Deteksi Warna. Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri

Transkripsi

1 Thresholding Resty Wulanningrum,S.Kom Universitas Nusantara PGRI Kediri Deteksi Warna Mendeteksi adanya warna-warna tertentu Menentukan posisi pixel dengan warna yang ditentukan Aplikasi: Deteksi rambu-rambu lalu lintas, deteksi bola dengan warna tertentu, deteksi obyek berdasarkan warna, deteksi kulit (skin detection) 1

2 Threshold RGB Untuk warna-warna dasar, nilai RGB cukup efektif dalam melakukan deteksi meskipun cara ini bukan cara terbaik. Nilai threshold dapat dipelajari berdasarkan pola warna atau ditentukan secara intuitif, tetapi threshold RGB ini sangat rentan terhadap kestabilan cahaya Aplikasi untuk menentukan nilai threshold terbaik dalam suatu permasalahan dapat dilakukan menggunakan teknik-teknik machine learning. Contoh Threshold RGB Nilai threshold : R>163; 43<G<222, 32<B<250 2

3 Nilai Threshold RGB Nilai threshold : 112<R<168; 70<G<149, 44<B<118 Threshold HSV (Hue, Saturation, Value) Untuk warna-warna natural, nilai HSV cukup efektif dalam melakukan deteksi. Nilai threshold dapat dipelajari berdasarkan pola warna atau ditentukan secara intuitif. Dibandingkan dengan RGB, threshold HSV ini cenderung lebih stabil terhadap perubahan cahaya. Aplikasinya seperti pada threshold untuk warna buah, warna pada pemandangan atau warnawarna pada obyek yang bukan buatan manusia. 3

4 YCrCb Y = 0.299R+0.587G+0.114B Cr = R Y Cb = B Y Threshold YCrCb YCrCb adalah format warna Yellow, Crominan Red dan Crominan Blue. Range nilai masing-masing komponen : o 0 Y 255 o -255 Cr 255 o -255 Cb 255 4

5 Threshold YCrCb Nilai threshold : 41<R<145; 10<G<52, -16<B<-4 Color Thresholding Static Thresholding: nilai threshold dicari secara intuisi. Berarti kita harus mempelajari warna pada gambar dulu sebelum menentukan nilai threshold. Distance Threshold: nilai threshold adalah nilai batas jarak dari sebuah warna dengan warna referensi. Dynamic Threshold: nilai threshold dicari menggunakan algoritma searching atau klasifikasi. 5

6 Static Color thresholding 1, untuk r Ir, g Ig, b Ib P 0, untuk yang lain Dimana : Ir, Ig, Ib adalah interval untuk warna r, g dan b yang ditentukan secara spesifik Misalkan untuk mengambil warna merah dilakukan dengan: IF r>200 and g<64 and b<64 THEN warna=merah Nilai threshold Format RGB Pada format warna RGB 24 bit, maka nilai R, G dan B masingmasing Warna R G B Hitam Merah Hijau Biru Kuning Magenta Cyan Putih Abu-Abu Orange Ungu Coklat Pink Navy

7 Distance Color thresholding Bila diketahu warna acuan mempunyai nilai elemen warna c1, c2 dan c3. Maka setiap warna w1, w2 dan w3 dapat dihitung jaraknya dengan warna referensi dengan cara: d d i w i ci i w c i i 2 (Jarak Manhattan) (Jarak Euclidian) Nilai threshold ditentukan dengan besarnya jarak warna maksimum dari sebuah warna dan warna referensi. Dynamic Color Threshold Threshold dapat dipilih apakah threshold global atau threshold local Threshold menggunakan distance threshold dari warna-warna di sekitar obyek yang dimaksud 7

8 Color Thresholding Dinamik Dengan Rata-Rata Acuan Sebelumnya diambil gambar-gambar contoh sebagai acuan untuk menentukan threholding dari warna yang diinginkan. Dari data warna-warna tersebut diambil rata-rata dari setiap elemen warna: r g adalah rata - rata adalah rata - rata red green b adalah rata - rata blue Thresholding dilakukan dengan jarak d dari setiap rata-rata elemen warna Color Thresholding Dinamik Dengan Rata-Rata Acuan 8

9 Perbandingan Thresholding Static dan Dinamik Thresholding Dinamik Thresholding Static Aplikasi Color Detection SKIN DETECTION Menggunakan deteksi warna kulit (skin detection) dapat dilakukan menggunakan format RGB atau YCrCb Mendeteksi warna kulit banyak digunakan untuk aplikasi pengenalan wajah, deteksi badan atau anggota badan. Sangat sulit mendapatkan sistem deteksi warna kulit yang bersifat general, karena ada perbedaan warna kulit pada masing-masing ras (melayu, cina, eropa, latin atau afrika ) 9

10 Aplikasi Color Detection DETEKSI DAN PENGENALAN BUAH Setiap buah mempunyai warna yang spesifik Color thresholding dapat digunakan untuk mendeteksi dimana letak buah Color histogram dapat digunakan un tuk mengenali buah. Aplikasi Color Detection DETEKSI KEMATANGAN TOMAT Kematangan tomat dapat dibedakan menjadi tiga fase yaitu hijau, campurwarna dan merah Dengan deteksi warna RGB atau HSV atay YCrCb dapat dideteksi kematangan tomat 10

11 Aplikasi Color Detection DETEKSI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS Deteksi rambu-rambu lalu lintas dapat dilakukan menggunakan color thresholding baik RGB atau HSV, karena rambu-rambu lalu lintas mempunyai warna dan bentuk yang spesifik. Deteksi rambu-rambu lalu lintas dapat digunakan untuk dipasang pada kendaraan sebagai co-pilot atau smart navigation 11