SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Oleh : NI MATUL JANNAH

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO. Oleh : NI MATUL JANNAH"

Lanny Setiawan
6 tahun lalu
Tontonan:

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Oleh : NI MATUL JANNAH 2011-51-067 Skripsi

1 SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Oleh : NI MATUL JANNAH Skripsi diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2016

2 SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN STATUS OBESITAS MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO Oleh : NI MATUL JANNAH Skripsi diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2016

7 ABSTRACT Technology information and support device rapidly developed, one of them is computer. People can be providing the benefit of computer in every aspect, one of the benefits of computer can be making out problem in health aspect. People s high mobility and life style can make them not aware with their health. Whereas in a healthy society are society which satiable their nutrition requirement. People health can be seeing from the nutrition status, is obese or not? In this paper, the authors designed a decision support system that is able to determine the nutritional status of a person using variables such as gender, age, weight and height. Applications built a website based applications using the programming language PHP and uses a MySQL database. The method used is the fuzzy logic method, the method Tsukamoto. From the benefit of computer technology, so the patient can know the nutrition status with the fast and easy alternative. The testing getting accurate value from the system is 83.33% Keywords: Tsukamoto, nutrition status, MySQL, logical fuzzy

8 ABSTRAK Teknologi informasi dan alat alat pendukung berkembang sangat cepat, salah satunya yaitu komputer. Masyarakat diharapkan dapat langsung merasakan manfaat dari perkembangan komputer di semua aspek, salah satunya adalah dapat mengatasi masalah dalam aspek kesehatan. Mobilitas dan gaya hidup yang tinggi membuat masyarakat tidak peduli dengan kesehatan mereka. Sedangkan masyarakat yang sehat adalah masyarakat yang terpenuhi kebutuhan gizinya. Tingkat kesehatan seseorang dapat dilihat dari status gizinya, apakah obesitas atau tidak. Pada skripsi ini penulis merancang suatu system pendukung keputusan yang mampu menentukan status gizi seseorang dengan menggunakan variable variable seperti jenis kelamin, usia, berat badan dan tinggi badan. Aplikasi yang dibangun merupakan aplikasi berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL. Metode yang digunakan adalah metode logika fuzzy, yaitu metode Tsukamoto. Dengan memanfaatkan keberadaan teknologi komputer, maka pasien dapat mencari tahu status gizinya dengan alternatif yang cepat dan mudah. Dari pengujian yang dilakukan, diperoleh nilai keakuratan dari sistem sebesar 83,33%. Kata Kunci: Tsukamoto, status gizi, MySQL, logikafuzzy

9 KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT karena atas rahmat dan hidayahnya penulis mampu menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Obesitas Menggunakan Metode Logika Fuzzy Tsukamoto. Skripsi ini disusun guna melengkapi salah satu persyaratan untuk memperoleh Gelar Kesarjanaan Progam Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. Kiranya dalam penyusunan skripsi ini tidak akan terselesaikan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu pada kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya, penghargaan yang setinggi tingginya dan permohonan maaf atas segala kesalahan yang pernah penulis lakukan kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian skripsi ini, terutama kepada : 1. Bapak Suparnyo, SH. MS, selaku Rektor Universitas Muria Kudus. 2. Bapak Mohammad Dahlan, ST. MT, selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. 3. Bapak Ahmad Jazuli, S.Kom, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus. 4. Bapak Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M. Cs, selaku pembimbing Skripsi penulis. 5. Bapak Ahmad Jazuli, S.Kom, M.Kom, selaku pembimbing Skripsi penulis. 6. Ibu, abah serta kakak-kakakku, yang selalu memberikan semangat serta doa. 7. Adik-adikku di AZZA KOS, Incum, Dwi, Ida, Wulan, Nana, Via, Ayu, Julia dan semuanya yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu, terimakasih sudah menjadi teman yang baik dan selalu memberikan semangat. 8. Semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan tugas akhir ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu segala saran dan kritik yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan guna penyempurnaan di masa mendatang. Semoga laporan tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi semua. Kudus, Januari2016 Penulis

10 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN SAMPUL... HALAMAN JUDUL..... PENGESAHAN STATUS SKRIPSI... PERNYATAAN PENULIS... PERSETUJUAN SKRIPSI... PENGESAHAN SKRIPSI... ABSTRACT ABSTRAK KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR..... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii iv v vi vii viii ix x xiv xv xvi BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Sistematika Penulisan... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Terkait Landasan Teori Konsep Dasar Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Tujuan Sistem Pendukung Keputusan... 8

