HASIL DAN PEMBAHASAN. Korelasi Analisa Proksimat dan Fraksi Serat Van Soest

Transkripsi

1 HASIL DAN PEMBAHASAN Korelasi Analisa Proksimat dan Fraksi Serat Van Soest Penelitian ini menggunakan data hasil analisa proksimat (kadar air, abu, protein kasar, lemak kasar, serat kasar dan ) dan fraksi serat Van Soest (Neutral Detergen Fiber dan Acid Detergen Fiber) yang berasal dari database hasil analisa Laboratorium Ilmu dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor (Tabel 1 dan Tabel 2). Data yang berasal dari database Laboratorium Ilmu dan Teknologi Pakan terdiri dari data hasil analisa proksimat dan fraksi serat dari bahan pakan yang beragam seperti serealia, rumput, leguminosa, hasil ikutan pertanian atau perkebunan, dan ransum. Data yang ditabulasi diseragamkan kadar airnya menjadi dalam bentuk % bahan kering atau Dry Matter Basis untuk mengurangi tingkat keberagaman pada data yang digunakan. Tabel 1. Deskripsi database hasil analisa proksimat dan (% Bahan Kering) Variabel n Mean (%) Max (%) Min (%) SD (%) Abu ,94 35,40 0,62 6,60 Protein Kasar ,68 39,40 2,60 6,09 Lemak Kasar 161 3,56 47,23 0,02 4,83 Serat Kasar ,05 62,05 0,10 13, ,77 90,51 11,06 18, ,56 96,47 16,82 16,84 Keterangan : =Bahan Ekestrak Tanpa Nitrogen; =Neutral Detergent Fiber; n = jumlah sampel; SD=Standar Deviasi. Tabel 2. Deskripsi database hasil analisa proksimat dan ADF (% Bahan Kering) Variabel n Mean (%) Max (%) Min (%) SD (%) Abu 194 8,09 28,10 0,45 6,33 Protein Kasar 194 8,60 36,30 0,56 6,37 Lemak Kasar 194 2,08 17,96 0,01 2,20 Serat Kasar ,61 57,69 0,02 13, ,40 82,56 1,62 19,28 ADF ,13 87,37 3,24 21,86 Keterangan : ADF=Acid Detergent Fiber; =Bahan Ekestrak Tanpa Nitrogen; n = jumlah sampel; SD=Standar Deviasi Analisa proksimat (Kadar air, abu, protein kasar, lemak kasar, serat kasar dan ) (Hartadi et al., McDonald et al., 1995), dan ADF merupakan analisa yang umum digunakan untuk mengetahui komposisi kimia dalam suatu bahan pakan. 8

2 Tabel 3. Nilai korelasi antara analisa proksimat dan (% Bahan Kering) Variabel Abu PK LK SK 1 Abu 0,221** 1 PK -0,101 0,077 1 LK ** -0,036 0,201* 1 SK 0,506** 0,251** 0,043-0, ,353** -0,557** -0,444** -0,263** -0,807** 1 Keterangan : =Neutral Detergen fiber; PK=Protein Kasar; LK=Lemak Kasar; SK=Serat Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; *= nyata pada taraf P<0,05 dan **= sangat nyata pada taraf P<0,01. Berdasarkan hasil korelasi komponen analisa proksimat dengan Neutral Detergent Fiber () diketahui bahwa kadar abu, serat kasar (SK), lemak kasar (LK) dan bahan ekstrak tanpa nitrogen berkorelasi nyata pada taraf P<0,01 dan korelasi antara protien kasar (PK) dan tidak bersifat nyata (Tabel 3). Komponen penyusun menurut Cherney (2000) adalah hemiselulosa, lignin yang larut dalam alkali, lignin yang tidak larut dalam alkali, serat yang berikatan dengan nitrogen, sellulosa dan mineral yang larut dalam detergen (Gambar 2). Neutral Detergent Fiber () menggambarkan banyaknya karbohidrat struktural yang terdapat dalam dinding sel yang terdiri dari hemiselulosa, selulosa dan lignin (NRC, 2001). Berdasarkan skema perbedaan antara analisa proksimat dan analisa Van Soest yang dibuat Cherney (2000), komponen penyusun beririsan dengan komponen penyusun dari abu, serat kasar dan. Abu dan memiliki korelasi sebesar 0,221 (Tabel 3). Kandungan mineral yang tidak larut dalam detergent merupakan bagian dari abu yang sekaligus menjadi salah satu penyusun dari Cherney (2000) (Gambar 2). Lu et al. (2005) menyatakan bahwa serat pakan secara kimiawi dapat digolongkan menjadi serat kasar, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, acid detergent lignin, selulosa dan hemiselulosa. Analisa serat kasar dan merupakan salah satu metode untuk mengukur kualitas serat bahan pakan. Menurut Cherney (2000), serat kasar terdiri dari lignin yang tidak larut dalam alkali, serat yang berikatan dengan nitrogen dan selulosa. Serat kasar merupakan fraksi pakan yang tersisa setelah melalui pemasakan dengan menggunakan asam kuat encer dan basa encer secara berturut-turut (Suparjo, 2010). merupakan metoda yang terbaik untuk memisahkan antara karbohidrat struktural dengan karbohidrat non-struktural pada tumbuhan (NRC, 2001). dan komponen serat kasar berkorelasi sebesar 9

