupakan hal ang sangat penting dalam suatu proses produksi, terutama pada industri manufaktur. Apabila persediaan bahan baku tidak tersedia dengan baik sesuai dengan rencana atau kebutuhan produksi, maka akan menghambat proses produksi. Persediaan adalah bahan mentah, barang dalam proses (work in process), barang jadi, bahan pembantu, bahan pelengkap, komponen ang disimpan dalam antisipasina terhadap pemenuhan permintaan (Riggs, 1976). Untuk dapat memenuhi permintaan produksi maka persediaan bahan baku harus diatur dengan baik, agar proses produksi terus berjalan sesuai dengan permintaan pelanggan/ memenuhi kebutuhan pasar. Persediaan bahan 46

2 baku tidak boleh kurang ataupun berlebih. Jika persediaan bahan baku kurang, akibatna akan menghambat proses produksi bahkan sampai terhenti. Jika persediaan berlebih maka akan mengganggu proses penimpanan dan menimbulkan biaa berlebih. Kedua kondisi tersebut berpengaruh terhadap besarna biaa produksi. Dengan adana pengaturan perencanaan persediaan bahan baku ang baik, diharapkan akan memberikan peningkatan efisiensi untuk menekan biaa produksi. Batasan Masalah 1. Jadwal induk produksi ang didapatkan dari hasil peramalan permintaan. 2. Yang akan dianalisa dalam penelitian ini adalah bahan baku Brispack J Varnish. 3. Perhitungan setiap material dimulai dari level Sekali pesan sekali terima. 5. Biaa total ang akan dihitung adalah biaa pemesanan dan biaa penimpanan. 6. Membandingkan beberapa teknik lot sizing pada MRP. 7. Tidak menganalisa penjadwalan. 8. Tidak menganalisa persediaan pengaman. Tujuan Penelitian 1. Menentukan peramalan terbaik untuk memperkirakan permintaan pada periode ang akan datang. 2. Melakukan pengendalian persediaan berdasarkan metode Material Requirement Planning (MRP). 3. Menentukan biaa ang optimal dengan menggunakan teknik lot sizing. Jenis Pengumpulan data Dalam menelesaikan tugas akhir ini penulis memilih metode pemacahan masalah ang digunakan antara lain: 1. Studi Pustaka Mengumpulkan, membaca dan mempelajari buku-buku referensi ang berhubungan dengan masalah ang akan dibahas untuk digunakan dalam memecahkan masalah. 2. Studi Lapangan - Metode observasi lapangan, merupakan proses pengamatan secara langsung pada pabrik ang bersangkutan. Metode ini lebih objektif karena hasil ang didapat teratur dan sesuai dengan sistem ang berlaku. - Teknik pendekatan kualitatif, dimana penulis mengadakan penelitian secara langsung kepada proses ang ada sehingga mengetahui dengan jelas permasalahan ang ada. - Wawancara, dilakukan dengan berkomunikasi langsung dan tana jawab dengan pihak ang ang terlibat dalam masalah pengendalian kualitas produk tersebut. Kerangka Konseptual Penelitian Gambar 1: Kerangka Konseptual PENGUMPULAN DATA Data Permintaan Konsumen Pengumpulan data permintaan konsumen ang aktual dilakukan dan didapatkan di PT. XYZ dengan mengacu pada order ang diterima dari konsumen. Rentang waktu ang digunakan dalam penelitian ini selama 12 bulan, aitu mulai Januari 2009 Desember Tabel 1 Permintaan Brispack J Varnish Periode Januari - Desember

3 MAPE ,19 23,84 n 12 Tabel 3: asil Peramalan Metode Moving Average N = 6 Sumber : Perusahaan PT. XYZ PENGOLAAN DATA Perhitungan Peramalan Permintaan Untuk menentukan peramalan periode mendatang, tulisan ini menggunakan tiga metode, aitu: metode Trend Linear, Moving Average, dan Single Exponential Smoothing dengan α ang paling optimum. Lalu ditentukan nilai terkecil dari SEE, MAD, dan MAPE dari masing-masing metode. Setelah terpilih satu metode ang terbaik lalu dilakukan penghitungan Moving Average Chart untuk diuji keakuratanna. Dari tabel di atas, dilakukan perhitungan simpangan error berikut ini: SEE n f MAD n MAPE n , ,62 24,77 6 Tabel 4: asil Peramalan Single Exponential Smoothing dengan α = 0.34 Tabel 2: asil Peramalan Metode Trend Linear Dari tabel di atas, dilakukan perhitungan simpangan error berikut ini: SEE n f MAD n , , ,22 900,76 12 Dari tabel di atas, dapat dilakukan perhitungan sebagai berikut: SEE n f MAD n , , , , ,06 MAPE 25,83 n 12 48

