DISTRIBUSI LAMUN DAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 DI GUGUS PULAU PARI, KEPULAUAN SERIBU IHSAN KURNIA GHAZALI

Transkripsi

1 DISTRIBUSI LAMUN DAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 DI GUGUS PULAU PARI, KEPULAUAN SERIBU IHSAN KURNIA GHAZALI DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

2

3 PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA Dengan ini saya menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul Distribusi Lamun dan Mangrove Menggunakan Citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu adalah benar merupakan hasil karya sendiri dan belum diajukan dalam bentuk apapun kepada perguruan tinggi manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan tercantum dalam Daftar Pustaka di bagian akhir Skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dan karya tulis ini kepada Institut Pertanian Bogor. Bogor, Oktober 2014 Ihsan Kurnia Ghazali NIM C

4 ABSTRAK IHSAN KURNIA GHAZALI. Distribusi Lamun dan Mangrove Menggunakan Citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu. Dibimbing oleh SYAMSUL BAHRI AGUS dan ADRIANI SUNUDDIN. Teknologi satelit penginderaan jauh mempunyai kemampuan untuk mengidentifikasi dan memantau sumberdaya alam dan lingkungan wilayah pesisir. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui distribusi lamun dan mangrove menggunakan citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu. Pengolahan citra menggunakan algoritma NDVI untuk mendeteksi vegetasi lamun dan mangrove, yang menghasilkan nilai NDVI dari -0,987 sampai 0,936. Survei lapang di padang lamun menggunakan transek 1 m x 1 m yang diletakkan secara acak, sedangkan untuk mangrove menggunakan transek 10 m x 10 m. Jenis lamun yang ditemukan adalah Cymodocea rotundata, Enhalus acoroides, dan Thalassia hemprichii, sedangkan jenis mangrove yang ditemukan adalah Rhizophora mucronata. Di Pulau Karang Kudus, Pulau Biawak, dan Pulau Pari jenis lamun yang dominan adalah Enhalus acoroides, sedangkan di Pulau Burung jenis lamun yang dominan adalah Thalassia hemprichii. Kerapatan rata-rata mangrove di Pulau Biawak adalah 13 ind/100 m 2 dan Pulau Burung memiliki Rhizophora mucronata dengan kerapatan rata-rata 43 ind/100 m 2. Rhizophora mucronata di Pulau Pari memiliki kerapatan rata-rata 22 ind/100 m 2. Hasil klasifikasi citra WorldView-2 menunjukkan luas lahan untuk lamun sebesar m 2, sedangkan untuk mangrove jarang adalah m 2, mangrove sedang sebesar m 2 dan mangrove lebat sebesar m 2. Kata kunci: penginderaan jauh, distribusi, lamun, mangrove, Pulau Pari

5 ABSTRACT IHSAN KURNIA GHAZALI. Distribution of seagrasses and mangroves using WorldView-2 Imagery in Pari Island, Kepulauan Seribu. Under direction of by SYAMSUL BAHRI AGUS and ADRIANI SUNUDDIN. Satellite remote sensing technology has the ability to identify and monitor natural resources and environment in coastal areas. The purpose of this research was to determine the distribution of seagrasses and mangroves using WorldView- 2 imagery in Pari Island, Kepulauan Seribu. NDVI image processing algorithm for detecting seagrasses and mangroves vegetation was applied, resulting in NDVI values of to Groundtruth survey on seagrasses was conducted haphazardly using transect plot of 1 m x 1 m, while for mangroves was 10 m x 10 m. Observed seagrass species were Cymodocea rotundata, Enhalus acoroides, and Thalassia hemprichii, while mangrove was Rhizophora mucronata. Karang Kudus Island, Biawak Island and Pari Island had dominant seagrass species of Enhalus acoroides, while in Burung Island was dominated by Thalassia hemprichii. Average mangroves density in Biawak Island was 13 ind/100 m 2 and Burung Island has Rhizophora mucronata with average density of 43 ind/100 m 2. Rhizophora mucronata in Pari Island had an average density was 22 ind/100 m 2. Classification results of WorldView-2 showed the extent area for seagrasses was m 2, while for sparse mangrove was m 2, medium m 2 and dense m 2. Keyword: remote sensing, distribution, lamun, mangrove, Pari Island

6

7 DISTRIBUSI LAMUN DAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT WORLDVIEW-2 DI GUGUS PULAU PARI, KEPULAUAN SERIBU IHSAN KURNIA GHAZALI Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ilmu Kelautan pada Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan DEPARTEMEN ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

8

9 Judul Skripsi : Distribusi Lamun dan Mangrove Menggunakan Citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu Nama : Ihsan Kurnia Ghazali NIM : C Disetujui oleh Dr. Syamsul Bahri Agus, S.Pi, M.Si Pembimbing I Adriani Sunuddin, S.Pi, M.Si Pembimbing II Diketahui oleh Dr. Ir. I Wayan Nurjaya, M.Sc Ketua Departemen Tanggal Lulus: 27 Juni 2014

