ANALISIS METODE SELEKSI RANK-BASED FITNESS ASSIGMENT DAN ONE POINT CROSSOVER PADA PENJADWALAN MATAKULIAH TESIS FITRI RIZANI
|
|
- Widyawati Hermanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ii ANALISIS METODE SELEKSI RANK-BASED FITNESS ASSIGMENT DAN ONE POINT CROSSOVER PADA PENJADWALAN MATAKULIAH TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika FITRI RIZANI PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013 ii
2 iii PERSETUJUAN Judul : Analisis Metode Seleksi Rank-Based Fitness Assigment Dan One Point Crossover Pada Penjadwalan Matakuliah Katagori Nama : Tesis : Fitri Rizani Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : Teknik Informatika Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Erna Budhiarti Nababan, M. IT Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi Magister (S2) Tehnik Informatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP iii
3 iv PERNYATAAN ORISINALITAS ANALISIS METODE SELEKSI RANK-BASED FITNESS ASSIGMENTDAN ONE POINT CROSSOVER PADA PENJADWALAN MATA KULIAH TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 13 Februari 2014 Fitri Rizani iv
4 v PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai Sivitas akademika, saya bertanda tangan dibawah ini: Nama : Fitri Rizani NIM : Program Studi : Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul: ANALISIS METODE RANK-BASED FITNESS ASSIGMENT DAN ONE POINT CROSSOVER PADA PENJADWALAN MATAKULIAH Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencamtumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, 13 Februari 2014 Fitri Rizani NIM: v
5 vi Telah diuji pada Tanggal : 13 Februari 2014 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT 2. Prof. Dr. Herman Mawengkang 3. Prof. Dr. Tulus 4. Dr. Marwan Ramli, M.Si vi
6 vii RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap : Fitri Rizani, S. Kom Tempat dan Tanggal Lahir : Pante Lhong, 19 November 1987 Alamat Rumah : Matangglumpangdua, Mns.Dayah E_Mail : Fitri.Asykar@gmail.com Instansi Tempat Bekerja : Universitas Al-Muslim Alamat Kantor : Jl. Tengku Abdurrahman No. 37 Matangglumpangdua, Bireuen 24261, Provinsi Aceh DATA PENDIDIKAN SD : SD Negeri Meunasah Dayah, Bireuen TAMAT: 1999 SLTP : SMP Negeri2 Peusangan, Bireuen TAMAT: 2002 SLTA : SMA Negeri 2 Peusangan, Bireuen TAMAT: 2005 S1 : STMIK Bina Bangsa Lhokseumawe TAMAT: 2010 S2 : Teknik Informatika Fasilkom-TI USU TAMAT: 2014 vii
7 viii KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatu Segala puji bagi Allah Swt, dengan namanya langit ditinggikan dan bumi dihamparkan. Begitu besar kebesaran Allah yang telah memberikan dua nikmat yang cukup besar kepada kita, yaitu nikmat iman dan nikmat islam. Sehingga dengan kedua nikmat tersebut yang telah diberikan kepada kita, berarti telah diberikan hidayah dan petunjuk oleh Allah. Shalawat beriring salam, kita sanjungkan kepada junjungan alam Nabi Muhammad Saw. Karna Nabi Muhahammad adalah utusan Allah yang terakhir yang diutuskan Allah diakhir zaman untuk menyeru kepada seluruh manusia agar beriman dan bertakwa kepada Allah. Selanjutnya kata penghormatan yang utama kepada Bapak Rektor Universitas Sumatera Utara, Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), Sp.A(K) atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis untuk menyelesaikan Studi Program Magister (S2) Teknik Informatika. Kepada ketua Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Fasilkom) Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Sekretaris Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika M. Andri Budiman, S.T, M.Comp, M.E.M, beserta seluruh Staff Pengajar pada Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Fasilkom), yang selama ini telah banyak memberikan ilmu dan membimbing penulis sehingga penulis dapat meyelesaikan studi tepat waktu. Terimakasih yang tak terhingga dan penghargaan setinggi tingginya saya ucapkan kepada Prof. Dr. Muhammad Zarlis sebagai pembimbing utama dan kepada Dr. Erna Budhiarti Nababn, M. IT Sebagai pembimbing Anggota, yang selama ini telah membimbing penulis dalam menyelesaikan tesis dari awal sampai akhir dengan penuh kesabaran, memotifasi serta mengarahkan penulis untuk menyelesaikan tesis dengan baik.terimakasih yang tak terhingga saya ucapkan kepada pembanding, Prof. Dr. Herman Mawengkang, Prof. Dr. Tulus dan Dr. Marwan Ramli, M. Si yang selama ini juga dalam penyelesaian tesis, telah banyak memberikan masukan, arahan arahan yang sangat baik untuk kesempurnaan tesis penulis. Dan selanjutnya kepada viii
8 ix pada staff Fasilkom yang selama ini sangat membantu penyelesaian tesis dari pada penulis, berupa pelayanan akademik yang cukup baik dalam mendukung perlengkapan setiap tesis penulis. Sehingga dengan kebaikan tersebut yang diberikan mendapat balasan yang lebih baik dari Allah Swt. Terimaksih kepada ibunda tercinta ismail dan kepada Ummi tercinta nuraini, yang selama ini telah mendidik adinda dan membimbing adinda semenjak kecil sampai dewasa. Sehingga dengan motivasi, nasehat selalu kepada adinda semenjak menimba ilmu di Fasilkom pada Program studi Magister (S2) Teknik Informatika sampai menyelesaikan Tesis, semua itu tidak akan pernah adinda selesaikan dengan baik dan waktu yang tepat, melainkan dengan doa dari ayahanda dan ummi tercinta serta dengan izin dari Allah yang Maha Kuasa. Semua ini adinda lakukan untuk menjadi yang terbaik dan bisa membanggakan ayah dan ummi serta menjadi pendidik yang bisa memberikan ilmu kepada yang membutuhkan, Dan juga kepada saudara ayah handa dan saudara ummi yang selama ini juga memberikan motivasi serta dukungan kepada adinda dalam menyelesaikan Tesis. selanjutnya kepada kawan kawan di Fakultas Ilmu Komputer (Fikom) Universitas Almuslim yang juga selalu memberikan dukungan dan semangat. Semoga kebaikan dari kawan kawan semua, diberikan balasan yang lebih baik dari Allah Swt. Medan, 06 Febuari 2014 Penulis, Fitri rizani ix