11 Tahapan Pengambilan Keputusan Diagram Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Obesitas Logika Fuzzy Perancangan Sistem Flowchart Context Diagram Decomposition Data Flow Diagram (DFD) Entity Relational Daiagram(ERD) PHP (PHP Hypertext Prepocessor) MySQL Tools Yang Digunakan XAMPP Adobe Dreamweaver Kerangka Pemikiran BAB III METODE PENELITIAN Metode Pengumpulan Data Metodologi Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan MetodeFuzzy Inference System Tsukamoto BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN Analisa Sistem Deskripsi Masalah Tujuan Sistem Pengguna Sistem Variabel/ Kriteria Diagram/ Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan Perhitungan MetodeFuzzy Inference System Tsukamoto Pembentukan Himpunan Fuzzy... 29

12 Pembentukan Basis Aturan Fuzzy Contoh Kasus Perancangan Sistem ERD (Entity Relational Diagram) Tabel-Tabel Flowchart Context Diagram Dekomposisi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Obesitas DFD Level DFD Level 1 Pendataan DFD Level 1 Perhitungan SPK DFD Level 1 Laporan Perancangan Interface Desain Layout Form Penentuan Gizi Form Home Form Login Form Tambah Kriteria Form Kriteria Form Tambah Himpunan Form Himpunan Tambah Artikel Form Data Pasien Form Dashboard BAB V IMPLEMENTASI SISTEM Implementasi Aplikasi Pengujian Pengujian Akurasi BAB VI PENUTUP... 89

13 6.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN-LAMPIRAN

14 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Flow Direction Symbols Tabel 2.2 Processing Symbols Tabel 2.3 Input/ Output Symbols Tabel 4.1 Basis AturanFuzzy Tabel 4.2 Tabel Pasien Tabel 4.3 Tabel Kriteria Tabel 4.4 Tabel Himpunan Tabel 4.5 Tabel Admin Tabel 4.6 Tabel tblartikel Tabel5.1 Hasil Pengujian Akurasi... 85

15 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Proses Pengambilan Keputusan... 8 Gambar 2.2 Diagram Arsitektur Decission Support System (DSS)... 8 Gambar 2.3 Proses Pembuatan Flowchart Gambar 2.4 Lambang Komponen Terminator Gambar 2.5 Lambang Komponen Proses Gambar 2.6 Lambang Komponen Data Store Gambar 2.7 Lambang Komponen Alur Data Gambar 2.8 Hubungan 1 ke Gambar 2.9 Hubungan 1 ke M Gambar 2.10 Kerangka Pemikiran Gambar 4.1 Diagram Arsitektur SPK Penentuan Status Obesitas Gambar 4.2 Grafik Himpunan Fuzzy Usia Gambar 4.3 Grafik Himpunan Fuzzy Berat Badan Laki - laki Gambar 4.4 Grafik Himpunan Fuzzy Berat Badan Perempuan Gambar 4.5 Grafik Himpunan Fuzzy Tinggi Badan Laki - laki Gambar 4.6 Grafik Himpunan Fuzzy Tinggi Badan Perempuan Gambar 4.7 Grafik Himpunan Fuzzy Status Gizi Gambar 4.8 Entity Relational Diagram (ERD) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Obesitas Gambar 4.9 Flowchart Perhitungan Gambar 4.10 Context Diagram Gambar 4.11 Dekomposisi SPK Penentuan Status Obesitas Gambar 4.12 DFD Level Gambar 4.13 DFD Level 1 Pendataan Gambar 4.14 DFD Level 1 Perhitungan SPK Gambar 4.15 DFD Level 1 Laporan Gambar 4.16 Perancangan Form Penentuan Gizi... 70

16 Gambar 4.17 Perancangan Form Home Gambar 4.18 Perancangan Form Login Gambar 4.19 Perancangan Form Tambah Kriteria Gambar 4.20 Perancangan Form Kriteria Gambar 4.21 Perancangan Form Tambah Himpunan Gambar 4.22 Perancangan Form Himpunan Gambar 4.23 Perancangan Form Tambah Artikel Gambar 4.24 Perancangan Form Data Pasien Gambar 4.25 Perancangan Form Dashboard Gambar 5.1 Tampilan Menu Halaman Utama Pasien Gambar 5.2 Tampilan Menu Penentuan Gizi Gambar 5.3 Tampilan Hasil Keputusan Gambar 5.4 Tampilan Halaman Articles Gambar 5.5 Tampilan Halaman About Us Gambar 5.6 Tampilan Halaman Login Gambar 5.7 Tampilan Halaman Menu Utama Admin Gambar 5.8 Tampilan Halaman Data Pasien Gambar 5.9 Tampilan Halaman Data Kriteria Gambar 5.10 Tampilan Halaman Input Kriteria Gambar 5.11 Tampilan Halaman Data Himpunan Gambar 5.12 Tampilan Halaman Input Himpunan Gambar 5.13 Tampilan Halaman Posting Artikel Gambar 5.14 Tampilan Halaman Data Artikel... 84

17 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Lampiran 2 : Buku Bimbingan Skripsi : Lembar Revisi

dokumen-dokumen yang mirip

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Oleh : RINA NOVIANA

SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Oleh : RINA NOVIANA 2012-51-135 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA