APLIKASI PEMINDAI NOTASI ANGKA MENGGUNAKAN METODE RESILIENT BACKPROPAGATION
|
|
- Hendra Iskandar
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 APLIKASI PEMINDAI NOTASI ANGKA MENGGUNAKAN METODE RESILIENT BACKPROPAGATION Ariel Christofer; Chandrasurya Kusuma; Vincent Pribadi; Dr. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom Computer Science Department, School of Computer Science, BINUS University Jln. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat ABSTRAK Penelitian ini bertujuan dapat mengenali bentuk notasi angka. Penelitian ini dibantu dengan menggunakan metode resilient backpropagation dan menggunakan data musik untuk mendapatkan sebuah melodi dari instrument musik, serta library tambahan antara lain: OpenCV. Rancangan ini dibangun menggunakan webcam. Objek yang digunakan akan berfokus pada simbol notasi angka. Input image akan di pre-processing, image segmentation, number and symbol recognition, dan akan menghasilkan sound berupa melodi piano. Untuk membaca simbol notasi angka image akan di-resize menjadi 21x21 piksel. Success rate dengan menggunakan 15 sampel data baru dengan 100 sampel data training, presentase hasil yang didapat adalah 87.9% dan 12.1% error sedangkan success rate dengan menggunakan 50 sampel data training, presentase hasil yang didapat adalah 74.4% dan 25.6% error. Kata Kunci: resilient backpropagation, OpenCV, pengenalan pola, notasi angka ABSTRACT This research aims to recognize the form of numerical notation. This research was supported by using neural network technique with resilient backpropagation algorithm and uses the music application to get a melody of musical instruments, as well as additional libraries include: OpenCV. This design will be built using a webcam. Objects used are designed to be focused on the numerical notation symbols. To be implemented, the input image will be in pre-processing, image segmentation, number and symbol recognition, and output melody piano sound. The numerical notation symbols will be resize the image to 21x21 pixels. Success rate uses 15 sample new data with 100 sample training data, the result percentage get 87.9% and 12.1% error better than success rate with uses 50 sample training data, the result percentage get 74.4% and 25.6% error. Keywords: resilient backpropagation, OpenCV, pattern recognition, number notation.
2 2 PENDAHULUAN Perkembangan teknologi informasi saat ini, sudah berkembang sangat pesat. Seperti pada masyarakat saat ini sudah hidup dalam era globalisasi, era dimana pandangan, produk, ide, dan aspek budaya lainnya dari tiap belahan dunia dapat saling berintegrasi satu sama lain yang dipengaruhi oleh teknologi yang semakin modern. Teknologi Komputer berbasiskan Vision telah menjadi bagian dari kehidupan setiap orang. Teknologi terkini di bidang computer vision memiliki dampak besar bagi perusahaan dan individu, salah satunya di bidang Artificial Intelligent (AI) pada industri musik. Pada hasil riset Priyadi (2012) diketahui bahwa keterampilan siswa terutama siswa dalam membaca notasi angka masih sangat rendah. Setelah melakukan tes sebelum penelitian tindakan kelas pada kegiatan belajar mengajar Senin, 27 Februari Hanya 8 siswa atau 20 % saja yang mampu membaca dan menulis notasi angka dari jumlah siswa sebanyak 40 orang. Kesulitan siswa dalam membaca notasi angka terutama pada tingkat pemahaman bentuk dan nilai not, bunyi nada yang digunakan dalam notasi angka seperti bunyi nada do re mi fa sol la si do, bagaimana membaca dengan ketukan birama not 1/4, 1/2, 1/8, dan lain-lain. Berdasarkan masalah tersebut, siswa masih belum memahami dan belum mengerti sepenuhnya dengan apa yang disajikan guru dalam menyampaikan materi pembelajaran seni musik. Oleh karena itulah maka dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengenali bentuk notasi angka. Tujuan dikembangkannya aplikasi ini adalah untuk mengembangkan aplikasi yang dapat mengenali bentuk notasi angka dengan menggunakan teknik neural network dengan algoritma resilient backpropagation dan dapat mengeluarkan melodi musik, pengembangan aplikasi ini dapat membantu masyarakat yang ingin menikmati sebuah musik dari partitur notasi angka dan dapat belajar musik dengan menggunakan partitur notasi angka. Manfaat yang akan didapat dengan menggunakan teknik neural network dengan algoritma resilient backpropagation berupa aplikasi dapat mengenali bentuk notasi angka dan menggunakan aplikasi musik yang dapat mengeluarkan melodi musik, dapat membantu pengguna dalam mendengarkan melodi musik tanpa harus menguasai partitur notasi angka, sehingga meningkatkan perhatian masyarakat akan rasa ingin tahu terhadap musik, dan dapat mengeksplore hobi pengguna dalam mendengarkan instrumen musik. Dalam penelitian ini, metodologi penelitian yang diterapkan, antara lain sebagai berikut: 1. Metodologi Analisis Metode analisis untuk mengumpulkan data dan informasi, menganalisis data yang telah dikumpulkan dan mengindentifikasi sistem sesuai dengan yang diinginkan. 2. Metode Perancangan Metodologi yang akan digunakan adalah Waterfall menurut Roger S. Pressman. Langkah-langkah dari Waterfall, sebagai berikut: 1. Komunikasi Pada fase ini akan dilakukan pengumpulan data dan informasi yang akan dikumpulkan dari pengguna, berdasarkan pada apa yang dibutuhkan pengguna dalam aplikasi ini. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam tahap ini adalah: Kuesioner Teknik pengumpulan data yang biasanya dilakukan kepada pengguna aplikasi yang akan dibuat. Pengguna aplikasi ini terdiri dari pencinta musik, pembuat musik. Tujuan dari metode ini untuk mendeskripsikan kebutuhan pengguna dan untuk mendapatkan opini yang berbeda-beda dari fitur-fitur yang telah disediakan oleh aplikasi ini. 2. Perencanaan Pada fase ini, perencanaan pengembangan aplikasi akan dilakukan, dari data-data yang telah dikumpulkan pada data sebelumnya, yaitu data-data yang didapatkan dari kuesioner akan dianalisa. Data-data yang dianalisa dapat menentukan hasil akhir dari aplikasi ini dan melakukan penjadwalan perancangan aplikasi.