3 0,506 (Tabel 3). Tingginya korelasi antara serat kasar dan karena komponenkomponen penyusun disusun oleh komponen penyusun serat kasar seperti lignin yang tidak larut dalam alkali, serat yang berikatan dengan nitrogen dan selulosa (Cherney, 2000) (Gambar 2). Kandungan bahan ekstrak tanpa nitrogen () dan berkorelasi sebesar -0,353 (Tabel 3). Bahan ekstrak tanpa nitrogen menggambarkan banyaknya karbohidrat yang mudah dicerna atau golongan karbohidrat non-struktural. Neutral Detergen Fiber merupakan metoda yang terbaik untuk memisahkan antara karbohidrat struktural dengan karbohidrat non-struktural pada tumbuhan (NRC, 2001). Menurut Cherney (2000) penyusun dari adalah gula, asam organik, pektin, hemisellulosa dan lignin yang larut dalam alkali. Hemisellulosa dan lignin yang larut dalam alkali merupakan salah satu komponen penyusun dari (Cherney, 2000) (Gambar 2). Kandungan lemak suatu bahan pakan berkorelasi sebesar -0,220 dengan dan kandungan protein kasar suatu bahan pakan berkorelasi sebesar -0,101 dengan (Tabel 3). Komponen-komponen penyusun lemak kasar dan protein kasar tidak menjadi bagian dari komponen penyusun dari (Cherney, 2000) (Gambar 2). Komponen-komponen penyusun lemak kasar (lemak dan pigmen) dan protein kasar (nitrogen bukan protein) diduga sebagian besar larut selama proses ekstraksi dengan menggunakan Neutral Detergen Solution. Komponen lilin sebagai salah satu penyusun lemak dari bahan pakan diduga yang membuat nilai korelasi antara lemak dan bersifat nyata. Kandungan protein pada residu analisa perlu dipelajari lebih lanjut karena salah satu penyusun adalah serat yang berikatan dengan nitrogen. Kandungan protein yang berasal dari nitrogen yang berikatan dengan serat kasar bisa menjadi pedoman mempelajari pola penyedian nitrogen pada bahan pakan terkait dengan penggunaan nitrogen sebagai sumber protein mikroba yang terjadi selama proses fermentasi dalam rumen. Acid Detergent Fiber (ADF) menggambarkan komponen karbohidrat struktural yang terdapat pada dinding sel dengan selulosa dan lignin sebagai penyusunnya (NRC, 2001). Perbedaan antara kandungan dan ADF suatu bahan pakan pada kandungan hemisellulosanya. ADF tidak memasukan kandungan hemisellulosa sebagai penyusunnya. Pengukuran hemisellulosa bisa menggunakan 10