10 PRAKATA Segala puji bagi Tuhan Yang Maha Esa atas semua rahmat dan karunia yang telah diberikan sehingga penulis dapat menyusun skripsi ini dengan selesai. Skripsi dengan judul Distribusi Lamun dan Mangrove Menggunakan Citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu yang diajukan sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan studi di Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya atas bimbingan, dorongan, bantuan dan doa dari berbagai pihak terutama kepada : 1. Dr. Syamsul Bahri Agus, S.Pi, M.Si dan Adriani Sunuddin, S.Pi, M.Si. selaku dosen pembimbing, atas segala bimbingan dan pengarahannya yang diberikan kepada penulis. 2. Dr. Ir. Vicentius P. Siregar, DEA selaku dosen penguji, atas kritik dan saran yang membangun untuk penyempurnaan skripsi ini. 3. Staf Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan FPIK-IPB yang telah membantu dalam menyelesaikan administrasi. 4. Kedua orang tua, Ayah Jaelani dan Ibu Ayi Setiawati serta kakak dan adik yang telah memberikan kasih sayang, doa, dan motivasi yang tiada batas kepada penulis. 5. Keluarga mang Ujang yang telah memberikan dukungan dan motivasi kepada penulis. 6. Warkopers : Ian, Ridho, Fahmi, Cimol, Anstayn dan anggota warkopers lainnya yang telah memberikan kenyamanan dalam sebuah keluarga. 7. Marine Basecamp ITK 45 yang telah memberikan dukungan. 8. Keluarga besar Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, khususnya teman teman ITK 45 yang telah memberikan dukungan dan memberikan semangat kepada penulis. 9. Semua pihak yang telah membantu penulis yang tidak dapat penulis sebutkan nama satu persatu. Penulis berharap skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis sendiri maupun pihak lain dan mengharapkan saran dan kritik untuk perbaikan dan pengembangan lebih lanjut untuk penelitian ini. Bogor, Oktober 2014 Ihsan Kurnia Ghazali

11 DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... ix PENDAHULUAN... 1 Latar Belakang... 1 Tujuan... 2 METODE PENELITIAN... 2 Waktu dan Lokasi Penelitian... 2 Alat dan Bahan... 2 Survey Lapang Mangrove dan Lamun... 3 Analisis Pengolahan Data Mangrove... 3 Pengolahan Citra... 3 Pengolahan Citra Vegetasi Mangrove dan Lamun... 4 Uji akurasi... 4 Satelit WorldView HASIL DAN PEMBAHASAN... 7 Kondisi Habitat Lamun dan Mangrove Berdasarkan Hasil Suvey Lapang... 7 Lamun... 7 Mangrove... 8 Distribusi Mangrove dan Lamun... 8 Uji Akurasi Hasil Klasifikasi Citra dengan Survei Lapang SIMPULAN DAN SARAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 15

12 DAFTAR GAMBAR 1. Lokasi Penelitian di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu Transek survei (a) lamun dan (b) mangrove Contoh perhitungan matrix confusion Diagram alir pengolahan citra Komposisi jenis lamun hasil survei lapang Histogram kelas NDVI Peta Sebaran Mangrove dan Lamun di Gugus Pulau Pari DAFTAR TABEL 1. Karakteristik Satelit WorldView Rata-rata kerapatan mangrove hasil survei lapang Nilai selang kelas NDVI Luas masing-masing kelas hasil klasifikasi lahan di Gugus Pulau Pari Nilai confusion matrix pada klasifikasi citra dengan survei lapang Akurasi producer dan user klasifikasi kelas... 12

