SNIPTEK 2016 ISBN: PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK CASE BASED REASONING (CBR) DALAM PEMILIHAN BUSANA MUSLIM PESTA

Transkripsi

1 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK CASE BASED REASONING (CBR) DALAM PEMILIHAN BUSANA MUSLIM PESTA Robiatul Adawiya AMIK BSI Pontianak ABSTRAK Perancangan Perangkat Lunak CBR pada Pemilihan Busana Muslim Pesta ini dibuat dengan dilatar belakangi tentang pemilihan busana muslim pesta yang sesuai dengan bentuk tubuh yang dimana dalam pemilihan ini metode CBR yang melalui proses retrieve dan reuse. Bentuk penelitian yang penulis lakukan adalah survei, dengan metode penelitian eksperimental, teknik pengumpulan data yang melalui wawancara, variabel penelitian penulis adalah variabel primer yaitu melalui wawancara, variabel sekunder yaitu melalui studi dokumentasi. Variabel penelitian penulis adalah Perancangan Perangkat Lunak Berbasis Kasus Fuzzy Logic. Metode perancangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) khususnya dengan metode RAD(Rapid Application Development) dan teknik pengujian white box. Hasil perancangan perangkat lunak ini berupa perangkat lunak penalaran komputer berbasis kasus (case based reasoning). Perangkat lunak ini bahasa pemrograman VB.Net dengan dukungan database MySql. Selain itu perangkat lunak juga menerapkan metode logika fuzzy (fuzzy logic) untuk memproses input ukuran tubuh. Didalam perancangan terdapat poin-poin utama dalam penginputan ukuran tubuh, yaitu kaki, pinggang, pinggul, paha, bahu, lengan dan dada. Rancangan perangkat lunak ini dapat memberikan solusi penyelesasian masalah dalam memilih busana yang diinginkan. Solusi yang diberikan berupa bentuk laporan pakaian (jenis busana) yang memiliki nilai similaritas tertinggi, apabila solusi yang diberikan bermanfaat, maka dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapi dalam memilih busana. ABSTRACT - CBR Software Design on Moslem Clothing Selection This party was made with background on the selection of Moslem party dress that fit with body shape which in this selection using CBR method through retrieve and reuse process. Form of research that writer do is survey, with method of experimental research, data collecting technique through interview, variable of writer research is primary variable that is through interview, secondary variable that is through study of documentation. The writer's research variable is Software Based Case Design using Fuzzy Logic. Design method used is System Development Life Cycle (SDLC) especially by using method of RAD (Rapid Application Development) and white box testing technique. The result of this software design is case-based reasoning software (case based reasoning). The software uses the VB.Net programming language with MySql database support. In addition, the software also applies the fuzzy logic method (fuzzy logic) to process the input body size. In the design there are main points in the input body size, ie legs, waist, hips, thighs, shoulders, arms and chest. The design of this software can provide solutions to solve the problem in choosing the desired clothing. The solution given in the form of clothing report (clothing type) which has the highest similarity value, if the solution provided useful, it can solve the problems faced in choosing clothing. PENDAHULUAN Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan manusia akan pakaian pada umumnya digunakan untuk melindungi tubuh dari alam luar yang tidak baik untuk