4 Tabel 5 Perbandingan Nilai Standar Error Metode Peramalan Berdasarkan tabel di atas, dapat ditarik kesimpulan bahwa Peramalan Metode Trend Linear lebih akurat dalam meramalkan kebutuhan Brispack J Varnish pada masa ang akan datang. al ini dikarenakan metode tersebut memiliki nilai error ang lebih kecil daripada dua metode lainna. Gambar 2: Peta Moving Range Dari hasil grafik moving range chart di atas, terlihat bahwa nilai kesalahan (error) tidak melewati Batas Kendali Atas (UCL) dan Batas Kendali Bawah (LCL). Ini berarti bahwa sistem masih dalam batas kendali dan tidak mempengaruhi permintaan. Tabel 6 Jadwal Induk Produksi Pengukuran asil Peramalan Setelah metode peramalan dipilih, kemudian diperiksa dan dipastikan apakah ramalan tersebut dapat mewakili data dan sistem penebab ang mendasari permintaan bagi produk ang dipertanakan. Perhitungan MRP I Metode Lot-For Lot Pada teknik ini pemenuhan kebutuhan dilakukan disetiap periode ang dibutuhkan, besar ukuran pemesanan adalah sama dengan kebutuhan bersih ang harus dipenuhi pada periode ang bersangkutan. asil perhitunganna adalah: Tabel 7 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot: Brispack J Varnish Tabel 8 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot: Xlene Biaa Simpan = 5160Kg x Rp. 871,68 = Rp ,8 Total Biaa = Rp ,8 49

5 Tabel 9 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot: Toluene Biaa Simpan = Kg x Rp. 908 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- Tabel 10 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot: Vinnol 15 / 45 M Biaa Simpan = 450Kg x Rp ,4 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- Tabel 11 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot:Methl Ethl Ketone Biaa Simpan = 16100Kg x Rp ,6 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- Tabel 12 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot: Cclohexanone Biaa Simpan = 3800Kg x Rp. 2224,6 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- Tabel 13 asil Perhitungan MRP Metode Lot-For-Lot: Dianal BR 106 Biaa Simpan = 2050Kg x Rp. 3541,2 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- 50

6 Perhitungan MRP I Metode Economic Order Quantit (EOQ) Dalam metode ini besarna jumlah setiap kali pesan dihitung dengan rumus: EOQ Dimana: A : Order cost D : Demand rata-rata per horison : olding cost a. Untuk Produk Brispack J Varnish Brispack J Varnish merupakan produk jadi, maka perhitungan MRP-na sama dengan perhitungan Lot-For-Lot ang hasilna dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 14 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Brispack J Varnish b. Untuk Item Xlene Total kebutuhan dari Xlene adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: EOQ 7426, Kg / pesan, 871,68 Perhitungan MRP-na dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 15 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Xlene Biaa Simpan = 39086Kg x Rp. 871,68 = Rp ,48 Total Biaa = Rp ,48 c. Untuk Item Toluene Total kebutuhan dari Toluene adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: ,5 EOQ 6301, Kg / pesan, 908 Perhitungan MRP-na dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 16 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Toluene Biaa Simpan = Kg x Rp. 908 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- 51

7 d. Untuk Item Vinnol 15 / 45 M Total kebutuhan dari Vinnol 15 / 45 M adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: EOQ 1842, Kg / pesan, Perhitungan 7082,4 MRP-na dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 17 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Vinnol 15 / 45 M Biaa Simpan = 10603Kg x Rp ,4 = Rp ,2 Total Biaa = Rp ,2 e. Untuk Item Methl Ethl Ketone Total kebutuhan dari Methl Ethl Ketone adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: EOQ 6042, Kg / pesan, 1316,6 Perhitungan MRP-na dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 18 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Methl Ethl Ketone Biaa Simpan = 48996Kg x Rp ,6 = Rp ,6 Total Biaa = Rp ,6 f. Untuk Item Cclohexanone Total kebutuhan dari Cclohexanone adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: EOQ ,5 4025, , Kg / pesan, Perhitungan MRP-na dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 19 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Cclohexanone Biaa Simpan = 21985Kg x Rp ,6 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- 52