4 Tabel 4. Nilai korelasi antara analisa proksimat dan ADF (% Bahan Kering) Variabel ADF Abu PK LK SK ADF 1 Abu 0,222** 1 PK -0,013 0,111 1 LK -0,050-0,037 0,191** 1 SK 0,519** 0,284** 0,087-0, ,428** -0,577** -0,480** -0,246** -0,822** 1 Keterangan : ADF=Acid Detergen fiber; PK=Protein Kasar; LK=Lemak Kasar; SK=Serat Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; **= sangat nyata pada taraf P<0,01. pendekatan selisih antara kedua komponen tersebut. Acid Detergent Solution (ADS) adalah bahan untuk memisahkan komponen ADF dengan komponen nutrien lainnya. Berdasarkan hasil observasi pada data proksimat dan ADF pada data hasil analisa pakan Laboratotium Ilmu dan Teknologi Pakan, diketahui bahwa abu, serat kasar dan bahan ekstrak tanpa nitrogen berkorelasi nyata pada tarap P<0,01 dengan ADF. Kadar abu berkorelasi sebesar 0,222 (Tabel 4) dengan komponen ADF pakan. Golongan mineral yang tidak larut dalam larutan detergen merupakan komponen abu yang menjadi salah satu penyusun dari ADF (Cherney, 2000) (Gambar 2). Kandungan serat kasar dengan ADF berkorelasi sebesar 0,519 dan korelasi ADF dengan sebesar -0,428 (Tabel 4). Berdasarkan skema perbedaan analisa proksimat dan analisa Van Soest (Cherney, 2000) nilai serat kasar tidak menjelaskan kandungan atau ADF suatu bahan pakan. Kandungan lemak dan protein kasar memiliki korelasi yang rendah dengan ADF (Tabel 4). Kandungan serat yang berikatan dengan nitrogen yang menjadi salah satu komponen ADF perlu dipelajari lebih lanjut untuk mengetahui komponen protein kasar yang tidak larut dalam larutan detergen asam. Analisa dan ADF memiliki beberapa kelemahan. Kelemahan dari analisa adalah terlarutnya pektin yang terdapat dinding sel sehingga untuk bahan pakan yang tinggi akan pektin nilai tidak mewakili banyaknya komponen karbohidrat struktural dalam dinding sel. Kekurangan dari analisa ADF adalah adanya sebagian lignin yang terlarut selama proses analisa sehingga tidak seluruh fraksi lignin terhitung sebagai bagian dari ADF (Jung, 1997). 11

5 Model Pendugaan Kandungan dan ADF Berdasarkan korelasi terhadap komponen proksimat dengan dan ADF diketahui bahwa berkorelasi nyata terhadap abu, protein kasar, lemak kasar dan. Komponen ADF berkorelasi nyata terhadap abu, serat kasar dan. Berdasarkan persamaan regresi peubah tunggal, model pendugaan dan ADF berdasarkan data serat kasar memiliki nilai koefisien determinasi yang lebih besar dibandingkan dengan komponen proksimat lainnya (Tabel 5). Koefisien determinasi persamaan regresi antara dengan serat kasar sebesar 0,256 ( = 54, ,644 SK; P<0,001; RMSE=14,57; n=161) dan koefisien determinasi antara ADF dengan serat kasar sebesar 0,27 (ADF = 33, ,725 SK; P<0,001; RMSE=16,36; n=194). Model pendugaan kandungan dan ADF dengan menggunakan komponen serat kasar sebagai variabel tunggal dinilai efektif karena serat kasar dengan dan ADF memiliki nilai korelasi yang nyata pada taraf P<0,01. Model pendugaan dan ADF dengan menggunakan kombinasi komponen-komponen proksimat yang berkorelasi nyata terhadap atau ADF sebagai variabel memiliki nilai yang koefisien determinasi yang lebih besar dibandingkan dengan model pendugaan variabel tunggal. Berdasarkan hasil observasi berkorelasi nyata terhadap abu, serat kasar, lemak kasar dan. Persamaan regresi dengan memasukan komponen abu, serat kasar, lemak kasar dan sebagai variabel penyusunnya memiliki nilai keofisien deteminasi sebesar 0,307 ( = 31, ,534 ABU + 0,869 SK - 0,294 LK + 0,269 ; P<0,001; RMSE=14,20; n=161) (Tabel 7). Model pendugaan ADF dengan kandungan abu, serat kasar dan memiliki nilai koefisien determinasi sebesar 0,279 (ADF = 20, ,372 Abu + 0,829 SK 0,133 ; P<0,001; RMSE=16,33; n=194) (Tabel 6). Model pendugaan kandungan dengan menggunakan kombinasi serat kasar dan lemak kasar memiliki nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan model pendugaan dengan kombinasi variabel lainnya ( = 57, ,626 SK - 0,638 LK; r 2 =0,289; P<0,001; RMSE=14,24; n=161) (Tabel 7). Model pendugaan dengan menggunakan tiga komponen proksimat sebagai variabel penduga menghasilkan koefisien deteminasi terbesar sebesar 0,304 dengan 12