3 3. Pemodelan Fase ini adalah fase dimana terjadinya perancangan aplikasi berdasarkan data-data yang telah dianalisis dari fase-fase sebelumnya. Metode yang digunakan adalah: Perancangan User Interface Perancangan Uses Cases Diagram Perancangan Class Diagram Perancangan Activity Diagram Perancangan Sequence Diagram Perancangan Neural Network 4. Konstruksi Pada fase ini, akan dilakukan pengkodean aplikasi sesuai dengan fase-fase sebelumnya. Setelah pengkodean selesai, akan dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat. Tujuan dari pengujian adalah menggunakan semua fungsional yang telah dibuat dan menemukan kesalahan-kesalahan terhadap sistem sehingga dapat diperbaiki. 5. Penyebaran Pada fase ini, aplikasi akan diserbaluaskan ke masyarakat untuk mengetahui kekurangan pada aplikasi sehingga dapat memberikan feedback dan support dari masyarakat untuk pengembangan aplikasi lebih lanjut lagi. 3 METODE PENELITIAN Start Input Image Pre- Processing Image Segmentation Number and Symbol Recognition Output Sound Gambar 1: Diagram Alir Aplikasi
4 4 Berikut merupakan langkah-langkah yang dilakukan dalam perancangan aplikasi: 1. Input image Pada tahap ini user akan menginput sebuah gambar yang berupa kertas putih (hvs) yang berisi not angka beserta simbol-simbolnya. Proses input image ini, dilakukan dengan cara user menghadapkan kertas putih (hvs) tersebut kedepan kamera. 2. Pre-processing Pada tahapan setelah user melakukan input image, tampilan atau gambar yang ditangkap oleh camera akan diproses melalui beberapa jenis proses dalam pengolahan gambar, antara lain akan mengalami tahapan grayscale, brightness, contrast, canny dan threshold gambar. 3. Image segmentation Image segmentation merupakan tahap dimana objek tulisan yang berada pada kertas tersebut akan dibagi menjadi potongan-potongan pixel yang mempunyai ukuran sama dengan ukuran objek dan kemudian image akan di crop setelah itu image akan di resize menjadi ukuran 21x21 pixels. 4. Number and symbol recognition Setelah melalui tahap image segmentation, selanjutnya ditahap ini akan dilakukan pengenalan pola. Pola tersebut didapatkan dari hasil training yang telah dilakukan oleh programmer, sehingga gambar tersebut dapat dikenali sebagai angka ataupun simbol. 5. Output sound Tahap ini merupakan tahapan terakhir dalam aplikasi. Pada tahapan ini, setelah komputer melakukan number and symbol recognition, maka akan dikeluarkan output berupa melodi dari sebuah instrumen musik piano. Capture Image Preprocessing Image Segmentation Generate Pattern Using Resilient Backpropagation Algorithm Resize Image Output Text Gambar 2: Proses Pengenalan Simbol Notasi Berikut merupakan penjelasan dari penerapan pengenalan Simbol Notasi pada notasi angka yang digunakan pada aplikasi ini: a. Preprocessing Preprocessing bertujuan untuk membuat image yang akan diproses melalui teknik contrast, brightness, grayscale, blur, dilate, erode, dan threshold, agar dapat diproses menjadi binary image dan sedikit mengurangi noise pada image sehigga dapat membantu dalam proses segmentasi.
5 b. Image Segmentation Proses ini bertujuan untuk memisahkan simbol pada satu baris yang berguna untuk memotong karakter-karakter pada satu baris tersebut dengan mengunakan teknik convex hull, minimum bounding rectangle, dan canny. c. Resize Image Proses ini bertujuan untuk membuat image berukuran sama seperti image hasil training yaitu dengan ukuran 21x21 sehingga dapat dimasukan kedalam neural network. d. Using Resilient Backpropagation Algorithm Proses ini bertujuan untuk recognition data kedalam neural network agar mendapatkan output berdasarkan bobot yang didapat dari proses train data. e. Generate Pattern Proses ini merupakan hasil dari recognition data menggunakan resilient backpropagation yang kemudian akan dibuat pola desain yang digunakan untuk mendapatkan hasil pola berupa output text. HASIL DAN BAHASAN Berikut ini hasil penelitian dan percobaan yang telah di resize dan crop menjadi ukuran 21x21 piksel, di dapat hasil pengujian data baru dan data training dengan menggunakan algoritma RPROP (Resilient Backpropagation). Tabel 1. Success Rate dengan 100 Data Training Class Sample Error Error (%) Success Success (%) Success Rate 87.9 Dari tabel 1 menjelaskan tentang pengujian yang dilakukan pada 100 data training. Dengan menggunakan 15 data sampel baru, pengujian tersebut mendapatkan hasil sukses sebanyak 87.9% dan kesalahan sebanyak 12.1%. Tabel 2. Success Rate dengan 50 Data Training Class Sample Error Error (%) Success Success (%) Success Rate 74.4 Dari tabel 2 menjelaskan tentang pengujian yang dilakukan pada 50 data training. Dengan menggunakan 15 data sampel baru, pengujian tersebut mendapatkan hasil sukses sebanyak 74.4 % dan kesalahan sebanyak 25.6%. Berdasarkan percobaan diatas dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data training maka success rate yang didapatkan akan semakin tinggi. 5
6 6 Selain percobaan pengujian data baru dengan data training, dilakukan juga pengujian pada aplikasi. Untuk mengetahui keberhasilan dalam mendeteksi dapat dilihat pada bagian pattern output. Pattern Output berhasil didapat dari input image. Bagian keberhasilan pattern output dapat dilihat pada tabel 3: Input Image Tabel 3. Contoh Input Image Dengan Pattern Output Pattern Output Gambar 3. Terdapat Shadow Pada Image Pada gambar 3 terjadi kegagalan dalam mendeteksi simbol notasi angka dikarena terlalu gelap dan tidak melalukan setting control untuk mengurangi gelap yang ada pada image.
