KLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Transkripsi

1 KLASIFIKASI PENYAKIT CACAR AIR DAN CAMPAK BERDASARKAN KARAKTERISTIK DIAGNOSA PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING HALAMAN JUDUL KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI LUH PRIMA MEGA YANTI NIM JURUSAN ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA DENPASAR 2015

2 ii

3 Judul : Klasifikasi Penyakit Cacar Air dan Campak Berdasarkan Karakteristik Diagnosa Penyakit Menggunakan Metode K-Means Clustering Nama : Luh Prima Mega Yanti NIM : Pembimbing I : Drs. I Wayan Santiyasa, M.Si Pembimbing II : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom, M.Kom ABSTRAK Penyakit cacar air dan campak merupakan penyakit yang mendunia. Penyakit cacar air merupakan penyakit menular yang dapat menyerang orang orang yang belum mendapatkan imunisasi. Cacar air adalah penyakit yang sangat menular yang disebabkan oleh virus Varicella-Zoster. Sedangkan penyakit campak merupakan penyakit endemik di seluruh dunia, artinya penyakit ini selalu ada walaupun dalam jumlah yang kecil. Karena banyaknya persamaan yang dimiliki oleh kedua penyakit tersebut, maka penulis akan mengklasifikasikan antara penyakit cacar air dan campak secara detail. Dalam pengklasifikasian penyakit ini akan digunakan metode K-Means Clustering. Hasil uji coba sistem dan dokter dengan membandingkan 21 data pasien yang sama dan diperoleh 18 data hasil diagnosa yang memiliki kesamaan dan 3 data hasil diagnosa yang memiliki perbedaan, sehingga dapat diperoleh nilai akurasinya sebesar 85,71%. Kata kunci: Cacar Air, Campak, Klasifikasi, K-Means, Clustering. iii

4 Title Name : Classification of Diseases Chickenpox and Measles Characteristics Disease Diagnosis Based Method Using K-Means Clustering. : Luh Prima Mega Yanti Registration : First Supervisor : Drs. I Wayan Santiyasa, M.Si Second Supervisor : Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom, M.Kom ABSTRACT Chickenpox and measles worldwide spread diseases. Chickenpox is a contagious disease that can affect people who have not been immunized. Chickenpox is a highly contagious disease caused by the Varicella-Zoster virus. While measles is endemic throughout the world, the disease is always there even in small quantities. Because of many similarities of the two diseases, the writer will classify between chickenpox and measles in detail. In the disease classification, it will be used the method of K-Means Clustering. The testing results of system and doctor by comparing the same 21 patient data and it was obtained 18 data that have the same diagnosis and 3 data of different diagnosis results, so it was obtained the value of accuracy of 85.71%. Keywords: Chicken Pox, Measles, classification, K-Means Clustering. 4

5 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadapan Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat rahmat dan karunia-nya, Proposal Tugas Akhir yang berjudul Klasifikasi Penyakit Cacar Air dan Campak Berdasarkan Karakteristik Diagnosa Penyakit Menggunakan Metode K- Means Clustering ini dapat diselesaikan tepat pada waktunya. Secara khusus penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada berbagai pihak yang telah membantu proposal ini, yaitu : 1. Bapak Drs. I Wayan Santiyasa, M.Si. sebagai pembimbing 1 yang telah bersedia mengkritisi, membantu dan memeriksa serta menyempurnakan Tugas Akhir ini. 2. Bapak Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom, M.Kom. sebagai pembimbing 2 yang telah bersedia mengkritisi, membantu dan memeriksa serta menyempurnakan Tugas Akhir ini. 3. Bapak Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom. selaku Ketua Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Udayana yang telah banyak memberikan masukan dan motivasi sehingga memperlancar dalam proses pelaksanaan penelitian ini. 4. Bapak-bapak dan ibu-ibu dosen di Jurusan Ilmu Komputer yang telah meluangkan waktu turut memberikan saran dan masukan dalam penyempurnaan Tugas Akhir ini 5. Rekan saya I Wayan Pio Pratama, S.Kom yang sudah banyak membantu saya dalam pembuatan program untuk Tugas Akhir ini. 6. Rekan rekan mahasiswa, keluarga dan kerabat serta semua pihak yang turut serta memberi dukungan, motivasi, samangat dan kerjasama sehingga Tugas Akhir ini dapat diselesaikan dengan waktu yang ditentukan. Pada akhirnya penulis berharap agar adanya perbaikan pada Tugas Akhir ini mengingat keterbatasan penulis, sehingga sangat diharapkan untuk adanya kritik dan saran yang membangun untuk pencapaian yang lebih baik. Bukit Jimbaran, April 2016 Penyusun Luh Prima Mega Yanti 5

