Steven Tryadi Edijanto, Leo Willyanto Santoso, Alexander Setiawan Portal Garuda. Published date : 14 Aug 2015

Transkripsi

1 Steven Tryadi Edijanto, Leo Willyanto Santoso, Alexander Setiawan Portal Garuda Published date : 14 Aug 2015

2 Penanganan agar gigi sehat Musuh utama pada gigi yakni Plak Disebabkan oleh Latar Belakang 1. Jaga pola makan 2. Jangan banyak memakan gula 3. Jangan banyak memakan yang sisa makanannya melekat pada gigi misalnya coklat 4. Melakukan pembersihan karang gigi 5. Kunjungan ke dokter 6 bulan sekali, baik ada keluhan maupun tidak Merokok Mengunyah Tembakau Sikai gigi tidak benar Maka, harus ditangani secara cepat karena gigi juga merupakan bagian dari kesehatan tubuh secara keseluruhan

3 Tujuan Penelitian Agar nantinya sistem yang dibuat dapat membantu pasien terlebih saat mengantri supaya tidak jenuh dan bosan. Aplikasi ini dapat membantu mendiagnosa penyakit gigi dan kita dapat mengetahui cara mengantisipasi jika kita memiliki penyakit gigi. Data yang digunakan Data Primer Data Sekunder Wawancara dengan Pakar. Buku penunjang, inferensi situs internet dan lainnya. Metode/Teknik yang diterapkan Metode Artificial Intelegence Metode Modus Ponen Metode Inferensi Forward Chaining

4 Hasil dan Pembahasan Diskusi Aplikasi sistem pakar yang dibuat itu hasilnya akan sesuai dari pengumpulan data, desain sistem, context diagram, data flow diagram (DFD) Level 0, conceptual ERD, flowchart pengecekan premis dan rule alur yang digambarkan pada flowchart mengenai pengecekan premis dan rule.

5 Aplikasi ini dibuat berbasis web (PHP) dengan menggunakan Dreamweaver dan XAMPP sebagai server database MYSQL dan hasilnya dapat dilihat seperti dibawah ini terdapat daftar semua penyakit gigi dan perawatannya.

6 Kesimpulan 1. Aplikasi sudah didesain untuk dapat mendiagnosa penyakit gigi dan perawatannya yang berdasarkan gejalagejala yang dipilih sesuai dengan input user. 2. Program aplikasi sistem pakar ini dapat memberikan sebuah informasi tentang nama penyakit gigi, gambar penyakit, perawatan, dan pencegahannnya yang disertai dengan Certainty Factor CF mulai dari 0,4 0,8. 3. Sistem Diagnosa Aplikasi ini 100% Efisien. 4. Kelengkapan Aplikasi ini 33,33% Sangat Efisien. 5. Fungsi Fasilitas Aplikasi ini 100% Efisien. 6. Penggunaan Aplikasi Keseluruhan ini 33,33% Sangat Efisien. 7. Fungsi dan kegunaan dari fasilitas yang ada 100% Efisien.

7 IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE HYBRID CASE-BASED DAN RULE-BASED REASONING M. Abdurrachman Irfandi, Ade Romadhony, Siti Saadah Indonesia Symposium on Computing 2015 Presented By : Gadis Idhani [ ]

8 Latar Belakang Tujuan Penelitian Masyarakat Kurang perhatian terhadap penyakit gigi dan mulut Mengolah informasi mengenai gejala-gejala penyakit gigi dan mulut yang ada lalu menerapkan Rule Based Reasoning dan Case Based Reasoning ke dalam sistemnya kemudian mengeveluasi performasinya. Hanya memeriksakan setelah mendapat sakit yang cukup mengganggu aktifitas

9 Data yang digunakan Metode yang digunakan Penyebab penyakit : Didapat dari hasil wawancara dengan pakar Dataset Kasus : Sebagai knowledge base pada case based reasoning untuk mendeteksi penyakit yang ada pada pasien Dataset Penyebab : Sebagai knowledge base pada case based reasoning untuk mendeteksi penyebab dari munculnya penyakit Dataset Pengujian : Digunakan untuk menguji sistem apakah dapat mendeteksi penyakit dan penyebab dengan benar Hybrid Case Based Rule Based Reasoning Solusi penyakit yang didapatkan disaring dengan Nilai Kesamaan (Similarity Value) Jaccard Similarity Hamming Similarity Cosine Similarity

