SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU
|
|
- Farida Kurnia
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1
2 SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU KETUA AGUS MULIANTARA, S.KOM, M.KOM PENYUNTING DRA. LUH GEDE ASTUTI, M.KOM NGURAH AGUS SANJAYA E.R., S.KOM, M.KOM IDA BAGUS MAHENDRA, S.KOM, M.KOM IDA BAGUS GEDE DWIDASMARA, S.KOM, M.CS PELAKSANA I KETUT GEDE SUHARTANA, S.KOM., M.KOM I GEDE SANTI ASTAWA, S.T., M.CS I MADE WIDIARTHA, S.SI., M.KOM ALAMAT REDAKSI JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA KAMPUS BUKIT JIMBARAN BADUNG TELEPON : JELIKU@CS.UNUD.AC.ID WEBSITE : i
3 DAFTAR ISI SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU... i DAFTAR ISI... iii PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MOBILE SALES FORCE AUTOMATION (SFA) PT. ASTRA INTERNASIONAL TBK. HONDA Ni Made Dwi Arnita, Agus Muliantara... 1 PENGENALAN POLA BREAST CANCER MENGGUNAKAN ALGORITMA NGUYEN WIDROW BACKPROPAGATION I Gst Ag Indra Arthana, Agus Muliantara PENERAPAN QUEUE TREE PADA ROUTER MIKROTIK DALAM MANAJEMEN BANDWITH I Putu Ery Handika dan I Komang Ari Mogi PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEANEKARAGAMAN HAYATI DI PT. PERTAMINA DEPOT PENGISIAN PESAWAT UDARA (DPPU) NGURAH RAI I Gusti Putu Deviara Putra, I.B Made Mahendra IMPLEMENTASI SISTEM OPERASI ROUTER MIKROTIK SEBAGAI PROXY SERVER BERBASIS TRANSPARENT PROXY I Putu Iyasa Pringgagada Pecut, I Made Widhi Wirawan PURWARUPA APLIKASI MESIN PENCARI REFERENSI I Putu Sutria Narada, Agus Muliantara, Ida Bagus Dwidasmara IMPLEMENTASI BANDWIDTH MANAGEMENT PADA PENGALOKASIAN HOTSPOT DI FAKULTAS HUKUM UNIVERSITAS UDAYANA I Made Yuda Prasetia, I Made Widhi Wirawan, I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan PERANCANGAN SISTEM TRACER STUDY BERBASIS WEB PADA FAKULTAS PARIWISATA UNIVERSITAS UDAYANA Luh Sukma Widiasari, Ngurah Widyatmaja PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAÏVE BAYES Putu Gerhans Prawira Risnawan, Ngurah Agus Sanjaya ER, I Made Widiartha IMPLEMENTASI SPLIT DNS DENGAN MENGGUNAKAN BIND9 DALAM MEMBANGUN SISTEM CONTENT DELIVERY NETWORK I Made Yoga Sattwika Darma, I Made Widhi Wirawan, I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SALES ACTIVITY PT. ASTRA INTERNATIONAL TBK. - HONDA I Wayan Angga Pratama, Ida Bagus Gede Dwidasmara ANALISIS MANAJEMEN BANDWIDTH UNTUK MEMBERIKAN LAYANAN SECARA ADIL TERHADAP PENGGUNA DENGAN MENGGUNKAN METODE ANTRIAN HTB DAN METODE ANTRIAN PCQ PADA MIKROTIK iii
4 I Made Bayu Adi Utama, I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan PENGENALAN WICARA KARAKTER INDONESIA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL I Wayan Adi Juliawan Pawana IDENTIFIKASI KEKURANGAN UNSUR HARA PADA TANAMAN JAGUNG DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Adinda Prisila Permatasari, Luh Gede Astuti, I Gede Santi Astawa ANALISA KINERJA ROUTING MENGGUNAKAN ROUTING INFORMATION PROTOCOL (rip) DAN OPEN SHORTEST PATH FIRST (OSPF) A.A.Sagung Istri Candra Padmasari iv
5 PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAÏVE BAYES Putu Gerhans Prawira Risnawan, Ngurah Agus Sanjaya ER, I Made Widiartha Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana putu.gerhans@cs.unud.ac.id, agus.sanjaya@cs.unud.ac.id, imadewidiartha@cs.unud.ac.id ABSTRAK Diabetes merupakan sebuah penyakit yang disebabkan karena naiknya kadar gula dalam darah. Seiring dengan perkembangan jaman serta perubahan gaya hidup manusia, diabetes merupakan salah satu penyakit paling rentan yang diderita. Diabetes pima-indians dibagi kedalam dua kelas, yakni kelas 0 (negative diabetes) dan kelas 1 ( positif diabetes). Dataset yang digunakan adalah 105 buah data diabetes dimana 160 terdiri dari data training dan 55 data untuk data testing. Dalam mengklasifikasikan penyakit diabetes membutuhkan metode yang cepat tepat dan juga akurat. Metode yang digunakan yakni salah satu metode dari klasifikasi, yakni metode klasifikasi naïve bayes. Metode naïve bayes telah banyak digunakan dalam hal klasifikasi.dengan menggunakan metode naïve bayes tingkat akurasi yang dihasilkan dalam mengklasifikasikan penyakit diabetes adalah 74% dimana dari 55 data, 37 data penyakit diabetes dapat diklasifikasikan dengan baik. Kata Kunci: Klasifikasi, naïve bayes, diabetes ABSTRACT Diabetes is a disease caused by rising blood sugar levels. Along with the development and changes in human lifestyle, diabetes is a disease that affects the most vulnerable. Pima-Indians diabetes were divided into two classes, namely class 0 (negative diabetes) and class 1 ( positif diabetes). The dataset used was 160 pieces of data of diabetes which consists of 105 training data and 55 data for testing data. In classifying diabetes requires precise and fast method is also accurate. The method is used which is one method of classification, ie, naïve Bayes classification method. Naïve Bayes method has been widely used in classification.by using naïve Bayes method produced an accuracy rate in classifying diabetes which is 74% of the data where from 55 data, 37 data could be classified