SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI TERBAIK TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTAR MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI TERBAIK TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTAR MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON"

Transkripsi

1 semantik, Vol., No., Jul-Des 06, pp. 5- ISSN: (Online) 5 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI TERBAIK TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH SEMENTAR MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON Riska Ayu Pratiwi *, Statiswaty, LM Tajidun *,, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Halu Oleo, Kendari * riskaayu@gmail.com, istywd@yahoo.com, moeh_tajidun@yahoo.com Abstrak Tempat Pembuangan Sementara (TPS) adalah tempat penampungan pembuangan sampah yang bersifat sementara di kelurahan sebelum diangkut ke tempat pembuangan akhir (TPA). Minimnya tempat pembuangan sementara (TPS) membuat masyarakat semakin seenaknya dalam membuang sampah. Kenyataan ini juga yang selalu menjadi salah satu penyebab banyaknya masyarakat yang membuang sampah sembarangan. Penyelesaian permsalahan tersebut peneliti membuat Sistem Penunjang Keputusan untuk menemukan solusi. Metode Sistem Penunjang Keputusan yaitu Brown Gibson, karena metode ini dapat membantu pengambilan keputusan menentukan lokasi terbaik dari beberapa alternatif lokasi pembuatan tempat pembuangan sampah sementara berdasarkan kriteriakriteria yang dipertimbangkan. Selain itu pada penelitian ini juga menambahkan fitur pembaruan aset TPS yang sudah ada di kelurahan Mandonga. Penentuan lokasi dan pembaruan aset tempat pembuangan sampah sementara menggunakan visualisasi mapping sebagai keluaran dari aplikasi ini. Pada Aplikasi ini terdapat 6 masukan yaitu kriteria pada Faktor Objektif dan Faktor Subjektif. Kedua faktor tersebut dalam menggunakan metode Brown Gibson, terdapat langkah dalam proses metode Brown Gibson yaitu eliminasi setiap alternative pilihan, menghitung dan menetapkan nilai OFi utnuk setiap alternatif, menentukan faktor-faktor yang memberi pengaruh signifikan dan terakhir membuat pembobotan. Keluaran dari aplikasi ini yaitu nilai optimal atau terbaik pada setiap alternatif lokasi pembuatan tempat sampah sementara. Kata kunci Brown Gibson, Tempat Pembuangan sampah, Sistem Penunjang Keputusan. Abstract Temporary Landfill is a place that contain garbages temporarily in sub-districts before the garbages carry to the landfill. Lack of temporary landfill caused the resident throw their garbages carelessly. In fact this problem always be one of the cause that make the resident carelessly. The conclusion of this problem is the researcher build a decision support system for finding a solution, with Brown Gibson metodh for decision support system, because the method could help for taking a decision for deciding the best place in some alternative location for the temporary landfill based on some criteria that has been considered. Other than that, the researcher add some feature for develop the temporary landfill that has been exsisting in Mandonga. The determination of the location and assets developing is using mapping visualization as the output from this application. There are 6 input for this application, criteria in objectives factor and subjective factor. That kind of factor is using Brown Gibson, there are step in the Brown Gibson process that eliminating each of option alternative, calculate and set the value OFi for each alternative, set the factors that could give the significant influent, and the last make the weight. The final Output of this application is the optimal or the berst from the each alternative location for the temporary landfill. Keywords Brown Gibson, Garbage Dump, Decision Support System. Received June st,0; Revised June 5 th, 0; Accepted July 0 th, 0

2 6 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Tempat Pembuangan Sampah. PENDAHULUAN Pada saat ini jumlah sampah di Indonesia sebanding dengan tingkat konsumsi manusia terhadap barang atau material yang digunakan sehari-hari, sehingga pengelolaan sampah tidak terlepas dari pengelolaan gaya hidup masyarakat. Sampai saat ini, permasalahan sampah belum teratasi dengan baik terutama di perkotaan.tempat Pembuangan Sementara (TPS) merupakan tempat penampungan pembuangan sampah yang bersifat sementara di kelurahan sebelum diangkut ke Tempat Pembuangan Akhir (TPA).Minimnya tempat pembuangan sementara (TPS) membuat masyarakat semakin seenaknya dalam membuang sampah.kenyataan ini juga yang selalu menjadi salah satu penyebab banyaknya masyarakat yang membuang sampah sembarangan. Di Kota Kendari khusunya di Kelurahan Mandonga, jumlah lokasi Tempat Pembuangan Sampah (TPS) masih minim yang ditandai dengan banyaknya dijumpai tumpukan sampah di beberapa ruas jalan, sementara tumpukan sampah tersebut membutuhkan waktu lama untuk diangkut kembali sehingga menimbulkan bau yang tidak sedap. Saat ini penempatan lokasi TPS di kelurahan Mandonga kota Kendari belum sesuai dengan kriteria penempatan lokasi TPS yang telah ditentukan oleh pemerintah pusat dalam keputusan UU No 8 Tahun 008 tentang Pengelolahan Sampah. Sistem Penunjang Keputusan (SPK) dapat dijadikan sebagai asalah satu pengambilan keputusan khususnya penempatan lokasi terbaik TPS. Dimana SPK merupakan suatu sistem yang interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur. Metode Brown Gibson merupakan salah satu metode dalam SPK, dimana metode Brown Gibson adalah salah satu dari banyak teknik untuk pengambilan keputusan multi-atribut. Metode Brown Gibson termasuk dalam kategori simulation. Karena pemodelan ini bertujuan memberikan keputusan atau solusi yang terbaik dari beberapa alternative. Metode ini menggabungkan Faktor Objektif dan IJCCS Vol. x, No. x, July 0x : first_page end_page subjektif dalam pembuatan keputusan sehingga diperoleh keputusan yang terbaik. Terdapat beberapa penelitian mengenai penentuan lokasi terbaik antara lain penelitian yang berjudul Sistem Penunjang Keputusan untuk Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sampah yaitu penulis membuat suatu aplikasi Sistem Penunjang Keputusan (SPK) untuk menentukan suatu zona kelayakan lokasi tempat pembuangan akhir menggunakan metode AHP (Analytical Process Hierarchy) dan MAUT (Multi- Attribute Utility Theory) merupakan metode yang digunakan untuk suatu pengambilan penunjang keputusan agar dapat dilakukan lebih cepat dan cermat dengan melalui perhitungan kriteria-kriteria yang ada. Penelitian lainnya yang berjudul Penentuan Alternatif Lokasitempat Pembuangan Akhir Sampah Domestik di Pulau Batam dalam tulisan tersebut menyajikan beberapa kriteria sebagai pertimbangan untuk menentukan tapak TPA. Penyelidikan geologi di daerah tapak diperlukan untuk mengidentifikasi adanya penangkal geologi dan air tanah yang dangkal.penelitian berjudul Pemilihan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir dengan Menggabungkan GIS dan Fuzzy Analisis Keputusan Banyak Kriteria, Studi Kasus: Bandar Abbas, Iran yaitu dengan perkembangan Sistem Informasi Geografis (GIS), proses penempatan TPA semakin berdasarkan analisis spasial lebih sulit dan modeling. Dalam tulisan ini, GIS dan multi kriteria kabur analisis keputusan (FMCDA) yang terintegrasi untuk memecahkan TPA masalah seleksi dan mengembangkan peringkat daerah TPA potensi berdasarkan berbagai kriteria. Pada penelitian ini menggunakan salah satu metode Sistem Penunjang Keputusan yaitu Brown Gibson, karena metode ini dapat membantu pengambilan keputusan menentukan lokasi terbaik dari beberapa alternatif lokasi pembuatan tempat pembuangan sampah sementara berdasarkan kriteria-kriteria yang dipertimbangkan. Penentuan lokasi terbaik tempat pembuangan sampah sementara menggunakan visualisasi mapping sebagai keluaran dari aplikasi ini. Sesuai dengan latar belakang tersebut untuk mengangkat menjadi sebuah judul penelitian yaitu Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Penentuan Lokasi Terbaik Tempat