6 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN UJIAN TUGAS AKHIR... ii ABSTRAK... iii ABSTRACT... 4 KATA PENGANTAR... 4 DAFTAR ISI... 6 DAFTAR TABEL... 8 DAFTAR GAMBAR... 9 BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Manfaat Metodologi Penelitian Desain Penelitian Pengumpulan Data Pengolahan Data Metode Yang Digunakan... 8 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Metode Pengembangan Waterfall Diagnosa Penyakit Cacar Air Cara Penularan Penyakit Cacar Air Ciri-ciri Penyakit Cacar Air Pengobatan Untuk Penderita Penyakit Cacar Air Pencegahan Penyakit Cacar Air Campak Gejala Campak Penyebab dan Cara Penularan Campak Pengobatan untuk Penderita Penyakit Campak

7 Pencegahan Penyakit Campak K-Means Konsep K-Means Karakteristik K-Means Clustering Bahasa Pemrograman C# Database UML (Unified Modeling Language) BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN Definisi Kebutuhan Kebutuhan Fungsional Kebutuhan non Fungsional Perancangan Sistem Analisis Perhitungan Metode Perancangan Interface Sistem BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Implementasi Sistem Implementasi Database Implementasi Source Code Implementasi Desain Sistem Pengujian Sistem Black Box Testing Pengujian Akurasi BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Pengujian Black Box Tabel Akurasi 112 7

8 DAFTAR TABEL Tabel 1. 1 Gejala Penyakit... 7 Tabel 2. 1 Parameter K-Means..25 Tabel 3. 1 Kebutuhan Fungsional.38 Tabel 3. 2 Bobot Gejala Penyakit Tabel 4. 1 Spesifikasi Perangkat Lunak (Software) 67 Tabel 4. 2 Spesifikasi Perangkat Keras (Hardware) Tabel 4. 3 Pengujian Black Box Tabel 4. 4 Pengujian Akurasi

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 1. 1 Bagan K-Means Clustering... 6 Gambar 2. 1 Metode Pengembangan Waterfall..11 Gambar 2. 2 Ruam pada Campak.19 Gambar 2. 3 Euclidean Gambar 2. 4 Manhattan Gambar 2. 5 Flowchart K-Means Gambar 2. 6 Database Structure Gambar 2. 7 Usecase Diagram Gambar 2. 8 Activity Diagram Gambar 2. 9 Sequence Diagram Gambar Class Diagram Gambar Statemachine Diagram Gambar Communication Diagram Gambar Deployment Diagram Gambar Component Diagram Gambar 3. 1 Usecase Diagram Sistem..40 Gambar 3. 2 Activity Diagram Sistem Diagnosa Gambar 3. 3 Activity Diagram Sistem "Training" Gambar 3. 4 Activity Diagram Sistem "Data Dokter" Gambar 3. 5 Class Diagram Gambar 3. 6 Sequence Login Admin Gambar 3. 7 Sequence Input Data Pasien Gambar 3. 8 Sequence Input Data Dokter Gambar 3. 9 Sequence Input Data Survei Gambar Sequence Update Data Pasien Gambar Sequence Update Data Dokter Gambar Sequence Update Data Survei Gambar Sequence Delete Data Pasien Gambar Sequence Delete Data Dokter Gambar Sequence Delete Data Survei Gambar Sequence Login Dokter Gambar Sequence Input Data Gejala Gambar Diagram ERD

10 Gambar Conceptual Data Model Gambar Physical Data Model Gambar Antarmuka Sistem pada Training Data Gambar Antarmuka Sistem pada Klasifikasi Penyakit Gambar 4. 1 Schema Database..68 Gambar 4. 2 Tb_dokter 68 Gambar 4. 3 Tb_history Gambar 4. 4 Tb_pasien Gambar 4. 5 Tb_gejala_pasien Gambar 4. 6 Tb_gejala Gambar 4. 7 Tb_survei Gambar 4. 8 Tb_training Gambar 4. 9 Login Page Gambar Menu Page Gambar Halaman Data Survei Gambar Halaman Insert Data Survei Gambar Halaman Insert Gejala Gambar Success Training Gambar Input Pasien Gambar Insert Data Pasien Gambar Input Gejala Penyakit Gambar Output Penyakit Yang Dihasilkan Gambar Data Dokter Gambar Halaman Update Data Dokter Gambar Validasi Hapus Data Dokter Gambar Insert Data Dokter

11 1. Pengujian Black Box 2. Pengujian Akurasi DAFTAR LAMPIRAN 11