kesehatan manusia. Sekarang ini pakaian banyak digunakan untuk mempercantik diri agar terlihat cantik, anggun, dan menarik sehingga banyak orang yang kagum pada penampilannya. Saat ini model dan jenis pakaian semakin bertambah dan semakin beragam corak dan bentuknya terutama busana muslim. Namun kenyataannya banyak wanita belum mengerti tentang pemilihan busana yang cocok untuk tubuh sehingga banyak wanita memilih busana sesuai dengan keinginannya saja dan tidak menghiraukan apakah pakaian yang dipilih itu cocok atau tidak dengan bentuk tubuhnya. Perangkat lunak yang dapat membantu manusia untuk mengatasi permasalahan dalam memilih busana muslim pesta. Perangkat lunak yang dibuat ini metode Case Based Reasoning (CBR) untuk pemilihan busana muslim. CBR adalah sebuah metode pendekatan dari Sistem Pendukung Keputusan, terdiri dari kembali, meninjau ulang dan mendalami kasus yang telah lalu. Metode ini memproses masalah permasalahan yang diajukan dengan solusi pada kasus sebelumnya yang memiliki persamaan. Proses yang terjadi pada metode CBR akan melalui proses retrieve yaitu melakukan proses pengenalan masalah dan pencarian dalam database, hal ini didapati dengan penginputan berat badan dan tinggi badan, dari proses tersebut akan diperiksa apakah user termasuk kelebihan berat badan (overweight), normal aatau kekurangan berat badan (underweight) berdasarkan standard BMI (Body Max INF-969

2 ISBN: SNIPTEK 2016 Index), kemudian akan diberikan pilihan-pilihan atas busana yang diinginkan, dan pengisian pilihan atas ciri bentuk tubuh user. Dari ciri yang ada tersebut sistem akan menuju ke proses reuse, yaitu sebuah proses kembali informasi dan pengetahuan dalam kasus terdahulu dalam database, dengan menghasilkan masalah tersebut dengan disertai perhitungan nilai similarity. Penelitian ini diharapkan dapat membantu kaum wanita dalam berbusana muslim, khususnya bagi wanita muslim yang memiliki masalah dalam bentuk tubuh. Kontribusi dari metode CBR ini dapat digunakan sebagai alternatif dalam merencanakan pemilihan busana yang serasi. BAHAN DAN METODE Masalah yang mendasari dari pembuatan Perancangan perangkat lunak adalah bagaimana cara merumuskan suatu perancangan perangkat lunak dalam pemilihan busana pada wanita dengan metodologi Case Based Reasoning, yaitu 1. Masih sulit menemukan busana yang cocok atau sesuai dengan bentuk tubuh. 2. Kurang mengerti dalam pencarian busana terutama busana muslim pesta yang sesuai dengan bentuk tubuh Rumusan masalah yang menjadi acuan pada penelitian perancangan perangkat lunak ini yaitu :Bagaimana menghasilkan sebuah perangkt lunak Case Based Reasoning untuk memilih busana muslim pesta yang sesuai dengan bentuk tubuh dengan standar BMI (Body Mass Index). Metode Penelitian Dalam perancangan perangkat lunak ini peneliti metode SDLC (System Development Life Cycle) yang khususnya model perancangan RAD (Rapid Application Development), dalam pemilihan busana muslim yang meliput iempat tahap yaitu retrieve, reuse, revise dan retain dan melakukan perhitungan dengan perhitungan similarity. Pada tahap retrieve dan reuse adalah tahap bagaimana pendefinisian dan penggunaan case dan database sedangkan pada tahap revise dan retain adalah tahap bagaimana melakukan pengubahan pada database yang dilakukan seara manual. Dalam pendekatan RAD memiliki beberapa fasefase sebagai berikut : 1. Bussiness modeling : Aliran informasi diantara fungsi-fungsi bisnis dimodelkan dengan cara untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan, misalnya; program akan menjawab pertanyaan dari user, dengan memberikan solusi kepada user tentang busana muslim. 