3 Pratiwi, Statiswaty dan Tajidun Pembuangan Sampah Sementara menggunakan Metode Brown Gibson. Studi Kasus: di Kelurahan Mandonga Kota Kendari.. METODE PENELITIAN. Sistem Penunjang Keputusan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur.sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [].. Metode Brown Gibson Metode Brown Gibson biasa digunakan untuk membantu analisis data dalam proses pengambilan keputusan yang memiliki multi atribut []. Proses penilaian kandidat lokasi dengan menggunakan metode BrownGibson akan menggunakan sistem bobot, di mana pada akhir penilaian kandidat lokasi yang memperoleh penilaian terbaik akan menjadi pilihan alternatif terbaik.langkah-langkah untuk mengaplikasikan metode Brown Gibson dapat diuraikan sebagai berikut []:. Mengeliminasi setiap alternatif pilihan yang secara sepintas jelas tidak layak dan layak untuk dipilih, atas dasar pertimbangan-pertimbangan teknis, atau keperluan lainnya dalam kapasitas alternatif yang dibutuhkan, dan bisa dijadikan alasan utama untuk mengeliminasi suatu alternatif dalam daftar nominasi alternatif.. Menghitung dan tetapkan performance measurement dari Faktor Objektif (OFi) untuk setiap alternatif. Ukuran performance untuk Faktor Objektif dihitung berdasarkan estimasi seluruh perkiraan total biaya-biaya yang dikeluarkan untuk pemilihan alternatif yang dipertimbangkan. Persamaan () digunakan untuk menghitung dan menetapkan performance measurement dari Faktor Objektif (OFi). OFi = Ci. Ci (). Menentukan faktor-faktor yang memberi pengaruh signifikan dan harus dipertimbangkan pada saat pemilihan alternatif. Faktor-faktor ini lebih bersifat subjektif. Estimasi dari ukuran Faktor Subjektif (SFi) untuk setiap alternatif pilihan ditentukan dengan menggunakan Persamaan (). SFi = W j. i j (). Membuat pembobotan, mana yang lebih baik dipertimbangkan, antara Faktor Objektif (bobot = k) dengan Faktor Subjektif (bobot = k) dari nilai batas(0 < k < ). Kombinasikan Faktor Objektif (OFi) dengan Faktor Subjektif (SFi) yang akan menghasilkan location preference measure (LPMi) untuk setiap alternatif yang ada. Secara matematis ditunjukkan oleh Persamaan (). LPMi = k (OFi) + ( k)(sfi) () Keputusan diambil berdasarkan alternatif pilihan yang memiliki nilai LPMi terbesar.. Representasi Masalah. Data Faktor Data faktor terdiri dari yaitu Faktor Objektif dan Faktor Subjektif. Faktor Objektif yaitu faktor yang penilaiannya sudah mutlak atau sudah pasti karena penilaiannya ditentukan berdasarkan angka. Faktor Objektif terdiri dari : a. tanah merupakan penilaian yang diperlukan untuk membeli tanah lokasi pembangunan TP. Tabel menunjukkan inisialisasi harga tanah. Tabel Inisialisasi (Data Kelurahan Mandonga) (Per-meter Rp) Nilai > > > > Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

4 8 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Tempat Pembuangan Sampah b. Operasional Operasional merupakan penilaian tentang biaya yang dikeluarkan untuk pembutaan tempat sampah. Tabel menunjukkan Inisialisasi Operasional. Tabel Inisialisasi Operasional (Data Kelurahan Mandonga) Satuan (Rp) Nilai > > > > > c. merupakan penilaian terhadap kepadatan penduduk di daerah yang akan dibangun lokasi TPS. Tabel menunjukkan Inisialisasi. Tabel Inisialisasi (Data Kelurahan Mandonga) Jiwa Nilai > > > > > Faktor Subjektif yaitu faktor yang penilaiannya bersifat kualitatif karena penilaiannya ditentukan berdasarkan pemikiran tiap orang. Faktor Subjektif terdiri atas: a. Kenyamanan Kenyamanan merupakan penilaian tentang kenyamanan penduduk di daerah tersebut. Tabel menunjukkan Variabel Penilaian dari Kenyamanan. b. Kondisi jalan Kondisi Jalan merupakan penilaian tentang kondisi jalan dapat dilalui oleh mobil atau tidak. Tabel 5 menunjukkan Variabel Penilaian dari Kondisi Jalan. Tabel Variabel Penilaian dari Kenyamanan (Data Kelurahan Mandonga) No Keterangan Penilaian Lokasi daerah luas, jumlah penduduk sedikit dan penduduk Bisa setuju Lokasi daerah tidak luas, jumlah penduduk sedikit. Tetapi Cukup Bisa penduduk setuju Lokasi daerah tidak luas, jumlah penduduk banyak dan penduduk tidak setuju Tidak Bisa Tabel 5 Variabel Penilaian dari Kondisi Jalan (Data Kelurahan Mandonga) No Keterangan Penilaian Kondisi jalan bagus dan bisa dilewati mobil Kondisi jalan tidak bagus tetapi bisa dilewati mobil Kondisi jalan tidak bagus dan tidak bisa dilewati mobil Bisa Cukup Bisa Tidak Bisa c. Kondisi Kondisi Merupakan penilaian tentang kondisi tanah untuk pembangunan lokasi tempat pembuangan sampah yang ada dilokasi tersebut. Tabel 6 menunjukkan Variabel Penilaian dari Kondisi. Tabel6 Variabel Penilaian dari Kondisi (Data Kelurahan Mandonga) No Keterangan Penilaian Kondisi tanah di dataran tinggi dan tidak Bisa pernah banjir Kondisi tanah di dataran rendah tetapi Cukup Bisa tidak pernah banjir Kondisi tanah di dataran rendah dan rawan banjir Tidak Bisa IJCCS Vol. x, No. x, July 0x : first_page end_page

