KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PROGRAM STUDI GEOFISIKA JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

Transkripsi

1 KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI PROGRAM STUDI GEOFISIKA JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS GADJAH MADA PRAKTIKUM METODE ANALISA GEOFISIKA II TUGAS AKHIR PRAKTIKUM MAG 2 DISUSUN OLEH: RADENA ASPRILA N 13/347849/PA/15379 FAJAR ENARDI 13/350013/PA/15603 EBENEZER NAPITUPULU 13/ SITI AINUL YAKHIN 13/347923/PA/15394 LUSIA RITA NUGRAHENI 13/347817/PA/15369 ADELLA PUTRI 13/347944/PA/15399 YOGYAKARTA 2015

2 BAB I. PENDAHULUAN I. PENDAHULUAN Pada Tugas Akhir kali ini, dilakukan pengolahan data Lapangan dari awal sampai akhir. Pengolahan dilakukan dari Input data, Geometry, Pre Processing ( Denosing dan True Amplitude Recovery), FK Filter dan Dekonvolusi, Velocity analisis, kemudian terakhir yaitu stacking dan migrasi. Geometri merupakan dasar awal dalam pengolahan data seismik. Dekonvolusi bekerja sepanjang sumbu waktu, merupakan proses mengembalikan bentuk wavelet sumber dari rekaman trace seismik hingga mendekati wavelet dan karenanya dapat meningkatkan resolusi temporal. Stacking adalah proses kompresi data seismik dalam sumbu offset dengan mereduksi data seismik dalam bidang midpoint-time data seismik ke seismic section dengan zero offset, hasilnya adalah stack section. Akhirnya, migrasi biasanya diaplikasikan pada data terstack (diasumsikan sebagai section zero offset). Migrasi merupakan proses pemindahan even/refleksi miring ke posisi subsurface sebenarnya dan menghilangkan efek difraksi (Ozdogan Y, 1987). Geometri merupakan salah satu faktor penting di dalam pengolahan data seismik. Pada dasarnya, geometri bertujuan untuk mencocokkan antara file number (terdapat di observer report) dengan file record yang ada pada data seismik yang direkam dalam 1 shot (dalam pita magnetik atau media penyimpanan yang lain). Satu shot direkam dengan satu file number sendiri. Data seismik dilengkapi dengan nomor shot dan nomor geophone-geophone yang mendapatkan source dari nomor shot tersebut. Pada beberapa software pengolahan data, CDP gather (Common Depth Point gather) dan shot gather termasuk dalam sub proses geometri, yang pada hakekatnya berusaha menghubungkan besaran-besaran di permukaan dengan besaran-besaran di bawah permukaan. preprosesing data sesimik dimaksudkan untuk mempersiapkan data seismik untuk dilanjutkan dalam proses velan (velocity analysis) agar data sudah dalam kondisi baik untuk dilakukan proses picking velocity. Tahapan preprocessing terdiri dari tahap denoising, TAR (true amplitude recovery), surface consistent amplitudes, dan proses dekonvolusi. Proses denoisisng merupakan proses menghilangkan atau mereduksi noise sekecil mungkin agar diperoleh penampang seismik dengan S/N rasio yang tinggi. Proses denoisisng terdiri dari trace muting, filtering, spike & noise burst edit, surface wave attenuation, dan windowed processing. Trace muting adalah proses pengeditan yang dilakukan dengan cara membuang atau memotong bagianbagian trace pada zona tertentu. Trace perlu dibuang atau dipotong karena trace termasuk ke dalam noise. Sedangkan filtering adalah proses pemilahan sinyal dengan frekuesi tertentu. Pada proses ini sinyal dengan frekuensi tertentu akan dilewatkan sedangkan sinyal yang memiliki frekuensi diluar yang dimaksud tidak akan dilewatkan. Proses filtering menjaga agar sinyal tetap utuh dengan meredam noise. Spike & noise burst edit bertujuan untuk mendeteksi dan mengedit spike dan beberapa noise burst. Spike adalah trace yang memiliki nilai amplitudo yang lebih kecil atau lebih besar dibandingkan trace disekitarnya. Selain itu juga ada proses surface wave noise attenuation. Proses ini bertujuan untuk meredam noise pada gelombang permukaan. Dan yang terakhir adalah proses windowed processing,

3 proses ini berfungsi untuk meredam efek ground roll yang muncul pada rekaman data sesimik. Sedangkan proses TAR atau True Amplitude Recovery bertujuan untuk menghilangkan efek spherical divergent pada penampang sesimik sehingga energi yang didapat pada setiap lokasi besarnya sama. Diketahui bahwa gelombang seismik yang dikirim ke dalam lapisan bumi oleh sumber seismik mengalami proses konvolusi (filtering) karena bumi bersifat sebagai filter, sehingga menyebabkan gelombang dari sumber tersebut yang awalnya tajamspike-(tinggi di kawasan amplitudo dan sempit di kawasan waktu) menjadi gelombang yang lebar di kawasan waktu dan menurun amplitudonya (mengalami streching). Sehingga gelombang yang diterima oleh receiver dan yang direkam adalah gelombang hasil filter-an oleh bumi. Dalam proses pre-stacking pengolahan data seismik, dilakukan kompensasi untuk mengurangi efek filter bumi ini yang biasanya dilakukan pada proses dekonvolusi. Setelah dilakukan dekonvolusi, tahap pengolahan data seismik selanjutnya adalah analisa kecepatan. Nilai kecepatan medium yang dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti litologi batuan, tekanan, suhu, porositas, densitas, tekstur batuan, kandungan fluida dalam batuan, dan frekuensi rambat gelombang akan berpengaruh pada data seismik yang diperoleh. Lapisan tanah juga mungkin bervariasi kedalaman dan jenis batuannya, sehingga dalam pengolahan data seismik, sangat penting untuk melakukan analisis kecepatan (velocity analysis) sehingga didapatkan nilai kecepatan lapisan yang akurat untuk kemudian diketahui besarnya kedalaman, ketebalan, kemiringan (dip) dari suatu reflektor atau refraktor. Dalam pengolahan data, segala yang merupakan hasil pencitraan yang diproses secara digital tidak lepas dari hal resolusi. Oleh karena itu, mempelajari proses dekonvolusi dan analisis kecepatan (velocity analysis) sangat penting dalam pengolahan data seismik untuk kemudian untuk meningkatkan resolusi dan menghasilkan penampang seismik yang optimal. Analisa kecepatan adalah upaya untuk memprediksi kecepatan gelombang seismik sampai kedalaman tertentu. Analisa kecepatan dilakukan didalam proses pengolahan data seismik pada data CMP (Common Mid Point) gather. Terdapat empat macam analisa kecepatan: 1. Analisa t^2-x^2 (^2 adalah simbol untuk kuadrat) 2. CVP (Constant Velocity Panels) 3. CVS (Constant Velocity Stacks) 4. Analisa Velocity Spectra: Amplitudo Stacking, Amplitudo Stacking yang dinormalisasi, Semblance. Kemudian, dilakukan dilakukan proses lanjutan pengolahan data seismic setelah proses velocity analysis, yaitu proses stacking dan migrasi. Stacking adalah proses penjumlahan trace-trace dalam satu gather data yang bertujuan untuk mempertinggi sinyal to noise ratio (S/N), karena sinyal yang koheren akan saling memperkuat dan noise yang tidak koheren akan saling menghilangkan. Selain itu stacking ini akan mengurangi noise yang bersifat koheren. Stack dapat dilakukan berdasarkan Common Depth Point (CDP), Common Offset, Common Shot Point tergantung dari tujuan dari stack itu sendiri. Biasanya proses stack dilakukan berdasarkan CDP dimana trace-trace yang tergabung pada satu CDP dan telah dikoreksi NMO

4 dijumlahkan untuk mendapatkan satu trace yang lebih tajam dan bebas dari noise yang tidak koheren. Pada pusat pengolahan data proses stack ini biasanya dilakukan bersamaan dengan proses CDP gather dan proses koreksi NMO dalam satu tahapan pekerjaan. Migrasi Seismik adalah tahapan alternatif penting dalam pengolahan data seismik yang bertujuan untuk memindahkan reflektor miring ke posisi yang sebenarnya pada penampang seismik. Migrasi juga mampu menghilangkan efek difraksi sehingga dapat memperjelas gambaran struktur detil bawah permukaan. Migrasi dapat juga dipandang sebagai suatu proses yang dapat meningkatkan resolusi spasial penampang seismik. Dari tahap-tahap tersebut, kemudian akan didapatkan hasil akhir penampang seismic dari data Lapangan yang telah diberikan. II. TUJUAN Tujuan dari dilakukannya praktikum Metode Analisa Geofisika 2 ini yaitu : 1. Dapat mengetahui dasar-dasar dari tahapan serta alur pengolahan pada processing data seismik. Seperti pemasukan data, Geometri data, filtering, Preprocessing, dekonvolusi, velocity analisis, Stacking, Migrasi dan lainnya 2. Dapat mengetahui dan mengerti parameter-parameter yang digunakan dalam processing data seismik. 3. Dapat mengoperasikan dan melakukan pengolahan data seismic dengan menggunakan perangkat lunak ProMAX 2D. 4. Dapat melakukan quality control pada data seismik yang diproses.