6 Tabel 5. Persamaan regresi peubah tunggal, koefisien determinasi, nilai P dan RMSE data komponen hasil analisa proksimat dengan dan ADF Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n Abu = 66, ,563 Abu 0,049 0,005 16, SK = 54, ,644 SK 0,256 <0,001 14, LK = 75,289 0,768 LK 0,049 0,005 16, = 87,403 0,324 0,125 <0,001 15, ADF Abu ADF = 47, ,631 Abu 0,049 0,002 18, ADF SK ADF = 33, ,725 SK 0,27 <0,001 16, ADF ADF = 73,488 0,423 0,183 <0,001 17, ADF ADF = -2, ,783 0,505 <0,001 13, Keterangan : ADF=Acid Detergent Fiber; =Neutral Detergent Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data Tabel 6. Persamaan regresi peubah ganda, koefisien determinasi, nilai P dan RMSE data komponen hasil analisa proksimat dengan ADF Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE N ADF Abu, SK ADF = 32, ,229 Abu + 0,694 SK 0,276 <0,001 16, ADF Abu, ADF = 75,69 0,108 Abu 0,445 0,184 <0,001 17, ADF SK, ADF = 34, ,003 SK + 0,722 0,270 <0,001 16, ADF Abu, SK, ADF = 20, ,372 Abu + 0,829 SK 0,133 0,279 <0,001 16, Keterangan : ADF=Acid Detergent Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data 13

7 Tabel 7. Persamaan regresi peubah ganda, koefisien determinasi, nilai P dan RMSE data komponen hasil analisa proksimat dengan Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n Abu, SK = 52, ,255 ABU + 0,612 SK 0,265 <0,001 14, Abu, LK = 69, ,543 ABU - 0,471 LK 0,094 <0,001 16, Abu, = 85, ,089 ABU - 0,307 0,125 <0,001 15, SK, LK = 57, ,626 SK - 0,638 LK 0,289 <0,001 14, SK, = 43, ,806 SK + 0,145 0,265 <0,001 14, LK, = 95,285-0,406 LK - 1,172 0,230 <0,001 14, Abu, SK, LK = 55, ,247 ABU + 0,595 SK - 0,632 LK 0,298 <0,001 14, Abu, SK, = 19, ,663 ABU + 0,994 SK + 0,388 0,304 <0,001 14, Abu, LK, = 98,494-0,146 ABU - 1,211 LK - 0,438 0,232 <0,001 14, SK, LK, = 58, ,608 SK - 0,657 LK - 0,016 0,289 <0,001 14, Abu, SK, LK, = 31, ,534 ABU + 0,869 SK - 0,294 LK + 0,269 0,307 <0,001 14, Keterangan : =Neutral Detergent Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data 14

