SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPEN POSITION PADA COMMODITY MARKET BERDASARKAN PIVOT HARIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES
|
|
- Siska Atmadja
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPEN POSITION PADA COMMODITY MARKET BERDASARKAN PIVOT HARIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Makalah Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan Oleh : Ichsan Nur Ghofur Umi Fadillah, S.T.,M.Eng. Agus Supardi, S.T.,M.T. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA OKTOBER, 2013
2
3
4
5 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPEN POSITION PADA COMMODITY MARKET BERDASARKAN PIVOT HARIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Ichsan Nur Ghofur, Umi Fadillah, Agus Supardi Department of Informatics, Faculty of Communications and Informatics, Muhammadiyah University of Surakarta ABSTRACT Running an online commodity business with the right strategy then someone will get a great income, using pivot points strategy can be seen where the price will move the line making it easier for investors to make decisions for the open position. The purpose of decision -making support system for the open position on the commodity market with a daily pivot based Naive Bayes method is to help support decision making for investors when determining the open position. Naive Bayes method which will be used as the theoretical basis for the calculation of the weighting of each factor and the criteria that have been provided. The system is built with PHP and MySQL as database. This decision support system successfully built and tested in accordance with the draft that has been made. Based on the results of experiments performed by 25 % obtained results are expressed strongly agree and 40 % agree in terms of the benefits program. It is proved that the system can meet the needs of potential users of the decision support system. Keywords : Commodity, Decision Support Systems, Naive Bayes, Open Position, Pivot Point
6 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPEN POSITION PADA COMMODITY MARKET BERDASARKAN PIVOT HARIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Ichsan Nur Ghofur, Umi Fadillah, Agus Supardi Teknik Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta ABSTRAKSI Menjalankan bisnis commodity online dengan strategi yang benar maka seseorang akan mendapatkan penghasilan yang besar, dengan menggunakan strategi pivot point dapat diketahui garis dimana harga akan bergerak sehingga memudahkan investor untuk mengambil keputusan untuk open position. Tujuan dari pembuatan sistem pendukung keputusan untuk open position pada commodity market berdasarkan pivot harian dengan metode naive bayes ini adalah untuk membantu mendukung pengambilan keputusan bagi investor saat menentukan open position. Metode naive bayes yang akan digunakan sebagai teori dasar untuk melakukan perhitungan pembobotan dari tiap faktor dan kriteria yang telah disediakan. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Sistem pendukung keputusan ini berhasil dibangun dan diuji coba sesuai dengan rancangan yang telah dibuat. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan diperoleh hasil sebesar 25% yang menyatakan sangat setuju dan 40% menyatakan setuju dari segi manfaat progam. Hal ini membuktikan bahwa sistem ini dapat memenuhi kebutuhan dari calon pengguna sistem pendukung keputusan ini. Kata kunci : Commodity, Naive Bayes, Open Position, Pivot Point, Sistem Pendukung Keputusan
7 A. PENDAHULUAN Manusia mempunyai kebutuhan yang mutlak harus dipenuhi, karena itu manusia berusaha untuk memenuhi kebutuhan dengan berbagai macam cara. Salah satu usaha manusia adalah dengan bekerja atau istilah populernya adalah berbisnis. Bermacam-macam bisnis dilakoni untuk mendapatkan hal yang menjadi kebutuhan hidupnya. Berkembangnya teknologi yang pesat memberikan fasilitas yang sangat memudahkan manusia untuk melakukan aktivitas tanpa susah payah. Salah satunya adalah media internet. Internet memudahkan untuk melakukan sesuatu tanpa perlu beranjak dari tempat duduk. Begitu juga dalam dunia bisnis, internet juga bisa dimanfaatkan untuk mengelola bisnis serta usaha dalam mendapatkan kebutuhan. Bisnis menggunakan internet biasa disebut dengan bisnis online. Dunia bisnis online sekarang telah berkembang pesat dan sangatlah menarik perhatian semua orang untuk bersaing mendapatkan keuntungan yang besar dalam dunia bisnis ini. Salah satunya adalah bisnis commodity online yang sedang marak diperbincangkan dalam dunia bisnis, karena commodity apalagi emas ini sering digunakan untuk sebuah strategi headging bagi para investor. Dalam bisnis ini investor melakukan open position untuk menentukan posisi mereka sesuai dengan pergerakan harga pada market. Jika investor melakukan open position dengan tepat sesuai arah trend pada market, maka akan membuahkan profit yang besar. Untuk menentukan pergerakan market ada dua jenis analisis yang digunakan yaitu analisis fundamental dan analisis teknikal. Analisis fundamental adalah analisis yang didasarkan pada situasi dan kondisi ekonomi, politik dan keamanan secara global dan juga tiap-tiap negara yang mengeluarkan indeks saham. Pada prinsipnya analisis fundamental membutuhkan kelihaian seni tersendiri untuk memperhitungkan penting tidaknya suatu informasi menjadi faktor yang akan berpengaruh terhadap fluktuasi nilai tukar suatu mata uang, sedangkan
8 analisis teknikal menggunakan beberapa prinsip dasar yaitu pertama sejarah biasanya akan terulang lagi, sehingga pola pergerakan pasar pun dapat diketahui. Kedua, harga pasar mampu merefleksikan kondisi kejadian yang mempengaruhinya, baik secara internal maupun eksternal. Ketiga, harga pasar akan selalu mengikuti trend, baik trend naik maupun trend turun, sehingga harga saham pun akan sangat tergantung oleh isu. Secara ringkas studi teknikal kebanyakan studi dari aksi pasar yaitu efek yang ditimbulkan dari pergerakan pasar. Analisis yang digunakan oleh penulis dalam sistem pendukung keputusan untuk open position ini adalah analisis teknikal. Banyak strategi dalam analisis teknikal yang digunakan dalam menjalankan commodity ini, pivot point adalah letak suatu level harga secara relatif terhadap situasi dan dinamika pasar yang terjadi, maka bisa menjadi suatu strategi yang cocok bagi semua tipe trading investor. Tetapi strategi menggunakan pivot point jarang digunakan karena investor kurang percaya diri dalam menentukan strategi sehingga banyak investor menggunakan strategi orang lain yang terlalu rumit bahkan belum tentu cocok bagi investor itu sendiri. Sistem pendukung keputusan untuk open position pada commodity market berdasarkan pivot harian dengan naive bayes ini dapat dijadikan sebagai sistem untuk membantu mendukung pengambilan keputusan bagi para investor saat menentukan open position. B. TINJAUAN PUSTAKA Handini (2012), meneliti tentang sistem pendukung keputusan menentukkan lokasi rumah makan yang strategis. Tujuan aplikasi ini adalah membuat sistem yang dapat melakukan penilaian untuk mendapatkan suatu keputusan bagi pengguna dalam memilih tempat untuk membuka rumah makan berdasar strategis atau tidaknya tempat itu. Metode naive bayes digunakan sebagai pendekatan statistik untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi, metode ini menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Hasil dari sistem berupa nilai rekomendasi yang
9 sesuai dengan kriteria yang dimiliki. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang memberikan kemudahan bagi pengusaha yang ingin mencari tempat yang strategis untuk membuka rumah makan. Yuliana (2010), meneliti tentang perubahan nilai indeks saham di Bursa Efek Indonesia (BEI) karena dipengaruhi oleh beberapa faktor makro ekonomi dalam negeri, antara lain inflasi, nilai tukar rupiah terhadap dollar dan suku bunga SBI (Sertifikat Bank Indonesia). Model Autoregresive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) dengan sifat heteroskedastik Index Harga Saham Gabungan (IHSG) dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan kebijakan para pemegang saham. Hasil dari sistem ini berupa prediksi indeks harga saham gabungan dengan menggunakan Autogresive Conditional Heteroscedasticity (ARCH). Dengan acuan penelitian diatas penulis membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu para investor menentukan open position pada pasar commodity online dengan menerapkan strategi pivot point dalam menentukan keputusan. C. METODE PENELITIAN 1. Dokumetasi Karena penulis menggunakan metode naive bayes, maka perlu data yang sangat banyak untuk menjalankan sistem ini. Pengumpulan data sebagai berkas dengan cara mengumpulkan riwayat trading sebanyak mungkin agar prediksi yang dikeluarkan sistem lebih mendekati kebenaran. 2. Waterfall Metode waterfall seperti yang diilustrasikan pada Gambar 1.: Gambar 1. Metode waterfall Model waterfall adalah model klasik yang bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software. Model ini melakukan pendekatan secara sistematis dan
10 berurutan. Disebut dengan waterfall karena tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan berurutan. Waterfall adalah suatu metodologi pengembangan perangkat lunak yang mengusulkan pendekatan kepada perangkat lunak sistematik dan sekuensial yang mulai pada tingkat kemajuan sistem pada seluruh analisis, design, kode, pengujian dan pemeliharaan. ( /2013/06/metode-waterfall- menurutpressman.html) 3. Naive Bayes Menyusun struktur Naive bayes akan memudahkan dalam proses pengambilan keputusan. Persoalan yang akan diselesaikan, diuraikan menjadi unsur-unsur, yaitu: kriteria. Penilaian kriteria pada sistem pendukung keputusan ini dilakukan dengan metode langsung (direct), yaitu metode yang digunakan untuk memasukkan data kuantitatif. Naive bayes Merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik (memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya). Tahapan Algoritma: a) Pada sebuah dataset, setiap baris/dokumen diasumsikan sebagai vektor dari nilai-nilai atribut <x1,x2,...,x3> dimana tiap nilai-nilai menjadi peninjauan atribut Xi (iє[1,n])) b) Setiap baris mempunyai label kelas c i Є {c 1,c 2,,c k } sebagai nilai variabel kelas C, sehingga untuk melakukan klasifikasi dapat dihitung nilai probabilitas p(c=c i X=x j ) c) Dikarenakan pada naive bayes diasumsikan setiap atribut saling bebas, maka persamaan yang didapat adalah sebagai berikut : Peluang p(c=ci X=xj) menunjukkan peluang bersyarat atribut Xi dengan nilai xi diberikan kelas c. Kelas C bertipe kualitatif sedangkan atribut Xi dapat bertipe kualitatif ataupun kuantitatif. ( blogspot.com/2013/01/naive-bayesalgorithm_22.html)
11 4. Quisioner Perhitungan quisioner menggunakan rumus persamaan: Skor Ideal / Skor Maksimum (SMax) = 5 x n = 5n (SS) (1) Skor Minimum (SMin) = 1 x n = n (STS) (2) n = total responden Skor (S) = (Jumlah Responden Pemilih Jawaban x Bobot Jawaban) Prosentase Interpretasi (P) = Skor (S) x 100% (3) SMax Prosentase Interpretasi (P) Skor adalah sebagai berikut: a (sangat kuat) b (kuat) c (cukup) d (lemah) e (sangat lemah) Gambar 2. Halaman beranda website ii. Cara Penggunaan Halaman ini merupakan petunjuk bagaimana cara menggunakan aplikasi yang ada pada web ini sehingga memudahkan user yang belum pernah sama sekali menggunakannya, halaman cara penggunaan dapat dilihat pada Gambar 3. : D. HASIL DAN PEMBAHASAN i. Beranda User Beranda user adalah halaman pertama web ketika web baru saja dibuka, ketika web tersebut dibuka maka akan tampil seperti Gambar 2. di bawah ini : Gambar 3. Halaman cara penggunaan iii. Perhitungan Pivot Point Kalkulasi adalah proses penggunaan program ini mulai, yang
12 harus dilakukan user adalah isikan open, low, close dan high. Tampilan halaman dapat dilihat pada Gambar 4. dibawah ini: angka-angka yang diinputkan dengan rumus yang diprogamkan dalam script. Script selengkapnya dapat dilihat di lampiran. Jika proses perhitungan sudah selesai maka user harus memasukkan harga yang terjadi pada saat ini, lihat Gambar 6. berikut: Gambar 4. Halaman perhitungan pivot point Gambar 4. adalah contoh harga yang diisikan oleh user dan jika sudah diisikan maka kemudian klik tombol calculate, Setelah di klik maka akan muncul daftar harga yang sesuai dengan range dan rumus yang dimasukkan seperti Gambar 5. berikut ini : Gambar 6. Halaman input harga saat ini Apabila sudah di masukkan maka klik lagi tombol calculate dimana setelah itu akan muncul lagi sebuah proses baru dimana terdapat status dn posisi harga yang telah diketahui, disini user hanya perlu memilih trend yang yang terjadi, tampilan dapat dilihat pada Gambar 7. dibawah ini: Gambar 5. Hasil perhitungan
13 dimana admin harus memasukkan username dan password, tampilan halaman bisa dilihat pada Gambar 9. : Gambar 7. Hasil dari memasukkan harga Lalu setelah user memilih tren yang terjadi maka klik tombol get result dimana tombol ini kana menampilkan keputusan sesuai dengan algoritma naive bayes seperti Gambar 8.: Gambar 9. Login admin Apabila seorang admin salah dalam memasukkan username dan password maka akan muncul peringatan, tampilan halaman bisa dilihat pada Gambar 10. : Gambar 8. Hasil proses Gambar 8. adalah bentuk tampilan hasil dari perhitungan yang dilakukan oleh sistem dan dapat dijadikan keputusan bagi para pebisnis online untuk menentukan langkahnya iv. Input data admin Input data admin merupakan hak akses yang di lakukan oleh admin Gambar 10. Salah memasukkan username dan password v. Input data Experience Input data experince merupakan hak akses dari admin dimana admin bisa menambah data untuk history dan pengolahan sistem caranya dengan isikan semua field yang ada di form experience setelah itu klik submit maka akan tambil peringatan data telah masuk seperti Gambar 11. di bawah:
14 Fasilitas ini juga bisa digunakan untuk mengetahui siapa pemilik dari website dan contact yang bisa dihubungi. Gambar 11. Berhasil memasukkan data vi. User Setting User setting ini digunakan oleh admin untuk memperbaharui username dan password yang dia gunakan, tampilan halaman bisa dilihat pada Gambar 12. : Hasil Quisioner Berdasarkan hasil kuisioner yang dibagikan kepada 20 responden yang terdiri dari user (investor) dan mahasiswa informatika maka dapat dilihat menggunakan grafik seperti pada Gambar 14. Gambar 14. Grafik hasil kuisioner Gambar 12. User Setting vii. About About adalah fasilitas website ini yang digunakan untuk menampilkan profil dari website ini, tampilan halaman bisa dilihat pada Gambar 13. : Gambar 13. About Berdasarkan hasil dari Gambar 14. untuk mengetahui persentase lebih detail tentang hasil kuisioner terhadap responden. Pengisian kuisioner dari 20 responden yang meliputi investor dan mahasiswa mendapatkan hasil persentase interprestasi berdasarkan persamaan 1,2, dan 3 sebagai berikut : 1. Hasil persentase untuk interface/tampilan sistem yaitu : 6 responden menyatakan tampilan sistem pendukung
15 keputusan sangat baik (SB), 8 responden menyatakan tampilan baik (B), dan 6 responden menyatakan sedang (S). Dalam Persentase interprestasi sebesar 80%, membuktikan pernyataan ini kuat bahwa tampilan aplikasi sistem pendukung keputusan ini baik atau menarik. 2. Hasil persentase untuk menu yang tersedia dalam sistem yaitu : 6 responden menyatakan menu yang tersedia dari sistem pendukung keputusan ini sangat baik (SB), 12 responden menyatakan baik (B) dan 6 responden menyatakan sedang (S). Dalam Persentase interprestasi sebasar 76% dapat diartikan bahwa menu yang tersedia dalam aplikasi sistem pendukung keputusan ini sudah bagus dengan pernyataan yang kuat. 3. Hasil persentase untuk Informasi pada cara penggunaan yaitu : 3 responden menyatakan untuk informasi pada menu cara penggunaan pada sistem penunjang keputusan ini sudah sangat baik (SB), 8 responden menyatakan baik (B) dan 9 responden menyatakan sedang (S). Dalam Persentase interprestasi sebasar 74% dapat diartikan bahwa informasi pada menu cara penggunaan pada aplikasi sistem penunjang keputusan ini masih sedang atau belum lengkap dibuktikan dengan pernyataan yang kuat. 4. Hasil persentase penggunaan sistem pendukung keputusan yaitu : 2 responden menyatakan penggunaan sistem pendukung keputusan sangat baik (SB), 9 responden menyatakan baik (B), dan 9 responden menyatakan sedang (S). Dalam Persentase interprestasi sebasar 73% dapat diartikan bahwa penggunaan sistem pendukung keputusan ini masih sedang atau belum lengkap dengan pernyataan yang kuat. 5. Hasil persentase untuk Tata letak menu pada sistem pendukung keputusan yaitu : 8 responen menyatakan Sistem pendukung keputusan untuk
16 open position pada commodity market ini sangat baik (SB), 9 responden menyatakan baik (B) dan 3 responden menyatakan sedang (S). Dalam Persentase interprestasi sebasar 85% dapat diartikan bahwa tata letak menu di sistem pendukung keputusan ini sudah baik dibuktikan dengan pernyataan yang sangat kuat. 6. Hasil persentase untuk Manfaat sistem yaitu : 5 responden menyatakan sistem penunjang keputusan ini sangat baik (SB), 10 responden menyatakan baik (B) dan 5 responden menyatakan sistem penunjang keputusan ini Sedang (S). Dalam Persentase interprestasi 80%, atau dengan kata lain menyatakan secara kuat bahwa sistem penunjang keputusan ini bermanfaat bagi user (pengguna). a. Pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk open position pada commodity market menggunakan algoritma Naive bayes, bahasa pemrogaman PHP, serta MySQL sebagai basis datanya. b. Sistem pendukung keputusan ini telah di uji coba kepada investor, dan telah terbukti membantu investor dalam mengambil keputusan, dibuktikan dengan menyebar angket yang diisikan oleh responden. c. Sistem ini merupakan aplikasi berbasis web sehingga dapat diakses secara online kapanpun dan dimanapun. Investor dengan mudah dapat mengakses sistem pendukung keputusan ini untuk mengetahui sebuah keputusan dari posisi harga, status dan tren yang di hadapi. E. KESIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa:
17 DAFTAR PUSTAKA Handini, Rosiana Sistem Pendukung Keputusan Menentukkan Lokasi Umah Makan Yang Strategis Menggunakan Metode Naive Bayes.seminar nasional.stmik Widya Cipta Dharma:Semarang Rahman, Hidayatul Naive Bayes Algorithm. jam WIB tanggal 2 juni Yuliana, Ina Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan Dengan Model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity.skripsi. Universitas Diponegoro:Semarang. Ruhiat, Ade Metode Waterfall Menurut Pressman & Somerfille jam WIB tanggal 12 oktober 2013.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPEN POSITION PADA COMMODITY MARKET BERDASARKAN PIVOT HARIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK OPEN POSITION PADA COMMODITY MARKET BERDASARKAN PIVOT HARIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat MenyelesaikanJenjang Strata I Pada Jurusan
Lebih terperinciANIMASI PEMBELAJARAN LEADING DAN LAGGING INDICATOR PADA COMMODITY GOLD UNTUK INVESTOR PEMULA MENGGUNAKAN ADOBE FLASH. Makalah
ANIMASI PEMBELAJARAN LEADING DAN LAGGING INDICATOR PADA COMMODITY GOLD UNTUK INVESTOR PEMULA MENGGUNAKAN ADOBE FLASH Makalah Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN BERBASIS WEB Naskah Publikasi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan Oleh : Joko Sutrisno Umi Fadlillah,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PENJUALAN OBAT APOTIK ADI SEHAT BERBASIS E-COMMERCE
PENGEMBANGAN APLIKASI PENJUALAN OBAT APOTIK ADI SEHAT BERBASIS E-COMMERCE Makalah Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan oleh : Febri Tri Kurniawan PROGRAM STUDI
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMBANTU CALON SISWA MEMILIH SEKOLAH MENENGAH LANJUTAN DI SURAKARTA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMBANTU CALON SISWA MEMILIH SEKOLAH MENENGAH LANJUTAN DI SURAKARTA MAKALAH Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan oleh : Nuruddin
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah
JTRISTE, Vol.3, No.1, Maret 2016, pp. 22~26 ISSN: 2355-3677 Implementasi Algoritma Naive Bayesian Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Oleh: Universitas Mulawarman Samarinda masnawati.ssi@gmail.com
Lebih terperinciAPLIKASI POTENSI DAN PELUANG INVESTASI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN BERBASIS WEB
APLIKASI POTENSI DAN PELUANG INVESTASI KELAPA SAWIT DI KABUPATEN MUSI BANYUASIN BERBASIS WEB Rina Puspita 1, Darius Antoni 2, R.M. Nasrul Halim D 3 1 Mahasiswa Teknik Informatika 1 rinapuspita20@gmail.com,
Lebih terperinciDhody Firmawan NIM : L
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN GURU TELADAN BERDASARKAN KINERJANYA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB Disusun oleh : Dhody Firmawan NIM : L200100114 PROGAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS VISUAL BASIC DI SMK MUHAMMADIYAH 2 MOYUDAN
Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Berbasis Visual Basic di SMK Muhammadiyah 2 Moyudan (Ahi Sholihin Saragih) 1 PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS VISUAL BASIC DI SMK MUHAMMADIYAH
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPERLUAN PERNIKAHAN DENGAN METODE PROMETHEE PADA WEBSITE PORTAL PERNIKAHAN
PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPERLUAN PERNIKAHAN DENGAN METODE PROMETHEE PADA WEBSITE PORTAL PERNIKAHAN Melina Jurusan Teknik Informatika / Fakultas Teknik Universitas Surabaya melinalianto@yahoo.com
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TENDER PROYEK MENGGUNAKAN METODE BENEFIT COST RATIO
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TENDER PROYEK MENGGUNAKAN METODE BENEFIT COST RATIO Siti Hardiyanti Rukmana 1, Much Aziz Muslim 2 1 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Sistem Salah satu hal yang perlu diperhatikan sebelum menjalankan aplikasi ini adalah implementasi sistem. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. CRM pada suatu perusahaan sangat penting untuk menarik minat pelanggan, serta
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Customer Relationship Management (CRM) adalah sebuah strategi bisnis menyeluruh dari suatu perusahaan yang memungkinkan perusahaan tersebut secara efektif bisa mengelola
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SHOWROOM DAN BENGKEL MOBIL DI SURABAYA BERBASIS WEB
PEMBUATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SHOWROOM DAN BENGKEL MOBIL DI SURABAYA BERBASIS WEB Johan Pison Jurusan Teknik Informatika / Fakultas Teknik Universitas Surabaya ti2.jhanz@gmail.com Abstrak - Kesulitan
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI PANJI SINGGIH SETIAJI DOSEN PEMBIMBING. Rina Fiati, ST, M.Cs. Arief Susanto, ST M.Kom PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SOLUSI PENENTUAN TINGKAT RESIKO OBESITAS BERBASIS EXPERT SYSTEM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) PANJI SINGGIH SETIAJI 2011-51-240 DOSEN PEMBIMBING
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Tingkat Inflasi, Tingkat Suku Bunga SBI, Nilai Tukar Rupiah. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Indeks harga saham gabungan (IHSG) merupakan suatu indikator yang menunjukkan pergerakan harga saham. Terdapat beberapa faktor yang bisa mempengaruhi IHSG, salah satunya faktor makroekonomi. Tujuan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA (LKS)
