SISTEM REKOMENDASI MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI

Transkripsi

1 SISTEM REKOMENDASI MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mendapatkan Gelar Strata Satu Program Studi Informatika OLEH : MIFTAHFUL PURNANDA PUSPASARI NIM. M PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015

2 SISTEM REKOMENDASI MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mendapatkan Gelar Strata Satu Program Studi Informatika OLEH : MIFTAHFUL PURNANDA PUSPASARI NIM. M PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015 i

3

4

5 SISTEM REKOMENDASI RESEP MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI MIFTAHFUL PURNANDA PUSPASARI Program Studi Informatika. Fakultas MIPA. Universitas Sebelas Maret ABSTRAK Makanan pendamping ASI (MPASI) harus mulai diberikan kepada bayi usia 6-24 bulan untuk memenuhi nutrisi yang dibutuhkan bayi. Dalam pemberian MPASI seharusnya bayi selalu diperkenalkan bahan makanan baru sesuai usia bayi agar makanannya bervariasi. Namun reaksi yang ditimbulkan dari bahan makanan tersebut berbeda-beda pada setiap bayi, salah satunya adalah alergi. Untuk itu pada penelitian ini dibangun sebuah sistem rekomendasi yang dapat memberikan masukan resep MPASI kepada ibu dengan memperhatikan konten bahan makanan di dalamnya terkait bahan baru yang sesuai dengan usia bayi dengan memperhatikan faktor alerginya. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisa penerapan metode Naïve Bayes dan aturan pemberian MPASI dalam sistem rekomendasi content-based, implementasi, dan evaluasi kepuasan user. Pada penelitian ini berhasil dibangun sistem rekomendasi yang menghasilkan menu dengan bahan baru dan metode Naïve Bayes. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa pengujian akurasi rekomendasi sebesar 80.36% dan rating tingkat kepuasan dari 30 user dihitung dengan skala likert 1 sampai 5 yang menghasilkan rating 4.37 untuk tampilan aplikasi, 3.8 untuk informasi yang diberikan dan 4.13 untuk keberlanjutan penggunaan. Kata kunci: Content-Based, Four Days Wait Rule, MPASI, Naive Bayes, Sistem Rekomendasi iv

6 BREASTFEEDING COMPLEMENTARY FOOD RECOMMENDER SYSTEM USING NAÏVE BAYES AND COMPLEMENTARY RULE MIFTAHFUL PURNANDA PUSPASARI Departement of Informatics. Mathematics and Science Faculty. Sebelas Maret University ABSTRACT Complementary foods should be given to infants aged 6-24 months to fulfil the nutrients that baby needs. New ingredient based on baby's age should always be introduced so that the baby can recognize the various types of food. But each food ingredients may have a different reaction to the baby, for instance is allergic. Therefore in this research constructed a recommender system that can provide recipe suggestion to the user that containts new ingredients according to the baby's age and its allergen. Steps being taken in this research is data collecting, analysis and application of Naïve methods and rule about complementary foods in contentbased recommendation systems, implementation, and evaluation of user satisfaction. In this research, a system that generates recipe recommendations of complementary foods with new ingredient and Naïve Bayes successfully built. The result of this research came from the accuracy system testing of 80.36% and user satisfaction from 30 user that's calculated by a Likert scale of 1 to 5, which produces 4.37 rating for interface of the system, 3.8 for the information provided and 4.13 for sustainable use. Keywords: Complementary Food, Content-Based, Four days wait rule, Naive Bayes, Recommender System v

7 MOTTO Karena sesungguhnya sesudah kesulitan ada kemudahan. Al-Insyirah : 5 Where there is a will, there is a way. English proverb Everything will be okay in the end. If it s not okay, it s not yet the end. Fernando Sabino vi