5 Pratiwi, Statiswaty dan Tajidun Data Alternatif Data Alternatif berisi seluruh dan yang berada di Kelurahan Mandonga yaitu ditunjukkan oleh Tabel Tabel 7 Daftar Alternatif NAMA Perhitungan Manual Brown Gibson a) Menghitung Performance Measurements Untuk Faktor Objektif. Setelah data-data masukan di-input, maka dilakukan penghitungan Performance Measurements untuk Faktor Objektif. Ukuran Performance untuk Faktor Objektif dihitung berdasarkan estimasi seluruh perkiraan total biaya-biaya yang dikeluarkan untuk pemilihan alternatif yang dipertimbangkan. Sebelum dilakukannya perhitungan Performance Measurements untuk masing-masing alternatif pada Faktor Objektif, maka terlebih dahulu harus ditentukan nilai untuk masing-masing alternatif terhadap kriteria-kriteria yang ada pada Faktor Objektif. Tabel 8 menunjukkan Data Faktor Objektif Alternatif. Tabel 9 menunjukkan Data Nilai Faktor Objektif Lokasi Setelah Di Inisalisasi. Tabel 8 Data Faktor Objektif Alternatif Alternatif Tempat Faktor Objektif Nilai tanah Tabel 9 Data Nilai Faktor Objektif Lokasi Setelah di Inisalisasi Alternatif Tempat 5 Faktor Objektif Nilai tanah 5 5 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

6 0 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Tempat Pembuangan Sampah 6 Untuk menghitung nilai Performance Measurements Faktor Objektif. Proses pencarian tersebut dapat ditunjukkan oleh Tabel 0. Alternatif Tempat 5 6 Tabel 0 Data Nilai Faktor Objektif Faktor Objektif Nilai Objektif 5 5 Ci Ci Ofi 0,076 0,0 8 0,5 0, 0,08 0, 9 0, 0,88 0,08 0, 9 0, 0,88 Jumlah /Ci 0,590 b) Menghitung Forced-choise pairwise comparison dengan cara membandingkan Faktor Subjektif satu dengan Faktor Subjektif lainnya. Proses selanjutnya yaitu analisis Faktor Subjektif, prosesnya yaitu dengan cara Forced-Choise Pairwise Comparison yaitu proses membandingkan facktor subjektif dengan Faktor Subjektif lainnya secara berpasangan. Dari perbandingan tersebut, maka dapat dihitung nilai rangking Faktor Subjektif masing-masing alternatif (Relative Importance Index), ditunjukkan oleh Tabel. No Tabel Forced-Choise Pairwise Comparison Faktor Subjektif Faktor Subjektif Kenyamanan Pairwise Comparison Jumlah Preferensi Kondisi Jalan 0 Kondisi Jumlah 0 Relative Importance Index = 0,5 = 0,5 = 0,5 c) Menghitung Forced-Choise Pairwise Comparison Selanjutnya dengan cara Forced-Choise Pairwise Comparison ini juga dilakukan hal yang sama untuk masing-masing alternatif terhadap Faktor Subjektif. Bobot antara Faktor Objektif dan Faktor Subjektif setelah nilai Faktor Objektif dan Faktor Subjektif sudah diketahui, langkah selanjutnya adalah memberikan bobot antara Faktor Objektif dan Faktor Subjektif. Dalam kasus ini diasumsikan Faktor Objektif kali lebih penting dari subjektif, sehingga bobot objektif adalah: K = 0,66 ; - k = 0, (k) : (-k) = (0,66) : (0,) = :. Kombinasikan Faktor Objektif (OFi) dengan Faktor Subjektif (SFi) yang menghasilkan Location Preference Measurement (LPMi) Selanjutnya kombinasikan Faktor Objektif (OFi) dengan Faktor Subjektif (SFi) sehingga IJCCS Vol. x, No. x, July 0x : first_page end_page

7 Pratiwi, Statiswaty dan Tajidun menghasilakan LPMi untuksetiap alternatif yang ada. Tabel menunjukkan Nilai Faktor Objektif dan Faktor Subjektif. yaitu Menambahkan, Meng-edit dan Menghapus Data. Tabel Nilai Faktor Objektif dan Faktor Subjektif Alternatif Ofi SFi 0,0 0,8 0, 0,5 0, 0,6 0,88 0,6 5 0, 0,08 6 0,88 0,9 Berdasarkan perhitungan secara manual menggunakan analisis Brown Gibson, maka didapatkan nilai LPMi per alternatif lokasi TPS, untuk rekomendasi tertinggi adalah kemudian, 6,,, 5. Tabel menunjukkan Nilai LPMi. Tabel Nilai Location Preference Measurements LPMi NO Hasil Pengurutan Alternatif Nilai LPMi 0, 0,97 6 0,75 0,7 5 0, 6 5 0,. HASIL DAN PEMBAHASAN Gambar Form Menu Data Gambar merupakan tampilan Tambah Data. Data yang harus diisi yaitu memilih nama, mengisikan nama, harga tanah yang akan dijadikan lokasi pembuatan TPS, jumlah biaya operasional, dan kepadatan penduduk serta mengisikan data kenyamanan penduduk, kondisi tanah, dan kondisi jalan. Setelah data diisi selanjutnya menentukan titik lokasi TPS pada peta yang tampil. Gambar Form Tambah Data Jika berhasil menambahkan data maka data akan bertambah seperti pada Gambar.. Implementasi Antarmuka Sistem Setelah memenuhi kebutuhan sistem, proses selanjutnya adalah menerangkan kegunaan form-form yang ada di dalam aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Sampah Sementara menggunakan metode Brown Gibson beserta desain formnya.. Form Menu Data Gambar merupakan tampilan form Data. Aksi yang dapat dilakukan pada form ini Gambar Form Tambah Data Data Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