7 7 Gambar 4. Terjadi Kesalahan Pada Pattern Output Pada gambar 4 terjadi kesalahan dalam mendeteksi simbol notasi angka dikarenakan terlalu banyaknya noise pada image dapat dilihat pada bagian pattern output bahwa memiliki hasil yang tidak sesuai dengan image yang ada. Gambar 5. Terjadi Keberhasilan Dalam Pattern Output Pada gambar 5 pattern output yang dimiliki sudah sesuai dengan hasil image yang ada. Untuk mendapatkan hasil yang sesuai maka harus menghilangkan noise dengan cara mengatur pada bagian control dan pengaturan cahaya pada image.
8 8 Gambar 5. Hasil Perbandingan RPROP dan BP KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: a. Bentuk handwriting notasi angka dapat dibaca melalui penerapan teknik neural network dengan menggunakan algoritma resilient backpropagation didapatkan hasil rata-rata persentasenya sebesar 87.9%. b. Training data menggunakan metode algoritma resilient backpropagation lebih cepat daripada metode algoritma backpropagation. c. Dengan menggunakan control setting dapat mengurangi kesalahan pada pattern output. d. Aplikasi ini membantu masyarakat untuk membuat melodi musik. Beberapa saran yang dapat dipertimbangkan untuk pengembangan aplikasi selanjutnya, antara lain: a. Aplikasi ini perlu sebuah penambahan simbol-simbol yang belum digunakan. b. Aplikasi dapat membaca lirik penuh. c. Aplikasi dapat digunakan pada smartphone. d. Untuk suara melodi tidak hanya berupa melodi piano. e. Melodi yang dihasilkan dapat disimpan dalam bentuk file. REFERENSI Acharya, Tinku., Ray, Ajoy K. (2005). Image Processing: Principles and Applications. Jilid 1. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. Bradski, Gray., Adrian Kaehler. (2008). Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library.United States: O Reilly Media, Inc. Fairhurst, M. C. (1988). Computer Vision for Robotic Systems. An Introduction. Hertfordshire: Prentice Hall, Inc. Gonzales, R. C., Rafael, E. W. (2008). Digital Image Processing. Edisi 2. New Jersey: Prentice Hall, Inc. Hasykin, S (2009). Neural Network and Learning Machines. Edisi 3. New Jersey: Pearson Education, Inc. Igel, C. Michael, H. Improving the RPROP Learning Algorithm. NC 2000 the Second International Symposium on Neural Computation. Kamie, Roger. (2010). Music: An Appreciation. Edisi 4. Boston: McGraw-Hill. L. A. Robertson. (2006). Simple Program Design A Step-by-Step Approach. Edisi 5. China: Thompson Course Technology. Malik, D.S. (2013). C++ Programming from Problem Analysis to Program Analysis to Program Design, Sixth Edition. United State: Cengage Learning.
9 Otsu, Nobuyuki. (1979). A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, vol. SMC-9, pp. 62. Pressman, R.S. (2010). Software Engineering: A Practioner's Approach. Edisi 7. New York: McGraw-Hill Higher Education. Priyadi, D. (2012). Penerapan Metode Demonstrasi pada Pembelajaraan Seni Musik dapat Meningkatkan Keterampilan Membaca Notasi Angka Siswa Kelas X. Diakses 13 September 2014 dari: Robertson, L. A. (2006). Simple Program Design A Step-by-Step Approach. Edisi 5. China: Thompson-Course Technology. S. Russell, P. Norvig. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Edisi 3. New Jersey: Pearson Education, Inc. Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Berlin: Springer. Trussel, H. J., M. J. Vrhel. (2008). Fundamental of Digital Imaging. UK: Cambridge University Press. Umbaugh, Scott E., (2010). Digital Image Processing and Analysis. Edisi 2. United State: Taylor & Francis Group, LLC. Whitten, J., Lonnie Bentley. (2007). Systems Analysis and Design Methods. Edisi 7. New York: The McGraw-Hill Companies, Inc. Wijayanti, S. (2007). SeniBudaya (Musik) Kelas X. Diakses 13 September 2014 dari: RIWAYAT HIDUP Ariel Christofer lahir di Jakarta pada 25 November Penulis menamatkan pendidikan S1 di Universitas Bina Nusantara dalam bidang teknik informatikan pada tahun Saat ini bekerja sebagai Network Administrator & Technical Support di Software Laboratory Center. Chandrasurya Kusuma lahir di Ujung Padang pada 14 Juli Penulis menamatkan pendidikan S1 di Universitas Bina Nusantara dalam bidang teknik informatikan pada tahun Vincent Pribadi lahir di Pontianak pada 13 Juni Penulis menamatkan pendidikan S1 di Universitas Bina Nusantara dalam bidang teknik informatikan pada tahun
PENERAPAN TEKNOLOGI HAND DETECTION DAN HAND RECOGNITION DALAM MEMBANTU PROSES PRESENTASI
PENERAPAN TEKNOLOGI HAND DETECTION DAN HAND RECOGNITION DALAM MEMBANTU PROSES PRESENTASI Bellinda Prayoga, Fifilia, Dewi Suryani, Rhio Sutoyo Universitas Bina Nusantara Jl. Kebon Jeruk Raya No. 27, Kemanggisan
Lebih terperinciPENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION
PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION ABSTRAK Juventus Suharta (0722026) Jurusan Teknik Elektro
Lebih terperinciPENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION
PENGENALAN CITRA WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION Suhendry Effendy Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Bina Nusantara University
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Musik merupakan hal yang paling banyak disukai oleh kebanyakan orang di seluruh dunia ini. Ada berbagai aliran musik yang tercipta dari berbagai belahan dunia.