8 PERSEMBAHAN Skripsi ini Penulis persembahkan kepada : Bapak dan Mama, Purwadi dan Rudito Puspowati; Ibu, Kartini; Aullia Purnanda Puspasari dan Purnanda Yusuf Abdillah; Agen Penghianat; Teman-teman Informatika, khususnya angkatan 2009; dan seluruh pembaca karya ini. vii

9 KATA PENGANTAR Segala puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT, karena rahmat dan karunia-nya, penulis dapat menyelesaikan penelitian dan pembuatan laporan skripsi dengan judul SISTEM REKOMENDASI RESEP MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI, yang merupakan salah satu syarat mendapatkan gelar Sarjana Informatika Universitas Sebelas Maret Surakarta. Skripsi ini tidak akan selesai tanpa adanya bantuan dari banyak pihak. Untuk itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih kepada : 1. Ibu Sari Widya Sihwi selaku dosen pembimbing yang dengan sabar telah memberikan bimbingan, masukan, serta pengarahan. 2. Ibu Umi Salamah selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan masukan. 3. Bapak Ristu Saptono dan Hasan Dwi Cahyono selaku penguji yang telah memberikan masukan. 4. Ayah, ibu, dan keluarga yang selalu memberikan dukungan. 5. Agen Penghianat, Junita dan Mirsa yang selalu menginspirasi dan memberikan motivasi dalam memperjuangkan visi dan misi. 6. Vera, Lynda, Afif, Nica, Tisna, Benny, Prima, Toto atas waktu, semangat, dan nasehat yang diberikan. 7. Teman-teman Pos Satpam, VVACCC, Gadis-Gadis Manis, EC, kakak-kakak Madiun dan kos Sri Tanjung atas semangat yang ditularkan. 8. Keluarga besar S1 Informatika UNS, khususnya angkatan Civitas akademika Universitas Sebelas Maret. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat. Surakarta, Juni 2015 Penulis viii

10 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v MOTTO... vi PERSEMBAHAN... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR LAMPIRAN... xiii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Sistematika Penulisan... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dasar Teori Makanan Pendamping Air Susu Ibu (MPASI) Aturan MPASI Bahan Makanan MPASI Sistem Rekomendasi Content-Based Recommendation Metode Naïve Bayes Penelitian Terkait Rencana Penelitian ix

11 BAB III METODOLOGI Studi Literatur Pengumpulan Data Analisa Penerapan Metode Pembangunan Sistem Pengujian dan Evaluasi Sistem Rekomendasi BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Studi Literatur Pengumpulan Data Analisa Penerapan Metode Pembangunan Sistem Pengujian dan Evaluasi Sistem Rekomendasi BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA x

12 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Tabel Bahan Makanan Bayi Berdasarkan Usia Tabel 2.2 Keterkaitan Beberapa Penelitian dengan Penelitian Penulis Tabel 3.1 Daftar Pertanyaan untuk Evaluasi Kepuasan User Tabel 4.1 Resep yang Sudah Diberi Feedback oleh User Selama Empat Hari. 28 Tabel 4.2 Hasil Pengujian Akurasi Sistem Pada Resep Yang Dicoba User.. 33 Tabel 4.3 Hasil Kuisioner pada User xi

13 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 High-level Architecture dari Content-Based Recommendation Gambar 3.1 Metodologi Penelitian...17 Gambar 4.1 Flowchart untuk User Baru Gambar 4.2 Flowchart untuk User Lama Gambar 4.3 Contoh Form Pendaftaran yang Diisi User Gambar 4.4 Rekomendasi Pertama untuk User Gambar 4.5 Detail Resep Puree Mangga Wortel Gambar 4.6 Halaman Feedback Resep Puree Mangga Wortel Gambar 4.7 Halaman Rekomendasi Resep Four Days Wait Rule Gambar 4.8 Halaman Rekomendasi Resep Naïve Bayes pada Hari ke xii

14 DAFTAR LAMPIRAN 1. Hasil Kuisioner User...39 xiii