very well. Keywords: Classification, naïve bayes, diabetes 1. Pendahuluan Perkembangan teknologi kini sudah semakin maju, baik dibidang kesehatan, ekonomi, pembangunan dan salah satunya adalah komputer. Komputer merupakan sebuah alat yang dapat membantu manusia dalam melakukan pekerjannya. Teknologi komputer dirancang untuk membantu mengatasi masalah yang dialami, dan salah satu permasalahan tersebut adalah dalam hal klasifikasi. Klasifikasi adalah pengelompokan obyek kedalam satu atau beberapa kelompok berdasarkan variable yang diamati [4]. Setiap objek harus dibagi hanya untuk satu class, yaitu tidak pernah lebih dari satu dan tidak pernah ada kelas sama sekali. Dalam dunia nyata, pembuatan keputusan dapat dirumuskan sebagai masalah klasifikasi yakni pembagian objek atau manusia kedalam sebuah kategori contohnya : cuaca, pendidikan maupun dalam hal kesehatan. Penelitian yang dilakukan dimaksudkan untuk mencari penyelesaian atas beberapa permasalahan yang berkaitan dengan klasifikasi berikut : 1. Atribut penyakit diabetes terdiri dari 8 atribut dimana semua atribut saling berhubungan sehingga dibutuhkan 68
6 teknologi yang menunjang dalam membagi penyakit diabetes tersebut. 2. Pembagian penyakit diabetes secara manual masih sulit dilakukan karena membutuhkan waktu yang lama dan konsentrasi tinggi. Tujuan yang hendak dicapai dalam perancangan aplikasi ini adalah 1. Merancang sebuah aplikasi yang dapat mengolah data penyakit diabetes. 2. Membangun sebuah aplikasi klasifikasi yang dapat melakukan klasifikasi penyakit diabetes secara cepat tepat dan akurat. 2. Tinjauan Pustaka Data Mining Data Mining adalah sebuah teknologi yang merupakan campuran dari metode analisis data tradisional dengan algoritma terkini untuk memproses data dalam jumlah yang banyak.[1] Data mining adalah sesuatu tentang pemecahan masalah dengan menganalisis data yang sudah ada dalam database. Data mining didefinisikan sebagai proses menemukan pola dalam data. Proses harus dilakukan secara otomatis atau (biasanya) semi-otomatis.[2] Naïve Bayes Naïve Bayes adalah teknik yang populer untuk aplikasi ini karena sangat cepat dan cukup akurat. Naïve Bayes memberikan pendekatan yang sederhana, dengan semantik yang jelas, untuk mewakili, menggunakan, dan belajar pengetahuan probabilistik. Hal ini dapat mencapai hasil yang mengesankan. [2] Teorema Bayes Teorema Bayes merupakan teorema yang digunakan dalam statistika untuk perhitungan peluang dalam suatu hipotesis, Bayes Optimal Classifier menghitung peluang suatu kelas dari tiap kelompok atribut yang ada, dan menentukan kelas mana yang paling tepat.[3] Probabilitas bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi ketidakpastian data dengan menggunakan formula Bayes yang dinyatakan: P(H X)= ( ). ( ) ( ) Dimana: P(H X): Probabilitas hipotesi H jika diberikan evidence X P(X H): probabilits munculnya evidence E jika diketahui hipotesis H P(H) : Probabilitas hipotesis H tanpa memandang evidence apapun P(E) : Probabilitas evidence X Bayesian Classification Bayesian classifier adalah pengklasifikasian statistik. Bayesian classifier (pengklasifikasian Bayesian) dapat memprediksi probabilitas keanggotaan kelas, seperti probabilitas bahwa tuple diberikan milik kelas tertentu. Studi yang membandingkan algoritma klasifikasi telah menemukan sebuah classifier Bayesian sederhana yang dikenal sebagai naïve bayesian classifier dimana kinerja dari naïve Bayesian classifier sebanding dengan kinerja dari decision tree dan pengklasifikasi jaringan syaraf. P(H X) = P(H) P(X 1 H) P(X 2 H)...P(X n H) P(H X) = P(H) P(X H) 3. Metodologi Penelitian Dalam penelitian ini metode penelitian yang digunakan adalah metode System Development Life Cycle (SDLC). Adapun bagian dari SDLC itu sendiri terdiri dari beberapa tahap yakni perencanaan, analisis sistem, perancangan, implementasi, dan pengujian. a. Perencanaan (planning), tujuam dari tahap perencanaan (planning) adalah tahap untuk menentukan bagaimana ruang lingkup dalam perancangan aplikasi klasifikasi ini.. b. Tahap kedua, adalah tahap analisis (analysis), yaitu tahap dimana kita mencari permasalahan yang ada yang kemudian diupayakan untuk dicari jalan keluarnya. c. Tahap ketiga, adalah tahap perencanaan (design) dimana penulis mencoba mencari solusi dari permasalahan yang didapat dari tahap analisis. 69
