SKRIPSI PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS. Oleh : MUSTABSYIROH

Transkripsi

1 SKRIPSI PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS Oleh : MUSTABSYIROH SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2014 i

2 SKRIPSI PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS Oleh : MUSTABSYIROH SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2014 ii

3 UNIVERSITAS MURIA KUDUS PENGESAHAN STATUS SKRIPSI JUDUL : PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS NAMA : MUSTABSYIROH Mengijinkan Skripsi Teknik Informatika ini disimpan di Perpustakaan Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus dengan syarat-syarat kegunaan sebagai berikut : 1. Skripsi adalah hak milik Program Studi Teknik Informatika UMK Kudus 2. Perpustakaan Teknik Informatika UMK dibenarkan membuat salinan untuk tujuan referensi saja 3. Perpustakaan juga dibenarkan membuat salinan Skripsi ini sebagai bahan pertukaran antar institusi pendidikan tinggi 4. Berikan tanda V sesuai dengan kategori Skripsi Sangat Rahasia Rahasia Biasa (Mengandung isi tentang keselamatan/ kepentingan Negara Republik Indonesia) 5. (Mengandung isi tentang kerahasiaan dari suatu organisasi/badan tempat penelitian Skripsi ini dikerjakan) Penulis Disahkan Oleh : PembimbingUtama Mustabsyiroh Alamat : Ds.PijiBenterRT 06/ RW Juni 2014 Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs NIDN Juni 2014 iii

4 UNIVERSITAS MURIA KUDUS PERNYATAAN PENULIS JUDUL : PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS NAMA : MUSTABSYIROH NIM : sebenarnya bahwa Skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri kecuali cuplikan dan ringkasan yang masing-masing telah saya jelaskan sumbernya. Jika pada waktu selanjutnya ada pihak lain yang mengklaim bahwa Skripsi ini sebagai karyanya, yang disertai dengan bukti-bukti yang cukup, maka saya bersedia untuk dibatalkan gelar Sarjana Komputer saya beserta segala hak dan kewajiban yang melekat pada gelar tersebut. Kudus, 24 Juni2014 Mustabsyiroh Penulis iv

5 UNIVERSITAS MURIA KUDUS PERSETUJUAN SKRIPSI JUDUL : PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS NAMA : MUSTABSYIROH NIM : Skripsi ini telah diperiksa dan disetujui, Kudus, 07 Juni 2014 Pembimbing Utama Pembimbing Pembantu Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs NIDN Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs NIDN Mengetahui Ka. Prodi Teknik Informatika Ahmad Jazuli, M.Kom NIDN v

6 UNIVERSITAS MURIA KUDUS PENGESAHAN SKRIPSI JUDUL : PENERAPAN METODE TSUKAMOTO DALAM MERAMAL TINGKAT PRODUKTIVITAS DAERAH POTENSIAL PANGAN DI KUDUS NAMA : MUSTABSYIROH NIM : Skripsi ini telah diujikan dan dipertahankan di hadapan Dewan Penguji pada Sidang Skripsi tanggal 12 Juni Menurut pandangan kami, Skripsi ini memadai dari segi kualitas untuk tujuan penganugerahan gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Kudus, 24 Juni2014 Ketua Penguji Penguji 1 Endang Supriyati, M.Kom NIDN Tutik Khotimah, M.Kom NIDN Mengetahui, Dekan Fakultas Teknik Ka. Prodi Teknik Informatika Rochmad Winarso, ST., MT. Ahmad Jazuli, M.Kom NIP NIDN vi

7 ABSTRACT Development of agriculture as a sector leader in the development of the national economy is supported by the construction sub-sectors of agriculture. Identification and classification of agricultural sub-sectors in the food crops necessary effort to give you an idea where the plant species whose activity became the basis of economic potential and potential. This study uses a method based Tsukamoto FIS (Fuzzy Inference System) for forecasting the level of productivity of food businesses. Historial data from 2011 through 2013, can be used as a benchmark and study the patterns of work every year. This study aims to predict the level of productivity and subsector classification and identification of plant species that became the main production of commodities in each District of Kudus. From the research results with the test data by 2013 result in an average value of error MAPE 7.32% and an average value of 0.05%. Keywords: Commodities, Classification, Forecasting, Productivity. Tsukamoto, Fuzzy Inference System vii

