Fakultas Kedokteran Gigi Universitas Indonesia BAB 5 HASIL PENELITIAN

Transkripsi

1 28 BAB 5 HASIL PENELITIAN Penelitian ini berlangsung pada bulan Oktober Pengambilan data dilakukan di Perumahan Bekasi Jaya Indah wilayah Bekasi dengan subjek penelitian adalah perempuan paskamenopause. Jumlah subjek yang diperiksa adalah 105 orang, tetapi 12 orang tidak memiliki data yang lengkap, sehingga jumlah total subjek penelitian dengan data yang lengkap adalah 93 orang. Berdasarkan hasil analisis univariat pada tabel 5.1., diketahui bahwa dari subjek penelitian yang berjumlah 93 orang, 8 orang subjek penelitian (8,6%) tidak bersekolah, 10 orang (10,8%) berpendidikan SD, 24 orang (25,8%) berpendidikan SLTP, 47 orang (50,5%) berpendidikan SLTA atau sederajat, dan 4 orang (4,3%) berpendidikan D3 atau akademi. Subjek penelitian yang bersuku Sunda berjumlah 19 orang (20,4 %), Jawa 43 orang (46,2 %), Betawi 10 orang (10,8 %) dan 21 orang sisanya bersuku selain yang telah disebutkan (22,6 %). Sebagian besar (79,6 %) subjek penelitian berstatus menikah, 18 orang (19,4 %) berstatus janda, dan sisanya (1,1 %) subjek penelitian berstatus tidak menikah. Sebagian besar subjek penelitian (95,7 %) bekerja sebagai ibu rumah tangga, sisanya bekerja sebagai guru (2,2 %), wiraswasta (1,1 %) dan perawat (1,1 %). Sebagian besar (62,4 %) subjek penelitian mengalami lama menopause < 1-10 tahun yang lalu, 25 orang (26,9 %) mengalami lama menopause > tahun yang lalu, dan sisanya, yaitu 10 orang (10,8 %) subjek penelitian mengalami lama menopause > tahun yang lalu. Dari total 93 subjek penelitian, 45 orang diantaranya (48,4 %) memiliki riwayat gusi bengkak, 48 orang (51,5 %) tidak memiliki riwayat gusi bengkak, 31 orang memiliki riwayat gusi berdarah (33,3 %), dan 62 orang (66,7 %) tidak memiliki riwayat gusi berdarah. Sebagian besar (42,3 %) subjek penelitian memiliki DMFT sedang, 30 orang (32,3) subjek penelitian memiliki DMF-T sangat tinggi, 19 orang (20,4 %)

2 29 memiliki DMF-T rendah, 12 orang (12,9 %) memiliki DMF-T tinggi, dan sisanya (2,2 %) memiliki DMF-T sangat rendah. Tabel 5.1 menunjukkan bahwa 21 orang (22,6 %) subjek penelitian memiliki indeks plak baik (0-0,9), 59 orang (63,4 %) memiliki indeks plak sedang (1-1,9), dan 13 orang (14 %) memiliki indeks plak buruk (2-3). Pada pengambilan data yang sebenarnya, ada 3 orang subjek penelitian yang memiliki indeks plak sangat baik pada penelitian ini dikelompokkan menjadi indeks plak baik, dari range 0,1-0,9 diubah menjadi 0-0,9. Enambelas orang (17,2 %) subjek penelitian memiliki indeks kalkulus baik, yaitu indeks kalkulus dengan range skor 0 sampai 0,6, 50 orang (53,8 %) memiliki indeks kalkulus sedang, yaitu indeks kalkulus dengan range skor akhir 0,7-1,8, dan sisanya, 27 orang (29 %) memiliki indeks kalkulus buruk, yaitu indeks kalkulus dengan range skor akhir 1,9-3. Pada indeks kalkulus terjadi hal yang sama seperti pada data indeks plak. Lima orang subjek penelitian memiliki indeks kalkulus yang sangat baik (skor 0), pada penelitian ini dimasukkan ke dalam kelompok indeks kalkulus baik, dan range skor indeks kalkulus baik diubah dari 0,1-0,6 menjadi 0-0,6. Hal lain yang kita ketahui pada tabel 5.1. adalah bahwa 79 orang (84,9 %) dari total subjek penelitian memiliki skor PBI baik (0-1,3), 14 orang (15,1 %) memiliki skor PBI sedang (1,4-2,7), dan tidak ada satupun yang memiliki skor PBI buruk (2,8-4). Sembilan orang (9,7 %) subjek penelitian memiliki OHI-S baik (0-1,2), 52 orang (55,9 %) memiliki OHI-S sedang (1,3 3), dan 32 orang sisanya (34,4 %) memiliki OHI-S buruk (3,1 6). Perempuan paskamenopause dengan frekuensi menyikat gigi terbesar ada pada kelompok yang menyikat gigi 2x/hari (65,9%), lebih dari 2x/hari (30,1%), dan sisanya menyikat gigi 1x/hari (2,2%) dan tidak pernah menyikat gigi (2,2%). Perempuan paskamenopause yang tidak pernah melakukan kunjungan ke dokter gigi untuk skeling dalam 12 bulan terakhir ada 79,6%, 14% subjek melakukan kunjungan ke dokter gigi 1-2x dalam 12 bulan terakhir, dan 6,5 % perempuan paskamenopause melakukan kunjungan ke dokter gigi lebih dari 2x dalam 12 bulan terakhir.