5 BAB II. DASAR TEORI 1. Pengolahan Data Seismik Pengolahan data seismik adalah proses yang dilakukan untuk mengubah data seismik lapangan menjadi suatu bentuk penampang seismik. Data seismik lapangan belum dapat merepresentasikan kondisi bawah permukaan yang sebenarnya karena masih banyak terdapat faktor yang merusak sinyal seismik seperti noise dan sebagainya. Secara umum, pengolahan data seismik memiliki step-step umum seperti reformatting, geometri, amplitude recovery (TAR) koreksi static, filter digital, dekonvolusi, analisa kecepatan, koreksi NMO, migrasi data seismik. 2. Pengaturan Rutinitas Data A. Reformating merupakan proses dimana data awal seismik (raw data) yang biasanya mempunyai format SEG-Y atau SEG-D diubah menjadi format Disk Image yang bisa diolah oleh software Promax. B. Geometri merupakan salah satu factor penting di dalam pengolahan data seismik. Pada dasarnya, geometri bertujuan untuk mencocokkan antara file number (terdapat di observer report) dengan file record yang ada pada data seismik yang direkam dalam 1 shot (dalam pita magnetic atau media penyimpanan yang lain). Satu shot direkam dengan satu file number sendiri. Data seismic dilengkapi dengan nomor shot dan nomor geophone-geophone yang mendapatkan source dari nomor shot tersebut. Pada beberapa software pengolahan data, CDP gather (Common Depth Point gather) dan shot gather termasuk dalam sub proses geometri, yang pada hakekatnya berusaha menghubungkan besaran-besaran di permukaan dengan besaran-besaran di bawah permukaan. Tujuan proses ini adalah memberikan data koordinat pada data seismik (source, receiver, pattern) dan mengetahui pola lintasan survei. C. Pre-processing merupakan suatu grup proses yang mengandung beberapa proses (denoising dan TAR) yang bertujuan bertujuan untuk mempersiapkan data seismic untuk dilanjutkan dalam proses velan (velocity analysis) agar data sudah dalam kondisi baik untuk dilakukan proses picking velocity melalui proses denoisisng dan TAR (True Amplitude Recovery). Denoisisng merupakan proses menghilangkan atau mereduksi noise sekecil mungkin agar diperoleh penampang seismik dengan signal to noise (S/N)

6 rasio yang tinggi. Proses denoisisng terdiri dari trace muting, filtering, spike & noise burst edit, surface wave attenuation, dan windowed processing. Trace muting adalah proses pengeditan yang dilakukan dengan cara membuang atau memotong bagianbagian trace pada zona tertentu. Trace perlu dibuang atau dipotong karena trace termasuk ke dalam noise. Sedangkan filtering adalah proses pemilahan sinyal dengan frekuesi tertentu. Pada proses ini sinyal dengan frekuensi tertentu akan dilewatkan sedangkan sinyal yang memiliki frekuensi diluar yang dimaksud tidak akan dilewatkan. Proses filtering menjaga agar sinyal tetap utuh dengan meredam noise. Spike & noise burst edit bertujuan untuk mendeteksi dan mengedit spike dan beberapa noise burst. Spike adalah trace yang memiliki nilai amplitudo yang lebih kecil atau lebih besar dibandingkan trace disekitarnya. Selain itu juga ada proses surface wave noise attenuation. Proses ini bertujuan untuk meredam noise pada gelombang permukaan. Dan yang terakhir adalah proses windowed processing, proses ini berfungsi untuk meredam efek ground roll yang muncul pada rekaman data sesimik. True Amplitude Recovery bertujuan untuk menghilangkan efek spherical divergent pada penampang seismik sehingga energi yang didapat pada setiap lokasi besarnya sama. D. Filter Seismik Dalam penmpang seismik dgunakan suatu filter untuk mengurangi noise yang terdapat pada signal tersebut. Terdapat beberapa macam cara atenuasi/peredaman noise yang umum digunakan dalam pemrosesan data seismik a. Filter frekueansi Proses filter frekuensi ini bertujuan untuk mempertahankan data pada frekuensi tertentu, dan menghilangkan/melemahkan data yang dianggap noise. Terdapat beberapa filter yang umum digunakan, yaitu: 1. Low pass filter, digunakan untuk memotong data dengan frekuensi tinggi. 2. High pass filter, digunakan untuk memotong data dengan frekuensi rendah. 3. Notch filter, digunakan untuk memotong data pada rentang frekuensi tertentu.

7 4. Band pass filter, digunakan untuk meloloskan data pada rentang frekuensi tertentu Figure 1 jenis-jenis filter frekuensi b. Filter F-K Proses filter F-K dilakukan untuk meredamnoise tertentu dalam domain frekuensibilangan gelombang (F-K). Proses filter F-K dilakukan dengan mentransformasikan trastras masukan yang masih dalam domain waktu-jarak (T- X) ke dalam domain frekuensibilangan gelombang dengan 2D Fourier transform. Hasil transformasi ini berupa spektrum 2D dalam domain frekuensibilangan (FK). Dari spektrum F-K ini dilakukan proses filter pada zona spektrum F-K yang dianggap sebagai noise, yaitu noise yang memiliki frekuensi sama dengan reflector namun memiliki bilangan gelombang yang berbeda. Proses filtering dapat dilakukan dengan metode poligon atau dip filtering, dengan tipe filter berupa bandpass atau reject filter. Metode poligon dilakukan dengan mendefinisikan sebuah poligon pada peta frekuensi-bilangan

8 gelombang, sedangkan metode dip dilakukan dengan mendefinisikan model dip pemotongan data. Model dip ini didesain dengan taper yang proporsional dengan persentase antara bilangan gelombang dan frekuensi, dengan besar dip sesuai dengan persamaan (Anonim, 2009) dengan: dip = apparent dip, dalam ms per trace k = bilangan gelombang, dalam cycles per 1000 trace f = frekuensi dalam Hz Besarnya k juga dapat ditentukan sebagai sebuah fungsi dari frekuensi dan apparent velocity, dengan asusmsi data tersebut belum dimigrasi, yang dituliskan dalam persamaan (Anonim, 2009) dengan: ΔGRP = interval grup receiver dalam unit jarak, θ = sudut dip geologi maksimum (maksium 90o), velocity = kecepatan dalam unit jarak per detik E. Noise Noisemerupakan gelombang seismik yang tidak diharapkan dan terekam di dalam rekaman data seismik pada saat akuisisi data. Noise bersifat mengganggu dan merusak penampakan dari reflector di dalam rekaman data seismik, sehingga perlu dihilangkan atau ditekan seminimal mungkin. Noise pada rekaman data seismik aktif dibagi menjadi dua, yaitu noise koheren (coherent noise) dan noise acak (random noise). a. Noise Koheren Noise koheren merupakan noise yang muncul dari sumber-sumber tertentu, dan memiliki bentuk yang khas dalam shot record. Berikut adalah contoh noise koheren (Yilmaz, 2001): 1. Ground-roll; berupa gelombang permukaan yang menjalar dan terekam pada geofon akibat dari sumber seismik buatan. Ground-roll

9 merupakan salah satu tipe gelombang Rayleigh yang muncul akibat gabungan dari gelombang kompresi (P) dan komponen vertikal dari gelombang shear (SV) yang menjalar di permukaan (Grant and West dalam Yilmaz, 2001). Ground-roll dicirikan dengan frekuensinya yang rendah, kecepatan yang rendah, dan amplitudo yang tinggi, terutama di tras-tras near offset, dan kenampakan yang linear pada shot record. 2. Cable noise; berupa gelombang dengan amplitudo dan frekuensi yang linear dan rendah. Noise ini biasanya terekam di bagian akhir shot record. Noise ini dapat direduksi dengan low-cut filter. Figure 2 kenampakan gelombang langsung, gelombang permukaan/ground roll, dan gelombang refleksi 3. Gelombang udara (air blast); berupa gelombang suara dengan kecepatan 340 m/s yang biasanya diakibatkan dari sumber tembakan seperti Geoflex, Poulter, atau land air gun. Noise ini dapat direduksi dengan notch muting pada trace yang mengandung energi dari noise ini. 4. Multiple; adalah refleksi sekunder akibat terperangkapnya gelombang seismik dalam air laut atau dalam lapisan batuan lunak, dan