7 d. Tahap keempat, adalah tahap implementasi dimana penulis mengimplementasikan perencanaan sistem ke situasi nyata yaitu dengan pemilihan perangkat keras dan penyusunan perangkat lunak aplikasi (pengkodean/coding). e. Tahap kelima, adalah pengujian (testing), yang dapat digunakan untuk menentukan apakah sistem atau perangkat lunak yang dibuat sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna atau belum, jika belum, proses selanjutnya adalah bersifat iteratif, yaitu kembali ketahap-tahap sebelumnya. 4. Perancangan Tujuan dari perancangan aplikasi ini adalah untuk memenuhi kebutuhan dari pemakai sistem / user tentang gambaran yang jelas tentang bagaimana aplikasi yang akan dirancang serta diimplementasikan. Perancangan aplikasi klasifikasi diabetes pima indians ini dijelaskan dalam bentuk diagram alir atau flowchart. Diagram Alir (Flowchart) Diagram alir (flowchart) merupakan sebuah gambar diagram yang memiliki simbol-simbol grafis yang menggambarkan jalan kerja suatu algoritma atau proses yang menampilkan langkah-langkah yang digunakan pada sistem yang digambarkan dalam bentuk kotak beserta urutannya dengan saling menghubungkan tiap-tiap langkah dengan anak panah. Dapat dilihat pada gambar 4.1 apabila data inputan yang dimasukkan kealam aplikasi adalah data diabetes yang memiliki atribut sebanyak 8 atribut yang terdiri dari jumlah kehamilan, konsentrasi glukosa plasma, tekanan darah diastolik, ketebalan lapisan trisep, serum insulin, body mass index, silsilah diabetes dan umur serta 2 kelas yakni kelas positif dan negatif. 4.1 Flowchart klasifikasi diabetes Yang pertama dilakukan adalah perhitungan prior probability, dimana merupakan probability yang tidak dipengaruhi oleh informasi tambahan.selanjutnya yang dilakukan adalah perhitungan posterior probability atau probabilitas bersyarat yang merupakan probabilitas dari sebuah peristiwa yg akan terjadi jika sebuah peristiwa lainnya telah terjadi, dan yang terakhir adalah perhitungan posterior probability dimana perhitungan ini berguna untuk mengetahui kelas dari data diabetes pima Indian yang dimasukkan. 5. Implementasi Berdasarkan perancangan yang telah dilakukan, yang selanjutnya dilakukan implementasi. Implementasi akan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman visual basic.net. Sedangkan untuk database yang akan digunakan untuk menyimpan semua data adalah MySql. 70
8 Gambar 5.1 Form klasifikasi Gambar 5.2 Form perhitungan Gambar 5.1 adalah gambar form klasifikasi. Pada form tesrsebut terdapat 8 atribut yang dimasukkan sebagai testing dan juga kelas dari atribut uji setelah dilakukan pengujian apakah positif atau negative diabetes. Pada form tersebut terdapat 2 tombol utama yakni run untuk melakukan klasifikasi dan reset untuk mengulang dalam proses klasifikasi. Selain itu ditampilkan pula hasil detail dari perhitungan naïve bayes tersebut seperti yang ditunjukkan pada gambar 5.2. Bagaimana perhitungan dari naïve bayes sehingga diperoleh kelas dari atribut tersebut ditampilkan disini sebagai informasi tambahan untuk mengetahui detail dari cara kerja aplikasi ini. 71
9 6. Hasil dan Pembahasan Dataset diabetes diambil dari UCI Machine Learning dimana terdiri dari 160 data diabetes. Dari 50 kali percobaan 37 data berhasil diklasifikasikan dengan tepat. Pada uji coba aplikasi klasifikasi penyakit diabetes ini dilakukan sepuluh kali percobaan dan diperoleh akurasi sebesar 74% dengan data testing sebanyak 50 data. Untuk data training digunakan 105 data training. Akurasi = = 74% x 100% Tabel 1. Akurasi Percobaan Jumlah Data Berhasil Gagal Akurasi(%) Kesimpulan Dilihat dari aplikasi klasifikasi penyakit diabetes Pima Indian ini diperoleh hasil akurasi yang cukup baik dimana aplikasi klasifikasi dengan metode naïve bayes ini dapat melakukan klasifikasi dengan 74% data akurat. Dari segi informasi, aplikasi ini juga menyediakan informasi detil dari perhitungan pada naïve bayes tersebut sehingga dengan informasi detail tersebut dapat membantu dalam hal informasi perhittungannya itu sendiri. 8. Saran Saran yang dapat diberikan penulis dalam pembuatan aplikasi klasifikasi seperti ini adalah pengembangan kelas penyakit pada sistem klasifikasi diabetes dengan atribut yang lebih beragam, penggunaan data latih dan data uji yang lebih banyak agar sistem dapat mengenali berbagai variasi data pada masingmasing kelas penyakit diabetes dan juga klasifikasi dapat menggunakan algoritma lain sehingga dapat dibandingkan tingkat akurasinya. 1. Tan, Pang-Ning et.al Introduction to data Mining. Pearson Education Inc, America 2. Witten. Ian H Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier Inc. USA 3. Shadiq, Ammar Keoptimalan Naïve Bayes Dalam Klasifikasi. Universitas Pendidikan Indonesia, Bandung 4. Ningsih, Nur Indah Puspita Pembandingan Secara Empirik Metode Pemilihan Gini dan towing Dalam Klasifikasi Berstruktur Pohon Biner. Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya. DAFTAR PUSTAKA 72
SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU
SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU KETUA AGUS MULIANTARA, S.KOM, M.KOM PENYUNTING DRA. LUH GEDE ASTUTI, M.KOM NGURAH AGUS SANJAYA E.R., S.KOM, M.KOM IDA BAGUS MAHENDRA, S.KOM, M.KOM IDA BAGUS GEDE DWIDASMARA,
Lebih terperinciSUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU
SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU KETUA AGUS MULIANTARA, S.KOM, M.KOM PENYUNTING DRA. LUH GEDE ASTUTI, M.KOM NGURAH AGUS SANJAYA E.R., S.KOM, M.KOM IDA BAGUS MAHENDRA, S.KOM, M.KOM IDA BAGUS GEDE DWIDASMARA,
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI INISIALISASI NGUYEN WIDROW PADA METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JENIS PENYAKIT PARU - PARU