8 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Tempat Pembuangan Sampah. Form Menu Kelayakan Gambar merupakan tampilan Menu Kelayakan. Pada form tersebut aksi yang dapat dilakukan yaitu memilih data yang akan ditentukan penentuan lokasi TPS terbaiknya kemudian melakukan seleksi. Saat menekan tombol Lakukan Seleksi maka akan diproses menggunakan metode Brown Gibson untuk menentukan lokasi TPS yang terbaik. Gambar 6 menunjukkan Form Data Perhitungan Tiap Faktor. Gambar 6 Form Data Perhitungan Tiap Faktor Gambar 7 Form menunjukkan Data Perhitungan Faktor Objektif. Gambar Form Menu Kelayakan Gambar 5 dapat menunjukkan urutan teratas dengan poin yang didapatkan sebesar 0, tepatnya / merupakan lokasi terbaik untuk membangun TPS. Pada form tersebut dapat menyimpan data TPS terbaik saja atau yang ada pada urutan pertama untuk setiap melakukan seleksi serta dapat melihat rincian perolehan poin menggunakan metode Brown Gibson dengan meng-klik tombol Rincian. Gambar 7 Form Data Perhitungan Faktor Objektif Gambar 8 menunjukkan Form Data Perhitungan Faktor Subjektif. Gambar 5 Form Data dan Data beserta poin tertinggi Gambar 8 Form Data Perhitungan Faktor Subjektif IJCCS Vol. x, No. x, July 0x : first_page end_page

9 Pratiwi, Statiswaty dan Tajidun Gambar 9 menunjukkan Form Data Perhitungan LPMi. Gambar 9 Form Data Perhitungan LPMi Gambar 9 merupakan perhitungan LPMi atau perhitungan akhir metode Brown Gibson. Diperoleh bahwa memiliki nilai LPMi tertinggi dan terpilih sebagai lokasi TPS terbaik.. Form Interface Peta Gambar 0 merupakan tampilan titik lokasi TPS untuk lokasi. Tampilan pada Google Maps dengan memberikan informasi titik koordinat berupa Latitude dan Longitude. lokasi terbaik pembutan tempat pembuangan sampah sementara perhitungan yang dilakukan dengan metode Brown Gibson sebagai model dalam Sistem Penunjang Keputusan.. Keputusan penentuan lokasi terbaik tempat pembuangan sampah sementara oleh pihak berwenangakanmemberikan kenyamanan bagi masyarakat dan efisien serta efektif bagi para pekerja pengangkut sampah dari pihak Kantor Dinas Kebersihan.Sehingga diperlukan keputusan yang tepat dalam pemilihan sehingga tujuan dapat tercapai.. Sistem dapat menghasilkan keluaran rangking nilai prioritas alternatif lokasi sehingga untuk setiap alternatif dengan nilai tertinggi mempunyai kesempatan lebih besar untuk dijadikan lokasi terbaik pembuatan tempat pembuangan sampah sementara. 5. SARAN Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan bersifat statis yaitu kriteria pada faktor objektif dan faktor subjektif. Sehingga untuk penelitian selanjutnya peneliti memberikan saran sebagai berikut:. Penelitian dapat dilanjutkan dengan menambahkan kriteria pada faktor objektif dan faktor subjektif agar skor pengambilan keputusan lebih akurat serta membuat system yang dinamis dalam pengolahan kriteria pada setiap faktor dan bobot untuk tiap kriteria.. Penelitian dapat dilanjutkan dengan menggunakan beberapa teknik penggabungan dengan metode pengambilan keputusan lain. Gambar 0 Form Tampilan Peta DAFTAR PUSTAKA. KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh Peneliti, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:. Sistem Penunjang Keputusan yang dibuat dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan oleh Sekretaris Kelurahan dalam membuat keputusan penentuan [] Turban E, 005, Decision Support System And Intelligent System, Andi. Yogyakarta [] Suryadi, Kadarsah dan Ramhdani, 00, Sistem Penunjang Keputusan, Rosda Karya, Bandung [] Susilo, B., 0, GDSS Penentuan Lokasi Shelteer Baru Transjogja Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

10 Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Terbaik Tempat Pembuangan Sampah Menggunakan Metode Brown Gibson Dan Borda.Jurusan Ilmu Computer Universitas Gajahmada, Yogyakarta IJCCS Vol. x, No. x, July 0x : first_page end_page

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan terdiri dari beberapa landasan teori yang menjelaskan tentang defenisi sistem pendukung keputusan, ciri-ciri pendukung keputusan,

Lebih terperinci

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENANGANAN PRIORITAS KERUSAKAN JALAN DENGAN MEMBANDINGKAN METODE TOPSIS AHP

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENANGANAN PRIORITAS KERUSAKAN JALAN DENGAN MEMBANDINGKAN METODE TOPSIS AHP semantik, Vol.1, No.1, Jan-Jun, pp. 33-42 ISSN: 2460-1446-1520 33 SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENANGANAN PRIORITAS KERUSAKAN JALAN DENGAN MEMBANDINGKAN METODE TOPSIS Retno Yuliawanti * 1, Statiswaty 2,

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 39-46 ISSN : 2502-8928 (Online) 39 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Dewi Angrawati* 1,

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Analisa sistem merupakan langkah pemahaman terhadap sistem sebelum membuat perancangan sistem pemilihan TPS ini. Sedangkan tahap perancangan adalah membuat rincian sistem

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tahapan Penelitian Metodologi penelitian adalah cara yang digunakan dalam memperoleh berbagai data untuk diproses menjadi informasi yang lebih akurat sesuai permasalahan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN

IMPLEMENTASI ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN semantik, Vol., No., Jul-Des 016, pp. 15-4 ISSN: 50-898 (Online) 15 IMPLEMENTASI ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN Lirna Frischa Dwi Putri 1, Statiswaty,

Lebih terperinci

PANDUAN PENCARIAN RUTE GEDUNG DAN RUANGAN PADA FAKULTAS DI UNIVERSITAS HALU OLEO MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS MACROMEDIA FLASH