10 mengakibatkan munculnya event refleksi yang berulang. Amplitudo multiple sebanding dengan hasil kali semua koefisien refleksi yang terlibat. Koefisien refleksi memiliki orde yang kecil sehingga diperlukan kontras impedansi yang sangat kuat untuk menghasilkan multiple. b. Noise Acak Noise acak adalah noise yang berasal dari berbagai macam sumber, seperti: penanaman geofon yang salah, pergerakan angin, pergerakan di sekitar geofon saat perekaman, pergerakan ombak, dan noise listrik dari instrumen perekaman. Noise acak dapat dideteksi dari amplitudonya yang tidak melemah sebanding dengan waktu dan terlihat dominan pada shot record, sedangkan sinyal refleksi akan semakin melemah sebanding dengan waktu. c. Difraksi Difraksi merupakan reflector semu yang dihasilkan akibat penghamburan gelombang utama yang menghantam ketidakmenerusan seperti permukaan sesar, ketidakselarasan, pembajian, perubahan kontras batuan, dll (Abdullah, 2011). Pada penampang seismik, efek difraksi ditunjukkan oleh kurva hiperbola yang melengkung. Untuk menghilangkan efek difraksi ini harus dilakukan proses migrasi. F. Dekonvolusi Gelombang seismik yang dikirim ke dalam bumi mengalami proses konvolusi (filtering). Dalam hal ini bumi sebagai filter terhadap energi seismik tersebut. Akibat efek filter bumi, maka bentuk gelombang seismik (wavelet) yang semula tajam dan tinggi amplitudonya (dalam kawasan waktu), menjadi lebih lebar dan menurun amplitudonya. Dekonvolusi adalah suatu proses untuk kompensasi efek filter bumi agar wavelet yang terekam menjadi tajam dan tinggi kembali amplitudonya di kawasan waktu atau pada kawasan frekuensi spektrum amplitudonya dilebarkan (diputihkan/whitening) dan spektrum fasenya dinolkan/diminimumkan. Operasi dekonvolusi merupakan operasi penerapan inverse filter, karena filter merupakan

11 konvolusi. Filter yang dimaksud disini adalah filter alami yaitu filter bumi. Filter bumi ini merupakan low pass filter, dimana sinyal impulsif dinamit diubah menjadi wavelet yang panjangnya dapat mencapai beberapa milisekon. Panjang wavelet menyebabkan daya resolusi berkurang sehingga mengurangi kemampuan untuk membedakan dua buah peristiwa refleksi yang berdekatan. Bentuk dari wavelet ini akan lebih kompleks lagi jika dipengaruhi oleh gangguangangguan tambahan yang sifatnya koheren multiple ataupun yang tidak koheren. Jika x(t) adalah trace seismik, secara matematis proses konvolusi antara wavelet sumber dan koefisien refleksi dapat ditulis sebagai berikut: X(t) = w(t) * r(t) * n(t) dengan, w(t) = wavelet sumber, r(t) = deret koefisien refleksi, n(t) = random noisex(t) = trace seismik (Russel, 1996). Beberapa asumsi yang diterapkan dalam proses dekonvolusi adalah: a. Bumi merupakan lapisan horizontal yang mempunyai kecepatan konstan. b. Bentuk gelombang tidak berubah selama penjalaran ke dalam bumi. c. Random noise n(t) dianggap nol. d. Bentuk sumber gelombang/wavelet w(t) diketahui. Pada pengolahan data seismik dikenal beberapa jenis dekonvolusi, yaitu: 1. Spiking Deconvolution Spike Deconvulution atau whitening deconvulution didesain dengan asumsi bahwa wavelet yang digunakan berupa impuls (spike) sehingga keluaran yang diharapkan adalah wavelet yang berupa zero-lag-spike, yaitu (1,0,0,0,0,..) atau trace seismik yang mendekati fungsi koefisien seismik. Jika input wavelet bukan fase minimum, dekonvolusi spike tidak dapat menghasilkan zero-lag-spike sempurna. Untuk menjaga kestabilan numeris dilakukan proses pre-whitening. Pre-whitening didapatkan dengan menambahkan konstanta zero-lag pada fungsi autokorelasi, proses ini sama seperti menambahkan white noise ke spektrum dengan total energinya sama dengan konstantanya. 2. Predictive Deconvolution

12 Dekonvolusi jenis ini memakai predictive filter. Predictive Filter yaitu suatu filter yang berusaha menghilangkan efek multiple. Prediksi waktu tunda filter ini dapat diperkirakan dari selisih waktu tiba rambatan gelombang pantul utama (primer) terhadap waktu tiba rambatan gelombang multiple-nya. Operator predictive filter serupa dengan filter wiener di depan, hanya data keluarannya untuk signal utama harus terjaga baik, dan nol untuk signal multiple-nya. Dekonvolusi prediktif dilakukan dengan cara mencari bagianbagian yang bias diprediksi dari trace seismik untuk kemudian dihilangkan. Dekonvolusi prediktif biasanya dipergunakan untuk: Prediksi dan eliminasi event-event yang berulang secara periodik seperti multiple periode panjang maupun pendek. Prediksi dan eliminasi ekor wavelet yang panjang dan kompleks 3. Koreksi Akibat Geometri Karena kondisi lapangan tidak seperti pada kondisi model yang sederhana (pada saat rumus-rumus geometri yang diturunkan), maka diperlukan penyesuaian dengan kondisi geometri. Koreksi yang dilakukan antara lain meliputi koreksi statik (koreksi lapisan lapuk dan elevasi), koreksi NMO (koreksi dinamik), analisa kecepatan, dan migrasi. a. Koreksi Statik Tujuan dari koreksi statik adalah menghilangkan pengaruh topografi terhadap signal seismik yang berasal dari lapisan pemantul. Topografi permukaan tanah yang umumnya tidak rata akan mengakibatkan bergesernya waktu datang signal refleksi yang diharapkan. Topografi permukaan tanah ini mempengaruhi ketinggian titik tembak (shot point) maupun geofon (receiver) bila dihitung terhadap bidang referensi atau datum yang datar. Bidang referensi atau datum ini disebut Seismic Reference Datum (SRD) dan biasanya diambil rata-rata dari ketinggian permukaan laut (Mean Sea Level atau MSL). Koreksi Statik juga bertujuan untuk menghilangkan pengaruh lapisan lapuk (weathering layer) yang pada umumnya mempunyai kecepatan sangat rendah bila dibandingkan dengan

13 lapisan-lapisan batuan yang ada di bawahnya. Setelah koreksi statik maka shot dan geofon seolah-olah diletakkan pada bidang datum. b. Analisis Kecepatan Figure 3 Ilustrasi parameter-parameter yang digunakan dalam koreksi statik (Abdullah, 2011) Analisa kecepatan merupakan proses untuk memperoleh kecepatan yang tepat. Proses analisa kecepatan dikenakan pada beberapa trace yang tergolong dalam satu CDP atau CMP. Beberapa jenis dan pengertian kecepatan di dalam istilah seismik menurut Sismanto (2006) yaitu: 1. Kecepatan Interval (Vi) Kecepatan interval atau interval velocity merupakan laju rata-rata antara dua titik yang diukur tegak lurus terhadap kecepatan lapisan yang dianggap sejajar, dirumuskan dengan rumus berikut: 2. Kecepatan Rata-rata (Ṽ) Vi = Δz Δt Kecepatan rata-rata merupakan perbandingan jarak vertikal zf terhadap waktu perambatan gelombang tf yang menjalar dari sumber ke kedalaman tersebut, dirumuskan:

14 3. Kecepatan RMS (Root Mean Square) Kecepatan RMS merupakan kecepatan total dari sistem perlapisan horizontal dalam bentuk akar kuadrat pukul rata. Apabila waktu rambat vertikal Δt1, Δt2,, Δtn dan kecepatan masing-masing lapisan V1, V2,, Vn, maka kecepatan RMS-nya untuk n lapisan dirumuskan: 4. Kecepatan Stacking (Stacking Velocity Vnmo) Kecepatan stacking merupakan nilai kecepatan empiris yang memenuhi dengan tepat hubungan antara Tx dengan To pada persamaan NMO yang dirumuskan: Ada dua metode untuk menampilkan spektrum kecepatan yaitu metode perkiraan kecepatan constant velocity stack, dan metode spektrum kecepatan atau spectrum semblance: Metode Perkiraan Kecepatan Constant Velocity Stack Pada metode ini, pemilihan kecepatan yang optimal dilakukan dengan cara menerapkan proses NMO dengan kecepatan yang berbeda. Kecepatan terbaik yang akan dipilih adalah kecepatan yang menghasilkan suatu bentuk reflector yang horisontal. Jika kecepatan yang digunakan terlalu rendah, maka event reflector akan berbentuk melengkung ke atas (over- correlated). Sedangkan jika kecepatan yang digunakan terlalu tinggi, maka event reflector akan berbentuk

15 melengkung ke bawah (under-correlated). Metode perkiraan kecepatan constant velocity stack memerlukan data masukan berupa CDP gather. Metode Spektrum Kecepatan atau Spektrum Semblance Prinsip dasar metode ini adalah amplitudo stack maksimum yang diperoleh berdasarkan harga fungsi kecepatan yang diterapkan pada koreksi NMO, dengan harga amplitudo yang ditampilkan dalam bentuk spektrum. Nilai semblance merupakan normalisasi dari perbandingan antara total energi setelah di-stack dengan total energy sebelum di-stack. Semblance ditampilkan dalam bentuk penampang pada sebuah system koordinat dengan sumbu X merupakan nilai kecepatan dan sumbu Y merupakan nilai two way time (TWT). c. Koreksi Sisa/Residual Stack Koreksi statik sisa (residual statics) merupakan salah satu metode yang biasa dilakukan pada koreksi statik lapisan lapuk/lapisan dekat permukaan. Koreksi statik sisa atau biasa disebut dengan koreksi statik refleksi dilakukan untuk mengoreksi statik short wavelength, dengan metode yang biasa digunakan adalah surface consistent. Koreksi statik sisa ini dirumuskan dengan persamaan (Abdullah, 2011) dengan: tijk = koreksi statik sisa total receiver ke-i, source ke-j, dan CMP ke-k (ms), ri = koreksi statik sisa receiver ke-i (ms), sj = koreksi statik sisa source ke-j (ms), Gk= perbedaan TWT antara CMP ke-k dengan CMP referensi (ms), Mkxij 2 = residual moveout (ms) Proses koreksi statik sisa dilakukan beberapa tahap, yaitu (Abdullah, 2011) 1. menghitung tijk 2. mendekomposisi persamaan untuk memperoleh unkwown parameter ri, sj, Gk dan Mk dengan input tijk dan xijk (offset) sebagai known parameter 3. mengaplikasikan ri dan sj pada gather sebelum koreksi NMO