2. Data modeling : Aliran informasi yang memiliki atribut atau objek yang diidentifikasi dan hubugan antara objek-objek tersebut. Misalnya ; didalam perangkat lunak yang dibuat oleh penulis memiliki beberapa atribut, yaitu input ukuran tubuh, jenis busana, nilai similaritas. 3. Proses modeling : Pemrosesan yang diciptakan untuk menambah, memodifikasi, menghapus, atau mendapat kembali objek data. Misalnya ; ukuran tubuh dan jenis busana yang di inputkan oleh user akan diproses oleh program dengan menghitung nilai similaritas dengan perhitungan fuzzy logic. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Perancangan Modul Program Program Perancangan Perangkat Lunak Busana Muslim Pesta terdiri dari 4 modul yang meliputi : modul retrieve case, modul reuse case, modul fuzzy set, dan modul hitung similaritas. B. Modul Retrieve Case Modul ini merupakan modul yang mendefinisikan tahap retrieve pada CBR. Pembobotan dilakukan oleh admin sebelum user program. Selanjutnya user akan menginputkan kasus yang terdiri dari jenis busana yang diinginkan, kondisi BMI, dan ukuran bagian tubuhnya. Setelah itu, program akan meretrieve sejumlah kasus dalam database case yang memiliki persamaan dengan kasus baru yang diinputkan oleh user, kemudian diurutkan dan dihitung nilai similaritasnya kemudian ditampilkan hasilnya modul ini direpresentasikan dalam form FrmDefine. Pseudocode : Gambar 1. Modul Retrieve Case C. Modul Reuse Case Modul ini merupakan modul yang mendefinisikan tahap reuse pada CBR. Kasus atau permasalahan yang diretrieve dari database kasus yang INF-970

3 memiliki nilai similaritas tertinggi akan ditampilkan dan digunakan kembali sebagai suggest solution. Modul ini direpresentasikan dalam form FrmJenisSolusi. Pseudocode : Gambar 2. Modul Reuse Case D. Perancangan Tampilan ( Interface) Program penalaran Komputer Berbasis Kasus Pemilihan Busana Muslim Pesta ini dirancang dengan bahasa pemrograman Visual Basic.Net, sedangkan untuk jenis busana dibatasi hanya pakaian muslim pesta saja yang meliputi :,, Long Dress, rok panjang, dan celana panjang. Pada program CBR ini terdapat 12 tampilan form utama yang meliputi : form FrmLogin, form FrmBMI, form FrmMenuUtama, form FrmDefine, form FrmConfigureSimilarity, form RetrieveandReuse, form FrmReviseAndRetain, form SuggestSolution, form FrmJenisSolusi, form FrmReport, dan form FrmHelp, form FrmAbout. 1. Form FrmLogin Form ini untuk melakukan login pada program dan menampilkan form menu utama. Dalam melakukan login, user dapat memilih antara login dengan admin atau user. Jika username adalah admin, maka form yang akan diakses meliputi form FrmJenisSolusi, form FrmRetrieveandReuse, form FrmReport, form FrmHelp, dan form FrmAbout. Untuk usernamenya adalah admin, maka user akan diminta untuk memasukkan password. Jika admin salah dalam menginputkan password sebanyak tiga kali, maka secara otomatis program akan berhenti. Sedangkan jika usernamenya adalah user biasa, maka form yang dapat diakses meliputi form FrmBMI, form Frorm FrmConfigureSimilarity,form FrmDefine, form FrmSuggestsolution, form FrmHelp, form FrmAbout, dan form FrmReport. Gambar 3. Hasil Rancangan Form FrmLogin Gambar 4.Hasil Rancangan Form FrmMenuUtama 3. Form FrmBMI Form ini untuk mengecek kondisi BMIapakah termasuk kondisi BMI Underweight, Normal, atau Overweight.setelah itu akan dilanjutkan ke form FrmDefine Tampilan