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PENGENAL KARAKTER UNTUK PERHITUNGAN MATEMATIKA BERBASIS TESSERACT
PERANCANGAN APLIKASI PENGENAL KARAKTER UNTUK PERHITUNGAN MATEMATIKA BERBASIS TESSERACT Ronaldi Kurniawan Saphala 1 ; Naufal Faherza Putra 2 ; Dennis Filemon 3 ; Dr.Ir.Haryono Soeparno, M.Sc 4 1,2,3,4 Computer
Lebih terperinciIDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK
IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION Disusun oleh: Togu Pangaribuan 0722087 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg. Suria Sumantri, MPH No. 65, Bandung
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM
BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Dalam bab ini akan dibahas mengenai perancangan dan pembuatan sistem aplikasi yang digunakan sebagai user interface untuk menangkap citra ikan, mengolahnya dan menampilkan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
IDENTIFIKASI RAMBU-RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION RULIAH Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Loktabat
Lebih terperinciPengenalan Aksara Lampung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
Pengenalan Aksara Lampung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Adhika Aryantio School of Electrical Engineering and Informatics Institute Technology of Bandung 10th Ganeca Street Bandung, Indonesia. Adhikaaryantio.x6@gmail.com
Lebih terperinciPengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen
Pengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen Yusfia Hafid Aristyagama (23214355) Electrical Engineering, Digital Media and Game Technology Institut Teknologi Bandung Bandung,
Lebih terperinciRabiner L, Juang BH Fundamental of Speech Recognition. New Jersey: PTR Prentice-Hall, Inc. Reynolds D.A An Overview of Automatic
DAFTAR PUSTAKA Bolat B, Yildirim T. 2003. Performance increasing methods for probabilistic Neural Networks. Pakistan Journal of Information and Technology 2(3):250-255. Campbell, J.P., 1997, Speaker Recognition:
Lebih terperinciBINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC
BINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC Naser Jawas STMIK STIKOM BALI naser.jawas@stikom-bali.ac.id Abstrak Binerisasi citra dokumen adalah sebuah langkah awal yang sangat penting dalam
Lebih terperinciTraffic IP Camera untuk Menghitung Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Luasan Piksel
1 Traffic IP Camera untuk Menghitung Kendaraan Roda Empat Menggunakan Metode Luasan Piksel Andi Muhammad Ali Mahdi Akbar, Arief Kurniawan, Ahmad Zaini Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Industri Institut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada era teknologi masa kini, komputer memiliki peran yang cukup besar dalam membantu mempermudah pekerjaan manusia. Fitur-fitur yang terdapat didalam komputer seperti
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PROGRAM APLIKASI HANDS RECOGNIZER Dalam analisis dan perancangan sistem program aplikasi ini, disajikan mengenai analisis kebutuhan sistem yang digunakan, diagram
Lebih terperinciPENGENALAN NOTASI BALOK MENGGUNAKAN SEGMENTASI DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGHASILKAN NADA BERIRAMA BERBASIS IOS
TESIS PENGENALAN NOTASI BALOK MENGGUNAKAN SEGMENTASI DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGHASILKAN NADA BERIRAMA BERBASIS IOS OZZI SURIA No. Mhs : 135302011/PS/MT PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciMENGHITUNG KECEPATAN MENGGUNAKAN COMPUTER VISION
MENGHITUNG KECEPATAN MENGGUNAKAN COMPUTER VISION Danny Agus Wahyudi; Iman H. Kartowisastro Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Zaman semakin berkembang pesat, begitu pula dengan teknologi dan ilmu pengetahuan yang juga turut berkembang dengan pesatnya. Hal ini, membuat manusia berpikir dan
Lebih terperinciPENGUJIAN PENGENALAN KARAKTER PADA KTP MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING
PENGUJIAN PENGENALAN KARAKTER PADA KTP MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING Michael Ryan dan Novita Hanafiah School of Computer Science, Bina Nusantara, Jl. Kebon Jeruk Raya No. 27,Kebon Jeruk, Jakarta
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan pengenalan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Automatic Number Plate Recognition Automatic Number Plate Recognition atau yang disingkat dengan ANPR adalah metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI Bab ini berisi analisis pengembangan program aplikasi pengenalan karakter mandarin, meliputi analisis kebutuhan sistem, gambaran umum program aplikasi yang
Lebih terperinciSEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 )
SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 ) Pramuda Akariusta Cahyan, Muhammad Aswin, Ir., MT., Ali Mustofa, ST., MT. Jurusan
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CIG4I3 SISTEM REKOGNISI Disusun oleh: Tjokorda Agung Wirayudha PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY LEMBAR PENGESAHAN Rencana Semester