16 Koreksi residual statik dilakukan karena adanya ketidaktepatan data statik lapangan yang disebabkan oleh: 1. Data uphole time yang kurang baik 2. Syarat metode perhitungan koreksi statik lapangan tidak terpenuhi 3. Kesalahan perkiraan penentuan kecepatan pada kedalaman lapisan lapuk dan lapisan keras teratas (first consolidated layer). d. Koreksi NMO Normal Moveout atau NMO adalah perbedaan antara dua kali waktu tempuh gelombang refleksi pada offset tertentu dengan dua kali waktu tempuh gelombang refleksi pada offset nol (Yilmaz, 2001). Koreksi NMO dilakukan untuk menghilangkan efek jarak, dengan kata lain membawa seluruh refleksi seismik pada CMP gather ke offset nol. Koreksi NMO juga dimaksudkan untuk menghasilkan stack yang baik. Pada CMP gather, gelombang refleksi dari perlapisan horisontal akan berbentuk hiperbola seiring bertambahnya offset. Untuk rekaman data dengan perlapisan horizontal seperti pada gambar II.4, koreksi NMO dirumuskan dengan: t = dua kali waktu tempuh gelombang pada offset x (s), to= dua kali waktu tempuh gelombang pada offset 0 (s), x = jarak (offset) antara posisi source dan receiver (m), v= kecepatan medium (m/s)

17 Figure 4 ilustrasi koreksi NMO pada rekaman model perlapisan horizontal (Abdullah, 2011) Koreksi NMO dilakukan dengan mengaplikasikan model kecepatan yang sesuai terhadap CMP gather. Pada model reflector datar, kecepatan yang sesuai akan membuat reflector pada CMP gather menjadi flat (Figure 5. (b)) dari yang sebelumnya berbentuk hiperbola (Figure 5. (a)). Kecepatan yang terlalu rendah akan mengakibatkan reflector melengkung ke atas (overcorrection) (Figure 5. (c)). Kecepatan yang terlalu tinggi akan mengakibatkan reflector masih melengkung ke bawah (undercorrection) (Figure 5. (d)). Figure 5 koreksi NMO dengan Variasi Kecepatan (Yilmas, 2001) e. Migrasi Proses migrasi dilakukan untuk memindahkan refleksi-refleksi miring ke posisi sebenarnya di bawah permukaan dan untuk menghilangkan difraksi-difraksi,selain proses migrasi juga dapat meningkatkan resolusi spasial serta memberikan gambaran seismik dari keadaan

18 bawah permukaan (Yilmaz, 2001). Figure 6 menunjukkan ilustrasi dari proses migrasi. Figure 6 pemindahan reflektor ke posisi sebenarnya Figure 6 menunjukkan menunjukkan reflector miring CD yang termigrasi ke posisi yang sebenarnya secara geologi pada penampang migrasi yang ditunjukkan oleh reflector C D. Besarnya perpindahan horizontal dx dan perpindahan vertikal dt ditunjukkan oleh perpindahan titik E pada reflector CD ke titik E pada C D, yang besarnya sesuai dengan persamaan Dengan v merupakan kecepatan migrasi (kecepatan medium), t adalah waktu tempuh. Besarnya kemiringan semu Δτ /Δx pada Figure 6 dapat diukur dengan persamaan dengan τ adalah waktu termigrasi.

19 Pada zona geologi kompleks dengan kemiringan tertentu seperti halnya pada sesar energi seismik bawah permukaan akan difraksi. Proses koreksi terhadap masalah ini adalah migrasi, yaitu suatu proses koreksi yang melibatkan persamaan matematis tertentu dalam mengatasi arah propagasi gelombang tersebut (difraksi, fokus, defokusing, interferensi) (Sukmono, 1999). 1. Metode Kirchhoff Migrasi Kirchhoff merupakan migrasi yang bekerja berdasarkan algoritma integral solution scalar wave equation, dengan prinsip teknik penjumlahan difraksi gelombang, yaitu penjumlahan amplitudo gelombang seismik mengikuti suatu hiperbola. Teknik ini dilakukan dengan menjumlahkan amplitudo dan melakukan koreksi phase, sehingga penjumlahannya menjadi konsisten. Koreksi amplitudo dan fase tergantung pada factor obliquity, spherical spreading, dan wavelet shaping. Parameter migrasi ini ada tiga yaitu aperture width (lebar dari diffraction summation suatu hiperbola), maximum dip to migrate dan velocity error. Masing masing faktor akan menentukan hasil dan kualitas dari migrasi. Aperture rendah akan mengakibatkan step dip menjadi hilang. Semakin kecil maximum dip to migrate data tidak akan termigrasi dan jika kecepatan terlalu tinggi akan menyebabkan overmigrate. f. Stack

20 Stacking adalah proses penjumlahan trace dalam satu gather data yang bertujuan untuk mempertinggi signal to noise ratio (S/N). Proses ini biasanya dilakukan berdasarkan CDP yaitu trace-trace yang tergabung pada satu CDP yang telah dikoreksi NMO. Kemudian dijumlahkan untuk mendapatkan satu trace yang tajam dan bebas noise inkoheren. Figure 7 Proses Stacking

21 BAB III. ISI DAN PEMBAHASAN I. PREPARING DAN FLOW INPUT DATA A. PREPARING 1. Buka dan jalankan sistem operasi Red Hat Enterprise Linux lewat VMWare Workstation. 2. Setelah jendela VMWare Workstation terbuka maka dipilihlah option Open a Virtual Machine, setelah itu dipilih sebuah virtual machine yang berada di dalam harddisk, virtual machine ini pada umumnya berekstensi.vmdk.

22 3. Setelah dipilih kemudian akan muncul tab baru disebelah tab Home, klik pada bagian Power On this virtual Machine, dan tunggu beberapa saat hingga proses booting selesai. 4. Kemudian, setelah masuk ke jendela sistem operasi Linux, maka kemudian dilakukan pendefinisian direktori data untuk memasukkan dan menyimpan hasil-hasil dari pengolahan data seismik dengan ProMAX nantinya. Klik tab VM kemudian klik submenu setting, setelahnya akan muncul jendela baru, kemudian pilih tab Option. 5. Pilih submenu Shared Folder dan pada opsi pengaturan folder (Folder Setting) pilih opsi Always Enabled, klik tab Add dan kemudian tambahkan folder dimana data

23 masukan maupun data keluaran nantinya akan disimpan. Setelah dipilih klik Ok kemudian tutup jendela Virtual Machine Setting. 6. Selanjutnya pilih tab Action (terletak dibagian atas shortcut Computer), pilih submenu Log Out kemudian pilih Restart, tunggu hingga proses Restart selesai. Setelah kembali lagi ke desktop Linux, klik Computer kemudian Filesystem pilih folder mnt klik lagi folder hgfs. Jika di dalam folder hgfs telah terdapat folder yang dipilih sebelumnya maka pendefinisian folder telah berhasil. B. FLOW INPUT DATA 1. Buka program ProMAX. Setelah masuk area kerja, pilih tab Option yang berada di bagian bawah area kerja. Setelah itu pada ProMAX Data Home, ganti Share dengan nama folder yang akan digunakan.

24 2. Setelah folder ProMAX Data Home terdefinisi, kemudian klik Add dan masukkan nama area yang diinginkan dituliskan. 3. Setelah memasukkan area akan muncul window baru untuk menuliskan nama Line, nama Line yang dinginkan kemudian diketikkan dan tekan Enter. 4. Muncul window baru untuk memasukkan alur kerja (flow), klik Add untuk menambahkan flow, kemudian nama labelnya dituliskan, misalnya 01.Input_Data. Tekan Enter kemudian akan muncul lagi window baru. 5. Pada window flow 01.Input_Data, pilih SEG-D Input dan Disk Data Output. SEG-D Input dipilih karena data yang akan diinputkan berekstensi.segd, jika yang akan diinputkan berekstensi.segy maka yang dipilih SEG-Y Input. 6. Pada SEG-D Input klik menggunakan MB2, selanjutnya pada menu Type of storage to use pilih opsi Disk. Untuk memasukkan data yang akan diolah klik browse pada menu Browse for DISK file path name(s). Cari nama file yang akan dicari pada overlay window multifileselect. Jika telah ditemukan, seleksi nama filenya, kemudian klik tab Add kemudian tab Done.

