BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pekerjaan merupakan aktivitas utama yang dilakukan manusia dengan menyelesaikan suatu tugas atau kerja yang menghasilkan uang bagi seseorang. Pekerjaan biasa disebut juga dengan profesi. Profesi pada zaman sekarang terdapat bermacam macam bidang. Contoh bidang profesi yang ada contohnya seperti bidang ekonomi, kesehatan, pendidikan, teknologi, ilmu pengetahuan dan masih banyak yang lainnya. Mencari pekerjaan yang sesuai dengan minat, bakat dan latar belakang pendidikan yang kita tekuni itu tidak mudah. Banyak individu yang tidak mengerti atau mengetahui kemampuan diri mereka sendiri. Selain itu, keterbatasan informasi lowongan pekerjaan juga menjadi hambatan bagi pelamar yang ingin mencari pekerjaan. Faktor - faktor tersebut menjadi hambatan bagi seorang pelamar untuk mencari pekerjaan yang sesuai dengan kemampuan dan latar belakang mereka, terutama untuk seorang fresh graduate yang masih belum mempunyai pengalaman pekerjaan. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan satu alat bantu yang dapat memberi rekomendasi (kepada pencari kerja) bidang pekerjaan apa yang sesuai dengan minat, bakat dan latar belakang yang bersangkutan. Sistem ini juga akan menyimpan berbagai macam lowongan pekerjaan dari berbagai bidang sehingga hasil dari sistem ini akan memberikan saran lowongan pekerjaan yang sesuai dengan individu tersebut.

2 Sistem rekomendasi didefinisikan sebagai aplikasi untuk mengusulkan informasi dan menyediakan fasilitas yang diinginkan pengguna dalam membuat suatu keputusan (Ricci, 2002). Menurut Adomavicius dan Tuzilin (2005) Sistem rekomendasi dibagi 3 jenis yaitu content-based recommendation, Collaborative recommendation dan hybrid approaches. Hybrid approches adalah metode yang menggabungkan teknik collaborative dan content-based recommendation Beberapa metode untuk sistem rekomendasi yang sudah digunakan oleh penulis terdahulu antara lain; sistem rekomendasi bursa elektronis telepon genggam (Sanjoyo, 2008), metode analisis rekomendasi (Purwanto, 2009), sistem rekomendasi pada toko film digital (Hidayat, 2007) yang menggunakan collaborative-filtering dan Akhiro (2008) yang membuat sistem bursa tenaga kerja menggunakan metode Multi Criterian Decision Making (MCDM). Metode hybrid approaches sudah digunakan oleh beberapa penelitian terdahulu yaitu digunakan oleh Maulana (2010) yang membuat sistem rekomendasi berita berbahasa Indonesia berbasis pilihan personal menggunakan penggabungan algoritma clustering dan algoritma tf-idf. Kemudian juga digunakan pada sistem rekomendasi bidang minat mahasiswa (Diahpangastuti, 2012) yang menggunakan gabungan metode Association Rule dan algoritma Apriori. Penerapan hybrid approches adalah dengan menggabungkan teknik collaborativefiltering dan content-based diharapkan dapat membantu keterbatasan yang ada pada kedua metode sehingga menghasilkan output yang lebih baik (Adomavicius dan Tuzilin, 2005). Algoritma dalam metode collaborative-filtering yang populer dan sudah banyak digunakan adalah algoritma Decision tree (Supranto, 1998). Kelebihan dari Decision tree antara lain; menyederhanakan masalah yang kompleks menjadi lebih simpel dan spesifik dan mengeliminasi perhitungan-perhitungan yang tidak diperlukan. Algoritma Decision tree telah digunakan untuk SPK dalam menentukan kelaiklautan kapal (Setiawan, 2010) dan penerapan data mining untuk menganalisa kemungkinan pengunduran diri calon mahasiswa baru (Pudjiantoro, et al. (2011)).