8 g. Untuk Item Dianal BR 106 Total kebutuhan dari Dianal BR 106 adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: EOQ 3684, Kg / pesan, 3541,2 Perhitungan MRP-na dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 20 asil Perhitungan MRP Metode EOQ: Dianal BR 106 Biaa Simpan = 22652Kg x Rp. 3541,2 = Rp ,4 Total Biaa = Rp ,4 Perhitungan MRP I Metode Period Order Quantit (POQ) Teknik POQ ini, interval pemesanan ditentukan dengan suatu perhitungan ang didasarkan pada perhitungan EOQ klasik ang telah dimodifikasi sehingga dapat digunakan pada permintaan ang berperiode diskrit. Interval pemesanan tersebut ditentukan melalui rumus: POQ 2DS dimana D = kebutuhan rata-rata dari masing-masing persediaan. Perhitungan MRP dengan metode ini untuk masing-masing item adalah sebagai berikut: a. Untuk produk Brispack J Varnish Brispack J Varnish merupakan produk jadi, maka perhitungan MRP-na sama dengan perhitungan Lot-For Lot ang hasilna dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 21 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Brispack J Varnish b. Untuk Item Xlene Total kebutuhan dari Xlene adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: 2S POQ 0,05 1 periode, perhitungan MRP-na dapat D ,68 dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 22 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Xlene Biaa Simpan = 5160Kg x Rp. 871,68 = Rp ,8 Total Biaa = Rp ,8 53

9 c. Untuk Item Toluene Total kebutuhan dari Toluene adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: 2S POQ 0,06 1 periode, perhitungan MRP-na dapat D 99265,5 908 dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 23 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Toluene Biaa Simpan = Kg x Rp. 908 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- d. Untuk Item Vinnol 15 / 45 M Total kebutuhan dari Vinnol 15 / 45 M adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: 2S POQ 0,02 1, perhitungan MRP-na dapat dilihat D ,4 pada tabel berikut ini: Tabel 24 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Vinnol 15 / 45 M Biaa Simpan = 450Kg x Rp ,4 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- e. Untuk Item Methl Ethl Ketone Total kebutuhan dari Methl Ethl Ketone adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: 2S POQ 0,04 1 periode, perhitungan MRP-na dapat D ,6 dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 25 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Methl Ethl Ketone Biaa Simpan = 16100Kg x Rp ,6 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- 54

10 f. Untuk Item Cclohexanone Total kebutuhan dari Cclohexanone adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: 2S POQ 0,04 1 periode, perhitungan MRP-na D 99265,5 2224,6 dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 26 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Cclohexanone Biaa Simpan = 3800Kg x Rp. 2224,6 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- g. Untuk Item Dianal BR 106 Total kebutuhan dari Dianal BR 106 adalah total rencana produksi Brispack J Varnish, maka perhitunganna: 2S POQ 0,02 1 periode, perhitungan MRP-na dapat D ,2 dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 27 asil Perhitungan MRP Metode POQ: Dianal BR 106 Biaa Simpan = 2050Kg x Rp. 3541,2 = Rp ,- Total Biaa = Rp ,- Tabel 28 Perbandingan Biaa Total Persediaan Berdasarkan tabel di atas dapat kita lihat bahwa jumlah biaa ang diakibatkan oleh pengendalian persediaan metode Lot-For-Lot dan POQ mempunai nilai ang sama, aitu Rp ,80. Biaa tersebut juga merupakan biaa terendah ang dihasilkan dari hasil perhitungan. Sedangkan untuk biaa tertinggi dihasilkan oleh metode EOQ. Biaa ang dihasilkan dari metode ang digunakan perusahaan saat ini masih jauh lebih tinggi dibandingkan dengan biaa ang dihasilkan dari perhitungan metode Lot-For-Lot dan POQ. al tersebut menunjukkan bahwa penggunaan metode MRP dengan metode ang sesuai ternata dapat menurunkan biaa pengadaan bahan baku dan dapat mengendalikan biaa produksi. Dengan demikian, gudang dapat dipergunakan secara efisien dari semua kegiatan pembelian bahan baku ang berlebihan. Dikarenakan metode Lot-For-Lot dan POQ memiliki nilai ang sama, maka sebaikna perusahaan menggunakan 55