8 variabel abu, serat kasar dan sebagai variabel penduganya (=19, ,663 ABU + 0,994 SK + 0,388 ; P<0,001; RMSE=14,19; n=161) (Tabel 7). Besarnya nilai keofisien determinasi model pendugaan dengan abu, serat kasar dan sebagai variabel penduga diduga karena ketiga komponen proksimat tersebut merupakan bagian penyusun dari fraksi suatu pakan (Cherney, 2000) (Gambar 2). Kombinasi variabel abu dan serat kasar memiliki koefisien determinasi lebih tinggi dari kombinasi serat kasar dan dalam menduga nilai ADF suatu bahan pakan. Koefisien determinasi abu, serat kasar dengan ADF sebesar 0,276 (ADF = 32, ,229 Abu + 0,694 SK; P<0,001; RMSE=16,33; n=194). Kombinasi serat kasar dan dalam menduga kandungan ADF suatu bahan pakan memiliki nilai keofisien determinasi sebesar 0,270 (ADF = 34, ,003 SK + 0,722 ; P<0,001; RMSE=16,40; n=194) (Tabel 7). Model pendugaan dengan menggunakan variabel pemabatas menggambarkan pengelompokan bahan pakan berdasarkan kandungan nutriennya. Berdasarkan kandungan abu suatu bahan pakan, model pendugaan dibagi menjadi empat model baik dengan memasukan unsur abu sebagai variabel persamaan atau tidak. Berdasarkan hasil obeservasi pakan dengan kandungan abu <5% dan 10 15% memiliki nilai koefisien determinasi yang lebih tinggi dibanding kadar abu 5 10% dan >15% (Tabel 8 dan Tabel 9). Kandungan abu pada suatu bahan pakan mencerminkan kandungan mineral pada bahan tersebut. Silika merupakan salah satu mineral yang secara alami ada dalam bahan pakan. Kadar silika pada suatu bahan berkorelasi negatif dengan konsumsi dan kecernaan bahan tersebut. Silika diduga tergolong sebagai mineral yang tidak larut dalam larutan detergen baik yang bersifat netral atau asam (Cherney, 2000). Kandungan serat kasar suatu bahan pakan tidak mencerminkan nilai atau ADF. Berdasarkan hasil observasi, dibuat tiga model pendugaan dan ADF dengan menggunakan kandungan serat kasar sebagai variabel pembatas yaitu kadar serat kasar <20%, 20 40% dan >40% (Tabel 10). Model pendugaan pada serat kasar berkisar antara % memiliki nilai P yang nyata dibandingkan rentang serat kasar lainnya. Umumnya kandungan serat kasar <20% merupakan pakan dengan klasifikasi sebagai pakan konsentrat. Model pendugaan dengan serat kasar 15

9 sebagai variabel pemabatas serat kasar dinilai efektif untuk menduga kandungan dan ADF pada bahan pakan yang memiliki kandungan serat kasar >20%. Kandungan lemak kasar berkorelasi negatif terhadap kandungan dan ADF suatu bahan pakan (Tabel 3 dan Tabel 4). Model pendugaan dengan menggunakan kandungan lemak kasar sebagai variabel pembatas dikelompokan menjadi tiga model yaitu kandungan lemak kasar <5%, 5 10% dan >10% (Tabel 11). Koefisien determinasi pada model pendugaan dengan kandungan lemak kasar 5 10% dan >10% memiliki nilai koefisien yang tinggi dibanding kandungan lemak <5%. Model pendugaan dengan serat kasar sebagai variabel pemabatas lemak kasar dinilai efektif untuk menduga kandungan pada bahan pakan yang memiliki kandungan lemak kasar >5%. Perhitungan bahan ekstrak tanpa nitrogen () didapat dari hasi pengurangan bahan kering dikurangi dengan abu, protein kasar, lemak kasar dan serat kasar. Kandungan suatu bahan pakan mencerminkan jumlah karbohidrat non-struktural suatu bahan pakan. Model pendugaan dan ADF dengan menggunakan sebagai variabel pembatas, didapatkan tiga model pendugaan yaitu kandungan <30%, 30 60% dan >60% (Tabel 12). Pendugaan dengan variabel <30% memiliki nilai koefisien yang lebih tinggi dibanding level lainnya. Model pendugaan dengan variabel pembatas <30% dinilai lebih efektif untuk menduga kandungan dan ADF pada pakan kelas hijauan. Proporsi karbohidrat non-struktural () dan karbohidrat struktural ( dan ADF) suatu bahan pakan akan memengaruhi pola penyediaan energi dari pakan tersebut. Kandungan ADF dapat digunakan untuk menduga besaran energi pada rumput (Beauchemin, 1996). Kandungan suatu pakan merupakan faktor utama yang mempengaruhi tingkat konsumsi pakan dan laju pengisian rumen terutama pada sapi perah yang berproduksi tinggi (Kendall et al., 2009). 16