10 Hasil dan Pembahasan Diskusi Pada penelitian ini ada 6 skenario pengujian yaitu : 1. Implementasi sistem pakar menggunakan Rule Based Reasoning (RBR) menggunakan rule berdasarkan hasil wawancara 2. Implementasi sistem pakar menggunakan Rule Based Reasoning (RBR) menggunakan rule berdasarkan pembuatan ID3 decision tree 3. Implementasi sistem pakar menggunakan Hybrid Rule Based Case Based Reasoning dengan Jaccard Similarity

11 4. Implementasi sistem pakar menggunakan Hybrid Rule Based Case Based Reasoning dengan Hamming Similarity 5. Implementasi sistem pakar menggunakan Hybrid Rule Based Case Based Reasoning dengan Cosine Similarity 6. Implementasi Case Based Reasoning dalam mendeteksi penyebab Dari hasil pengujian tersebut didapatkan bahwa : Metode Hybrid mendapatkan diagnosis benar lebih besar dibandingkan metode Rule Base Reasoning sendiri, hal ini dikarenakan metode Hybrid saling memberikan solusi sehigga pemilihan solusi jadi lebih banyak dibandingkan metode yang berdiri sendiri

12 Kesimpulan 1. Tingginya akurasi Cosine Similarity di sini membuktikan bahwa Cosine Similarity lebih handal dalam memproses suatu kasus persamaan 2. Rule based reasoning menggunakan ID3 mempunyai akurasi lebih baik dibandingkan dengan Rule based reasoning menggunakan hasil wawancara. 3. Sistem pakar dengan metode Hybrid Rule Based Case Based Reasoning memiliki akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan sistem pakar dengan metode Rule Based Reasoning saja. Hal ini dikarenakan solusi yang dimunculkan metode Hybrid lebih banyak dibandingkan dengan Rule Based Reasoning sendiri sehingga solusi yang dipilih akan lebih banyak.

13 SISTEM PAKAR PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Penulis : Fetty Anggraeni Jurnal Publikasi : Portal Garuda Tahun Terbit : 2014 Presented By : Dima Purwanti [ ]

14 Latar? Belakang Adalah Penerapan ilmu komputer di bidang kedokteran sudah banyak berkembang, ilmu komputer membantu dokter untuk menganalisa hasil scan, mamografi, dan lain-lain. Jurnal ini menerapkan ilmu komputer di bidang kedokteran terutama untuk masalah penyakit gigi dan gusi dengan menggunakan konsep sistem pakar. Sistem pakar merupakan suatu sistem berupa software komputer dimana komputer dibuat berfikir seakan-akan seperti pakar/ahli dalam bidangnya. Gigi dan mulut adalah organ-organ tubuh yang ada pada wajah. Keduanya sangat vital keberadaannya. Penyakit yang menyerang gigi dan mulut menimbulkan efek yang sangat berarti, seperti misalnya masalah penampilan. Dengan latar belakang tersebut diperlukan sistem pakar yang dapat membantu pasien mengetahui penyakit tanpa perlu melakukan konsultasi langsung dengan dokter.

15 Penelitian? Tujuan Tujuan penelitian jurnal ini adalah membuat suatu aplikasi untuk membantu dokter dalam mendokumentasikan ilmu dan pengalaman kedokteran yang dimiliki dan membantu pasien memperoleh diagnosa penyakit yang diderita lebih cepat dan murah.

16 digunakan? Data yang Mengumpulkan data tentang penyakit gigi dan mulut, melalui wawancara langsung dengan seorang pakar, buku-buku literatur kedokteran, dan media informasi yang lain.

17 digunakan? Metode/Teknik yang Sesuai dengan judulnya, jurnal ini menggunakan metode inferensi fordward chaining, yaitu penelusuran dimana diketahui fakta-fakta yang ada untuk menunjang pengambilan kesimpulan. Fakta-fakta yang digunakan dalam penelitian ini adalah gejala-gejala yang dirasakan pasien, sedangkan kesimpulannya adalah hasil diagnosa penyakit.

18 Pembahasan? Hasil dan Aplikasi ini menggunakan software Borland Delphi 7.0 dengan basis data paradox untuk menyimpan seluruh basis aturan. Proses fordward chaining dilakukan dengan bantuan proses basis data querying. Uji coba aplikasi dilakukan untuk menguji keakuratan analisa sistem pakar terhadap masukan dari pengguna berupa gejala-gejala penyakit. Sistem ini dapat menghasilkan diagnosa berupa nama penyakit yang menyerang bagian bibir, lidah, dan juga gigi. Jika tidak sesuai dengan masukan pengguna maka software tidak bisa melacak atau tidak bisa memperoleh kesimpulan akhir penyakit yang diderita. Selain menampilkan hasil diagnosa, software ini juga menampilkan solusi berupa cara pengobatan yang sesuai dengan data gejala penyakit yang sesuai masukan pengguna, dan langkah-langkah pencegahan.

19 Kesimpulan Dengan dibuatnya sistem pakar ini bisa membantu para dokter spesialis gigi dan mulut untuk membuat data statistik tentang penyakit yang dialami pasien

20 S I S T E M P A K A R U N T U K M E N D E T E K S I P E N Y A K I T G I G I P A D A M A N U S I A F E T T Y N U R L A E L A N O V E M B E R A P M M I. O R G Presented By : Tantri Aulia Putri [ ]

21 Latar Belakang Gigi adalah organ tubuh yang berperan penting dalam mengunyah makanan Membantu kelancaran berbicara

22 Tujuan Penelitian Membuat sistem pakar yang mendokumentasikan ilmu dari dokter gigi yang nantinya digunakan oleh perawat untuk mendeteksi penyakit gigi.

23 Data yang digunakan Wawancara langsung kepada dokter gigi Observasi Dan mencari permasalahan langsung langsung ke Puskesmas Kedungbendo Kecamatan Arjosari untuk mendapatkan data yang akurat.

24 Metode/Teknik Yang Diterapkan Metode yang diterapkan adalah metode Forward Chaining metode yang dapat melakukan pencarian atau penarikan kesimpulan yang berdasarkan pada data atau fakta yang ada menuju ke kesimpulan, penelusuran dimulai dari data yang ada lalu bergerak maju melalui premis-premis untuk menuju ke kesimpulan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendeteksi penyakit gigi pada manusia dengan memanfaatkan komputer sebagai alat bantu untuk mengakses data.

25 Kesimpulan 1. Menghasilkan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit gigi pada manusia berbasis desktop. 2. Memberikan informasi mengenai jenis penyakit yang diderita pasien berdasarkan gejala - gejala yang diberikan. 3. Data dapat dengan mudah di update atau ditambah oleh pakar apabila ditemukan data baru.

26 PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TAKAGI-SUGENO-KANG PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI Lutfi Salisa Setiawati, Irwan Budiman, Oni Soesanto Kumpulan jurnal Ilmu Komputer (KLIK) Published date : 01 Februari 2016 Presented by Firdamita Rahmah [ ]

27 Latar belakang Sistem pakar gigi pada umumnya hanya menghasilkan keputusan dengan menampilkan jenis penyakit setelah user memilih gejala-gejala yang dirasakan setelah melakukan cek diagnosa. Padahal jika ada keterangan tingkat keparahan maka akan dapat diketahui presentase dari keparahan penyakit yang diderita. Pada penelitian ini dilakukan penambahan tingkat keparahan pada sistem pakar gigi. Salah satu metode yang dipakai untuk pemecahan masalah tersebut adalah logika fuzzy.

28 Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode Fuzzy Inference System Takagi-Sugeno-Kang dapat diterapkan pada sistem pakar dalam memberikan diagnosa penyakit gigi. Data yang digunakan Data yang diambil untuk penelitian ini adalah dilakukannya penambahan data pada tingkat keparahan penyakit yang diderita pasien pada sistem pakar gigi. Metode yang diterapkan Logika Fuzzy Fuzzy Inference System Takagi- Sugeno-Kang Rumus Metode Takagi-Sugeno- Kang

29 Hasil dan pembahasan Akuisisi Pengetahuan Range Interval Tiap Gejala Range Interval Tingkat Keparahan Penyakit

30 Hasil Pengujian Hasil dan pembahasan (2)

31 Implementasi Web Sistem Pakar Gigi Hasil dan pembahasan (3)

32 kesimpulan Dari hasil pengujian antara sistem dengan pakar, didapatkan ketepatan hasil tingkat keparahan diagnosa penyakit gigi sebesar 71,43%. Jadi dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy Inference System Takagi-Sugeno-Kang dapat diterapkan pada sistem pakar dan dapat memberikan diagnosa penyakit gigi.

33 PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR PADA PERANGKAT MOBILE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI Bambang Yuwono UPN Veteran Yogyakarta, 22 Mei 2010 Presented By : Silviana Putri [ ]

34 Latar Belakang P E N Y E B A B Ketidakhadiran seorang dokter gigi. Keterbatasan dokter gigi dalam mengidentifikasi penyakit. Jauhnya posisi pasien dari tempat pelayanan kesehatan. Proses penyembuhan menjadi lama dan dapat mengakibatkan hal yang fatal bagi pasien SOLUSI SISTEM PAKAR PADA PERANGKAT MOBILE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI

35 Abstrak SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOS A PENYAKIT GIGI Apa yang digunakan? Teknologi Wireless Application Protocol (WAP). Metode Inferensi Backward Chaining, Metode Penelusuran Depth First Search dan Pohon Keputusan.