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA (LKS) Abdulgani Olii [1], Agus Lahinta [2], Tajuddin Abdillah [3] S1 Sistem Informasi/ Informatika
Lebih terperinciAPLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK. Makalah
APLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK Makalah Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan Oleh : Devi Oktaviantiani Drs.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKKAN LOKASI UMAH MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKKAN LOKASI UMAH MAKAN YANG STRATEGIS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Amelia Yusnita 1, Rosiana Handini 2 1 Jurusan Sistem Informasi STMIK Widya Cipta Dharma E-mail :baak.wicida@yahoo.com
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Metode Fuzzy MCDM (Multiple Criteria Decision Making) dapat dilihat sebagai berikut : IV.1.1. Halaman Utama
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Distro Online Berbasis Web yang dibangun: 1. Tampilan Halaman Beranda Halaman
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Tentang Pakaian Adat Dalam Pernikahan Dengan Metode Prototyping Berbasis Web. IV.1.1. Tampilan
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 n1 PERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI SOFTWARE OPTIONS HELP DETERMINE USED MOTORCYCLES
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI PERHITUNGAN ANGKA KREDIT BAGI DOSEN DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
RANCANG BANGUN APLIKASI PERHITUNGAN ANGKA KREDIT BAGI DOSEN DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA SKRIPSI Disusun sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Jenjang Strata 1 pada Jurusan Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka didapatkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan untuk Penentuan Penerimaan Bakal Calon Dosen yang dapat berjalan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA PT JAMSOSTEK SURAKARTA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN HTML5
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PADA PT JAMSOSTEK SURAKARTA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN HTML5 NASKAH PUBLIKASI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA Diajukan oleh : Rusmono Umi
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI IKLAN JUAL-BELI ONLINE DI TOKO CAT RUMAH WARNA BERBASIS WEB. Makalah Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika
SISTEM INFORMASI IKLAN JUAL-BELI ONLINE DI TOKO CAT RUMAH WARNA BERBASIS WEB Makalah Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan oleh : Nama Dosen Pembimbing :Farida Nur Isnaini
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON Cahya Koespradana Program Studi Sistem Informasi - S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TENDER PROYEK MENGGUNAKAN METODE BENEFIT COST RATIO
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TENDER PROYEK MENGGUNAKAN METODE BENEFIT COST RATIO Siti Hardiyanti Rukmana 1, Much Aziz Muslim 2 1,2 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas
Lebih terperinciDimara Kusuma Hakim 1), Ahmad Fauzan 2) Jl. Raya Dukuhwaluh Purwokerto )
Aplikasi Tracer Study Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto (Tracer Study Application for Informatics Engineering in Muhammadiyah University of Purwokerto) Dimara Kusuma Hakim 1), Ahmad
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN DAN UTANG PIUTANG PADA KOPERASI SEJAHTERA MAN 1 SRAGEN
RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN DAN UTANG PIUTANG PADA KOPERASI SEJAHTERA MAN 1 SRAGEN Naskah Publikasi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan oleh: Marwanto Umi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING Oleh : CAHYA MARDANI 2010-51-183 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saham merupakan bentuk instrumen finansial yang menunjukkan kepemilikan seseorang atau suatu badan terhadap suatu perusahaan. Saham digunakan oleh perusahaan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Naskah Publikasi diajukan oleh Dadang Setiawan 08.11.2540 kepada JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciDaftar Isi. Abstrak Kata Pengantar. Daftar Gambar Daftar Tabel
Abstrak Dengan berkembangnya penyebaran informasi melalui jaringan internet, maka timbul keinginan untuk merancang situs (web) sebagai media penyampaian informasi. Secara umum, kurangnya pengetahuan masyarakat
Lebih terperinci1. BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Beasiswa di Universitas Telkom merupakan salah satu bentuk bantuan untuk mahasiswa yang dapat digunakan untuk mendukung keberlangsungan pendidikannya. Beasiswa ini
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Hasil Karya/Implementasi Kegiatan implementasi atau penerapan dilakukan dengan dasar yang telah direncanakan dalam rencana implementasi. Pada penerapan sistem yang diusulkan
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PEMBUKUAN ADMINISTRASI DAN KEUANGAN PADA ORGANISASI FOSHREMA
SISTEM INFORMASI PEMBUKUAN ADMINISTRASI DAN KEUANGAN PADA ORGANISASI FOSHREMA NASKAH PUBLIKASI PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA Diajukan oleh : Sunardi Umi Fadlilah,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA 25 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Dalam perancangan pengamanan gambar menggunakan Metode Naive Bayes memiliki hasil yang telah didapat. Aplikasi ini menggambarkan proses
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SCHOOL MOBILE LEARNING PADA MATA PELAJARAN KETERAMPILAN KOMPUTER DAN PENGELOLAAN INFORMASI DI SMK NEGERI 1 SUKASADA.
