Pengembangan Aplikasi Konsultasi Penyakit Hipertcnsi dengan Pendekatan Sistem Pakar

Transkripsi

1 Jumal Teknologi Informasi -Aiti, Vol.6. No.2, Agustus 2009: Pengembangan Aplikasi Penyakit Hipertcnsi dengan Pendekatan Sistem Pakar 1 >Gloriane, 2 >Mewati Ayub Fakultas Teknologi Iuformasi Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri No. 65 Bandung >gloriane@probiz.co.id, l) mewati.ayub@eng.maranatha.edu Abstract This paper describes an application constructed in the website and WAP (Wireless Application Protocol) technology that can be used to conduct consultation about hypertension using expert system approach. 11lis application enables patients to find out more about their hypertension condition easily from anywhere and anytime. Once the consultation has been completed, the application will provide the analysis result and advice for the patient's. On the website, the application provides features: register (as patient), manage knowledge-base, medical record, and consultation. On the WAP, this application provides features: Log in, register (as patient), and consultation. Keywords: WAP, Website, I Iypertension., Expert System, Consultation. 1. Pcndahuluan Kcschntan mcrupakan salah satu kebutuhan yang terperiting bagi manusia. Dan yak masyarakatummn yangmasih kurangpcngetahuannya mcngcnai berbagai jcnis pe;:nyakit dan gcjalanya. Menurut internis dan cardiologist, hipertensi kini menjadi salah satu penyebab utama kematian di Indonesia. Angka kematian akibat penyakit ini sama dcnganjantung koroner. Hipertensi adalah sebutan untuk pcnyakit yang di Landai dcngan tingkat tckanan darah di atas normal Penyakit ini tennasuk unik, mudah didet.eksi t.etapi belurn diketahui penyebab pastinya. I lipertensi sering discbut juga scbagai pembunuh tersembunyi (silent killer). [1]. Banyak orang yang bc]um mcnyadari pentingnya menjaga stabilitas tekanan darah. Tekanan darah yang tidak normal memiliki risiko tinggi tcrhadap penyakit jan tung, stroke, ginjal, dan gngaj ginjal. [2] Pada saat ini, kcmajuan tcknologi telah memberikan kemudahan di bidang tclckomunikasi melalui tclcpon genggam. Salah satunya adalah pcngaksesan data, baik mclal ui GP RSmaupun media lainnya Dengan fasili tas tersebut, ban yak pihak yang mcngg1makan a tau menawarkan pcnggunaan fasilitas WAP (Wireless Application Protocol) untuk bcrbagi infonnasi. Website dan \VAP merupakan protoko1 bagi perangkat -perangkat nirkahel yang menycdiakan layanan komunikasi 150

2 Pengembangan Aplikasi Penyakit (Gloriane dan Ayub) data bagi pengguna baik yang berhubungan dengan telekomunikasi maupun aplikasi yang berorientasi internet. Dengan website dan WAP inilah layanan internet dapat diberikan kepada pengguna telepon genggam yang memiliki fasilitas GPRS (General Packet Radio System)[3]. Adanya sebuah sistem pakar yang memiliki basis pengetahuan mengenai penyakit hipertensi, dapat membantu pasien dalam berkonsultasi mengenai hipertensi. Aplikasi tersebut memberikan kemudahan kepada pasien sehingga dapat berkonsultasi kapanpun dan tidak dibatasi jam praktek dokter. Kelebihan lainnya adalah dimanapun pasien berada, dapat berkonsultasi dengan sistem pakar tersebut melalui website dari komputer desktop atau laptop, maupun telepon genggam. Berdasarkan pertimbangan di atas, dikembangkan suatu aplikasi sistem pakar berbasis website dan WAP, yang dapat digunakan untuk membantu pasien atau masyarakat umum untuk berkonsultasi mengenai penyakit hipertensi dimanapun dan kapanpun diperlukan. 2. Sistem Pakar Sistem pakar merupakan suatu program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan pemecahan masalah dari seorang pakar manusia dalam domain tertentu. Sistem pakar adalah salah satu aplikasi terapan dari kecerdasan buatan (artificial intelligence). Penerapan sistem pakar sudah banyak dijumpai dalam berbagai bidang, seperti bisnis, pertanian, kedokteran, ilmu pengetahuan dan teknik [4][5][6]. Gambar 1 menggambarkan arsitektur dari suatu sistem pakar berbasis pengetahuan, yang terdiri atas basis pengetahuan, mesin inferensi dan memori kerja. Basis pengetahuan adalah bagian dari sistem pakar yang mengandung pengetahuan dari domain tertentu. Memori kerja merupakan bagian dari sistem pakar yang mengandung fakta dan konklusi yang sedang diproses oleh mesin inferensi. Sedangkan mesin inferensi merupakan pemroses di dalam sistem pakar yang mencocokkan fakta dalam memori kerja dengan pengetahuan dalam basis pengetahuan untuk menghasilkan konklusi dari suatu persoalan [4]. Sistem Pakar Basis Pengetahuan Memori Kerja Mesin Inferensi Pengguna Gambar 1 Arsitektur Sistem Pakar Cara kerja sistem pakar dapat dijelaskan sebagai berikut:pengguna menyampaikan sejumlah fakta kepada sistem pakar melalui user interface. Selanjutnya fakta tersebut akan disimpan di dalam memori kerja. Mesin inferensi akan mencocokkan fakta yang diberikan dengan pengetahuan dalam basis 151