3 30 Tabel 5.1. Distribusi variabel-variabel penelitian status keradangan gingiva pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel N Persentase Kumulatif Pendidikan 93 Tidak Sekolah 8 8,6 % 8,6 % SD 10 10,8 % 19,4 % SLTP 24 25,8 % 45,2 % SLTA/Madrasah/SMK 47 50,5 % 95,7 % D3/Akademi 4 4,3 % 100 % Suku 93 Sunda 19 20,4 % 20,4 % Jawa 43 46,2 % 66,7 % Betawi 10 10,8 % 77,4 % Lain-lain 21 22,6 % 100 % Status pernikahan 93 Tidak Menikah 1 1,1 % 1,1 % Menikah 74 79,6 % 80,6 % Janda 18 19,4 % 100 % Pekerjaan 93 Ibu Rumah Tangga 89 95,7 % 95,7 % Guru 2 2,2 % 98,7 % Wiraswasta % 98,9 % Perawat 1 1,1 % 100 % Lama menopause 93 <1-10 tahun yang lalu 58 62,4 % 62,4 % >10-20 tahun yang lalu 25 26,9 % 89,2 % < tahun yang lalu 10 10,8 % 100 % Riwayat gusi bengkak 93 Ya 45 48,4 % 48,4 % Tidak 48 51,6 % 100 % Riwayat gusi berdarah 93 Ya 31 33,3 % 33,3 % Tidak 62 66,7 % 100 % DMFT 93 Sangat rendah (0,2-1,5) 2 2,2 % 2,2 % Rendah (1,6-6,2) 19 20,4 % 22,6 % Sedang (6,3-12,7) 30 32,3 % 54,8 % Tinggi (12,8-16,2) 12 12,9 % 67,7 % Sangat tinggi (> 16,3) 30 32,3 % 100 % Indeks Plak 93 Baik (0-0,9) 21 22,6 % 22,6 % Sedang (1-1,9) 59 63,4 % 86,0 % Buruk (2-3) 13 14,0 % 100 % Indeks Kalkulus 93 Baik (0-0,6) 16 17,2 % 17,2 % Sedang (0,7-1,8) 50 53,8 % 71 % Buruk (1,9-3) 27 29,0 % 100 %

4 31 (sambungan) Variabel N Persentase Kumulatif PBI 93 Baik (0-1,3) 79 84,9 % 84,9 % Sedang (1,4-2,7) 14 15,1 % 100 % Buruk (2,8-4) 0 0 % 100 % OHI-S 93 Baik (0-1,2) 9 9,7 % 9,7 % Sedang (1,3-3) 52 55,9 % 65,6 % Buruk (3,1-6) 32 34,4 % 100 % Frekuensi Menyikat Gigi 93 Tidak pernah 2 2,2 % 2,2 % 1x/hari 2 2,2 % 4,3 % 2x/hari 61 65,6 % 69,9 % > 2x/hari 28 30,1 % 100 % Kunjungan ke dokter gigi untuk scalling dalam 12 bulan terakhir 93 Tidak pernah 74 79,6 % 79,6 % 1-2x % 93,5 % > 2x 6 6,5 % 100 % Pada tabel 5.2. di bawah, kita dapat mengetahui bahwa usia perempuan paskamenopause berkisar dari usia 46 tahun sampai dengan 82 tahun, usia ratarata adalah 61,3 tahun dengan simpangan baku ± 7 tahun. Lama menopause pada perempuan paskamenopause yang diteliti mulai dari 1 hingga 35 tahun yang lalu dengan rata-rata 11,04 tahun.