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Decy Nataliana [1], Sabat Anwari [2], Arief Hermawan [3] Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknologi Industri Institut
Lebih terperinciEkstraksi Fitur Perpotongan dan Lengkungan untuk Mengenali Huruf Cetak
Ekstraksi Fitur Perpotongan dan Lengkungan untuk Mengenali Huruf Cetak Limanyono Tanto 1,Liliana 2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto
Lebih terperinciDETEKSI MARKA JALAN DAN ESTIMASI POSISI MENGGUNAKAN MULTIRESOLUTION HOUGH TRANSFORM
DETEKSI MARKA JALAN DAN ESTIMASI POSISI MENGGUNAKAN MULTIRESOLUTION HOUGH TRANSFORM Charles Edison Chandra; Herland Jufry; Sofyan Tan Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, Binus University
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Program Aplikasi Dalam proses identifikasi karakter pada plat nomor dan tipe kendaraan banyak menemui kendala. Masalah-masalah yang ditemui adalah proses
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA UNTUK APLIKASI BANK SOAL PADA BINUS SCHOOL SERPONG
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA UNTUK APLIKASI BANK SOAL PADA BINUS SCHOOL SERPONG Oleh Hari Wijaya 1301057564 Sevira Alvini Thomas 1301059891 Djauharry Noor D1348 ABSTRAK Tujuan penelitian
Lebih terperinciAPLIKASI EDUKASI MUSIC TRADITIONAL ARCADE BERBASIS ANDROID
APLIKASI EDUKASI MUSIC TRADITIONAL ARCADE BERBASIS ANDROID David; Andiny Rucitra; Fibriyenti; Anthonio Jurusan Teknik Informatika, School of Computer Science, BINUS University Jln. K.H. Syahdan No. 9,
Lebih terperinciAPLIKASI PENGENALAN TULISAN TANGAN UNTUK EKSPRESI MATEMATIKA BERBASISKAN KOMPUTER
APLIKASI PENGENALAN TULISAN TANGAN UNTUK EKSPRESI MATEMATIKA BERBASISKAN KOMPUTER Wikaria Gazali 1 ; Nilo Legowo 2 ; Harry Tedja Sukmana 3 1,2 Mathematics & Statistics Department, School of Computer Science,
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut sudah terintegrasi dengan komputer, dengan terintegrasinya sistem tersebut
Lebih terperinciPENGARUH PENCAHAYAAN TERHADAP KINERJA SEGMENTASI
PENGARUH PENCAHAYAAN TERHADAP KINERJA SEGMENTASI Iman H. Kartowisatro Computer Engineering Department, Faculty of Engineering, BINUS University Jln. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat 11480 imanhk@binus.edu
Lebih terperinciSYSTEM IDENTIFIKASI GANGGUAN STROKE ISKEMIK MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN FUZZY C-MEAN (FCM)
SYSTEM IDENTIFIKASI GANGGUAN STROKE ISKEMIK MENGGUNAKAN METODE OTSU DAN FUZZY C-MEAN (FCM) Jani Kusanti Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Elektro dan Informatika Universitas Surakarta (UNSA),
Lebih terperinciROBOT MOBIL DENGAN SENSOR KAMERA UNTUK MENELUSURI JALUR PADA MAZE
ROBOT MOBIL DENGAN SENSOR KAMERA UNTUK MENELUSURI JALUR PADA MAZE Lauw Lim Un Tung, Resmana Lim, Budiman Lewa Electrical Engineering Dept., PETRA Christian University Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT MUSIK PIANO AUGMENTED REALITY BERBASIS DESKTOP
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ALAT MUSIK PIANO AUGMENTED REALITY BERBASIS DESKTOP TUGAS AKHIR Diajukan guna memenuhi sebagian persyaratan dalam rangka menyelesaikan Pendidikan Sarjana Strata Satu (S1) Program
Lebih terperinciKOMBINASI METODE MORPHOLOGICAL GRADIENT DAN TRANSFORMASI WATERSHED PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL
KOMBINASI METODE MORPHOLOGICAL GRADIENT DAN TRANSFORMASI WATERSHED PADA PROSES SEGMENTASI CITRA DIGITAL Rudy Adipranata Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya. Telp. (031) 8439040
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Kerangka Pikir Pengenalan wajah merupakan suatu teknologi dalam dunia kecerdasan buatan agar komputer dapat meniru kemampuan otak manusia dalam mendeteksi dan mengenali
Lebih terperinciABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha. Kata kunci: backpropagation, Multilayer Perceptron (MLP), masalah klasifikasi
ABSTRAK Salah satu fungsi dari pengklasifian data adalah untuk dapat mengenali objek baru. Sebuah sistem komputer yang berbentuk Multilayer Perceptron (MLP), dengan algoritma backpropagation mampu membantu
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI MONITORING AREA DENGAN WEBCAM PADA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID
ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI MONITORING AREA DENGAN WEBCAM PADA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID Eric Chandra Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Dan Zein Rezky Chandra Binus University,
Lebih terperinciDETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ. Muhammad Imron Rosadi 1
DETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ Muhammad Imron Rosadi 1 Prodi Teknik Informatika, Universitas Yudharta Pasuruan Purwosari 67162 Pasuruan Jawa Timur 1 Email : Imron_uyp@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciPENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ)
PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN DEVIYANTI SEPTIARI NIM. 1108605004