9 x ABSTRAK Proses perkuliahan di Universitas Al-Muslim Fakultas Ilmu Komputer setiap awal semester dilakukan roster mata kuliah. Jadwal matakuliah terdiri dari empat komponen penyusun dasar, yakni: dosen, matakuliah, waktu dan ruang. Penjadwalan mata kuliah dikatakan optimal jika semua aturan terhadap komponen penyusun jadwal tersebut dapat terpenuhi.namun untuk untuk menyusun jadwal mata kuliah yang optimal cenderung memakai waktu yang lama.hal ini disebabkan penyusun jadwal harus lah memperhatikan semua faktor penyusun dasar jadwal tersebut, apakah telah memenuhi peraturan yang telah ditetapkan ataukah belum.untuk itu diperlukan suatu sistem yang mampu membantu menyusun jadwal mata kuliah yang optimal secara cepat dan akurat. Salah satu algoritma yang bisa dipakai untuk membangun sistem penjadwalan secara otomatis adalah algoritma genetika. Algoritma Genetika adalah suatu algoritma pencarian yang berbasis pada mekanisme seleksi alam, perkawinan silang dan genetika. Proses seleksi pada algoritma genetika memiliki banyak metode. Metode Rank Based Fitness Assigment dan One Point Crossover untuk melihat kinerja algoritma genetika dalam mendapatkan penjadwalan mata kuliah yang baik. Penggunaan metode Rank Based Fitness Assigment dan One Point Crossover dapat menghasilkan jadwal matakuliah dan praktikum yang optimal. Nilai populasi, nilai probabilitas crossover dan nilai probabilitas mutasi sangat mempengaruhi lamanya waktu dalam mendapatkan solusi optimal. Lamanya proses pencarian solusi berbanding lurus dengan jumlah kromosom (dalam hal ini adalah data pengampu dan matakuliah). Serta berbanding terbalik dengan jumlah ruang dan waktu. Semakin banyak kromosom (data pengampu) maka waktu yang dibutuhkan untuk mencapai olusi semakin lama. Semakin banyak ruang dan waktu yang tersedia maka waktu yang dibutuhkan untuk mencapai solusi semakin cepat. Kata Kunci: Rank Based Fitness Assigment, One Point Crossover, kromosom dan mutasi. x
10 xi THE SELECTION METHOD ANALYSIS RANK-BASED FITNESS ASSIGMENT AND ONE POIN CROSSOVER IN THE LECTURE SCHEDULE ABSTRACT The lecture process in Al-Muslim University exactly for computer science faculty, have the lecture schedule in the begining semester the lecture schedule consisted of four basic components arrangement they are: lecture, subjects, time and class. Subject scheduling is called optimal if the rules of its components are approves but to composelecturing schedule optimally will spend a longer time. It is caured the schedule arrangement noticing all of arranging of its based factors had approved the role of it schedule of not. So that the system is needed which helps to arrange the lecturing schedule optimally, fluency and accuracy. One of algorithm that can be, used to build scheduling system automatic is genetic algorithm. Genetic algorithm is searching which is gasicallyreturn to natural selection. Hybridization and genetic selection process in genetic algorithm has many methods. Rank-based fitness assigment and one point crossover method is used to see the work genetic algorithm in getting the lecture scheduling perfectly. The use of rank-based fitness assigment andone point crossover produces the lecture schedule in optimal practice population score. Crossover probably score and mutasion score influence the length of time in getting the optimal solusion the length of process for a solusion is compared with the amount of chromosom (in lecturing capability) and also ratios to the amount of rooms and timing. The amount of cromosom (able data) so the time is required to reach the solution is more longer. More available rooms and time so the requirement of time to reach the solution is faster. Keywords:Rank-Based Fitness Assigment, One Point Crossover, Mutasion, Cromosom. xi
11 xii DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... i ABSTRAKS...Error! Bookmark not defined. ABSTRACT...Error! Bookmark not defined. DAFTAR ISI... xii DAFTAR TABEL... xiv DAFTAR GAMBAR... xv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Batasan dan Ruang Lingkup Penelitian... 3 BAB II LANDASAN TEORI Penjadwalan Algoritma Genetika Deskripsi Umum Algoritma Genetika Terminologi Algoritma Genetika Struktur Umum Algoritma Genetika Komponen-komponen Utama Algoritma Genetika Kelebihan dan Kekurangan Algoritma GenetikaError! Bookmark not defined. 2.4 Simulasi Sederhana Permasalahan Algoritma Genetika Pengertian Visual Basic.net Lingkup Kerja pada Visual Basic.NET Riset Terkait Perbedaan dengan Riset yang Lain Kontribusi Riset BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pendahuluan Data yang digunakan Algoritma Genetika Pada Pejadwalan Matakuliah Dasar Algoritma Genetika Teknik Penyandian Genetika Populasi Awal Seleksi Crossover Mutasi BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Tampilan Utama Program Penjadwalan Tampilan Form Dosen Tampilan Form Matakuliah Tampilan Form Pengampu Tampilan Form Hari-Jam Tampilan Form Ruang Tampilan Form Proses Genetika Tampilan Grafik Fitnes xii
12 xiii Tampilan Grafik Rata-rata Fitnes Percobaan BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA xiii
13 xiv DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Istilah Ilmu Genetik dan Algoritma Genetika... 7 Tabel 2.2 Populasi Kromosom pada Generasi Tabel 2.3 Total Populasi Kromosom pada Generasi Tabel 2.4 Populasi Baru Kromosom pada Generasi Tabel 2.5 Populasi Kromosom pada Generasi Tabel 2.6 Total Populasi Kromosom pada Generasi Tabel 2.7 Populasi Baru Kromosom pada Generasi Tabel 3.1 Data input Tabel 3.2 Daftar jam kuliah reguler Tabel 3.3 Tabel Kode Data Pengampun Tabel 3.4 Tabel kode data Jam Tabel 3.5 Tabel kode data hari Tabel 3.6 Tabel Kode Data Ruang Tabel 3.7 Tabel Populasi awal Tabel 3.8 tabel Populasi Induk Tabel 3.9 Tabel Aturan Hard Constraint Tabel 3.10 Tabel Perhitungan Hard Constraint Tabel 3.11 Tabel Fitness Masing-masing Individu Tabel 3.12 Tabel nilai fitness masing-masing individu dirangking dari nilai fitness terendah ke tertinggi Tabel 3.13 Tabel Individu Terpilih Tabel 3.14 Tabel Crosover Tabel 3.15 Tabel Hasil Mutasi Tabel 4.1 Hasil percobaan xiv
14 xv DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Contoh Struktur Data Algoritma Genetika Gambar 2.2 Roulette Wheel Selection Gambar 2.3 Rank-Based Fitness Assignment Gambar 2.4 One Point Crossover Gambar 2.5 Two Point Crossover Gambar 2.6 Partially Matched Crossover Gambar 2.7 Order-Based Mutation Gambar 3.1 Metode Penelitian Gambar 3.2 Flowchart Penjadwalan Algoritma Genetika Gambar 3.3 Teknik penyandian Gambar 3.4 Ilustrasi penyandian genetika pada penjadwalan matakuliah Gambar 4.1 Tampilan program utama Gambar 4.2 Form dosen Gambar 4.3 Form matakuliah Gambar 4.4 Tampilan Form Pengampu Gambar 4.5 Tampilan Form Hari-Jam Gambar 4.6 Tampilan Form Ruang Gambar 4.7 Tampilan Form Proses Genetika Gambar 4.8 Tampilan Grafik Fitnes Gambar 4.9 Tampilan Grafik Rata-rata Fitnes Gambar 4.10 Grafik fitness dengan probabilitas crossover 0,7 dan mutasi 0,4, populasi Gambar 4.11 Grafik rata-rata fitness dengan probabilitas crossover 0,7 dan mutasi 0,4, populasi Gambar 4.12 Hasil Solusi Matakuliah dengan probabilitas crossover 0,7 dan mutasi 0,4, populasi Gambar 4.13 Grafik fitness Gambar 4.14 Grafik rata-rata fitness dengan probabilitas crossover 0,8 dan mutasi 0,5, populasi Gambar 4.15 Hasil Solusi Matakuliah dengan probabilitas crossover 0,8 dan mutasi 0,5, populasi Gambar 4.16 Grafik fitness dengan probabilitas crossover 0,9 dan mutasi 0,3, populasi Gambar 4.17 Grafik rata-rata fitness dengan probabilitas crossover 0,9 dan mutasi 0,3, populasi Gambar 4.18 Hasil Solusi Matakuliah dengan probabilitas crossover 0,9 dan mutasi 0,3, populasi xv
ANALISIS PERFORMANCE ATAS METODE ARITHMETIC CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ERIANTO ONGKO
1 ANALISIS PERFORMANCE ATAS METODE ARITHMETIC CROSSOVER DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ERIANTO ONGKO 127038063 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD TESIS
ANALISIS PERBANDINGAN ONLINE DAN OFFLINE TRAINING PADA JARINGAN BACKPROPAGATION PADA KASUS PENGENALAN HURUF ABJAD TESIS MUHAMMAD ANGGI RIVAI NST 117038015 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH 117038036 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS IMAM MUSLEM R
ANALISIS METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) BERDASARKAN NILAI CONSISTENCY RATIO TESIS IMAM MUSLEM R 127038040 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENGUKURAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS DENGAN PROSES ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN POSI FORMULATION TESIS DARWIS ROBINSON MANALU
PENGUKURAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN TEKS DENGAN PROSES ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN POSI FORMULATION TESIS DARWIS ROBINSON MANALU 127038077 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI ALGORITMA DSATUR
PERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI ALGORITMA DSATUR DAN ALGORITMA PEWARNAAN HEURISTIK TABU SEARCH PADA PEWARNAAN GRAF TESIS JUNIDAR 117038020 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA RC6 DALAM PROTEKSI TRANSMISI DATA DENGAN MENGKOMBINASIKAN RC5 DAN RC6 TESIS KHAIRUMAN
PENGEMBANGAN ALGORITMA RC6 DALAM PROTEKSI TRANSMISI DATA DENGAN MENGKOMBINASIKAN RC5 DAN RC6 TESIS KHAIRUMAN 117038058 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciMODEL FUZZY EXPERT SYSTEM BERBASIS PEMAKAI PADA P.T. BATIK SEMAR CABANG MEDAN TESIS PUTRA SURI ALIM
MODEL FUZZY EXPERT SYSTEM BERBASIS PEMAKAI PADA P.T. BATIK SEMAR CABANG MEDAN TESIS PUTRA SURI ALIM 117038062 PROGRAM STUDI MAGISTER S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPERBANDINGAN MODEL ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS SAYID AIDHIL PUTRA NIM.
PERBANDINGAN MODEL ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS SAYID AIDHIL PUTRA NIM. 127038071 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS CROSS OVER POINT ALGORITMA GENETIKA PADA PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS TESIS ERTINA SABARITA BARUS
ANALISIS CROSS OVER POINT ALGORITMA GENETIKA PADA PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS TESIS ERTINA SABARITA BARUS 117038017 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciTESIS ADYA ZIZWAN PUTRA
ANALISIS KINERJA METODE GABUNGAN GENETIC ALGORITHM DAN K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN NILAI CENTROID TESIS ADYA ZIZWAN PUTRA 147038003 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
Lebih terperinciANALISIS TABU LIST LENGTH PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS RAYUWATI
i ANALISIS TABU LIST LENGTH PADA PENJADWALAN PERKULIAHAN TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika RAYUWATI 117038073 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK
Lebih terperinciPENGGUNAAN FUZZY QUERY DATABASE UNTUK PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI UMPAN BALIK TERHADAP KINERJA DOSEN TESIS. Oleh PONINGSIH /TIF
PENGGUNAAN FUZZY QUERY DATABASE UNTUK PENGEMBANGAN MODEL EVALUASI UMPAN BALIK TERHADAP KINERJA DOSEN TESIS Oleh PONINGSIH 097038011/TIF PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciANALISIS PERFORMANSI PADA PENERAPAN HUKUM KETETAPAN HARDY-WEINBERG DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ADIDTYA PERDANA
ANALISIS PERFORMANSI PADA PENERAPAN HUKUM KETETAPAN HARDY-WEINBERG DALAM ALGORITMA GENETIKA TESIS ADIDTYA PERDANA 127038053 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN DECISION TREE C4.5 DALAM DATA MINING TESIS. Oleh YUNIAR ANDI ASTUTI / TINF
ANALISIS PERBANDINGAN TEKNIK SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN DECISION TREE C4.5 DALAM DATA MINING TESIS Oleh YUNIAR ANDI ASTUTI 097038020/ TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS DEDY ARMIADY
1 PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS DEDY ARMIADY 117038022 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciMODEL PENILAIAN KINERJA BAGI LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN DENGAN LOGIKA FUZZY
MODEL PENILAIAN KINERJA BAGI LEMBAGA KURSUS DAN PELATIHAN DENGAN LOGIKA FUZZY TESIS ARMAINI RAHMAN 107038029/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENGENALAN POLA DALAM FUZZY CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA GENETIKA TESIS AYU NURIANA SEBAYANG /TINF
PENGENALAN POLA DALAM FUZZY CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA GENETIKA TESIS Oleh AYU NURIANA SEBAYANG 097038005/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA PENGURUTAN SMS (SCAN, MOVE, AND SORT) TESIS
PENGEMBANGAN ALGORITMA PENGURUTAN SMS (SCAN, MOVE, AND SORT) TESIS DENNI APRILSYAH LUBIS 117038002 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciOPTIMASI JADWAL PERKULIAHAN DOSEN DENGAN NEIGHBORHOOD SEARCH METHODS TESIS ORIS KRIANTO SULAIMAN
OPTIMASI JADWAL PERKULIAHAN DOSEN DENGAN NEIGHBORHOOD SEARCH METHODS TESIS ORIS KRIANTO SULAIMAN 127038041 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG
ANALISIS SELEKSI ATRIBUT PADA ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG TESIS IVAN JAYA 117038072 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciKOMBINASI KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER DAN RIVEST CIPHER 4 TESIS FITRI MARINA RITONGA
KOMBINASI KRIPTOGRAFI VERNAM CIPHER DAN RIVEST CIPHER 4 TESIS FITRI MARINA RITONGA 117038049 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KOMPUTER MENGAKSES DATA CENTER MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA PADA WINDOWS SERVER 2012 DALAM MEDIA HOTSPOT TESIS
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KOMPUTER MENGAKSES DATA CENTER MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA PADA WINDOWS SERVER 2012 DALAM MEDIA HOTSPOT TESIS DIVI HANDOKO NASUTION 127038065 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK
Lebih terperinciPEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK TESIS. Oleh ZARA YUNIZAR /TINF
PEMBANGKIT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY OTOMATIS MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK TESIS Oleh ZARA YUNIZAR 107038018/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI
ANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI 147038067 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR CLUSTERING (SVC) DAN K-MEDOIDS PADA KLASTER DOKUMEN TESIS SUHADA
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR CLUSTERING (SVC) DAN K-MEDOIDS PADA KLASTER DOKUMEN TESIS SUHADA 117038037 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciANALISIS KOMBINASI MESSAGE-DIGEST ALGORITHM 5 (MD5) DAN AFFINE BLOCK CIPHERTERHADAP SERANGAN DICTIONARY ATTACK UNTUK KEAMANAN ROUTER WEBLOGIN HOTSPOT
ANALISIS KOMBINASI MESSAGE-DIGEST ALGORITHM 5 (MD5) DAN AFFINE BLOCK CIPHERTERHADAP SERANGAN DICTIONARY ATTACK UNTUK KEAMANAN ROUTER WEBLOGIN HOTSPOT TESIS AIDIL HALIM LUBIS 137038029 PROGRAM STUDI S2
Lebih terperinciTESIS. Oleh HERI SANTOSO /TINF
ANALISIS DAN PREDIKSI PADA PERILAKU MAHASISWA DIPLOMA UNTUK MELANJUTKAN STUDI KE JENJANG SARJANA MENGGUNAKAN TEKNIK DECISION TREE DAN SUPPORT VEKTOR MACHINE TESIS Oleh HERI SANTOSO 097038017/TINF PROGRAM
Lebih terperinciSIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE
SIMULASII ANTRIAN PELAYANAN BERKELOMPOK OLEH BANYAK SERVER T E S I S AKIM MANAOR HARA PARDEDEE 117038013 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciPENJADWALAN PERKULIAHAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA ( STUDI KASUS S-1 ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SUMATERA UTARA ) SKRIPSI
PENJADWALAN PERKULIAHAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA ( STUDI KASUS S-1 ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SUMATERA UTARA ) SKRIPSI MARTINELLY SEMBIRING 091401012 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS
Lebih terperinciHASIL PENELITIAN FUZZY-EXPERT SYSTEM DALAM MENYELESAIKAN PROCUREMENT TASKS. Oleh LIZA FITRIANA /TINF
HASIL PENELITIAN FUZZY-EXPERT SYSTEM DALAM MENYELESAIKAN PROCUREMENT TASKS Oleh LIZA FITRIANA 107038036/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciMODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS
MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS AJULIO PADLY SEMBIRING 147038059 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PEMBOBOTAN DENGAN METODE NGUYEN WIDROW DALAM BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI TESIS
ANALISIS PENGARUH PEMBOBOTAN DENGAN METODE NGUYEN WIDROW DALAM BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI TESIS Oleh HENRA VERYWATI PURBA 107038007/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PENJADWALAN PERKULIAHAN DAN PRAKTIKUM RIDHA APRIANI
ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PENJADWALAN PERKULIAHAN DAN PRAKTIKUM SKRIPSI RIDHA APRIANI 071402019 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENGENALANN GERAK ISYARAT MENGGUNAKAN LAYAR VIRTUAL DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION
PENGENALANN GERAK ISYARAT MENGGUNAKAN LAYAR SENTUH VIRTUAL DAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION TESIS STEPHANUS PRIYOWIDODO 107038023 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciTESIS OLEH ELVIWANI /TINF
ANALISIS KOMPUTASI METODE TOPSIS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN TESIS OLEH ELVIWANI 107038030/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER(S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM PENJADWALAN PERKULIAHAN DAN PRAKTIKUM (STUDI KASUS : FASILKOM-TI DAN FMIPA USU) SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA DALAM PENJADWALAN PERKULIAHAN DAN PRAKTIKUM (STUDI KASUS : FASILKOM-TI DAN FMIPA USU) SKRIPSI YAKHDI PERARI PINEM 131421088 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS GALAT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY PADA METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO TESIS MAGDALENA SIMANJUNTAK
ANALISIS GALAT FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY PADA METODE MAMDANI DAN METODE SUGENO TESIS MAGDALENA SIMANJUNTAK 137038003 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciANALISIS KINERJA ALGORITMA RABIN DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN ( RSA ) PADA KRIPTOGRAFI TESIS WIDIARTI RISTA MAYA
ANALISIS KINERJA ALGORITMA RABIN DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN ( RSA ) PADA KRIPTOGRAFI TESIS WIDIARTI RISTA MAYA 117038061 PROGRAM STUDI MAGISTER ( S2 ) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
ii PERSETUJUAN Judul : PENENTUAN RULE MENGGUNAKAN ROUGH SET PADA METODE TSUKAMOTO Kategori : TESIS Nama : SUCI RAMADHANI Nomor Induk Mahasiswa : 127038073 Program Studi : MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA Fakultas
Lebih terperinciPENGGUNAAN FAKTOR HSINCHUN CHEN DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENEMUKAN DOKUMEN YANG MIRIP TESIS. Oleh VERA WIJAYA /TINF
PENGGUNAAN FAKTOR HSINCHUN CHEN DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENEMUKAN DOKUMEN YANG MIRIP TESIS Oleh VERA WIJAYA 097038003/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI TESIS. Oleh JOKO SUSILO
ANALISIS PENERAPAN MODEL INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENILAIAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PROGRAM STUDI TESIS Oleh JOKO SUSILO 127038078 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciANALISIS AKURASI ALGORITMA POHON KEPUTUSAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR (k-nn) TESIS HULIMAN
ANALISIS AKURASI ALGORITMA POHON KEPUTUSAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR (k-nn) TESIS HULIMAN 117038025 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA BLOCK CHIPER RC6 PADA CITRA DIGITAL TESIS MARDIANA
PENGEMBANGAN ALGORITMA BLOCK CHIPER RC6 PADA CITRA DIGITAL TESIS MARDIANA 117038048 PROGRAM MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Lebih terperinciTESIS ZEFRI PAULANDA /TINF
MODEL PROFIL MAHASISWA YANG POTENSIAL DROP OUT MENGGUNAKAN TEKNIK KERNEL K-MEAN CLUSTERING DAN DECISION TREE TESIS Oleh ZEFRI PAULANDA 107038004/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciPENGAMANAN DATA DENGAN KOMBINASI TEKNIK KRIPTOGRAFI RABIN DAN TEKNIK STEGANOGRAFI CHAOTIC LSB TESIS JAMALUDDIN
PENGAMANAN DATA DENGAN KOMBINASI TEKNIK KRIPTOGRAFI RABIN DAN TEKNIK STEGANOGRAFI CHAOTIC LSB TESIS JAMALUDDIN 107038033 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN TATA LETAK RUANG SKRIPSI RIZKY YANDA
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN TATA LETAK RUANG SKRIPSI RIZKY YANDA 081402024 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Lebih terperinciPEMODELAN ATURAN DALAM MEMPREDIKSI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI MEDAN DENGAN KERNEL K-MEANS CLUSTERING TESIS.
PEMODELAN ATURAN DALAM MEMPREDIKSI PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI MEDAN DENGAN KERNEL K-MEANS CLUSTERING TESIS Oleh HIKMAH ADWIN ADAM 097038004/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI JADWAL MATA KULIAH PADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI JADWAL MATA KULIAH PADA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA SKRIPSI RURY HANDAYANI 061401018 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : SMAN 1 TEBING TINGGI) SKRIPSI
i ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : SMAN 1 TEBING TINGGI) SKRIPSI FIRDHA SEPTIA 111421073 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU
Lebih terperinciANALISIS ACCURATE LEARNING PADA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENGENALAN POLA ALFANUMERIK TESIS
ANALISIS ACCURATE LEARNING PADA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DALAM PENGENALAN POLA ALFANUMERIK TESIS FADHILLAH AZMI 137038027 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciKERAHASIAAN WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN INFORMATION DISPERSAL ALGORITHM (IDA) DAN ALGORITMA HUFFMAN TESIS BAMBANG TJ HUTAGALUNG
KERAHASIAAN WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN INFORMATION DISPERSAL ALGORITHM (IDA) DAN ALGORITMA HUFFMAN TESIS BAMBANG TJ HUTAGALUNG 127038037 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS KINERJA GREEDY CROSSOVER (GX) PADA ALGORITMA GENETIKA UNTUK ROSTERING TESIS EVA DESIANA
1 ANALISIS KINERJA GREEDY CROSSOVER (GX) PADA ALGORITMA GENETIKA UNTUK ROSTERING TESIS EVA DESIANA 147038020 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciMODEL PENJADWALAN GURU MENGGUNAKAN GRAPH COLORING DENGAN ALGORITMA BEE COLONY
MODEL PENJADWALAN GURU MENGGUNAKAN GRAPH COLORING DENGAN ALGORITMA BEE COLONY TESIS Oleh SETIAWAN TANADI 117021027/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
Lebih terperinciANALISIS KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENGAMANAN PESAN TESIS
ANALISIS KOMBINASI ALGORITMA ONE TIME PAD DAN ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENGAMANAN PESAN TESIS ZULFIDAR 127038034 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPENJADWALAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TESIS
PENJADWALAN KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA TESIS Oleh: PURWANTO SIMAMORA 097034013/MTE FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Lebih terperinciMODEL ATURAN KETERHUBUNGAN DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK MENINGKATKAN INDEKS PRESTASI TESIS. Oleh DEDY HARTAMA /TIF
MODEL ATURAN KETERHUBUNGAN DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 UNTUK MENINGKATKAN INDEKS PRESTASI TESIS Oleh DEDY HARTAMA 097038009/TIF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciALGORITMA THE SIEVE OF ERATOSTHENES DAN LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR ( LCG ) DALAM PERANCANGAN APLIKASI KRIPTOGRAFI RSA TESIS.
ALGORITMA THE SIEVE OF ERATOSTHENES DAN LINEAR CONGRUENTIAL GENERATOR ( LCG ) DALAM PERANCANGAN APLIKASI KRIPTOGRAFI RSA TESIS Oleh M FAKHRIZA 097038035/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciAPLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH
APLIKASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH (Studi Kasus: Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta) SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA PENENTUAN TITIK AWAL DALAM METODE CLUSTERING ALGORITMA FUZZY C-MEANS
PENGEMBANGAN ALGORITMA PENENTUAN TITIK AWAL DALAM METODE CLUSTERING ALGORITMA FUZZY C-MEANS TESIS Oleh EDRIAN HADINATA 127038076 PROGRAM MAGISTER S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3)
iii SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON ASISTEN LABORATORIUM BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) SKRIPSI VITO ERPINDO 101401027 PROGRAM STUDI S1 ILMU
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA MENGUNAKAN ALGORITMA TRANSFORMASI WALSH-HADAMARD DENGAN RUN LENGTH ENCODING(RLE) DRAFT SKRIPSI
ANALISIS PERBANDINGAN KOMPRESI CITRA MENGUNAKAN ALGORITMA TRANSFORMASI WALSH-HADAMARD DENGAN RUN LENGTH ENCODING(RLE) DRAFT SKRIPSI RACHMI HANDRIYATI 081401036 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU
Lebih terperinciANALISIS KINERJA DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KOMPRESI ARITHMETIC CODING PADA FILE TEKS DAN CITRA DIGITAL SKRIPSI SARIFAH
ANALISIS KINERJA DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KOMPRESI ARITHMETIC CODING PADA FILE TEKS DAN CITRA DIGITAL SKRIPSI SARIFAH 061401090 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORITMA TMQS UNTUK PENJADUALAN PENGGUNA BANDWIDTH INTERNET TESIS BERSAMA SINURAYA
PENGEMBANGAN ALGORITMA TMQS UNTUK PENJADUALAN PENGGUNA BANDWIDTH INTERNET TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika BERSAMA SINURAYA 117038016
Lebih terperinciOPTIMASI MULTI-OBJECTIVE MENGGUNAKAN NSGA-II DALAM PENJADWALAN MESIN PRODUKSI FLOW SHOP
OPTIMASI MULTI-OBJECTIVE MENGGUNAKAN NSGA-II DALAM PENJADWALAN MESIN PRODUKSI FLOW SHOP TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika FIFIN SONATA
Lebih terperinciPENCARIAN RUTE TERPENDEK DENGAN ADANYA FORBIDDEN PATH MENGGUNAKAN GENETIK ALGORITMA TESIS ANANDA FARIDHATUL ULVA