form FrmBMI untuk mengecek kondisi BMI sebagai berikut : Gambar 5.Hasil Rancangan Form FrmBMI 4. Form FrmDefine Form ini untuk melakukan input sebuah new case. dituntut untuk memberikan masukan (data entry) yang terdiri dari input jenis busana yaitu :,,, Long Dress, Rok Panjang dan Celana Panjang. Selanjutnya penginputan ukuran tubuh yang disertai dengan bantuan unkuran di sampingnya sehingga memudahkan user untuk melakukan penginputan nilainya. Tampilan form FrmDefine sebagai berikut : 2. Form FrmMenuUtama Tampilkan untuk login sebagai administrator dan user biasa berbeda. Tampilan untuk login sebagai admin dan user dapat dilihat pada gambar : INF-971

4 ISBN: SNIPTEK 2016 Gambar 6.Hasil Rancangan Form FrmDefine 5. Form FrmConfigureSimilarity(Cek Kesamaan Kasus) Form FrmConfigureSimilarity akan menampilkan hasil input jenis busana, kondisi BMI, dan ukuran tubuh yang diinputkan oleh user sebelumnya pada form FrmDefine. Untuk tampilan output ukuran tubuh perhitungan logika fuzzy sehingga ukurannya tidak lagi dalam bentuk angka tapi dinyatakan dengan ukuran pendek, normal, panjang, kecil, sedang, atau besar. Form ini memiliki tombol Check Similarity Case, jika user memilih tombol ini maka akan ditampilkan form RetriveandReuse. Tampilan form FrmConfigureSimilarity sebagai berikut : Gambar 8.Hasil Rancangan Form rmretrieveandruse 7. Form FrmSuggestSolution Form FrmSuggestSolution akan menampilkan solusi atas masalah yang dihadapi, dengan solusi yang diberikan ini merupakan case dengan nilai similaritas tertinggi. Pada form FrmSuggestSolution terdapat lima tombol, yaitu : 1. Tombol About, untuk menapilkan profile program (Author). 2. Tombol Help, untuk menampilkan petunjuk penggunaan program 3. Tombol Report, untuk menampilkan laporan hasil penelusuran kasus 4. Tombol Log Out, untuk kembali ke jendela login 5. Tombol Close, untuk keluar dari program. Tampilan form FrmSuggestSolution sebagai berikut : Gambar 7.Hasil Rancangan form FrmConfigureSimilarity 6. Form FrmRetrieveandReuse Pada form RetrieveandReuse ini, ditampilkan jumlah kasus lama dalam database yang kasusnya mirip dengan new caseyang diinputkan oleh user. Selain itu, juga ditampilkan nilai similaritas untuk masing-masing case. Tampilan form FrmRetrieveandReuse sebagai berikut : Gambar 9.Hasil Rancangan Form FrmSuggestSolution 8. Form FrmReviseAndRetain Form FrmReviseAndRetain berfungsi untuk merevisi database kasus. Pada form FrmReviseAndRetain terdapat lima tombol, yaitu : 1. Tombol Save, untuk menyimpan database 2. Tombol Ubah, untuk mengubah isi di field 3. Tombol Delete, untuk mengapus semua field 4. Tombol Hapus, untuk menghapus beberapa field yang di inginkan INF-972

5 5. Tombol Close, untuk keluar dari form FrmReviseAndRetain Tampilan form FrmReviseAndRetain, sebagai berikut : Langkah 2 : Cari kasus lama pada database kasus, hasil pencarian kasus lama pada database kasus sebagai berikut : Gambar 10. Hasil Rancangan Form FrmReviseAndRetain Kasus Jenis Busana Tabel 2. Kasus Mirip BMI Pinggang Pinggul Lengan Overweight Sedang Besar Panjang Overweight Sedang Besar Panjang Overweight Besar Besar Panjang Overweight Besar Besar Pendek Overweight Sedang Besar Panjang 9. Form FrmJenisSolusi Form FrmJenisSolusi berfungsi untuk melakukan penambahan, pengubahan, penghapusan dan penyimpanan database jenis solusi. Adapun tampilannya sebagai berikut : Dada Bahu IDSolusi Besar Besar 3 Sedang Sedang 1 Sedang Besar 4 Kecil Sedang 5 Besar Kecil 2 Langkah 3 : Pembobotan yang telah