SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Transkripsi

1 L A P O R A N S K R I P S I SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR RIF AN HARDIYANTO NIM DOSEN PEMBIMBING Rina Fiati, ST, M.Cs Endang Supriyati, M.Kom PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2017

2

3

4

5 SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Nama mahasiswa : Rif an Hardiyanto NIM : Pembimbing : 1. Rina Fiati, ST, M.Cs 2. Endang Supriyati, M.Kom RINGKASAN Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman kedelai ini dibangun dengan menerapkan metode certainty factor.dalam proses penarikan kesimpulan sistem menggunakan metode certainty factor, dimana dalam penentuan Nilai CF berdasarkan hasil pengurangan dari Nilai MB (Measure of Belief) dan Nilai MD (Measure of Disbelief) pada tiap gejala yang bersumber dari akuisisi pengetahuan pakar. Nilai MB memiliki kisaran nilai antara 0 sampai 1, dimana jika nilai mendekati 1 maka tingkat kepercayaan tinggi sedangkan untuk Nilai MD memiliki kisaran nilai antara 0 sampai 1, dimana jika nilai mendekati 1 maka tingkat ketidakpercayaan tinggi. Sistem ini memberikan hasil berupa kemungkinan jenis penyakit tanaman kedelai yang dialami dan prosentase keyakinan disertai dengan saran pencegahan. Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Kedelai, Measure of Believe, Measure of Disbelieve, Certainty Factor.

6 Expert System For Diagnosing Diseases Of Soybean Plant Using Certainty Factor Method Nama mahasiswa : Rif an Hardiyanto NIM : Pembimbing : 1. Rina Fiati, ST, M.Cs 2. Endang Supriyati, M.Kom ABSTRACT Expert system for diagnosing diseases of soybean plant is constructed by applying the method certainty factor. In the process of drawing conclusions using certainty factor system, wherein the determination value based on the reduction of CF MB Value (Measure of Belief) and Value MD (Measure of Disbelief) on each symptom that comes from the acquisition of expert knowledge. Values MB has a range of values between 0 and 1, where if the value is close to 1 then a high confidence level whereas for MD value has a range of values between 0 and 1, where if the value close to 1, the high level of distrust. This system provides results in the form of possible types of soybean plant disease experienced and percentage of convictions accompanied by prevention advice. Keywords: Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Kedelai, Measure of Believe, Measure of Disbelieve, Certainty Factor.

7 KATA PENGANTAR Segala Puji bagi Allah SWT yang telah memberikan rahmat, taufiq, hidayah dan inayahnya sehingga penulis mampu menyelaraskan penyusunan skripsi ini yang berjudul Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakan Metode Certainty Factor. Penyusunan skripsi ini ditujukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh Gelar Kesarjanaan Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. Pelaksanaan penyusunan skripsi ini tak lepas dari bantuan dari dukungan beberapa pihak, untuk itu penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada : 1. Bapak Dr. Suparnyo, SH,MS, selaku Rektor Universitas Muria Kudus. 2. Bapak Mohammad Dahlan, ST, MT, selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus. 3. Bapak Ahmad Jazuli, M.Kom, selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus. 4. Ibu Rina Fiati, ST,N.Cs selaku pembimbing I yang telah banyak memberikan masukan selama penyusunan skripsi ini. 5. Ibu Endang Supriyati, M.Kom selaku pembimbing II yang telah banayak memberikan masukan selama penyusunan skripsi ini. 6. Ibu dan Bapak serta Kakak-kakakku tersayang yang telah senantiasa memberikan dukungan, semangat, doa dan materi yang sangat berarti. 7. Teman-teman TI angkatan 2010 yang telah memberikan saran dan motivasi. 8. Semua pihak yang telah membantu penyusunan skripsi ini. Penulis menyadari adanya kekurangan dan ketidaksempurnaan dalam penulisan skripsi ini, karena itu penulis menerima kritik, saran dan masukan dari pembaca sehingga penulis dapat lebih baik di masa yang akan datang. Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat khususnya bagi penulis dan umumnya bagi para membaca. Kudus, 1 Maret 2017 Penulis

8 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii PERNYATAAN KEASLIAN... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BABI PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah RumusanMasalah BatasanMasala TujuanPenelitian ManfaatPenelitian BAB II TINJAUAN PUSTAKA PenelitianTerkait LandasanTeori Kecerdasan Buatan Sistem Pakar Faktor Kepastian (Certainty Factor) Penyakit Tanaman Kedelai Perancangan Sistem Unifield Modelling Language (UML) PHP (PHP Hypertext Preprocessor) HTML (Hypertext Markup Language) Java Script jquery CSS (Cascading Style Sheet) MySQL... 31