5 32 Tabel 5.2. Statistik deskriptif dari variabel-variabel penelitian pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel N Ratarata Minimum Maksimum SD Usia 93 61, ,266 Lama menopause (thn yl) 93 11, ,208 Decay 93 4, ,824 Missing 93 7, ,309 Filling 93 0, ,840 DMF-T 93 13, ,743 OHI-S 93 2,7108 0,00 5,60 1,17746 Indeks Kalkulus 93 1,4409 0,00 3,00 0,77729 Indeks Plak 93 1,2656 0,00 3,00 0,54921 PBI 93 0,7968 0,00 2,30 0,62074 Indeks Karies Gigi (DMF-T) 32,3% 2,2% 21,5% sangat rendah (0,2-1,5) rendah (1,6-6,2) sedang (6,3-12,7) 12,9% 31,2% tinggi (12,8-16,2) sangat tinggi (>16,3) Grafik 5.1. Frekuensi distribusi karies gigi (DMF-T) pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Grafik 5.1. menunjukkan pengalaman karies gigi yang dialami oleh sebagian besar (32,3%) perempuan paskamenopause sangat tinggi, 12 orang (31,2%) perempuan paskamenopause memiliki tingkat pengalaman karies gigi tinggi, 29 orang (21,5%) perempuan paskamenopause memiliki pengalaman tingkat karies gigi sedang, 20 orang (12,9%) perempuan paskamenopause

6 33 memiliki tingkat pengalaman karies rendah, dan hanya 2 orang (2,2%) perempuan paskamenopause yang memiliki tingkat pengalaman karies sangat rendah. OHI-S 35,5% 9,7% 54,8% Baik (0,0-1,2) Sedang (1,3-3,0) Buruk (3,1-6,0) Grafik 5.2. Frekuensi distribusi tingkat kebersihan rongga mulut (OHI-S) pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Grafik 5.2. menunjukkan bahwa sebagian besar perempuan paskamenopause yakni sebanyak 51 orang (54,8%) memiliki indeks kebersihan rongga mulut yang sedang, 33 orang (35,5%) memiliki indeks kebersihan rongga mulut yang buruk, dan hanya sebagian kecil perempuan paskamenopause yakni sebanyak 9 orang (9,7%) yang memiliki indeks kebersihan rongga mulut yang baik.

7 34 Indeks Kalkulus 29,0% 17,2% 53,8% Baik (0,0-0,6) Sedang (0,7-1,8) Buruk (1,9-3,0) Grafik 5.3. Frekuensi distribusi kalkulus gigi pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Grafik 5.3. menunjukkan 50 orang (53,8%) perempuan paskamenopause memiliki indeks kalkulus gigi sedang, 27 orang (29%) memiliki indeks kalkulus yang buruk, dan hanya 16 orang (11,8%) memiliki indeks kalkulus gigi yang baik. Indeks Plak 14 22,6 Baik (0-0,9) Sedang (1-1,9) Buruk (2-3) 63,4 Grafik 5.4. Frekuensi distribusi plak gigi pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Grafik 5.4. menunjukkan 59 orang (63,4%) perempuan paskamenopause memiliki indeks plak gigi sedang, 21 orang (22,6%) memiliki indeks plak yang baik, dan 13 orang (14%) memiliki indeks plak gigi yang buruk.

8 35 Skor PBI 15,1 0 Baik (0-1,3) Sedang (1,4-2,7) Buruk (2,8-4) 84,9 Grafik 5.5. Frekuensi distribusi skor PBI pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Grafik 5.5. menunjukkan 79 orang (84,9%) subjek penelitian memiliki skor PBI baik, 14 orang (15,1%) memiliki skor PBI yang sedang, dan tidak satupun perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi yang memiliki skor PBI yang buruk. Tabel 5.3. Distribusi serta hasil uji hubungan antara lama menopause dengan skor PBI pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel PBI Nilai p Baik Sedang (0 1,3) (1,4 2,7) N N Lama menopause 1,000 <1-10 tahun yang lalu 49 (84,5%) 9 (15,5%) >10-20 tahun yang lalu 21 (84%) 4 (16%) >20 tahun yang lalu 9 (90%) 1 (10%) Keterangan: Uji Two-Sample Kolmogorov-Smirnov, p< 0,05 = bermakna

9 Jumlah (N) Baik (0-1,3) Sedang (1,4-2,7) < 1-10 thn yl > thn yl < thn yl Skor PBI Grafik 5.6. Distribusi skor PBI berdasarkan lama menopause pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Hasil analisis bivariat pada tabel 5.3. menunjukkan bahwa skor PBI terbaik dimiliki oleh kelompok perempuan paskamenopause yang mengalami lama menopause kurang dari satu sampai sepuluh tahun yang lalu, diikuti oleh kelompok perempuan paskamenopause yang mengalami lama menopause lebih dari 10 sampai dua puluh tahun yang lalu, dan kemudian kelompok perempuan paskamenopause yang mengalami lama menopause lebih dari 20 tahun yang lalu. Uji statistik dengan menggunakan Two-Sample Kolmogorov-Smirnov menunjukkan hasil yang tidak bermakna (p>0,05). Tabel 5.4. Distribusi serta hasil uji hubungan antara indeks plak dengan skor PBI pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel PBI Nilai p Baik Sedang (0 1,3) (1,4 2,7) N N Indeks plak 0,004 Baik (0-0,9 21 (100%) 0 (0%) Sedang (1-1,9) 53 (89,8%) 6 (10,2%) Buruk (2-3) 5 (38,5%) 8 (61,5%) Keterangan: Uji Two-Sample Kolmogorov-Smirnov, p< 0,05 = bermakna

10 37 Hasil analisis bivariat pada tabel 5.4. menunjukkan bahwa tidak ada satupun perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi yang memiliki skor PBI buruk. Seluruh (100%) perempuan paskamenopause yang diteliti, yang memiliki indeks plak baik memiliki skor PBI baik. Sebagian besar (89,8%) perempuan paskamenopause dengan indeks plak sedang (1-1,9) memiliki skor PBI baik, dan sisanya (10,2%) memiliki skor PBI sedang. Pada kelompok perempuan paskamenopause yang memiliki indeks plak buruk (2-3), persentase terbesar (61,5%) berada pada skor PBI sedang, sisanya (38,5%) memiliki skor PBI baik. Uji statistik dengan menggunakan Two-Sample Kolmogorov-Smirnov menunjukkan hasil yang bermakna (p<0,05) Jumlah (N) Baik (0-1,3) Sedang (1,4-2,7) Baik (0-0,9) Sedang (1-1,9) Buruk (2-3) Skor PBI Grafik 5.7. Distribusi skor PBI berdasarkan indeks plak pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi

11 38 Tabel 5.5. Distribusi serta hasil uji hubungan antara indeks kalkulus dengan skor PBI pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel PBI Nilai p Baik Sedang (0 1,3) (1,4 2,7) N N Indeks Kalkulus 0,033 Baik (0-0,6) 15 (93,8%) 1 (6,3%) Sedang (0,7-1,8) 46 (92%) 4 (8%) Buruk (1,9-3) 18 (66,7%) 9 (33,3%) Keterangan: Uji Two-Sample Kolmogorov-Smirnov, p< 0,05 = bermakna Hasil analisis bivariat pada tabel 5.5. menunjukkan bahwa mayoritas perempuan paskamenopause baik yang termasuk dalam kelompok dengan indeks kalkulus baik (93,8%), sedang (92%) maupun buruk (66,7%) memiliki skor PBI baik pula. Sisanya adalah kelompok perempuan paskamenopause dengan skor PBI sedang, baik ia memiliki indeks kalkulus yang baik (6,3%), sedang (8%) maupun buruk (33,3%). Sebagian besar (92%) perempuan paskamenopause dengan skor PBI baik memiliki indeks kalkulus sedang. Uji statistik dengan menggunakan Two-Sample Kolmogorov-Smirnov menunjukkan hasil yang bermakna (p<0,05) Jumlah (N) Baik (0-1,3) Sedang (1,4-2,7) Baik (0,1-0,6) Sedang (0,7-1,8) Buruk (1,9-3) Skor PBI Grafik 5.8. Distribusi skor PBI berdasarkan indeks kalkulus pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi

12 39 Tabel 5.6. Distribusi serta hasil uji hubungan antara OHI-S dengan skor PBI pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel PBI Nilai p Baik Sedang (0 1,3) (1,4 2,7) N N OHI-S 0,000 Baik (0-1,2) 9 (100%0 0 (0%) Sedang (1,3-3) 50 (96,2%) 2 (3,8%) Buruk (3,1-6) 20 (62,5%) 12 (37,5%) Keterangan: Uji Two-Sample Kolmogorov-Smirnov, p< 0,05 = bermakna Hasil analisis bivariat pada tabel 5.6 menunjukkan bahwa mayoritas perempuan paskamenopause baik dengan nilai OHI-S baik (100%), sedang (96,2%) maupun buruk (62,5%) memiliki skor PBI yang baik. Sebagian lainnya baik dengan nilai OHI-S sedang (3,8%) maupun buruk (37,5%) memiliki skor PBI sedang. Persentase terbesar dari kelompok perempuan paskamenopause yang memiliki skor PBI baik berada pada kelompok dengan nilai OHI-S sedang (96,2%). Uji statistik dengan menggunakan Two-Sample Kolmogorov-Smirnov menunjukkan hasil yang sangat bermakna (p<0,05) Jumlah (N) Baik (0-1,3) Sedang (1,4-2,7) Baik (0-1,2) Sedang (1,3-3) Buruk (3,1-6) Skor PBI Grafik 5.9. Distribusi skor PBI berdasarkan OHI-S pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi

13 40 Tabel 5.7. Distribusi serta hasil uji hubungan antara lama menopause dengan tingkat kebersihan mulut pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Variabel Indeks Kebersihan Mulut Nilai p Baik Sedang Buruk (0,0 1,2) (1,3 3,0) (3,1 6,0) N N N Lama menopause 0,000 <1-10 tahun yang lalu 5 (55,6%) 36 (70,6%) 17 (51,5%) >10-20 tahun yang lalu 3 (33,3%) 10 (19,6%) 12 (36,4%) >20-30 tahun yang lalu 1 (1,1%) 5 (9,8%) 4 (12,1%) Keterangan: Uji Chi-Square; p<0,05 = bermakna Baik Sedang Buruk 4 Lama Menopause <1-10 tahun yang lalu >10-20 tahun yang lalu >20-30 tahun yang lalu Indeks Kebersihan Rongga Mulut (OHI-S) Grafik Grafik distribusi tingkat kebersihan rongga mulut berdasarkan lama menopause pada perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi Hasil analisis bivariat dari tabel 5.7. menunjukkan bahwa tingkat kebersihan rongga mulut yang sedang dimiliki oleh mayoritas perempuan paskamenopause dengan lama menopause dalam kurun waktu kurang dari 1 tahun hingga 10 tahun yang lalu maupun pada mayoritas perempuan paskamenopause yang lama menopausenya lebih dari 20 tahun yang lalu, sedangkan pada kelompok perempuan paskamenopause dengan lama menopause lebih dari 10 tahun hingga 20 tahun yang lalu ternyata mayoritas memiliki tingkat kebersihan rongga mulut yang buruk. Hasil uji statistik chi-square menunjukkan terdapat

14 41 hubungan sangat bermakna (p<0,05) antara lama menopause dengan tingkat kebersihan rongga mulut.

15 42 BAB 6 PEMBAHASAN Penelitian ini merupakan suatu penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan potong lintang (cross-sectional study), digunakan untuk mengetahui hubungan antar suatu variabel yang satu dengan variabel yang lain pada suatu tertentu dalam suatu masyarakat. Penelitian ini dilakukan pada 105 orang perempuan paskamenopause yang berusia 46 sampai 82 tahun, dengan rata-rata usia 61 tahun, duabelas orang tidak diikutsertakan dalam analisis karena 3 orang subjek tidak melengkapi data wawancara dan pemeriksaan klinis serta 9 orang lainnya mengalami menopause akibat pengangkatan rahim, maka ditetapkan 93 data subjek. Wawancara dan pemeriksaan klinis dilakukan pada bulan Oktober 2008 di Perumahan Bekasi Jaya Indah, wilayah Bekasi. Hampir seluruh perempuan paskamenopause di wilayah Bekasi yang menjadi subjek penelitian bekerja sebagai ibu rumah tangga (95,7%) dan sebagian besar (54,8%) dari mereka telah lulus mengenyam pendidikan di bangku SLTA. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis status keradangan gingiva pada perempuan paskamenopause. Salah satu cara untuk mengetahui ada atau tidaknya keradangan gingiva adalah dengan melakukan pemeriksaan klinis menggunakan probe periodonsium. Pemeriksaan untuk mengetahui status keradanggan gingiva ini diukur dengan menggunakan Papilary Bleeding Index (Saxer dan Muhlemann), yaitu dengan cara probing ringan pada permukaan bukal dan lingual/palatal gigi 16, 12, 11, 21, 22, 24, 26, 36, 32, 31, 41, 42, 44, dan 46. Setelah dilakukan probing ringan, jumlah banyaknya titik yang mengalami perdarahan dibandingkan dengan yang tidak mengalami perdarahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar (84,9%) perempuan paskamenopause memiliki skor PBI yang baik, dan sisanya (15,1%) memiliki skor PBI yang sedang. Tidak ada satupun perempuan paskamenopause yang memiliki skor PBI yang buruk. Hal ini sepertinya bertolak belakang dengan teori yang ada. Pada perempuan paskamenopause terjadi penurunan produksi hormon esterogen

16 43 dan progesteron hingga hampir nol. 6 Penurunan produksi kedua hormon steroid tersebut menimbulkan berbagai macam perubahan, salah satunya perubahan pada rongga mulut, dalam hal ini perubahan yang berkaitan erat dengan gingiva. 1 Perubahan-perubahan yang terjadi pada gingiva dapat mengarah ke terjadinya gingivitis atau keradangan gingiva, yang ditandai dengan adanya perdarahan pada gingiva, tetapi hal ini tidak terlihat pada hasil penelitian yang didapat, karena 79 orang perempuan paskamenopause yang diteliti memiliki skor PBI yang baik. Gingiva manusia memiliki reseptor esterogen dan progresteron, dan penurunan level plasma menghasilkan penurunan akumulasi hormon-hormon ini pada jaringan gingiva. 33 Perubahan pada gingiva terkait penurunan level esterogen dan progesteron adalah menurunnya keratinisasi, epitel yang atropi, respon berlebihan terhadap plak bakterial, penurunan cairan gingiva di sulkus gingiva, ataupun timbulnya menopausal gingivostomatitis yang ditandai dengan perubahan gingiva menjadi kering, mudah berdarah dan warnanya bervariasi mulai dari pucat sampai menjadi sangat eritema. 1,7,11,17,18 Perubahan-perubahan jika terus berlanjut dapat menimbulkan keradangan gingiva atau gingivitis. 11,12 Salah satu indikator yang paling efektif untuk mengetahui adanya gingivitis adalah perdarahan, dan hal ini dapat kita lihat melalui skor PBI yang dimiliki oleh perempuan paskamenopause yang diteliti. 34 Penelitian Norderyd, dkk. menunjukkan perbandingan antara perempuan paskamenopause yang menerima suplemen esterogen dengan perempuan paskamenopause yang tidak menerima suplemen esterogen, mereka yang menerima suplemen mengalami lebih sedikit perdarahan gingiva, dimana perdarahan ini berkaitan erat dengan inflamasi gingiva. 33 Pada perempuan paskamenopause terjadi penurunan aliran cairan gingiva (gingival crevicular fluid), yang merupakan mekanisme pertahanan gingiva terhadap bakteri. Ketika cairan gingiva tersebut berkurang, gingiva akan semakin rentan terhadap plak bakterial dan dapat meningkatkan kemungkinan terjadinya gingivitis. 35 Hasil analisis bivariat antara lama menopause dengan skor PBI menunjukkan hubungan tidak bermakna (p>0,05). Walau hal ini kontradiktif dengan teori yang telah disebutkan sebelumnya, tetapi ada penjelasan lain

17 44 mengapa PBI tidak berhubungan dengan lama menopause. Hasil analisis statistika langsung menghubungkan kedua variabel, yaitu PBI dan lama menopause. Kaitan antara PBI, yang merupakan indikator untuk mengetahui adanya gingivitis, dengan lama menopause subjek penelitian juga dapat berupa peningkatan respon yang berlebihan terhadap plak bakterial, ataupun dapat berupa penurunan retensi gingiva terhadap plak bakterial akibat menurunnya keratinisasi dan atropi epitel. Respon yang berlebihan terhadap plak bakterial meningkat seiring dengan peningkatan level plasma hormon, dan sebaliknya, penurunan level plasma hormon, yang terjadi pada perempuan paskamenopause, diikuti dengan penurunan respon inflamasi. 35 Hal ini dapat menjelaskan mengapa sebagian besar (84,9%) perempuan paskamenopause yang diteliti memiliki skor PBI baik. Dari hasil penelitian diketahui 95,7 % perempuan paskamenopause yang diteliti menyikat gigi minimal 2x/hari. Salah satu cara untuk menjaga kebersihan dan kesehatan gigi dan mulut adalah dengan menyikat gigi secara teratur, minimal 2x/hari. Ketika perempuan paskamenopause menjaga kesehatan dan kebersihan mulutnya dengan teratur, secara tidak langsung hal tersebut akan mempengaruhi skor PBI yang dimiliki, sebagai indikator adanya keradangan gingiva atau tidak. Keradangan gingiva atau gingivitis biasanya disebabkan oleh kebersihan mulut yang buruk. 24 Perempuan paskamenopause yang diteliti berdomisili di daerah kota, dengan tingkat pendidikan minimal SLTA sebesar 54,8%. Dari hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa sebagian besar (54,8%) perempuan paskamenopause yang diteliti sudah memiliki tingkat pendidikan yang baik. Tingkat pendidikan yang baik mempengaruhi tingkat pengetahuan kesehatan yang baik pula. Makin tinggi tingkat pendidikannya, makin tinggi pula tingkat pengetahuan kesehatannya. Esterogen dan progresteron dapat mempengaruhi jaringan periodonsium dengan mempengaruhi vaskularisasi gingiva, sistem imun lokal dan sel spesifik di periodonsium, dan juga berperan dalam respon yang berlebihan terhadap plak bakterial. 36 Lindhe dan Attstrom mencatat bahwa selama siklus pubertas, perempuan tanpa tanda-tanda klinis gingivitis menunjukkan tidak adanya kenaikan pada cairan gingiva dan mereka yang mengalami gingivitis

18 45 menunjukkan adanya peningkatan cairan gingiva. 37 Dari hasil penelitian, 51,6% perempuan paskamenopause yang diteliti tidak memiliki riwayat gusi bengkak dan 66,7% tidak memiliki riwayat gusi berdarah, yang keduanya, baik adanya pembengkakan maupun perdarahan, merupakan tanda-tanda klinis terjadinya gingivitis atau keradangan gingiva. Pada studi yang dilakukan oleh National Health and Nutrition Examination yang pertama diketahui bahwa efek penuaan terhadap destruksi periodonsium yang muncul dapat diabaikan jika dibandingkan dengan peran plak terhadap kesehatan oral. 38 Etiologi utama dari gingivitis adalah plak bakterial. Hasil penelitian analisis bivariat antara skor PBI dan indeks plak menunjukkan hasil yang bermakna (p<0,05), sehingga dapat dikatakan bahwa PBI berkaitan dengan indeks plak. Sebagian besar (63,4%) perempuan paskamenopause memiliki indeks plak sedang, dan 14% perempuan paskamenopause yang diteliti memiliki indeks plak buruk. Semakin tinggi nilai indeks plak yang dimiliki mengindikasikan semakin banyaknya akumulasi plak gigi. Akumulasi plak gigi ini jika terus dibiarkan dapat menjadi penyebab gingivitis. 27 Perempuan paskamenopause dengan indeks plak sedang dan buruk memiliki probabilitas yang lebih tinggi terkena gingivitis. Hal ini pun diperparah dengan penipisan epitel keratinisasi gingiva dan penurunan retensi gingiva terhadap plak bakterial. Perubahan yang terjadi akibat pengaruh hormon pada perempuan paskamenopause bervariasi tergantung respon imun masing-masing individual terhadap berbagai iritan di dalam mulut (contohnya plak gigi). 13 Lokasi dan kecepatan pembentukan plak berbeda-beda pada setiap individu, tergantung dari kebersihan mulut, makanan yang dikonsumsi, faktor-faktor yang berasal dari tubuh inang, seperti komposisi dan aliran saliva. 17 Keradangan gingiva atau gingivitis hampir selalu dihubungkan dengan adanya akumulasi plak yang terdapat pada/dekat marginal gingiva. 23 Gingivitis biasanya disebabkan oleh kebersihan mulut yang buruk dan dapat diatasi dengan membersihkan plak gigi 24, 26 secara efektif dengan menjaga kesehatan mulut. Bila dikaitkan dengan usia, dimana usia rata-rata perempuan paskamenopause yang diteliti adalah 61 tahun, maka dapat dikatakan bahwa rata-