dilakukan oleh admin dimasukkan ke kasus yang siretrieve. Pembobotan diberikan berdasarkan prioritas masing-masing atribut. Gambar 11.Hasil Rancangan Form FrmJenisSolusi E. Pengujian Perhitungan Nilai Similaritas Pengujian ini untuk mengetahui apakah program dapat menghitung nilai similaritas dengan tepat atau tidak berdasarkan data yang diinputkan oleh user dan data yang tersimpan di dalam database kasus. Berikut adalah contoh proses perhitungan nilai similaritas berdasarkan input kasus oleh Iusert kemudian dibansdingkan dengan data yang tersimpan di dalam database kasus. Langkah 1 : Input Kasus dapat dilihat pada tabel 3.1 Tabel 1. Kasus Baru Kasus Baru Jenis Busana BMI Overweight Kaki - - Pinggang 88 Besar Pinggul 95 Sedang Paha - - Lengan 55 Normal Dada 90 Sedang Bahu 15 Besar Tabel 3Pembobotan Tiap Atribut Kasus Kasus Jenis Busana BMI Pinggang Pinggul Lengan 1 Overweight Sedang Besar Panjang 2 Overweight Sedang Besar Panjang 3 Overweight Besar Besar Panjang 4 Overweight Besar Besar Pendek 5 Overweight Sedang Besar Panjang Bobot Dada Bahu Besar Besar Sedang Sedang Sedang Besar Kecil Sedang Besar Kecil 2 2 F. Pengujian Perbandingan Program dengan Pakar Pengujian ini untuk mengetahui keakuratan nilai similaritas suatu kasus dibandingkan dengan analisis pakar. Berikut tiga buah kasus yang akan dibandingkan keakuratan nilai similaritasnya dengan analisis pakar INF-973

6 ISBN: SNIPTEK 2016 sekaligus dengan jumlah retrieve kasusnya. Proses perbandingan disajikan dalam bentuk tabel sebagai berikut : Kasus 1 : Busana : BMI : Underweight Lengan : Panjang Dada : Kecil Bahu : Kecil Tabel 4 Pengujian Perbandingan Keakuratan Similaritas dengan Pakar (Kasus 1) Solusi Kasus Berdasarkan Solusi Kasus Oleh Pakar Hasil Perhitungan Blus berdetail ruffle merupakan pilihan yang tepat untuk menyiasati tubuh mungil Anda. Ruffle atau kerut pada bagian dada bisa memberi efek tubuh terlihat lebih berisi.pilih blus dengan ruffle di bagian dada atau leher. Pilih Busana yang tidak terlalu sempit dan memiliki aksen sehingga memberikan efek badan lebih berisi serta usahakan warna yang senada sehingga menciptakan kesan badan tinggi. Jumlah retrieve : 2 Similarity : 0,872 Keakuratan : 80% Kesimpulan : Hasil pengujian perbandingan keakuratan sistem dengan pakar pada tabel diatas dapat disimpulkan bahwa sistem yang dirancang mampu untuk memberikan solusi penyelesaian masalah yang dialami oleh user dengan nilai similaritas 0,872 dan keakuratan solusi yang diberikan oleh pakar sebesar 80%. Kasus 2 : Busana : Rok Panjang BMI : Normal Kaki : Panjang Pinggang : Sedang Pinggul : Sedang Paha : Sedang Tabel 5. Pengujian Perbandingan Keakuratan Similaritas dengan Pakar (Kasus 2) Solusi Kasus Berdasarkan Solusi Kasus Oleh Pakar Hasil Perhitungan Rok pensil dengan detail unik beraksen kancing atau lipatan samping akan menyiasati pinggul Anda yang besar sehingga tampak ramping. Jumlah retrieve : 1 Similarity : Keakuratan : 70% Pilih rok model pensil yang berpotongan di pinggul akan menambah siluet pinggul anda. Kesimpulan : Hasil pengujian perbandingan keakuratan sistem dengan pakar pada tabel diatas dapat disimpulkan bahwa sistem yang dirancang mampu untuk memmberikan solusi penyelesaian masalah yang dialami oleh user dengan nilai similaritas 0,762 dan keakuratan solusi yang diberikan oleh pakar sebesar 70%. Kasus 3 : Busana : Celana Panjang BMI : Overweight Kaki : Panjang Pinggang : Besar Pinggul : Besar Paha : Besar Tabel 6. Pengujian Perbandingan Keakuratan Similaritasdengan