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Model Pengembangan Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi fitur yang terdapat pada karakter citra digital menggunakan metode diagonal
Lebih terperinciPengembangan Aplikasi Pengenalan Karaketer Alfanumerik Dengan Menggunakan Algoritma Neural Network Three-Layer Backpropagation
Pengembangan Aplikasi Pengenalan Karaketer Alfanumerik Dengan Menggunakan Algoritma Neural Network Three-Layer Backpropagation Andi Wahju Rahardjo Emanuel, Arie Hartono Jurusan S1 Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciMendeteksi Blob dengan Menggunakan Algoritma BFS
Mendeteksi Blob dengan Menggunakan Algoritma BFS Ahmad Fajar Prasetiyo (13514053) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Sistem Tahapan analisa merupakan tahapan awal dalam perekayasaan perangkat lunak. Pada tahapan ini menjelaskan apa yang dilakukan sistem, siapa yang menggunakannya
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR OTOMATIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NEURAL NETWORK
SISTEM PENGENALAN PLAT NOMOR OTOMATIS MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NEURAL NETWORK Putri Febrina Uli Universitas Bina Nusantara, Jl. Kebon Jeruk Raya No.27 Jakarta, 081298040080, poe.hutabarat@gmail.com
Lebih terperinciProgram Aplikasi Komputer Pengenalan Angka Dengan Pose Jari Tangan Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini
Program Aplikasi Komputer Pengenalan Angka Dengan Pose Jari Tangan Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini Wawan Kurniawan Jurusan PMIPA, FKIP Universitas Jambi wwnkurnia79@gmail.com Abstrak
Lebih terperinciPERANCANGAN AUGMENTED REALITY UNTUK PETA TOPOGRAFI
PERANCANGAN AUGMENTED REALITY UNTUK PETA TOPOGRAFI Agustinna Yosanny; Muhammad Ismail; Handoko Said Computer Science Department, School of Computer Science, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,
Lebih terperinciPengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach
Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach Erry Febriansyah Prananta / 0422071 Email : erry_prananta@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro,
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA :38:54
Rekonstruksi Citra pada Super Resolusi menggunakan Projection onto Convex Sets (Image Reconstruction in Super Resolution using Projection onto Convex Sets) JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. Processor Intel Core i3-350m.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Alat dan Bahan Untuk menunjang penelitian yang akan dilakukan, maka diperlukan alat dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. 3.1.1 Alat Penelitian Adapun
Lebih terperinciKLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
LAPORAN SKRIPSI KLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN VAHRUL MEILANI NIM.2012-51-115 DOSEN PEMBIMBING Endang Supriyati, M.Kom Alif Catur Murti, S.Kom,
Lebih terperinciGambar 15 Contoh pembagian citra di dalam sistem segmentasi.
dalam contoh ini variance bernilai 2000 I p I t 2 = (200-150) 2 + (150-180) 2 + (250-120) I p I t 2 = 28400. D p (t) = exp(-28400/2*2000) D p (t) = 8.251 x 10-4. Untuk bobot t-link {p, t} dengan p merupakan
Lebih terperinciABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Tanda tangan merupakan sesuatu yang unik yang dimiliki setiap orang sehingga seringkali dipakai untuk menentukan keabsahan dokumen ataupun transaksi. Akan tetapi tanda tangan menjadi rentan terhadap
Lebih terperinciUNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007
7 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 PERANCANGAN APLIKASI PENGENAL PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR DENGAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION
Lebih terperinci: RAHMAT HIDAYAT NPM : : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
APLIKASI PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN OFFLINE MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Nama : RAHMAT HIDAYAT NPM : 15111783 Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurusan : Sistem Informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tumbuhan menurut bunganya. Kebanyakan manusia hanya mengetahui beberapa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bunga di dunia mempunyai banyak sekali jenis. Tumbuhan yang memproduksi biji atau tumbuhan yang bisa untuk berbunga diperkirakan mempunyai jumlah jenis lebih dari 200000
Lebih terperinciRekognisi karakter optik merupakan salah satu aplikasi pengenalan pola yang
17 BAB II REKOGNISI KARAKTER NUMERIK 2.1 Gambaran Singkat Rekognisi Karakter Optik Rekognisi karakter optik merupakan salah satu aplikasi pengenalan pola yang dirancang untuk menerjemahkan teks baik berupa
Lebih terperinciSLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK
SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Disusun Oleh : Apriliyanto Taufik Betama (1022070) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. drg. Suria Sumantri, MPH, No.
Lebih terperinciAPLIKASI PESAN ANTAR MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN LBS PADA SMARTPHONE ANDROID
APLIKASI PESAN ANTAR MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN LBS PADA SMARTPHONE ANDROID Hanggara eko nugraha Iqbal ali al maarij Abdullah idrus alkaff kho.anggara@gmail.com larcnoize@yahoo.com abdul_kaff@yahoo.com
Lebih terperinciTIP 243 Computer Vision. 3 SKS Semester 5 and up Prasyarat disarankan: Pengolahan Citra Digital Dosen: Aditya Wikan Mahastama
TIP 243 Computer Vision 3 SKS Semester 5 and up Prasyarat disarankan: Pengolahan Citra Digital Dosen: Aditya Wikan Mahastama Computer Vision Mata kuliah ini bersifat 'inspiring subject' yang memperkenalkan
Lebih terperinciJUDUL THRESHOLDING DENGAN PEMILIHAN WINDOW SECARA ADAPTIVE BERBASIS PENGUKURAN TINGKAT KETAJAMAN CITRA
PRESENTASI TESIS JUDUL THRESHOLDING DENGAN PEMILIHAN WINDOW SECARA ADAPTIVE BERBASIS PENGUKURAN TINGKAT KETAJAMAN CITRA OLEH I Made Darma Susila 5108.201.014 PEMBIMBING Dr. Agus Zainal, SKom., M.Kom. Isye
Lebih terperinciPengantar PENGOLAHAN CITRA. Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007
Pengantar PENGOLAHAN CITRA Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007 TUJUAN Mahasiswa dapat membuat aplikasi pengolahan citra Mahasiswa dapat menerapkan konsep-konsep pengolahan citra untuk menghasilkan suatu
Lebih terperinciFitur Matriks Populasi Piksel Untuk Membedakan Frame-frame Dalam Deteksi Gerakan
Fitur Matriks Populasi Piksel Untuk Membedakan Frame-frame Dalam Deteksi Gerakan Teady Matius Surya Mulyana tmulyana@bundamulia.ac.id, teadymatius@yahoo.com Teknik Informatika Universitas Bunda Mulia Abstrak
Lebih terperinciKONTROL ROBOT MOBIL PENJEJAK GARIS BERWARNA DENGAN MEMANFAATKAN KAMERA SEBAGAI SENSOR
KONTROL ROBOT MOBIL PENJEJAK GARIS BERWARNA DENGAN MEMANFAATKAN KAMERA SEBAGAI SENSOR Thiang, Felix Pasila, Agus Widian Electrical Engineering Department, Petra Christian University 121-131 Siwalankerto,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SEGMENTASI CITRA DAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGENALAN BENTUK BOTOL
IMPLEMENTASI SEGMENTASI CITRA DAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGENALAN BENTUK BOTOL Andri STMIK Mikroskil Jl. Thamrin No. 122, 124, 140 Medan 20212 andri@mikroskil.ac.id Abstrak
Lebih terperinciAplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB Dani Rohpandi 1), Asep Sugiharto 2),
Lebih terperinciPERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI
PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI Nadia R.W (0822084) Email: neko882neko@yahoo.co.id Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof. Drg.
Lebih terperinciMuhamad Zulkhaidir Faruqi APLIKASI GAME EDUKASI VIRTUAL ANGKLUNG BERBASIS DEKSTOP
Muhamad Zulkhaidir Faruqi 10108309 APLIKASI GAME EDUKASI VIRTUAL ANGKLUNG BERBASIS DEKSTOP LATAR BELAKANG Angklung Alat musik multitonal (bernada ganda) yang berkembang di Jawa Barat. Alat musik ini dibuat
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Applied Artificial Intelligent Kode/ Bobot : ------- Status : Mata Kuliah Penunjang Disertasi Prasyarat : - Deskripsi Singkat : Konsep dasar Artificial
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari
48 III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari 2012. Pembuatan dan pengambilan data dilaksanakan di Laboratorium
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: biola, Fast Fourier Transform, konversi, nada, not balok. vi Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Musik merupakan suatu sarana yang dapat membantu manusia dalam menyimpan dan mengapresiasi karyanya dan biasanya digambarkan dalam bentuk notasi balok dengan unsur-unsur paranada, garis birama,
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PADA APLIKASI IT HELP DESK BERBASIS WEB DI PT. PANEN LESTARI INTERNUSA (SOGO)
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PADA APLIKASI IT HELP DESK BERBASIS WEB DI PT. PANEN LESTARI INTERNUSA (SOGO) Marsha Hafiamsa Wasisto Universitas Bina Nusantara Jl. Kebon Jeruk Raya No. 27,
Lebih terperinciAPLIKASI PENGENALAN WAJAH UNTUK VALIDASI PESERTA UJIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN EIGEN FACE VECTOR
APLIKASI PENGENALAN WAJAH UNTUK VALIDASI PESERTA UJIAN ONLINE MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE DAN EIGEN FACE VECTOR Mika Tandililing Program Studi Teknik Komputer, STMIK Profesional ladabarra@gmail.com
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK PENENTUAN JURUSAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN NETWORK
PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK PENENTUAN JURUSAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYESIAN NETWORK EDWIEN SYAHRIAL MUCHTAR Jakarta, 082123474755, edwiensyahrial@ymail.com ANDRE GIOVAN Jakarta, 081310396049,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE LDA
PENGEMBANGAN SISTEM ABSENSI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE LDA Felix Hantoro Tan, Leonardus Indra Laksmana, Marcos H, Widodo Budiharto Universitas Bina Nusantara Jl. K H. Syahdan No. 9, Kelurahan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI PENYAKIT LEUKIMIA AKUT PADA CITRA DARAH MIKROSKOPIS
ORBITH VOL. 12 NO. 1 MARET 2016 : 29 34 IDENTIFIKASI PENYAKIT LEUKIMIA AKUT PADA CITRA DARAH MIKROSKOPIS Oleh: Indah Susilawati Staf Pengajar Program Studi Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Lebih terperinciUJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR. Abstrak
UJI COBA PERBEDAAN INTENSITAS PIKSEL TIAP PENGAMBILAN GAMBAR Teady Matius Surya Mulyana tmulyana@bundamulia.ac.id, teadymatius@yahoo.com Teknik Informatika Universitas Bunda Mulia Abstrak Kebutuhan binarisasi
Lebih terperinciPENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SKRIPSI
PENGENALAN BAHASA ISYARAT HURUF ABJAD MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Pada Departemen Ilmu Komputer/Informatika
Lebih terperinciPENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION
PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION ABSTRAK Gerald Patrick Siahainenia (0522128) Jurusan Teknik Elektro email : gerald_patrick2000@yahoo.com
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Permasalahan Tahapan analisis terhadap suatu sistem dilakukan sebelum masuk ke tahapan perancangan. Tujuan dilakukannya analisis terhadap suatu sistem
Lebih terperinciJURNAL INFORMATIKA PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM SEBUAH CITRA MENGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Decy Nataliana [1], Sabat Anwari [2], Arief Hermawan [3] Jurusan Teknik Elektro Institut Teknologi Nasional Bandung ABSTRAK
Lebih terperinciPERANCANGAN PROGRAM PENGENALAN BENTUK MOBIL DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SKRIPSI
PERANCANGAN PROGRAM PENGENALAN BENTUK MOBIL DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SKRIPSI Oleh Nama : Januar Wiguna Nim : 0700717655 PROGRAM GANDA TEKNIK INFORMATIKA DAN MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMA NEGERI XYZ
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SMA NEGERI XYZ Titan; Devyano Luhukay; Yohannes Kurniawan Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jln. K.H.