PENGEMBANGAN SCHOOL MOBILE LEARNING PADA MATA PELAJARAN KETERAMPILAN KOMPUTER DAN PENGELOLAAN INFORMASI DI SMK NEGERI 1 SUKASADA oleh Raden Ayu Kristi Kurniawati, NIM 1015057127 Jurusan Pendidikan Teknik
Lebih terperinciPengaruh Nilai Tukar Rupiah Per Dollar AS, Tingkat Inflasi, dan Tingkat Suku Bunga SBI Terhadap IHSG di Bursa Efek Indonesia.
i ABSTRAK Fella (0552228) Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Per Dollar AS, Tingkat Inflasi, dan Tingkat Suku Bunga SBI Terhadap IHSG di Bursa Efek Indonesia. Krisis moneter yang terjadi sejak tahun 1997, berakibat
Lebih terperinciPengembangan Sistem Ujian Online Sekolah
Pengembangan Sistem Ujian Online Sekolah 1 Didik Kurniawan, 2 Rico Andrian dan 3 Lona Ertina 1 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 3 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi) Dian Ridwan, Aradea, Husni Mubarok Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tasikmalaya Email
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENCATATAN CASH ON HAND STUDI KASUS PADA BANK BJB CABANG BSD FATMAWATI NURFITRI
PERANCANGAN SISTEM PENCATATAN CASH ON HAND STUDI KASUS PADA BANK BJB CABANG BSD FATMAWATI NURFITRI 41814120039 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2017
Lebih terperinciSISTEM MONITORING PERTUMBUHAN BALITA BERBASIS WEB (KMS ONLINE)
SISTEM MONITORING PERTUMBUHAN BALITA BERBASIS WEB (KMS ONLINE) Endah Sudarmilah 1), Umi Fadlilah 2), Rani Endah Wahyuningsih 3) 1), 3) Program Studi Teknik Informatika FKI Universitas Muhammadiyah Surakarta
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI SMP MUHAMMADIYAH 10 SURAKARTA BERBASIS WEB
SISTEM INFORMASI SMP MUHAMMADIYAH 10 SURAKARTA BERBASIS WEB Makalah Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan oleh : Suyatno Drs. Sudjalwo, M.Kom Azizah Fatmawati, ST
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG MUSEUM KERATON SURAKARTA BERBASIS WEB
SISTEM INFORMASI INVENTARIS BARANG MUSEUM KERATON SURAKARTA BERBASIS WEB Makalah Diajukan oleh : Tristya Novrendika Ir. Jatmiko, M.T. Irma Yuliana, S.T., M.M. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciA. ADMIN. Form Login Admin
A. ADMIN Form Login Admin 1. Kita melakukan login sebagai user tergantung hak akses yang dimiliki masingmasing user (admin, walikelas, guru, dan siswa) dengan menginputkan username & password. Misal :
Lebih terperinciPutri Dyah Apsari Sudjalwo M.Kom Azizah Fatmawati S.T PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN ASISTEN PRAKTIKUM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (Studi Kasus Laboratorium Informatika) Naskah Publikasi Program Studi Informatika
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI NILAI ULANGAN HARIAN ONLINE PADA SMA MUHAMMADIYAH 3 YOGYAKARTA. Disusun Oleh. Akhmad Khoironi Andri Setyo Nugroho
SISTEM INFORMASI NILAI ULANGAN HARIAN ONLINE PADA SMA MUHAMMADIYAH 3 YOGYAKARTA Disusun Oleh Akhmad Khoironi 12111028 Andri Setyo Nugroho 12121184 Bambang Nurhudin 12121190 Erik Santoso 12111047 Sutrisno
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS Oleh : Hadiyanto 2010-51-190 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH
Lebih terperinciDesain dan Implementasi Modul Mahasiswa Pada Sistem Informasi Akademik Studi Kasus Politeknik Negeri XYZ
Desain dan Implementasi Modul Mahasiswa Pada Sistem Informasi Akademik Studi Kasus Politeknik Negeri XYZ Sofa Muzaqi Akhmad 1, Agus Pratondo 2 1,2 Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi
Lebih terperinciDisusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKET PERNIKAHAN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) STUDI KASUS DI JOGLOMAS SOLO Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Pemasaran tupperware pada Amalia shop yang dibangun: 1. Tampilan Halaman Utama Gambar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. komputasi dan komunikasi untuk melakukan tugas-tugas informasi sehingga arus
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi informasi merupakan teknologi yang menggabungkan antara komputasi dan komunikasi untuk melakukan tugas-tugas informasi sehingga arus informasi dapat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Ekspor Litopenaeus Vannamei (Udang Vanami) Pada PT.
Lebih terperinciPENDAHULUAN. seperti saham, obligasi, reksa dana, dan lain-lain (Amin, 2012). Untuk
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pasar modal memiliki dua fungsi dalam perekonomian suatu Negara, yang pertama sebagai sarana bagi pendanaan usaha atau sebagai sarana bagi perusahaan untuk
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: AHP, DSS, kriteria, supplier
ABSTRAK. Teknologi dewasa ini perkembangannya sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat ini tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang.
Lebih terperinciABSTRAK. viii. Kata Kunci: Jaringan, Konstruksi, Pelaporan, Proyek, Sistem Informasi. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK PT. PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia jasa kelistrikan di Indonesia dan Unit Pelaksana Konstruksi Jaringan Jawa Bali 5 (UPK JJB 5) merupakan bisnis di bawah PT. PLN (Persero) yang dibentuk
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: SLiMS 7 Cendana Stable, Perpustakaan Senayan, Open Source.
ABSTRAK Pemanfaatan SLiMS 7 Cendana Stable ini dapat digunakan untuk pembuatan aplikasi perpustakaan yang dapat dijalankan melalui situs web, dimana dosen dapat mengakses perpustakaannya secara on-line.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1 Implementasi Sistem Implementasi sistem merupakan sebuah tahap meletakan sistem yang diusulkan atau dikembangkan jika nantinya sistem tersebut telah siap dijalankan
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Oleh : RINA NOVIANA
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Oleh : RINA NOVIANA 2012-51-135 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) PADA APLIKASI E-COMMERCE STUDI KASUS ANANDA SHOP
IMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) PADA APLIKASI E-COMMERCE STUDI KASUS ANANDA SHOP 1 RitaSaraswati, 2 Astria Hijriani, M.Kom, 3 Febi Eka Febriansyah,M.T 1 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBYEK WISATA DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI. Abstract
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBYEK WISATA DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TAHANI Joko Trisusilo, Eko Riswanto, S.T., M.Cs Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika
Lebih terperinciAPLIKASI LEMBAGA PENDIDIKAN ESTE PATI BERBASIS WEB
APLIKASI LEMBAGA PENDIDIKAN ESTE PATI BERBASIS WEB Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Oleh: Aulia Christinawati
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4. 1 Instalasi Software BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Dalam pembuatan program ini penulis menggunakan XAMPP dalam menjalankan program aplikasi ini yang didalamnya sudah terdapat MySQL untuk mengelola
Lebih terperinciPENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS WEB RESPONSIVE (Studi kasus : SMA NEGERI 2 KUDUS)
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN BERBASIS WEB RESPONSIVE (Studi kasus : SMA NEGERI 2 KUDUS) CHOIRUL NOOR IHSAN NIM. 201251198 DOSEN PEMBIMBING
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK PENJUALAN BERBASIS WEB (E-COMMERCE) DI PETERNAKAN AYAM HIAS PARENGNA
PERANGKAT LUNAK PENJUALAN BERBASIS WEB (E-COMMERCE) DI PETERNAKAN AYAM HIAS PARENGNA 1 H Agus Salim, 2 Hermawan Julianto 1 Program Studi Manajemen Informatika PKN LPKIA 2 Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Aplikasi yang dibuat ini akan digunakan oleh admin terlebih dahulu
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Implementasi Program Aplikasi yang dibuat ini akan digunakan oleh admin terlebih dahulu dengan membuat account, kemudian calon pendaftar mengakses halaman yang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Pemesanan Nasi Kotak pada Restoran Garuda yang dibangun: IV.1.1. Tampilan Halaman Utama
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BARANG ELEKTRONIK BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BARANG ELEKTRONIK BERBASIS WEB DENGAN METODE TOPSIS Muhammad Ulil Abror, Program Studi Teknik Informatika, S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN UNTUK TUMPANG SARI PADA POHON SENGON MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. Oleh : IWAN SAFRUDIN
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN UNTUK TUMPANG SARI PADA POHON SENGON MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Oleh : IWAN SAFRUDIN 2011-51-032 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH
Lebih terperinciBab 4. Hasil dan Pembahasan
Bab 4 Hasil dan Pembahasan 4.1 Hasil Rancangan Cara kerja website ini adalah dengan menggunakan HTML dan CSS untuk desain dan tampilan. Dari tampilan tersebut terdapat form pencarian yang dimana merupakan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan uji coba mengenai Sistem Informasi Geografis Letak Bidan Praktek Di Kota Medan Berbasis Web. IV.1.1.TampilanMenu Utama Tampilan menu
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN 4.1 Perancangan Arsitektur Sistem Kebutuhan Perangkat Lunak Tabel 4.1
BAB IV PERANCANGAN 4.1 Perancangan Arsitektur Sistem Perancangan sistem untuk aplikasi pencarian resep masakan ini menggunakan UML. Unified Modelling Language(UML) adalah himpunan struktur dan teknik untuk
Lebih terperinciABSTRAK. Tingkat Inflasi, Suku Bunga Sertifikat Bank Indonesia (SBI), Nilai Tukar Rupiah, Harga Minyak Dunia, IHSG
ABSTRAK Terdapat dua faktor utama yang mempengaruhi IHSG yaitu faktor makro dan mikro ekonomi. Faktor makro ekonomi tersebut diantaranya adalah Tingkat Inflasi, Suku Bunga Sertifikat Bank Indonesia (SBI),
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN PASAR TRADISIONAL ONLINE (Studi Kasus: Pasar Kuwu, Grobogan)
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PASAR TRADISIONAL ONLINE (Studi Kasus: Pasar Kuwu, Grobogan) Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Studi Strata I pada Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR 2012
APLIKASI E-RECRUITMENT DILENGKAPI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING SKRIPSI Diajukan oleh : EKO AGUS MURYANTO 0734010129 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Analisis masalah bertujuan untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Ekspor
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari sistem penjualan obat pertanian pada PT. Inti Tani Agrokimindo. IV.1.1. Tampilan Halaman Utama Gambar IV.1.