9 2.3.8 Xampp KerangkaPemikiran BAB III METODE PENELITIAN Analisa Kebutuhan Sistem Diagram / Arsitektur Sistem Pakar Penyakit Kedelai Analisa Sistem Analisa Kebutuhan Data dan Informasi Analisa Pengguna Analisa Tabel Keputusan Perancangan Rule BABIV ANALISA DAN PEMBAHASAN SISTEM Pengguna Sistem Perancangan Sistem Perancangan Proses Context Diagram Dekomposisi Sistem DFD Level DFD Level 1 Pendataan DFD Level 1 Konsultasi Perancangan Database Entity Relationship Diagram Transformasi ERD ke Tabel Desain Database Relasi Tabel Desain Input dan Output Desain Input Desain Output Implementasi Sistem Tampilan Menu Pengujian Sistem BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... 87

10 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Konsep Dasar Fungsi Sistem Pakar Gambar 2.2 Arsitektur Sistem Pakar Gambar 2.4 Kerangka Pemikiran Gambar 3.1 Diagram Arsitektur Sistem Pakar Penyakit Kedelai Gambar 4.1 Context Diagram Gambar 4.2 Dekomposisi Sistem Gambar 4.3 DFD Level Gambar 4.4 DFD Level 1 Pendataan Gambar 4.5 DFD Level 1 Konsultasi Gambar 4.6 Entity Relationship Diagram Gambar 4.7 Desain Relasi Tabel Gambar 4.8 Form Home Gambar 4.9 Form Login Gambar 4.10 Form Input User Gambar 4.11 Form Input Data Gejala Gambar 4.12 Form Input Penyakit Gambar 4.13 Form Input Obat Gambar 4.14 Form Input Konsultasi Gambar 4.15 Form Kelola User Gambar 4.16 Form List Gejala Gambar 4.17 Form List Penyakit Gambar 4.18 Form List Obat Gambar 4.19 Form Dugaan Penyakit Gambar 4.20 Form Hasil Klarifikasi Gambar 4.21 Tampilan Halaman Utama Gambar 4.22 Source Code Halaman Utama Gambar 4.23 Form Login Gambar 4.24 Source Code Form Login Gambar 4.25 Form Kelola User Gambar 4.26 Source Code Kelola User... 69

11 Gambar 4.27 Form Kelola Gejala Gambar 4.28 Source Code Kelola Gejala Gambar 4.29 Form Kelola Penyakit Gambar 4.30 Source Code Kelola Penyakit Gambar 4.31 Form Kelola Pengobatan dan Pencegahan Gambar 4.32 Source Code Kelola Obat Gambar 4.33 Form Konsultasi Gambar 4.34 Source Code Halaman Konsultasi Gambar 4.35 Hasil Klarifikasi Gejala Gambar 4.36 Source Code klarifikasi Gejala Gambar 4.37 Perhitungan Certainty Factor Gambar 4.38 Source Code Perhitungan Certainty Factor Gambar 4.39 Hasil Diagnosa Gambar 4.40 Source Code Hasil Diagnosa... 80

12 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbandingan Penelitian Terdahulu dan yang akan dilakukan... 6 Tabel 2.2 Definisi Sistem Pakar... 8 Tabel 2.3 Perbandingan Sistem Konvensional dan Sistem Pakar Tabel 2.4 Perbandingan Kemampuan Pakar dan Sistem Pakar Tabel 2.5 Notasi Use Case Diagram Tabel 2.6 Notasi Class Diagram Tabel 2.7 Notasi Activity Diagram Tabel 2.8 Notasi Sequence Diagram Tabel 3.1 Tabel Data Penyakit Tabel 3.2 Tabel Data Gejala Tabel 3.3 Tabel Gejala Penyakit Tabel 3.4 Tabel Nilai CF Tabel 3.5 Tabel Rule Tabel 3.6 Hasil Klarifikasi Gejala Tabel 4.1 Karakteristik Pengguna Tabel 4.2 Struktur Tabel User Tabel 4.3 Struktur Tabel Gejala Tabel 4.4 Struktur Tabel Penyakit Tabel 4.5 Struktur Tabel Obat Tabel 4.6 Struktur Tabel Konsultasi Tabel 4.7 Struktur Tabel Gejala Penyakit Tabel 4.8 Struktur Tabel Obat Penyakit Tabel 4.9 Struktur Tabel Gejala Konsultasi Tabel 4.10 Tabel Pengujian Login Tabel 4.11 Tabel Pengujian Data User Tabel 4.12 Tabel Pengujian Data Gejala Tabel 4.13 Tabel Pengujian Data Penyakit Tabel 4.14 Tabel Pengujian Data Obat Tabel 4.15 Tabel Pengujian Konsultasi... 83

13 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Buku bimbingan skripsi Lampiran 2 Lembar revisi ketua penguji Lampiran 3 Lembar revisi anggota penguji 1 Lampiran 4 Lembar revisi anggota penguji 2