Ari Suhartanto, L. Anang Setiyo Program Studi Teknik Informatika, STT Dharma Iswara Madiun /

Transkripsi

1 Ari Suhartanto, L. Anang Setiyo Program Studi Teknik Informatika, STT Dharma Iswara Madiun / Jurnal Teknologi Informatika STT DIM 2013 PRESENT BY : Adimas Ardi Saputra ( ) 6C

2 LATAR BELAKANG Dari latar belakang di paper/jurnal, maka perlu dimanfaatkan Bidang TIK untuk dapat menunjang sistem pembelajaran di Teknik Sepeda Motor SMKN 1 Geger ini. Dengan perancangan dan pembuatan media penunjang pembelajaran berupa Sistem Pakar berbasis Web (Intranet) dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk mendiagnosa Kerusakan sepeda motor Honda Supra ini, dapat membantu Siswa-siswi Teknik Sepeda Motor SMKN 1 Geger untuk dapat menguasai Materi Pelajaran Produktif Teknik Sepeda Motor.

3 TUJUAN Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Analisa Kerusakan Sepeda Motor Honda Supra sebagai Media Penunjang Pembelajaran pada Teknik Sepeda Motor SMKN 1 Geger ini dirancang dan dibangun dengan tujuan untuk memberikan informasi dan diagnosa mengenai kerusakan yang mungkin terjadi dan dialami oleh pengguna atau pemilik sepeda motor berdasarkan gejala-gejala dan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Sistem ini merupakan sistem berbasis web yang dibangun dengan menggunakan PHP dan menggunakan DBMS-MySQL.

4 METODE & DATA YANG DI GUNAKAN Sumber Informasi dan Data diperoleh dari Para Ahli, Buku-buku, dan E-book yang mendukung serta Pihak-pihak terkait. METODE Tahap Identifikasi identifikasi permasalahan yang akan dibuat sistem pakar berkaitan dan terbatas pada kerusakan mesin dan kendali Motor Honda Supra. Tahap Konseptual Dalam tahap konseptualisasi ini ditentukan unsur-unsur apa saja yang terkait dari bagian gejala-gejala serta penyebab yang di timbulkan. Teori ini bersumber dari Pengetahuan yang didapat dari Buku Manual Makanik Sepeda Motor Honda dengan Type Supra, yang diterbitkan khusus oleh PT. Astra Honda Motor Indonesia.

5 Basis Pengetahuan Basis pengetahuan memperoleh pengetahuan dari pakar dan atau sumber dokumen lainnya. Pengetahuan yang masih menggunakan bahasa alami ini harus dibawa ke bahasa yang dimengerti komputer. Pemilihan Mekanisme Inferensi Secara umum ada dua teknik utama yang digunakan dalam mekanisme inferensi untuk pengujian aturan, yaitu penulusuran maju (forward chaining) dan penulusuran mundur (backward chaining).

6 HASIL DAN PEMBAHASAN memberikan informasi dan diagnosa mengenai kerusakan yang mungkin terjadi dan dialami oleh pengguna atau pemilik sepeda motor berdasarkan gejala-gejala dan pertanyaan-pertanyaan yang diajukan.

7 KESIMPULAN 1. Aplikasi berbasis Web akan mempermudah institusi dalam mempromosikan lembaga karena dapat diakses oleh banyak orang. 2. Institusi dapat dengan mudah dan cepat mengupdate informasi yang akan disampaikan kepada user tanpa harus berhubungan langsung dengan user satu persatu. 3. Aplikasi yang dibuat dapat membantu pengguna untuk mencari informasi mengenai kerusakan mesin dan konsultasi keluhan gejala motor Honda Supra dengan cepat dan mudah. 4. Aplikasi yang dibuat dapat diakses lebih dari satu pengguna pada waktu bersamaan dan mempermudah pengguna tanpa harus ke bengkel untuk konsultasi dengan pengajar.