Lebih terperinciAPLIKASI JEJARING SOSIAL UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA BERBASIS HTML5 DAN PHP
APLIKASI JEJARING SOSIAL UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA BERBASIS HTML5 DAN PHP Makalah Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan oleh: Ari Nugroho Gunawan Ariyanto, Ph.D.
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Langkah implementasi merupakan langkah yang dilaksanakan sebagai bentuk integrasi dari perancangan sistem yang akan diaplikasikan pada sistem yang dirancang.
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. untuk dioperasikan. Dalam implementasi web dashboard absen dan biaya berobat karyawan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Aplikasi Tahap implementasi sistem ini merupakan tahap meletakan sistem supaya dapat siap untuk dioperasikan. Dalam implementasi web dashboard absen dan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer DEDI SANTOSO
Lebih terperinciPEMODELAN DATA DERET WAKTU MENGGUNAKAN MIXTURE AUTOREGRESSIVE (MAR) SKRIPSI
PEMODELAN DATA DERET WAKTU MENGGUNAKAN MIXTURE AUTOREGRESSIVE (MAR) (Penerapan Pada Data Indeks Harga Saham Gabungan) SKRIPSI Oleh: ESTI ULIN NIKMAH J2A 605 042 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Rekrutmen Tenaga Pengajar SMA Swasta Methodist 7 Medan dengan Menggunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berbasis web, seperti situs internet resmi perusahaan atau intranet perusahaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Menurut Kerim & Kettley (2003), E-Recruitment adalah segala macam proses perekrutan yang dilakukan oleh suatu organisasi bisnis melalui alat-alat berbasis web, seperti
Lebih terperinciPerancangan Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Perkualiahan Dengan Framework Code Ignetier
Perancangan Sistem Informasi Penjadwalan Kegiatan Perkualiahan Dengan Framework Code Ignetier Dan Algoritma Genetika Pada Universitas Bina Darma Palembang Najjemy Pratama 1, Muhammad Izman Herdiansyah
Lebih terperinciBAB III DATA METODE PENELITIAN. berupa perangkat keras dan perangkat lunak. a. Sistem operasi windows 8.1.
BAB III DATA METODE PENELITIAN 1.1 Alat Alat yang digunakan untuk membuat website dalam penelitian ini berupa perangkat keras dan perangkat lunak. 1.1.1 Perangkat Keras a. Laptop b. Mouse 1.1.2 Perangkat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. era globalisasi ini, negara-negara besar telah menaruh perhatian besar terhadap
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pasar modal merupakan alternatif bagi para investor untuk melakukan penanaman modal (investasi) selain bank dan lembaga keuangan non bank. Di era globalisasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Pada bab ini menjelaskan hasil dari perancangan serta uji coba yang dilakukan dari sistem yang telah selesai dibangun. Hasil sistem yang dibuat merupakan sistem informasi
Lebih terperinciTRANSFORMASI Jurnal Informasi & Pengembangan Iptek (STMIK BINA PATRIA) PERANCANGAN WEB SEBAGAI MEDIA PROMOSI SD NEGERI BULUREJO KAB.
PERANCANGAN WEB SEBAGAI MEDIA PROMOSI SD NEGERI BULUREJO KAB. MAGELANG Ida Nur Khayati 1 email : nurkhayati_ida@yahoo.com Abstract The purpose of this research is to build website SD Negeri Bulurejo Magelang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
56 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Hasil rancangan sistem informasi geografis letak akademi kebidanan di Kota Medan yang penulis buat sudah selesai dimana tampilan terdiri dari 2 sbagian
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Investasi pada umumnya dapat dikelompokkan dalam dua golongan
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Investasi pada umumnya dapat dikelompokkan dalam dua golongan utama, yaitu investasi dalam bentuk real assets dan investasi dalam bentuk financial assets (Bodie, 2005).
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Analisis atau bisa juga disebut dengan Analisis sistem (systems analysis) dapat didefinisikan sebagai penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam
Lebih terperinciBatasan Masalah Pembuatan website Indiesik Indonesia menggunakan Dreamweaver Mx, PHP, & MySQL. Terdapat penilaian video atau rekaman yang telah di und
Latar Belakang Kebutuhan informasi - informasi yang meningkat pesat. Berkembang industri musik Indonesia dalam dunia internet. Jumlah band-band indie yang ada di Indonesia dengan warna musik yang beraneka
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari analisa dan rancang bangun sistem pakar mendiagnosis kerusakan mesin pendingin ruangan (toshiba). Website ini terdiri
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
28 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Penentuan Tempat Pembuangan Akhir Sampah (TPA) Menggunakan Metode SAW Pada Dinas Kebersihan
Lebih terperinciAPLIKASI SURVEI KEPUASAN MAHASISWA BERBASIS WEB DI PROGRAM DIPLOMA IPB
APLIKASI SURVEI KEPUASAN MAHASISWA BERBASIS WEB DI PROGRAM DIPLOMA IPB Walidatush Sholihah 1, Hasmya Dwi Azra 2 1 Teknik Komputer Program Diploma IPB; 2 Manajemen Informatika Program Diploma IPB Email:sh.walidah@gmail.com
Lebih terperinci