25 7. Setelah selesai dengan pengaturan pada SEG-D Input, selanjutnya dilakukan pengaturan pada Disk Data Output dengan melakukan klik dengan MB2 pada mouse. Klik bagian INVALID pada menu Output Dataset Filename. Kemudian muncul window DATASET untuk memasukkan nama dataset yang akan digunakan, misalnya ditulis raw_data kemudian tekan Enter. 8. Selanjutnya muncul window Editing Flow kembali, setelah itu klik tab Execute di window Editing Flow, tunggu hingga proses selesai. Klik tab Notification pada bagian bawah area kerja ProMAX, jika statusnya telah berubah menjadi Finished, maka dapat menuju ke langkah selanjutnya. 9. Kemudian kembali ke window FLOWS klik tab Add dan ditambahkan flow baru yaitu View_Data, setelah selesai penulisan label tekan Enter. 10. Window Editing Flow akan muncul kembali, kemudian pada window ProMAX 2D Processes diketikkan Disk Data Input lalu tekan Enter. Ketikkan lagi Trace Display pada window yang sama kemudian tekan Enter. 11. Klik dengan MB2 pada Disk Data Input kemudian pada menu Select dataset ganti INVALID dengan nama dataset yang telah dituliskan sebelumnya, misalnya raw_data. Selanjutnya kembali ke window Editing Flow dan klik dengan MB2 pada Trace Display diatur Primary dan Secondary Trace Labellingnya pada menu Primary trace

26 LABELLING header entry dan Secondary trace LABELLING header entry, untuk Primary Labelnya dipilih Field file ID number (FFID) sedangkan untuk Secondary Labelnya dipilih Recording channel number. 12. Setelah selesai pengaturannya, kembali ke window Editing Flow kemudian klik tab Execute. Setelah statusnya Finished atau Succesfull maka akan muncul tampilan Trace Display. Langkah-langkah dalam memasukkan dan menampilkan input data telah selesai sepenuhnya dengan ditampilkannya Trace Display. Waktu proses penginputan data tergantung pada ukuran datanya dan spesifikasi komputer atau laptop yang digunakan. Apabila ukuran datanya besar maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama. II. FLOW GEOMETRI 1. Membuat alur kerja baru yaitu flow untuk mengerjakan proses geometri, setelah selesai menulis identitas flow kemudian klik Enter. 2. Kemudian akan muncul window baru, yaitu window editing flow untuk proses geometri. Dalam window ini dimasukkan proses-proses seperti gambar dibawah ini.

27 3. Aktifkan proses 2D Marine Geometry Spreadsheet dengan cara klik MB3. Kemudian klik Execute. a. Langkah selanjutnya adalah memasukkan parameter-parameter ke dalam ProMAX 2D Marine Geometry Assignment. Pertama adalah memasukkan parameter kedalam menu

28 setup. Pada menu ini informasi yang dimasukkan adalah source interval, receiver interval, azimuth, source depth, dan receiver depth. Kemudian setelah selesai klik OK. b. Setelah itu masuk ke menu berikutnya yaitu Auto-2D (Auto Marine 2D Geometry). Dalam menu ini parameter-parameter yang dimasukkan adalah near channel, far channel, chan increment, minimum offset, perpendicular offset, group interval, number of shots, first shot station, shot station number increment, azimuth, shot interval, dan koordinat (x,y) dari first shot. Setelah selesai kemudian klik OK.

29 c. Kemudian bergeser ke menu Source, dalam menu ini akan dimasukkan parameterparameter geometri yang lebih lengkap dan dimasukkan kedalam spreadsheet. Data geometri yang telah didapat kemudian diimport melalui File > Import. Kemudian setelah itu data geometri dalam format ASCII yang telah ada kemudian diimportkan.

30 Setelah itu kemudian tab format diklik, dalam tab ini kemudian akan muncul list paramater yang akan dimasukkan, antara lain ffid, shot, source, dsb. Kemudian buat satu parameter untuk keperluan import definition, misalnya sourcedata10. Ketika parameter telah sesuai, klik save kemudian Apply. Kemudian akan muncul beberapa pilihan, pilih opsi paling atas yang terdapat perintah overwrite. Setelah itu akan muncul lagi spreadsheetnya pilih menu File > Save kemudian File > Exit. d. Setelah itu masuk ke menu Bin. Didalam menu ini akan dilakukan pengurutan data seismik menurut trace mereka masing-masing. Terdapat tiga tahap pengurutan, tahap pertama adalah pengurutan berdasarkan midpoint (CDP/CMP) dan membuat pola lintasannya, setelah selesai klik OK, ketika muncul peringatan klik Proceed atau OK. Tahap kedua adalah Binning, sama seperti tahap pertama metode pengurutan yang dilakukan adalah berdasarkan midpoint, dan parameter yang diisikan adalah jarak antara CDP, kemudian klik OK dan Proceed. Tahap ketiga adalah Finalize Database yang bertujuan untuk menyimpan parameter parameter yang telah dimasukkan kedalam database program, klik OK dan tunggu prosesnya.

31 Tahap 1 Tahap 2

32 Tahap 3 e. Selanjutnya masuk ke menu utama lagi kemudian plih menu TraceQC. Pilih menu view pada window yang telah muncul kemudian pilih submenu XY Graph pada View All. Tahap ini bertujuan untuk mengecek apakah parameter yang telah dimasukkan telah sesuai. Pilih kolom yang ingin ditampilkan, misalnya CDP, offset, dan channel. Sehingga akan muncul hasil sebagai berikut :

33 4. Kemudian aktifkan proses Disk Data Input, Inline Geom Header Load, Disk Data Output, dan Trace Display dengan mengklik MB3. Disk Data Input berfungsi untuk memasukkan/memanggil kembali data seismik yang telah ada di database program. Pada Disk Data Input dimasukkan dataset yang telah dimasukkan sebelumnya pada saat flow input data.

34 Inline Geom Header Load berfungsi untuk menempelkan informasi geometri dan header yang telah dibuat sebelumnya. Disk Data Output untuk menyimpan data hasil penggabungan antara data seismik mentah dengan geometri. Pada Disk Data Output dibuat kembali dataset baru untuk menyimpan data hasil penggabungan antara data seismik mentah dengan geometrinya. Dataset ini kemudian disimpan di database program. Trace Display untuk menampilkan data hasil penggabungan antara data seismik dengan geometrinya. Pada parameter Trace Display Primary Key yang dipilih adalah FFID (Field File ID Number) dan Secondary Key yang dipilih adalah Recording Channel Number. Kemudian klik Execute. Sehingga akan diperoleh output dari flow geometri seperti berikut ini :

35 II. Gambar diatas merupakan trace display output proses geometri. Proses geometri sendiri merupakan proses pemberian label titik koordinat pada data untuk kemudian dilakukan pengecekan terhadap posisi penembakan atau dapat dikatakan sebagai proses pendefinisian bentuk geometri dari survey yang dilakukan. Informasi mengenai geometri ini sangat penting dalam pengolahan data seismik karena geometri menjadi suatu identitas (header) dari trace seismik yang terekam. FLOW PRE-PROCESSING Membuat alur kerja baru yaitu flow untuk mengerjakan proses pre-processing, setelah selesai menulis identitas flow kemudian klik Enter. Pada flow utama pre-processing ini terdapat beberapa sub flow seperti sub flow untuk melakukan bandpass filter, True Amplitude Recovery, F-K Filter, Deconvolution dan Autocorrelation. Kemudian akan muncul window editing flow untuk proses pre-processing. Pada window editing flow untuk proses pre-processing dimasukkan proses-proses untuk setiap sub flow diatas seperti terlihat gambar dibawah ini.

36 A. Sub Flow Bandpass Filter 1. Aktifkan proses Disk Data Input dan Interactive Spectral Analysis yang ada pada sub flow Bandpass Filter. Kemudian pada Disk Data Input klik MB2, setelah itu pada opsi Select Dataset klik nilai INVALID, setelahnya akan muncul pilihan untuk memilih dataset yang telah dibuat sebelumnya, pilih dataset yang telah memiliki informasi geometri didalamnya yakni output dari flow geometri yang telah dilakukan sebelumnya. Setelah itu klik Execute pada menu bagian atas. 2. Maka akan diperoleh tampilan seperti berikut :

37 Pada window ini ditentukan pada rentang frekuensi berapa sinyal terdapat, sehingga sinyal selain direntang tersebut akan dibuang karena merupakan noise. 3. Aktifkankan proses Bandpass Filter dan Disk Data Output dengan mengklik MB3 sedangkan Interactive Spectral Analysis dimatikan dengan mengklik MB3 juga. 4. Pada parameter Bandpass Filter, klik MB2 kemudian atur parameter-parameternya. Dari analisis Interactive Spectral Analysis, diperoleh rentang frekuensi yang akan diloloskan, yaitu Hz. Sehingga frekuensi dibawah 10 Hz akan dibuang begitu pula frekuensi diatas 70 Hz juga akan ikut dibuang. Nilai 10 dan 70 Hz berfungsi sebagai slope filter sedangkan 20 dan 60 Hz merupakan batas bawah dan batas atas dari rentang frekuensi yang dipilih. Berdasarkan rentang frekuensi tersebut dapat disimpulkan jika bandpass filter yang dipilih adalah berjenis trapezoidal filter.