11 metode POQ dalam pengendalian persediaan. al ini dikarenakan bahwa dalam kenataan sehari-hari pasti terjadi hal-hal ang terkadang tidak diinginkan, sehingga tidak bisa secara langsung memesan dalam jumlah ang sama. Dan juga bentuk produk adalah cairan dan bahan bakuna juga adalah cairan ang dapat mengalami penguapan, jadi bisa ditambahkan pembelianna untuk menutupi kekurangan karena penguapan. Kesimpulan Dari analisa mengenai sistem pengadaan bahan baku dengan mengimplementasikan metode MRP maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Pengolahan data permintaan konsumen dilakukan dengan menggunakan peramalan. al ini bertujuan untuk mengetahui pergerakan permintaan konsumen di masa atau periode ang akan datang. Peramalan ini dilakukan dengan menggunakan peramalan metode Trend Linear, Moving Average N = 6, dan Single Exponential Smoothing α = Lalu ditentukan nilai terkecil dari SEE, MAD, dan MAPE dari masing-masing metode. Setelah terpilih satu metode ang terbaik lalu dilakukan penghitungan Moving Range untuk diuji keakuratanna. 2. Perencanaan pengendalian persediaan metode MRP menggunakan tiga metode Lot Sizing, aitu: Lot-For-Lot, Economic Order Quantit dan Period Order Quantit. Dari hasil perbandingan antara metode lot sizing Lot-For-Lot dan POQ mempunai nilai ang sama, aitu Rp ,80, metode EOQ menghasilkan biaa tertinggi Rp ,70, dan biaa perusahaan saat ini sebesar Rp , Dikarenakan metode Lot-For- Lot dan Period Order Quantit memiliki nilai ang sama, maka sebaikna perusahaan menggunakan metode Period Order Quantit dalam pengendalian persediaan. al ini dikarenakan bahwa dalam kenataanna sehari-hari pasti terjadi hal-hal ang terkadang tidak diinginkan, sehingga tidak bisa secara langsung memesan dalam jumlah ang sama. Saran Berikut ini beberapa saran ang dapat diambil untuk dijadikan suatu masukan bagi perusahaan dan menjadi bahan pertimbangan untuk memperbaiki sistem persediaan ang lebih baik lagi di perusahaan dan untuk proses kelancaran produksi. 1. Untuk masa ang akan datang sebaikna perusahaan menerapkan suatu metode perencanaan kebutuhan material dengan metode MRP ang sesuai. 2. Berdasarkan analisa pemecahan masalah, perusahaan diharapkan bisa menerapkan metode Period Order Quantit untuk meminimalisasi biaa total persediaan dan dapat melakukan rencana pemesanan bahan baku secara optimal. 3. Sebaikna perusahaan memperhatikan sistem ang sedang berjalan selama ini karena dengan berjalanna waktu tentu sebuah sistem memerlukan perbaikan sesuai dengan berkembangna perindustrian di Indonesia maupun di dunia. Untuk pengoptimalan biaa produksi sebaikna perbaikan bukan hana di bagian persediaan saja, akan tetapi pada bagian-bagian lainna ang memungkinkan untuk dioptimalkan. DAFTAR PUSTAKA Baroto, Teguh Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta : Penerbit Ghalia Indonesia. 56

12 Biegel, John E Production Control a Quantitative Approach. Second Edision. New Delhi : Prentice all of India Private Limited. Gaspersz, Vincent Production Planning and Inventor Control Berdasarkan Pendekatan Sisrem Terintegrasi MRP II dan JIT Menuju Manufakturing 21. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama. ariono Tugas Akhir, Perencanaan Kebutuhan Material (MRP) Dengan Menggunakan Lot Sizing Pada Proses Kimia Industri Produk Knittek Le di PT. untsman Indonesia. Jakarta: Universitas Mercu Buana. Muhammad, Kholil Modul Kuliah Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Universitas Mercu Buana. Mukh,. Sa duddin Taftazani. Tugas Akhir, Analisa Sistem Persediaan Shreaded Scrap Berdasarkan Peramalan Permintaan Produk CBL Tipe 4 JJ (Studi Kasus di PT. XYZ, Perusahaan Pengecoran. Jakarta: Universitas Mercu Buana. 57