PANDUAN PENCARIAN RUTE GEDUNG DAN RUANGAN PADA FAKULTAS DI UNIVERSITAS HALU OLEO MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS MACROMEDIA FLASH semantik, Vol.1, No.2, Jul-Des 2015, pp. 45-56 ISSN: 2460-1446Ily pp. 1~5 45 PANDUAN PENCARIAN RUTE GEDUNG DAN RUANGAN PADA FAKULTAS DI UNIVERSITAS HALU OLEO MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA BERBASIS MACROMEDIA

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN LOKASI MESIN ATM MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN LOKASI MESIN ATM MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) semantik, Vol.1, No.2, Jul-Des 2015, pp. 77-86 ISSN: 2460-1446Ilx, pp. 1~5 77 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN LOKASI MESIN ATM MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP) Nurnani Afni Sorumba*

Lebih terperinci

Jurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4

Jurusan Sistem Informasi, STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 1. Mahasiswa STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar Sumatera Utara 2,3,4 IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARWAYAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS PADA PT. KONSUIL WILAYAH SULAWESI TENGGARA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARWAYAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS PADA PT. KONSUIL WILAYAH SULAWESI TENGGARA semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 341-348 ISSN : 2502-8928 (Online) 341 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARWAYAN MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS PADA PT. KONSUIL WILAYAH

Lebih terperinci

MEMBANGUN APLIKASI GAME DUA SATU (21) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE DEPTH FIRST SEARCH

MEMBANGUN APLIKASI GAME DUA SATU (21) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE DEPTH FIRST SEARCH semantik, Vol.1, No.2, Jul-Des 2015, pp. 63-68 ISSN: 2460-1446Ilx, pp. 1~5 63 MEMBANGUN APLIKASI GAME DUA SATU (21) BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE DEPTH FIRST SEARCH Muhammad Fajar M * 1, Ika Purwanti

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 257-266 ISSN : 2502-8928 (Online) 257 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO SUB-SISTEM UTILITY DAN PENGGAJIAN

SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO SUB-SISTEM UTILITY DAN PENGGAJIAN semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 187-194 ISSN : 2502-8928 (Online) 187 SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO SUB-SISTEM UTILITY DAN PENGGAJIAN Muhammad Ichwan Utari*

Lebih terperinci

PEMILIHAN LOKASI BARU BTS TELKOMSEL CABANG KOTA KENDARI MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS BERBASIS WEB GIS

PEMILIHAN LOKASI BARU BTS TELKOMSEL CABANG KOTA KENDARI MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS BERBASIS WEB GIS semantik, Vol.3, No.1, Jan-Jun 2017, pp. 47-54 ISSN : 2502-8928 (Online) 47 PEMILIHAN LOKASI BARU BTS TELKOMSEL CABANG KOTA KENDARI MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS BERBASIS WEB GIS Muhammad Abdillah

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 247-256 ISSN : 2502-8928 (Online) 247 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Firayati* 1, Muh. Ihsan

Lebih terperinci

PERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY

PERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 n1 PERANGKAT LUNAK BANTU MENENTUKAN PILIHAN SEPEDA MOTOR BEKAS DI BEDAGAN DENGAN METODE FUZZY TAHANI SOFTWARE OPTIONS HELP DETERMINE USED MOTORCYCLES

Lebih terperinci

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KREDIT RUMAH DENGAN METODE FUZZY SAW MADM Marganda Simarmata [1], Dahlan Abdullah [2] 1.Program Studi Teknik Informatika

Lebih terperinci

Rancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP

Rancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Rancang Bangun Sistem Pembuatan Surat Keputusan dan Sertifikat di STMIK GI MDP Pringka Arwanda Sirwandi, Fransiska PS., S.SI., M.T.I., Mulyati, SE,

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA

Lebih terperinci

APLIKASI LAYANAN DELIVERY ORDER BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN PODOTEKO

APLIKASI LAYANAN DELIVERY ORDER BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN PODOTEKO semantik, Vol.3, No.2, Jul-Des 2017, pp. 23-30 ISSN : 2502-8928 (Online) 23 APLIKASI LAYANAN DELIVERY ORDER BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN PODOTEKO Rahmat Purnomo* 1, Akbar Nurdin 2 1,2,3 Politeknik INDOTEC

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR semantik, Vol.1, No.2, Jul-Des 2015, pp. 69-76 ISSN: 2460-1446Ily pp. 1~5 69 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA PADA TANAMAN JAGUNG BISI 2 MENGGUNAKAN METODE CBR Yaseruddin * 1, Muh. Ihsan

Lebih terperinci

Sistem Informasi Geografis Kecamatan Ilir Barat II Berbasis Mobile

Sistem Informasi Geografis Kecamatan Ilir Barat II Berbasis Mobile IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Informasi Geografis Kecamatan Ilir Barat II Berbasis Mobile Ahmad Padhli 1, Dedy Hermanto 2 1,2 STMIK GI MDP; Jalan Rajawali 14, Palembang,

Lebih terperinci

Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS

Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 19781520 Aplikasi Rekomendasi Pemilihan Gitar Akustik dengan Metode TOPSIS Septya Maharani 1, Biyondi Kurniawan 2, Dyna Marisa Khairin 3 Universitas Mulawarman,

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA)

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA) IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA) 1) Ari Wedhasmara, 2) Rusdi Efendi 1) Jurusan Sistem Informasi, 2) Jurusan Teknik Informatika

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ODI (ORPHAN DETAIL INFORMATION) BERBASIS CLIENT SERVER DI KANTOR BAITULMAAL MUAMALAT

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ODI (ORPHAN DETAIL INFORMATION) BERBASIS CLIENT SERVER DI KANTOR BAITULMAAL MUAMALAT IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ODI (ORPHAN DETAIL INFORMATION) BERBASIS CLIENT SERVER DI KANTOR BAITULMAAL MUAMALAT Dahlan Abdullah Program Studi Teknik

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pemasangan Dan Pembayaran Iklan Pada Sumeks Cindo

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pemasangan Dan Pembayaran Iklan Pada Sumeks Cindo IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Perancangan Sistem Informasi Manajemen Pemasangan Dan Pembayaran Iklan Pada Sumeks Cindo Erika Mutiara Dewi 1, Wella Oktarina 2, Mulyati 3, Desi