8 PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR AUTOMATIC NON INJEKSI BERBASIS ANDROID Ahmad Hilmi A, Dini Destiani Jurnal STT Garut ISSN : Vol. 12 No Diriview oleh : Galang Pratama Sugita ( )

9 Pendahuluan Kendala? Banyak pengguna yang tidak tahu kendala motor matic Jika kendala tidak ditindaklanjuti Akan menjadi masalah Observasi sepeda motor matic (600 kerusakan di tahun 2014) Kerusakan mesin CVT Kerusakan piston dan klep Kerusakan kelistrikan digital CDI, busi, baterai

10 Tujuan Penelitian memberikan informasi pada masyarakat terutama pengguna sepeda motor automatic non injeksi mengenai diagnosis kerusakan pada sepeda motor automatic non injeksi serta solusi kerusakan sehingga pengguna bisa mengakses dimana saja selama ada jaringan internet.

11 Teknik yang digunakan Dan Data Yang Digunakan Model Inferensi : Forward Chaining Observasi yang dilakukan di Bengkel Resmi Ahass Honda di daerah Garut dalam setahun terakhir di tahun 2014 telah tercatat kurang lebih 600 kerusakan sepeda motor automatic non-injeksi dengan kebanyakan terjadi kerusakan pada mesin CVT,piston, kerusakan pada klep, kerusakan pada kelistrikan digital CDI (capasitive discharge ignition),busi, aki,dll. Tahapan Metode : Assessment Akuisisi pengetahuan Desain Pengujian Dokumentasi Pemeliharaan

12 Hasil Pembahasan Hasil Akuisisi Pengetahuan Pohon Keputusan

13 Kesimpulan Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan sepeda motor automatic non injeksi ini berbasis android dan mengandalkan internet untuk mengaksesnya. Setelah mencoba menggunakan backward ternyata tidak sesuai karena harus memaparkan fakta terlebih dahulu

14 Aplikasi Bantu Diagnosis Masalah Sepeda Motor Honda Beat Tipe Matic Berbasis Mobile Android Andi Tia Ari Wibowo, Tedi Lesmana Marselino Kalbiscentia,Volume 3 No. 1 Februari 2016 Presented by Gintar Inda Pebriawan [ ]

15 Pendahuluan Kendala? Banyak pengguna yang tidak tahu kendala motor matic Jika kendala tidak ditindak lanjuti Akan menjadi masalah Data penjualan tahun 2015 bulan Februari No Merk Penjualan 1 Honda Yamaha Kawasaki

16 Tujuan Penelitian Memberikan solusi perbaikan terhadap masalah pada sepeda motor Honda Beat tipe matic, dan bagaimana membuat aplikasi bantu diagnosis masalah sepeda motor Honda Beat tipe matic berbasis mobile Android.

17 Metode dan Model Inferensi yang digunakan Model Inferensi menggunakan Forward Chaining Tahapan Metode : Analisis Masalah Analisis Kebutuhan Aplikasi Pengumpulan Data Secara Langsung Pengembangan Aplikasi Sistem Pakar Data Yang Digunakan Dari beberapa tipe sepeda motor ya ng menjadi favorit adalah tipe sepeda motor Matic (Skuter), tipe sepeda motor Matic (Skuter) didesain untuk para pengguna wanita. Berdasarkan data dari Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia (AISI). No Merk Penjualan 1 Honda Yamaha Kawasaki

18 Hasil Pembahasan Pohon Keputusan

19 Kesimpulan Dari hasil penelitian ini, penelitian ini memiliki tantangan dalam menentukan rule masalah sepeda motor Honda Beat tipe matic, karena setiap gejala masalah pada sepeda motor memiliki fakta-akta yang hampir sama. Dari hasil uji akurasi yang dilakukan peneliti bersama seorang pakar di bidang sepeda motor didapatkan hasil bahwa dari 20 kasus yang diuji didapatkan 17 (85%) kasus yang sesuai dengan pengetahuan seorang pakar, dan 3 kasus yang tidak sesuai dengan pengetahuan seorang pakar.