13 PENDAHULUAN Latar Belakang Padang lamun adalah suatu hamparan laut yang didominasi oleh vegetasi lamun dan merupakan ekosistem yang kaya akan akan keanekaragaman hayati. Padang lamun mempunyai fungsi penting sebagai penunjang kehidupan misalnya penghasil oksigen, sumber pakan bagi berbagai biota laut, tempat asuhan berbagai hewan laut, membantu mengurangi sedimentasi dan memperkuat garis pertahanan garis pantai (Nontji, 2010). Hutan mangrove merupakan salah satu sumberdaya alam wilayah pesisir yang mempunyai peranan penting ditinjau dari sudut sosial, ekonomi, dan ekologis. Fungsi utama sebagai penyeimbang ekosistem dan penyedia berbagai kebutuhan hidup bagi manusia dan mahluk hidup lainnya. Sumberdaya hutan mangrove, selain dikenal memiliki potensi ekonomi sebagai penyedia sumberdaya kayu juga sebagi tempat pemijahan (spawning ground), daerah asuhan (nursery ground), dan juga sebagai daerah untuk mencari makan (feeding ground) bagi ikan dan biota laut lainnya, juga berfungsi untuk menahan gelombang laut dan intrusi air laut ke arah darat (Suzana et al. 2011). Pulau Pari merupakan bagian dari Kepulauan Seribu, yang terdiri dari 103 gugus pulau terbentang dari Teluk Jakarta hingga ke utara yang berujung di Pulau Sebira yang berjarak kurang lebih 150 km dari pantai Jakarta Utara. Pulau Pari mempunyai luas daratan sekitar 897,71 ha dengan luas perairan mencapai 6.997,5 km 2 (Sutiknowati 2012). Gugus Pulau Pari merupakan kelompok pulau karang yang terdiri dari lima pulau dan goba serta dikelilingi oleh rataan terumbu karang. Kelima pulau tersebut adalah Pulau Pari, Pulau Tikus, Pulau Tengah dan Pulau Kongsi (Triyono 2010). Teknologi satelit penginderaan jauh (inderaja) mempunyai kemampuan untuk mengidentifikasi dan memantau sumberdaya alam dan lingkungan wilayah pesisir, seperti habitat lamun, mangrove, karang, pantai, muara sungai, dan mampu mendeteksi perubahan tataguna lahan wilayah pesisir. Penggunaan teknologi penginderaan jauh untuk studi pemetaan padang lamun, mangrove dan karang. Kelebihan teknologi penginderaan jauh adalah mampu merekam data dan informasi secara luas, berulang dan lebih terinci mendeteksi perubahan habitat (Mumby et al. 2004), memiliki banyak saluran/kanal/band, sehingga dapat digunakan untuk menganalisis berbagai pemanfaatan khusus sumberdaya, dapat menjangkau daerah yang sulit didatangi manusia/kapal (Kutser et al. 2003). Data citra satelit yang diperoleh dalam bentuk/format digital menjadikan produk teknologi inderaja mudah dianalisis menggunakan komputer dan harga dari informasi yang didapat relatif lebih murah. WorldView-2, diluncurkan Oktober 2009, adalah yang pertama resolusi tinggi 8-band satelit komersial multispektral. Beroperasi pada ketinggian 770 kilometer, WorldView-2 menyediakan 46 cm resolusi pankromatik dan 1,85 meter resolusi multispektral. Satelit WorldView-2 memiliki waktu kembali rata-rata 1,1 hari dan mampu mengumpulkan hingga 1 juta kilometer persegi dari 8-band citra per hari, meningkatkan kapasitas koleksi DigitalGlobe multispektral untuk koleksi lebih cepat dan dapat diandalkan (Digital Globe 2009).

14 2 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah mengetahui distribusi lamun dan mangrove menggunakan Citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu. METODOLOGI Waktu dan Lokasi Penelitian Kegiatan survei lapang dilakukan pada tanggal 2-5 Oktober Lokasi pengamatan berada di Gugus Pulau Pari. Gugusan Pulau Pari berjarak sekitar 35 km dari Jakarta, terletak pada koordinat 05 o 51'07" LS sampai 05 o 52'15" LS dan 106 o 35'45" BT sampai 106 o 38'09" BT. Pemrosesan data citra satelit dilakukan di Laboratorium Penginderaan Jauh Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan FPIK IPB, Bogor. Gambar 1. Lokasi Penelitian di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu. Alat dan Bahan Alat-alat yang digunakan adalah seperangkat komputer/laptop yang dilengkapi dengan perangkat lunak seperti Er Mapper 6.4, Ms. Word 2007, Ms. Excel 2007 dan ArcGIS 10. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah Citra Satelit WorldView-2 yang memiliki resolusi temporal 1.8 m x 1.8 m dengan akuisisi pada tanggal 19 Oktober 2011.

15 Alat-alat dan bahan yang digunakan dalam survei lapang meliputi peta; transek 1 m x 1 m; transek 10 m x 10 m; Global Positioning System (GPS) jenis Garmin 76CSX; roll meter 50 meter; alat tulis; papan jalan; dan datasheet. Survei Lapang Mangrove dan Lamun Survei di padang lamun dengan menggunakan transek (1 m x 1 m), yang diletakkan secara acak dimana titik stasiun menyebar di sekitar perairan Pulau Pari. Nilai penutupan lamun dan spesies lamun yang terdapat dalam transek berdasarkan acuan yang dikeluarkan oleh Seagrass-Wacth (Mc Kenzie 2003). Survei mangrove dilakukan dengan menggunakan transek (10 m x 10 m), yang diletakkan secara acak. Tegakan mangrove dihitung untuk mengetahui nilai kerapatan mangrove yang terdapat dalam transek (10 m x 10 m). 3 1 m (a) 1 m 10 m (b) 10 m Gambar 2. Transek survei (a) lamun dan (b) mangrove Analisis Pengolahan Data Mangrove Analisis pengolahan data yang dihitung adalah kerapatan mangrove. Kerapatan jenis (Di) merupakan jumlah tegakan ke-1 dalam unit area (Bengen, 2002). Rumus penentuan kerapatan jenis : Di = Kerapatan jenis spesies ke-i (ind/m 2 ) N i = Total Individu spesies ke-i A = Luas transek kuadrat (m 2 ) Di = Ni A...(i) Pengolahan Citra Pengumpulan data penelitian ini menggunakan data primer maupun sekunder dan pengolahan citra vegetasi lamun dan mangrove. Citra vegetasi lamun dan mangrove didapatkan dari pengolahan Citra Satelit WorldView-2 multispektral. Pengolahan citra ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pemotongan citra (cropping), koreksi geometrik, koreksi radiometrik, survei lapang, klasifikasi dengan training area (Supervised), algortima NDVI dan layout.