3 Algoritma nearest neighbor merupakan algoritma untuk menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pencocokan bobot dari sejumlah atribut yang ada (Kusrini dan Emha. 2009). Kelebihan dari Nearest Neighbor yaitu dapat mengidentifikasi kategori dari data yang berbasis pada kedekatan dari kelas yang sudah diketahutui terlebih dahulu (Bhatia and Vandana, 2010). Algorima Nearest Neighbor akan digunakan untuk menentukan rangking pada sistem rekomendasi ini. Hayati (2011) menggunakan metode Nearest Neighbor untuk sistem rekomendasi pariwisata, Oleh karena itu, dalam penelitian ini penulis akan menerapkan metode hybrid approaches dengan menggabungkan algoritma decision tree dan nearest neighbor. Metode ini akan diaplikasikan pada sistem rekomendasi pencarian pekerjaan yang memberikan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan, minat dan bakat pelamar. 1.2 Rumusan Masalah Mencari pekerjaan yang sesuai dengan minat, bakat dan latar belakang pendidikan yang kita tekuni itu tidak mudah. Keterbatasan informasi lowongan pekerjaan juga menjadi hambatan bagi pelamar yang ingin mencari pekerjaan. Maka dari itu, diperlukan suatu pendekatan yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi bagi pelamar pekerjaan dalam menentukan pekerjaan yang sesuai dengan minat dan bakat pelamar terutama latar belakang pendidikan pelamar. 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Minimum pendidikan pelamar adalah SMA/SMK 2. Terdapat 7 bidang pekerjaan: teknologi, ekonomi, teknik, pertanian, kedokteran, MIPA, ilmu budaya dan umum 3. Aplikasi ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL

4 1.4 Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode hybrid-based recommendation untuk memberikan informasi lowongan pekerjaan dan rekomendasi pekerjaan yang sesuai dangan latar belakang pendidikan, minat dan bakat seorang pelamar menggunakan algoritma decision tree dan nearest neighbor. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat Penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Menyediakan informasi lowongan pekerjaan yang diperoleh dari perusahaan perusahaan yang ingin mencari karyawan baru 2. Membantu pelamar mengetahui atau menemukan pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan, minat dan bakat mereka 1.6 Metode Penelitian Tahapan - tahapan yang akan dilakukan pada penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut : 1. Studi Literatur Studi literatur dilakukan dengan cara mengumpulkan bahan referensi yaitu dari buku, artikel, paper, jurnal, makalah, maupun situs-situs dari internet. Studi literatur yang dilakukan berkaitan dengan Sistem Rekomendasi, metode nearest neighbor, metode decision tree, informasi yang berkaitan dengan pekerjaan dan lowongan 2. Idetifikasi Masalah Pada tahap ini, dilakukan identifikasi masalah yang akan diselesaikan pada aplikasi ini 3. Analisis Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mengetahui dan memahami mengenai metode hybrid-based pada Sistem Rekomendasi.

5 4. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah didapatkan. 5. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih yang sesuai dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan. 6. Pengujian Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan. 7. Dokumentasi Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem, lengkap dengan analisis yang diperoleh, hasil analisis dan implementasi dari konsep metode hybrid NN (Nearest Neighbor) dan Decision Tree pada sistem rekomendasi Sistematika Penulisan Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat dijelaskan sebagai berikut: Bab 1 : Pendahuluan Bab ini berisi berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan. Bab 2 : Landasan Teori

6 Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi yaitu teori sistem rekomendasi, content-based recommendation, collaborative recommendation, metode hybrid, algoritma nearest neighbor (NN), algoritma Decision Tree. Bab 3 : Analisis dan Perancangan Sistem Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian persoalan terhadap metode hybrid pada sistem rekomendasi serta identifikasi kebutuhan perancangan sistem. Bab 4 : Implementasi dan Pengujian Sistem Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan pada sistem rekomendasi yang dibuat. Bab 5 : Kesimpulan dan saran Pada bab ini berisikan kesimpulan yang didapatkan terhadap hasil penelitian skripsi dan saran untuk pengembangan lebih lanjut tentang topik terkait yang dibahas pada skripsi.