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI INISIALISASI NGUYEN WIDROW PADA METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JENIS PENYAKIT PARU - PARU KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI ADE KURNIAWAN NIM.0708605016 PROGRAM
Lebih terperinciSUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU
SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU KETUA AGUS MULIANTARA, S.KOM, M.KOM PENYUNTING DRA. LUH GEDE ASTUTI, M.KOM NGURAH AGUS SANJAYA E.R., S.KOM, M.KOM IDA BAGUS MAHENDRA, S.KOM, M.KOM IDA BAGUS GEDE DWIDASMARA,
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMINATAN SISWA SMA DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA SMAK HARAPAN DENPASAR
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMINATAN SISWA SMA DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA SMAK HARAPAN DENPASAR KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI OLEH : AYU INDAH SARIDEWI NIM.1108605014 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciPENGARUH EKSTRAKSI FITUR TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
PENGARUH EKSTRAKSI FITUR TWO DIMENSIONAL LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS PADA PENGENALAN NIPPLE SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN KLASIFIKASI LEARNING VECTOR QUANTIZATION KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE AGUS
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PROBABILITAS BAYESIAN DAN NEAREST NEIGHBOUR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
PENERAPAN METODE PROBABILITAS BAYESIAN DAN NEAREST NEIGHBOUR DALAM SISTEM PAKAR BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN RIRIN PUSPITA DEWI NIM. 1108605045 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS BROADCAST SMS DENGAN ALGORITMA ANTRIAN CLASS BASED QUEUING (CBQ) KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS BROADCAST SMS DENGAN ALGORITMA ANTRIAN CLASS BASED QUEUING (CBQ) KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI BAGUS GEDE KUSUMA HENDRA 0708605015 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENYELARASAN KATA BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE
RANCANG BANGUN SISTEM PENYELARASAN KATA BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI NI MADE MUNI ADRIYANI NIM. 0808605046 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciSISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI
SISTEM KLASIFIKASI REPORTING BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES (Studi Kasus Situs Resmi Pemerintahan) KOMPETENSI RPL SKRIPSI Luh Gde Apryta Astaridewi 1108605042 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI REGULAR EXPRESSION UNTUK PENGUMPULAN DATA DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MEMBANDINGKAN DATA HALAMAN WEB
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI REGULAR EXPRESSION UNTUK PENGUMPULAN DATA DAN LEVENSHTEIN DISTANCE DALAM MEMBANDINGKAN DATA HALAMAN WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I WAYAN ADI SAPTANA NIM. 0708605089
Lebih terperinciANALISIS KINERJA JARINGAN MPLS DAN ROUTING PROTOCOL OSPF PADA APLIKASI VIDEO STREAMING KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
ANALISIS KINERJA JARINGAN MPLS DAN ROUTING PROTOCOL OSPF PADA APLIKASI VIDEO STREAMING KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI KADEK BAYU DIANDRA PUTRA NIM. 0908605017 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR STEGANOGRAFI PESAN TEXT KEDALAM VIDEO FORMAT MP4 MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM JARINGAN KOMPUTER
LAPORAN TUGAS AKHIR STEGANOGRAFI PESAN TEXT KEDALAM VIDEO FORMAT MP4 MENGGUNAKAN METODE SPREAD SPECTRUM JARINGAN KOMPUTER ANAK AGUNG GDE BAGUS SURYAWAN NIM. 0608605063 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK KLASTERISASI DATA HALAMAN JUDUL
PENERAPAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION PADA METODE K-HARMONIC MEANS UNTUK KLASTERISASI DATA KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI HALAMAN JUDUL I MADE KUNTA WICAKSANA NIM : 0708605050 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini adalah penelitian eksperimen dengan langkah-langkah atau metode penelitian sebagai berikut: 1. Penentuan Masalah Penentuan masalah ini diperoleh dari studi literature
Lebih terperinciTUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI LOKI97 UNTUK PENGAMANAN AUDIO FORMAT AMR KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI ALGORITMA KRIPTOGRAFI LOKI97 UNTUK PENGAMANAN AUDIO FORMAT AMR KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI A.A. NGURAH PRADNYA ADHIKA NIM. 0608605084 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciPENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM GAME BALAP 3D BERBASIS MOBILE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
PENERAPAN MODIFIKASI ALGORITMA A* PATHFINDING DALAM GAME BALAP 3D BERBASIS MOBILE KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI OLEH : INDRA MAULANA BACHTIFAR NIM.1108605031 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPART-OF-SPEECH TAGGING UNTUK DOKUMEN BAHASA BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BRILL TAGGER KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI PUTU MERI SRIYATI NIM.