Lebih terperinciPERANCANGAN PENGENALAN PLAT NOMOR MELALUI CITRA DIGITAL DENGAN OPENCV
PERANCANGAN PENGENALAN PLAT NOMOR MELALUI CITRA DIGITAL DENGAN OPENCV Abdillah Komarudin 1401139432 Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bina Nusantara, abdee_dillah@yahoo.com Ahmad Teguh Satria
Lebih terperinciAplikasi Metoda Random Walks untuk Kontrol Gerak Robot Berbasis Citra
Abstrak Aplikasi Metoda Random Walks untuk Kontrol Gerak Robot Berbasis Citra R. Febriani, Suprijadi Kelompok Keahlian Fisika Teoritik Energi Tinggi dan Instrumentasi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciPERANCANGAN MODEL LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK SEKOLAH
PERANCANGAN MODEL LEARNING MANAGEMENT SYSTEM UNTUK SEKOLAH Natalia Limantara; Fredy Jingga Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Bambang Hermanto¹, Koredianto Usman², Iwan Iwut Tirtoasmoro³
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN ANGGOTA KLUB SENI FOTOGRAFI BINA NUSANTARA BERBASIS WEB
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN ANGGOTA KLUB SENI FOTOGRAFI BINA NUSANTARA BERBASIS WEB Aditya Permana; Frederick L. Musa Kaban; Septiadi Mahardika; Gintoro, S.Kom., MM Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciPengenalan Benda di Jalan Raya dengan Metode Kalman Filter. Roslyn Yuniar Amrullah
Pengenalan Benda di Jalan Raya dengan Metode Kalman Filter Roslyn Yuniar Amrullah 7406040026 Abstrak Computer Vision merupakan disiplin ilmu perpanjangan dari pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan.
Lebih terperinciUJI COBA THRESHOLDING PADA CHANNEL RGB UNTUK BINARISASI CITRA PUPIL ABSTRAK
UJI COBA THRESHOLDING PADA CHANNEL RGB UNTUK BINARISASI CITRA PUPIL I Gusti Ngurah Suryantara, Felix, Ricco Kristianto gusti@bundamulia.ac.id Teknik Informatika Universitas Bunda Mulia ABSTRAK Beberapa
Lebih terperinciPREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN SISWA SMK SWASTA TAHUN AJARAN 2011/2012
PREDIKSI JUMLAH PENERIMAAN SISWA SMK SWASTA TAHUN AJARAN 2011/2012 Haryadi Sarjono Management Department, School of Business and Management, BINUS University Jln. K.H. Syahdan No. 9, Kemanggisan-Palmerah,
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 PERANCANGAN SISTEM 3.1 Perancangan Sistem Neural Network di Matlab Gambar 3.1 Blok Diagram Perancangan Sistem Neural network 3.1.1 Training Neural Network Untuk pelatihan neural network penulis lebih
Lebih terperinciPERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENGENALAN POLA ABJAD ARAB MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN BACK PROPAGATION SKRIPSI
PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENGENALAN POLA ABJAD ARAB MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DAN BACK PROPAGATION SKRIPSI oleh Reinaldy Iskandar 0800738982 PROGRAM GANDA TEKNIK INFORMATIKA DAN MATEMATIKA
Lebih terperinciIDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK
IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION Nasep Muhamad Ramdan (0522135) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg.
Lebih terperinciAPLIKASI BRICK BREAKER MOTION DETECTION. Laporan Tugas Akhir. Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
APLIKASI BRICK BREAKER MOTION DETECTION Laporan Tugas Akhir Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : MUHAMMAD IMAM MUKHSIN 41508110013 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN. Evelyn Evangelista ( )
SEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN Evelyn Evangelista (1022004) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Jl. Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK SEBARAN RUMAH SAKIT DI WILAYAH JAKARTA BARAT
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB UNTUK SEBARAN RUMAH SAKIT DI WILAYAH JAKARTA BARAT Eva Ayustina Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Wendra Binus University,
Lebih terperinciSCANNER OBJEK TIGA DIMENSI DENGAN LASER
SCANNER OBJEK TIGA DIMENSI DENGAN LASER Wiedjaja 1 ; Suryadiputra Liawatimena 2 1, 2 Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Bina Nusantara, Jln. K.H. Syahdan No.9, Palmerah, Jakarta
Lebih terperinciPENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK
PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK ABSTRAK Dwi Putra Alexander (0722067) Jurusan Teknik
Lebih terperinci