36 Abstrak (2) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOS A PENYAKIT GIGI Apa yang dihasilkan? Kemudahan bagi user dalam melakukan proses konsultasi, karena pertanyaan gejala yang diajukan hanya terkait penyakit yang dialami. Kemudahkan bagi admin untuk melakukan update basis aturan, karena adanya fitur halaman edit basis aturan yang dapat digunakan untuk menambah, mengupdate dan menghapus penyakit, gejala dan pengobatannya.

37 Metode Penelitian Studi Literatur Analisis dan Perancangan Implementasi Uji Coba dan Evaluasi Pengumpulan informasi dan literatur yang diperlukan. Analisis serta desain yang diperlukan dalam membuat sistem. Implementasi rancangan yang sudah dibuat menggunakan PHP, WML dan MYSQL sebagai databasenya. Uji coba dan evaluasi terhadap sistem serta akan dilakukan perbaikan yang diperlukan.

38 Hasil dan Pembahasan Diagram Pohon Penelusuran Penyakit

39 Kesimpulan Sistem pakar ini memudahkan user dalam melakukan proses konsultasi, karena pertanyaan gejala yang diajukan hanya terkait penyakit yang dialami. Selain itu, masyarakat awam juga dapat memanfaatkan aplikasi ini dengan mudah untuk mengetahui jenis penyakit gigi yang dialami, karena tampilan yang mudah dimengerti dan sederhana.

40 Oleh : Dewi Seruni & Linda Suvi Rahmawati APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA GIGI Jurnal Teknologi Informasi Vol. 5 No. 1 Presented By : Ari Suntia [ ]

41 Latar Belakang Kesehatan merupakan hal yang berharga bagi manusia, karena siapa saja dapat mengalami gangguan kesehatan termasuk pada gigi. Gigi sangat rentan pada kuman, gigi itu sendiri walaupun kecil dan terkadang kurang mendapat perhatian, mempunyai pengaruh kesehatan pada manusia, karena dari gigi yang bermasalah dapat menimbulkan penyakit-penyakit lain yang mempunyai tingkat bahaya lebih tinggi, namun hal yang patut disayangkan karena tingkat kepedulian masyarakat pada kesehatan gigi umumnya rendah. Sehingga mereka tidak memperdulikan kesehatan gigi mereka sendiri.

42 Tujuan Penelitian Untuk mempermudah dan mempercepat mendiagnosa penyakit pada gigi berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh masyarakat Manfaat Penelitian Bagi Peneliti Menambah wawasan dan pengetahuan tentang gigi untuk membuat aplikasi sistem pakar diagnosis pada penyakit gigi Dengan menggunakan sistem pakar ini, diharapkan masyarakat dapat memperhatikan atau memperdulikan kesehatan gigi. Bagi Masyarakat Memudahkan masyarakat untuk memperhatikan atau memperdulikan kesehatan giginya.

43 Data yang Digunakan Wawancara dengan Dokter Gigi Kuisioner Observasi Teknik yang Digunakan Dalam mendiagnosis suatu penyakit, perlu diketahui terlebih dahulu gejala yang timbul. Berdasarkan metode yang digunakan yaitu forward chaining setelah itu dilanjutkan dengan kesimpulan (nama penyakit) dan solusi-solusinya. Pengguna aplikasi ini akan mengetahui penyakit dilihat dari gejala yang terjadi pada pasien atau masyarakat, dan kemudian akan diberikan solusi-solusi untuk jenis penyakit. Metode Penelitian Perancangan Sistem Sistem yang diusulkan adalah sebagai berikut : Analisis masalah menggunakan UML (Unified Modeling Language) Analisa Aktor 1. User Membuka beranda, Membuka penyakit, Membuka diagnosa, Membuka help 2. Administrator Login, Menerima data penyakit,input data penyakit, Input gejala

44 Hasil Sistem yang dibangun, memiliki beberapa fitur yang memberikan deskripsi tentang beberapa penyakit gigi dan gejala yang diderita, juga fitur menu diagnosa. Kesimpulan Setelah membaca jurnal ini, dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini dapat memberikan hasil prediksi tentang penyakit gigi yang sedang dialami oleh pasien, sistem ini juga memberikan informasi mengenai bagaimana penanganannya.