PENCARIAN RUTE TERPENDEK DENGAN ADANYA FORBIDDEN PATH MENGGUNAKAN GENETIK ALGORITMA TESIS ANANDA FARIDHATUL ULVA 127038008 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciSKRIPSI KADAR ERATOSTHENES SITEPU
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJADWALAN MATA KULIAH DENGAN MODEL PEMROGRAMAN HEURISTIC MENGGUNAKAN ALGORITMA A* (STUDI KASUS: S1 ILMU KOMPUTER FMIPA USU) SKRIPSI KADAR ERATOSTHENES SITEPU 061401091 PROGRAM
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA
PENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA TESIS LISMARDIANA SEMBIRING NIM: 137038025 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciMODEL ARSITEKTUR ENTERPRISE UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI PADA UNIVERSITAS GUNUNG LEUSER KUTACANE ACEH TENGGARA TESIS. Oleh
MODEL ARSITEKTUR ENTERPRISE UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI PADA UNIVERSITAS GUNUNG LEUSER KUTACANE ACEH TENGGARA TESIS Oleh FAKHRURRAZI SANTOSO 097038036/TINF PROGRAM STUDI MEGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciUniversitas Bina Nusantara. Jurusan Teknik Informatika Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007
Universitas Bina Nusantara Jurusan Teknik Informatika Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007 PERANCANGAN OTOMATISASI PENJADWALAN PENGAJAR PRAKTIKUM DENGAN
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODE PENCARIAN LAYAK SEKITAR UNTUK MENYELESAIKAN PENJADWALAN PREFERENSI
PENGEMBANGAN METODE PENCARIAN LAYAK SEKITAR UNTUK MENYELESAIKAN PENJADWALAN PREFERENSI TESIS Oleh TAN KIM HEK 097021073/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Lebih terperinciMETODE PENYELESAIAN UNTUK PERSOALAN PERTIDAKSAMAAN VARIASIONAL DENGAN KENDALA PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
METODE PENYELESAIAN UNTUK PERSOALAN PERTIDAKSAMAAN VARIASIONAL DENGAN KENDALA PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN TESIS Oleh RUTH MAYASARI SIMANJUNTAK 117021050/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciSTRATEGI KENDALA AKTIF DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN ALIRAN MULTI-KOMODITI
STRATEGI KENDALA AKTIF DALAM MENYELESAIKAN PERSOALAN ALIRAN MULTI-KOMODITI TESIS Oleh ZULHENDRI 107021017/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012 STRATEGI
Lebih terperinciANALISIS KONFIGURASI MULTI PROTOCOL LABEL SWITCHING (MPLS)UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN TESIS YANI MAULITA /TINF
ANALISIS KONFIGURASI MULTI PROTOCOL LABEL SWITCHING (MPLS)UNTUK MENINGKATKAN KINERJA JARINGAN TESIS Oleh YANI MAULITA 097038007/TINF PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciEfektifitas Algoritma Knuth-Morris-Pratt dan Algoritma Boyer- Moore Dalam Pencarian Word Suggestion Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial
Efektifitas Algoritma Knuth-Morris-Pratt dan Algoritma Boyer- Moore Dalam Pencarian Word Suggestion Menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial Tugas Akhir Bidang: Teknologi Informasi dan Komputer Muhammad
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN
PERINGKASAN TEKS BERITA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF) SKRIPSI DANDUNG TRI SETIAWAN 071402054 PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
Lebih terperinciMETODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA
METODE HYBRID (BAYES DAN MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SKRIPSI KHAIRUN NISA 111401024 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENENTUKAN JALUR TERPENDEK (SHORTEST PATH) SKRIPSI RION SIBORO
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENENTUKAN JALUR TERPENDEK (SHORTEST PATH) SKRIPSI RION SIBORO 060803025 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lebih terperinciANALISIS DAYA SERAP CITRA PADA PESAN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN WARNA GABRIEL ARDI HUTAGALUNG
ANALISIS DAYA SERAP CITRA PADA PESAN BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENCOCOKAN WARNA TESIS GABRIEL ARDI HUTAGALUNG 147038088 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciPROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013
ANALISIS SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN DBSCAN DAN SUBCLU UNTUK PROYEKSI PEKERJAAN ALUMNI PERGURUAN TINGGI T E S I S ANNI ROTUA ARITONANG 117038064 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciTESIS EKA RAHMADYANI
ANALISA OPTIMASI QUERY DATABASE DALAM PEMBELAJARAN BERBASIS WEB DI SMK NEGERI 1 BARUMUN DENGAN METODE M2S CROSSOVER DAN CHUNK CROSSOVER TESIS EKA RAHMADYANI 117038018 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSTUDI PERBANDINGAN ANTARA METODE PROBABILISTIC ENCRYPTION DENGAN METODE RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN TESIS. Oleh FERRY HERISTON NABABAN
STUDI PERBANDINGAN ANTARA METODE PROBABILISTIC ENCRYPTION DENGAN METODE RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN TESIS Oleh FERRY HERISTON NABABAN 097038013 PROGRAM PASCASARJANA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciMODEL RULE PENYEBAB MAHASISWA PERGURUAN TINGGI PINDAH DENGAN METODE DECISION TREE TESIS AFEN PRANA UTAMA SEMBIRING /TIF
MODEL RULE PENYEBAB MAHASISWA PERGURUAN TINGGI PINDAH DENGAN METODE DECISION TREE TESIS AFEN PRANA UTAMA SEMBIRING 097038029/TIF PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciPENGARUH PERBEDAAN STRATEGI METODE SELEKSI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK KOMPRESI CITRA FRAKTAL SKRIPSI