38 Kemudian pada Disk Data Output dimasukkan dataset baru untuk menyimpan hasil bandpass filter. Aktifkan juga proses Trace Display untuk menampilkan output dari proses bandpass filter. Setelah itu klik Execute. Sehingga diperoleh gambar seperti berikut ini : Melalui Trace Display ini terlihat bahwa masih terdapat noise-noise yang tidak ikut terfilter yaitu pada rentang waktu dibawah 2200 ms dan diatas 500 ms. Dapat disimpulkan jika noise-noise tersebut memiliki rentang frekuensi yang sama dengan sinyal, namun memiliki bilangan gelombang yang berbeda. Penyebab ikutnya noise

39 tersebut kedalam sinyal walaupun telah dilakukan proses filtering adalah karena filtering hanya menghilangkan noise dengan rentang frekuensi yang ditentukan saja dan meloloskan noise lainnya yang memiliki frekuensi sama dengan sinyal namun memiliki bilangan gelombang yang berbeda. Hal ini karena filtering tidak memiliki kemampuan untuk membedakan sinyal dan noise lewat bilangan gelombangnya. Berdasarkan hasil filtering terlihat bahwa frekuensi dibawah 10 Hz dan diatas 70 Hz tidak diloloskan oleh bandpass filter. B. Sub Flow True Amplitude Recovery Noise-noise sinyal yang mengganggu biasanya berupa variasi amplitudo yang acak dan tidak berpola. Oleh karena itu akan dibentuk satu proses untuk memulihkan kembali keadaan variasi amplitudo agar bisa disamakan tipe nya, sehingga mampu diproses lebih lanjut. Proses ini disebut sebagai TAR (True Amplitude Recovery). Selain itu TAR juga dapat digunakan untuk menghilangkan efek spherical divergent yang menyebabkan tidak meratanya distribusi energi dan amplitudo pada trace-trace seismik. 1. Aktifkan proses-proses yang ada pada sub flow TAR dengan mengklik MB2. 2. Pada Disk Data Input dimasukkan output dari sub flow bandpass filter. 3. Lakukan proses bandpass filter kembali pada sub flow True Amplitude Recovery dengan memasukkan proses Bandpass Filter dan masukkan rentang nilai frekuensi Hz. 4. Pada proses True Amplitude Recovery dimasukkan parameter-parameter berikut.

40 5. Kemudian pada Disk Data Output dimasukkan dataset baru untuk menyimpan hasil proses TAR. Aktifkan juga proses Trace Display untuk menampilkan output dari proses bandpass filter. Setelah itu klik Execute. Sehingga diperoleh gambar seperti berikut ini :

41 Dari gambar diatas tampak setelah dilakukan proses TAR, variasi amplitudo yang semula acak pada sinyal-sinyal telah disamakan tipenya dan besarnya. Sehingga posisi amplitudo yang acak telah menjadi satu dan terkumpul pada suatu tipe. Keadaan data setelah dilakukan proses TAR dapat memudahkan dalam proses selanjutnya. C. Sub Flow F-K filter Untuk menghilangkan noise-noise yang masih terdapat pada sinyal dengan rentang frekuensi yang sama dengan sinyal digunakanlah F-K Filter. F-K Filter akan menghilangkan noise yang memiliki frekuensi yang sama dengan gelombang namun memiliki bilangan gelombang yang berbeda dengan sinyal. 1. Aktifkan proses Disk Data Input dan F-K Analysis yang ada pada sub flow TAR dengan mengklik MB2. 2. Pada Disk Data Input dimasukkan output dari sub flow TAR. Kemudian klik MB2 pada F-K Analysis. Buat input untuk F-K Analysis dan sesuaikan isian parameter yang ada pada F-K Analysis dengan gambar dibawah ini. Kemudian klik Execute. Setelah di klik Execute maka akan muncul gambar dari F-K analisis. Agar tampilan lebih jelas maka configuration dipilih mode TX-and-FK agar memudahkan untuk proses picking area yang memiliki amplitude sinyal paling kuat. Setelah dipicking maka akan muncul gambar dibawah ini :

42 Kemudian klik File Save Polygons Exit/Stop Flow. 3. Aktifkan parameter F-K filter. Klik MB2 pada F-K Filter. Masukkan input untuk F-K Filter dari output F-K Analysis. 4. Kemudian masukkan parameter Disk Data Output. Masukkan nama output untuk proses F-K Filter. Setelah itu matikan proses F-K Analysis dengan cara mengklik

43 MB3 dan aktifkan proses Trace Display untuk melihat output dari sub flow F-K Filter. Kemudian klik Execute. 5. Kemudian klik Picking Pick Miscellanous Time Gates. Setelah itu akan muncul jendela berikut. Masukkan nama untuk hasil picking yang akan dilakukan misalnya DG kemudian klik Ok. 6. Kemudian pilih ikon yang digunakan picking. Kemudian picking lapisan atas dari paling kiri sampai paling kanan setelah selesai klik MB3 pilih New Layer. Lakukan hal serupa untuk picking lapisan yang dibawah. Sehingga akan tampak seperti gambar dibawah ini.

44 Kemudian klik File Save picks Exit/Stop Flow D. Sub Flow Dekonvolusi Proses dekonvolusi digunakan untuk menghilangkan efek multiple pada sinyal. Selain itu juga digunakan untuk meningkatkan resolusi vertikal (temporal) 1. Aktifkan proses-proses yang ada pada sub flow dekonvolusi. 2. Pada parameter Disk Data Input masukkan input berupa output dari proses sub flow F-K Filter. 3. Pada parameter Spiking/Predictive Decon. Masukkan input Spiking/Predictive Decon dari output picking sebelumnya yakni DG.

45 4. Kemudian masukkan parameter Disk Data Output. Masukkan nama output untuk proses dekonvolusi. 5. Aktifkan proses Trace Display dan klik Execute. Maka akan terlihat gambar seperti berikut ini :

46 Pada gambar diatas tampak sinyal-sinyal seismik sebagai output dari proses dekonvolusi. Setelah diproses dekonvolusi, maka data seismik telah siap untuk diproses selanjutnya yaitu pada tahap velocity analysis. Dekonvolusi sendiri dilakukan untuk meningkatkan resolusi vertikal (temporal) dan meminimalisir efek multiple. Terlihat dari noise-noise besar yang telah hilang. 6. Untuk melanjutkan tahap ke sub flow autocorrelation, output proses dekonvolusi harus dipicking terlebih dahulu. Dengan cara pada tampilan trace display output proses dekonvolusi klik Picking Pick Miscellanous Time Gates. Setelah itu akan muncul jendela berikut. Masukkan nama untuk hasil picking yang akan dilakukan misalnya AC kemudian klik Ok. 7. Setelah itu klik ikon yang digunakan untuk picking. Kemudian picking slah satu lapisan saja bisa paling atas atau paling bawah.

47 Kemudian klik File Save Picks Exit/Stop Flow E. Sub Flow Autocorrelation* Sub flow autocorrelation tidak termasuk dalam flow pengolahan. Namun sub flow ini penting digunakan untuk melihat apakah parameter yang dimasukkan dalam proses dekonvolusi yang digunakan sudah sesuai atau belum. Parameter tersebut adalah decon operator length dan operator prediction distance. Hal ini dilihat dari pengkorelasian sinyal seismik dengan sinyal seismik itu sendiri. Apabila dalam autokorelasi terlihat ada kumpulan sinyal yang semakin runcing pada suatu waktu tertentu maka dapat dikatakan proses dekonvolusi yang dilakukan sudah baik. 1. Aktifkan proses-proses yang ada pada sub flow autocorrelation. 2. Pada parameter Disk Data Input masukkan input berupa output dari proses sub flow dekonvolusi. 3. Masukkan input untuk proses Autocorrelation dari output hasil picking pada proses dekonvolusi dalam hal ini adalah AC.