Lebih terperinci

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process Joko Dwi Raharjo 1, Andriyan Darmadi 2 1 Dosen STMIK Bina Sarana Global, 2 Mahasiswa STMIK Bina Sarana Global Email

Lebih terperinci

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD ZERO JURNAL SAINS MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 Page : 11-21 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN: 2580-5754 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD Ismail

Lebih terperinci

semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, pp ISSN : (Online) 27

semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, pp ISSN : (Online) 27 semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, pp. 27-36 ISSN : 2502-8928 (Online) 27 PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN PROMETHEE (PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION) DALAM MENENTUKAN

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI ALUMNI BERBASIS GIS (STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO)

SISTEM INFORMASI ALUMNI BERBASIS GIS (STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO) semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, pp. 37-46 ISSN : 2502-8928 (Online) 37 SISTEM INFORMASI ALUMNI BERBASIS GIS (STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO) Firman Teguh Wibowo *1, Ika Purwanti

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 6 NO. 2 September 2013

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 6 NO. 2 September 2013 JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : 2086 4981 VOL. 6 NO. 2 September 2013 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENYEBAB KEGAGALAN TERBESAR SISWA DALAM MENERIMA MATERI PELAJARAN

Lebih terperinci

APLIKASI PENCARIAN RUTE TRANSPORTASI UMUM BERBASIS ANDROID

APLIKASI PENCARIAN RUTE TRANSPORTASI UMUM BERBASIS ANDROID IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 APLIKASI PENCARIAN RUTE TRANSPORTASI UMUM BERBASIS ANDROID Okta Trianti M. 1, Very Verdinan W. 2, Rachmansyah 3 1,2 STMIK GI MDP; Jl.Rajawali No.14

Lebih terperinci

Sistem Informasi Geografis Bengkel Mobil Berbasis Android Di Palembang-Sekayu

Sistem Informasi Geografis Bengkel Mobil Berbasis Android Di Palembang-Sekayu IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Informasi Geografis Bengkel Mobil Berbasis Android Di Palembang-Sekayu Adhitya Yuda Bhaskara 1, Agus Mubarok 2, Dedy Hermanto 3 1,2 STMIK

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE GROUPS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE GROUPS semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, pp. 57-64 ISSN : 2502-8928 (Online) 57 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE GROUPS ALOGARITHM PROGRAMMING (GAP) (Studi Kasus : Badan Kepegawaian

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS MOBILE HANDPHONE

IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS MOBILE HANDPHONE IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN PERKEMBANGAN ANAK BERBASIS MOBILE HANDPHONE Marganda Simarmata [1], Dahlan Abdullah

Lebih terperinci

Okta Veza Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Ibnu Sina 1

Okta Veza Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Ibnu Sina   1 IJCCS ISSN: 1978-1520 103 DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) DALAM PROSEDUR PENGOLAHAN DATA PRAKUALIFIKASI TENDER PADA DINAS PRASARANA JALAN, TATA RUANG DAN PERMUKIMAN PROPINSI KEPULAUAN RIAU Okta Veza Program

Lebih terperinci

Monitoring dan Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi

Monitoring dan Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi 244 ISSN: 2354-5771 Monitoring dan Evaluasi Kinerja Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Berprestasi Lili Tanti Sistem Informasi, STMIK Potensi Utama, Medan E-mail: lili@potensi-utama.ac.id Abstrak Proses

Lebih terperinci

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010 PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCES (AHP) STUDI KASUS PT. UNITED TRACTORS, TBK CABANG PADANG Abulwafa Muhammad 1 ABSTRACT In evaluate the performance of employee is

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Rektor Universitas Lancang Kuning

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Rektor Universitas Lancang Kuning Zamzami, Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Rektor Universitas Lancang Kuning n 55 Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Rektor Universitas Lancang Kuning Zamzami 1, Elvira Asril 2, Fajrizal

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO) IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO) PeiterBudiman 1,Suwirno Mawlan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. SULTRA INTI RODA PERKASA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. SULTRA INTI RODA PERKASA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT semantik, Vol.2, No., Jan-Jun 20, pp. 29-0 ISSN : 202-8928 (Online) 29 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. SULTRA INTI RODA PERKASA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DAN SIMPLE

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI UNIVERSITAS HALU OLEO

PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI UNIVERSITAS HALU OLEO semantik, Vol.2, No.2, Jul-Des 2016, pp. 157-166 ISSN: 2502-8928 (Online) 157 PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI UNIVERSITAS HALU OLEO Ayu

Lebih terperinci

SPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW

SPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 1 SPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW 1 Triyana Widya Ningrum, 2Sherly Valentina, 3Dafid STMIK MDP; Jalan Rajawali

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sampah

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sampah Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sampah Noorafni Farida nidainhere@yahoo.co.id Pembimbing I : Khusnul Novianingsih, M.Si. Pembimbing II : Dian Dharmayanti,

Lebih terperinci

Desi Reskika Sari ( )

Desi Reskika Sari ( ) PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PEMASARAN RUMAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: PT. VISTA ESTATE MEDAN) Desi Reskika Sari (1111543) Mahasiswa Program

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK MENETUKAN TEMPAT PEMBUANGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK MENETUKAN TEMPAT PEMBUANGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) UNTUK MENETUKAN TEMPAT PEMBUANGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE BROWN GIBSON Studi Kasus : Dinas Kebersihan dan Pertamanan Kota Pekanbaru TUGAS AKHIR Diajukan

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI PT SUARA MERDEKA DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA APLIKASI PERMAINAN MAZE TREASURE

PENERAPAN ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA APLIKASI PERMAINAN MAZE TREASURE IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 PENERAPAN ALGORITMA FLOYD WARSHALL DAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA APLIKASI PERMAINAN MAZE TREASURE M.Yusuf Febryan 1, M.Zainul Umri Muttaqin

Lebih terperinci

BAB II Tinjauan Pustaka

BAB II Tinjauan Pustaka BAB II Tinjauan Pustaka Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah model cerdas dalam pengambilan keputusan untuk menangani masalah terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur untuk mendukung keputusan

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT ABSTRAK

IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT ABSTRAK IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT Yustina Meisella Kristania Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan

Lebih terperinci

PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI

PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI Muhammad Taufik Irawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: muhammadtaufikirawan@gmail.com

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN DALAM PENENTUAN KUANTITAS PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS PERUSAHAAN ROTI DHIBA KENDARI)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN DALAM PENENTUAN KUANTITAS PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS PERUSAHAAN ROTI DHIBA KENDARI) semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 229-236 ISSN : 2502-8928 (Online) 229 PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN DALAM PENENTUAN KUANTITAS PRODUKSI ROTI (STUDI KASUS PERUSAHAAN