16 4 Pengolahan Citra Vegetasi Mangrove dan Lamun Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) membutuhkan kanal red dan infrared dalam penginderaan jauh untuk mengevaluasi apakah target yang diobservasi mengandung vegetasi hijau hidup atau tidak. NDVI berdasarkan low level dari reflektansi yang disebabkan oleh fotosintesis (Maglione et al. 2013). Penajaman citra dengan algoritma NDVI untuk mendeteksi vegetasi lamun dan mangrove. Formula NDVI menggunakan persamaan sebagai berikut : NDVI = (NIR-R)/(NIR+R)...(ii) Keterangan: NIR : Nilai reflektansi spektral pada kanal Inframerah dekat R : Nilai reflektansi spektral pada kanal Merah Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan nilai indeks vegetasi tinggi memberi gambaran bahwa di areal yang diamati memiliki tingkat kehijauan tinggi, seperti areal hutan rapat dan lebat. Sebaliknya nilai indeks vegetasi yang rendah mengindikasikan bahwa di areal tersebut memiliki tingkat kehijauan yang rendah atau lahan vegetasi rendah atau kemungkinan bukan objek vegetasi. Uji Akurasi Uji akurasi digunakan untuk mengetahui ketepatan dari citra hasil klasifikasi dengan kondisi yang sebenarnya. Uji akurasi hasil klasifikasi citra dengan membandingkan hasil survei lapang (ground check). Penilaian uji akurasi menggunakan matriks kesalahan atau matrix confusion (Congalton dan Green, 2009). Contoh perhitungan matrix confusion dapat dilihat pada Gambar 3. Gambar 3. Contoh perhitungan matrix confusion (Congalton dan Green, 2009) Matriks confusion digunakan untuk menentukan overall accuracy (OA), producer accuracy (PA), dan user accuracy (UA). Perhitungan persamaan untuk OA, PA, dan UA sebagai berikut:

17 5 k OA = ij =1 n n ij... (iii) PA = n jj n +j UA = n ii n i+... (iv)... (v) Keterangan : k = jumlah kolom dan baris pada matiks n = jumlah pengamatan n ij = jumlah pengamatan pada kolom ke-ij dan baris ke-ij n ii = jumlah pengamatan pada kolom ke-i dan baris ke-i n i+ = junlah marginal baris ke-i n jj = jumlah pengamatan pada kolom ke-j dan baris ke-j n +j = jumlah marginal kolom ke-j Satelit WorldView-2 Satelit WorldView-2 diluncurkan pada bulan Oktober tahun Satelit WorldView-2 menyediakan data pankromatik dengan resolusi 0,5 m dan data multispektral yang dibagi menjadi 8 band dengan resolusi 2 m. Band multispektral satelit WorldView-2 memiliki nilai rentang spektral dari 400 nm sampai 1040 nm. (Eckert 2012). Tabel 1. Karakteristik Satelit WorldView-2 Tanggal peluncuran Oktober 2009 Ketinggian orbit 770 km Tipe orbit Sun-synchronous Sudut Inklinasi orbit 97,2 o Periode orbit 100 min Lebar sapuan (nadir) 16,4 km Mode akuisisi Synchronous Putaran ke lokasi yang sama 1,1 hari (GSD 1 m) 14 hari (nadir) Sensor band Pankromatik resolusi 0,5 m Multispektral resolusi 2 m o Coastal ( nm) o Blue ( nm) o Green ( nm) o Yellow ( nm) o Red ( nm) o Red edge ( nm) o Near infrared-1 ( nm) o Near infrared-2 ( nm)

18 6 Gambar 4 merupakan diagram alir pengolahan Citra Satelit WorldView-2 untuk menghasilkan peta sebaran mangrove dan lamun. Citra Satelit Worldview-2 Koreksi Radiometrik, Koreksi Geometrik Cropping Citra Gugus Pulau Pari Supervised, Algoritma NDVI Uji Akurasi Survei Lapang Peta Sebaran Mangrove dan Lamun Gambar 4. Diagram alir pengolahan citra