PART-OF-SPEECH TAGGING UNTUK DOKUMEN BAHASA BALI MENGGUNAKAN ALGORITMA BRILL TAGGER KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI PUTU MERI SRIYATI NIM. 1208605026 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN ANGGOTA KELAS UNGGULAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES
APLIKASI PENENTUAN ANGGOTA KELAS UNGGULAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika Oleh:
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PENCARIAN BUKU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACE MODEL (Studi Kasus Perpustakaan Universitas Udayana) LEMBAR JUDUL KOMPETENSI RPL SKRIPSI NI MADE
Lebih terperinciANALISIS BACKUP DAN SINKRONISASI DATA OTOMATIS
ANALISIS BACKUP DAN SINKRONISASI DATA OTOMATIS KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I PUTU GIRI KUSUMA NIM. 0708605024 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMASARAN KOPI ARABIKA SUBAK ABIAN ULIAN MURNI, KINTAMANI, BANGLI BERBASIS WEB SKRIPSI
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMASARAN KOPI ARABIKA SUBAK ABIAN ULIAN MURNI, KINTAMANI, BANGLI BERBASIS WEB SKRIPSI Oleh: I GUSTI BAGUS ARYA YUDIASTINA 1111205028 JURUSAN TEKNOLOGI INDUSTRI PERTANIAN FAKULTAS
Lebih terperinciKOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH EKA KUSUMAYANTI
KLASIFIKASI JENIS UPAKARA SUDHI WADANI MENGGUNAKAN METODE CATAGORICAL NAÏVE BAYES CLASSIFIER DENGAN ALGORITMA FORWARD CHAINING DALAM MENSUCIKAN KARANG MEDIAN KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI LUH EKA KUSUMAYANTI
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA OPTIMASI DISTRIBUSI LPG DARI AGEN KE TOKO KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
PENERAPAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA OPTIMASI DISTRIBUSI LPG DARI AGEN KE TOKO KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE HARY KARTIKA PUTRA NIM. 0808605070 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEORI DEMPSTER-SHAFER DAN PROBABILITAS BAYES
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEORI DEMPSTER-SHAFER DAN PROBABILITAS BAYES TUGAS AKHIR Diajukan guna memenuhi sebagian persyaratan dalam rangka menyelesaikan Pendidikan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM APLIKASI DOWNLOAD MANAGER DENGAN ENKRIPSI PADA URL MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
PERANCANGAN SISTEM APLIKASI DOWNLOAD MANAGER DENGAN ENKRIPSI PADA URL MENGGUNAKAN ALGORITMA BLOWFISH JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI I MADE ADI BHASKARA NIM. 1208605042 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciKLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN CHI SQUARE FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN KOMIK BERDASARKAN PERIODE, MATERI DAN FISIKDENGAN ALGORITMA NAIVEBAYES
K LA S IF IK A S I TEKS M ENG G UNAKAN CHI SUUARE FEATURE SELECT/UNU NTUK M ENEN TU KAN K O M IK B E R D A S A R K A N PERIO DE, M ATERI DAN FIS IK D E N G A N A LG O R ITM A NANEBAYES KLASIFIKASI TEKS
Lebih terperinciTUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL
TUGAS AKHIR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENCARIAN BUKU RUANG BACA ILMU KOMPUTER UDAYANA BERBASIS WEB DENGAN METODE BM25 KOMPETENSI RPL MICHAEL SENNA SAPUTRA NIM. 1008605062 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciPROTOTYPE SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN RADIO FREKUENSI IDENTIFICATION (RFID) DAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN
PROTOTYPE SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN RADIO FREKUENSI IDENTIFICATION (RFID) DAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN I Putu Buda Haryana NIM. 0608605059 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciSUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU
SUSUNAN DEWAN REDAKSI JELIKU KETUA AGUS MULIANTARA, S.KOM, M.KOM PENYUNTING DRA. LUH GEDE ASTUTI, M.KOM NGURAH AGUS SANJAYA E.R., S.KOM, M.KOM IDA BAGUS MAHENDRA, S.KOM, M.KOM IDA BAGUS GEDE DWIDASMARA,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MASA RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MASA RAWAT INAP MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I DEWA AYU KOMPYANG PUTRI UTARI NIM. 1108605049 LEMBAR JUDUL PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES Nama : Muhammad Rizki NPM : 54410806 Jurusan Pembimbing
Lebih terperinciKLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
KLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING HALAMAN JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI LUH PRIMA MEGA YANTI
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI WATERMARKING UNTUK KEAMANAN DOKUMEN MENGGUNAKAN FINGERPRINT KOMPETENSI JARINGAN SKRIPSI I GEDE WIRA ARTANA NIM. 0608605030 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini sudah banyak aplikasi penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa disebut atau di artikan
Lebih terperinciREKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER
REKOMENDASI TOPIK TUGAS AKHIR MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYESIAN CLASSIFIER Titis Suwartiningsih (11 1065 1116) 1, Bagus Setya Rintyarna,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penentuan dosen pembimbing tugas akhir masih dilakukan secara manual di Jurusan Teknik Informatika UMM yang hanya mengandalkan pengetahuan personal tentang spesialisasi
Lebih terperinciMADE PASEK AGUS ARIAWAN
SISTEM PENENTUAN OTONAN DENGAN MENGKONVERSI TANGGAL DAN JAM MENJADI BILANGAN JULIAN MENGGUNAKAN METODE JULIAN DAY NUMBER BERBASIS MOBILE HALAMAN JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI MADE PASEK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP UNTUK REKOMENDASI MUSIC INTEREST DALAM APLIKASI FACEBOOK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI HALAMAN JUDUL
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP UNTUK REKOMENDASI MUSIC INTEREST DALAM APLIKASI FACEBOOK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI HALAMAN JUDUL GUSTI AYU VIDA MASTRIKA GIRI NIM. 0808605056 JURUSAN ILMU
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Secara sederhana data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining
Lebih terperinciANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT
ANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT PADA DOMAIN TRANSFORMASI WAVELET DENGAN MENGGUNAKAN HSI COLOUR MODEL DAN RS STEGANALYSIS KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I WAYAN AGUS WIRAYASA
Lebih terperinciPENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ)
PENGENALAN AKSARA BALI MENGGUNAKAN METODE MODIFIED DIRECTION FEATURE DAN ALGORITMA GENERALIZED LEARNING VECTOR QUANTIZATION (GLVQ) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI NI WAYAN DEVIYANTI SEPTIARI NIM. 1108605004
Lebih terperinciANALISIS KINERJA SIGNATURE-BASED IDS DENGAN MENGGUNAKAN SNORT DAN IP-TABLES DALAM MENDETEKSI SERANGAN ICMP FLOODING PADA WEB SERVER SKRIPSI
ANALISIS KINERJA SIGNATURE-BASED IDS DENGAN MENGGUNAKAN SNORT DAN IP-TABLES DALAM MENDETEKSI SERANGAN ICMP FLOODING PADA WEB SERVER SKRIPSI I WAYAN EDDY PRAYOGA NIM. 1008605023 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPENGEMBANGAN MODEL ABSTRACT SYNTAX TREE BERBASIS B-TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PERHITUNGAN KESAMAAN SINTAKS PADA PROGRAM KOMPUTER SKRIPSI
PENGEMBANGAN MODEL ABSTRACT SYNTAX TREE BERBASIS B-TREE DAN NAÏVE BAYES UNTUK PERHITUNGAN KESAMAAN SINTAKS PADA PROGRAM KOMPUTER SKRIPSI I GEDE WISESA PRIYA FENTIKA NIM. 1208605081 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciPerancangan Prototype Sistem Informasi Antrian Nasabah Bank Online berbasis Mobile Application
Perancangan Prototype Sistem Informasi Antrian Nasabah Bank Online berbasis Mobile Application KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI DIAN PERMADHI YOGA NIM 0808605067 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Perumusan Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini sering terjadi data explosion problem yaitu data data yang tersimpan dalam database berjumlah sangat besar namun dari data data tersebut belum banyak dimanfaatkan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Erik Hadi Saputra 1), Burhan Alfironi Muktamar 2) 1), 2) Teknik Informatika
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Spam, Android, Pesan, Java, Webservice. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Penipuan dengan menggunakan pesan singkat pada ponsel yang diterima oleh pengguna sampai sekarang ini masih sangat banyak. Pesan penipuan ini dikirim oleh orang yang tidak bertanggung jawab dan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI MAHASISWA YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN LULUS TIDAK TEPAT WAKTU PADA PROGRAM STUDI MMT-ITS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.