Pakar (Kasus 3) Solusi Kasus Berdasarkan Solusi Kasus Oleh Pakar Hasil Perhitungan Pilih celana yang memiliki bis pinggang atau kenakan ikat pinggang dan masukkan atasan Anda ke dalam celana.pilih tekstur yang rata dengan jenis bahan yang stretch dan kain ringan serta melayang agar jatuhnya terlihat mengikuti lekukan tubuh. Pilih celana model pipa melebar di bagian bawah namun dengan tingkat kelonggaran tertentu dan usahakan yang pinggangnya tinggi sehingga dapat menutupi perut anda yang besar. Jangan terlalu longgar karena akan membuat tubuh anda terlihat makin lebar dan besar terutama paha dan pinggul anda. Jumlah retrieve : 3 Similarity : Keakuratan : 90% Kesimpulan : Celana model pipa namun dengan tingkat kelonggaran tertentu akan membantu menciptakan kesan ramping pada paha. Solusi dari hasil pengujian perbandingan keakuratan sistem dengan pakar pada tabel diatas dapat disimpulkan bahwa sistem yang dirancang mampu untuk memmberikan solusi penyelesaian masalah yang dialami oleh user dengan nilai similaritas 0,893 dan keakuratan solusi yang diberikan oleh pakar sebesar 90%. G. HasilPenelitian 1. Hasil Pengujian Perangkat Lunak Pengujian pada perangkat lunak penalaran komputer berbasis kasus pemilihan busana muslim pesta dilakukan dengan cara menguji cobakan program kepada user. Hasil ini telah diujikan dengan user yang mengalami permasalahan dalam pemilihan busana muslim pesta dengan program perangkat lunak Case Based Reasoning, sebagai berikut dibawah ini : INF-974

7 Tabel 7. Hasil Pengujian Program kepada Permasalahan yang dihadapi user Pengujian terhadap program Hasil pengujian - Kesulitan dalam memilih busana muslim pesta - harus Login terlebih dahulu dengan name - harus menginputkan jenis busana, dan ukuran tubuh nya - Hasil perhitungan similaritas dari inputan ukuran tubuh - sudah login maka user bisa masuk ke program - Ukuran tubuh yang diinputkannya akan dihitung oleh program, agar memiliki nilai similaritas. - Perhitungan similaritas ini rumus (masingmasing bobot+masingmasing total bobot / seluruh total bobot) setiap ukuran tubuh sudah diberi bobot / rentang nilai tersendiri, rentang nilai ini terdiri dari yang kecil / pendek sampai yang terbesar / terpanjang, sehingga setiap inputan ukuran tubuh user akan langsung dihitung oleh program dan akan muncukl nilai similaritas yang akan dijadikan alternativ dalam memilih busana. setiap nilai tersebut Modul Login Define dihitung, dan jika ada penilaian nya yang tertinggi, maka nilai tersebut akan menjadi solusi untuk keakuratan dalam pengambilan keputusan, Sehingga program akan menampilkan solusi untuk user yang sudah menginputkan ukuran tubuhnya, dan program akan menampilkan dalam bentuk laporan, agar mudah dibaca oleh user. Tabel 8. Hasil pengujian Modul Program Keterangan Penggun Hasilnya a dapat masuk ke program dengan login terdahulu apakah akan name : atau name : Admin. Kalau Modul ini untuk name : untuk masuk tidak harus ke dalam menu form password untuk utama masuk ke program, tetapi untuk Admin harus password untuk masuk keprogram, Karena untuk tampilan user dan Admin berbeda. Pada modul Dalam form ini ini berisikan user bisa langsung inputan menginputkan INF-975