20 PEMBUATAN APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR MATIC DENGAN CASE-BASED REASONING SANDY KOSASI CITEC JOURNAL, VOL. 2, NO. 3, MEI 2015 JULI 2015 ISSN: Presented by Muhammad Fadhlil Azis [ ]

21 PENDAHULUAN People Mechanic TROUBLESHOOTING MOTOR MATIC Mengalami kesulitan melakukan perawatan Kurang handal nya mekanik Mengalami kesulitan diagnosis kerusakan Kurang tepat diagnosis yang diberikan mekanik Tingkat kesulitan ini membutuhkan pemanfaatan teknologi informasi melalui metode yang menggabungkan keahlian dan pengetahuan seorang pakar Expert MUHAMMAD FADHLIL AZIS /17/2017

22 TUJUAN Tujuan penelitiannya adalah untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat mengenai informasi pemeliharan/perawatan dan diagnosis awal jenis kerusakan sepeda motor matic melalui media situs web. MUHAMMAD FADHLIL AZIS /17/2017

23 DATA DAN METODE PENELITIAN Data : Penelitian ini menggunakan bentuk studi literatur dengan metode eksperimen dan melalui proses pengujian similaritas. MUHAMMAD FADHLIL AZIS /17/2017

24 HASIL Hasil pengujian memperlihatkan aplikasi ini memiliki kemampuan mendiagnosa kerusakan dan memberikan solusi penyelesaian masalah dari pengguna dengan rata-rata nilai similaritas antara 0,62 dan 0,7 dengan nilai keakuratan solusi dari pakar sebesar 80% dan 90%. MUHAMMAD FADHLIL AZIS /17/2017

25 KESIMPULAN Melalui pembuatan aplikasi diagnosa kerusakan mesin sepeda motor matic berbasis web dapat memberikan informasi dan solusi penyelesaian terhadap kerusakan yang dialami oleh pengguna. Setiap hasil solusi yang diberikan sistem kepada user dapat diberikan rating yang menandakan seringnya kerusakan yang terjadi dan solusi yang diberikan aplikasi tersebut menjadi penyelesaian, dimana rating ini akan menjadi bahan pertimbangan bagi admin dalam melakukan perbaikan dan memberikan pengembangan pada database. Pengguna sepeda motor matic dapat menambah edukasi mengenai informasi seputar perawatan dan pemeliharaannya dalam memperpanjang umur kendaraan tanpa batasan waktu dan tempat. Hasil aplikasi ini sementara hanya dapat menangani komponen-komponen kerusakan mesin seperti starter assy, CDI, koil, karburator, secondary, V-balt, WAP, gigi reduksi, dan valve. MUHAMMAD FADHLIL AZIS /17/2017

26 SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA MOTOR MATIC VARIO BERBASIS WEB (Studi Kasus: Bengkel Jozz Motor Cangkiran) Penulis : Imam Wicaksono, Fitro Nur Hakim, Victor Gayuh Utomo Program Studi Teknik Informatika STMIK ProVisi Semarang JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 13, Nomor 2, Januari 2016 Presented by Hilmansyah Maulana

27 Abstract Saat mengalami kendala kerusakan pemilik kendaraan sepeda motor matic khususnya sepeda motor matic vario tidak mengetahui apa penyebabnya, dan cenderung mengatasinya dengan melakukan perbaikan kepada mekanik bengkel. Padahal kerusakan sepeda motor tersebut hanya kerusakan sederhana, apabila mereka mempunyai pengetahuan mengenai kerusakan tersebut, penanganan kerusakan dapat dilakukan sendiri. Masalah : biaya yang harus dikeluarkan untuk perbaikan Efektifitas waktu Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aturan sebagai pengetahuan dasar untuk kerusakan matic berdasarkan gejala kerusakan dan menghasilkan sistem pakar untuk diagnosis motor dan kerusakan listrik di motor kendaraan matic Vario.