19 7 HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Habitat Lamun dan Mangrove Berdasarkan Hasil Survei Lapang Lamun Survei lapang dilakukan di Gugus Pulau Pari. Data yang diperoleh berupa penutupan dan jenis lamun. Berdasarkan hasil survei didapatkan jenis lamun antara lain Cymodocea rotundata, Enhalus acoroides, dan Thalassia hemprichii. Jenis lamun yang ditemukan mempunyai jenis substrat antara lain pasir, pasir berlumpur dan lumpur berpasir. Persentase Cymodocea rotundata Enhalus acoroides Thalassia hemprichii Cymodocea rotundata Enhalus acoroides Thalassia hemprichii Cymodocea rotundata Enhalus acoroides Thalassia hemprichii PulauKarang Kudus, Pulau Biawak Pulau Burung Pulau Bururng Gambar 5. Komposisi jenis lamun hasil survei lapang Pulau Pari Pulau Pari Gambar 5 menunjukkan komposisi jenis lamun berdasarkan survei lapang. Lamun di Pulau Karang Kudus dan Pulau Biawak memiliki komposisi lamun yang terdiri atas Cymodocea rotundata (17,26%), Enhalus acoroides (63,71%) dan Thalassia hemprichii (19,03%). Thalassia hemprichii menjadi jenis yang mendominasi hamparan lamun di Pulau Burung dengan komposisi sebesar 77,18%, diikuti oleh Enhalus acoroides (12,75%) dan Cymodocea rotundata (10,07%,). Komposisi lamun di Pulau Pari terdiri atas Cymodocea rotundata (0,60%), Enhalus acoroides 86,07% dan Thalassia hemprichii (13,33%). Berdasarkan komposisi lamun di Pulau Karang Kudus dan Pulau Biawak jenis lamun yang dominan adalah Enhalus acoroides. Di Pulau Burung, jenis

20 8 lamun yang dominan adalah Thalassia hemprichii. Jenis lamun yang dominan di Pulau Pari adalah Enhalus acoroides. Dominansi komposisi lamun Enhalus acoroides di gugus Pulau Pari disebabkan jenis lamun Enhalus acoroides bersifat monospesifik atau vegetasi tunggal (Kiswara 2010). Sebaran lamun yang bersifat monospesifik disebabkan karena adanya lingkungan habitat yang sesuai dengan kebutuhan pertumbuhan spesies. Dahuri et al menyatakan distribusi lamun tergantung oleh faktor kecerahan, temperatur, salinitas, substrat dan kecepatan arus. Mangrove Berdasarkan hasil survei lapang, data yang diperoleh berupa jenis mangrove, jenis substrat dan kerapatan mangrove (Di). Jenis mangrove yang didapatkan adalah Rhizophora mucronata. Jenis mangrove yang ditemukan mempunyai subtrat pasir dan pasir berlumpur dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Rata-rata kerapatan mangrove hasil survei lapang Lokasi Jenis Substrat Kerapatan (Di) (ind/100m 2 ) Pulau Biawak pasir, pasir berlumpur 13 Pulau Burung Pasir 43 Pulau Pari pasir berlumpur 22 Tabel 2 menunjukkan rata-rata kerapatan mangrove hasil survei lapang. Pulau Biawak memiliki Rhizophora mucronata dengan kerapatan rata-rata 13 ind/100 m 2. Pulau Burung memiliki Rhizophora mucronata dengan kerapatan rata-rata 43 ind/100 m 2. Pulau Pari memiliki Rhizophora mucronata dengan kerapatan rata-rata 22 ind/100 m 2. Distribusi Mangrove dan Lamun Pengolahan citra menggunakan algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) akan menghasilkan nilai digital pada citra yang berbeda tergantung citra yang digunakan. Algoritma NDVI pada citra Satelit WorldView-2 menghasilkan nilai digital dari -0,987 sampai 0,936 (Gambar 6). Nilai NDVI berkisar dari -1 sampai 1 (Guastaferro et al. 2012). Nilai NDVI yang diperoleh dari -0,987 sampai 0 merupakan objek laut, sedangkan nilai 0 sampai 0,936 merupakan objek di darat dan vegetasi di darat. Tabel 3 menunjukkan nilai selang NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) pada masing - masing kelas. Kelas lamun (-0,987-0,36) dan kelas pasir (-0,36 0) memiliki nilai selang NDVI lebih kecil dari nol karena merupakan objek laut. Kelas mangrove jarang (0 0,37), kelas mangrove sedang (0,37 0,47) dan kelas mangrove lebat (0,47 0,936) memiliki nilai selang NDVI lebih besar dari nol. Hal ini disebabkan faktor kondisi alam yang menutupi lahan tersebut tergolong vegetasi darat.