10 Tabel 8. Model pendugaan dan ADF dengan variabel pembatas kandungan abu <5% dan 5 10% Variabel pembatas Abu <5% Abu 5-10% Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n SK,LK, Abu,SK,LK, = 128,182-0,033 SK - 3,471 LK -0,777 = 120, ,221 Abu + 0,020 SK - 3,581 LK - 0,725 0,389 0,007 18, ,393 0,018 19,21 28 ADF SK, ADF = 33, ,822 SK - 0,028 0,475 <0,001 18,21 36 ADF Abu,SK, ADF = 28,22 + 0,842 abu + 0,845 SK - 0,002 0,476 <0,001 18,47 36 SK,LK, Abu,SK,LK, = 23, ,866 SK - 0,161 LK + 0,451 = 0, ,909 abu + 0,961 SK + 0,023 LK + 0,584 0,231 0,006 15, ,255 0,008 15,34 51 ADF SK, ADF = 13, ,795 abu + 0,338 0,111 0,047 20,41 55 ADF Abu,SK, ADF = 18,258-0,551 abu + 0,795 SK + 0,323 0,113 0,104 20,59 55 Keterangan : =Neutral Detergent Fiber; ADF=Acid Detergen Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data 17

11 Tabel 9. Model pendugaan dan ADF dengan variabel pembatas kandungan abu 10 15% dan >15% Variabel pembatas Abu 10-15% Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n SK,LK, Abu,SK,LK, = 25, ,124 SK + 0,111 LK + 0,36 = 14, ,764 abu + 1,14 SK + 0,233 LK + 0,398 0,371 <0,001 12, ,375 0,001 12,35 46 ADF SK, ADF = 36, ,694 SK - 0,066 0,31 <0,001 12,62 52 ADF Abu,SK, ADF = 24, ,082 abu + 0,645 SK - 0,077 0,319 <0,001 12,67 52 Abu >15% SK,LK, = 63, ,531 SK - 0,657 LK ,217 0,047 10,46 36 Abu,SK,LK, = 110,488-0,852 abu + 0,182 SK - 1,059 LK - 0,513 0,251 0,055 10,40 36 ADF SK, ADF = 46, ,589 SK - 0,133 0,199 0,005 13,13 51 ADF Abu,SK, ADF = 71,117-0,565 abu + 0,405 SK - 0,366 0,214 0,01 13,15 51 Keterangan : =Neutral Detergent Fiber; ADF=Acid Detergen Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data 18