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MUSTAHIK DI BAZNAS KENDARI

IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MUSTAHIK DI BAZNAS KENDARI semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 155-168 ISSN : 2502-8928 (Online) 155 IMPLEMENTASI METODE FUZZY C-MEANS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MUSTAHIK DI BAZNAS KENDARI Restin Welinda* 1,

Lebih terperinci

SIMPEG FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO SUB-SISTEM KEPEGAWAIAN DAN RIWAYAT JABATAN

SIMPEG FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO SUB-SISTEM KEPEGAWAIAN DAN RIWAYAT JABATAN semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 211-220 ISSN : 2502-8928 (Online) 211 SIMPEG FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO SUB-SISTEM KEPEGAWAIAN DAN RIWAYAT JABATAN Harley Sebastian S Mangiri* 1, Ika

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Yuni Afifah Setyorini 1, Yan Watequlis Syaifudin 2, Arief Prasetyo 3 1,2,3 Program

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia

Lebih terperinci

APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK APOTEK DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL

APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK APOTEK DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL semantik, Vol.3, No.1, Jan-Jun 2017, pp. 9-16 ISSN : 2502-8928 (Online) 9 APLIKASI PENCARIAN RUTE TERPENDEK APOTEK DI KOTA KENDARI MENGGUNAKAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL Wa Ode Ayunita Purnama Wulandari

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW Fitria Ningsih Jurusan Manajemen Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09 Pringsewu

Lebih terperinci

Penggunaan Metode Analytical Hierarcy Process dalam Menentukan Kelayakan Sambungan KWH Meter Pelanggan Baru PT.PLN (Persero)

Penggunaan Metode Analytical Hierarcy Process dalam Menentukan Kelayakan Sambungan KWH Meter Pelanggan Baru PT.PLN (Persero) Received: March 2017 Accepted: March 2017 Published: April 2017 Penggunaan Metode Analytical Hierarcy Process dalam Menentukan Kelayakan Sambungan KWH Meter Pelanggan Baru PT.PLN (Persero) Mustika 1*,

Lebih terperinci

Model Arsitektur Backpropogation Dalam Memprediksi Faktor Tunggakan Uang Kuliah (Studi Kasus AMIK Tunas Bangsa)

Model Arsitektur Backpropogation Dalam Memprediksi Faktor Tunggakan Uang Kuliah (Studi Kasus AMIK Tunas Bangsa) IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Model Arsitektur Backpropogation Dalam Memprediksi Faktor Tunggakan Uang Kuliah (Studi Kasus AMIK Tunas Bangsa) Agus Perdana Windarto* 1, Dedy Hartama

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan untuk Memilih Mobil pada Showroom Mobil Bekas Menggunakan Metode Topsis dengan Visualisasi Peta

Sistem Pendukung Keputusan untuk Memilih Mobil pada Showroom Mobil Bekas Menggunakan Metode Topsis dengan Visualisasi Peta Sistem Pendukung Keputusan untuk Memilih Mobil pada Showroom Mobil Bekas Menggunakan Metode Topsis dengan Visualisasi Peta Fahmiyadi ZA 1, Septya Maharani 2, dan Dyna Marisa Khairina 2,* 1 Laboratorium

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN SISWA/I SMA SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA DENGAN METODE NAIVE BAYES

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN SISWA/I SMA SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA DENGAN METODE NAIVE BAYES IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN SISWA/I SMA SWASTA BINAGUNA TANAH JAWA DENGAN METODE NAIVE BAYES Victor Marudut Mulia Siregar

Lebih terperinci

FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING

FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING Erliza Yubarda Jurusan Manajemen Informatika, AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri Riau e-mail : erliza_yubarda@yahoo.co.id

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi E-journal Teknik Informatika, Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Iwan Laengge, Hans F. Wowor, Muhamad D. Putro Teknik Informatika Universitas

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI SPK UNTUK SELEKSI CALON GURU DI SMK BINA MARTA

IMPLEMENTASI SPK UNTUK SELEKSI CALON GURU DI SMK BINA MARTA IMPLEMENTASI SPK UNTUK SELEKSI CALON GURU DI SMK BINA MARTA Tri Widayanti 1), Wahyu Noer Hidayat 2), Mulia Sulistiyono 3) 1) Program S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah

Lebih terperinci

IMPROVE K-MEANS TERHADAP STATUS NILAI GIZI PADA BALITA

IMPROVE K-MEANS TERHADAP STATUS NILAI GIZI PADA BALITA semantik, Vol.3, No.1, Jan-Jun 2017, pp. 143-148 ISSN: 2502-8928 (Online) 143 IMPROVE K-MEANS TERHADAP STATUS NILAI GIZI PADA BALITA Puspita Sari* 1, Bambang Pramono 2, La Ode Hasnuddin S. Sagala 3 *1,2,3

Lebih terperinci

PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DENGAN VISUALISASI LOKASI OBJEK

PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DENGAN VISUALISASI LOKASI OBJEK PEMILIHAN RUMAH MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT DENGAN VISUALISASI LOKASI OBJEK Dwi Ely Kurniawan 1, Selly Tri Amanda 2 1,2 Teknik Informatika, Politeknik Negeri Batam Jl. Ahmad Yani, Batam Center, Batam

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process

Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Nurdin, Yeni Abstract In accordance with the rules set Bank BTPN the branch of lhokseumawe conducting

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MUTU KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN TOPSIS SKRIPSI AHMAD YAZID

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MUTU KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN TOPSIS SKRIPSI AHMAD YAZID SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MUTU KEPEGAWAIAN 0 MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN TOPSIS 09PENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR OPERASI BLOK NON-OVERLAPPING DAN PENCOCOKAN

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN ALAT INDUSTRI MENGGUNAKAN METODE SMARTER BERBASIS WEB SIG (Studi Kasus : Kecamatan Abeli)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN ALAT INDUSTRI MENGGUNAKAN METODE SMARTER BERBASIS WEB SIG (Studi Kasus : Kecamatan Abeli) semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 297-308 ISSN : 2502-8928 (Online) 297 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN ALAT INDUSTRI MENGGUNAKAN METODE SMARTER BERBASIS WEB SIG (Studi Kasus : Kecamatan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: AHP, DSS, kriteria, supplier

ABSTRAK. Kata Kunci: AHP, DSS, kriteria, supplier ABSTRAK. Teknologi dewasa ini perkembangannya sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat ini tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang.