IDENTIFIKASI MAHASISWA YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN LULUS TIDAK TEPAT WAKTU PADA PROGRAM STUDI MMT-ITS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Amelia Halim 1) dan Joko Lianto Buliali 2) 1) Program Studi Magister
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN PADA PERCETAKAN BERBASIS WEB SKRIPSI
i ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN PADA PERCETAKAN BERBASIS WEB SKRIPSI IDA BAGUS SURYA WINANTARA NIM. 1208605085 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Internet saat ini merupakan kebutuhan pokok yang tidak bisa dipisahkan dari segenap sendi kehidupan. Berbagai pekerjaan ataupun kebutuhan dapat dilakukan melalui media
Lebih terperinciPERANCANGAN PURWARUPA SISTEM KEAMANAN RESEP OBAT RUMAH SAKIT BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification)
TUGAS AKHIR PERANCANGAN PURWARUPA SISTEM KEAMANAN RESEP OBAT RUMAH SAKIT BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) KOMPETENSI JARINGAN HAMZAH EKA NOVIA PRAKASA NIM. 1008605053 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu pelayanan dalam dunia perbankan adalah pemberian pinjaman kredit kepada nasabah yang memenuhi syarat perbankan. kredit merupakan sumber utama penghasilan
Lebih terperinciKAJIAN MASALAH ANTRIAN PADA SISTEM PENGUMPULAN TOL KONVENSIONAL TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENGUMPULAN TOL ELEKTRONIK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
KAJIAN MASALAH ANTRIAN PADA SISTEM PENGUMPULAN TOL KONVENSIONAL TERHADAP RANCANGAN SISTEM PENGUMPULAN TOL ELEKTRONIK KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG RISMA DESI UTAMI NIM. 0808605034 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciPENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN
PENGENALAN KUALITAS BUAH JERUK KINTAMANI MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI KOMANG SONIYA GUNAWAN 1008605032 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL
IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN UNTUK KOMPRESI DAN DEKOMPRESI GAMBAR DIGITAL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] ISABELLA JUDITHIO NIM. 0608605070 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPEMBENTUKAN DECISION TREE DATA LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NBTREE DAN C4.5
PEMBENTUKAN DECISION TREE DATA LAMA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NBTREE DAN C4.5 Syam Gunawan 1, Pritasari Palupiningsih 2 1,2 Jurusan Sistem Informasi, STMIK Indonesia 1 syam@stmik-indonesia.ac.id,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA RABIN-KARP UNTUK SISTEM PENDETEKSI KESAMAAN DOKUMEN PROPOSAL TUGAS AKHIR SKRIPSI
IMPLEMENTASI ALGORITMA RABIN-KARP UNTUK SISTEM PENDETEKSI KESAMAAN DOKUMEN PROPOSAL TUGAS AKHIR KOMPETENSI RPL SKRIPSI I GEDE WIRA KUSUMA JAYA NIM. 1008605019 LEMBAR JUDUL PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SCHEDULED VIDEO KLIP STREAMING PADA WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
IMPLEMENTASI SCHEDULED VIDEO KLIP STREAMING PADA WEB KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI GEDE WIRAWAN 0608605074 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciIMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN HALAMAN JUDUL KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI
IMPLEMENTASI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM PRAKIRAAN CUACA DI DAERAH BALI SELATAN HALAMAN JUDUL KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I MADE DWI UDAYANA PUTRA 1108405026 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA. pola seperti teknik statistic dan matematika (Larose, 2005).
BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Data Minning Data minning adalah suatu proses menemukan hubungan yang berarti, pola dan kecenderungan dengan memeriksa dalam sekumpulan besar data yang tersimpan dalam penyimpanan
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Pertumbuhan Berat Badan Ideal Balita dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Penerapan Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Pertumbuhan Berat Badan Ideal Balita dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Octia Nuraeni 55410244 Teknik Informatika Pembimbing : Dr. Riza Adrianti
Lebih terperinciPENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT
PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Dedy Ahmad Kurniawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: dedyahmad.akakom10@gmail.com 1), danny@akakom.ac.id 2) ABSTRAK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ADAPTIVE HYPERMEDIA SYSTEM (AHS) PADA E-LEARNING BELAJAR BAHASA JEPANG UNTUK PEMULA
IMPLEMENTASI ADAPTIVE HYPERMEDIA SYSTEM (AHS) PADA E-LEARNING BELAJAR BAHASA JEPANG UNTUK PEMULA KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI CHICO NAGA PURWANTO NIM. 0708605043 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciOleh: ARIF DARMAWAN NIM
APLIKASI PENGKLASIFIKASIAN DOKUMEN INFO PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE BAYESIAN DALAM PENJURUSAN DI SMA BRUDERAN PURWOREJO STUDI KASUS: SMA BRUDERAN PURWOREJO
IMPLEMENTASI METODE BAYESIAN DALAM PENJURUSAN DI SMA BRUDERAN PURWOREJO STUDI KASUS: SMA BRUDERAN PURWOREJO Sendy Winanta Yetli Oslan, Gunawan Santoso Abstrak Penjurusan siswa kelas X SMA yang akan naik
Lebih terperinciKLASIFIKASI RUMAH LAYAK HUNI DI KABUPATEN BREBES DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING QUANTIZATION DAN NAIVE BAYES
KLASIFIKASI RUMAH LAYAK HUNI DI KABUPATEN BREBES DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION DAN NAIVE BAYES SKRIPSI Disusun Oleh : FITRI JUNIATY SIMATUPANG 24010211140078 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciPENERAPAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DALAM PENGENALAN VOICE COMMAND BERBAHASA INDONESIA KOMPETENSI KOMPUTASI
PENERAPAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL DAN MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENT DALAM PENGENALAN VOICE COMMAND BERBAHASA INDONESIA KOMPETENSI KOMPUTASI SKRIPSI I GEDE ARYA MAHARTA NIM. 1108605025 JURUSAN ILMU
Lebih terperinciOleh : Selvia Lorena Br Ginting, Reggy Pasya Trinanda. Abstrak
TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK OPTIMALISASI PENCARIAN PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PASUNDAN BANDUNG) Oleh : Selvia Lorena Br Ginting,
Lebih terperinciSKRIPSI RONNY BENEDIKTUS SIRINGORINGO
ANALISIS PERBANDINGAN PROSES CLUSTER MENGGUNAKAN K- MEANS CLUSTERING DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS SKRIPSI RONNY BENEDIKTUS SIRINGORINGO 131421021 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING DENGAN METODE PCC DAN NTH MENGGUNAKAN SIMULATOR GNS3 SKRIPSI I MADE WINDIPALLA ROYKE NIM.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA LOAD BALANCING DENGAN METODE PCC DAN NTH MENGGUNAKAN SIMULATOR GNS3 SKRIPSI I MADE WINDIPALLA ROYKE NIM. 0908605021 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHANKELAS UNGGULAN IPA DI SMA NEGERI 1 PATIANROWO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHANKELAS UNGGULAN IPA DI SMA NEGERI 1 PATIANROWO MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PROFIL LULUSAN STMIK LPKIA
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI PROFIL LULUSAN STMIK LPKIA 1 Ati Suci Dian Martha, S.Kom, M.T., 2 Popy Widiyani 1 Program Studi Teknik Informatika STMIK LPKIA 2 Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciESSAY GRADING DENGAN KONSEP SIMILARITY RABIN KARP
ESSAY GRADING DENGAN KONSEP SIMILARITY RABIN KARP Kompetensi : RPL (Rekayasa Perangkat Lunak) Nama : Ida Bagus Komang Winduyasa NIM : 1208605014 Pembimbing : 1. Agus Muliantara, S. Kom., M. Kom 2. I Putu
Lebih terperinciTEKNOLOGI ELEKTRO MAJALAH ILMIAH. Vol. 13 No. 2 Juli - Desember 2014 ISSN:
MAJALAH ILMIAH TEKNOLOGI ELEKTRO Vol. 13 No. 2 Juli - Desember 2014 ISSN: 1693-2951 Efisiensi Energi Jaringan Homogeneous WCDMA/3G Pada Lingkungan Outdoor Linawati, Ngurah Indra ER., I G. P. Agus Aries
Lebih terperinciANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI
ANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: City Guide,TOPSIS,Unified Modeling Language
Judul : Peranacangan Aplikasi Mobile Denpasar City Guide Berbasis Android Nama : Adnin Rais NIM : 1108605017 Pembimbing I : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Ida Bagus Gede Dwidasmara,
Lebih terperinciANALISIS PERFORMANSI FTP (File Transfer Protocol) DENGAN MEKANISME TUNNELING TEREDO UNTUK INTERKONEKSI IPV4 DAN IPV6 [SKRIPSI]
ANALISIS PERFORMANSI FTP (File Transfer Protocol) DENGAN MEKANISME TUNNELING TEREDO UNTUK INTERKONEKSI IPV4 DAN IPV6 KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I GEDE ARDHY SUARABASKARA NIM. 0708605084 PROGRAM
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA AES UNTUK MENGAMANKAN FILE GAMBAR SKRIPSI. Anak Agung Ngurah Mahendra Adhi Putra NIM.
IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN ALGORITMA AES UNTUK MENGAMANKAN FILE GAMBAR SKRIPSI Anak Agung Ngurah Mahendra Adhi Putra NIM. 1008605025 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PANGGILAN DARURAT RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE (ANDROID) DAN GEOTAGGING KOMPETENSI RPL SKRIPSI
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PANGGILAN DARURAT RUMAH SAKIT BERBASIS MOBILE (ANDROID) DAN GEOTAGGING KOMPETENSI RPL SKRIPSI I MADE EKA PUTRA 0908605003 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Hipotesis
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Setiap matakuliah memiliki silabus perkuliahan yang berisi materi-materi mengenai matakuliah tersebut. Silabus disusun berdasarkan buku-buku referensi utama
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1.1 Data Mining Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstrasi dan mengidentifikasi informasi
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI KAWASAN BALI TOURISM DEVELOPMENT CORPORATION (BTDC) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION-BASED SERVICE (LBS) BERBASIS ANDROID
PERANCANGAN APLIKASI KAWASAN BALI TOURISM DEVELOPMENT CORPORATION (BTDC) DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCATION-BASED SERVICE (LBS) BERBASIS ANDROID KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI INSIDANIA KARTOLEGOWO
Lebih terperinciLOAD BALANCING PADA CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED LEAST CONNECTION JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
LOAD BALANCING PADA CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED LEAST CONNECTION JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI I GUSTI NGURAH ARY JULIANTARA NIM :1008605028 JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
JURNAL SISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER THE SYSTEM OF RECOMMENDATION MAJOR TO THE SENIOR HIGH SCHOOL BY USING NAÏVE BAYES CLASSIFIER Oleh:
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ROUTING ENHANCED INTERIOR GATEWAY PROTOCOL DENGAN ROUTING INFORMATION PROTOCOL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ROUTING ENHANCED INTERIOR GATEWAY PROTOCOL DENGAN ROUTING INFORMATION PROTOCOL KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI MADE ARI SUCAHYANA NIM. 0908605036 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciPENERAPAN TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN HASIL SELEKSI MASUK SMAN 1 GIBEBER UNTUK SISWA BARU MENGGUNAKAN DECISION TREE
PENERAPAN TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN HASIL SELEKSI MASUK SMAN 1 GIBEBER UNTUK SISWA BARU MENGGUNAKAN DECISION TREE Castaka Agus Sugianto Program Studi Teknik lnformatika Politeknik TEDC Bandung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi sistem informasi sekarang ini sangat pesat, hampir semua kegiatan menggunakan sistem informasi sebagai penunjang kegiatannya, salah satunya adalah
Lebih terperinciDATA MINING NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS PENGARUH EKONOMI TERHADAP KESEHATAN MATA
DATA MINING NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS PENGARUH EKONOMI TERHADAP KESEHATAN MATA Angga Prasetyo Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan JL. HM.Jhoni.No.70 Medan, Indonesia angga.93.ap@gmail.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tugas akhir adalah salah satu mata kuliah yang wajib ditempuh mahasiswa untuk dapat lulus dari perguruan tinggi. Karena dengan mata kuliah tugas akhir ini, mahasiswa
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN MAKANAN DIET SEHAT PADA PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN GOLONGAN DARAH DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN MAKANAN DIET SEHAT PADA PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN GOLONGAN DARAH DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES SKRIPSI Oleh : NIRMALA MAHANING 0534 010 061 Kepada PROGRAM
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KEAMANAN MENGGUNAKAN PERTUKARAN KUNCI DIFFIE HELLMAN DAN ALGORITMA ENKRIPSI BLOWFISH KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI
IMPLEMENTASI KEAMANAN EMAIL MENGGUNAKAN PERTUKARAN KUNCI DIFFIE HELLMAN DAN ALGORITMA ENKRIPSI BLOWFISH KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER SKRIPSI RAE A.P. HERE WOLLO NIM. 0908605054 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURIAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEB REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURIAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEB REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I KADEK AGUS DWIJA PUTRA 1208605012 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciANALISIS KUALITAS VIDEO STREAMING DENGAN PROTOKOL ROUTING OLSR DAN AODV PADA MOBILE ADHOC NETWORK SKRIPSI ANGGARDA SANJAYA NIM.
ANALISIS KUALITAS VIDEO STREAMING DENGAN PROTOKOL ROUTING OLSR DAN AODV PADA MOBILE ADHOC NETWORK SKRIPSI ANGGARDA SANJAYA NIM. 1108605034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DAN ANALISIS VIDEO CONFERENCE BERBASIS WEB YANG DIINTEGRASI DENGAN MOODLE
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS VIDEO CONFERENCE BERBASIS WEB YANG DIINTEGRASI DENGAN MOODLE KOMPETENSI JARINGAN KOMPUTER [SKRIPSI] I PUTU HENDRA JUNAEDHI NIM. 0608605044 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dari pemikiran-pemikiran manusia yang semakin maju, hal tersebut dapat. mendukung bagi pengembangan penyebaran informasi.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan pada masa globalisasi ini dirasakan telah semakin pesat dan canggih. Semua ini dikarenakan hasil dari pemikiran-pemikiran
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Education data mining merupakan penelitian didasarkan data di dunia pendidikan untuk menggali dan memperoleh informasi tersembunyi dari data yang ada. Pemanfaatan education
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Banten, Transaksi, E-commerce
Judul : Perancangan Dan Implementasi E-Commerce Prasarana Bebantenan Berbasis Web Nama : I Made Dedik Amijaya Nim : 1208605053 Pembimbing I : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom, M.Kom. Pembimbing II : Agus
Lebih terperinciSISTEM UNTUK DETEKSI KERUSAKAN MESIN DIESEL MOBIL PANTHER DENGAN METODE NAÏVE BAYES
ISSN : 2338-4018 SISTEM UNTUK DETEKSI KERUSAKAN MESIN DIESEL MOBIL PANTHER DENGAN METODE NAÏVE BAYES Wawan Singgih P (wawan.sinus@gmail.com) Didik Nugroho (didikhoho@gmail.com) Yustina Retno WU (yustina.retno@gmail.com)
Lebih terperinciPROBABILISTIC NEURAL NETWORK BERBASIS GUI MATLAB UNTUK KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK BERBASIS GUI MATLAB UNTUK KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS (Studi Kasus: Penyakit Diabetes Melitus di Balai Kesehatan Kementerian Perindustrian Jakarta) SKRIPSI Disusun oleh: JOHAN
Lebih terperinci