21 Gambar 6. Histogram kelas NDVI Tabel 3. Nilai selang kelas NDVI No Kelas Nilai selang NDVI 1 Lamun -0,987-0,36 2 Pasir -0, Mangrove Jarang 0 0,37 4 Mangrove Sedang 0,37 0,47 5 Mangrove Lebat 0,47 0,936 Berdasarkan pengolahan citra dengan klasifikasi terbimbing dan menggunakan algoritma NDVI didapatkan klasifikasi sebaran mangrove dan lamun. Hasil klasifikasi mangrove dan lamun berdasarkan nilai NDVI, sehingga didapatkan kelas laut, darat, pasir, lamun, mangrove jarang, mangrove sedang dan mangrove lebat. Hal tersebut terlihat pada Gambar 7. Hasil klasifikasi citra terlihat sebaran mangrove dan lamun di Gugus Pulau Pari. Mangrove dan lamun tersebar di Pulau Biawak dan Pulau Karang Kudus, Pulau Burung, dan Pulau Pari (Gambar 7). Di Pulau Biawak, distibusi mangrove terdapat di sebagian pulau. Lahan mangrove berada di sisi timur dan utara pulau. Distribusi mangrove di Pulau Burung, terlihat lahan mangrove hampir berada di seluruh pulau. Distribusi mangrove di Pulau Pari, terlihat bahwa lahan mangrove hanya tersebar di bagian utara pulau saja. Distribusi lamun terdapat di antara Pulau Karang Kudus dan Pulau Biawak. Lamun yang ditemukan jenis Cymodocea rotundata, Enhalus acoroides, dan Thalassia hemprichii. Jenis lamun yang paling banyak ditemukan adalah Enhalus acoroides. Distribusi lamun di Pulau Burung terdapat di bagian utara pulau. Jenis lamun yang paling banyak ditemukan adalah Thalassia hemprichii. Di Pulau Pari, distribusi lamun dominan ditemukan di bagian utara pulau, sedangkan di bagian selatan pulau sedikit lamun yang ditemukan. Distribusi lamun dibagian utara dominan ditemukan lamun jenis Enhalus acoroides, walaupun ditemukan lamun jenis lain yaitu Thalassia hemprichii dan Cymodocea

22 10 rotundata. Di bagian selatan pulau di temukan dua jenis lamun, yaitu Enhalus acoroides dan Thalassia hemprichii. Gambar 7. Peta Sebaran Mangrove dan Lamun di Gugus Pulau Pari Pengolahan citra WorldView-2 menggunakan algoritma NDVI menghasilkan luas tujuh kelas klasifikasi lahan yang terdiri atas (1) kelas darat, (2) kelas pasir, (3) kelas lamun, (4) kelas mangrove jarang, (5) kelas mangrove sedang, dan (6) kelas mangrove lebat. Luas lahan untuk masing-masing kelas hasil ditunjukkan pada Tabel 4. Dapat diketahui bahwa, pasir merupakan kelas yang memiliki luas lahan terbesar di Gugus Pulau Pari. Kelas Darat memiliki luas lahan sebesar m 2, sedangkan lamun m 2. Luas lahan mangrove terbagi menjadi tiga kelas, yaitu mangrove jarang, mangrove sedang, dan mangrove lebat. Luas lahan mangrove jarang adalah m 2. Mangrove sedang memiliki luas lahan m 2 dan mangrove lebat memiliki luas lahan sebesar m 2. Luas lahan mangrove lebat memiliki luasan yang paling besar dibandingkan dengan luasan lahan mangrove jarang dan mangrove sedang.

23 Survei Lapang Tabel 4. Luas masing-masing kelas hasil klasifikasi lahan di Gugus Pulau Pari Kelas Luas Lahan (m 2 ) Luas Lahan (Ha) Darat ,98 Pasir ,96 Lamun ,42 Mangrove Jarang ,25 Mangrove Sedang ,27 Mangrove Lebat ,78 Uji Akurasi Hasil Klasifikasi Citra dengan Survei Lapang Uji akurasi dilakukan untuk mengetahui keakuratan data hasil klasifikasi. Uji akurasi yang dilakukan pada penelitian ini berdasarkan hasil klasifikasi citra dengan survei lapang (ground check). Pengukuran uji akurasi hasil klasifikasi menggunakan confusion matrix (Congalton dan Green, 2009). Pengambilan titik yang diambil sebanyak 212 titik hasil klasifikasi citra dengan survei lapang. Titik yang diambil digunakan untuk referensi dalam perhitungan nilai User Accuracy (UA), Producer Accuracy (PA), dan Overall Accuracy (OA). Kelas yang terdapat dalam confusion matrix klasifikasi citra dengan survei lapang adalah kelas pasir, kelas lamun, kelas mangrove jarang, kelas mangrove sedang, dan kelas mangrove lebat (Tabel 5). Total titik yang benar didapatkan sebanyak 151. Nilai keseluruhan akurasi atau overall accuracy pada klasifikasi citra dengan survei lapang sebesar 71,23%. Hal ini menunjukkan bahwa kelas yang diklasifikasi sebanyak 71,23% telah terklasifikasi secara benar. Tabel 5. Nilai confusion matrix pada klasifikasi citra dengan survei lapang Klasifikasi Citra Kelas Pasir Lamun Mangrove Mangrove Mangrove Total Jarang Sedang Lebat baris Pasir Lamun Mangrove Jarang Mangrove Sedang Mangrove Lebat Total kolom Total benar = 151 Total titik survei lapang = 212 Total akurasi (OA) = 151/212 * 100% = 71,23% Tabel 6 menunjukkan nilai akurasi producer dan user hasil klasifikasi kelas. Producer s accuracy adalah nilai piksel pada kelas yang diklasifikasikan secara tepat. Nilai producer accuracy yang paling besar terdapat pada kelas mangrove lebat sebesar 78,95%, sedangkan yang paling rendah terdapat pada kelas mangrove jarang sebesar 36,67%. 11