48 4. Pada proses Disk Data Output. Masukkan nama output untuk proses Autocorrelation. Kemudian aktifkan parameter Trace Display. Klik Execute. Sehingga akan muncul gambar seperti dibawah ini : Pada gambar trace display diatas tampak pada time 500 ms ada kumpulan sinyal seismik yang membentuk suatu garis yang runcing dan rapat. Hal ini

49 mengindikasikan bahwasanya nilai yang dimasukkan pada parameter decon operator length dan operator prediction distance sudah sesuai. MAIN PROCESSING ANALISA KECEPATAN Pengetahuan tentang analisis kecepatan adalah penting, karena dengan analisis kecepatan akan diperoleh nilai kecepatan yang cukup akurat untuk menentukan kedalaman, ketebalan, kemiringan (dip) dari suatu reflektor atau refraktor. Namun demikian nilai kecepatan suatu medium banyak dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti, litologi batuan, tekanan, suhu, porositas, densitas, ukuran butir, umur batuan, kandungan fluida dan frekuensi rambatan gelombangnya sendiri. Kecepatan didefinisikan sebagai penjalaran gelombang seismik pada medium dimana gelombang tersebut bergerak. Pengetahuan tentang analisa kecepatan merupakan hal yang penting dalam pengolahan data seismik, karena dengan analisa kecepatan akan diperoleh nilai kecepatan yang cukup akurat untuk menentukan kedalaman, ketebalan serta kemiringan dari suatu reflektor. Namun nilai kecepatan suatu medium banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti tekanan, porositas, densitas, suhu, ukuran butir, umur batuan, kandungan fluida dan frekuensi rambatan gelombangnya sendiri. Prinsip dasar analisa kecepatan pada proses stacking adalah mencari persamaan hiperbola yang tepat sehingga memberikan stack yang maksimum. Ada beberapa metoda analisa kecepatan yaitu metode grafik, constant velocity stack, Semblance velocity and velocity spectrum. Berikut ini adalah tahapan dalam proses analisa kecepatan dengan menggunakan software ProMAX. 1. Langkah pertama adalah dengan menyiapkan langkah kerja (flow project) untuk analisa kecepatan. Dalam ProMAX flow work untuk analisa kecepatan terdiri dari 2D Supergather Formation, Automatic Gain Control, Bandpass Filter, Velocity Analysis Precompute, Disk Data Output, Disk Data Input, Velocity Analysis, Velocity Viewer/Point Editor, dan Trace Display. 2. Langkah selanjutnya adalah mengisi parameter parameter yang diperlukan dalam 2D Supergtaher Formation dengan mengklik MB2 pada mouse.

50 Hal pertama yang dibuat dalam menu ini adalah dengan membuat dataset, dataset berfungsi untuk memasukkan inputan data yang akan digunakan dalam proses analisa kecepatan ini, umumnya dalam analisa kecepatan data yang digunakan adalah data seismic yang telah mengalami proses dekonvolusi. Untuk analisa kecepatan ini digunakan kenaikan CDP (CDP Increment) setiap 101 CDP dan rentang CDP yang digabungkan (CDPs to combine) adalah tiap sebelas 11 CDP. 3. Langkah selanjutnya adalah dengan mengisikan parameter parameter dalam proses Automatic Gain Control. Gain berguna untuk memunculkan amplitudo-amplitudo gelombang seismik yang lemah. Gain yang sesuai akan menghasilkan trace seismic dengan perbandingan amplitudo-amplitudo sesuai dengan perbandingan dari masing-masing koefisien refleksinya. Dalam modul Automatic Gain Control rentang penguatan trace seismic yang dipilih (AGC operator length) adalah tiap 2000 trace seismic. Dengan demikian tiap 2000 trace akan dilakukan penguatan sinyal seismic secara otomatis sesuai dengan algoritma software. 4. Setelah pengisian modul AGC selesai selanjutnya adalah pengisian modul Bandpass Filter. Tipe bandpass filter yang dipilih adalah adalah single filter dengan jenis atau spesifikasi filternya adalah Ormsby bandpass. Phase filter yang dipilih adalah zero phase dan rentang frekuensi yang dipilih adalah 10 Hz, 20 Hz, 60 Hz, dan 70 Hz.

51 5. Setelah modul Bandpass Filter selesai diisi parameter parameternya kemudian selanjutnya adalah mengisikan parameter parameter modul Velocity Analysis Precompute. Modul Velocity Analysis Precompute ini bertujuan untuk menghitung parameter yang akan digunakan dalam proses analisa kecepatan nanti. Setiap gather nantinya akan memiliki 10 CDP yang saling dikombinasikan. Nilai semblance minimum yang dipilih adalah 1000 dan maksimum adalah Semblance adalah nilai kekuatan sinyal seismic yang terekam. Reflector yang tebal dan padat pada umumnya akan menghasilkan nilai semblance yang mendekati 1. Selain itu batas antar reflector (lapisan) akan terlihat lebih jelas jika semblance mendekati 1 Nilai semblance minimum adalah 0 sedangkan maksimumnya adalah 1. Untuk variasi kecepatannya sendiri dipilih antara 500 ms sampai 1500 ms. 6. Setelah modul Velocity Analysis Precompute selesai diisikan langkah selanjutnya adalah menyimpan parameter parameter tersebut agar nantinya dapat digunakan dalam proses analisa kecepatan. Untuk menyimpannya digunakan modul Disk Data Output dan parameter disimpan dalam dataset bernama precompute.

52 Setelah itu dilakukan proses Execute agar dataset benar benar tersimpan. Tampilan dataset precompute dengan menggunakan Trace Display 7. Proses selanjutnya adalah melakukan proses inti dari langkah kerja (flow work) ini yaitu analisa kecepatan. Parameter parameter yang akan digunakan dalam analisa kecepatan yang telah disimpan sebelumnya dimasukkan kembali melalui modul Disk Data Input dan dataset yang dipilih adalah precompute.

53 Kemudian, sebelum analisa kecepatan dilakukan dilakukan pengisian beberapa parameter pada modul Velocity Analysis. Salah satu parameter yang diisikan adalah pembuatan dataset yang dipilih untuk menyimpan hasil pemilihan (picking) kecepatan dalam proses analisa kecepatan. Untuk pengaturan tampilan (Display Appearance) dapat diatur sesuai kebutuhan lewat menu View > Object Visibility, contohnya seperti gambar dibawah ini. Sedangkan pengaturan tampilan Semblance dapat dilakukan lewat menu Semblance Pengaturan Tampilan Display (Display Appearance)

54 Gambar diatas adalah proses pemilihan kecepatan lewat metode picking semblance. prinsipnya, analisis kecepatan yang baik adalah dengan melakukan picking yang tepat pada nilai semblance yang tinggi. Dalam melakukan picking, perlu juga diperhatikan kecenderungan (trend) dari kurva yang menghubungkan titik-titik hasil picking, sebaiknya picking tidak hanya melihat nilai semblance yang tinggi, tetapi juga trend dari kurva tersebut. Selain itu juga picking yang dikatakan bagus ketika CDP mendekati flat dan akan bertambah tebal setelah distack. Picking kemudian dilakukan hingga selesai (sampai CDP gather terakhir). Setelah proses picking selesai kemudian hasil picking disimpan melalui menu File > Save Picks, untuk keluar dari tampilan proses picking pilih menu File > Exit/Stop Flow. Untuk menampilkan model hasil analisa kecepatan, dipilih modul Velocity Viewer/Point Editor* dan Trace Display. Parameter parameter yang diisikan dalam modul Velocity Viewer/Point Editor*. Dataset masukan yang dipilih adalah velan1 dan dataset yang digunakan untuk menyimpan hasil picking kecepatan adalah velan1_1

55 STACKING Gambar diatas menunjukkan model kecepatan yang dihasilkan dari hasil proses analisa kecepatan yang telah dilakukan sebelumnya. Analisa kecepatan yang tepat akan menghasilkan model kecepatan yang akan meningkat seiring bertambahnya waktu atau kedalaman. Berdasarkan gambar diatas terlihat bahwa kecepatan semakin meningkat seiring bertambahnya waktu. Stacking adalah proses penjumlahan trace-trace dalam satu gather data yang bertujuan untuk mempertinggi sinyal to noise ratio (S/N), karena sinyal yang koheren akan saling memperkuat dan noise yang tidak koheren akan saling menghilangkan. Selain itu stacking ini akan mengurangi noise yang bersifat koheren. Stack dapat dilakukan berdasarkan Common Depth Point (CDP), Common Offset, Common Shot Point tergantung dari tujuan dari stack itu sendiri. Biasanya proses stack dilakukan berdasarkan CDP dimana trace-trace yang tergabung pada satu CDP dan telah dikoreksi NMO dijumlahkan untuk mendapatkan satu trace yang lebih tajam dan bebas dari noise yang tidak koheren. Pada pusat pengolahan data proses stack ini biasanya dilakukan bersamaan dengan proses CDP gather dan proses koreksi NMO dalam satu tahapan pekerjaan. Ada beberapa proses stack yaitu initial stack, residual static stack dan final stack. Masingmasing proses tersebut pada prinsipnya adalah sama, hanya tingkat kualitas data yang dilakukan stacking yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat pengolahan data.

56 Gambar diatas menunjukkan prinsip koreksi NMO, hiperbola refleksi diubah sedemikian rupa dengan menggunakan model kecepatan (kecepatan rms atau kecepatan stacking) sehingga berbentuk lapisan horizontal, selajutnya trace-trace NMO dijumlahkan (stacking). Tahapan tahapan dalam melakukan proses Stacking dalam ProMAX adalah sebagai berikut : 1. Langkah pertama adalah membuat alur kerja pada ProMAX seperti berikut 2. Langkah selanjutnya adalah mengisikan parameter untuk setiap modul kerja yang terdapat dalam alur kerja. Modul pertama yang diiskan parameternya adalah Disk Data Input dan dataset yang dimasukkan kedalam modul ini adalah dataset hasil proses dekonvolusi. Dataset ini juga selanjutnya digunakan selama proses stacking berlangsung.