8 ISBN: SNIPTEK 2016 Jenis Solusi Retriv e dan reuse Report ukuran tubuh dan jenis pakaian Modul ini berisikan solusi yang diinputkan oleh admin ke database Pada modul ini berisikan hasil atau nilai similaritas dari inputan ukuran tubuh yang diinputkan oleh user. Modul yang menampilka n hasil Admin, Admin ukuran tubuhnya dan memilih jenis busana yang diinginkannya, untuk mengecek hasil dari inputan user ke form ini, apakah hasil inputannya bernilai panjang, besar, normal, sedang atau kecil, maka user dapat melihatnya di form ConfigureSimilarit y, hanya dengan mengklik tombol Set Query. Form ini hanya bisa diinputkan oleh admin, karena untuk masuk ke form ini harus username disini admin memberikan solusi dalam bentuk gambar pakaian dan solusi-solusi lainnya dan inputan ini langsung disimpan kedalam database tbsolusi. Perhitungan similaritas akan tampil pada form ini, dengan inputan ukuran tubuh user. Dengan inputan ukuran tubuh, maka dapat menghsilkan nilai retrieve case dan masing-masing mempunyai nilai similaritas dan tingkat keakuratan masing-masing. Untuk membuat laporan solusi yang diberikan laporan jenis busana yang yang sudah diinputkan user dan berdasarkan hasil nilai similaritas yang tertinggi Modul yang berisikan About data-data penulis Modul ini berfungsi sebagai konfirmasi Log untuk user Out keluar dari sistem dan kembali ke menu login. Modul ini berfungsi untuk keluar dari Exit program yang sudah user gunakan program user kepada Pengenalan datadata penulis Tombol yang dibuat untuk memudahkan user untuk kembali kemenu login. Tombol yang digunakan user untuk dengan mudah lagsung menutup atau keluar dari program. Dari hasil uji coba didapatkan hasil bahwa program penalaran komputer berbasis kasus ini masih memiliki kekurangan yaitu kasus yang tersedia dalam database masih sedikit sehingga kadang kala solusi yang dihasilkan kurang sesuai dengan keinginan user, kemudian proses pengubahan database kasus yang masih dilakukan secara manual oleh admin sementara waktu pengubahan tersebut memakan waktu yang lama. Namun walaupun begitu program penalaran komputer berbasis kasus memiliki kelebihan yaitu program memungkinkan user mengetahui bagaimana kondisi BMI user sehingga paling tidak dapat membantu user dalam mempertimbangkan busana dan pola makan agar dapat tercapai keseimbangan. Selain itu program perhitungan logika fuzzy (fuzzy logic) dalam menentukan ukuran tubuh dengan begitu user juga dapat mengetahui ukuran tubuh mereka, dan yang terakhir proses perhitungan similaritas dilakukan dengan spesifik yaitu rumus sehingga perbedaan angka yang sedikit dan jauh dapat terlihat jelas dari rentang jaraknya,dengan begitu tingkat keakuratan dari hasil yang ditampilkan lebih tinggi. INF-976

9 KESIMPULAN Pembahasan mengenai perancangan perangkat lunak Case Based Reasoning dalam memilih busana muslim pesta sesuai dengan bentuk tubuh, maka dengan ini peneliti mengambil kesimpulan : 1. CBR untuk pemilihan busana muslim pesta ini belum sempurna, karena pada retain masih harus dilakukan secara manual melalui admin. 2. Perangkat lunak penalaran komputer berbasis kasus pemilihan busana muslim pesta dapat memberikan nilai keakuratan yang relatif tinggi berdasarkan pengujian perbandingan program dengan pakar. 3. Program Penalaran Komputer Berbasis Kasus mampu membantu user dalam memilih busana muslim pesta 4. Program penalaran komputer berbasis kasus menerapkan 4 tahap dalam prosesnya yaitu retrieve, reuse, revise, dan retain. REFERENSI Andhaka, Deddy., 2008, Normalkah Body Mass Index (BMI) Anda, diakses tanggal 5April 2015 Aryani, Adriana Sari., Indarto., dan Abdiansyah., Penalaran Komputer Berbasis Kasus (Case Based Reasoning cbr), Edisi kesatu, Ardana Media, Yogyakarta, 2008 Baju Asia Muslim, 2011, Sumber : diakses tanggal 01 April 2015 INF-977