3 Pengembangan Aplikasi Penyakit (Gloriane dan Ayub) Gambar 3 Pohon Keputusan untuk Menentukan Hipertensi Derajat Satu atau Dua 153

4 Pengembangan Aplikasi Penyakit (Gloriane dan Ayub) berhubungan dengan banyak gejala yang berbeda. Setiap gejala penyakit juga dipasangkan dengan beberapa pilihan tipe pertanyaan, sedangkan sebuah tipe pertanyaan bisa dipakai oleh lebih dari satu gejala. Sebuah pengetahuan hipertensi bisa berhubungan dengan lebih dari satu gejala penyakit, sebuah gejala penyakit juga bisa dipakai lebih dari satu pengetahuan hipertensi. Dokter Hasil Basis Pengetahuan, Pendaftaran Pengguna, Mas yarakat U mum Pendaftaran Tampil Pesan Aplikasi Hipertensi Hasil Kosnultasi Lihat H asil Kelol a Basis Pengetahuan Operator Gambar 5 Data Flow Diagram Aplikasi Penyakit Hipertensi Masyarakat Umum Pendaftaran Tampil Pesan 1 Pendaftaran Tampil Pesan, Lihat Daftar, Lihat Daftar Pengguna Pengguna, Dokter Kosnultasi Hasi l 2 Hasil Cari Catatan Medis Operator Basis Pengetahuan Lihat Hasil Kelol a 3 Kelola Basis Pengetahuan Lihat Hasi l Kelola Basis Pengetahuan Gambar 6 Data Flow Diagram Level 1 155

5 Pengembangan Aplikasi Penyakit (Gloriane dan Ayub) 4. Implementasi dan Pengujian Sistem Aplikasi sistem pakar ini diimplementasikan menjadi dua aplikasi, yaitu aplikasi desktop dan aplikasi bergerak (mobile). Baik aplikasi desktop maupun aplikasi bergerak dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk mengelola basis datanya. Dalam pengoperasiannya, aplikasi bergerak akan terhubung dengan gateway yang berfungsi untuk menghubungkan aplikasi dengan media internet yang diakses dengan micro browser, yang dapat dilihat pada Gambar 8. Gambar 8 Komponen Komunikasi Aplikasi desktop menyediakan fitur untuk administrator yang mengelola basis pengetahuan dan pengguna umum yang memerlukan konsultasi. Fitur untuk administrator meliputi fitur untuk mengelola data pasien dan basis pengetahuan sistem. Sedangkan fitur untuk pengguna umum meliputi fitur untuk mendaftar dan melakukan konsultasi. Aplikasi bergerak hanya menyediakan fitur untuk pengguna umum, yaitu untuk mendaftar sebagai pasien dan melakukan konsultasi. Pada Gambar 9 ditunjukkan antarmuka aplikasi desktop yang digunakan pasien untuk berkonsultasi dengan aplikasi sistem pakar, sedangkan pada Gambar 10 ditunjukkan antarmuka untuk aplikasi mobile. Gambar 9 Antarmuka Aplikasi Web untuk dengan 157

6 Pengembangan Aplikasi Penyakit (Gloriane dan Ayub) dan memberikan layanan konsultasi penyakit yang sebagai kasus bahasannya adalah hipertensi. Pembuatan aplikasi ini sudah mencapai tujuannya, yaitu menyediakan sarana untuk memudahkan masyarakat umum atau pasien berkonsultasi berkenaan penyakit hipertensi. Aplikasi ini juga dapat diterapkan pada poliklinik untuk mengelola data pasien dan catatan medis pasien, khususnya untuk penyakit hipertensi. 6. Daftar Pustaka [1] (2007). Secret Killer itu Lemak Trans. Diakses tanggal 10 Juni [2] (2007). Mengendalikan Hipertensi Untuk Mencegah Komplikasi. Diakses tanggal 10 Juni [3] Simarmata, J. (2006). Aplikasi Mobile Commerce menggunakan PHP dan MySQL. Andi Offset. [4] Durkin, J. (1994). Expert Systems Design and Development. Prentice Hall International. [5] Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi. Andi Offset. [6] Arhami,M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi Offset. 159