24 12 User s accuracy adalah nilai piksel secara aktual mewakili tiap kelas di lapangan. Hasil klasifikasi menunjukkan nilai user accuracy yang paling besar terdapat pada kelas mangrove jarang sebesar 100%. Hal ini menunjukkan bahwa kelas mangrove jarang terklasifikasi secara tepat di lapangan. Nilai user accuracy yang paling rendah terdapat pada kelas pasir sebesar 8,82%. Hal ini menunjukkan bahwa hanya 8,82% kelas pasir terklasifikasi secara benar. Tabel 6. Akurasi producer dan user klasifikasi kelas Producer Accuracy User Accuracy Kelas Akurasi % Kelas Akurasi % Pasir 3/5 60 Pasir 3/34 8,82 Lamun 111/141 78,72 Lamun 111/113 98,23 Mangrove Jarang 11/30 36,67 Mangrove Jarang 11/ Mangrove Sedang 11/17 64,71 Mangrove Sedang 11/26 42,31 Mangrove Lebat 15/19 78,95 Mangrove Lebat 15/28 53,57 Adanya perbedaan nilai producer accuracy dan user accuracy pada masingmasing kelas klasifikasi. Perbedaan nilai akurasi ini disebabkan citra yang digunakan memiliki resolusi temporal 1.8 m x 1.8 m sedangkan GPS yang digunakan saat survei lapang memiliki presisi 3-5 m dari posisi sebenarnya. Kurangnya kompatibel antara citra dan GPS yang digunakan sangat mempengaruhi hasil akurasi yang didapatkan. Selain itu, pembagian selang kelas berdasarkan nilai NDVI yang kurang detail dapat menyebabkan hasil survei lapang masuk dalam kelas klasifikasi yang lain. SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) pada citra Satelit WorldView-2 menghasilkan nilai digital dari -0,987 sampai 0,936. Nilai NDVI untuk lamun berkisar -0,987 sampai -0,36 dan mangrove berkisar 0 sampai 0,936. Jenis lamun yang ditemukan adalah Cymodocea rotundata, Enhalus acoroides, dan Thalassia hemprichii. Jenis mangrove yang ditemukan adalah Rhizophora mucronata. Pulau Pulau Karang Kudus dan pulau Biawak jenis lamun yang dominan adalah Enhalus acoroides dan kerapatan mangrove sebesar 13 ind/100 m 2. Pulau Burung jenis lamun yang dominan adalah Thalassia hemprichii dan kerapatan mangrove sebesar 43 ind/100 m 2. Pulau Pari jenis lamun yang dominan adalah Enhalus acoroides dan kerapatan mangrove sebesar 22 ind/100 m 2. Hasil klasifikasi menunjukkan luas lahan untuk lamun sebesar m 2. Luas lahan mangrove jarang adalah m 2, mangrove sedang memiliki luas lahan m 2 dan mangrove lebat memiliki luas lahan sebesar m 2.

25 13 Saran Diperlukan survei lapang data GPS yang mewakili setiap kelas klasifikasi untuk melakukan uji akurasi. GPS yang digunakan sebaiknya memiliki tingkat akurasi yang tinggi untuk citra yang memiliki resolusi tinggi. Pembagian selang kelas nilai NDVI harus lebih tepat agar peta hasil klasifikasi lebih akurat. DAFTAR PUSTAKA Bengen, D. G Pedoman Teknis Pengenalan dan Pengelolaan Ekosistem Mangrove. Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Laut Institut Pertanian Bogor. Bogor, Indonesia. Congalton R.G. and Green K Assessing The Accuracy of Remotely Sensed Data : Principles and Practices. Lewis Publishers. New York. xv hlm. Dahuri R., R. Jacub, P.G Sapta, dan M. J. Sitepu Pengelolaan Sumberdaya Wilayah Pesisir dan Lautan Terpadu, PT. Pradnya Paramita, Jakarta. Digital Globe The benefits of the 8 spectral bands of WorldView-2. White paper. Longmont (US): DigitalGlobe,Inc. Eckert, S Improved Forest Biomass and Carbon Using Texture Measures from WorldView-2 Satellite Data. Remote Sensing, ISSN : Guastaferro F., C. Oliviero, C. Parente and R. Santamaria Improving Geometric Resolution of NDVI Results with Panchromatic and Multispectral Data Fusion. Proceedings of the IEEE GOLD Conference, Jun. 4-5, GianniniEditore, Italy: Kiswara, W Studi Pendahuluan: Potensi Padang Lamun sebagai Karbon Rosot dan Penyerap Karbon di Pulau Pari, Teluk Jakarta. Oseanologi dan Limnologi di Indonesia, ISSN , 36(3): Kutser T., A.G. Dekker and W. Skirving Modeling Spectral Discrimination of Great Barier Reef Benthic Communities by Remote Sensing Instruments. Limnology and Oceanography 48 (1-2): Maglione P., P. Claudio, and V. Andrea Using WorldView-2 satellite imagery to support geoscience studies on Phlegraen area. American Jurnal of Geoscience, ISSN : Mc. Kenzie, L. J Guidelines for The Rapid Assessment of Seagrass Habitats in The Western Pacific. Department of Primary Industries Queensland, Northern Fisheries Centre. SeagrassWacth. Cairns. Australia. Mumby P.J., A.J. Edward, J.E. Arias-Gonzakz, K.C. Linderman, P.G. Blackwel, A. Gall, M.I. Gorcynska, A.R. Harborne C.L. Pescod, H.Renken, C.C.C. Wabnitz, and G. Llewellyn Mangrove Enhance The Biomass Of Coral Reefs Fish Management and Mapping of Carbbean Coral Reefs. Biological Conservation 88: Nontji, A Pengelolaan Padang Lamun Pembelajaran dari Proyek Trismades. Prosiding Seminar Biologi: Biodeversitas dan Bioteknologi Sumberdaya Akustik, ISBN : Sutiknowati, L. I Kualitas Air yang Mendukung Potensi Budidaya di Perairan Pesisir Pulau Pari: Aspek Mikrobiologi. Jurnal Segara: Pusat