8 ABSTRAK Pembangunan pertanian sebagai sektor pemimpin dalam pembangunan ekonomi nasional didukung oleh pembangunan subsektor-subsektor pertanian. Identifikasi dan klasifikasi subsektor pertanian pada usaha tanaman pangan diperlukan untuk memberikan gambaran jenis tanaman mana yang aktifitasnya menjadi basis perekonomian yang potensial dan tidak potensial. Penelitian ini mengunakan metode Tsukamoto berbasis FIS (Fuzzy Inference System) untuk melakukan peramalan tingkat produktivitas usaha pangan. Dengan data historial mulai 2011 sampai 2013, dapat dijadikan patokan dan mempelajari pola-pola kerja disetiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan meramal tingkat produktivitas dan klasifikasi dan identifikasi subsector jenist umbuhan yang menjadi komoditas produksi utama disetiap Kecamatan Kabupaten Kudus. Dari hasil penelitian dengan data pengujian tahun 2013 menghasilkan nilai rata-rata kesalahan 7,32% dan nilai MAPE rata-rata 0,05%. Kata Kunci: Komoditas, Klasifikasi, Peramalan, Produktivitas. Tsukamoto, Fuzzy Inference System viii

9 KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT karena atas Rahmat dan Hidayah-Nya penulis mampu menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Penerapan Metode Tsukamoto dalam Meramal Tingkat Produktivitas Daerah Potensial Pangan di Kudus. Skripsi ini disusun guna melengkapi salah satu persyaratan untuk memperoleh Gelar Kesarjanaan Progam Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Allah SWT yang telah memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya. 2. Bapak Prof.Dr.dr.Sarjadi,Sp. PA, (alm), selaku Rektor Universitas Muria Kudus. 3. Bapak Rochmad Winarso, ST., MT., selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. 4. Bapak Ahmad Jazuli, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus. 5. Bapak Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs, selaku pembimbing I yang telah banyak memberikan masukan selama penyusunan skripsi ini. 6. Ibu Anastasya Latubessy, S.Kom, M.Cs, selaku pembimbing II yang telah banyak memberikan masukan selama penyusunan skripsi ini. 7. Ibu Latifatun, Bapak Kusdi, serta Adikku Mu awanah, yang senantiasa memberikan dukungan, semangat, doa dan materi yang sangat berarti. 8. Teman-Teman TI Angkatan 2010 Keluarga TIC, terutama buat temanku Idni Irsalina dan Ibu Sariayu yang sudah memberikan masukan dan nasehat untuk menyelesaikan skripsi ini dan proses akhir laporan skripsi, serta semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu, yang telah memberikan semangat dan motivasi. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan. Selain itu penulis juga berharap semoga karya tulis ini dapat memberikan manfaat bagi semua. Kudus, 24 Juni 2014 ix Penulis

10 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN SAMPUL... i HALAMAN JUDUL... ii HALAMAN STATUS SKRIPSI... iii PERNYATAAN PENULIS... iv PERSETUJUAN SKRIPSI... v PENGESAHAN SKRIPSI... vi ABSTRACT... vii ABSTRAK... viii KATA PENGANTAR... ix DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR GAMBAR... vix DAFTAR LAMPIRAN... xv BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Batasan Masalah Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 4 BAB II TUNJAUAN PUSTAKA Penelitian Terkait Landasan Teori Subsektor Pertanian Padi dan Palawija Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Peramalan ( Forecasting) Trend Parabola Mean Absolute Percentage Error (MAPE) x

11 2.2.8 Basisdata Fuzzy Model Tahani Metode Perancangan Sistem SQL HTML PHP (PHP Hyper Text Markup Language) JavaScript CSS (Cascading Style Sheet) Macromedia Dreamweaver CS Kerangka Pemikiran BAB III METODE PENELITIAN Metode Pengumpulan Data Metode Fuzzy Tsukamoto Metode Peramalan Trend Parabola Metode Klasifikasi dan Identifikasi Metode Rancangan Sistem BAB IV PERANCANGAN SISTEM Analisis Data Analisis Variabel Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Analisis Metode Fuzzy Tsukamoto Pembentukan Himpunan Fuzzy Aplikasi Fungsi Implikasi (aturan) dan Komposisi Aturan Penegasan (deffuzy) Peramalan Trend Parabola Klasifikasi dan Identifikasi Arsitektur Database Tabel kecamatan Tabel tanaman Tabel training Tabel testing Tabel miu_idk Tabel user xi