PENGARUH PERBEDAAN STRATEGI METODE SELEKSI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK KOMPRESI CITRA FRAKTAL HALAMAN JUDUL SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIK UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH TRAVELING SALESMAN PROBLEM (STUDI KASUS: SATUAN KERJA PERANGKAT DAERAH KOTA MEDAN)
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIK UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH TRAVELING SALESMAN PROBLEM (STUDI KASUS: SATUAN KERJA PERANGKAT DAERAH KOTA MEDAN) DRAFT SKRIPSI RAJO PANANGIAN HARAHAP 111421045 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciArif Munandar 1, Achmad Lukman 2 1 Teknik Informatika STMIK El Rahma Yogyakarta, Teknik Informatika STMIK El Rahma Yogyakarta
PENJADWALAN MATAKULIAH DENGAN ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER (STUDI KAUS PROGRAM STUDI S PENDIDIKAN AGAMA ISLAM UNIVERSITAS ALMA ATA YOGYAKARTA) Arif Munandar, Achmad Lukman 2 Teknik
Lebih terperinciALGORITMA EKSAK UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN BIN COVERING
ALGORITMA EKSAK UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN BIN COVERING TESIS Oleh ERI SAPUTRA 097021080/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012 ALGORITMA EKSAK UNTUK
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM KASUS PENJADWALAN KULIAH SKRIPSI VALENTINA SIAHAAN
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA DALAM KASUS PENJADWALAN KULIAH SKRIPSI VALENTINA SIAHAAN 070823035 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010
Lebih terperinciKata Pengantar. Assalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Kata Pengantar Assalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Segala puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah memberikan segala nikmat, karunia, serta bimbingan-nya sehingga penulis dapat
Lebih terperinciPERENCANAAN PRODUKSI DENGAN HASIL DAN PERMINTAAN TAK PASTI
PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN HASIL DAN PERMINTAAN TAK PASTI TESIS Oleh MUHAMMAD DALIANI 117021043/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013 PERENCANAAN PRODUKSI
Lebih terperinciKOMUNIKASI ANTARPRIBADI DAN PERUBAHAN SIKAP NARAPIDANA SKRIPSI
KOMUNIKASI ANTARPRIBADI DAN PERUBAHAN SIKAP NARAPIDANA (Studi Deskriptif Kualitatif Mengenai Komunikasi Antarpribadi Petugas Lembaga Pemasyarakatan Dalam Merubah Sikap Narapidana Di Cabang RUTAN Aceh Singkil)
Lebih terperinciANALISIS METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (FAHP) DALAM MENENTUKAN POSISI JABATAN
ANALISIS METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (FAHP) DALAM MENENTUKAN POSISI JABATAN TESIS MARISCHA ELVENY 117038080 PROGRAM STUDI (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciREPLIKASI PADA STANDBY DATABASE MENGGUNAKAN METODE INCREMENTAL BACKUP TESIS DEFRY HAMDHANA
REPLIKASI PADA STANDBY DATABASE MENGGUNAKAN METODE INCREMENTAL BACKUP TESIS DEFRY HAMDHANA 117038074 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA
Lebih terperinciMODEL PERSEDIAAN DENGAN HARGA DAN KUALITAS TERGANTUNG PERMINTAAN
MODEL PERSEDIAAN DENGAN HARGA DAN KUALITAS TERGANTUNG PERMINTAAN TESIS Oleh DAME MELDARIA SIPAHUTAR 127021026/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014 MODEL
Lebih terperinciPOHON INTERVAL PADA PERSOALAN GRAPH INTERVAL
POHON INTERVAL PADA PERSOALAN GRAPH INTERVAL TESIS Oleh SITI AISYAH 117021046/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013 POHON INTERVAL PADA PERSOALAN GRAPH
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN DO A SEHARI-HARI UNTUK UMUM BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR INDAH PERMATASARI
APLIKASI PEMBELAJARAN DO A SEHARI-HARI UNTUK UMUM BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR INDAH PERMATASARI 112406201 PROGRAM STUDI D3 TEKNIK INFORMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciSTUDI PEMANFAATAN LIMBAH IKAN DARI TEMPAT PELELANGAN IKAN (TPI) DAN PASAR TRADISIONAL SIBOLGA SEBAGAI BAHAN BAKU KOMPOS
STUDI PEMANFAATAN LIMBAH IKAN DARI TEMPAT PELELANGAN IKAN (TPI) DAN PASAR TRADISIONAL SIBOLGA SEBAGAI BAHAN BAKU KOMPOS TESIS Oleh SELVYA 117006012/KIM FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciOPTIMASI TURN ARROUND TIME PADA PENJADWALAN ROUND ROBIN DENGAN MENCARI QUANTUM TIME OPTIMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULATED ANNEALING TESIS
OPTIMASI TURN ARROUND TIME PADA PENJADWALAN ROUND ROBIN DENGAN MENCARI QUANTUM TIME OPTIMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULATED ANNEALING TESIS ASAZIDUHU GEA 127038042 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciMODEL PEMILIHAN PORTOFOLIO MENCAKUP UNSUR KETIDAKPASTIAN
MODEL PEMILIHAN PORTOFOLIO MENCAKUP UNSUR KETIDAKPASTIAN TESIS Oleh MUHAMMAD NUR 117021022/MT FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2013 MODEL PEMILIHAN PORTOFOLIO
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL FIT HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY (HOT) MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN NEURAL NETWORK TESIS RATNA WATI SIMBOLON
PENGEMBANGAN MODEL FIT HUMAN ORGANIZATION TECHNOLOGY (HOT) MENGGUNAKAN REGRESI LINIER DAN NEURAL NETWORK TESIS RATNA WATI SIMBOLON 137038019 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN
Lebih terperinci