26 14 Penelitian dan Pengembangan Laut dan Pesisir Badan Penelitian dan Pengembangan Kelautan dan Perikanan Kementerian Kelautan dan Perikanan, ISSN Vol. 8 Edisi : Suzana B.O.L, Timban J., Kaunang R. dan Ahmad F Valuasi Ekonomi Sumberdaya Hutan Mangrove di Desa Palaes Kecamatan Likupang Barat Kabupaten Minahasa Utara. Volume 7 Nomor 2 (Mei, 2011): Triyono Persepsi Masyarakat Pulau Pari Tentang Kondisi Ekosistem dan Sumberdaya Hayati di Perairan Pulau Pari, Kepulaun Seribu, DKI Jakarta. Prosiding Seminar Biologi: Biodiversitas dan Bioteknologi Sumberdaya Akustik, ISBN :

27 15 LAMPIRAN Lampiran 1 Hasil survei lapang mangrove Transek Way Point LS BT Kerapatan (Di) (ind/100 m 2 ) , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

28 16 Lanjutan , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,86 106, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

29 Lampiran 2 Hasil survei lapang lamun Transek Way Point LS BT Keterangan Penutupan , , Thalassia hemprichii , ,62135 Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , ,62105 Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,62125 Enhalus acoroides , ,6214 Cymodocea rotundata , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Cymodocea rotundata , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61725 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Cymodocea rotundata , , Cymodocea rotundata , ,6154 Enhalus acoroides , , Cymodocea rotundata , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Cymodocea rotundata , ,5993 Thalassia hemprichii , ,5993 Thalassia hemprichii , , Cymodocea rotundata , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Pasir , , Pasir , , Pasir - 17

30 18 Lanjutan , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Enhalus acoroides , ,5988 Thalassia hemprichii , ,59875 Enhalus acoroides , ,59875 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,5987 Pasir , ,59865 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,5985 Pasir , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Cymodocea rotundata , , Enhalus acoroides , ,6246 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Thalassia hemprichii , ,62526 Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Thalassia hemprichii 50

31 Lanjutan , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , ,63224 Thalassia hemprichii , , Thalassia hemprichii , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61694 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61035 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,60968 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,60935 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,60885 Enhalus acoroides , ,60895 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,6093 Enhalus acoroides , ,60965 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61002 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61041 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61181 Enhalus acoroides 50 19

32 20 Lanjutan , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,6141 Enhalus acoroides , ,6142 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , ,61445 Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides , , Enhalus acoroides 60

33 21 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Bekasi, pada tanggal 04 Juli Penulis merupakan anak kandung dari Ayah Jaelani dan Ibu Ayi Setiawati, anak kelima dari tujuh bersaudara. Pada tahun penulis menyelesaikan pendidikan di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Bekasi, Jawa Barat. Tahun 2008 penulis lulus seleksi sebagai mahasiswa di Institut Pertanian Bogor, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB. Selama kuliah di Institut Pertanian Bogor, penulis menjadi asisten praktikum mata kuliah Dasar-Dasar Instrumentasi Kelautan tahun 2011 dan Penulis juga aktif dalam kegiatan organisasi, seperti anggota divisi Advokasi dan Kajian Perikanan Kelautan (AKPK) BEM FPIK IPB dan anggota divisi Akustik dan Insrtumentasi Kelautan (AIK) Himpunan Mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan (HIMITEKA) Penulis menyelesaikan studi di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan dengan skripsi yang berjudul Distribusi Lamun dan Mangrove Menggunakan Citra Satelit WorldView-2 di Gugus Pulau Pari, Kepulauan Seribu.