12 4.8 Desain Input dan Output Desain Lay Out Struktur Menu Desain Input Desain Output Desain Ramalan Desain Klasifikasi Desain Indentifikasi BAB V IMPLEMENTASI SISTEM Data Implementasi Uji Coba Implementasi Aplikasi Halaman Login Sistem Halaman Input Data Kecamatan Halaman Input Data Tanaman Halaman Input Data Training Halaman Input Data Testing Halaman Input Data User Halaman Output Data Kecamatan Halaman Output Data Tanaman Halaman Output Data User Halaman Output Data Proses Training Halaman Output Data Proses Testing Peramalan Klasifikasi Identifikasi BAB VI PENUTUP KESIMPULAN SARAN DAFTAR PUSTAKA DAFTAR LAMPIRAN xii

13 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4. 1 Variabel-variabel dalam perhitungan metode Tsukamoto Tabel 4. 2 Aturan Untuk Melakukan Klasifikasi dan Identifikasi Tabel 4. 3 Struktur Tabel Kecamatan Tabel 4. 4 Struktur Tabel Tanaman Tabel 4. 5 Struktur Tabel Training Tabel 4. 6 Struktur Tabel Testing Tabel 4. 7 Struktur Tabel miu_idk Tabel 4. 8 Struktur Tabel User Tabel 5. 1 Data Aktual Tanaman Padi Kecamatan Dawe Tabel 5. 2 Himpunan Fuzzy Masukan dan Keluaran Tabel 5. 3 Perbandingan Data Aktual Dengan Logika Fuzzy Tabel 5. 4 Perhitungan Peramalan Luas Panen Tahun Tabel 5. 5 Perhitungan Derajat Keanggotaan Tabel 5. 6 Himpunan Database Fuzzy Model Tahani Tabel 5. 7 Perhitungan Derajat Keanggotaan Database Fuzzy Model Tahani Tabel 5. 8 Skenario Pengujian Sistem xiii

14 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2. 1 Grafik Representai Linier Naik Gambar 2. 2 Reprensentasi Linier Turun Gambar 2. 3 Kurva Segitiga Gambar 2. 4Fungsi Implikasi MIN Gambar 2. 5 Inferensi dengan Mengunakan Metode Tsukamoto (Jang, 1997) Gambar 2. 6 Grafik Trend Parabola Gambar 2. 7 Tahapan Dala Proses Pengambilan Keputusan Gambar 2. 8 Kerangka Pemikiran Peramalan Nilai Produktivitas 22 Gambar 4. 1 Blok Diagram Sistem Tahap 1 Menghitung Nilai Error Gambar 4. 2 Fungsi Keanggotaan Variable Input Luas Panen dan Provitas Gambar 4. 3 Fungsi Keanggotaan Produksi Himpunan Fuzzy Gambar 4. 4 Block Diagram Ssitem Peramalan Trend Parabola Gambar 4. 5 Block Diagram Sistem Klasifikasi dan Identifikasi Gambar 4. 6 Grafik Representasi Fuzzy Luas Panen, Provitas dan Produksi Himpunan Turun Normal dan Naik Gambar 4. 7 Desain Lay Out Gambar 4. 8 Stuktur Menu Administrator Gambar 4. 9 Desain Form Login Gambar Desain Form Kecamatan Gambar Desain Form Tanaman Gambar Desain Form Input Training Gambar Desain Form Input Data Testing Gambar Desai Output Dara User Gambar Desain Output Data Kecamatan Gambar Desain Output Data Tanaman Gambar Desain Output Data Training Gambar Desain Output Data Testing Gambar Desain Klasifikasi Tanaman Potensial Pangan Gambar Desain Form Identifikasi Tanaman Potensial xiv

15 Gambar 5. 1 Tampilan Utama Aplikasi Gambar 5. 2 Tampilan Utama Aplikasi Gambar 5. 3 Tampilan Form Kecamatan Gambar 5. 4 Tampilan Form Data Tanaman Gambar 5. 5 Tampilan Form Data Training Gambar 5. 6 Halaman Form Data Testing Gambar 5. 7 Tampilan Tambah Data User Gambar 5. 8 Tampilan Data Kecamatan Gambar 5. 9 Tampilan Data Tanaman Gambar Tampilan Data User Gambar Tampilan Data Training Gambar Tampilan Nilai Rata-rata Error Gambar Tampilan Hasil Peramalan Gambar Tampilan Klasifikasi Gambar Tampilan Identifikasi Produktivitas Tanaman Pangan xv

16 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Lampiran 2 Lampiran 3 Lampiran 4 Surat Keterangan BAPEDA Data Tanaman Pangan Kabupaten Kudus Buku Konsultasi Skripsi Lembar Revisi Sidang xvi