19 46 rata perempuan paskamenopause yang diteliti merupakan orang berusia lanjut yang secara teori telah mengalami kemunduran atau degenerasi fungsi tubuh, salah satu contohnya adalah menjadi mudah lelah, adanya keterbatasan mobilitas dan berkurangnya kecekatan, sehingga prosedur untuk menjaga kebersihan mulut tidak dapat dilakukan dengan maksimal, termasuk seberapa sering mereka melakukan kunjungan ke dokter gigi. 20 Pada perempuan paskamenopause juga terjadi peningkatan retensi plak dalam rongga mulut, salah satunya adalah xerostomia. Aliran saliva yang menurun menyebabkan saliva tidak lagi dapat menjalankan perannya sebagai self-cleansing plak dalam rongga mulut. 17 Hal ini sesuai dengan hasil penelitian ini bahwa terdapat hubungan bermakna (p<0,05) antara PBI dengan tingkat kebersihan mulut. Ada faktor lokal lain yang dapat ikut memperparah ataupun menjadi faktor predisposisi timbulnya gingivitis selain plak, yaitu kalkulus gigi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada hubungan bermakna (p<0,05) antara PBI dengan indeks kalkulus. Hasil penelitian yang didapat menunjukkan hanya sebagian kecil (17,2%) perempuan paskamenopause memiliki indeks kalkulus gigi yang baik. Sebagian besar (53,7%) perempuan paskamenopause dengan skor PBI baik memiliki indeks kalkulus sedang, yaitu nilai indeks 0,7 sampai 1,8. Kalkulus gigi adalah plak gigi yang telah mengalami mineralisasi. 29 Waktu yang diperlukan untuk mengawali kalsifikasi dan jumlah dari akumulasi kalkulus berbeda-beda pada setiap orang tergantung kecenderungan individu dalam membentuk kalkulus, derajat kekasaran permukaan gigi, dan kebiasaan tiap orang dalam menjaga kebersihan gigi dan mulutnya. 1 Hasil penelitian yang didapat menunjukkan bahwa terdapat hubungan bermakna (p<0,05) antara lama menopause dengan tingkat kebersihan mulut. Secara teori, tingkat kebersihan mulut dipengaruhi oleh cara individu menjaga kebersihan mulutnya, jenis makanan (diet) yang dikonsumsi, dan laju aliran saliva. Pada subjek penelitian yang memiliki rerata usia 61 tahun, usia yang sudah tua menyebabkan terjadinya penurunan fungsi tubuh. Penelitian yang dilakukan oleh Hugoson dkk. mengindikasikan bahwa prevalensi dan keparahan penyakit

20 47 periodontal bertambah seiring penuaan, dimana etiologi penyakit periodontal berkaitan erat dengan tingkat kebersihan mulut. 39 Tekstur diet yang lunak dapat meningkatkan akumulasi plak, dan meningkatkan terjadinya kerusakan gigi, seperti karies atau bahkan sampai kehilangan gigi akibat karies. Hasil penelitian pada perempuan paskamenopause menunjukkan bahwa rata-rata setiap subjek penelitian memiliki 3 gigi decay, dan 7 gigi missing. Becker dkk. menyatakan bahwa perempuan paskamenopause yang tidak menggunakan terapi hormon memiliki korelasi negatif antara jumlah gigi yang tersisa dengan waktu sejak menopause. 40 Penelitian Schiffner dkk. mengindikasikan bahwa tindakan preventif untuk pasien lanjut usia sebaiknya fokus pada peningkatan tingkat kebersihan mulut. Pasien yang memiliki keterbatasan fisik untuk membersihkan gigi mereka dan juga menderita gingivitis sebaiknya juga menggunakan obat kumur antibakterial. 41