57 3. Setelah memasukkan file masukan, langkah selanjutnya adalah melakukan proses NMO Correction menggunakan modul Normal Moveout Correction. Dalam melakukan koreksi ini digunakanlah hasil analisa kecepatan yang telah dilakukan sebelumnya. Koreksi Normal Move Out dilakukan untuk menghilangkan efek jarak offset yang berbeda-beda dari tiap receiver. Karena semakin jauh jarak offset suatu receiver maka semakin besar waktu yang diperlukan gelombang untuk merambat dari shot point untuk sampai ke receiver, sehingga efek yang ditimbulkan dari peristiwa ini adalah reflektor yang terekam seolah-olah berbentuk hiperbolik. Koreksi Normal Move Out menghilangkan pengaruh offset seolah-olah gelombang pantul datang dari arah vertikal (Asriyanto, K. 1999). Dengan kata lain seolah-olah antara sumber (shot point) dengan receiver berada pada titik yang sama atau yang disebut dengan Zero Offset. 4. Setelah parameter dalam modul NMO selesai diisikan kemudian dilakukan pengisian modul CDP/Ensemble Stack. Modul ini digunakan untuk mengurutkan data seismic berdasarkan CDP. Urutan ini digunakan saat penampilan data hasil stacking nantinya. 5. Langakah selanjutnya adalah mengisikan parameter pada modul Automatic Gain Control. Proses AGC bertujuan untuk menguatkan sinyal seismik. Gain berguna untuk memunculkan amplitudo-amplitudo gelombang seismik yang lemah. Gain yang sesuai akan menghasilkan trace seismic dengan perbandingan amplitudo-amplitudo sesuai dengan perbandingan dari masing-masing koefisien refleksinya. Dalam modul Automatic Gain Control rentang penguatan trace seismic yang dipilih (AGC operator length) adalah

58 tiap 2000 trace seismic. Dengan demikian tiap 2000 trace akan dilakukan penguatan sinyal seismic secara otomatis sesuai dengan algoritma software. 6. Setelah pengisian modul AGC selesai selanjutnya adalah pengisian modul Bandpass Filter. Tipe bandpass filter yang dipilih adalah adalah single filter dengan jenis atau spesifikasi filternya adalah Ormsby bandpass. Phase filter yang dipilih adalah zero phase dan rentang frekuensi yang dipilih adalah 10 Hz, 20 Hz, 60 Hz, dan 70 Hz. 7. Langkah terakhir adalah menyimpan hasil stacking dengan modul Disk Data Output. Hasil stacking kemudian disimpan dalam satu dataset khusus yang telah dibuat sebelumnya. Setelah selesai pilih Execute agar proses selesai Stacking dimulai. 8. Untuk menampilkan hasil proses Stacking digunakan modul Disk Data Input dan Trace Display dengan inputannya adalah dataset hasil proses Stacking. Hasil dari proses stacking yang telah dilakukan adalah seperti gambar dibawah ini.

59 MIGRASI Migrasi Seismik adalah tahapan alternatif penting dalam pengolahan data seismik yang bertujuan untuk memindahkan reflektor miring ke posisi yang sebenarnya pada penampang seismik. Migrasi juga mampu menghilangkan efek difraksi sehingga dapat memperjelas gambaran struktur detil bawah permukaan. Migrasi dapat juga dipandang sebagai suatu proses yang dapat meningkatkan resolusi spasial penampang seismik. Melalui migrasi didapatkan sejumlah parameter yang berbeda sebagai koreksi yaitu migrasi memperbesar sudut kemiringan, memperpendek reflector, memindahkan reflektor ke arah up dip, memperbaiki resolusi lateral. ini : Dalam ProMAX proses migrasi dapat dilakukan melalui langkah langkah sebagai berikut

60 1. Langkah pertama adalah membuat alur kerja dengan menggunakan modul modul seperti pada gambar di bawah ini. 2. Terdapat 2 jenis migrasi yang dilakukan, yaitu Migrasi Metode F K dan Migrasi Metode Kirchoff. Untuk Metode F K dataset yang diperlukan sebagai data masukan adalah dataset hasil proses stacking, dataset masukan diinputkan menggunakan modul Disk Data Input. Setelah itu dengan menggunakan modul Memory Stolt F K Migration maka proses Migrasi dengan Metode F K dapat dilakukan dan sebelum dijalankan diisikan beberapa parameter dalam modul Memory Stolt F K Migration. Dalam modul ini juga diperlukan dataset hasil analisa kecepatan.

61 3. Kemudian untuk menyimpan hasil Migrasi Metode F K digunakan modul Disk Data Output dan kemudian dibuat satu dataset khusus yang digunakan untuk menyimpan hasil proses migrasi tersebut. Setelah itu pilih Execute untuk mengeksekusi proses Migrasi Metode F K. 4. Untuk menampilkan hasil dari proses Migrasi dengan Metode F K digunakan modul Disk Data Input dan Trace Display dengan dataset masukan adalah dataset hasil dari proses Migrasi Metode F K Hasil dari Proses Migrasi dengan menggunakan Metode F - K Berdasarkan gambar hasil dari proses Migrasi Metode F K diatas terlihat bahwa masih ada trace trace seismik yang kemungkinan berisikan noise yang ikut mengalami proses migrasi, terutama trace trace pada bagian atas. Untuk menghilangkan trace trace tersebut kemudian dilakukan proses muting. Muting adalah proses pemotongan sinyal - sinyal yang tidak diinginkan seperti sinyal gelombang langsung, sinyal ground roll dan lain-lain yang merupakan noise perusak data.

62 5. Modul kerja berupa Disk Data Input, Trace Muting, Disk Data Output, dan Trace Display dimasukkan kedalam alur kerja. Masukan yang diberikan kedalam modul Disk Data Input adalah dataset hasil proses Migrasi Metode F K. Parameter yang diisikan dalam modul Trace Muting adalah sebagai berikut : Setelah itu modul Disk Data Input, Trace Muting dan Trace Display dijalankan dengan Execute. Kemudian akan muncul tampilan seperti dibawah ini : Untuk memulai proses muting dipilih menu Picking > Pick Top Mute. Kemudian akan muncul jendela baru yang berisikan perintah untuk membuat dataset yang digunakan untuk menyimpan hasil dari pick top mute. Selanjutnya proses picking mulai dilakukan dengan menggunakan Pick Tool.

63 Pick Tool Setelah picking selesai dilakukan, pilih menu File > Save Pick kemudian File > Exit/Stop Flow. Kemudian dengan menggunakan modul Disk Data Output, dibuat dataset baru untuk menyimpan hasil dari proses muting tersebut. Kemudian dengan menggunakan modul Trace Display, hasilnya akan seperti gambar dibawah ini

64 Migrasi Seismik dengan menggunakan metode F K adalah migrasi seismic dengan menggunakan metode perhitungan berdasarkan Transformasi Fourier. Dengan demikian migrasi dengan metode ini dapat dikatakan sebagai Migrasi Seismik Metode Fourier. 6. Langkah pertama dalam melakukan proses migrasi seismic Metode Kirchoff adalah membuat alur kerja dengan menggunakan modul modul seperti pada gambar di bawah ini : 7. Pada modul Disk Data Input masukan yang digunakan sama seperti pada Migrasi Metode F K. Untuk pengisian parameter pada modul Kirchhoff Time Mig. adalah sebagai berikut

65 Dalam modul ini juga diperlukan inputan dari hasil analisa kecepatan yang telah dilakukan sebelumnya. 8. Kemudian untuk menyimpan hasil Migrasi Metode Kirchhoff digunakan modul Disk Data Output dan kemudian dibuat satu dataset khusus yang digunakan untuk menyimpan hasil proses migrasi tersebut. Setelah itu pilih Execute untuk mengeksekusi proses Migrasi Metode Kirchhoff. 9. Untuk menampilkan hasil dari proses Migrasi dengan Metode Kirchhoff digunakan modul Disk Data Input dan Trace Display dengan dataset masukan adalah dataset hasil dari proses Migrasi Metode Kirchhoff.

66 Hasil dari Proses Migrasi dengan menggunakan Metode Kirchhoff Berdasarkan gambar hasil dari proses Migrasi Metode F K diatas terlihat bahwa masih ada trace trace seismik yang kemungkinan berisikan noise yang ikut mengalami proses migrasi, terutama trace trace pada bagian atas. Untuk menghilangkan trace trace tersebut kemudian dilakukan proses muting. Muting adalah proses pemotongan sinyal - sinyal yang tidak diinginkan seperti sinyal gelombang langsung, sinyal ground roll dan lain-lain yang merupakan noise perusak data. 10. Modul kerja berupa Disk Data Input, Trace Muting, Disk Data Output, dan Trace Display dimasukkan kedalam alur kerja. Masukan yang diberikan kedalam modul Disk Data Input adalah dataset hasil proses Migrasi Metode Kirchhoff. Parameter yang diisikan dalam modul Trace Muting adalah sebagai berikut :

67 Setelah itu modul Disk Data Input, Trace Muting dan Trace Display dijalankan dengan Execute. Kemudian akan muncul tampilan seperti dibawah ini : Untuk memulai proses muting dipilih menu Picking > Pick Top Mute. Kemudian akan muncul jendela baru yang berisikan perintah untuk membuat dataset yang digunakan untuk menyimpan hasil dari pick top mute. Selanjutnya proses picking mulai dilakukan dengan menggunakan Pick Tool.