28 Latar Belakang Sepeda motor menjadi moda transportasi yang paling favorit digunakan oleh masyarakat dewasa ini. Sepeda motor dipilih sebagai sarana transportasi yang paling favorit disebabkan karena keunggulan sepeda motor itu sendiri dalam hal biaya perawatan, biaya bahan bakar, efektivitas waktu perjalanan, kenyamanan serta kemampuannya. *AISI (Asosiasi Industri Sepeda Motor Indonesia) - market share motor matic 58.62% (2014) Salah satu produk terbaru dari produsen sepeda motor adalah scooter yaitu sepeda motor dengan teknologi matic. Matic merupakan kepanjangan dari istilah automatic yang mengacu pada sistem pengoperasian gigi sepeda motor tersebut yang secara otomatis diatur oleh mesin kendaraan itu sendiri.

29 DATA YANG DIGUNAKAN Bahan atau data yang digunakan : data kerusakan Gejala penyebab dan solusi dari kerusakan motor matic Vario literatur dan jurnal-jurnal online yang berhubungan dengan sistem pakar

30 Metode dalam desain sistem pakar ini menggunakan : identifikasi, konseptualisasi, formalisasi, implementasi, evaluasi dan pengembangan sistem. Metode dan Teknik Metode pengumpulan data: Survei (Mengumpulkan gejala kerusakan sepeda motor matic yang sering terjadi). Observasi (bertanya kepada mekanik bengkel dan kepada para pelanggan yang mengalami kerusakan pada sepeda motornya). Studi literatur (Mengumpulkan jurnal jurnal yang berhubungan dengan penelitian).

31 Dihasilkannya sebuah sistem pakar diagnosis kerusakan motor Vario matic yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah kerusakan motor. Aplikasi memberikan diagnosis dari setiap jenis kerusakan pada nilai probabilitas masing-masing jenis kerusakan masalah. Hasil dan Pembahasan Fitur dalam sistem : Form Login Form Kerusakan Form Solusi Form Gejala Form Aturan Form Logout

32 Kesimpulan Mempermudah bagi user untuk dapat mengetahui kerusakan dan solusi pada motor matic Vario yang dimilikinya. Dengan sistem pakar ini, pengguna motor matic Vario dapat mengetahui kerusakan motor matic Vario dengan memilih gejala kerusakan motor matic Vario pada sistem yang sesuai dengan kerusakan pada motor matic Vario yang dialaminya. Kemudian setelah semua gejala dan penyebab kerusakan ditemukan maka sistem memberikan solusi untuk langkah perbaikan pada motor matic Vario.

33 Dian Kusuma Wati Wiwin Kuswinardi Presented By : Sunaryo Eko Mulyono ( )

34 Tingginya pengguna kendaraan memiliki permasalahan tidak semua bisa melakukan perbaikan kerusakan sepeda motornya. Pengguna mempercayakan masalah tersebut pada mekanik di bengkel dengan jam kerjan yang terbatas. Kemampuan sistem pakar dalam mendiagnosa terkadang tidak sebaik seorang pakar, hal itu disebabkan adanya perubahan pengetahuan yang menyebabkan penentuan kesimpulan mengalami perubahan atau faktor ketidakpastian. Metode Demspter Shafer, digunakan untuk menangani ketidakpastian akibat adanya penambahan atau pengurangan fakta baru dalam sistem pakar.

35 Tujuan sistem ini adalah mentransfer kepakaran yang dimiliki seorang pakar kedalam komputer, dan kemudian kepada orang lain atau non expert.

36 data : melalui wawancara dengan seorang pakar pada bengkel untuk memperoleh beberapa informasi yang berkaitan berupa data gejala, kerusakan dan solusi. Flowchart metode Dempster Shafer

37 Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer membantu pengguna melakukan perbaikan sepeda motornya lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan

38 Berdasarkan hasil perancangan dan pengujian yang dilakukan pada sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer, diperoleh kesimpulan bahwa dengan sistem pakar diagnosa kerusakan sepeda motor matic injeksi menggunakan metode Dempster Shafer maka pengguna sepeda motor matic injeksi dapat melakukan konsultasi kerusakan secara langsung dan perbaikan kerusakan sepeda motor dapat dilakukan lebih awal sebelum terjadi kerusakan yang berkelanjutan.