Lebih terperinci

DESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA

DESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA DESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA Muchamad Zainul Rohman Staf Pengajar Teknologi Informasi, Politeknik

Lebih terperinci

Program Studi Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma

Program Studi Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) PADA PT. RIO UTAMA SAMARINDA BERBASIS INTRANET Amelia Yusnita

Lebih terperinci

Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Baby Shop Menggunakan Metode Brown Gibson

Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Baby Shop Menggunakan Metode Brown Gibson 2 JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA Perancangan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Baby Shop Menggunakan Metode Brown Gibson Ni Luh Ayu Kartika Yuniastari Sarja, IGP Wirarama Wedashwara Wirawan

Lebih terperinci

SISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API

SISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 8 No. 3 September 2013 65 SISTEM PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS SIG MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DAN GOOGLE MAPS API Yona Widya Sabrina Suprihatini 1), Fahrul Agus 2),

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN PT PLN (Persero) merupakan perusahaan penyedia jasa kelistrikan terbesar di Indonesia. Proses dalam meningkatkan usahanya, PT PLN (Persero) tidak dapat melepaskan perhatiannya

Lebih terperinci

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW RATIH ERNAWATI Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09

Lebih terperinci

Penerapan Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Mengevaluasi Pemohon Kredit Suku Cadang Motor Suzuki (Studi Kasus : PT. Riau Jaya Cemerlang Pekanbaru)

Penerapan Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Mengevaluasi Pemohon Kredit Suku Cadang Motor Suzuki (Studi Kasus : PT. Riau Jaya Cemerlang Pekanbaru) Mursalim, Penerapan Metode AHP dan Topsis untuk mengevaluasi pemohon kredit suku cadang motor suzuki 5 Penerapan Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Mengevaluasi Pemohon Kredit Suku Cadang Motor Suzuki (Studi

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Pada CV. Studio Foto Raja Palembang Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)

Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Pada CV. Studio Foto Raja Palembang Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Teladan Pada CV. Studio Foto Raja Palembang Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : Imam Husni A Abstrak - Penelitian ini mengembangankan Sistem Pendukung

Lebih terperinci

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi** PENERAPAN TOPSIS FUZZY MADM DALAM MEMBANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi** STMIK AMIKOM YOGYAKARTA ABSTRAK Penelitian ini

Lebih terperinci

Penentuan Pemilihan Bentuk Outline Tugas Akhir Dengan Menggunakan Model Analytical Hierarchy Process (AHP)

Penentuan Pemilihan Bentuk Outline Tugas Akhir Dengan Menggunakan Model Analytical Hierarchy Process (AHP) Penentuan Pemilihan Bentuk Outline Tugas Akhir Dengan Menggunakan Model Analytical Hierarchy Process (AHP) Agung Baitul Hikmah 1, Herlan Sutisna 2 1 AMIK BSI Tasikmalaya e-mail: agung.abl@ac.id 2 Universitas

Lebih terperinci

Abstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.

Abstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria. ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI KAMUS KATA SERAPAN BAHASA INDONESIA INGGRIS DENGAN FITUR AUTO COMPLETE TEXT

IMPLEMENTASI KAMUS KATA SERAPAN BAHASA INDONESIA INGGRIS DENGAN FITUR AUTO COMPLETE TEXT semantik, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 23-28 ISSN : 2502-8928 (Online) 23 IMPLEMENTASI KAMUS KATA SERAPAN BAHASA INDONESIA INGGRIS DENGAN FITUR AUTO COMPLETE TEXT MENGGUNAKAN ALGORITMA INTERPOLATION

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

Lebih terperinci

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan RANCANG BANGUN DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SMA BHAKTI PERTIWI KOTA TANGERANG) Taufik Hidayat, S.Kom., M.Kom 1, Fajar

Lebih terperinci

PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK

PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK Jurnal Ilmiah DASI Vol. 1 No. 1 Maret 2015, hlm 1-22 ISSN: 1411-3201 PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK Bety Wulan Sari

Lebih terperinci

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE Nunu Kustian Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Email: kustiannunu@gmail.com ABSTRAK Kebutuhan

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN TERAPI JUS BUAH DAN SAYUR UNTUK PENYEMBUHAN MACAM PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING Oleh : CAHYA MARDANI 2010-51-183 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan 22 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1. Definisi Sistem Sistem adalah kumpulan objek seperti orang, sumber daya, konsep dan prosedur yang dimaksudkan

Lebih terperinci

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMP N 5 PRINGSEWU)

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMP N 5 PRINGSEWU) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMP N 5 PRINGSEWU) Jumirin, Sudewi STMIK Pringsewu Jl. Wisma Rini No.

Lebih terperinci

MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN

MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN 100 JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN Mely Mailasari 100 Abstract Employees Cooperative PT. Indomobil

Lebih terperinci

PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DAN FUZZY LOGIC SUGENO PADA GAME ZOMBIE SHOOTER

PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DAN FUZZY LOGIC SUGENO PADA GAME ZOMBIE SHOOTER IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 1 PENERAPAN ALGORITMA DIJKSTRA DAN FUZZY LOGIC SUGENO PADA GAME ZOMBIE SHOOTER Andryano Pratama 1, Fadli Delta Rizky 2, Daniel Udjulawa 3 3 STMIK GI

Lebih terperinci

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG Gusmelia Testiana UIN Raden Fatah Palembang Jl.KH. Zainal Abidin Fikri Palembang gusmelia.testiana@gmail.com ABSTRAK Masalah

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Pakar untuk Menentukan Gaya Belajar Anak Usia Sekolah Dasar

Aplikasi Sistem Pakar untuk Menentukan Gaya Belajar Anak Usia Sekolah Dasar 12 n Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi Digital Zone, Volume 6, Nomor 2, November 2015: 12-17 n ISSN: 1978 Aplikasi Sistem Pakar untuk Menentukan Gaya Belajar Anak Usia Sekolah Dasar Diki Arisandi

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGGUNAAN JENIS TANAMAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGGUNAAN JENIS TANAMAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGGUNAAN JENIS TANAMAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Nur Musyarrofatul Mala 1, Anton Muhibuddin 2, Agus Sifaunajah 3 1) Program Studi Sistem Informasi

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG Heri Sulistiyo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jln.

Lebih terperinci