12 Tabel 10. Model pendugaan dan ADF dengan variabel pembatas kandungan serat kasar. Variabel pembatas Serat Kasar <20% Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n Abu, LK, Abu, SK, LK, = 45, ,302 ABU - 0,662 SK + 0,173 = 6, ,186 Abu + 1,071 SK - 0,158 LK + 0,531 0,103 0,159 18, ,152 0,102 18,66 51 ADF Abu, ADF = 14, ,226 abu + 0,266 0,049 0,228 20,94 62 ADF Abu, SK, ADF = -13, ,090 abu + 1,211 SK + 0,501 0,124 0,052 20,27 62 Abu, LK, = 94,62-0,091 abu - 0,656 LK - 0,387 0,079 0,088 12,65 83 Serat Kasar 20-40% Abu, SK, LK, = 43,77 + 0,373 abu + 0,775 SK - 0,079 LK + 0,123 0,035 12, ,064 ADF Abu, ADF = 90,134-0,454 abu - 0,643 0,157 <0,001 13,50 99 ADF Abu, SK, ADF = 64,811-0,282 abu + 0,475 SK - 0,442 0,174 <0,001 13,43 99 Abu, LK, = 81,406-0,058 abu - 0,278 LK + 0,132 0,033 0,855 9,38 27 Serat Kasar >40% Abu, SK, LK, = 111,096-0,337 abu - 0,434 SK - 0,515 LK - 0,069 0,803 9, ,082 ADF Abu, ADF = 46, ,589 SK - 0,133 0,123 0,141 14,15 33 ADF Abu, SK, ADF = 71,117-0,565 abu + 0,405 SK - 0,366 0,138 0,224 14,27 33 Keterangan : =Neutral Detergent Fiber; ADF=Acid Detergen Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data 19

13 Tabel 11. Model pendugaan dan ADF dengan variabel pembatas kandungan lemak kasar Variabel pembatas Lemak Kasar <5% Lemak Kasar 5-10% Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n abu, SK, abu, SK, LK, = 37, ,584 ABU + 0,737 SK + 0,196 = 41, ,544 abu + 0,7 SK - 0,289 LK + 0,159 0,236 <0,001 14, ,236 <0,001 14, abu, SK, = 82,194-0,788 ABU + 0,323 SK - 0,322 0,56 0,024 11,16 15 abu, SK, LK, = 24,362-0,528 abu + 0,772 SK + 3,65 LK + 0,097 0,622 0,032 10,85 15 Lemak abu, SK, = -4,79 + 1,643 ABU + 1,537 SK + 0,408 0,814 0,001 9,14 14 Kasar abu, SK, LK, = -3, ,64 abu + 1,528 SK - 0,02 LK + >10% 0,814 0,002 9, ,399 Keterangan : =Neutral Detergent Fiber; ADF=Acid Detergen Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data. 20

14 Tabel 12. Model pendugaan dan ADF dengan variabel pembatas kandungan Variabel pembatas <30% Dependent Independent Persamaan r2 Nilai-P RMSE n Abu, SK, LK = 77,003-0,317 ABU + 0,29 SK - 1,063 LK 0,654 <0,001 9,02 27 Abu, SK, LK, = 48,489-0,059 abu - 0,842 SK + 0,499 LK + 0,641 0,694 <0,001 8,67 27 ADF Abu, SK ADF = 36,479-0,016 ABU + 0,67 SK 0,197 0,015 13,24 41 ADF Abu, SK, ADF = 32, ,011 abu + 0,690 SK + 0,127 0,199 0,04 13,40 41 Abu, SK, LK = 41, ,663 ABU + 0,825 SK - 0,193 LK 0,35 <0,001 12, % Abu, SK, LK, = 10, ,012 abu + 0,209 SK + 1,101 LK + 0,365 <0,001 12, ,415 ADF Abu, SK ADF = 21, ,638 ABU + 0,888 SK 0,275 <0,001 15, ADF Abu, SK, ADF = 22, ,628 abu + 0,88 SK - 0,014 0,275 <0,001 15, Abu, SK, LK = 57, ,04 ABU + 0,101 SK - 0,272 LK 0,03 0,833 22,17 32 >60% Abu, SK, LK, = 95, ,571 abu - 0,674 SK - 0,25 LK - 0,034 0,916 22, ,409 ADF Abu, SK ADF = 36, ,206 ABU + 0,436 SK 0,02 0,677 21,36 41 ADF Abu, SK, ADF = -14,29 + 0,834 abu + 0,955 SK + 0,552 0,029 0,78 21,56 41 Keterangan : =Neutral Detergent Fiber; ADF=Acid Detergen Fiber; SK=Serat Kasar; LK=Lemak Kasar; =Bahan Ekstrak Tanpa Nitrogen; RMSE=Root Mean Square Error; n=jumlah data. 21